LAMPIRAN Lampiran I
Data variabel Quick Ratio, Loan to Asset Ratio, Loan to Deposit Ratio, Capital Adequacy Ratio dua tahun sebelum merger dan akuisisi (dalam persentase)
No Perusahaan Quick
Ratio
Loan to Asset Ratio
LDR CAR Tahun
1 Bank Commonwealth 71.98 17.72 19.54 17.20 2005
2 Bank CIMB Niaga 22.62 71.22 84.69 16.65 2006
3 Bank UOB Indonesia 14.96 69.66 92.79 25.80 2008
4 Rabobank Indonesia 49.46 52.04 59.00 12.00 2006
5 Bank OCBC NISP 21.09 56.75 72.90 17.40 2009
6 Bank Windu Kentjana International
87.92 31.62 51.53 28.91 2006
7 Bank Victoria 14.92 34.32 41.20 21.92 2005
8 Bank SBI Indonesia 70.31 40.15 57.12 67.90 2007
Data variabel Return On Asset, Return On Equity, Net Interest Margin, Net Profit Margin dua tahun sebelum merger dan akuisisi (dalam persentase)
No Perusahaan ROA ROE NIM NPM Tahun
1 Bank Commonwealth 0.16 1.96 1.68 53.88 2005
2 Bank CIMB Niaga 2.11 14.80 5.62 63.02 2006
3 Bank UOB Indonesia 2.71 10.92 6.21 70.67 2008
4 Rabobank Indonesia 2.00 32.00 4.00 74.23 2006
6 Bank Windu Kentjana International
0.43 1.44 5.92 41.37 2006
7 Bank Victoria 1.46 11.68 3.82 71.78 2005
8 Bank SBI Indonesia 0.54 1.68 4.71 70.45 2007
Data variabel Quick Ratio, Loan to Asset Ratio, Loan to Deposit Ratio, Capital Adequacy Ratio satu tahun sebelum merger dan akuisisi (dalam persentase)
No Perusahaan Quick
Ratio
Loan to Asset Ratio
LDR CAR Tahun
1 Bank Commonwealth 30.61 35.89 42.12 32.52 2006
2 Bank CIMB Niaga 20.11 76.06 92.44 15.43 2007
3 Bank UOB Indonesia 14.69 68.71 89.47 26.39 2009
4 Rabobank Indonesia 24.11 76.45 116.62 16.17 2007
5 Bank OCBC NISP 21.48 58.69 75.20 17.20 2010
6 Bank Windu Kentjana International
58.33 35.85 53.71 30.90 2007
7 Bank Victoria 17.45 37.57 51.94 24.02 2006
8 Bank SBI Indonesia 43.37 47.93 61.68 40.69 2008
Data variabel Return On Asset, Return On Equity, Net Interest Margin, Net Profit Margin satu tahun sebelum merger dan akuisisi (dalam persentase)
No Perusahaan ROA ROE NIM NPM Tahun
1 Bank Commonwealth 0.10 0.28 3.79 22.22 2006
3 Bank UOB Indonesia 3.03 12.97 5.85 71.59 2009
4 Rabobank Indonesia 1.80 13.61 4.61 73.67 2007
5 Bank OCBC NISP 2.90 17.65 5.70 55.42 2010
6 Bank Windu Kentjana International
0.02 -1.83 3.73 31.22 2007
7 Bank Victoria 1.76 12.11 2.71 74.96 2006
8 Bank SBI Indonesia 1.40 3.73 4.49 70.72 2008
Data variabel Quick Ratio, Loan to Asset Ratio, Loan to Deposit Ratio, Capital Adequacy Ratio satu tahun setelah merger dan akuisisi (dalam persentase)
No Perusahaan Quick
Ratio
Loan to Asset Ratio
LDR CAR Tahun
1 Bank Commonwealth 50.28 40.85 47.09 14.55 2008
2 Bank CIMB Niaga 14.35 74.80 95.11 13.63 2009
3 Bank UOB Indonesia 17.91 70.35 97.16 16.91 2011
4 Rabobank Indonesia 16.27 82.64 114.78 13.59 2009
5 Bank OCBC NISP 17.65 60.22 78.80 16.10 2011
6 Bank Windu Kentjana International
20.88 69.01 86.14 20.24 2008
7 Bank Victoria 15.55 37.74 53.46 23.22 2008
Data variabel Return On Asset, Return On Equity, Net Interest Margin, Net Profit Margin satu tahun setelah merger dan akuisisi (dalam persentase)
No Perusahaan ROA ROE NIM NPM Tahun
1 Bank Commonwealth 0.41 0.02 4.45 4.72 2008
2 Bank CIMB Niaga 2.10 16.23 6.60 70.96 2009
3 Bank UOB Indonesia 2.30 11.43 5.14 75.08 2011
4 Rabobank Indonesia 1.66 11.27 5.43 60.32 2009
5 Bank OCBC NISP 3.00 18.51 5.90 75.82 2011
6 Bank Windu Kentjana International
0.25 1.39 4.95 37.19 2008
7 Bank Victoria 0.88 7.81 2.61 79.96 2008
8 Bank SBI Indonesia 0.90 5.52 4.00 66.61 2010
Data variabel Quick Ratio, Loan to Asset Ratio, Loan to Deposit Ratio, Capital Adequacy Ratio dua tahun setelah merger dan akuisisi (dalam persentase)
No Perusahaan Quick
Ratio
Loan to Asset Ratio
LDR CAR Tahun
1 Bank Commonwealth 42.09 41.99 46.76 16.32 2009
2 Bank CIMB Niaga 19.47 69.86 68.54 13.24 2010
3 Bank UOB Indonesia 17.43 74.89 96.64 18.61 2012
4 Rabobank Indonesia 12.07 77.80 113.05 11.74 2010
5 Bank OCBC NISP 19.72 65.81 83.60 17.40 2012
6 Bank Windu Kentjana International
7 Bank Victoria 21.12 36.87 50.43 16.92 2009
8 Bank SBI Indonesia 35.03 56.46 81.22 15.38 2011
Data variabel Return On Asset, Return On Equity, Net Interest Margin, Net Profit Margin dua tahun setelah merger dan akuisisi (dalam persentase)
No Perusahaan ROA ROE NIM NPM Tahun
1 Bank Commonwealth 0.39 0.77 4.24 17.73 2009
2 Bank CIMB Niaga 2.75 23.88 6.46 76.00 2010
3 Bank UOB Indonesia 2.09 15.65 6.41 78.56 2012
4 Rabobank Indonesia 1.01 7.98 5.10 88.75 2010
5 Bank OCBC NISP 3.10 18.71 5.50 75.44 2012
6 Bank Windu Kentjana International
1.00 6.03 4.48 74.36 2009
7 Bank Victoria 1.10 8.00 2.38 73.30 2009
Lampiran II
Hasil Statistik Deskriptif Dua Tahun Sebelum Merger dan Akuisisi
Descriptive Statistics
2 Tahun Sebelum
M&A N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
QuickRatio 8 14.92 87.92 44.1575 29.53114
LoanToAsset 8 17.72 71.22 46.6850 18.97864
LDR 8 19.54 92.79 59.8463 23.67183
CAR 8 12.00 67.90 25.9725 17.79077
ROA 8 .16 2.71 1.5013 1.01136
ROE 8 1.44 32.00 11.4013 10.33324
NIM 8 1.68 6.21 4.6950 1.50284
NPM 8 41.37 74.23 64.6213 11.47034
Valid N (listwise) 8
Hasil Statistik Deskriptif Satu Tahun Sebelum Merger dan Akuisisi
Descriptive Statistics
1 Tahun Sebelum
M&A N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
QuickRatio 8 14.69 58.33 28.7688 14.95987
LoanToAsset 8 35.85 76.45 54.6438 17.68735
LDR 8 42.12 116.62 72.8975 25.22465
CAR 8 15.43 40.69 25.4150 9.01938
ROA 8 .02 3.03 1.6288 1.11846
ROE 8 -1.83 17.65 9.2437 7.40152
NIM 8 2.71 5.85 4.5250 1.08517
NPM 8 22.22 77.66 59.6825 21.53926
Hasil Statistik Deskriptif Satu Tahun Setelah Merger dan Akuisisi
Hasil Statistik Deskriptif Dua Tahun Setelah Merger dan Akuisisi
Descriptive Statistics
2 Tahun Setelah
M&A N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
QuickRatio 8 12.07 42.09 24.0125 9.87710
LoanToAsset 8 36.87 77.80 60.0775 14.88399
LDR 8 46.76 113.05 75.7563 22.52470
CAR 8 11.74 18.61 15.9363 2.37163
ROA 8 .39 3.10 1.6275 .94333
ROE 8 .77 23.88 11.5675 7.48455
NIM 8 2.38 6.46 4.8213 1.35417
NPM 8 17.73 88.75 70.5838 21.91098
Valid N (listwise) 8
Descriptive Statistics 1 Tahun Setelah
M&A N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
QuickRatio 8 14.35 50.28 21.3150 11.86209
LoanToAsset 8 37.74 82.64 62.7625 15.87118
LDR 8 47.09 114.78 82.8650 22.68128
CAR 8 10.98 23.22 16.1525 3.95485
ROA 8 .25 3.00 1.4375 .98121
ROE 8 .02 18.51 9.0225 6.61001
NIM 8 2.61 6.60 4.8850 1.22392
NPM 8 4.72 79.96 58.8325 25.64947
Lampiran III
Hasil Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov sebelum Merger dan Akuisisi
Hasil Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov setelah Merger dan Akuisisi
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Std. Deviation 23.97006 18.19264 24.57344 13.6290
6
1.03220 8.75415 1.26934 16.8644
1
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Std. Deviation 10.63632 14.92834 22.14311 3.15220 .93498 6.94686 1.24736 23.83033
Most Extreme
a. Test distribution is Normal.
Lampiran IV
Hasil Uji Paired Sample T-test
Paired Samples Test
Pair 1 LDR2TahunSebelum -
LDR1TahunSetelah
-23.01875 17.92197 6.33637 -38.00189 -8.03561 -3.633 7 .008
Pair 2 LDR1TahunSebelum -
LDR1TahunSetelah
-9.96750 13.03955 4.61018 -20.86883 .93383 -2.162 7 .067
Pair 3 LDR1TahunSebelum -
LDR2TahunSetelah
-2.85875 13.05251 4.61476 -13.77092 8.05342 -.619 7 .555
Pair 4 LDR2TahunSebelum -
LDR2TahunSetelah
Pair 1 QuickRatio2TahunSebelum -
QuickRatio1TahunSetelah
22.84250 26.06886 9.21673 1.04839 44.63661 2.478 7 .042
Pair 2 QuickRatio1TahunSebelum -
QuickRatio1TahunSetelah
7.45375 17.44699 6.16844 -7.13230 22.03980 1.208 7 .266
Pair 3 QuickRatio1TahunSebelum -
QuickRatio2TahunSetelah
4.75625 13.57204 4.79844 -6.59026 16.10276 .991 7 .355
Pair 4 QuickRatio2TahunSebelum -
QuickRatio2TahunSetelah
Paired Samples Test
Pair 1 CAR2TahunSebelum -
CAR1TahunSetelah
9.82000 19.43737 6.87215 -6.43005 26.07005 1.429 7 .196
Pair 2 CAR1TahunSebelum -
CAR1TahunSetelah
9.26250 10.24351 3.62163 .69871 17.82629 2.558 7 .038
Pair 3 CAR1TahunSebelum -
CAR2TahunSetelah
9.47875 8.35962 2.95557 2.48994 16.46756 3.207 7 .015
Pair 4 CAR2TahunSebelum -
CAR2TahunSetelah
Pair 1 LoanToAsset2TahunSebelum
- LoanToAsset1TahunSetelah
-16.07750 14.79530 5.23093 -28.44668 -3.70832 -3.074 7 .018
Pair 2 LoanToAsset1TahunSebelum
- LoanToAsset1TahunSetelah
-8.11875 11.87020 4.19675 -18.04248 1.80498 -1.935 7 .094
Pair 3 LoanToAsset1TahunSebelum
- LoanToAsset2TahunSetelah
-5.43375 8.00172 2.82904 -12.12336 1.25586 -1.921 7 .096
Pair 4 LoanToAsset2TahunSebelum
- LoanToAsset2TahunSetelah
Paired Samples Test
Pair 1 ROA2TahunSebelum -
ROA1TahunSetelah
.06375 .37267 .13176 -.24781 .37531 .484 7 .643
Pair 2 ROA1TahunSebelum -
ROA1TahunSetelah
.19125 .45508 .16090 -.18921 .57171 1.189 7 .273
Pair 3 ROA1TahunSebelum -
ROA2TahunSetelah
.00125 .71645 .25330 -.59772 .60022 .005 7 .996
Pair 4 ROA2TahunSebelum -
ROA2TahunSetelah
Pair 1 ROE2TahunSebelum -
ROE1TahunSetelah
2.37875 7.77751 2.74976 -4.12341 8.88091 .865 7 .416
Pair 2 ROE1TahunSebelum -
ROE1TahunSetelah
.22125 2.41913 .85529 -1.80119 2.24369 .259 7 .803
Pair 3 ROE1TahunSebelum -
ROE2TahunSetelah
-2.32375 5.44850 1.92633 -6.87881 2.23131 -1.206 7 .267
Pair 4 ROE2TahunSebelum -
ROE2TahunSetelah
Paired Samples Test
Pair 1 NIM2TahunSebelum -
NIM1TahunSetelah
-.19000 1.44090 .50944 -1.39462 1.01462 -.373 7 .720
Pair 2 NIM1TahunSebelum -
NIM1TahunSetelah
-.36000 .75519 .26700 -.99136 .27136 -1.348 7 .220
Pair 3 NIM1TahunSebelum -
NIM2TahunSetelah
-.29625 .57386 .20289 -.77601 .18351 -1.460 7 .188
Pair 4 NIM2TahunSebelum -
NIM2TahunSetelah
Pair 1 NPM2TahunSebelum -
NPM1TahunSetelah
5.78875 19.05556 6.73716 -10.14210 21.71960 .859 7 .419
Pair 2 NPM1TahunSebelum -
NPM1TahunSetelah
.85000 12.12704 4.28756 -9.28846 10.98846 .198 7 .848
Pair 3 NPM1TahunSebelum -
NPM2TahunSetelah
-10.90125 15.62533 5.52439 -23.96435 2.16185 -1.973 7 .089
Pair 4 NPM2TahunSebelum -
NPM2TahunSetelah
DAFTAR PUSTAKA
Abbas, Qamar, Ahmed Imran Hunjra, Rauf I Azam, Muhammad Shahzad Ijaz, Maliha Zahid, 2014. Financial Performance of banks in Pakistan after
Merger and Acquisition, Journal of Global Enterpreneurship Research 4:13
Afryani, Utami, 2012. Analisis Perbandingan Bank Konvensional dan Bank Syariah
dengan Menggunakan Rasio Keuangan, Skripsi, Jurusan Akuntansi,
Universitas Sumatera Utara, Medan.
Beams, Floyd A., Joseph H. Anthony, Robin P. Clement, dan Suzanne H. Lowensohn, 2006. Akuntansi Lanjutan (Advanced Accounting), Jilid Satu Edisi ke-9, Erlangga, Jakarta.
Brigham, Eugene F. dan Joel F. Houston, 2001. Manajemen Keuangan Buku II, Edisi Kedelapan, Erlangga, Jakarta
Budianto, Agus. 2004. Merger Bank di Indonesia beserta Akibat-Akibat Hukumnya, GHALIA INDONESIA, Jakarta.
Dendawijaya, Lukman, 2005. Manajemen Perbankan, Edisi Kedua, Cetakan Pertama, Ghalia Indonesia, Jakarta.
Eleftheriadis, Iordanis, Michail Pazarskis, Petros Christodoulou, George Drogalas, 2008. Operating Performance, Business Risk and Corporate Mergers:
Some Greek evidence, Department of Business Administration, University
of Macedonia. Greece.
Erlina, 2008. Metodologi Penelitian Bisnis untuk Akuntansi dan Manajemen, Edisi Kedua, USU Press, Medan.
Ghozali, Imam, 2006. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS, Badan Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang.
Husnan, Suad dan Enny Pudjiastuti, 2006. Dasar-dasar Manajemen Keuangan, Penerbit UPP STIM YKPM, Yogyakarta.
Indrawati, Titik, 2001. Merger Bank Bermasalah di Indonesia, Journal The Winners, Vol. 2 No. 2, September 2001:151-162
Jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara, 2001. Buku
Pedoman Penulisan Skripsi dan Ujian Komprehensif Program Strata Satu,
Kasmir, 2010. Analisis Laporan Keuangan, Rajawali Pers, Jakarta.
Kasmir, 2011. Bank dan Lembaga Keuangan Lainnya, Rajawali Pers, Jakarta.
Kasmir, 2012. Dasar-dasar Perbankan - Edisi Revisi X, Rajawali Pers, Jakarta.
Kuncoro, Wahyu Hadi, 2014. Analisis Pengaruh Merger dan Akuisisi terhadap
Kinerja Keuangan Perusahaan (Studi Kasus pada Perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2004-2013), Skripsi, Universitas
Diponegoro, Semarang
Lampiran Surat Edaran Bank Indonesia Nomor 3/30/DPNP tanggal 31 Mei 2004
Murdabahari, Yoga Ferdi, 2013. Analisis Kinerja Keuangan Perusahaan Sebelum
dan Sesudah Merger dan Akuisisi (Studi pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2003-2012), Skripsi,
Universitas Diponegoro, Semarang
Mylonidis, Nikolaous, Ioanna Kelnikola, 2005. Merging Activity in The Greek
Banking System: A Financial Accounting Perspective, South Eastern
Europe Journal of Economics 1 121-144
PP No. 28 tahun 1999 tentang Merger, Konsolidasi, dan Akuisisi Bank
PSAK No. 22 tentang penggabungan usaha
Rambe, Bhakti Helvi, 2012. Analisis Pengaruh Merger dan Akuisisi Terhadap
Kinerja Perusahaan Publik Yang Tedaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI),
Skripsi, Jurusan Akuntansi, Universitas Sumatera Utara, Medan.
Sjahrial, Dermawan, 2009. Manajemen Keuangan – Edisi 3, Mitra Wacana Media, Jakarta.
Sugiyono, 2008. Metode Penelitian Bisnis, Penerbit Alfabeta, Bandung.
Suliyanto, 2006. Metode Riset Bisnis. Penerbit ANDI, Yogyakarta.
Syarifuddin, Syahrul, 2012. “Analisis Keuangan Konsolidasian Bank Permata Sebelum dan Setelah Merger sebagai Bank Rekapitalisasi.”, Jurnal
Triraharja, Agung, 2014. Analisis Dampak Merger terhadap Profitabilitas pada
Bank CIMB Niaga, Skripsi, Jurusan Manajemen, Universitas Bengkulu,
Utami, Iftia Putri, 2013. Pengaruh Akuisisi terhadap Profitabilitas Perusahaan
Pengakuisisi (Studi Kasus Perusahaan Go Publik pada Bursa Efek Indonesia), Jurnal Universitas Negri Padang.
website
www.bi.go.id
www.idx.co.id www.sahamok.com
http://www.sjdih.depkeu.go.id/fullText/1999/28TAHUN1999PP.htm
BAB III
METODE PENELITIAN 3.1 Jenis Penelitian
Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu penelitian
komparatif. Menurut Sugiyono (2008), Penelitian komparatif adalah suatu
penelitian yang bersifat membandingkan.
3.2 Batasan Operasional Variabel
Agar penelitian ini lebih terarah, maka peneliti membuat batasan penelitian
sebagai berikut:
1. Objek penelitian adalah perusahaan perbankan yang melakukan merger atau
akuisisi dalam rentang waktu antara tahun 2007-2011
2. Data yang diteliti adalah laporan keuangan dua tahun sebelum merger atau
akuisisi dan dua tahun setelah merger atau akuisisi
3. Penelitian ini menggunakan data sekunder
3.3 Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel
Penelitian ini menggunakan beberapa variabel rasio keuangan sebagai
berikut:
1. Rasio Likuiditas
a. Quick Ratio
Quick ratio merupakan rasio yang digunakan untuk mengukur
kemampuan bank dalam memenuhi kewajibannya terhadap para
deposan (pemilik simpanan giro, tabungan, dan deposito) dengan harta
Quick Ratio = ℎ �
�
x 100%
b. Loan to Assets Ratio
Loan to assets ratio merupakan rasio yang digunakan untuk
mengukur jumlah kredit yang disalurkan dengan jumlah harta yang
dimiliki bank.
Loan to assets ratio = �
� x 100%
c. Loan to Deposit Ratio (LDR)
Loan to deposit ratio merupakan rasio yang digunakan untuk
mengukur komposisi jumlah kredit yang diberikan dibandingkan
dengan jumlah dana masyarakat dan modal sendiri yang digunakan.
LDR menyatakan seberapa jauh kemampuan bank dalam membayar
kembali penarikan dana yang dilakukan deposan dengan mengandalkan
kredit yang diberikan sebagai sumber likuiditasnya.
Rumus LDR berdasarkan Lampiran Surat Edaran Bank
Indonesia No. 6/23/DPNP tanggal 31 Mei 2004 adalah sebagai berikut.
LDR =
ℎ
x 100%
2. Rasio Solvabilitas Bank
a. Capital Adequacy Ratio
CAR (Capital Adequacy Ratio) adalah rasio kecukupan modal
yang berfungsi menampung risiko kerugian yang kemungkinan
kemampuan bank tersebut untuk menanggung risiko dari setiap
kredit/aktiva produktif yang berisiko.
Rumus CAR berdasarkan Lampiran Surat Edaran Bank
Indonesia No. 6/23/DPNP tanggal 31 Mei 2004 adalah sebagai berikut.
CAR =
�� � � � � x 100%
3. Rasio Rentabilitas / Profitabilitas Bank
a. Return on Asset (ROA)
Return on assets (ROA) merupakan salah satu rasio profitabilitas
yang dapat mengukur kemampuan perusahaan dalam menghasilkan laba
dari aktiva yang digunakan. Return on assets (ROA) yang tinggi
menunjukkan bahwa dari total aktiva yang dipergunakan untuk
beroperasi, perusahaan mampu memberikan laba bagi perusahaan. Jadi
jika suatu perusahaan mempunyai ROA yang tinggi maka perusahaan
tersebut berpeluang besar dalam meningkatkan pertumbuhan. Tetapi
jika total aktiva yang digunakan perusahaan tidak memberikan laba
maka perusahaan akan mengalami kerugian dan akan menghambat
pertumbuhan. (Kuncoro, 2014)
Rumus ROA berdasarkan Lampiran Surat Edaran Bank
Indonesia No. 6/23/DPNP tanggal 31 Mei 2004 adalah sebagai berikut.
ROA =
b. Return On Equity (ROE)
Hasil pengembalian ekuitas atau return on equity merupakan
rasio untuk mengukur laba bersih sesudah pajak dengan modal sendiri.
Rasio ini menunjukkan efisiensi penggunaan modal sendiri. Semakin
tinggi rasio ini semakin baik. Artinya posisi pemilik perusahaan
semakin kuat, demikian pula sebaliknya.
Rumus ROE berdasarkan Lampiran Surat Edaran Bank
Indonesia No. 6/23/DPNP tanggal 31 Mei 2004 adalah sebagai berikut.
ROE = ℎ
� − x 100%
c. Net Interest Margin
Net Income Margin (NIM) merupakan rasio yang menunjukkan
kemampuan manajemen bank dalam mengelola aktiva produktifnya
untuk menghasilkan pendapatan bunga bersih. Pendapatan bunga bersih
diperoleh dari pemberian kredit atau pinjaman, sementara bank
memiliki kewajiban beban bunga kepada deposan. Semakin besar rasio
ini maka meningkatkan pendapatan bunga atas aktiva produktif yang
dikelola bank sehingga kemungkinan suatu bank dalam kondisi
bermasalah semakin kecil. Rumus NIM berdasarkan Lampiran Surat
Edaran Bank Indonesia No. 6/23/DPNP tanggal 31 Mei 2004 adalah
sebagai berikut.
Net interest margin = ℎ
d. Net Profit Margin
Net profit margin (NPM) merupakan rasio yang digunakan
untuk mengukur kemampuan bank dalam menghasilkan net income dari
kegiatan operasi pokoknya.
Net Profit Margin = �
� x 100%
Tabel 3.1
Definisi Operasional dan Skala Pengukuran Variabel
No Variabel Definisi Pengukuran Skala
1 Quick Ratio Rasio yang mengukur kemampuan bank dalam memenuhi kewajibannya
Rasio yang digunakan untuk mengukur jumlah kredit yang disalurkan dengan jumlah harta yang dimiliki bank.
�
� x 100% Rasio
3 Loan to Deposit Ratio (LDR)
Rasio yang digunakan
untuk mengukur
komposisi jumlah kredit
yang diberikan
dibandingkan dengan jumlah dana masyarakat dan modal sendiri yang digunakan
No Variabel Definisi Pengukuran Skala
4 Capital Adequacy Ratio (CAR)
Rasio kecukupan modal
yang berfungsi dalam menghasilkan laba dari aktiva yang digunakan
� − x 100% Rasio
6 Return on Equity
(ROE)
Rasio untuk mengukur laba bersih sesudah pajak dengan modal sendiri
ℎ
� − x 100% Rasio
7 Net Interest Margin
Rasio yang menunjukkan kemampuan manajemen bank dalam mengelola aktiva produktifnya untuk
kemampuan bank dalam menghasilkan net income dari kegiatan operasi pokoknya.
�
3.4 Populasi dan Sampel Penelitian
Populasi adalah sekelompok entitas yang lengkap yang dapat berupa orang,
kejadian, atau benda yang mempunyai karakteristik tertentu (Erlina, 2008 : 74).
Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh perusahaan perbankan yang
melakukan aktivitas merger dan akuisisi di Indonesia.
Sampel adalah bagian yang digunakan untuk memperkirakan karakteristik
populasi (Erlina, 2008 : 75). Teknik pengambilan sampel adalah sensus (sampel
jenuh), dimana jumlah sampel sama dengan jumlah populasi. Adapun kriteria
sampel dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1) Perusahaan perbankan yang melakukan aktivitas merger atau akuisisi
dalam rentang tahun 2007-2011.
2) Perusahaan perbankan yang menerbitkan laporan keuangan lengkap dan
memiliki data yang cukup selama periode pengamatan.
3) Tanggal atau tahun dilakukan merger dan akuisisi diketahui dengan jelas.
Berdasarkan kriteria sampel di atas, diperoleh sampel 8 bank yang diperlihatkan
dalam tabel berikut ini:
Tabel 3.2
Daftar Sampel Penelitian
No Perusahaan Induk Perusahaan Target Tanggal M & A Aktivitas
1 Bank Commonwealth Bank Artha Niaga Kencana
31 Desember 2007 Akuisisi
2 Bank Niaga Bank Lippo 1 November 2008 Merger
3 Bank UOB Indonesia Bank UOB Buana 10 Juni 2010 Merger
No Perusahaan Induk Perusahaan Target Tanggal M & A Aktivitas
5 Bank OCBC NISP Bank OCBC
Indonesia
1 Januari 2011 Merger
6 Bank Windu Kentjana Bank Multicor 8 Januari 2008 Merger
7 Bank Victoria Bank Swaguna 7 September 2007 Akuisisi
8 Bank SBI Indonesia Bank Indomonex 30 April 2009 Akuisisi
Sumber: www.sahamok.com dan wikipedia (data diolah)
3.5 Jenis Data
Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder, yaitu
data yang diterbitkan atau digunakan oleh organisasi yang bukan pengolahnya
(Suliyanto 2006:132). Data ini biasanya diperoleh dari perpustakaan, catatan, dan
laporan-laporan. Misalnya data statistik, laporan keuangan perusahaan,
kepustakaan, publikasi pemerintah, dan sebagainya. Data yang digunakan juga
berupa angka sehingga tergolong data kuantitatif. Data sekunder yang digunakan
dalam penelitian ini merupakan laporan keuangan perusahaan perbankan yang
diunduh dari www.idx.co.id , www.bi.go.id , dan website resmi perusahaan yang
bersangkutan.
3.6 Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data pada penelitian ini adalah dengan metode
dokumentasi, yakni penggunaan data yang berasal dari dokumen-dokumen yang
diperlukan dari laporan keuangan tahunan perusahaan perbankan yang melakukan
merger atau akuisisi dari tahun 2007 sampai dengan 2011.
3.7 Teknik Analisis Data
Metode analisis data yang digunakan adalah model analisis Paired Sample
T-Test atau Wilcoxon Signed Rank tergantung pada distribusi datanya. Sebelumnya
data yang terkumpul dianalisis secara bertahap dengan dilakukan perhitungan rasio
keuangan dan statistik deskriptif terlebih dahulu. Analisis data dilakukan dengan
menggunakan software SPSS 18.
3.7.1 Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif memberikan gambaran atau deskripsi suatu data
yang dilihat dari nilai rata-rata (mean), standar deviasi, varian, maksimum,
minimum, sum, range, kurtosis dan Skewness (kemencengan distribusi).
(Ghozali, 2006 : 19).
3.7.2 Uji Normalitas
Uji normalitas data digunakan untuk mengetahui apakah data
berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas penting dilakukan karena
untuk menentukan alat uji statistik apa yang sebaiknya digunakan untuk
pengujian hipotesis. Apabila berdistribusi normal maka digunakan test
parametrik, sebaliknya apabila data berdistribusi tidak normal maka lebih
Uji normalitas dilakukan dengan pendekatan Kolmogorov-Smirnov
test karena lebih peka untuk mendeteksi normalitas data dibandingkan
dengan pengujian dengan menggunakan grafik. Penentuan normal tidaknya
distribusi data uji Kolmogorov-Smirnov test adalah apabila tingkat
signifikansi (α) lebih besar dari 0,05 maka H0 diterima dan data tersebut
terdistribusi normal. Sebaliknya apabila tingkat signifikansi (α) lebih kecil
dari 0,05 maka H0 ditolak dan data tersebut dinyatakan tidak terdistribusi
dengan normal.
3.7.3 Pengujian Hipotesis Penelitian
Hasil uji normalitas data digunakan untuk menentukan alat uji
statistik yang sesuai digunakan dalam pengujian hipotesis. Apabila data
berdistribusi normal maka digunakan uji parametrik Paired Sample T-Test,
apabila data berdistribusi tidak normal maka digunakan uji non-parametrik
Wilcoxon Signed Rank Test.
3.7.3.1Paired Sample T-Test
Paired Sampel T-Test atau uji T sampel berpasangan merupakan uji
parametrik yang digunakan untuk menguji hipotesis sama atau tidak
berbeda (H0) antara dua variabel. Data berasal dari dua pengukuran atau dua
periode pengamatan yang berbeda yang diambil dari subjek yang
dipasangkan. Uji ini digunakan untuk menguji ada tidaknya perbedaan
Berpasangan maksudnya adalah data pada sampel kedua merupakan
perubahan atau perbedaan dari data sampel pertama.
3.7.3.2 Wilcoxon Signed Rank Test
Uji ini digunakan untuk menganalisis data berpasangan karena
adanya dua perlakuan yang berbeda. Dalam hal ini Wilcoxon Signed Rank
Test digunakan untuk mengetahui perbedaan kinerja sebelum dan setelah
pelaksanaan merger dan akuisisi, dengan membandingkan masing-masing
indikatornya (rasio keuangan). Uji ini memberikan bobot nilai lebih untuk
setiap pasangan yang menunjukkan perbedaan besar antara dua kondisi
BAB IV
HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1 Gambaran Umum Perusahaan 4.1.1 Profil Bank Commonwealth
PT Bank Commonwealth adalah anak perusahaan
Commonwealth Bank of Australia (CBA). Pada awalnya,
Commonwealth Bank of Australia hadir di Indonesia dengan membuka
sebuah kantor perwakilan pada tahun 1990. Pada tahun 1997 didirikan
sebuah badan baru yaitu PT BII Commonwealth untuk menyediakan
jasa perbankan korporasi kepada badan usaha Indonesia dan
badan-badan usaha lainnya. Pada tahun 2000, PT BII Commonwealth
mengganti namanya menjadi Commonwealth Bank, di mana CBA
menjadi pemegang saham mayoritas.
Pada awal tahun 2007, Commonwealth Bank menawarkan untuk
mengakuisisi saham mayoritas di Bank ANK (83%). Dengan
diterimanya penawaran tersebut oleh pihak pemilik Bank ANK dan
setelah penandatanganan akta akuisisi pada tanggal 26 Juli 2007,
dimulailah persiapan merjer Bank ANK ke dalam Commonwealth
Bank. Tanggal efektif merjer ditetapkan 31 Desember 2007. Mulai
tanggal 2 Januari 2008, Bank ANK pun mulai beroperasi sebagai bagian
4.1.2 Profil Bank CIMB Niaga
CIMB Niaga pertama kali didirikan pada tanggal 26
September 1955 sebagai bank swasta nasional dengan nama Bank
Niaga. Juni 1989 merupakan tahun Bank Niaga melakukan penawaran
saham perdana sehingga menjadi perusahaan terbuka. Pada tahun 1999,
Bank Niaga menjadi bank di bawah pengawasan Badan Penyehatan
Perbankan Nasional (BPPN) karena dana pemegang saham untuk
rekapitalisasi kurang dari 20%.
Commerce Asset Holdings Berhad (CAHB), yang sekarang
dikenal luas sebagai CIMB Group Holdings Berhad, mengakuisisi
saham Bank Niaga pada tahun 2002. Tahun 2007, seluruh kepemilikan
saham berpindah ke CIMB Group sebagai bagian dari reorganisasi
internal untuk mengkonsolidasi kegiatan seluruh anak
perusahaan CIMB Group. Pada bulan Mei 2008, Bank Niaga resmi
berubah nama menjadi Bank CIMB Niaga. Dalam rangka memenuhi
kebijakan Single Presence Policy (SPP) yang ditetapkan Bank
Indonesia, Khazanah Nasional Berhad sebagai pemilik saham
mayoritas Lippo Bank dan juga saham pengendali Bank Niaga (melalui
CIMB Group), melakukan penggabungan (merger) kedua bank tersebut
secara resmi pada tanggal 1 November 2008 yang diikuti dengan
4.1.3 Profil Bank UOB Indonesia
PT Bank UOB Buana (“Bank”) didirikan dengan nama PT Bank
Buana Indonesia pada tanggal 31 Agustus 1956. Pertumbuhan Bank
cukup pesat pada tahun 1970-an. Merger dan akuisisi menandai
ekspansi Bank selama periode tersebut. Antara tahun 1972 sampai
dengan 1975, Bank mengakuisisi PT Bank Pembinaan Nasional, PT
Bank Kesejahteraan Masyarakat dan PT Bank Aman Makmur yang
masing-masing berlokasi di Bandung, Semarang dan Jakarta. Sebuah
titik balik Bank terjadi pada tahun 1976, dimana Bank mendapat ijin
sebagai bank devisa. Pada saat itu, hanya sekitar 20% dari seluruh bank
di Indonesia yang memperoleh status sebagai bank devisa. Sejak saat
itu, bank berkembang menjadi salah satu bank yang memiliki
spesialisasi pada mata uang asing dan trade finance terkemuka di negeri
ini. Bank juga mencatat pertumbuhan sepanjang 1980-an, dengan
membuka lebih dari 100 kantor cabang di seluruh Indonesia. Tahun
1990, Bank merupakan bank kedua belas terbesar di Indonesia. Bank
juga merupakan salah satu Bank di Indonesia yang selamat dari krisis
keuangan Asia pada tahun 1997 tanpa perlu mendapat rekapitalisasi dari
pemerintah.
Pada tahun 2004, United Overseas Bank Limited (“UOB”)
melalui UOB International Investment Private Limited (“UOBII”),
perusahaan investasi milik UOB, mengakuisisi 23% saham Bank. UOB,
Indonesia dengan meningkatkan kepemilikannya pada Bank menjadi
sebesar 61,11% pada akhir tahun 2005. Pada bulan Oktober 2008,
melalui tender offer, kepemilikan UOBII terhadap saham Bank kembali
meningkat menjadi sebesar 98,997% dan dilanjutkan dengan
pengunduran diri dari Bursa Efek Indonesia. Pada tahun 2010, PT Bank
UOB Buana mengambil langkah besar dengan melakukan
penggabungan usaha (merger) dengan PT Bank UOB Indonesia untuk
memenuhi kebijakan Bank Indonesia mengenai Kepemilikan Tunggal
pada Perbankan Indonesia (SPP). Merger tersebut disahkan Gubernur
Bank Indonesia pada tanggal 10 Juni 2010. Selain itu, merger ini juga
menciptakan sinergi usaha yang kuat dengan meningkatnya penetrasi
pasar dan memperluas pangsa pasar di industri perbankan nasional.
4.1.4 Profil Rabobank Indonesia
Didirikan di tahun 1990, PT Bank Rabobank International
Indonesia (Rabobank Indonesia) adalah bagian dari Grup Rabobank,
penyedia layanan jasa keuangan lengkap dari Belanda yang didirikan
berdasarkan prinsip koperasi, dengan peringkat AAA dan Top 5 Bank
Teraman di Dunia tahun 2009 menurut majalah Global Finance. Pada
bulan Juli 2008, Rabobank Indonesia menyelesaikan merger resminya
dengan Hagabank dan Bank Hagakita yang telah memperkuat kehadiran
kami di sektor korporasi, UKM dan ritel di Indonesia diikuti dengan
Selain menyediakan jaringan internasional Grup Rabobank,
Rabobank Indonesia kini melayani kebutuhan perbankan nasabah
melalui 95 kantor cabang di seluruh Indonesia.
4.1.5 Profil Bank OCBC NISP
Bank OCBC NISP (dahulu bernama Bank NISP) merupakan
bank tertua keempat di Indonesia, yang didirikan pada tanggal 4 April
1941 di Bandung dengan nama NV Nederlandsch Indische Spaar En
Deposito Bank. Bank OCBC NISP kemudian berkembang menjadi bank
yang solid dan handal, terutama melayani segmen Usaha Kecil dan
Menengah (UKM). Bank OCBC NISP resmi menjadi bank komersial
pada tahun 1967, bank devisa pada tahun 1990 dan menjadi perusahaan
publik di BEI pada tahun 1994. Pada akhir tahun 1990-an, Bank OCBC
NISP berhasil melewati krisis keuangan Asia dan jatuhnya sektor
perbankan di Indonesia tanpa dukungan pemerintah.
Reputasi Bank OCBC NISP yang baik serta pertumbuhannya
yang menjanjikan telah menarik perhatian International Finance
Corporation (IFC), bagian dari Grup Bank Dunia, yang kemudian
menjadi pemegang saham pada tahun 2001 - 2010.
Selanjutnya, OCBC Bank-Singapura akhirnya menjadi
pemegang saham mayoritas melalui serangkaian akuisisi dan penawaran
tender sejak tahun 2004. OCBC Bank-Singapura saat ini memiliki
Bank NISP telah menetapkan program yang sangat dinamis untuk
memperkuat infrastruktur, termasuk sumber daya manusia, teknologi
informasi dan jaringan kantor.
Pada tahun 2011, Bank OCBC NISP genap berusia 70 tahun
sekaligus memasuki tonggak sejarah penting, dimana Bank OCBC
Indonesia resmi bergabung (merger) dengan Bank OCBC NISP.
Penggabungan ini menunjukan komitmen penuh dari OCBC Bank -
Singapura sebagai pemegang saham mayoritas, untuk memusatkan
dukungannya hanya pada satu bank di Indonesia, yaitu Bank OCBC
NISP.
4.1.6 Profil Bank Windu Kentjana International
PT Bank Windu Kentjana International Tbk merupakan bank
hasil penggabungan (merger) antara PT Bank Multicor Tbk dan PT
Bank Windu Kentjana. Dalam penggabungan tersebut, pihak yang
menggabungkan diri adalah PT Bank Windu Kentjana sedangkan pihak
yang menerima penggabungan adalah PT Bank Multicor Tbk, dengan
demikian dalam proses penggabungan tersebut PT Bank Multicor Tbk
bertindak sebagai surviving bank. Latar belakang dari penggabungan
usaha ini adalah untuk memaksimalkan kekuatan dan potensi yang
dimiliki oleh masing-masing bank sehingga dapat menciptakan sinergi
yang baru, baik dalam penggunaan modal, jaringan usaha yang lebih
Penggabungan tersebut secara legal dituangkan dalam Akta
Merger No.171 tanggal 28 November 2007 dan disetujui Gubernur
Bank Indonesia No.9/67/KEP/GBI/2007 tanggal 18 Desember 2007.
Seluruh Anggaran Dasar Bank dirubah dan nama Bank diubah menjadi
PT Bank Windu Kentjana International, Tbk, sebagaimana tertuang
dalam Akta No.172 tanggal 28 November 2007, mendapat pengesahan
dari Menteri Hukum dan Hak Asasi Manusia No.
AHU-00982.AH.01.02 tanggal 8 Januari 2008, dengan demikian tanggal 8
Januari 2008 merupakan tanggal efektif legal merger, yang sekaligus
digunakan sebagai hari kelahiran PT Bank Windu Kentjana
International Tbk.
4.1.7 Profil Bank Victoria
PT Bank Victoria International Tbk. berdiri sejak tahun 1992
dan memulai kegiatan operasional sebagai Bank Umum sejak 5 Oktober
1994. Bank Victoria terus mengukuhkan eksistensi sebagai bank retail
dalam persaingan di dunia perbankan nasional. Sebagai bank publik,
Bank Victoria telah mencatatkan sahamnya di Bursa Efek Indonesia
sejak tahun 1999 dan hingga saat ini aktif melaksanakan aksi korporasi
seperti penawaran umum terbatas dan menerbitkan Obligasi.
Untuk mendukung Arsitektur Perbankan Indonesia, pada tahun
2007 Bank Victoria telah melakukan akuisisi terhadap Bank Swaguna
Swaguna sehingga sesuai dengan persyaratan minimum permodalan
Bank menurut Arsitektur Perbankan Indonesia (API), dan
mempersiapkan konversi Bank Swaguna sebagai Bank Victoria Syariah
sehingga dapat resmi beroperasi pada tahun 2010.
4.1.8 Profil Bank SBI Indonesia
Bank SBI Indonesia (sebelumnya bernama Bank Indomonex)
adalah perusahaan Indonesia yang berbentuk perseroan terbatas dan
bergerak di bidang jasa keuangan perbankan, dan telah berdiri
sejak 1970. Saat ini mayoritas saham Bank SBI Indonesia dimiliki State
Bank of India.
State Bank of India (SBI) mengakuisisi saham sebesar 76 % dari
PT. Bank Indomonex pada tanggal 14 Desember 2006, mengambil alih
kontrol manajemen pada bulan Juni 2007 dan beroperasi di Indonesia
sebagai anak perusahaan luar negeri SBI.
Pada bulan Juni 2009, Bank memperoleh status Bank devisa
yang mana berhak untuk menjalankan bisnis dalam transaksi valuta
asing. Kemudian pada tahun 2009 nama bank tersebut diubah
menjadi Bank SBI Indonesia untuk merefleksikan kepemilikan yang
baru dari SBI. SBI telah mengakuisisi 23 % saham lainnya sehingga
4.2 Hasil Penelitian dan Pembahasan
4.2.1 Hasil Statistik Deskriptif Dua Tahun Sebelum Merger dan Akuisisi
Pada tabel berikut disajikan statistik deskriptif variabel dua
tahun sebelum merger dan akuisisi yang ditinjau dari nilai rata- rata,
standar deviasi, nilai maksimum dan nilai minimum untuk periode
sebelum merger dan akuisisi. Jika standar deviasi lebih besar dari pada
nilai rata-rata maka berarti data yang ada memiliki variasi besar, begitu
juga sebaliknya jika standar deviasi lebih kecil dari nilai rata-rata maka
berarti data yang ada memiliki variasi rendah. Nilai maksimal
menunjukan nilai terbesar pada data, sedangkan nilai minimum
menunjukan nilai terkecil pada data.
Tabel 4.1
Hasil Statistik Deskriptif
Dua Tahun Sebelum Merger dan Akuisisi
Descriptive Statistics
2 Tahun Sebelum
M&A N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
QuickRatio 8 14.92 87.92 44.1575 29.53114
LoanToAsset 8 17.72 71.22 46.6850 18.97864
LDR 8 19.54 92.79 59.8463 23.67183
CAR 8 12.00 67.90 25.9725 17.79077
ROA 8 .16 2.71 1.5013 1.01136
ROE 8 1.44 32.00 11.4013 10.33324
NIM 8 1.68 6.21 4.6950 1.50284
NPM 8 41.37 74.23 64.6213 11.47034
Hasil deskriptif variabel dua tahun sebelum merger dan akuisisi
seperti yang ditampilkan Tabel 4.1 dapat dijelaskan sebagai berikut:
1. Nilai rata-rata Quick ratio untuk dua tahun sebelum M&A sebesar
44.1575 dengan standar deviasi 29.53114. Nilai standar deviasi
yang lebih kecil dari rata-rata menunjukan adanya variasi yang
rendah antara nilai maksimum dan minimum. Nilai rata-rata Quick
ratio sebesar 44.1575 menunjukan bahwa kemampuan bank
memenuhi kewajibannya terhadap para deposannya dengan aset
likuid bank adalah sebesar 44.16%. Sedangkan masing-masing
nilai maksimum dan minimum adalah 87.92 dan 14.92.
2. Nilai rata-rata Loan to Asset untuk dua tahun sebelum M&A
sebesar 46.6850 dengan standar deviasi 18.97864. Nilai standar
deviasi yang lebih kecil dari rata-rata menunjukan adanya variasi
yang rendah antara nilai maksimum dan minimum. Nilai rata-rata
Loan to Asset sebesar 46.6850 menunjukan bahwa rata-rata tingkat
penyaluran kredit terhadap total aset bank sebesar 46.69%.
Sedangkan masing-masing nilai maksimum dan minimum adalah
71.22 dan 17.72.
3. Nilai rata-rata LDR untuk dua tahun sebelum M&A sebesar
59.8463 dengan standar deviasi 23.67183. Nilai standar deviasi
yang lebih kecil dari rata-rata menunjukan adanya variasi yang
rendah antara nilai maksimum dan minimum. Nilai rata-rata LDR
bank terhadap sisi total deposito (dana pihak ketiga) rendah, di
bawah standar yang ditetapkan oleh Bank Indonesia yaitu sebesar
85% - 110%. Sedangkan masing-masing nilai maksimum dan
minimum adalah 92.79 dan 19.54.
4. Nilai rata-rata CAR untuk dua tahun sebelum M&A sebesar
25.9725 dengan standar deviasi 17.79077. Nilai standar deviasi
yang lebih kecil dari rata-rata menunjukan adanya variasi yang
rendah antara nilai maksimum dan minimum. Nilai rata-rata CAR
sebesar 25.97% menunjukan bahwa tingkat kecukupan modal
bank yang baik, di atas standar yang ditetapkan oleh Bank
Indonesia sebesar 8%. Sedangkan masing- masing nilai
maksimum dan minimum adalah 67.90 dan 12.00.
5. Nilai rata-rata ROA untuk dua tahun sebelum M&A sebesar
1.5013 dengan standar deviasi 1.01136. Nilai standar deviasi yang
lebih kecil dari rata-rata menunjukan adanya variasi yang cukup
rendah antara nilai maksimum dan minimum. Nilai rata-rata ROA
sebesar 1.5013% menunjukan bahwa tingkat pengembalian
keuntungan atas rata-rata aset cukup baik, sesuai dengan standar
yang ditetapkan oleh Bank Indonesia yaitu sebesar 0,5% - 1,25%.
Sedangkan masing-masing nilai maksimum dan minimum adalah
2.71 dan 0.16.
6. Nilai rata-rata ROE untuk dua tahun sebelum M&A sebesar
yang lebih kecil dari rata-rata menunjukan adanya variasi yang
cukup rendah antara nilai maksimum dan minimum. Nilai rata-rata
ROE sebesar 11.40% menunjukan bahwa tingkat pengembalian
keuntungan atas rata-rata modal inti memenuhi standar yang
ditetapkan oleh Bank Indonesia yaitu sebesar 5%-12.5%.
Sedangkan masing-masing nilai maksimum dan minimum adalah
32.00 dan 1.44.
7. Nilai rata-rata NIM untuk dua tahun sebelum M&A sebesar 4.6950
dengan standar deviasi 1.50284. Nilai standar deviasi yang lebih
kecil dari rata-rata menunjukan adanya variasi yang rendah antara
nilai maksimum dan minimum. Nilai rata-rata NIM sebesar 4.6950
menunjukan bahwa kemampuan bank mengelola aktiva
produktifnya untuk menghasilkan bunga adalah sebesar 4.70%.
Sedangkan masing-masing nilai maksimum dan minimum adalah
6.21 dan 1.68.
8. Nilai rata-rata NPM untuk dua tahun sebelum M&A sebesar
64.6213 dengan standar deviasi 11.47034. Nilai standar deviasi
yang lebih kecil dari rata-rata menunjukan adanya variasi yang
rendah antara nilai maksimum dan minimum. Nilai rata-rata NPM
sebesar 64.6213 menunjukan bahwa rata-rata tingkat
pengembalian keuntungan bersih sebesar 64.62%. Sedangkan
masing-masing nilai maksimum dan minimum adalah 74.23 dan
4.2.2 Hasil Statistik Deskriptif Satu Tahun Sebelum Merger dan Akuisisi
Berikut merupakan statistik deskriptif variabel satu tahun sebelum
merger dan akuisisi yang ditinjau dari nilai rata- rata, standar deviasi, nilai
maksimum dan nilai minimum untuk periode sebelum merger dan akuisisi.
Jika standar deviasi lebih besar dari pada nilai rata-rata maka berarti data
yang ada memiliki variasi besar, begitu juga sebaliknya jika standar deviasi
lebih kecil dari nilai rata-rata maka berarti data yang ada memiliki variasi
rendah. Nilai maksimal menunjukan nilai terbesar pada data, sedangkan
nilai minimum menunjukan nilai terkecil pada data.
Tabel 4.2
Hasil Statistik Deskriptif
Satu Tahun Sebelum Merger dan Akuisisi
Descriptive Statistics
1 Tahun
Sebelum M&A N Minimum Maximum Mean Std. Deviation QuickRatio 8 14.69 58.33 28.7688 14.95987
LoanToAsset 8 35.85 76.45 54.6438 17.68735
LDR 8 42.12 116.62 72.8975 25.22465
CAR 8 15.43 40.69 25.4150 9.01938
ROA 8 .02 3.03 1.6288 1.11846
ROE 8 -1.83 17.65 9.2437 7.40152
NIM 8 2.71 5.85 4.5250 1.08517
NPM 8 22.22 77.66 59.6825 21.53926
Valid N (listwise) 8
Hasil deskriptif variabel satu tahun sebelum merger dan akuisisi
1. Nilai rata-rata Quick ratio untuk satu tahun sebelum M&A
sebesar 28.7688 dengan standar deviasi 14.95987. Nilai standar
deviasi yang lebih kecil dari rata-rata menunjukan adanya variasi
yang rendah antara nilai maksimum dan minimum. Nilai rata-rata
Quick ratio sebesar 28.7688 menunjukan bahwa kemampuan
bank memenuhi kewajibannya terhadap para deposannya dengan
aset likuid bank adalah sebesar 44.16%. Sedangkan
masing-masing nilai maksimum dan minimum adalah 58.33 dan 14.69.
2. Nilai rata-rata Loan to Asset untuk satu tahun sebelum M&A
sebesar 54.6438 dengan standar deviasi 17.68735. Nilai standar
deviasi yang lebih kecil dari rata-rata menunjukan adanya variasi
yang rendah antara nilai maksimum dan minimum. Nilai rata-rata
Loan to Asset sebesar 54.6438 menunjukan bahwa rata-rata tingkat
penyaluran kredit terhadap total aset bank sebesar 54.64%.
Sedangkan masing-masing nilai maksimum dan minimum adalah
76.45 dan 35.85.
3. Nilai rata-rata LDR untuk satu tahun sebelum M&A sebesar
72.8975 dengan standar deviasi 25.22465. Nilai standar deviasi
yang lebih kecil dari rata-rata menunjukan adanya variasi yang
rendah antara nilai maksimum dan minimum. Nilai rata-rata LDR
sebesar 72.90% menunjukan bahwa kemampuan penyaluran bank
terhadap sisi total deposito (dana pihak ketiga) rendah, di bawah
110%. Sedangkan masing-masing nilai maksimum dan minimum
adalah 116.62 dan 42.12.
4. Nilai rata-rata CAR untuk satu tahun sebelum M&A sebesar
25.4150 dengan standar deviasi 9.01938. Nilai standar deviasi
yang lebih kecil dari rata-rata menunjukan adanya variasi yang
rendah antara nilai maksimum dan minimum. Nilai rata-rata CAR
sebesar 25.42% menunjukan bahwa tingkat kecukupan modal
bank yang baik, di atas standar yang ditetapkan oleh Bank
Indonesia sebesar 8%. Sedangkan masing- masing nilai
maksimum dan minimum adalah 40.69 dan 15.43.
5. Nilai rata-rata ROA untuk satu tahun sebelum M&A sebesar
1.6288 dengan standar deviasi 1.11846. Nilai standar deviasi yang
lebih kecil dari rata-rata menunjukan adanya variasi yang cukup
rendah antara nilai maksimum dan minimum. Nilai rata-rata ROA
sebesar 1.63% menunjukan bahwa tingkat pengembalian
keuntungan atas rata-rata aset cukup baik, sesuai dengan standar
yang ditetapkan oleh Bank Indonesia yaitu sebesar 0,5% - 1,25%.
Sedangkan masing-masing nilai maksimum dan minimum adalah
3.03 dan 0.02.
6. Nilai rata-rata ROE untuk satu tahun sebelum M&A sebesar
9.2437 dengan standar deviasi 7.40152. Nilai standar deviasi yang
lebih kecil dari rata-rata menunjukan adanya variasi yang rendah
9.24% menunjukan bahwa tingkat pengembalian keuntungan atas
rata-rata modal inti memenuhi standar yang ditetapkan oleh Bank
Indonesia yaitu sebesar 5%-12.5%. Sedangkan masing-masing
nilai maksimum dan minimum adalah 17.65 dan -1.83.
7. Nilai rata-rata NIM untuk satu tahun sebelum M&A sebesar
4.5250 dengan standar deviasi 1.085717. Nilai standar deviasi
yang lebih kecil dari rata-rata menunjukan adanya variasi yang
rendah antara nilai maksimum dan minimum. Nilai rata-rata NIM
sebesar 4.5250 menunjukan bahwa kemampuan bank mengelola
aktiva produktifnya untuk menghasilkan bunga adalah sebesar
4.52%. Sedangkan masing-masing nilai maksimum dan minimum
adalah 5.85 dan 2.71.
8. Nilai rata-rata NPM untuk satu tahun sebelum M&A sebesar
59.6825 dengan standar deviasi 21.53926. Nilai standar deviasi
yang lebih kecil dari rata-rata menunjukan adanya variasi yang
rendah antara nilai maksimum dan minimum. Nilai rata-rata NPM
sebesar 59.6825 menunjukan bahwa rata-rata tingkat
pengembalian keuntungan bersih sebesar 59.68%. Sedangkan
masing-masing nilai maksimum dan minimum adalah 77.66 dan
4.2.3 Hasil Statistik Deskriptif Satu Tahun Setelah Merger dan Akuisisi
Pada tabel berikut disajikan statistik deskriptif variabel satu tahun
setelah merger dan akuisisi yang ditinjau dari nilai rata- rata, standar
deviasi, nilai maksimum dan nilai minimum untuk periode sebelum merger
dan akuisisi. Jika standar deviasi lebih besar dari pada nilai rata-rata maka
berarti data yang ada memiliki variasi besar, begitu juga sebaliknya jika
standar deviasi lebih kecil dari nilai rata-rata maka berarti data yang ada
memiliki variasi rendah. Nilai maksimal menunjukan nilai terbesar pada
data, sedangkan nilai minimum menunjukan nilai terkecil pada data.
Tabel 4.3
Hasil Statistik Deskriptif
Satu Tahun Setelah Merger dan Akuisisi
Hasil deskriptif variabel satu tahun setelah merger dan akuisisi
seperti yang ditampilkan Tabel 4.3 dapat dijelaskan sebagai berikut:
1. Nilai rata-rata Quick ratio untuk satu tahun setelah M&A sebesar
21.3150 dengan standar deviasi 11.86209. Nilai standar deviasi Descriptive Statistics
1 Tahun Setelah
M&A N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
QuickRatio 8 14.35 50.28 21.3150 11.86209
LoanToAsset 8 37.74 82.64 62.7625 15.87118
LDR 8 47.09 114.78 82.8650 22.68128
CAR 8 10.98 23.22 16.1525 3.95485
ROA 8 .25 3.00 1.4375 .98121
ROE 8 .02 18.51 9.0225 6.61001
NIM 8 2.61 6.60 4.8850 1.22392
NPM 8 4.72 79.96 58.8325 25.64947
yang lebih kecil dari rata-rata menunjukan adanya variasi yang
rendah antara nilai maksimum dan minimum. Nilai rata-rata
Quick ratio sebesar 21.3150 menunjukan bahwa kemampuan
bank memenuhi kewajibannya terhadap para deposannya
dengan aset likuid bank adalah sebesar 21.32%. Sedangkan
masing-masing nilai maksimum dan minimum adalah 50.28 dan
14.35.
2. Nilai rata-rata Loan to Asset untuk satu tahun setelah M&A
sebesar 62.7625 dengan standar deviasi 15.87118. Nilai standar
deviasi yang lebih kecil dari rata-rata menunjukan adanya variasi
yang rendah antara nilai maksimum dan minimum. Nilai rata-rata
Loan to Asset sebesar 62.7625 menunjukan bahwa rata-rata
tingkat penyaluran kredit terhadap total aset bank sebesar
62.76%. Sedangkan masing-masing nilai maksimum dan
minimum adalah 82.64 dan 37.74.
3. Nilai rata-rata LDR untuk satu tahun setelah M&A sebesar
82.8650 dengan standar deviasi 22.68128. Nilai standar deviasi
yang lebih kecil dari rata-rata menunjukan adanya variasi yang
rendah antara nilai maksimum dan minimum. Nilai rata-rata LDR
sebesar 82.87% menunjukan bahwa kemampuan penyaluran
kredit bank terhadap sisi total deposito (dana pihak ketiga) rendah,
sebesar 85% - 110%. Sedangkan masing-masing nilai maksimum
dan minimum adalah 114.78 dan 47.09.
4. Nilai rata-rata CAR untuk satu tahun setelah M&A sebesar
16.1525 dengan standar deviasi 3.95845. Nilai standar deviasi
yang lebih kecil dari rata-rata menunjukan adanya variasi yang
rendah antara nilai maksimum dan minimum. Nilai rata-rata CAR
sebesar 16.15% menunjukan bahwa tingkat kecukupan modal
bank yang baik, di atas standar yang ditetapkan oleh Bank
Indonesia sebesar 8%. Sedangkan masing- masing nilai
maksimum dan minimum adalah 23.22 dan 10.98.
5. Nilai rata-rata ROA untuk satu tahun setelah M&A sebesar 1.4375
dengan standar deviasi 0.98121. Nilai standar deviasi yang lebih
rendah dari rata-rata menunjukan adanya variasi yang cukup
rendah antara nilai maksimum dan minimum. Nilai rata-rata ROA
sebesar 1.44% menunjukan bahwa tingkat pengembalian
keuntungan atas rata-rata aset cukup baik, sesuai dengan standar
yang ditetapkan oleh Bank Indonesia yaitu sebesar 0,5% - 1,25%.
Sedangkan masing-masing nilai maksimum dan minimum adalah
3.00 dan 0.25.
6. Nilai rata-rata ROE untuk satu tahun setelah M&A sebesar 9.0255
dengan standar deviasi 6.61001. Nilai standar deviasi lebih kecil
dari rata-rata menunjukan adanya variasi yang rendah antara nilai
menunjukan bahwa tingkat pengembalian keuntungan atas
rata-rata modal inti memenuhi standar yang ditetapkan oleh Bank
Indonesia yaitu sebesar 5%-12.5%. Sedangkan masing-masing
nilai maksimum dan minimum adalah 18.51 dan 0.02.
7. Nilai rata-rata NIM untuk satu tahun setelah M&A sebesar 4.8850
dengan standar deviasi 1.22392. Nilai standar deviasi yang lebih
kecil dari rata-rata menunjukan adanya variasi yang rendah antara
nilai maksimum dan minimum. Nilai rata-rata NIM sebesar 4.8850
menunjukan bahwa kemampuan bank mengelola aktiva
produktifnya untuk menghasilkan bunga adalah sebesar 4.89%.
Sedangkan masing-masing nilai maksimum dan minimum adalah
6.60 dan 2.61.
8. Nilai rata-rata NPM untuk satu tahun setelah M&A sebesar
58.8325 dengan standar deviasi 25.64947. Nilai standar deviasi
yang lebih kecil dari rata-rata menunjukan adanya variasi yang
rendah antara nilai maksimum dan minimum. Nilai rata-rata NPM
sebesar 58.8325 menunjukan bahwa rata-rata tingkat
pengembalian keuntungan bersih sebesar 58.83%. Sedangkan
masing-masing nilai maksimum dan minimum adalah 79.96 dan
4.2.4 Statistik Deskriptif Dua Tahun Setelah Merger dan Akuisisi
Berikut merupakan statistik deskriptif variabel dua tahun setelah
merger dan akuisisi yang ditinjau dari nilai rata- rata, standar deviasi, nilai
maksimum dan nilai minimum untuk periode sebelum merger dan akuisisi.
Jika standar deviasi lebih besar dari pada nilai rata-rata maka berarti data
yang ada memiliki variasi besar, begitu juga sebaliknya jika standar deviasi
lebih kecil dari nilai rata-rata maka berarti data yang ada memiliki variasi
rendah. Nilai maksimal menunjukan nilai terbesar pada data, sedangkan
nilai minimum menunjukan nilai terkecil pada data.
Tabel 4.4
Hasil Statistik Deskriptif
Dua Tahun Setelah Merger dan Akuisisi
Hasil deskriptif variabel dua tahun setelah merger dan akuisisi
seperti yang ditampilkan Tabel 4.3 dapat dijelaskan sebagai berikut:
1. Nilai rata-rata Quick ratio untuk dua tahun setelah M&A sebesar
24.0125 dengan standar deviasi 9.87710. Nilai standar deviasi Descriptive Statistics
2 Tahun Setelah
M&A N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
QuickRatio 8 12.07 42.09 24.0125 9.87710
LoanToAsset 8 36.87 77.80 60.0775 14.88399
LDR 8 46.76 113.05 75.7563 22.52470
CAR 8 11.74 18.61 15.9363 2.37163
ROA 8 .39 3.10 1.6275 .94333
ROE 8 .77 23.88 11.5675 7.48455
NIM 8 2.38 6.46 4.8213 1.35417
NPM 8 17.73 88.75 70.5838 21.91098
yang lebih kecil dari rata-rata menunjukan adanya variasi yang
rendah antara nilai maksimum dan minimum. Nilai rata-rata
Quick ratio sebesar 24.0125 menunjukan bahwa kemampuan
bank memenuhi kewajibannya terhadap para deposannya dengan
aset likuid bank adalah sebesar 24.01%. Sedangkan
masing-masing nilai maksimum dan minimum adalah 42.09 dan 12.07.
2. Nilai rata-rata Loan to Asset untuk dua tahun setelah M&A sebesar
60.0775 dengan standar deviasi 14.88399. Nilai standar deviasi
yang lebih kecil dari rata-rata menunjukan adanya variasi yang
rendah antara nilai maksimum dan minimum. Nilai rata-rata Loan
to Asset sebesar 60.0775 menunjukan bahwa rata-rata tingkat
penyaluran kredit terhadap total aset bank sebesar 60.08%.
Sedangkan masing-masing nilai maksimum dan minimum adalah
77.80 dan 36.87.
3. Nilai rata-rata LDR untuk dua tahun setelah M&A sebesar 75.7563
dengan standar deviasi 22.52470. Nilai standar deviasi yang lebih
kecil dari rata-rata menunjukan adanya variasi yang rendah antara
nilai maksimum dan minimum. Nilai rata-rata LDR sebesar
75.76% menunjukan bahwa kemampuan penyaluran kredit bank
terhadap sisi total deposito (dana pihak ketiga) rendah, di bawah
standar yang ditetapkan oleh Bank Indonesia yaitu sebesar 85% -
110%. Sedangkan masing-masing nilai maksimum dan minimum
4. Nilai rata-rata CAR untuk dua tahun setelah M&A sebesar
15.9363 dengan standar deviasi 2.37163. Nilai standar deviasi
yang lebih kecil dari rata-rata menunjukan adanya variasi yang
rendah antara nilai maksimum dan minimum. Nilai rata-rata CAR
sebesar 15.94% menunjukan bahwa tingkat kecukupan modal
bank yang baik, di atas standar yang ditetapkan oleh Bank
Indonesia sebesar 8%. Sedangkan masing- masing nilai
maksimum dan minimum adalah 18.61 dan 11.74.
5. Nilai rata-rata ROA untuk dua tahun setelah M&A sebesar 1.6275
dengan standar deviasi 0.94333. Nilai standar deviasi yang lebih
kecil dari rata-rata menunjukan adanya variasi yang cukup rendah
antara nilai maksimum dan minimum. Nilai rata-rata ROA sebesar
1.63% menunjukan bahwa tingkat pengembalian keuntungan atas
rata-rata aset cukup baik, sesuai dengan standar yang ditetapkan
oleh Bank Indonesia yaitu sebesar 0,5% - 1,25%. Sedangkan
masing-masing nilai maksimum dan minimum adalah 3.10 dan
0.39.
6. Nilai rata-rata ROE untuk dua tahun setelah M&A sebesar 11.5675
dengan standar deviasi 7.48455. Nilai standar deviasi lebih kecil
dari rata-rata menunjukan adanya variasi yang rendah antara nilai
maksimum dan minimum. Nilai rata-rata ROE sebesar 11.57%
menunjukan bahwa tingkat pengembalian keuntungan atas
Indonesia yaitu sebesar 5%-12.5%. Sedangkan masing-masing
nilai maksimum dan minimum adalah 23.88 dan 0.77.
7. Nilai rata-rata NIM untuk dua tahun setelah M&A sebesar 4.8213
dengan standar deviasi 1.35417. Nilai standar deviasi yang lebih
kecil dari rata-rata menunjukan adanya variasi yang rendah antara
nilai maksimum dan minimum. Nilai rata-rata NIM sebesar 4.8213
menunjukan bahwa kemampuan bank mengelola aktiva
produktifnya untuk menghasilkan bunga adalah sebesar 4.82%.
Sedangkan masing-masing nilai maksimum dan minimum adalah
6.46 dan 2.38.
8. Nilai rata-rata NPM untuk dua tahun setelah M&A sebesar
58.8325 dengan standar deviasi 21.91098. Nilai standar deviasi
yang lebih kecil dari rata-rata menunjukan adanya variasi yang
rendah antara nilai maksimum dan minimum. Nilai rata-rata NPM
sebesar 58.8325 menunjukan bahwa rata-rata tingkat
pengembalian keuntungan bersih sebesar 58.83%. Sedangkan
masing-masing nilai maksimum dan minimum adalah 88.75 dan
17.73.
4.3 Analisis Data
4.3.1 Uji Kolmogorov-Smirnov
Untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal atau tidak,
menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov. Data berdistribusi normal jika
nilai probabilitas lebih besar dari taraf signifikan yang ditetapkan yaitu
α = 0,05. Jika hasil uji menunjukan sampel berdistribusi dengan normal
maka uji beda yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah uji
parametrik (Paired Sample T-Test), apabila sampel tidak terdistribusi
dengan normal maka uji beda yang akan digunakan dalam penelitian
ini adalah uji non parametrik (Wilcoxon Signed Rank Test). Hasil uji
normalitas dengan Kolmogrov-Smirnov sebelum dan setelah merger
dan akuisisi dapat dilihat dari Tabel 4.5 dan Tabel 4.6 berikut:
Tabel 4.5
Hasil Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov sebelum M&A
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
QuickRatio LoanToAsset LDR CAR ROA ROE NIM NPM
N 16 16 16 16 16 16 16 16
Normal
Parametersa,,b
Mean 36.4631 50.6644 66.3719 25.6937 1.5650 10.3225 4.6100 62.1519
Std. Deviation 23.97006 18.19264 24.57344 13.6290
6
1.03220 8.75415 1.26934 16.8644
1
Most Extreme
Differences
Absolute .259 .156 .138 .183 .152 .152 .157 .314
Positive .259 .156 .138 .183 .152 .149 .104 .179
Negative -.182 -.152 -.090 -.163 -.137 -.152 -.157 -.314
Kolmogorov-Smirnov Z 1.037 .623 .553 .733 .609 .609 .629 1.255
Asymp. Sig. (2-tailed) .232 .832 .920 .656 .853 .852 .824 .086
a. Test distribution is Normal.
Tabel 4.6
Hasil Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov setelah M&A
Berdasarkan hasil uji normalitas di atas terlihat bahwa seluruh rasio
keuangan memiliki nilai probabilitas signifikan lebih besar dari 0,05. Hal
ini menunjukan bahwa data berdistribusi normal. Karena data terdistribusi
normal, maka uji beda yang digunakan adalah uji parametrik (Paired Sample
T-Test).
4.4 Uji Hipotesis
Pengujian Hipotesis bertujuan untuk menjawab pertanyaan apakah terdapat
perbedaan kinerja keuangan perusahaan perbankan yang diukur berdasarkan rasio
keuangan: Quick Ratio, Loan to Asset Ratio, Loan to Deposit Ratio (LDR), Capital
Adequacy Ratio (CAR), Return On Asset (ROA), Return On Equity (ROE), Net
Interest Margin, Net Profit Margin (NPM) dengan menggunakan Paired Sample
T-Test.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
QuickRatio LoanToAsset LDR CAR ROA ROE NIM NPM
N 16 16 16 16 16 16 16 16
Normal
Parametersa,,b
Mean 22.6638 61.4200 79.3106 16.0444 1.5325 10.2950 4.8531 64.7081
Std. Deviation 10.63632 14.92834 22.14311 3.15220 .93498 6.94686 1.24736 23.83033
Most Extreme
Differences
Absolute .308 .178 .128 .093 .178 .129 .122 .291
Positive .308 .153 .128 .093 .178 .129 .089 .191
Negative -.160 -.178 -.116 -.070 -.100 -.092 -.122 -.291
Kolmogorov-Smirnov Z 1.231 .713 .514 .371 .713 .518 .488 1.164
Asymp. Sig. (2-tailed) .097 .690 .954 .999 .690 .951 .971 .133
a. Test distribution is Normal.
4.4.1 Uji Paired Sample T-Test
Berikut merupakan hasil uji Paired Sample T-Test pada rasio-rasio
keuangan Quick Ratio, Loan To Asset ratio, LDR, CAR, ROA, ROE, NIM, NPM
dengan membandingkan periode dua tahun sebelum dengan satu tahun setelah, satu
tahun sebelum dengan satu tahun setelah, satu tahun sebelum dengan dua tahun
setelah, dua tahun sebelum dengan dua tahun setelah merger dan akuisisi.
Tabel 4.7
Uji Paired Sample T-Test pada Quick Ratio
Berdasarkan uji signifikansi pada Tabel 4.7 Quick Ratio menunjukan sig 1
= 0.042, sig 2 = 0.266, sig 3 = 0.355, sig 4 = 0.055. Dari pengujian tersebut
disimpulkan bahwa secara signifikansi ada perbedaan rata-rata Quick Ratio dua
tahun sebelum dengan satu tahun setelah (nilai signifikansi lebih kecil dari 0.05),
sedangkan sig 2, sig 3, dan sig 4 menunjukan tidak ada perbedaan rata-rata Quick Paired Samples Test
Pair 1 QuickRatio2TahunSebelum -
QuickRatio1TahunSetelah
22.84250 26.06886 9.21673 1.04839 44.63661 2.478 7 .042
Pair 2 QuickRatio1TahunSebelum -
QuickRatio1TahunSetelah
7.45375 17.44699 6.16844 -7.13230 22.03980 1.208 7 .266
Pair 3 QuickRatio1TahunSebelum -
QuickRatio2TahunSetelah
4.75625 13.57204 4.79844 -6.59026 16.10276 .991 7 .355
Pair 4 QuickRatio2TahunSebelum -
QuickRatio2TahunSetelah