OPTIMALISASI DISTRIBUSI BUAH PEPAYA
DI SUB TERMINAL AGRIBISNIS RANCAMAYA
KOTA BOGOR JAWA BARAT
SKRIPSI
ANINDHA PARAMASTRI H34070129
DEPARTEMEN AGRIBISNIS
FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
RINGKASAN
ANINDHA PARAMASTRI. Optimalisasi Distribusi Buah Pepaya di Sub Terminal Agribisnis Rancamaya Kota Bogor Jawa Barat.Skripsi. Departemen Agribisnis, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor (Di bawah bimbingan BURHANUDDIN).
Buah-buahan merupakan salah satu bahan pangan yang memegang peranan untuk keseimbangan gizi tubuh, sehingga harus tersedia setiap saat dalam jumlah yang cukup, mutu yang baik, aman konsumsi, harga yang terjangkau, serta dapat diakses oleh seluruh lapisan masyarakat. Pemenuhan kebutuhan masyarakat akan buah-buahan dapat disalurkan melalui pasar-pasar yang tersebar di Indonesia. Masyarakat akan lebih mudah mengakses kebutuhan melalui pasar dibandingkan jika harus datang membeli langsung pada petani. Pasar-pasar tersebut, terutama pasar modern dalam menjalankan usahanya tentu membutuhkan pasokan buah-buahan dengan kuantitas yang cukup, kualitas yang baik dan kontinyuitas. Sejauh ini kebutuhan pasokan buah-buahan pada pasar modern tidak dapat dipenuhi oleh petani secara individu. Petani harus membentuk suatu kelompok tani dan menjual produk yang mereka hasilkan ke pasar melalui berbagai perantara seperti pengumpul maupun pedagang besar. Atas dasar itulah didirikan Sub Terminal Agribisnis (STA) Rancamaya yang berfungsi sebagai pemasok hasil pertanian.
Salah satu permasalahan yang dihadapi STA dalam melakukan proses distribusi, adalah mengenai persentase biaya transportasi produk yang cukup tinggi. Permasalahan lainnya adalah pelaksanaan kegiatan distribusi bukanlah hal yang mudah, mengingat bahwa karakteristik dari buah-buahan itu sendiri memiliki sifat yang mudah rusak dan cepat busuk. Risiko rusaknya buah-buahan saat proses distribusi bisa saja terjadi dan berakibat pada retur produk. Oleh karena itu yang menjadi tujuan dalam penelitian ini adalah (1) mengetahui pola distribusi buah pepaya pada STA Rancamaya, (2) menganalisis struktur biaya distribusi buah pepaya pada STA Rancamaya, dan (3) menganalisis komposisi distribusi optimal buah pepaya pada STA Rancamaya.
mendeskripsikan pola distribusi buah pepaya, jumlah pasokan serta jumlah order setiap harinya. Pengolahan data secara kuantitatif digunakan untuk mengetahui komposisi distribusi yang optimal sehingga didapatkan biaya minimum pada pola distribusi perusahaan dari setiap sumber pasokan ke konsumen STA. Data yang diperoleh kemudian ditabulasikan dan dimasukkan dalam program linear yang dirumuskan menjadi model transportasi. Penggunaan program linear karena kondisi dan keadaan STA yang memiliki beberapa kendala dengan tujuan meminimalisasi biaya. Setelah itu data diolah dengan menggunakan software LINDO (Linear Interactive Discrete Optimizer) yang merupakan salah satu program komputer yang dapat membantu pemecahan optimal dengan metode simpleks.
Pola distribusi buah pepaya pada STA Rancamaya diawali dengan diterimanya order dari masing-masing konsumen dan dilanjutkan dengan pemesanan buah pepaya pada petani . Kemudian dilakukan pengumpulan buah pepaya yang selanjutnya akan dilakukan tahap penimbangan, penyortiran, pengkelasan menjadi pepaya grade A atau grade B. Setelah dipisahkan menurut kelasnya, buah pepaya dikemas dan diberi label. Buah pepaya yang telah dikemas dan diberi label kemudian akan didistribusikan kepada masing-masing konsumen.
Dilihat dari proporsi masing-masing komponen biaya terhadap total biaya distribusi, biaya pembelian buah mengambil proporsi terbesar yakni sebesar 82,00 persen yang selanjutnya di posisi kedua adalah proporsi biaya transportasi sebesar 7,31 persen. Kemudian jika dilihat proporsi biaya transportasi terhadap laba kotor yang diperoleh adalah sebesar 26 persen. Hal tersebut merupakan nilai yang cukup tinggi, karena biaya transportasi mengambil seperempat bagian dari laba kotor STA yang berakibat pada kecilnya laba bersih yang diperoleh STA.
Hasil optimalisasi menunjukkan bahwa alokasi buah pepaya yang dilakukan STA sudah baik, tercermin dari perbedaan total biaya distribusi yang tidak besar. Namun dalam hal penerimaan, nilai penjualan yang dihasilkan cukup berbeda jauh sehingga berdampak pada kecilnya laba yang diperoleh. Nilai penjualan yang kecil tersebut terjadi akibat banyaknya buah pepaya yang diretur atau dikembalikan. Oleh karena itu STA sebaiknya terus berupaya untuk mengurangi produk yang tidak diterima karena besarnya jumlah produk yang tidak diterima sangat berpengaruh pada ketidakefisienan distribusi optimal.
OPTIMALISASI DISTRIBUSI BUAH PEPAYA
DI SUB TERMINAL AGRIBISNIS RANCAMAYA
KOTA BOGOR JAWA BARAT
ANINDHA PARAMASTRI H34070129
Skripsi ini merupakan salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Ekonomi pada
Departemen Agribsinis
DEPARTEMEN AGRIBISNIS
FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
Judul Skripsi : Optimalisasi Distribusi Buah Pepaya di Sub Terminal Agribisnis Rancamaya Kota Bogor Jawa Barat
Nama : Anindha Paramastri
NIM : H34070129
Disetujui, Pembimbing
Ir. Burhanuddin, MM NIP. 19680215 199903 1 001
Diketahui,
Ketua Departemen Agribisnis Fakultas Ekonomi dan Manajemen
Institut Pertanian Bogor
Dr. Ir. Nunung Kusnadi, MS NIP. 19580908 198403 1 002
PERNYATAAN
Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi saya yang berjudul “Optimalisasi Distribusi Buah Pepaya di Sub Terminal Agribisnis Rancamaya Kota Bogor Jawa Barat” adalah karya sendiri dan belum diajukan dalam bentuk apapun kepada perguruan tinggi manapun. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam bentuk daftar pustaka di bagian akhir skripsi ini.
Bogor, Agustus 2011
RIWAYAT HIDUP
Penulis dilahirkan di Yogyakarta pada tanggal 28 Agustus 1989. Penulis adalah anak kedua dari tiga bersaudara dari pasangan Bapak Gasa Sutrisna dan Ibunda Endang E. Sudjiati.
Penulis menyelesaikan pendidikan dasar di SD Negeri Pengadilan 3 Bogor pada tahun 2001 dan pendidikan menengah pertama diselesaikan pada tahun 2004 di SMP Negeri 4 Bogor. Pendidikan lanjutan menengah atas di SMA Negeri 5 Bogor diselesaikan pada tahun 2007.
KATA PENGANTAR
Puji syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa atas segala berkat dan karuniaNya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul “Optimalisasi Distribusi Buah Pepaya di Sub Terminal Agribisnis Rancamaya Kota Bogor Jawa Barat”.
Penelitian ini bertujuan menganalisis pola distribusi serta biaya distribusi buah pepaya di STA Rancamaya dan menganalisis komposisi distribusi buah pepaya yang optimal pada STA Rancamaya Bogor. Namun demikian, sangat disadari masih terdapat kekurangan karena keterbatasan dan kendala yang dihadapi. Untuk itu, penulis mengharapkan saran dan kritik yang membangun ke arah penyempurnaan pada skripsi ini sehingga dapat bermanfaat bagi semua pihak.
UCAPAN TERIMA KASIH
Penyelesaian skripsi ini juga tidak terlepas dari bantuan berbagai pihak. Sebagai bentuk rasa syukur kepada Allah SWT, penulis ingin menyampaikan terimakasih dan penghargaan kepada:
1. Ir. Burhanuddin, MM selaku dosen pembimbing atas bimbingan, arahan, waktu dan kesabaran yang telah diberikan kepada penulis selama penyusunan skripsi ini.
2. Dr. Ir. Wahyu Budi Priatna, M.Si dan Suprehatin, SP. MAB selaku dosen penguji pada ujian sidang penulis yang telah meluangkan waktunya serta memberikan kritik dan saran demi perbaikan skripsi ini.
3. Eva Yolynda Aviny, SP. MM yang telah menjadi pembimbing akademik dan seluruh dosen dan staf Departemen Agribisnis.
4. Bapak Wawan, Bapak Wardoyo, Teh Lisa Mayasari, dan seluruh pihak STA Rancamaya atas waktu, informasi dan dukungan yang diberikan.
5. Petani pemasok, Bapak Baban, Bapak Acu, Bapak Zaenudin dan Bapak Karmita serta konsumen, Bapak Dulloh, Bapak Ibeng, Bapak Wiliam, dan Ibu Lala atas waktu, kesempatan dan informasi yang diberikan.
6. Bapak dan ibuku tersayang, untuk setiap dukungan cinta kasih dan doa yang diberikan. Terima kasih selalu menemaniku belajar dan berlatih untuk seminar dan sidang skripsiku.
7. Mas Ardi tercinta untuk setiap doa dan dukungan dalam berbagai bentuk. Terima kasih telah menjadi kakak yang dapat menginspirasiku. Semoga ini bisa menjadi persembahan yang terbaik. Terima kasih juga untuk anggita, adikku tersayang.
8. Rizki Andini, partner sekaligus sahabat dalam segala hal, begitu pula dalam proses penyelesaian penelitian ini.
9. Hasanudin untuk setiap bantuan serta dukungan doanya.
10. Try Asrini dan Nova Meliora, teman satu PS yang selalu mendukung dan siap membantu, serta Irwan Irsyadi yang telah bersedia menjadi pembahas dalam seminar hasil penelitian ini.
12. Ichyl, Dewi, Nancy, Ana, Tiara, Yoshinta, Tya, Vero, Dimit, Ike untuk kebersamaan yang sangat menyenangkan, berawal dari gazelle dan rusunawa. 13. Teme: pito, donat dan ardi, terima kasih untuk kebersamaan selama ini, tetap
saling mendukung dan memotivasi.
14. Teman-teman seperjuangan agrbisnis, khususnya angkatan 44 atas semangat dansharing selama ini dan tak lupa terima kasih pada kakak-kakak angkatan 43 dan 42, serta adik-adik angkatan 45 dan 46.
15. Serta kepada semua pihak yang membantu dan memberikan motivasi kepada penulis, sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini.
DAFTAR ISI
Halaman
DAFTAR TABEL ... xiii
DAFTAR GAMBAR... xv
DAFTAR LAMPIRAN ... xvi
I. PENDAHULUAN ... 1
1.1. Latar Belakang... 1
1.2. Perumusan Masalah ... 5
1.3. Tujuan Penelitian ... 8
1.4. Manfaat Penelitian ... 8
1.5. Ruang Lingkup Penelitian ... 8
II. TINJAUAN PUSTAKA ... 9
2.1. Pepaya (Carica papaya)... 9
2.2. Sistem Distribusi... 10
2.3. Pemasaran Buah-Buahan... 12
2.4. Sub Terminal Agribisnis ... 14
2.4.1. Definisi Sub Terminal Agribisnis ... 14
2.4.2. Konsep Dasar Sub Terminal Agribisnis ... 14
2.4.3. Manfaat Sub Terminal Agribisnis ... 15
III. KERANGKA PEMIKIRAN ... 18
3.1. Kerangka Pemikiran Teoritis... 18
3.1.1. Konsep Optimalisasi Distribusi... 18
3.1.2. Pemrograman Linier... 19
3.1.3. Model Transportasi... 21
3.1.4. Analisis Optimalisasi. ... 25
3.2. Kerangka Pemikiran Operasional ... 26
IV. METODE PENELITIAN... 29
4.1. Lokasi dan Waktu ... 29
4.2. Data dan Sumber Data ... 29
4.3. Metode Pengumpulan Data ... 29
4.4. Metode Pengolahan Data ... 30
4.4.1. Penentuan Biaya Distribusi... 31
4.4.2. Perumusan Model Transportasi Buah Pepaya pada STA Rancamaya... 32
4.4.3. Penyelesaian Model Transportasi... 39
4.4.4. Analisis Optimalisasi... 40
4.4.5. Analisis Penyimpangan ... 41
4.5. Definisi Operasional ... 41
V. GAMBARAN UMUM STA RANCAMAYA BOGOR ... 43
5.1. Perkembangan STA Rancamaya Bogor... 43
5.2. Aktivitas pada STA Rancamaya Bogor ... 44
VI. HASIL DAN PEMBAHASAN ... 47
6.1. Pola Distribusi Buah Pepaya pada STA Rancamaya ... 47
6.2. Struktur Biaya Distribusi Buah Pepaya pada STA Rancamaya ... 50
6.3. Optimalisasi Distribusi Buah Pepaya pada STA Rancamaya ... 54
6.3.1. Komposisi Distribusi Optimal ... 54
6.3.2. Analisis Model Optimalisasi Distribusi Buah Pepaya Bangkok... 55
6.3.3. Analisis Model Optimalisasi Distribusi Buah Pepaya California ... 61
6.3.4. Analisis Penyimpangan Biaya Distribusi Buah Pepaya pada Kondisi Aktual dan Optimal... 67
VII. KESIMPULAN DAN SARAN ... 72
7.1. Kesimpulan... 72
7.2. Saran... 72
DAFTAR PUSTAKA ... 73
DAFTAR TABEL
Nomor Halaman
1. Distribusi Persentase PDB Pertanian Atas Dasar Harga Berlaku menurut Subsektor Lapangan Usaha Pertanian di Indonesia
pada Tahun 2006-2009... 3
2. Nilai PDB Hortikultur Atas Dasar Harga Berlaku di Indonesia pada Tahun 2007-2008... 4
3. Perkembangan Produksi Komoditas Hortikultura di Indonesia pada Tahun 2007-2008... 4
4. Perkembangan Luas Panen Komoditas Hortikultura di Indonesia pada Tahun 2007-2008... 5
5. Ketersediaan dan Konsumsi Buah-buahan di Indonesia pada Tahun 2007-2008... 5
6. Matriks Model Transportasi ... 24
7. Matriks Awal Model Transportasi Tidak Seimbang... 25
8. Jumlah Pasokan Buah Pepaya dari Setiap Daerah Sumber pada Bulan April 2011 ... 34
9. Jumlah Permintaan Buah Pepaya dari Setiap Daerah Tujuan pada bulan April 2011 ... 35
10. Biaya Transportasi Buah Pepaya (Rp/kg) dari Daerah Sumber ke Daerah Tujuan pada Bulan April 2011... 36
11. Matriks Model Transportasi Buah Pepaya Bangkok di STA Rancamaya Bogor... 37
12. Matriks Model Transportasi Buah Pepaya California di STA Rancamaya Bogor... 39
13. Daftar Petani yang Tergabung dengan STA Rancamaya Bogor ... 47
14. Daftar Nama Pemasok dan Konsumen Buah Pepaya di STA ... 49
15. Rincian Biaya Pembelian Buah Pepaya pada Bulan April 2011 ... 52
16. Proporsi Masing-Masing Komponen Biaya Distribusi Buah Pepaya pada Bulan April 2011 ... 54
17. Rincian Nilai Penjualan Buah Pepaya pada Bulan April 2011 ... 55
18 Analisis Laba Rugi Distribusi Buah Pepaya Bulan April 2011 ... 56
19 Komposisi Distribusi Optimal Buah Pepaya pada STA Rancamaya .. 57
21. NilaiReduce Costpada Komposisi Distribusi Optimal
Buah Pepaya Bangkok ... 59 22. Analisis Dual Terhadap Komposisi Distribusi Optimal
Buah Pepaya Bangkok ... 60 23. Analisis Sensitivitas Biaya Transportasi Buah Pepaya Bangkok ... 61 24. Analisis Sensitivitas Kendala Penawaran dan Permintaan
Buah Pepaya Bangkok ... 62 25. Alokasi Distribusi Optimal Buah Pepaya California
di STA Rancamaya Bogor... 64 26. NilaiReduce Costpada Komposisi Distribusi Optimal
Buah Pepaya California... 65 27. Analisis Dual Terhadap Komposisi Distribusi Optimal
Buah Pepaya California... 65 28. Analisis Sensitivitas Biaya Transportasi Buah Pepaya California ... 67 29. Analisis Sensitivitas Kendala Penawaran dan Permintaan
Buah Pepaya California... 68 30. Alokasi dan Biaya Transportasi Buah Pepaya
pada Komposisi Aktual Bulan April 2011 ... 70 31. Alokasi dan Biaya Transportasi Buah Pepaya
DAFTAR GAMBAR
Nomor Halaman
1. Penggunaan Perantara untuk Meningkatkan Efisiensi... 11 2. Struktur Pemasaran Buah-Buahan Nasional ... 13 3. Peranan Terminal Agribisnis dan Sub Terminal Agribisnis ... 17 4. Bagan Kerangka Pemikiran Operasional Penelitian Optimalisasi
Distribusi Buah Pepaya di Sub Terminal Agribisnis Rancamaya
DAFTAR LAMPIRAN
Nomor Halaman
1. Produksi Buah-Buahan di Indonesia Tahun 2000-2009 ... 76
2. Laporan Laba Rugi STA Rancamaya Bogor Tahun 2009 ... 77
3. Daftar Gapoktan yang Bermitra dengan STA Rancamaya ... 78
4. Keterangan Masing-Masing Variabel pada Model Transportasi... 79
5. Hasil OlahanSoftwareLINDO untuk Optimalisasi Distribusi Buah Pepaya Bangkok ... 80
6. Hasil OlahanSoftwareLINDO untuk Optimalisasi Distribusi Buah Pepaya California... 83
I. PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Sumber pertumbuhan ekonomi yang sangat potensial dalam pembangunan sektor pertanian adalah hortikultura. Seperti yang tersaji pada Tabel 1, dimana hortikultura yang termasuk ke dalam subsektor tanaman bahan pangan menyumbang kontribusi terbesar pada PDB sektor pertanian dibandingkan dengan subsektor lainnya. Kontribusi subsektor tanaman bahan pangan mengalami kenaikan dari tahun 2006 sampai tahun 2009. Sumbangan subsektor tanaman bahan pangan, yaitu tanaman pangan dan hortikultura terhadap PDB sektor pertanian berkisar 6-7 persen. Angka tersebut memberikan sumbangan hampir 50 persen dari kontribusi sektor pertanian terhadap PDB nasional.
Tabel 1. Distribusi Persentase Produk Domestik Bruto Pertanian Atas Dasar Harga Berlaku menurut Subsektor Lapangan Usaha Pertanian di Indonesia pada Tahun 2006-2009
Lapangan Usaha Persentase Produk Domestik Bruto Pertanian (%)
2006 2007 2008* 2009**
Lapangan usaha Sektor Pertanian
13,0 13,7 14,5 15,3
a. Tanaman Bahan Makanan 6,4 6,7 7,1 7,5
b. Tanaman Perkebunan 1,9 2,1 2,1 2,0
c. Peternakan 1,5 1,6 1,7 1,9
d. Kehutanan 0,9 0,9 0,8 0,8
e. Perikanan 2,2 2,5 2,8 3,2
Keterangan : *) Data sementara **) Data sangat sementara
Sumber : Badan Pusat Statistik (2010), diolah
Tabel 2. Nilai PDB Hortikultur Atas Dasar Harga Berlaku di Indonesia pada Tahun 2007-2008
Kelompok komoditas PDB (Milyar) peningkatan (%) Tahun 2007 tahun 2008
Buah-buahan 42.362 42.660 4.02
Sayuran 25.587 27.423 7.18
Tanaman Biofarmaka 4.105 4.118 0,32
Tanaman Hias 4.741 6.091 28,48
Total 76.795 80.292 4,55
Sumber : Direktorat Jenderal Hortikultura Kementerian Pertanian (2009)
Jumlah produksi berbagai macam buah-buahan yang dihasilkan di Indonesia masih berfluktuasi, namun cenderung mengalami peningkatan produksi dari tahun ke tahun. Hal tersebut dapat dilihat pada Lampiran 1 yang menyajikan data produksi buah-buahan di Indonesia pada tahun 2000-2009. Jika dilihat secara agregat, jumlah produksi buah-buahan dibandingkan dengan komoditi hortikultura lainnya memiliki nilai yang tertinggi, yakni 17.116.622 ton pada tahun 2007. Terjadi peningkatan produksi pada tahun 2008 menjadi 18.241.248 ton, atau meningkat sebesar 7,15 persen. (Tabel 3).
Tabel 3. Perkembangan Produksi Komoditas Hortikultura di Indonesia pada Tahun 2007-2008
No Kelompok komoditas Produksi peningkatan (%)
Tahun 2007 tahun 2008
1 Buah-buahan (Ton) 17.116.622 18.241.248 7,15
2 Sayuran (Ton) 9.455.464 10.393.407 9,92
3 Tanaman Hias :
Tan. Hias Potong (Tangkai) 9.189.976 11.037.463 1,89
Dracaena (Batang) 2.041.962 2.355.403 12,10
Melati (Kg) 15.775.751 16.597.668 9,00
Palem (Pohon) 1.171.768 1.304.178 15,20
4 Tanaman Biofarmaka (Kg) 474.911.940 489.702.035 3,11
Rata-rata 7,43
Sumber : Direktorat Jenderal Hortikultura Kementerian Pertanian (2009)
panen ini harus terus dikembangkan karena hortikultura memegang peranan penting dalam pemenuhan kebutuhan masyarakat akan bahan pangan. Buah-buahan merupakan salah satu bahan pangan yang memegang peranan untuk keseimbangan gizi tubuh, sehingga harus tersedia setiap saat dalam jumlah yang cukup, mutu yang baik, aman konsumsi, harga yang terjangkau, serta dapat diakses oleh seluruh lapisan masyarakat.
Tabel 4. Perkembangan Luas Panen Komoditas Hortikultura di Indonesia pada Tahun 2007-2008
Kelompok komoditas Luas Panen peningkatan (%)
Tahun 2007 tahun 2008
Buah-buahan (Ha) 756.766 811.408 7,22
Sayuran (Ha) 1.001.606 1.082.316 8,06
Tanaman Hias (Ha) 18.162 18.527 2,01
Tanaman Biofarmaka (Ha) 25.055 25.846 3,16
Rata-rata 6,15
Sumber : Direktorat Jenderal Hortikultura Kementerian Pertanian (2009), diolah
Masyarakat sebagai konsumen dari produk buah-buahan yang dihasilkan petani, merupakan pasar yang sangat potensial. Konsumsi masyarakat akan buah-buahan dari tahun ke tahun menunjukkan kecenderungan yang semakin meningkat. Hal tersebut diikuti pula dengan peningkatan ketersediaan buah-buahan yang dapat dikonsumsi oleh masyarakat. Dapat dilihat pada Tabel 5, konsumsi masyarakat akan buah-buahan meningkat sebesar 4,29 persen dari tahun 2007 ke tahun 2008, yang diikuti oleh peningkatan ketersediaan buah-buahan senilai 3,47 persen.
Tabel 5. Ketersedian dan Konsumsi Buah-buahan di Indonesia Tahun 2007-2008 Tahun Ketersediaan (kg/th/kapita) konsumsi (kg/th/kapita)
2007 72,93 34,06
2008 75,46 35,52
peningkatan (%) 3,47 4,29
Sumber : Direktorat Jenderal Hortikultura Kementerian Pertanian (2009), diolah
tersebut, terutama pasar modern dalam menjalankan usahanya tentu membutuhkan pasokan buah-buahan dengan kuantitas yang cukup, kualitas yang baik dan kontinyuitas. Sejauh ini kebutuhan pasokan buah-buahan pada pasar modern tidak dapat dipenuhi oleh petani secara individu. Petani harus membentuk suatu kelompok tani dan menjual produk yang mereka hasilkan ke pasar melalui berbagai perantara seperti pengumpul maupun pedagang besar. Berdasarkan hal tersebut, Dinas Pertanian dan Kehutanan (Distanhut) Pemkab Bogor bersama Dinas Pertanian (Distan) Pemkot Bogor berencana memaksimalkan Sub Terminal Agribisnis (STA) Rancamaya, yang berfungsi sebagai pemasok hasil-hasil pertanian.1
Sub Terminal Agribisnis (STA) merupakan jawaban atas fenomena yang selama ini berkembang dalam tatanan pemasaran komoditas pertanian. Pemasaran komoditas pertanian mempunyai mata rantai panjang, mulai dari petani, produsen, pedagang, pengumpul, pedagang besar yang mengakibatkan kerugian. Adanya STA Rancamaya di Kota Bogor yang merupakan infrastruktur pemasaran dapat menjadi tempat transaksi jual beli, serta sebagai wadah yang dapat mengkoordinasikan berbagai kepentingan pelaku agribisnis. Hal tersebut didukung dengan adanya sarana prasarana pengemasan, sortasi, grading, penyimpanan, ruang pameran (operation room), transportasi, pelatihan serta merupakan tempat saling berkomunikasi bagi para pelaku agribisnis dalam mengantisipasi berbagai permasalahan yang dihadapi.2
Produk yang menjadi fokus dalam pengembangan STA Rancamaya saat ini adalah produk hortikultura buah-buahan. Dalam menjalankan fungsinya, STA Rancamaya bekerjasama dengan para petani dan pasar-pasar yang menampung buah-buahan yang dihasilkan oleh petani. Saat ini petani yang tergabung dengan STA Rancamaya berjumlah sembilan belas petani yang beralamat di wilayah Kota dan Kabupaten Bogor, namun hanya beberapa petani yang dapat memasok buah-buahan secara kontinyu. Buah-buah-buahan yang dipasok oleh petani cukup beragam,
1
Koran Bogor. 2011. Distanhut Akan Maksimalkan STA Rancamaya.
http://koranbogor.com/nusantara/08/02/2011/distanhut-akan-maksimalkan-sta.html [13 Maret 2011]
2
antara lain adalah pepaya california, pepaya bangkok, bengkuang, jambu klutuk merah, manggis, alpukat, dan sirsak.
Konsumen yang menjadi mitra STA Rancamaya adalah pasar tradisional dan pasar modern, diantaranya PT. Hero Supermarket, toko buah, dan pedagang kecil. Bentuk kerjasama yang terjalin antara STA dengan para konsumennya berbeda-beda tergantung pada kesepakatan. Kerjasama dengan pasar modern membutuhkan perhatian yang lebih dibandingkan dengan pasar tradisional. Pasar modern memberlakukan aturan yang lebih ketat mengenai kualitas, kuantitas serta kontinyuitas pasokan buah.
Perlu dijalin kerjasama yang baik antara STA dengan para mitranya untuk mengoptimalkan fungsi STA Rancamaya sebagai distributor produk buah-buahan dari petani menuju pasar. Kegiatan distribusi yang dilakukan oleh STA harus dikelola dengan baik agar berjalan dengan optimal. Terlebih lagi distribusi yang dilkakukan untuk pasar modern. Berdasarkan hal tersebut, penting untuk mengetahui bagaimana komposisi distribusi produk buah pepaya secara optimal agar fungsi dari STA dapat berjalan dengan baik dan menghasilkan keuntungan maksimal.
1.2. Perumusan Masalah
Salah satu manfaat STA yang merupakan infrastruktur pemasaran adalah memperlancar kegiatan dan meningkatkan efisiensi pemasaran komoditas agribisnis. Hal tersebut antara lain meliputi, STA sebagai pusat transaksi hasil-hasil agribisnis, memperbaiki infrastruktur pasar, cara dan jaringan pemasaran, sebagai pusat informasi pertanian serta sebagai sarana promosi produk pertanian (Setiajie, 2004a). Begitu pula dengan STA Rancamaya Bogor yang berupaya untuk memperpendek jalur pemasaran produk pertanian dari petani langsung menuju pasar.
memiliki kendaraan memilih untuk mengantarkan sendiri buah pepaya yang mereka produksi menuju STA, namun bagi petani yang tidak memiliki kendaraan maka pihak STA yang akan mengambil buah-buahan tersebut ke tempat petani. Buah pepaya yang telah terkumpul tersebut kemudian akan didistribusikan menuju pasar sesuai dengan jumlah permintaan pasar.
Salah satu permasalahan yang dihadapi STA dalam melakukan proses distribusi adalah persentase biaya transportasi produk yang cukup tinggi. Berdasarkan data laporan laba rugi STA yang dapat dilihat pada Lampiran 2, biaya transportasi buah-buahan pada tahun 2009 mencapai Rp 72.265.000,00 yakni sekitar 38,4 persen dari laba kotor yang dihasilkan sebesar Rp 188.176.630,00. Besarnya biaya transportasi, dikarenakan jauhnya jarak pendistribusian produk dan frekuensi pengiriman produk.
Pada penelitian ini akan difokuskan pada distribusi buah pepaya. Hal tersebut dikarenakan buah pepaya merupakan komoditas utama yang dikelola oleh STA Rancamaya pada saat ini, dan tercermin dari lebih banyaknya jumlah buah pepaya yang disalurkan dibandingkan dengan jenis buah lainnya. Selain itu jumlah pasar yang dituju dalam distribusi buah pepaya ini berjumlah empat pasar, lain halnya dengan jenis buah lainnya yang hanya dipasarkan pada satu pasar. Oleh sebab itu perlu dikaji mengenai distribusi buah pepaya secara optimal.
Proses pendistribusian buah pepaya pada masing-masing konsumen dilakukan dengan menggunakan satu kendaraan. Hal tersebut menyebabkan manajemen distribusi buah pepaya harus dilakukan dengan cermat, agar tidak terjadi keterlambatan dalam pengiriman barang. Terlebih lagi pasar utama dari produk buah pepaya ini adalah pasar modern, yaitu PT. Hero Supermarket. Maksud dari pasar utama disini adalah, sebagian besar produk petani yang didistribusikan oleh STA akan disalurkan menuju pasar modern tersebut. Oleh karena itu STA harus dapat mengoptimalkan fungsi kendaraan yang dimiliki agar distribusi produk berjalan dengan optimal.
Sub Terminal Agribisnis perlu memiliki informasi yang tepat tentang jumlah total buah pepaya yang dikirim dan besarnya permintaan yang diinginkan oleh pasar agar efisiensi biaya distribusi dapat dilaksanakan. Selain itu, STA juga harus mengetahui besarnya biaya angkut dari daerah pemasok ke berbagai daerah tujuan pemasaran, sehingga STA dapat mengetahui bagaimana jumlah alokasi distribusi buah pepaya yang paling optimum ke berbagai daerah tujuan pemasaran dengan biaya yang paling rendah. Atas dasar hal tersebut dapat dirumuskan permasalahan sebagai berikut:
1. Bagaimana pola distribusi buah pepaya pada STA Rancamaya?
1.3. Tujuan Penelitian
Tujuan dalam penelitian ini adalah:
1. Mengetahui pola distribusi buah pepaya pada STA Rancamaya.
2. Menganalisis struktur biaya distribusi buah pepaya pada STA Rancamaya. 3. Menganalisis komposisi distribusi optimal buah pepaya pada STA
Rancamaya.
1.4. Manfaat Penelitian
Manfaat dari penelitian ini adalah:
1. Penelitian ini diharapkan berguna untuk STA Rancamaya, sebagai pertimbangan dalam mengambil kebijakan dan penentuan komposisi distribusi buah pepaya yang optimal dalam upaya menjalankan fungsinya sebagai infrastruktur pemasaran produk agribisnis.
2. Bagi penulis, berguna untuk menambah pengetahuan dan sebagai media untuk menerapkan ilmu yang telah diperoleh selama di bangku kuliah.
3. Bagi pembaca, penelitian diharapkan dapat menjadi sumber informasi dan referensi untuk penelitian-penelitian selanjutnya.
1.5. Ruang Lingkup Penelitian
II. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Pepaya (Carica papaya)
Buah pepaya bersifat mudah rusak (perishable) dan tidak tahan lama. Kerusakan buah pepaya ditandai dengan bau busuk, daging buah lembek, dan rasanya menjadi sedikit asam dan manis. Setelah dipetik, buah pepaya masih tetap melakukan proses fisiologis seperti pernafasan, proses biokimia, perubahan warna dan sebagainya, yang diakhiri dengan perombakan fungsional karena pembusukan yang disebabkan oleh jasad renik. Proses tersebut mengakibatkan buah pepaya tidak dapat disimpan dalam waktu yang lama. Dengan kata lain buah pepaya harus dipasarkan dalam jangka waktu yang relatif singkat (Warisno 2007).
Dalam sistematika taksonomi tumbuh-tumbuhan, tanaman pepaya diklasifikasikan sebagai berikut:
Kingdom : Plantae (tumbuh-tumbuhan) Divisio : Spermatophyta (tumbuhan berbiji) Subdivisio : Angiospermae (berbiji tertutup) Class : Dicotyledonae (biji berkeping dua) Ordo : Caricales
Familia : Caricaceae
Genus : Carica
Species :Carica papayaL.
Masalah utama pepaya produksi Indonesia adalah ukuran yang terlalu besar dan warna kurang menarik. Buah pepaya bukanlah buah asli Indonesia tetapi berasal dari Amerika Tengah dan daerah Karibia, namun di Indonesia pepaya menjadi buah yang tersedia sepanjang tahun. Ini menjadikan budidaya pepaya tidak mengenal musim seperti komoditas buah pada umumnya. Terdapat berbagai macam varietas buah pepaya diantaranya adalah paris, jinggo, dampit, dan bangkok. Kemudian muncul beberapa varietas unggulan hasil introduksi yaitu pepaya california dan hawaii. Varietas yang saat ini banyak dipasarkan adalah bangkok, california dan hawaii.3
3Agrina. 2007. Yang Kecil Yang Naik Daun. http://www.agrinaonline.com/show_article.php?rid=7&aid=879
Pepaya california merupakan nama dagang dari varietas pepaya IPB 9. Bobot pepaya california sekitar 0,6– 2,0 kilogram. Bentuk buah silindris dengan pangkal buah yang agak menjorok ke dalam. Kulit buah berwarna hijau terang bertekstur halus. Daging buah berwarna jingga kemerahan dan bertekstur keras dengan rasa yang cukup manis. Pepaya california berbunga pada umur empat bulan setelah bibit dipindahkan ke lahan, sedangkan buahnya dapat dipanen pada umur 180 hari setelah berbunga. Penampilan tekstur kulit buahnya yang halus sangat menggugah selera dan tergolong pepaya favorit konsumen di kelasnya (Sobir 2009).
Pepaya bangkok bukan tanaman asli Indonesia. Jenis pepaya ini didatangkan dari Thailand sekitar tahun 70-an. Pepaya bangkok diunggulkan karena ukurannya paling besar dibanding jenis pepaya lainnya. Beratnya dapat mencapai 3,5 kilogram per buahnya. Selain ukuran, keunggulan lainnya ialah rasa dan ketahanan buah. Daging buahnya berwarna jingga kemerahan, rasanya manis segar dan teksturnya keras sehingga tahan dalam pengangkutan (Suprapti 2009).
Pepaya hawaii adalah pepaya yang berasal dari Kepulauan Hawaii. Pepaya tersebut merupakan suatu jenis pepaya solo. Pepaya solo berarti pepaya yang habis dimakan oleh satu orang. Sifat khas varietas ini adalah ukuran buahnya kecil dan bentuknya mirip buah alpukat berleher. Berat buah antara 0,4 – 1 kilogram per buah. Konsumen lebih menyukai buah pepaya jenis ini dengan berat 0,5 kilogram. Daging buah berwarna kuning, namun ada pula yang berwarna merah. Varietas pepaya ini termasuk varietas pepaya yang tahan angkut (Kalie 2008).
2.2. Sistem Distribusi
Sebagian besar produsen memanfaatkan pedagang perantara untuk memasarkan produk mereka. Pada umumnya alasan utama dalam penggunaan perantara tersebut adalah karena perantara dapat membantu meningkatkan efisiensi distribusi (Swastha 2005). Salah satu cara untuk menunjukkan efisiensi tersebut adalah dengan diagram saluran seperti yang terlihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Penggunaan Perantara untuk Meningkatkan Efisiensi Sumber: Swastha (2005)
Pada bagian A, produsen tidak menggunakan perantara sebagai penyalur. Dalam hal ini produsen harus melakukan kontak penjualan lebih banyak, yaitu sebanyak empat puluh hubungan, ini terjadi antara empat produsen dengan sepuluh pembeli (jumlah transaksi dari produsen ke pembeli = 4x10 = 40). Sementara itu pada bagian B, dengan jumlah produsen dan pembeli sama seperti pada kondisi A, terlihat bahwa penggunaan perantara dapat meningkatkan efisiensi ditribusi. Keberadaan perantara membuat kontak penjualan yang terjadi antara produsen dengan pembeli akhir hanya sebanyak empat belas transaksi (jumlah transaksi = dari produsen ke perantara + dari perantara ke pembeli = 4+10 = 14). Jadi dengan memasukkan perantara ke dalam saluran distribusi akan mengurangi jumlah pekerjaan yang harus dilakukan.
Beberapa perusahaan mendistribusikan produknya secara langsung tanpa perantara, namun lebih banyak perusahaan yang menggunakan perantara dalam mendistribusikan produknya. Sejumlah biaya diperlukan dalam melaksanakan kegiatan pendistribusian produk. Oleh karena itu dalam melakukan proses distribusi perlu adanya pemilihan pola distribusi yang optimal agar biaya yang dikeluarkan tidak membengkak. Beberapa penelitian mengenai optimalisasi distribusi pada suatu perusahaan berkesimpulan bahwa ada perusahaan yang telah
Produsen
Perantara
Pembeli Akhir
dapat mengoptimalkan distribusi produknya, namun ada pula perusahaan yang belum optimal dalam menjalankan kegiatan distribusi. Faktor yang mendukung dapat dijalankannya distribusi secara optimal adalah dapat terpenuhinya permintaan serta tidak ada kelebihan penawaran maupun permintaan (Pranata 2007).
Tidak semua perusahaan dapat melakukan kegiatan distribusi secara optimal. Terjadi penyimpangan antara distribusi aktual dan komposisi distribusi optimal sebesar 16,6 persen pada kegiatan distribusi produk sarimi oleh PT. Sari Indo Prakarsa di wilayah Bogor dan Depok. Penyimpangan tersebut mencerminkan biaya yang dapat dihemat yakni sebesar Rp 17.104.091,00 (Rustiani 2006). Sementara itu, terjadi inefisiensi biaya distribusi sebesar Rp 809.127.911,00 pada distribusi pemasaran ikan mas hidup dari waduk Cirata (Handiyani 2007).
2.3. Pemasaran Buah-buahan
Subsektor hortikultura memegang peranan penting dalam pertanian Indonesia secara umum. Komoditas hortikultura, khususnya buah-buahan dan sayuran merupakan bahan pangan sumber vitamin dan protein nabati yang esensial bagi peningkatan kualitas sumberdaya manusia. Dalam hal perolehan devisa negara, subsektor ini sudah menunjukkan prestasinya.
Peluang pasar domestik hortikultura masih sangat terbuka. Jumlah penduduk Indonesia yang lebih dari 230 juta jiwa merupakan potensi pasar domestik yang sangat terbuka lebar. Prospek pasar yang cukup bagus tersebut perlu didukung dengan berbagai sarana yang memadai, termasuk dalam kegiatan transportasi atau pendistribusian yang efisien dan efektif. Struktur pemasaran buah-buahan nasional dapat ditunjukkan melalui bagan pada Gambar 2.
Di samping itu posisi tawar petani yang lemah terhadap harga dikarenakan sifat produk buah-buahan yang mudah rusak, akibatnya buah terpaksa dijual berapapun sesuai harga yang berlaku. Hal tersebut akan berdampak pula pada pendapatan usahatani para petani buah (Laksmana 2010).
Gambar 2.Struktur Pemasaran Buah-buahan Nasional Sumber: Gonarsyah (1998)
Pada pemasaran buah-buahan, terkadang tercipta jumlah saluran pemasaran yang cukup banyak, dengan banyak pula pelaku yang terlibat di dalamnya. Oleh karena itu perlu dicermati saluran mana yang paling efisien untuk menyalurkan produk pada konsumen. Saluran pemasaran yang paling efisien adalah saluran yang menghasilkan rasio B/C danfarmer share yang paling besar dibandingkan saluran yang lain. Selain itu efisiensi sebuah saluran pemasaran juga dapat dilihat dari jumlah produk yang melalui saluran pemasaran tersebut (Sumardi 2009).
Fenomena pemasaran antara satu jenis buah dengan jenis buah yang lain tentu berbeda-beda. Pemasaran buah mangga di daerah Indramayu dilakukan dengan dua cara yakni sistem tebasan dan non tebasan. Berdasarkan analisis R/C rasio, petani non tebasan lebih menguntungkan dibandingkan petani tebasan. Panen dengan tebasan ini dilakukan sepenuhnya oleh tengkulak dan tidak melibatkan petani, dengan demikian penjualan secara tebasan umumnya
SUMBERDAYA (Lahan, Tenaga Kerja, Modal)
PRODUKSI PRIMER (mangga, nenas, jeruk, sawo,
pepaya, durian, salak, dsb)
KEGIATAN PENGOLAHAN (mangga, nenas, jeruk, sawo,
pepaya, durian, dsb)
PERMINTAAN DOMESTIK (Buah-buahan segar dan olahan )
(domestik dan impor) KEGIATAN IMPOR
(Anggur, Pear, Kiwi, Apel, Leci, dsb) (segar dan olahan) PASAR
INTERNASIONAL (Buah-buahan Segar dan
Olahan)
KEGIATAN EKSPOR (mangga, nenas, jeruk,
merugikan petani karena sering terjadi kuantitas panen lebih tinggi dari pada kuantitas taksiran. Faktor-faktor yang menyebabkan terjadinya sistem tebasan adalah dikarenakan petani membutuhkan uang dengan cepat, adanya risiko pencurian, dan dirasa merepotkan jika petani menjual sendiri produknya (Yulizarman 1999).
2.4. Sub Terminal Agribisnis
2.4.1. Definisi Sub Terminal Agribisnis
Menurut Badan Agribisnis Departemen Pertanian (2000) dalam Setiajie (2004b), STA merupakan infrastruktur pemasaran untuk transaksi jual beli hasil-hasil pertanian, baik untuk transaksi fisik (lelang, langganan, pasarspot) maupun non fisik (kontrak, pesanan,future market). STA diharapkan berfungsi pula untuk pembinaan peningkatan mutu produksi sesuai dengan permintaan pasar, pusat informasi, promosi dan tempat latihan atau magang dalam upaya pengembangan peningkatan sumberdaya manusia.
2.4.2. Konsep Dasar Sub Terminal Agribisnis
Menurut konsep yang dibakukan oleh Badan Agribisnis Departemen Pertanian (2000) dalam Setiajie (2004b), STA merupakan perwujudan atas fenomena yang selama ini berkembang dalam pemasaran komoditas pertanian sekaligus sebagai bagian dari rangkaian kegiatan agribisnis. Pemasaran komoditas pertanian selama ini, pada umumnya mempunyai mata rantai yang panjang, mulai dari petani produsen, pedagang pengumpul, pedagang besar hingga ke konsumen, sehingga mengakibatkan kecilnya keuntungan yang diperoleh petani. Konsumen membayar lebih mahal dari harga yang selayaknya ditawarkan sehingga biaya pemasaran dari produsen ke konsumen menjadi tinggi.
Secara umum konsep STA yang dikemukakan oleh perencana kebijakan belum dapat terlaksana dengan baik. Sebagai contoh adalah tidak aktifnya STA tanaman pangan dan hortikultura yang berada di Desa Benda Kecamatan Cicurug Sukabumi beberapa waktu yang lalu. Hal tersebut disebabkan karena adanya permasalahan dalam penanganan pemasaran komoditas jagung serta letak keberadaan STA itu sendiri yang menimbulkan tambahan biaya ongkos angkut yang harus ditanggung oleh petani dari lokasi produksi ke lokasi STA berada. Kondisi tersebut mengakibatkan sebagian petani lebih banyak menjual hasil panennya langsung ke Pasar Induk Ramayana Bogor maupun Pasar Induk Kramat Jati dengan harga yang lebih kompetitif dibandingkan dengan penerimaan harga di STA. Kasus lainnya adalah rancangan pembangunan konsep STA di Kabupaten Ciamis juga terbentur dengan permasalahan mengenai bagaimana menetapkan lokasi STA yang dapat mengakomodasikan sebagian besar produksi komoditas unggulan daerah Ciamis yang cukup menyebar di berbagai wilayah Kabupaten Ciamis, dengan geografis yang cukup beragam serta akses pasar yang berbeda, seperti yang selama ini telah dijalankan para pelaku agribisnis. Hal yang sama juga terjadi pada STA terpadu di Kabupaten Sumedang, yang hanya dapat mengakomodasi beberapa komoditas pertanian tanaman semusim dalam jumlah produksi yang fluktuatif (Setiajie 2004a).
2.4.3. Manfaat Sub Terminal Agribisnis
Setiajie (2004a) menguraikan beberapa manfaat STA yang merupakan infrastruktur pemasaran, diantaranya adalah sebagai berikut:
1) Memperlancar kegiatan dan meningkatkan efisiensi pemasaran komoditas agribisnis, yang meliputi:
a) Sebagai pusat transaksi hasil-hasil agribisnis.
b) Memperbaiki struktur pasar, cara dan jaringan pemasaran. c) Sebagai pusat informasi pertanian.
d) Sebagai sarana promosi produk pertanian.
2) Mempermudah pembinaan mutu hasil-hasil produk agribisnis yang meliputi: a) Penyediaan air bersih, es, gudang,cool roomdancold strorage.
3) Sebagai wadah bagi pelaku agribisnis untuk pengembangan kegiatan agribisnis, mengsinkronkan kebutuhan atau permintaan pasar dengan manajemen lahan, pola tanam, kebutuhan saprodi dan dan permodalan serta peningkatan administrasi pemasaran.
4) Peningkatan pendapatan daerah melalui jasa pelayanan pemasaran. 5) Pengembangan agribisnis dan wilayah.
Peranan STA mendukung pula terlaksananya fungsi Terminal Agribisnis (TA) yaitu menjamin kualitas dari suatu komoditas yang akan dijual ke para konsumen, mengembalikan kestabilan harga, menjaga produksi dari dalam negeri, meningkatkan pendapatan produsen dan membangun sistem informasi. Peranan TA dan STA ditunjukkan oleh hasil penelitian Alifah (2005) pada Gambar 3.
Pada praktiknya terdapat STA ataupun TA yang telah dioperasikan namun belum dapat memberikan manfaat yang optimal bagi para pelaku agribisnis. Contohnya adalah saluran pemasaran ikan hias melalui TA Rancamaya belum efisien bila dibandingkan dengan saluran pemasaran yang tidak melaui TA. Walaupun demikian namun secara fungsi fasilitas TA Rancamaya adalah lembaga pemasaran yang sangat memuaskan (Dalimunthe 2006). Sementara itu, efisiensi saluran tataniaga untuk pasar tradisional dan pasar modern melalui STA Cigombong Kabupaten Cianjur terlihat bahwa saluran tataniaga paling efisien berada pada pola saluran pemasaran dari STA Cigombong menuju pasarmodern. Hal tersebut dikarenakan pola saluran yang pendek, nilai rasio B/C yang merata, dan pasar yang terpadu untuk jangka panjang (Wulandari 2008).
dibantu dengan penggunaan software LINDO (Linear Interactive Discrete Optimier). Pemakaian alat analisis tersebut untuk menganalisis optimalisasi distribusi merupakan hal yang tepat.
Gambar 3. Peranan Terminal Agribisnis dan Sub Terminal Agribisnis Sumber : Alifah (2005)
Sentra Produksi
Produsen
STA
Produsen
STA
Produsen
STA
Konsumen Pasar Retail
Konsumen Pasar Retail
Konsumen Pasar Retail
III.
KERANGKA PEMIKIRAN
3.1. Kerangka Pemikiran Teoritis
3.1.1. Konsep Optimalisasi Distribusi
Sistem distribusi adalah cara yang ditempuh atau digunakan untuk menyalurkan barang dan jasa dari produsen ke konsumen. Menurut Pujiastuti (2006), sistem distribusi dibedakan atas sistem distribusi langsung, sistem distribusi semi langsung, dan sistem distribusi tidak langsung. Sistem distribusi langsung, yaitu sistem distribusi barang yang disampaikan langsung pada konsumen tanpa melalui perantara. Sistem distribusi semi langsung adalah distribusi barang yang disampaikan pada konsumen melalui pedagang eceran. Sementara itu sistem distribusi tidak langsung adalah distribusi barang yang disampaikan dari produsen pada konsumen melalui perantara (agen atau grosir).
3.1.2. Pemrograman Linier
Persoalan programming pada dasarnya berkenaan dengan penentuan alokasi yang optimal dari sumber-sumber yang langka untuk memenuhi suatu tujuan. Menurut Supranto (1981), Linear Programming (LP) ialah suatu metode untuk menentukan besarnya masing-masing nilai variabel fungsi tujuan yang linier menjadi optimum (maksimum atau minimum) dengan memperhatikan pambatasan-pembatasan yang ada yaitu pembatasan mengenai input-nya. Pembatasan-pembatasaan tersebut harus dinyatakan dalam ketidaksamaan yang linier.
Metode LP dapat diaplikasikan dalam bidang pertanian, pengairan, transportasi, kesehatan, manajemen produksi, program transmigrasi, perencanaan pembangunan, dan sebagainya. Sebagai alat kuantitatif untuk melakukan pemrogaman, LP memiliki kelebihan maupun kelemahan. Soekartawi (1992) mengemukakan kelebihan LP adalah sebagai berikut:
1) Mudah diaplikasikan, terutama jika menggunakan alat bantu komputer.
2) Dapat menggunakan banyak variabel, sehingga berbagai kemungkinan untuk memperoleh pemanfaatan sumber daya yang optimum dapat dicapai.
3) Fungsi tujuan dapat difleksibelkan sesuai dengan tujuan penelitian atau berdasarkan data yang tersedia.
Sedangkan, kelemahan dari metode LP adalah sebagai berikut:
1) Saat variabel yang digunakan banyak, akan sulit dianalisis jika tidak menggunakan alat bantu komputer.
2) Penggunaan asumsi linieritas dalam kenyataan yang sebenarnya terkadang tidak sesuai.
Salah satu contoh permasalahan dalam manajemen operasi yang dapat diatasi dengan LP adalah menentukan sistem distribusi yang akan meminimalkan biaya persediaan dan biaya produksi total. Haizer dan Render (2005) menyatakan bahwa persoalan LP mempunyai empat sifat umum sebagai berikut:
kasus sistem distribusi suatu perusahaan angkutan atau penerbangan, tujuan pada umumnya berupa meminimalkan biaya.
2) Adanya batasan (constraints) atau kendala, yang membatasi tingkat dimana sasaran dapat dicapai. Dalam memaksimalkan dan meminimalkan suatu kuantitas akan bergantung kepada sumber daya yang jumlahnya terbatas. 3) Harus ada beberapa alternatif tindakan yang dapat diambil. Jika tidak ada
alternatif yang dapat diambil, maka LP tidak diperlukan.
4) Tujuan dan batasan dalam permasalahan LP harus dinyatakan dalam hubungan dengan pertidaksamaan atau persamaan linier.
Persoalan LP memiliki kondisi dasar atas ketersediaan sumberdaya yang terbatas dan persyaratan, dengan tujuan optimalisasi (Soekartawi 1992). Pernyataan tersebut dapat dituliskan secara sederhana dengan bantuan persamaan matematis sebagai berikut:
Fungsi Tujuan:
Memaksimumkan atau meminimumkan, Z = c1x1+ c2x2+ … + cnxn
Fungsi Kendala:
a11x11+ a21x21+ … + an1xn1≤ atau ≥ b1 a12x12+ a22x22+ … + an2xn2≤ atau ≥ b2
a1mx1m+ a2mx2m+ … + anmxnm≤ atau ≥ bm Asumsi: x1, x2, … xn ≥ 0
Dimana:
Z = nilai optimal dari fungsi tujuan (maksimisasi atau minimisasi) cn = parameter yang dijadikan kriteria optimalisasi dan koefiien peubah
pengambilan keputusan dalam fungsi tujuan
Dibutuhkan asumsi-asumsi dasar LP agar penggunaan model LP di atas memuaskan tanpa terbentur pada berbagai hal. Beberapa asumsi dasar pada LP menurut Aminudin (2005) adalah sebagai berikut:
1) Proportionality, asumsi ini berarti naik turunnya nilai Z dan penggunaan sumber atau fasilitas yang tersedia akan berubah secara sebanding dengan perubahan tingkat kegiatan.
2) Additivity, berarti nilai tujuan tiap kegiatan tidak saling mempengaruhi, atau dalam LP dianggap bahwa kenaikan suatu kegiatan dapat ditambahkan tanpa mempengaruhi bagian nilai Z yang diperoleh dari kegiatan lain.
3) Divisibility, berarti keluaran yang dihasilkan oleh setiap kegiatan dapat berupa bilangan pecahan.
4) Deterministic (certainty), berarti bahwa semua parameter yang terdapat pada LP dapat diperkirakan dengan pasti, meskipun dalam kenyataan tidak sama persis.
3.1.3. Model Transportasi
Model transportasi adalah bagian darioperation researchyang membahas tentang minimisasi biaya transportasi dari suatu tempat ke tempat lain. Istilah transportasi atau distribusi terkandung makna bahwa adanya perpindahan atau aliran barang dari satu tempat ke tempat lain, atau adanya pemindahan barang dari satu tempat ke tempat lain. Memindahkan barang dari suatu tempat ke tempat lain memerlukan alat dan sarana transportasi, dengan kata lain dalam mendistribusikan barang memerlukan biaya transportasi (Prawirosentono 2007).
Menurut Heizer dan Render (2005) dalam bukunya yang berjudul Operations Management 7thedition, dikemukakan bahwa pemodelan transportasi adalah suatu prosedur berulang untuk memecahkan permasalahan meminimisasi biaya pengiriman produk dari beberapa sumber ke beberapa tujuan. Beberapa hal yang harus diketahui agar model transportasi dapat digunakan, adalah sebagai berikut:
1) Titik asal dan kapasitas atau pasokan pada setiap periode. 2) Titik tujuan dan permintaan pada setiap periode.
Matriks transportasi merupakan sebuah sarana untuk memberikan gambaran mengenai kasus distribusi (Siswanto 2007) yang memiliki m baris dan n kolom. Sumber-sumber berjajar pada baris ke-1 hingga ke-m, sedangkan tujuan-tujuan berbanjar pada kolom ke-1 hingga ke-n. Tabel 6 menunjukkan matriks transportasi.
Tabel 6.Matriks Model Transportasi
Sumber Tujuan ai
T1 T2 T3 ... Tn
S1
a11 X11
a12 X12
a13 X13
a1n
X1n a1
S2
a21 X21
a22 X22
a23 X23
a2n
X2n a2
S3
a32 X31
a32
a3
. .
. .
Sm
am1 Xm1
amn
Xmn am
bj b1 b2 b3 ... bn
sehingga secara matematis, fungsi tujuan minimum dapat dirumuskan sebagai berikut:
Dengan kendala,
Dimana,
Xij = Jumlah barang yang akan didistribusikan dari Si ke Tj aij = Biaya distribusi 1 unit barang dari Si ke Tj
ai = Jumlah seluruh barang dari Si bj = Kapasitas penerimaan barang di Tj m = Jumlah daerah sumber
n = Jumlah daerah tujuan
[image:39.612.92.508.79.775.2]Terdapat permasalahan khusus dalam pemodelan transportasi yaitu jumlah permintaan tidak sama dengan pasokan. Sebuah situasi umum dalam permasalahan di dunia nyata adalah sebuah kasus dimana permintaan total tidak sama dengan pasokan total. Persoalan yang disebut sebagai ketidakseimbangan ini dapat diatasi dengan mudah, yakni menggunakan sumber kosong (dummy sources) atau tujuan kosong (dummy destination). Jika jumlah pasokan total lebih besar dibandingkan dengan permintaan total, maka dibuat permintaan yang jumlahnya sama dengan kelebihan tersebut dengan menciptakan tujuan kosong (Tabel 7). Sebaliknya, jika jumlah permintaan total lebih besar dibanding total pasokan, maka dibuat sumber kosong sesuai sejumlah permintaan yang ada. Unit ini sebenarnya tidak akan dikirimkan, maka biaya transportasi pada setiap kotak dummyadalah nol (Heizer dan Render 2005).
Tabel 7.Matriks Awal Model Transportasi Tidak Seimbang (Penawaran > Permintaan)
Sumber Tujuan Kapasitas
Penawaran
T1 T2 T3 Dummy
destination S1 a11 X11 a12 X12 a13 X13 0 X1n a1 S2 a21 X21 a22 X22 a23 X23 0 X2n a2 S3 a32 X31 a32 X32 a33 X33 0 X3n a3 Jumlah Permintaan
b1 b2 b3 bdummy
digunakan tidak akan mempengaruhi nilai akhir atau nilai optimal yang diharapkan dalam proses penyelesaian persoalan transportasi. Penentuan solusi awal biasanya menggunakan beberapa metode, diantaranya yaitu metode pojok kiri atas– pojok kanan bawah (north west corner), metode ongkos terkecil (least cost), dan metode Vogel (Vogel’s approximation method). Kemudian untuk penyelesaian akhir biasanya diselesaikan dengan metode stepping stone dan metodemultiplier(Arifin 2007).
Beberapa metode untuk mencari solusi layak dasar awal adalah: 1) MetodeNorth-West Corner
Metode ini adalah metode yang paling sederhana dan kurang efisien, karena tidak mempertimbangkan biaya transportasi per unit dalam membuat alokasi. Akibatnya, mungkin diperlukan beberapa iterasi solusi tambahan sebelum solusi optimum diperoleh.
2) MetodeLeast-Cost
Metode Least-Cost berusaha mencapai tujuan minimalisasi biaya dengan alokasi sistematik kepada kotak-kotak sesuai dengan besarnya biaya transportasi per unit. Pada umumnya, metode Least-Cost akan memberikan solusi awal lebih baik yakni biaya yang lebih rendah dibanding metode North-West Corner. Hal tersebut disebabkan karena metode ini menggunakan biaya per unit sebagai kriteria alokasi, sementara metode North-West tidak. Banyaknya iterasi tambahan yang diperlukan untuk mencapai solusi optimum lebih sedikit, namun dapat juga terjadi meskipun jarang, dimana solusi awal yang dicapai melalui metode North-Westlebih baik dibanding metode Least-Cost.
3) MetodeVogel’s approximation(VAM)
3.1.4. Analisis Optimalisasi
Pada ilmu matematika, optimalisasi mengacu pada pemilihan elemen terbaik dari beberapa set alternatif yang tersedia. Dalam kasus yang sederhana, hal tersebut berarti memecahkan masalah-masalah yang ada dengan tujuan meminimalkan atau memaksimalkan fungsi dengan sistematis. Pada operations research, secara matematis penyelesaian optimal sebuah kasus LP selalu berhubungan dengan penyelesaian optimal sebuah kasus LP yang lain. Di samping itu, penyelesaian optimal kasus LP pada dasarnya mengandung informasi yang sangat berharga berkaitan dengan perubahan parameter-parameter dan variabel-variabel yang digunakan. Optimalisasi dapat ditelaah melalui beberapa analisis diantaranya adalah analisis primal, analisis dual, dan analisis sensitivitas.
3.1.4.1. Analisis Primal dan Dual
Setiap persoalan linier selalu mempunyai dua macam analisis, yaitu analisis primal dan analisis dual. Masalah primal adalah permasalahan yang mula-mula dikemukakan dalam program linear. Solusi optimal untuk masalah primal menunjukkan nilai dari variabel-variabel keputusan yang memaksimumkan atau meminimumkan nilai dan fungsi tujuan. Analisis ini dilakukan untuk mengetahui jumlah kombinasi yang terbaik dalam mencapai tujuan Z dengan kendala keterbatasan sumberdaya yang tersedia.
Analisis dual adalah prosedur yang digunakan dalam memecahkan masalah yang tidak memiliki pemecahan dasar awal (masalah dual) yang layak. Hal tersebut tercermin darislack or surplus. Shadow price menunjukkan jumlah perbaikan pada fungsi tujuan optimal bilaRight Hand Side(RHS) kendala tertentu ditingkatkan sebesar satu satuan dengan parameter-parameter lain konstan.
3.1.4.2. Analisis Sensitivitas
Saat suatu perubahan kecil dalam parameter menyebabkan perubahan drastis dalam solusi, maka dapat dikatakan bahwa solusi sangat sensitif terhadap nilai parameter tersebut. Sebaliknya, jika perubahan parameter tidak mempunyai pengaruh besar terhadap solusi, maka dikatakan solusi relatif insensitif terhadap nilai parameter itu (Hendri 2009). Dalam membicarakan analisis sensitivitas, perubahan-perubahan parameter dikelompokan menjadi perubahan koefisien fungsi tujuan, perubahan konstan sisi kanan, perubahan batasan atau kendala, penambahan variabel baru dan penambahan batasan atau kendala baru.
3.2. Kerangka Pemikiran Operasional
Sub Terminal Agribisnis sebagai infrastruktur pemasaran memliki manfaat dalam memperlancar kegiatan dan meningkatkan efisiensi pemasaran komoditas agribisnis yang meliputi, sebagai pusat transaksi hasil-hasil agribisnis, memperbaiki infrastruktur pasar, cara dan jaringan pemasaran, sebagai pusat informasi pertanian serta sebagai sarana promosi produk pertanian (Setiajie 2004a). Hal tersebut pula yang dilakukan oleh STA Rancamaya, dengan sasarannya dalam meningkatkan peran sebagai sarana pemasaran produk pertanian baik secara langsung maupun tidak langsung.
Melalui perannya sebagai sarana pemasaran produk pertanian, STA menjembatani hubungan antara pemasok produk buah-buahan yakni petani dengan pasar yang membutuhkan produk buah-buahan. Pasar akan meminta sejumlah produk melalui STA dan permintaan selanjutnya disampaikan pada petani. Kemudian petani akan menawarkan produknya melalui STA dan setelah itu dari STA produk akan dikirim ke pasar.
Sub Terminal Agribisnis Rancamaya memiliki beberapa permasalahan dalam menjalankan kegiatan distribusi produk buah-buahan tersebut. Permasalahan yang terjadi adalah beberapa komponen biaya dalam kegiatan distribusi cukup tinggi, serta nilai retur yang cukup tinggi. Hal tersebut akan berdampak pada tingginya total biaya distribusi. Oleh karena itu, agar STA Rancamaya dapat menjalankan fungsinya secara berkelanjutan, maka perlu diperhatikan bagaimana komposisi distribusi yang optimal.
distribusi, jumlah penawaran buah pepaya dari petani, serta jumlah permintaan buah pepaya dari pasar. Sementara itu analisis kuantitatif dilakukan dengan memformulasikan model LP lalu diproses melalui metode transportasi yang akan dibantu oleh software LINDO (Linear Interactive Discrete Optimier). Hasilnya adalah akan muncul alokasi paling optimal dengan analisis primal, dual dan sensitivitasnya.
Gambar 4. Bagan Kerangka Pemikiran Operasional Optimalisasi Distribusi Buah Pepaya di Sub Terminal Agribisnis Rancamaya Kota Bogor Jawa Barat
Keadaan Aktual
Mendeskripsikan pola distribusi produk, jumlah
pasokan (penawaran), dan order (permintaan) Pemasok
(Petani)
PENAWARAN
Konsumen (Pasar)
PERMINTAAN
Keadaan Optimal
Analisis Penyimpangan STA
RANCAMAYA
sebagai sarana pemasaran produk pertanian
Permasalahan
Biaya transportasi tinggi
Retur tinggi
Sarana transportasi terbatas
Input :
Pemodelan dengan LP
Proses :
Metode Transportasi
Output :
1. Analisis Primal 2. Analisis Dual 3. Analisis
IV.
METODE PENELITIAN
4.1. Lokasi dan Waktu
Penelitian ini dilaksanakan di Sub Terminal Agribisnis (STA) Rancamaya yang berlokasi di Jl. Raya Rancamaya Rt 01/01, Kampung Rancamaya Kidul, Desa Rancamaya, Kecamatan Bogor Selatan, Kota Bogor, Jawa Barat. Pemilihan lokasi penelitian dilakukan secara sengaja (purposive) dengan pertimbangan STA Rancamaya merupakan salah satu lembaga yang didirikan oleh Departemen Pertanian untuk mengatasi permasalahan pertanian terutama dalam hal pemasaran. Salah satu kegiatan yang dilakukan oleh STA Rancamaya adalah mendistribusikan produk buah pepaya yang dihasilkan oleh petani wilayah Bogor menuju pasar. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Maret-Juli 2011.
4.2. Data dan Sumber Data
Metode penelitian ini adalah studi kasus pada STA Rancamaya sebagai unit analisis dari sistem pendistribusian buah pepaya segar. Jenis data yang dibutuhkan dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder. Data primer yang dikumpulkan meliputi sejarah dan gambaran umum STA, proses penanganan hingga pendistribusian buah pepaya yang dilakukan. Sementara itu data sekunder yang dikumpulkan untuk mendukung penelitian didapatkan dari berbagai studi kepustakaan, seperti BPS (Badan Pusat Statistik), internet, buku, dan literatur-literatur lain yang relevan terkait dengan topik penelitian.
Instrumentasi atau alat pengumpul data yang digunakan dalam penelitian ini adalah daftar pertanyaan dan alat pencatat. Instrumen tersebut dibutuhkan dalam proses pengumpulan data, terutama untuk pengumpulan data primer. Daftar pertanyaan tersebut membantu ketika melakukan wawancara maupun observasi kegiatan di lapang.
4.3. Metode Pengumpulan Data
dilakukan untuk mengumpulkan data mengenai sumber pasokan buah pepaya, jumlah buah pepaya yang dipasok, harga beli, biaya distribusi, besarnya jumlah permintaan buah oleh pasar, harga jual produk ke pasar. Waktu pengumpulan data dilakukan pada bulan April-Juni 2011. Pengumpulan data dilaksanakan di lokasi tempat STA Rancamaya berada atau di tempat lainnya yang berhubungan dengan pemerolehan data penelitian.
4.4. Metode Pengolahan Data
Pengolahan data penelitian dilakukan secara kualitatif dan kuantitatif. Data kualitatif dibutuhkan untuk menggambarkan keadaan umum STA Rancamaya dan mendeskripsikan pola distribusi buah pepaya yang dilakukan oleh STA, jumlah pasokan serta jumlah order buah pepaya. Analisis kualitatif berguna dalam menjelaskan data hasil olahan secara deskriptif. Pengolahan data secara kuantitatif digunakan untuk mengetahui komposisi distribusi yang optimal sehingga didapatkan biaya minimum pada pola distribusi perusahaan dari setiap sumber pasokan ke konsumen STA. Data yang diperoleh kemudian ditabulasikan dan dimasukkan dalam program linier yang dirumuskan menjadi model transportasi. Penggunaan program linier dikarenakan kondisi dan keadaan STA yang memiliki beberapa kendala dalam mendistribusikan buah pepaya dengan tujuan meminimalisasi biaya. Setelah itu data diolah dengan menggunakan software LINDO (Linear Interactive Discrete Optimizer) yang merupakan salah satu program komputer yang dapat membantu pemecahan optimal dengan metode simpleks.
Hasil output LINDO juga menampilkan beberapa istilah, salah satu diantaranya adalah reduce cost yang menunjukkan penurunan nilai koefisien fungsi tujuan yang harus dilakukan agar variabel bernilai positif. Pada saat nilai variabel keputusan positif, maka nilai reduce costakan selalu nol, dan baru akan bernilai positif atau lebih dari nol bila variabel keputusan nol. Istilah lain yang ditampilkan dalam output LINDO adalah slack or surplus. Istilah tersebut menandakan sisa atau kelebihan kapasitas yang akan terjadi pada variabel optimal yang ditunjukkan oleh kolom variabel. Apabila slack or surplus bernilai nol berarti seluruh kapasitas pada kendala telah dipergunakan seluruhnya dengan kata lain sumberdaya tersebut jumlahnya langka (terbatas). Karena sumberdaya tersebut menentukan terbentuknya nilai optimal, maka dapat disebut sebagai kendala aktif.
Ada pula istilahdual priceyang menujukkan besarnya kenaikan koefisien nilai tujuan sebagai akibat dari kenaikan satu unit kapasitas kendala aktif. Interval perubahan kapasitas kendala aktif agar nilai dual price-nya tidak berubah dapat dilihat pada bagian right hand side rangers. Kemudian pada bagian objective coeficient ranges yang menunjukkan interval kenaikkan atau penurunan nilai koefisien fungsi tujuan agar nilai optimal variabel putusan tidak berubah, terdapat istilah allowable increase dan allowable decrease yaitu nilai interval kenaikan dan penurunan yang diizinkan.
4.4.1. Penentuan Biaya Distribusi
Biaya distribusi adalah total biaya yang dikeluarkan mulai dari pembelian buah pepaya dari pemasok hingga buah selesai diangkut menuju pasar tujuan. Biaya distribusi terdiri dari biaya pembelian buah, biaya pengemasan, biaya penyusutan, biaya administrasi umum, biaya pemasaran dan biaya transportasi buah. Definisi dari masing-masing biaya tersebut adalah sebagai berikut:
1) Biaya pembelian buah adalah biaya yang dikeluarkan untuk melakukan pembelian buah pepaya yang besarnya sesuai dengan harga beli dari para pemasok.
3) Biaya penyusutan adalah biaya yang timbul akibat penyusutan produk baik kualitas maupun kuantitas dalam kegiatan distribusi buah pepaya dari pemasok sampai pada konsumen.
4) Biaya administrasi umum adalah gaji karyawan dan biaya-biaya peralatan administrasi kantor lainnya.
5) Biaya pemasaran adalah biaya promosi yang harus dikeluarkan berdasarkan negosiasi dengan pihak konsumen supermarket.
6) Biaya transportasi adalah biaya yang dikeluarkan untuk mengangkut buah dari pemasok hingga ke pasar.
4.4.2. Perumusan Model Transportasi Buah Pepaya pada STA Rancamaya Pemodelan transportasi adalah suatu prosedur untuk memecahkan permasalahan meminimisasi biaya pengiriman produk dari beberapa sumber ke beberapa tujuan. Oleh karena itu, untuk menggunakan model transportasi diperlukan data tentang jumlah pasokan dari daerah sumber pada setiap periode, jumlah permintaan dari daerah tujuan pada setiap periode, dan biaya pengiriman satu unit produk dari setiap daerah sumber ke setiap daerah tujuan.
Tabel 8. Jumlah Pasokan Buah Pepaya dari Setiap Daerah Sumber pada Bulan April 2011
Daerah Sumber
Jumlah (kg) Pepaya
Bangkok
GradeA
Pepaya Bangkok
GradeB
Pepaya California
GradeA
Pepaya California
GradeB
P1 7.500 130 1.946 365
P2 800 0 6.602 0
P3 0 815 0 174
P4 342 0 690 0
Total 8.642 945 9.238 539
california dengan grade A dan grade B. Jumlah pasokan buah pepaya terbanyak adalah pepaya californiagrade A sebanyak 9.238 kilogram dan kemudian diikuti oleh pepaya Bangkok grade A sebanyak 8.642 kilogram (Tabel 8). Hal tersebut dikarenakan jumlah permintaan buah pepaya dengan grade A lebih besar dibandingkan jumlah permintaan buah pepaya dengan grade B. Jumlah permintaan dari berbagai daerah tujuan dapat dilihat pada Tabel 9.
Tabel 9. Jumlah Permintaan Buah Pepaya dari Setiap Daerah Tujuan pada Bulan April 2011
Daerah Tujuan
Jumlah (kg) Pepaya
Bangkok
GradeA
Pepaya Bangkok
GradeB
Pepaya California
GradeA
Pepaya California
GradeB
K1 8.400 0 9.630 0
K2 0 235 0 550
K3 0 504 0 216
K4 0 432 0 108
Total 8.400 1171 9.630 874
Tabel 10. Biaya Transportasi Buah Pepaya (Rp/kg) dari Daerah Sumber ke Daerah Tujuan pada Bulan April 2011
Daerah Sumber
Daerah Tujuan
K1 K2 K3 K4
P1 298 412 363 363
P2 239 353 304 304
P3 239 353 304 304
P4 398 412 363 363
Tujuan dari model transportasi ini adalah untuk meminimumkan biaya pengiriman produk dari daerah sumber ke daerah tujuan dengan memperhatikan berbagai kendala. Untuk mengetahui lebih rinci mengenai bagaimana alokasi distribusi optimal buah pepaya di STA Rancamaya maka model transportasi untuk setiap jenis buah pepaya akan dibedakan menjadi dua, yakni antara buah pepaya jenis bangkok dan california. Pada kasus distribusi ini terdapat perbedaan antara jumlah penawaran dan permintaan, dengan kata lain hal tersebut merupakan masalah transportasi yang tidak seimbang (unbalanced). Oleh karena itu diperlukan sebuah dummy untuk menyeimbangkan antara jumlah pasokan dan jumlah permintaan. Biaya transportasi untuk variabel dummy adalah nol. Pada kasus ini, perlu diperhatikan kendala-kendala sebagai berikut:
1. Jumlah buah pepaya yang dikirim ke daerah tujuan harus lebih kecil atau sama dengan jumlah penawaran dari daerah sumber.
2. Jumlah buah pepaya yang diterima di daerah tujuan harus lebih besar atau sama dengan jumlah permintaan di daerah tujuan.
Tabel 11. Matriks Model Transportasi Buah Pepaya Bangkok di STA Rancamaya Daerah
Sumber
Daerah Tujuan
Supply
K1 K2 K3 K4 Dummy
P1 298 412 363 363 0 7.630
x11 x12 x13 x14 x15
P2 239 353 304 304 0 800
x21 x22 x23 x24 x25
P3 239 353 304 304 0 815
x31 x32 x33 x34 x35
P4 298 412 363 363 0 342
x41 x42 x43 x44 x45
Demand 8.400 235 504 432 16 9.587
Jumlah penawaran buah pepaya bangkok lebih besar dibandingkan jumlah permintaannya. Oleh karena itu diperlukan sebuah dummy destination yang mengindikasikan adanya stok di gudang karena tidak adanya pasar yang dapat menampung. Berdasarkan matriks model transportasi pada Tabel 11, maka model transportasi buah pepaya bangkok pada STA Rancamaya yang terdiri dari fungsi tujuan dan fungsi kendala dapat dirumuskan sebagai berikut:
1. Fungsi Tujuan (minimalisasi biaya)
minZ=298x11+412x12+363x13+363x14+0x15+239x21+353x22+304x23+304x2 4+0x25+239x31+353x32+304x33+304x34+0x35+298x41+412x42+363x43+363 x44+0x45
2. Fungsi Kendala
x11+x12+x13+x14+x15≤7630 (Kendala penawaran) x21+x22+x23+x24+x25≤800 (Kendala penawaran) x31+x32+x33+x34+x35≤815 (Kendala penawaran) x41+x42+x43+x44+x45≤342 (Kendala penawaran) x11+x21+x31+x41≥8400 (Kendala permintaan) x12+x22+x32+x42≥235 (Kendala permintaan) x13+x23+x33+x43≥504 (Kendala permintaan) x14+x24+x34+x44≥432 (Kendala permintaan)
x15+x25+x35+x45=16 (Kendaladummy destination)
x31=0 (Kendalagradebuah) x11≥0 x12≥0 x13≥0 x14≥0 x15≥0
x21≥0 x22≥0 x23≥0 x24≥0 x25≥0 x32≥0 x33≥0 x34≥0 x35≥0
x41≥0 x42≥0 x43≥0 x44≥0 x45≥0
Angka koefisien yang berada pada setiap variabel fungsi tujuan merupakan gambaran biaya transportasi yang harus dikeluarkan untuk pengiriman buah pepaya dari masing-masing daerah sumber ke berbagai daerah tujuan. Sebagai contoh, variabel x11 dengan angka koefisien sebesar 347 berarti untuk mengirimkan buah pepaya dari daerah sumber P1 menuju daerah tujuan K1 dibutuhkan biaya transportasi sebesar Rp 347,00 per kilogram buah pepaya. Keterangan mengenai simbol-simbol yang mewakili masing-masing variabel dapat dilihat pada Lampiran 4.
Pada model transportasi buah pepaya Bangkok terdapat empat jenis kendala yakni kendala penawaran, kendala permintaan, kendala dummy destination dan kendala grade buah. Kendala 1 sampai 4 merupakan kendala penawaran. Kendala penawaran ini memiliki arti bahwa jumlah buah pepaya bangkok yang dikirim ke daerah tujuan harus lebih kecil atau sama dengan jumlah penawaran dari daerah sumber. Contohnya kendala 1 dengan fungsi x11+x12+x13+x14+x15≤7630 berarti bahwa jumlah buah pepaya bangkok yang dikrim dari P1 ke semua daerah tujuan (K1, K2, K3, K4 dandummy) sama dengan atau tidak boleh melebihi 7.630 kilogram buah pepaya bangkok. Hal tersebut dikarenakan Pak Baban (P1) hanya memasok pepaya bangkok dengan jumlah 7.630 kilogram.
Kendala 9 merupakan kendala dummy destination. Kendala tersebut muncul karena model transportasi pepaya bangkok merupakan model transportasi tidak seimbang dimana jumlah penawaran pepaya bangkok lebih besar dari jumlah permintaannya. Du
