Hubungan Iklim (Curah Hujan, Kecepatan Angin, Kelembaban, dan Temperatur Udara) Terhadap Kejadian DBD di Kota Medan tahun 2010-2014

(1)

Di Kota Medan Tahun 2010 No

Kecamatan

BULAN Jumlah

Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agu Sep Okt Nov Des

1 M. Kota 15 10 12 12 9 13 15 12 16 20 30 15 179

2 M. Area 20 12 10 9 7 10 10 15 15 20 30 11 169

3 M. Perjuangan 18 10 10 10 8 10 9 13 20 18 25 20 171

4 M. Timur 15 10 8 6 6 9 10 8 16 18 30 15 151

5 M. Barat 11 10 9 8 6 10 8 10 15 15 22 19 143

6 M. Petisah 12 8 9 9 6 9 10 10 19 20 22 20 154

7 M. Baru 12 8 8 4 4 8 10 10 20 20 20 18 142

8 M. Polonia 15 9 6 6 4 8 11 10 14 10 22 22 137

9 M. Maimun 10 7 5 5 5 5 5 9 15 15 20 20 121

10 M. Denai 10 8 8 10 8 13 13 12 14 14 20 15 145

11 M. Tembung 16 10 9 5 5 10 11 14 15 14 19 19 147

12 M. Labuhan 12 12 10 8 6 8 10 10 12 10 20 20 138

13 M. Marelan 10 10 8 6 6 6 2 5 10 12 15 15 105

14 M. Amplas 9 10 8 4 5 8 12 16 20 22 25 16 155

15 M. Johor 10 8 10 8 8 10 15 19 20 20 22 20 170

16 M. Belawan 10 10 8 6 5 7 8 10 15 18 18 12 127

17 M. Deli 10 8 9 10 7 10 11 15 15 12 15 15 137

18 M. Tuntungan 12 6 8 8 6 10 11 14 27 22 22 15 161

19 M. Selayang 12 7 7 7 7 11 12 13 13 13 20 20 142

(2)

266 190 181 161 135 199 223 261 346 340 455 365 3122 Rata-rata 12,7 9,05 8,62 7,67 6,43 9,48 10,62 12,4 16,48 16,19 21,67 17,38 148,6667

Sumber: Dinas Kesehatan Kota Medan, Bidang PMK

(3)

18 M. Tuntungan 15 10 10 12 5 8 11 13 3 4 18 15 124

(4)

14 M. Amplas 10 7 4 2 3 6 2 3 8 6 5 4 60

(5)

10 M. Denai 1 2 2 4 7 4 3 9 2 8 8 10 60

(6)

6 M. Petisah 8 8 2 4 2 2 1 3 0 3 6 9 48

7 M. Baru 4 8 3 3 0 0 1 4 2 11 23 11 70

8 M. Polonia 1 5 0 1 0 1 1 6 8 5 5 1 34

9 M. Maimun 4 4 0 3 1 1 1 3 7 5 6 6 41

10 M. Denai 3 7 3 2 6 3 4 4 6 9 25 22 94

11 M. Tembung 8 3 5 0 1 1 5 5 2 5 17 17 69

12 M. Labuhan 5 1 0 1 0 1 0 1 12 16 14 18 69

13 M. Marelan 2 9 0 0 0 0 0 0 10 10 22 7 60

14 M. Amplas 16 10 0 8 3 2 8 8 9 8 9 18 99

15 M. Johor 10 20 9 5 1 6 6 11 11 8 17 16 120

16 M. Belawan 0 0 1 0 0 0 0 0 2 8 24 0 35

17 M. Deli 10 5 6 3 2 2 14 10 13 26 36 14 141

18 M. Tuntungan 10 6 2 2 4 2 2 3 8 15 20 11 85

19 M. Selayang 9 12 2 0 2 1 4 8 25 12 21 25 121

20 M. Sunggal 15 19 6 5 6 4 12 15 11 20 29 29 171

21 M. Helvetia 23 8 11 7 2 4 6 3 10 30 29 25 158

170 163 58 59 39 43 72 95 154 213 349 283 1698

Rata-rata 8,1 7,76 2,76 2,81 1,86 2,05 3,429 4,52 7,333 10,143 16,62 13,48 80,85714

(7)

Bulan

Tahun

Jumlah Rata-rata/bulan

2010 2011 2012 2013 2014

Jan 266 308 221 87 170 1052 210,4

Feb 190 288 147 79 163 867 173,4

Mar 181 216 132 70 58 657 131,4

Apr 161 151 80 83 59 534 106,8

Mei 135 136 82 81 39 473 94,6

Juni 199 142 85 87 43 556 111,2

Jul 223 177 101 75 72 648 129,6

Agust 261 170 54 87 95 667 133,4

Sept 346 127 69 103 154 799 159,8

Okt 340 140 67 147 213 907 181,4

Nov 455 260 72 183 349 1319 263,8

Des 365 269 91 188 283 1196 239,2

Jumlah 3122 2384 1201 1270 1698 9675 1935

(8)

Tahun Bulan

Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agu Sep Okt Nov Des

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

2010 203 10 176 184 266 49 208 192 346 272 213 65

2011 131 66 27 47 68 197 129 181 148 144 248 219

2012 180,1 102,3 201,4 171,9 470,1 87,6 316,9 185 287,5 431,6 274,5 146,8

2013 158,4 267,02 115,7 174,1 156,8 124,8 90,5 420,8 373,7 509,1 242,9 498,8

2014 19,8 32,07 128,9 140 325,7 62,3 161 206,4 266 322 183,5 299,4

Rata-rata/bulan 138,46 95,478 129,8 143,4 257,32 104,14 181,08 237,04 284,24 335,74 232,38 245,8

Sumber: Kantor BBMKG Wilayah 1

Data Suhu Udara Perbulan Periode Tahun 2010-2014

Tahun Bulan

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

2010 26 26,6 26,9 27,7 27,7 28,1 27,5 27,2 27 26,8 26,7 26,9

2011 26,8 27,8 28,1 28,6 29 27,8 27,3 27,4 27,2 27,5 26,7 26,3

2012 26,9 27,5 27,5 27,4 28 28,2 27,3 27,4 27,8 26,8 27,1 27,1

2013 27 27 28,1 28,2 28,3 28,5 27,8 27,4 27,3 26,7 26,8 26,3

2014 26,1 27,1 27,6 27,9 28 28,8 28,5 27,1 26,9 27 26,9 26,5

Rata-rata/bulan 26,56 27,2 27,64 27,96 28,2 28,28 27,68 27,3 27,24 26,96 26,84 26,62

(9)

Data Kecepatan Angin Perbulan Periode Tahun 2010-2014

Tahun Bulan

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

2010 2,1 2 2 1,8 1,7 1,6 1,8 1,5 1,6 1,6 1,5 1,6

2011 1,5 1,5 1,6 1,3 1,8 1,5 1,2 2,2 2,2 2,1 2,4 2,4

2012 2,3 2,2 2,6 2,3 1,5 1,9 1,7 1,9 1,7 2,2 2,4 1,5

2013 1,9 1,1 0,7 0,4 1,7 2 0,8 0,7 3,3 3,3 1,9 3,2

2014 2,6 2,9 1 1,4 1,6 1,6 2,2 2,4 2 3,8 3,9 4,8

Rata-rata/bulan 2,08 1,94 1,58 1,44 1,66 1,72 1,54 1,74 2,16 2,6 2,42 2,7

Data Kelembaban Udara Perbulan Periode Tahun 2010-2014

Tahun Bulan

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

(10)

2012 81 79 79 82 83 76 78 80 80 83 81 83

2013 78 81 78 79 78 75 77 79 80 83 83 86

2014 81 75 76 78 81 75 74 81 82 83 83 84

Rata-rata/bulan 81,2 79,4 79,2 80,4 80,4 77,6 77,8 80,8 81,2 82,6 82,8 84,2

(11)

DATA BULANAN Rata-rata kelembaban/ Bulan Pearson Correlation 1 ,732**

Sig. (2-tailed) ,007

N 12 12

Rata-rata kasus DBD/ Bulan Pearson Correlation ,732** 1 Sig. (2-tailed) ,007

N 12 12

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Correlations

Pearson Correlation 1 ,843**

N 12 12

Rata-rata kasus DBD/ Bulan Pearson Correlation ,843** 1 Sig. (2-tailed) ,001

N 12 12

Correlations

Rata-rata suhu udara/ Bulan

Rata-rata kasus DBD/ Bulan Rata-rata suhu udara/ Bulan Pearson Correlation 1 -,897**

N 12 12

Rata-rata kasus DBD/ Bulan Pearson Correlation -,897** 1 Sig. (2-tailed) ,000

(12)

Correlations

Rata-rata suhu udara/ Bulan

Rata-rata kasus DBD/ Bulan Rata-rata suhu udara/ Bulan Pearson Correlation 1 -,897**

N 12 12

Rata-rata kasus DBD/ Bulan Pearson Correlation -,897** 1 Sig. (2-tailed) ,000

N 12 12

Correlations

Pearson Correlation 1 ,225

N 12 12

Rata-rata kasus DBD/ Bulan Pearson Correlation ,225 1 Sig. (2-tailed) ,482

a. Predictors: (Constant), Rata-rata kelembaban/ Bulan

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 17244,673 1 17244,673 11,574 ,007a

(13)

ANOVAb

Residual 14899,897 10 1489,990 Total 32144,570 11

a. Predictors: (Constant), Rata-rata kelembaban/ Bulan b. Dependent Variable: Rata-rata kasus DBD/ Bulan

Coefficientsa Rata-rata kelembaban/ Bulan 20,057 5,896 ,732 3,402 ,007

a. Dependent Variable: Rata-rata kasus DBD/ Bulan

Model Summary

a. Predictors: (Constant), Rata-rata kecepatan angin/ Bulan

ANOVAb

Residual 9323,347 10 932,335 Total 32144,570 11

a. Predictors: (Constant), Rata-rata kecepatan angin/ Bulan b. Dependent Variable: Rata-rata kasus DBD/ Bulan

(14)

Model

a. Dependent Variable: Rata-rata kasus DBD/ Bulan

Model Summary

a. Predictors: (Constant), Rata-rata suhu udara/ Bulan

ANOVAb

Residual 6255,704 10 625,570 Total 32144,570 11

a. Predictors: (Constant), Rata-rata suhu udara/ Bulan b. Dependent Variable: Rata-rata kasus DBD/ Bulan

Coefficientsa a. Dependent Variable: Rata-rata kasus DBD/ Bulan

(15)

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 ,225a ,051 -,044 55,24202

a. Predictors: (Constant), Rata-rata curah hujan sampali/bulan

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1627,760 1 1627,760 ,533 ,482a

Residual 30516,810 10 3051,681 Total 32144,570 11

a. Predictors: (Constant), Rata-rata curah hujan sampali/bulan b. Dependent Variable: Rata-rata kasus DBD/ Bulan

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) 121,969 56,098 2,174 ,055 Rata-rata curah hujan

sampali/bulan

,130 ,178 ,225 ,730 ,482

(16)

DATA TAHUNAN

Pearson Correlation 1 ,958*

N 5 5

Rata-rata kasus DBD/ Tahun Pearson Correlation ,958* 1 Sig. (2-tailed) ,010

N 5 5

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Correlations

Pearson Correlation 1 ,961**

N 5 5

Rata-rata kasus DBD/ Tahun Pearson Correlation ,961** 1 Sig. (2-tailed) ,009

N 5 5

Correlations

Rata-rata suhu udara/ Tahun

Rata-rata kasus DBD/ Tahun Rata-rata suhu udara/ Tahun Pearson Correlation 1 ,935*

N 5 5

(17)

Correlations

Rata-rata suhu udara/ Tahun

Rata-rata kasus DBD/ Tahun Rata-rata suhu udara/ Tahun Pearson Correlation 1 ,935*

N 5 5

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Correlations

Pearson Correlation 1 ,795

N 5 5

Rata-rata kasus DBD/ Tahun Pearson Correlation ,795 1 Sig. (2-tailed) ,108

(18)

ANOVAb

Residual 1515,731 3 505,244 Total 18386,944 4

a. Predictors: (Constant), Rata-rata kelembaban/ Tahun b. Dependent Variable: Rata-rata kasus DBD/ Tahun

Coefficientsa

a. Dependent Variable: Rata-rata kasus DBD/ Tahun

Model Summary

a. Predictors: (Constant), Rata-rata kecepatan angin/ Tahun

ANOVAb

Residual 1417,324 3 472,441 Total 18386,944 4

(19)

Coefficientsa

a. Dependent Variable: Rata-rata kasus DBD/ Tahun

Model Summary

a. Predictors: (Constant), Rata-rata suhu udara/ Tahun

ANOVAb

Residual 2312,413 3 770,804 Total 18386,944 4

a. Predictors: (Constant), Rata-rata suhu udara/ Tahun b. Dependent Variable: Rata-rata kasus DBD/ Tahun

Coefficientsa

(20)

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 ,795a ,633 ,510 47,44200

a. Predictors: (Constant), Rata-rata curah hujan sampali/tahun

ANOVAb

Residual 6752,231 3 2250,744 Total 18386,944 4

a. Predictors: (Constant), Rata-rata curah hujan sampali/tahun b. Dependent Variable: Rata-rata kasus DBD/ Tahun

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) -515,249 298,300 -1,727 ,183 Rata-rata curah hujan

sampali/tahun

3,667 1,613 ,795 2,274 ,108

(21)

(22)

(23)

(24)

DAFTAR PUSTAKA

Achmadi, U.F., 2011. Dasar-dasar Penyakit Berbasis Lingkungan, Jakarta: Rajawali Press.

_______, 2010. Buletin Jendela Epidemiologi, Volume 2, Jakarta: Kepmenkes RI.

_______,2007. Dampak Perubahan Iklim Dalam Perspektif Kesehatan Lingkungan, Makalah.

_______,2008. Manajemen Penyakit Berbasis Wilayah, Jakarta: Universitas Indonesia.

Andriani, D.K., 2001. Hubungan Faktor-faktor Perubahan Iklim dengan Kepadatan Vektor Demam Berdarah Dengue dan Kasus serta Angka Insidens Demam Berdarah Dengue di DKI Jakarta Tahun 1997-2000. Skripsi. Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia.

Adriyani, S., 2012. Hubungan Antara Faktor Iklim Dengan Kejadian Penyakit Chikungunya di Wilayah Jawa Barat Tahun 2002-2010. Tesis. Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia.

BPS, 2010. Badan Pusat Statistik Propinsi Sumatera Utara.

Chandra, B., 2008. Metodologi Penelitian Kesehatan, Jakarta : EGC.

_________., 2005. Pengantar Ilmu Kesehatan Lingkungan, Jakarta : EGC

Depkes, RI Republik Indonesia, 1992. Pemeriksaan Kuman Penyakit Menular. DitJen PPM & PLP Dep.Kes. RI

(25)

Fathi, Keman, S., Wahyuni, C.U., 2005. Peran Faktor Lingkungan dan Perilaku Terhadap Penularan Demam Berdarah Dengue di Kota Mataram, Jurnal Kesehatan Lingkungan, Volume 2, No.1.

Felipe J. Colón-González et al., 2011. Climate Variability and Dengue Fever in Warm and Humid Mexico. School of Environmental Sciences, University of East Anglia, Norwich, United Kingdom.

Guslim, 2007. Agroklimatologi. Medan: USU Press.

Hanim, Syafrida, 2013. Hubungan Iklim (Curah Hujan, Suhu Udara, Kelembaban Udara, dan Kecepatan Angin) dengan Kejadian DBD Di Kota Medan. Tesis. Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Sumatera Utara.

Jumar, 2000. Entomologi Pertanian, Jakarta: Rineka Cipta.

Kartasapoetra, A.G., 2008. Klimatologi Pengaruh Iklim Terhadap Tanah dan Tanaman Edisi Revisi, Jakarta: Bumi Aksara.

Keman, S.,2007. Perubahan Iklim Global, Kesehatan Manusia dan Pembangunan Berkelanjutan, Jurnal Kesehatan Lingkungan Volume 3 No. 2.

Iriani, Y., 2012. Hubungan Antara Curah Hujan dan Peningkatan Kasus Demam berdarah Dengue Anak di Kota Palembang, Jurnal Sari Pediatri, Volume. 13 No. 6.

Majidah, Amah, dkk, 2010. Faktor Iklim dan Angka Insiden Demam Berdarah Dengue di Kabupaten Serang, Jurnal Kesehatan Volume 14 No. 1.

Meiviana, A; Sulistiowati, D; Soejachmoen, M.H., 2004. Bumi Makin Panas, Ancaman Perubahan Iklim di Indonesia, Jakarta: Pelangi.

Oktavia, Lidia, 2015. Hubungan Iklim (Curah Hujan, Suhu Udara, Kelembaban Udara, dan Kecepatan Angin) dengan Kejadian Diare Di Kota Jakarta Pusat pada Periode Tahun 2004-2013. Skripsi. Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Sumatera Utara.

Oktri, H., 2008. Demam Berdarah Dengue Penyakit dan Cara Pencegahannya, Yogyakarta: Kanisius.

Profil Kesehatan., 2011. Dinas Kesehatan Kota Medan.

_____________., 2012. Dinas Kesehatan Kota Medan.

(26)

Rahayu, D., Winahju, W.S., Mukarromah, A., 2012. Pemodelan Pengaruh Iklim Terhadap Angka Kejadian Demam Berdarah Dengue di Surabaya, Jurnal Sains dan Seni ITS, Volume 1.

Rezeki, S., Hindra. 2004. Naskah Lengkap Pelatihan bagi Pelatih Dokter Spesialis Anak & Dokter Spesialis Penyakit Dalam dalam Tatalaksana Kasus DBD, Jakarta: FKUI.

Sintorini, M.M., 2007. Pengaruh Iklim Terhadap Kasus Demam Berdarah Dengue, Jurnal Kesehatan Masyarakat Nasional Vol.2, No.1, Agustus.

Sitio, A., 2008. Hubungan Perilaku Tentang Pemberantasan Sarang Nyamuk dan Kebiasaan Keluarga dengan Kejadian Demam Berdarah Dengue di Kecamatan Medan Perjuangan Kota Medan. Tesis. Program Studi Magister Kesehatan Lingkungan. Universitas Diponegoro. Semarang.

Soedarmo, S.S.P., 2009. Demam Berdarah Dengue pada Anak, Jakarta: Universitas Indonesia.

Soedarto, 2007. Sinopsis Kedokteran Tropis, Surabaya: Airlangga University.

_______, 2003. Zoonosis Kedokteran, Surabaya: Airlangga University.

Soegijanto, S., 2006. Demam Berdarah Dengue Edisi II, Surabaya: Airlangga University.

Soemirat, J., 2005. Epidemiologi Lingkungan, Yogyakarta: Gadjah Mada University Press.

Silaban, D., 2006. Hubungan iklim dengan Insidens Demam Berdarah Dengue di Kota Bogor Tahun 2004-2005. Skripsi. Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia

Silitonga, P. Maulim. 2011. STATISTIK Teori dan Aplikasi dalam Penelitian, Medan: UNIMED.

Sudjana, P., 2010. Buletin Jendela Epidemiologi, Volume 2, Jakarta : Kepmenkes RI.

Sukamto., 2007. Studi karakteristik wilayah dengan Kejadian DBD di Kecamatan Cilacap Selatan Kabupaten Cilacap, Tesis. Semarang: Universitas Dipenogoro; 2007.

(27)

Sumihar, Rotua., 2009. Perilaku Masyarakat dalam Pencegahan Penyakit Demam Berdarah Dengue di Puskesmas Medan Johor Kota Medan Tahun 2009. Tesis. Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Sumatera Utara.

Susanna, D., 2011. ENTOMOLOGI KESEHATAN (Artropoda Pengganggu Kesehatan dan Parasit yang Dikandungnya), Jakarta: UI-Press.

Sutanto, I ;Ismid, I.S; Sjarifuddin, P.K,; Sungkar, S., 2008. Buku Ajar Parasitologi Kedokteran Edisi Keempat, Jakarta : Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia.

WHO, 1999. Demam Berdarah Dengue Diagnosis, Pengobatan, Pencegahan dan Pengendalian edisi II, Jakarta: EGC.

_____, 2004. Panduan Lengkap Pencegahan & Pengendalian Dengue & Demam Berdarah Dengue, Jakarta: EGC.

Widoyono, 2008. Penyakit Tropis Epidemiologi, Penularan, Pencegahan dan Pemberantasannya, Jakarta: Erlangga.

(28)

BAB III

METODOLOGI PENELITIAN

3.1 Jenis Penelitian

Penelitian ini merupakan studi ekologi menurut waktu (ecological time trend

study). Studi ekologi menurut waktu adalah pengamatan dari waktu ke waktu

mengenai korelasi frekuensi angka kesakitan dan kematian karena suatu penyakit

tertentu yang terjadi di masyarakat dengan usaha kesehatan atau faktor resiko

yang terdapat dimasyarakat.

Hasil studi ekologi tidak dapat menjelaskan bahwa ada faktor resiko lain yang ikut

berpengaruh terhadap penyakit yang sama karena data individu tidak diperoleh.

Namun demikian, hasil studi ini dapat digunakan untuk studi epidemiologi lebih

lanjut (Soemirat, 2010).

Unit analisisnya menggunakan data agregat populasi yaitu jumlah kasus penyakit

DBD perbulan dan pertahun di Kota Medan dengan memakai data sekunder

pencatatan dan pelaporan Dinas Kesehatan Kota Medan dan data iklim dari Badan

Pusat Statistik Kota Medan.

3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

Penelitian ini dilakukan di wilayah Kota Medan pada bulan Januari sampai

dengan bulan Juni 2016. Pemilihan lokasi penelitian didasarkan oleh

pertimbangan Kota Medan yang merupakan wilayah endemis Demam Berdarah

Dengue (DBD) dari tahun ke tahun, selain itu kasus DBD di Kota Medan lebih

(29)

Serdang, Binjai, Langkat, Asahan, tebing tinggi, Pematang Siantar, dan

Kabupaten Karo.

Data penelitian yang dipakai merupakan data sekunder yaitu dari bidang

Pengendalian Masalah Kesehatan (PMK) Dinas Kesehatan Kota Medan periode

januari 2010 sampai degan Desember 2014. Pemilihan lokasi penelitian di Kota

Medan dikarenakan Kota Medan merupakan daerah endemis untuk Demam

Berdarah Dengue (DBD).

3.3 Populasi dan Sampel 3.3.1 Populasi

Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh data kasus DBD per kecamatan di

Kota Medan selama tahun 2010-2014 yang bersumber dari dokumen atau laporan

kasus DBD Dinas Kesehatan Kota Medan, data hasil pengukuran suhu udara,

curah hujan, kelembaban udara dan kecepatan angin selama tahun 2010-2014

yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan Badan Meteorologi,

Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) Kota Medan .

3.3.2 Sampel

Sampel dalam penelitian ini adalah seluruh data kasus DBD per kecamatan di

Kota Medan yang bersumber dari dokumen atau laporan kasus DBD Dinas

Kesehatan Medan dan data hasil pengukuran suhu udara, curah hujan, kelembaban

udara dan kecepatan angin selama tahun 2010-2014 yang bersumber dari Badan

Pusat Statistik (BPS) dan Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika

(30)

3.4 Metode Pengumpulan Data

Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yaitu data iklim

yang meliputi curah hujan, temperatur udara, kelembaban udara dan kecepatan

angin dari Stasiun Klimatologi Sampali Medan (Januari 2010 - Desember 2014).

Data kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) per kecamatan diperoleh dari Dinas

Kesehatan Kota Medan selama (Januari 2010 - Desember 2014).

3.5 Variabel Penelitian 3.5.1 Variabel Dependen

Variabel dependen dalam penelitian ini adalah kasus Demam Berdarah Dengue

(DBD) per kecamatan yang tercatat di laporan bulanan dan tahunan Dinas

Kesehatan Kota Medan

3.5.2 Variabel Independen

Variabel independen dalam penelitian ini adalah curah hujan, temperatur/suhu

udara, kelembaban udara, dan kecepatan angin kota Medan Tahun 2010-2014.

3.6 Definisi Operasional

1. Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) adalah Jumlah seluruh kasus demam

berdarah perbulan dan pertahun di Kota Medan selama kurun waktu lima tahun

(2010-2014) diperoleh dari Dinas Kesehatan Kota Medan .

Hasil ukur : Jumlah kasus pertahun

Skala Ukur : Rasio

2. Curah Hujan adalah rerata jumlah air hujan yang turun ke bumi yang diperoleh

dari hasil pengukuran harian selama satu bulan kemudian dirata-ratakan setiap

(31)

Hasil Ukur : mm

Skala Ukur : Rasio

3. Temperatur/suhu udara adalah rerata derajat panas atau dingin yang diperoleh

dari hasil pengukuran per hari selama satu bulan kemudian dirata-ratakan setiap

tahun. Data diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Medan.

Hasil Ukur : °C

Skala Ukur : Rasio

4. Kelembaban adalah keadaan uap air per hari di dalam udara ambient yang

diperoleh dari hasil pengukuran harian selama satu bulan kemudian dirata-ratakan.

Data diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Medan.

Hasil Ukur : %

Skala Ukur : Rasio

5.Kecepatan angin adalah rerata laju pergerakan angin per hari secara horizontal

diperoleh dari pengukuran per hari selama satu bulan kemudian dirata-ratakan

setiap tahun. Data diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Medan.

Hasil Ukur : Knot

Skala Ukur : Rasio.

3.7 Metode Analisis Data

Data iklim yang berupa curah hujan, suhu udara dan kelembaban udara berbentuk

data bulanan diolah menjadi data rata-rata tahunan dan data rata-rata bulanan

selama lima tahun. Sedangkan data kasus DBD didapatkan dalam bentuk data

(32)

Selanjutnya data dianalisis dengan metode statistik menggunakan komputer.

Metode yang digunakan yaitu uji korelasi dan regresi linier sederhana.

3.7.1 Analisis Univariat

Analisis univariat secara statistik digunakan untuk mengetahui distribusi frekuensi

dari masing-masing variabel dalam penelitian ini meliputi suhu udara, curah

hujan, kelembaban, kecepatan angin dan kejadian kasus DBD di Kota Medan

menurut data tahunan dan bulanan selama 5 tahun.

3.7.2 Analisis Bivariat

Analisis Bivariat secara statistik dengan menggunakan regresi linear dan korelasi

untuk menganalisis derajat atau keeratan hubungan faktor iklim (curah hujan,

kecepatan angin, kelembaban, temperatur/suhu udara) dengan kasus DBD di Kota

Medan selama lima tahun (2010-2014) serta mengetahui bentuk hubungan antara

dua variabel. Uji korelasi untuk menentukan koefisien korelasi (r). Koefisien

korelasi (r) dapat diperoleh dari rumus:

√

Nilai korelasi (r) berkisar 0 s.d 1 atau bila dengan disertai arahnya nilainya antara

-1 s.d +1 :

r = +1 berarti ada korelasi positif sempurna antara variabel X dan Y

r = -1 berarti ada korelasi negatif sempurna antara variabel X dan Y

r = 0 berarti tidak ada korelasi antara X dengan Y

Menurut Silitonga (2011), makna dari koefisien korelasi dibagi atas 6 bagian

sebagai berikut (Tabel 3.1) :

(33)

No Parameter Nilai Interpretasi

Koefisien korelasi yang telah dihasilkan merupakan langkah pertama untuk

menjelaskan derajat hubungan linier antara dua variabel. Selanjutnya perlu

dilakukan uji hipotesis untuk mengetahui apakah hubungan antara dua variabel

tadi secara signifikan atau hanya karena faktor kebetulan. Uji hipotesis dilakukan

dengan membandingkan nilai r hitung dengan r tabel.

Selanjutnya untuk mengetahui bentuk hubungan dua variabel dilakukan analisis

regresi. Analisis regresi merupakan suatu model matematis yang dapat digunakan

untuk mengetahui bentuk hubungan antar dua atau lebih variabel. Tujuan analisis

regresi adalah untuk membuat perkiraan (prediksi) nilai variabel jumlah kasus

Demam Berdarah Dengue DBD (variabel dependen) melalui variabel

faktor-faktor iklim (variabel independen).

Untuk melakukan prediksi digunakan persamaan garis yang dapat diperoleh

dengan menggunakan metode kuadrat terkecil (least square). Metode kuadrat

terkecil (least square) merupakan suatu metode pembuatan garis regresi dengan

cara meminimalkan jumlah kuadrat jarak antara nilai Y yang teramati dan Y yang

diramalkan oleh garis regresi itu. Secara matematis persamaan garis sebagai

berikut :

Y = a + + + + + e

(34)

Y = Variabel dependen

X = Variabel independen

a = Intercept, perbedaan besarnya rata-rata variabel Y ketika variabel X = 0

b = Slope, perkiraan besarnya perubahan nilai variabel Y bila nilai variabel X

berubah satu unit pengukuran.

Ukuran yang penting dan sering digunakan dalam analisis regresi adalah koefisien

determinasi atau disimbolkan R2 (R square). Koefisien determinan dapat dihitung

dengan menggunakan nilai r atau dengan formula R2 = r2. Koefisien determinasi

berguna untuk mengetahui seberapa besar variasi variabel dependen (Y) dapat

dijelaskan oleh variabel independen (X). Atau dengan kata lain R2 menunjukkan

seberapa jauh variabel independen dapat memprediksi variabel dependen.

Besarnya nilai R square antara 0 s.d 1atau antara 0 % s.d 100 % (Riyanto, A ,

(35)

BAB IV

HASIL PENELITIAN

4.1 Gambaran Umum Lokasi Penelitian 4.1.1 Keadaan Geografis

Kota Medan merupakan Ibu kota Propinsi Sumatera Utara yang memiliki 21

Kecamatan dan 158 kelurahan. Letak Geografis Kota Medan diantara 3°27‟ –

3°47‟ LU dan 98°35‟ – 98°44‟BT dengan ketinggian 2,5-37,5 meter diatas

permukaan laut. Kota Medan merupakan salah satu dari 33 Daerah Tingkat II di

Sumatera Utara dengan luas wilayah 265,10 km². Sebagian besar wilayah Kota

Medan merupakan dataran rendah yang merupakan tempat pertemuan dua sungai

penting, yaitu Sungai Babura dan Sungai Deli. Secara administratif kota Medan

berbatasan dengan :

a. Sebelah Utara berbatasan dengan Selat Malaka

b. Sebelah Timur berbatasan dengan Kabuaten Deli Serdang

c. Sebelah Selatan berbatasan dengan Kabupaten Deli Serdang

d. Sebelah Barat berbatasan dengan Kabupaten Deli Serdang

4.1.2 Keadaan Demografis

Tabel 4.1 Jumlah Penduduk di Kota Medan Tahun 2010-2014 (jiwa) Tahun Total Jumlah Penduduk Kota Medan Persentase (%)

2010 2.121.053 18,94

2011 2.168.840 19,37

2012 2.193.136 19,59

2013 2.217.704 19,80

2014 2.497.183 22,30

(36)

Jumlah penduduk Kota Medan dari tahun 2010 sampai dengan tahun 2014 dapat

dilihat pada tabel 4.1.

Grafik 1. Jumlah Penduduk di Kota Medan Periode Tahun 2010-2014.

Pada grafik 1 menunjukan jumlah penduduk di Kota Medan setiap tahunnya

jumlah penduduk semakin meningkat. Pertambahan jumlah penduduk dari tahun

2010- 2013 relatif konstan sekitar 1%. Peningkatan yang terjadi dari tahun 2013

yaitu 2.217.704 (19,80%) menjadi 2.497.183 (22,30%). Terjadi peningkatan

sekitar 2,5%.

4.2 Gambaran Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Medan Tahun 2010-2014.

Tabel 4.2 Data Kasus DBD di Kota Medan Tahun 2010-2014.

(37)

Mar 181 5,79 216 9,06 132 10,99 70 5,51 58 3,41 131,4 Apr 161 5,15 151 6,33 80 6,66 83 6,53 59 3,47 106,8 Mei 135 4,32 136 5,70 82 6,83 81 6,38 39 2,29 94,6 Jun 199 6,37 142 5,96 85 7,07 87 6,85 43 2,53 111,2 Jul 223 7,14 177 7,42 101 8,41 75 5,90 72 4,24 129,6 Agt 261 8,36 170 7,13 54 4,49 87 6,85 95 5,60 133,4 Sept 346 11,08 127 5,33 69 5,74 103 8,11 154 9,06 159,8 Okt 340 10,89 140 5,87 67 5,57 147 11,57 213 12,54 181,4 Nov 455 14,57 260 10,91 72 5,99 183 14,41 349 20,55 263,8 Des 365 11,69 269 11,28 91 7,58 188 14,80 283 16,67 239,2

Rata-rata/ta

hun 260,16 198,66 100,08 105,83 141,50 161,25

IR per 100.00

0 147,19 109,92 54,76 57,26 67,99

Sumber : Dinas Kesehatan Kota Medan Tahun 2010-2014 bidang PMK

Gambaran kasus DBD setiap bulannya tahun 2010- 2014 dapat dilihat dari tabel

4.2. Insident Rate (IR) tertinggi terjadi di Tahun 2010 yaitu 147,19/ 100.000

penduduk. Rata-rata kasus DBD tertinggi terjadi dibulan November yaitu 263,8

kasus. Jumlah kasus DBD tertinggi ditahun 2010 terjadi dibulan November yaitu

sebesar 455 kasus (14,57%) ditahun 2011 menurun menjadi 10,91% dan terjadi

peningkatan ditahun 2013 menjadi 14,41%. Begitu juga ditahun 2014

peningkatan sehingga kasus DBD sebesar 20,55%. Sedangkan untuk jumlah kasus

DBD terendah terjadi dibulan April-Mei 2010-2014. Jumlah kasus DBD terendah

dibulan Mei terjadi ditahun 2014 sebesar 2,29% dengan rata-rata kasus 94,6

(38)

Grafik 2. Rerata Kasus DBD perbulan di Kota Medan Periode Tahun 2010-2014

Berdasarkan grafik 2 dapat dilihat bahwa kasus DBD dari setiap bulannya

mengalami penurunan dari bulan Januari hingga bulan Mei yaitu dari 210,4

menurun hingga 94,6 kasus dibulan Mei. Tetapi kasus DBD tertinggi terjadi

dibulan November yaitu menjadi 263,8 kasus. Sepanjang tahun kasus DBD yang

tertinggi terjadi sekitar bulan November sampai dengan bulan Januari.

Grafik 3. Rerata Kasus DBD pertahun di Kota Medan Periode Tahun 2010-2014.

Dari grafik 3 dapat dilihat bahwa kasus DBD hampir setiap tahunnya mengalami

penurunan. Jumlah kasus DBD tertinggi terjadi pada tahun 2010 yaitu sekitar

3122 kasus, ditahun 2011 terjadi penurunan menjadi 2384 kasus, dari tahun 2012

210.4

jan feb mar apr mei juni jul agt sept okt nop des

(39)

hingga 2014 jumlah kasus DBD relatif konstan yaitu sekitar 1201 sampai dengan

1698 ditahun 2014.

Grafik 4. Jumlah rerata Kasus DBD perkecamatan di Kota Medan Periode Tahun 2010-2014.

Grafik 4 menunjukkan jumlah kasus DBD perkecamatan selama periode

2010-2015. Dari grafik 4 ini menunjukkan jumlah rerata kasus DBD tertinggi terjadi di

Kecamatan Medan Johor dengan jumlah rerata kasus selama 5 tahun 64,21 kasus,

kemudian Kecamatan Medan Sunggal 64,01 kasus. Sedangkan jumlah rerata

kasus DBD terendah terjadi di Kecamatan Medan Maimun 31,98 kasus.

(40)

2010 2011 2012 2013 2014

Sumber : Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Kota Medan

Gambaran curah hujan perbulan di Kota Medan dari tahun 2010-2014 dapat

dilihat dari tabel 4.3. dari tabel tersebut dapat dilihat bahwa rata-rata curah hujan

tertinggi terjadi di bulan Oktober. Sementara rata-rata curah hujan terendah terjadi

pada bulan Februari. Berdasarkan rata-rata curah hujan pertahun, rata-rata curah

hujan tertinggi terjadi pada tahun 2013, sedaangkan terendah terjadi di tahun

2011.

Grafik 5. Rerata Curah Hujan perbulan di Kota Medan Periode Tahun 2010-2014.

Grafik 5 menunjukkan rata-rata curah hujan di Kota Medan dari tahun 2010-2014.

Pada grafik ini menunjukkan bahwa curah hujan dibulan Januari hingga bulan Juli

138.46

Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agust Sept Okt Nop Des

(41)

relatif konstan, tetapi dibulan November terjadi peningkatan curah hujan yang

cukup tinggi hingga mencapai 335,74 mm sampai dibulan Desember curah hujan

masih cukup tinggi yaitu sekitar 245,8 mm. Hal ini disebabkan karena bulan

tersebut adalah musim penghujan dan dengan curah hujan yang cukup tinggi

memungkinkan nyamuk akan berkembangbiak dengan mudah dan kasus DBD

besar terjadi. Sedangkan curah hujan terendah terjadi dibulan Februari yaitu 95,47

mm.

Grafik 6. Rerata Curah Hujan pertahun di Kota Medan Tahun 2010-2014.

Grafik 6 menunjukkan rata-rata curah hujan di Kota Medan selama tahun

2010-2014 relatif konstan, rata-rata curah hujan tertinggi terjadi di tahun 2010 yaitu

198,78 mm dan curah hujan tertinggi terjadi dibulan September (356 mm) hingga

bulan November (213 mm). Curah hujan tersebut merupakan curah hujan yang

memungkinkan nyamuk untuk berkembang biak dan meningkatkan kasus DBD di

Kota Medan.

4.4 Gambaran Kecepatan Angin di Kota Medan Tahun 2010-2014 198.78 _193.75

182.08

160.76

187

0 50 100 150 200 250

2010

Rata-rata Curah Hujan/ Tahun

(42)

Tabel 4.4 Data Kecepatan Angin di Kota Medan Tahun 2010-2014 (knot)

Sumber : Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Kota Medan Tahun 2010-2014

Gambaran kecepatan angin di Kota Medan dapat dilihat pada tabel 4.4. pada tabel

tersebut dapat dilihat bahwa rata-rata kecepatan angin tertinggi terjadi di bulan

November. Sedangkan rata-rata kecepatan angin terendah terjadi pada bulan

April.

Grafik 7. Rerata Kecepatan Angin perbulan di Kota Medan Tahun 2010-2014.

Grafik 7 menunjukkan bahwa rata-rata kecepatan angin di Kota Medan dari tahun

2010-2014 relatif konstan, tetapi terjadi peningkatan dari bulan Agustus sampai

Oktober. Tetapi untuk kecepatan angin tertinggi terjadi di bulan Desember yaitu

(43)

2,7 knot, sedangkan kecepatan angin terendah terjadi di bulan April yaitu 1,44

knot.

Grafik 8 Rerata Kecepatan Angin pertahun di Kota Medan Tahun 2010-2014.

Grafik 8 menunjukkan bahwa rata-rata kecepatan angin di Kota Medan dari tahun

2010-2014 relatif konstan. Rata-rata kecepatan angin tertinggi terjadi pada tahun

2010 yaitu 2.52 knot, sedangkan terendah terjadi pada tahun tahun 2012 yaitu

1,45 knot.

(44)

Gambaran temperatur udara di Kota Medan dari tahun 2010-2014 dapat dilihat

dari tabel 4.5. Tabel ini menunjukkan bahwa temperatur udara tertinggi terjadi

pada bulan Juni sedangkan yang terendah terjadi di bulan Januari.

Grafik 9. Rerata Temperatur Udara perbulan di Kota Medan Tahun 2010-2014.

Grafik 9 menunjukkan rerata temperatur udara (suhu) perbulan di Kota Medan

tahun 2010-2014. Grafik ini menunjukkan bahwa rata-rata temperatur udara

tertinggi terjadi pada bulan Mei dan Juni yaitu 28,2 dan 28,25 °C. Sedangkan suhu

terendah terjadi pada bulan Januari.

(45)

Grafik 10 menunjukkan rata-rata temperatur udara pertahun di Kota Medan.

Temperatur udara di Kota Medan dari tahun 2010- 2013 mengalami penurunan,

tetapi terjadi peningkatan di Tahun 2014. Temperatur udara tertinggi terjadi pada

tahun 2010 yaitu 28,9 °C yaitu terjadi dibulan April sampai September.

Sedangkan untuk temperatur udara terendah terjadi pada tahun 2013 yaitu

25,45°C. Temperatur ini merupakan temperatur yang optimum untuk nyamuk

berkembangbiak dan memungkinkan terjadi kasus DBD yang tinggi.

4.6 Gambaran Kelembaban di Kota Medan tahun 2010-2014.

Tabel 4.6 Distribusi Kelembaban di Kota Medan Tahun 2010-2014 (%).

Bulan Tahun Rata-rata/

Sumber : Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Kota Medan Tahun 2010-2014

Gambaran kelembaban udara di Kota Medan dapat dilihat dari tabel 4.5. dari tabel

tersebut dapat dilihat bahwa rata-rata kelembaban udara perbulan tertinggi terjadi

pada bulan Desember dan sedangkan rata-rata kelembaban udara di Kota Medan

(46)

Grafik 11. Rerata Kelembaban Udara perbulan di Kota Medan tahun 2010-2014.

Grafik 11 menunjukkan rata-rata kelembaban udara perbulan di Kota Medan

relatif konstan. kelembaban udara terjadi penurunan pada bulan Juni dan Juli,

tetapi pada bulan Agustus sampai Desember mengalami peningkatan.

Kelembaban udara tertinggi terjadi pada bulan Desember yaitu 84,2 % sedangkan

rata-rata kelembaban udara terendah terjadi pada bulan Juni yaitu 77,8%.

Grafik 12. Rerata Kelembaban Udara pertahun di Kota Medan tahun 2010-2014.

Rata-rata kelembaban udara di Kota Medan tahun 2010-2014 dapat dilihat dari

grafik 12. Grafik ini menunjukkan bahwa rata-rata kelembaban udara tiap

tahunnya mengalami penurunan dan terjadi peningkatan ditahun 2013 dan 2014.

(47)

Kelembaban udara tertinggi terjadi di tahun 2010 yaitu 81,83%, sedangkan

kelembaban udara terendah terjadi pada tahun 2012 yaitu 75,46%.

4.7 Analisa Normalitas Data

Uji normalitas pada sebuah data dimaksudkan untuk menguji apakah data

berdistribusi normal atau tidak, sehingga dapat menentukan jenis uji statistik yang

dapat digunakan dalam analisis bivariat. Suatu data berdistribusi normal apabila

dalam uji normalitas Shapiro-Wilk menunjukan (Sunyoto, 2011) :

a. Distribusi data normal apabila nilai signifikansi (p > 0,05)

b. Distribusi data tidak normal apabila nilai signifikansi (p < 0,05).

Tabel 4.7 Hasil Uji Normalitas Data Variabel-Variabel Penelitian Per Bulan Selama Tahun 2010-2014.

VAriabel Hasil Uji Keterangan

Kasus DBD 0,634 Normal

Curah Hujan 0,820 Normal

Kecepatan Angin 0,265 Normal

Temperatur Udara 0,789 Normal

Kelembaban Udara 0,516 Normal

Tabel 4.6 menunjukkan bahwa variabel per bulan dari tahun 2010-2014 yang

terdistribusi normal yaitu Kasus DBD, kecepatan angin, temperatur udara, dan

kelembaban udara. sedangkan curah hujan tidak terdistribusi normal.

Tabel 4.8 Hasil Uji Normalitas Data Variabel-Variabel Penelitian Per Tahun Selama Tahun 2010-2014.

VAriabel Hasil Uji Keterangan

Kasus DBD 0,423 Normal

Curah Hujan 0,365 Normal

Kecepatan Angin 0,710 Normal

Temperatur Udara 0,320 Normal

Kelembaban Udara 0,282 Normal

Tabel 4.6 menunjukkan bahwa variabel per tahun dari tahun 2010-2014 yang

terdistribusi normal yaitu Kasus DBD, kecepatan angin, temperatur udara, dan

(48)

4.8 Analisis Korelasi Data

Tabel 4.9 Uji Korelasi Data Variabel-Variabel Penelitian Per Bulan Tahun 2010-2014.

Variabel Independen

Variabel Dependen

r Nilai p

Keterangan

Curah Hujan

Kasus DBD

0,225 0,482 Tidak berkorelasi signifikan

Kecepatan angin 0,843 0,001 Berkorelasi kuat signifikan

Temperatur Udara -0,897 0,000 Berkorelasi kuat signifikan

Kelembaban Udara 0,732 0,007 Berkorelasi kuat signifikan

Hasil uji korelasi data curah hujan, suhu udara, kelembaban udara dan kecepatan

angin dengan kasus DBD perbulan di Kota Medan dari tahun 2010 sampai 2014

dapat dilihat pada tabel 4.8. Berdasarkan klasifikasi nilai hubungan dapat

disimpulkan bahwa variabel kecepatan angin, temperatur udara, dan kelembaban

berkorelasi kuat signifikan terhadap kasus DBD di Kota Medan karena nilai

p<0,05, dimana variabel temperatur udara paling tinggi nilai korelasinya (r=

-0,897). Sementara variabel curah hujan tidak berkorelasi signifikan dan memiliki

nilai korelasi yang lemah dengan kasus DBD karena p> 0,05

Grafik 13. Hubungan Rata-rata Kecepatan Angin dengan Kasus DBD Perbulan di Kota Medan Tahun 2010-2014.

Grafik 13 menunjukkan hubungan kecepatan angin dengan kejadian DBD di Kota

(49)

angin dengan kejadian DBD, hal ini dilihat dari grafik yang menunjukkan bahwa

semakin besar kecepatan angin maka kasus DBD akan meningkat. Secara statistik

kecepatan angin berkorelasi kuat terhadap kejadian DBD di Kota Medan (r=

0,843).

Menurut Achmadi (2011), kecepatan arah angin, curah hujan dan suhu lingkungan

harus diperhatikan karena bisa berperan dalam rangka perkembangbiakan nyamuk

terutama Aedes di perkotaan. Tetapi demikian kecepatan di Indonesia masih relatif

nyaman untuk nyamuk berkembangbiak.

Grafik 14. Hubungan Rata-rata Temperatur Udara (Suhu) dengan Kasus DBD Perbulan di Kota Medan Tahun 2010-2014.

Grafik 14 menggambarkan tentang hubungan temperatur udara (suhu) terhadap

kejadian DBD di kota Medan. Dari grafik 14 dapat dilihat bahwa semakin rendah

suhu maka akan menaikkan kasus DBD. Temperatur udara berkorelasi tinggi

terhadap kejadian DBD dikota Medan (r= -0,897). Artinya semakin meningkat

suhu udara maka menurunkan kasus DBD begitu sebaliknya. Walaupun demikian

suhu udara di Indonesia merupakan suhu udara yang relatif sama dan tidak bisa

dilihat perubahan suhu yang signifikan. Selain itu suhu udara di Indonesia adalah

(50)

Grafik 15. Hubungan Rata-rata Kelembaban dengan Kasus DBD Perbulan di Kota Medan Tahun 2010-2014.

Grafik 15 menggambarkan hubungan kelembaban udara perbulan terhadap

kejadian DBD dikota Medan. Dari grafik ini dapat dilihat bahwa semakin tinggi

kelembaban maka semakin tinggi kasus DBD di Kota Medan. Kelembaban di kota

Medan merupakan kelembaban yang masih relatif optimum untuk nyamuk

meletakkan telurnya. Kelembaban udara perbulan terhadap kejadian DBD di Kota

Medan berhubungan cukup tinggi (r= 0,732). Kasus DBD tertinggi terjadi ketika

kelembaban diatas 80%.

Menurut Gobler dalam Awida Roose (2008), kelembaban udara yang diatas 60%

membuat umur nyamuk Ae. aegypti menjadi panjang serta potensial untuk

(51)

Grafik 16. Hubungan Rata-rata Curah Hujan dengan Kasus DBD Perbulan di Kota Medan Tahun 2010-2014.

Grafik 16 menunjukkan hubungan curah hujan terhadap kejadian DBD di Kota

Medan tahun 2010-2014. Dari grafik tersebut dapat dilihat bahwa semakin tinggi

curah hujan maka kasus DBD akan semakin meningkat. Secara statistik variabel

curah hujan tidak berhubungan dengan kasus DBD di Kota Medan, karena nilai

p>0,05 (p= 0,482) dan berkorelasi rendah. Tetapi jika dilihat dari univariat ada

hubungan curah hujan dengan kejadian DBD di kota Medan. Hal ini dapat dilihat

dengan rata-rata curah hujan lebih dari 300 mm, rata-rata kasus DBD lebih dari

250 kasus.

Menurut Majidah (2010) dalam Rohimat (2002) menyatakan bahwa curah hujan

bulanan yang melampaui 300 mm akan meningkatkan kasus DBD sebesar 120%.

Hal ini dapat dibuktikan dari data kasus DBD yang tinggi dibulan November

(263,8 kasus) dan curah hujan tertinggi dibulan Oktober (335,7 mm). Hal ini

dapat menjelaskan bahwa curah hujan di Kota Medan yang terjadi dibulan

Oktober berkorelasi terhadap kejadian DBD di bulan November, karena selama

masa inkubasi 7-14 hari dari bulan Oktober sampai November adalah waktu

vektor nyamuk Ae. aegypti menetaskan telur dan menyebabkan kasus DBD tinggi

dan dipengaruhi juga dengan curah hujan yang optimum untuk nyamuk

menetaskan telurnya.

Tabel 4.10 Uji Korelasi Data Variabel-variabel Penelitian Per Tahun 2010-2014

0,795 0,108 Tidak berkorelasi signifikan

Kecepatan angin 0,961 0,009 Berkorelasi kuat signifikan

(52)

Kelembaban Udara 0,958 0,010 Berkorelasi kuat signifikan Hasil uji hubungan data curah hujan, temperatur udara, kelembaban udara dan

kecepatan angin dengan kasus DBD pertahun di Kota Medan dari tahun 2010

sampai 2014 dapat dilihat pada tabel 4.10. Berdasarkan klasifikasi nilai hubungan

dapat disimpulkan bahwa variabel kecepatan angin, temperatur udara, dan

kelembaban udara berkorelasi kuat signifikan terhadap kasus DBD di Kota Medan

dimana p<0,05, dimana variabel kecepatan angin nilai korelasinya paling tinggi

(r= 0,961). Sedangkan variabel curah hujan tidak berkorelasi signifikan karena

nilai p>0,05.

Grafik 17. Hubungan Rata-rata Kelembaban dengan Kasus DBD Pertahun di Kota Medan Tahun 2010-2014.

(53)

Grafik 19. Hubungan Rata-rata Temperatur Udara (suhu) dengan Kasus DBD Pertahun di Kota Medan Tahun 2010-2014.

Grafik 20. Hubungan Rata-rata Curah Hujan dengan Kasus DBD Pertahun di Kota Medan Tahun 2010-2014.

4.9 Analisis Regresi Linear Sederhana

Analisis bivariat dilakukan untuk mencari hubungan variabel independen terhadap

variabel dependen. Pengujian ini menggunakan uji korelasi dan uji regresi linier.

Analisis Bivariat secara statistik digunakan untuk melihat hubungan antara iklim

(curah hujan, kecepatan angin, kelembaban, temperatur/suhu udara) dengan kasus

(54)

Uji regresi linier ini menggunakan metode enter. Untuk menentukan suatu

persamaan dikatakan layak untuk digunakan jika nilai p <0,05 dengan demikian

persamaan linear tersebut layak digunakan (Silitonga, 2011).

Berikut adalah hasil analisis regresi linier sederhana variabel curah hujan, suhu

udara dan kelembaban udara dengan kasus diare dilihat perbulan selama tahun

2010-2014.

Tabel 4.11 Hasil Analisis Hubungan Iklim (Curah Hujan, Temperatur Udara, Kelembaban, dan Kecepatan Angin) perbulan Terhadap Kejadian DBD di Kota Medan Tahun 2010-2014.

VAriabel r R² Persamaan Garis P

Value

Curah Hujan 0,225 0,051 Y= 121,969+0,130* Curah Hujan 0,482

Kelembaban 0,732 0,536 Y= -1456,019+20,057* Kelembaban 0,007

Kecepatan Angin 0,843 0,710 Y= -48,103+106,541*Kecepatan Angin 0,001 Temperatur Udara -0,897 0,805 Y= 2434,972-83,063* Suhu Udara 0,0001

Berdasarkan tabel 4.11 diatas, diketahui bahwa tidak ada hubungan curah hujan

perbulan terhadap kejadian DBD di Kota Medan tahun 2010-2014 karena nilai

p>0,05 (p= 0,482). Hubungan curah hujan dengan kejadian DBD menunjukkan

hubungan yang rendah (r = 0,225) dan berpola positif, artinya peningkatan curah

hujan sebesar 1 mm meningkatkan kasus DBD sebesar 0,130 dan nilai R square

0,051, artinya 5,1% variasi curah hujan dapat menjelaskan kasus DBD.

Berdasarkan hasil regresi analisis sederhana tersebut diketahui bahwa ada

hubungan kelembaban perbulan terhadap kejadian DBD di Kota Medan tahun

2010-2014 karena nilai p<0,05 (p = 0,007). Hubungan kelembaban dengan

kejadian DBD menunjukkan hubungan yang tinggi (r = 0,732) dan berpola positif,

(55)

dan nilai R square 0,536, artinya 53,6% variasi kelembaban dapat menjelaskan

kasus DBD.

Berdasarkan hasil regresi linier sederhana selanjutnya diketahui bahwa ada

hubungan kecepatan angin perbulan terhadap kejadian DBD di Kota Medan tahun

2010-2014 karena nilai p<0,05 (p = 0,001). Hubungan kecepatan angin dengan

kejadian DBD menunjukkan hubungan yang sangat tinggi (r = 0,843) dan berpola

positif, artinya peningkatan kecepatan angin 1 knot meningkatkan kasus DBD

sebesar 106,541 dan nilai R square 0,710, artinya 71% variasi kecepatan angin

dapat menjelaskan kasus DBD.

Dari tabel 4.11 diatas dapat disimpulkan bahwa ada hubungan temperatur udara

perbulan terhadap kejadian DBD di Kota Medan Tahun 2010-2014 karena nilai

p<0,05 (p = 0,0001). Hubungan temperatur udara dengan kejadian DBD

menunjukkan hubungan yang sangat tinggi (r = -0,897) dan berpola negatif,

artinya peningkatan temperatur udara sebesar 1°C menurunkan kasus DBD

sebesar -83,063 begitu juga sebaliknya. Nilai R square 0,805 artinya 80,5% variasi

temperatur udara dapat menjelaskan kasus DBD.

Berikut adalah hasil analisis regresi linier sederhana variabel curah hujan, suhu

udara dan kelembaban udara dengan kasus diare dilihat pertahun selama tahun

2010-2014.

Tabel 4.12 Hasil Analisis Hubungan Iklim (Curah Hujan, Temperatur Udara, Kelembaban, dan Kecepatan Angin) pertahun Terhadap Kejadian DBD di Kota Medan Tahun 2010-2014.

VAriabel r R² Persamaan Garis P

Value

Curah Hujan 0,795 0,633 Y=-515,249+3,667*Curah Hujan 0,108

Kelembaban 0,958 0,918 Y=-1874,977+25,925*Kelembaban 0,010

(56)

Temperatur Udara 0,935 0,874 Y=-999,982+42,422*Suhu Udara 0,020

Berdasarkan tabel 4.12 diatas, diketahui bahwa tidak ada hubungan curah hujan

pertahun terhadap kejadian DBD di Kota Medan tahun 2010-2014 karena nilai

p>0,05 (p= 0,108). Hubungan curah hujan dengan kejadian DBD menunjukkan

hubungan yang tinggi (r = 0,795) dan berpola positif, artinya peningkatan curah

hujan sebesar 1 mm meningkatkan kasus DBD sebesar 3,667 dan nilai R square

0,633, artinya 63,3% variasi curah hujan dapat menjelaskan kasus DBD.

Berdasarkan tabel hasil regresi analisis sederhana tersebut diketahui bahwa ada

hubungan kelembaban pertahun terhadap kejadian DBD di Kota Medan tahun

2010-2014 karena nilai p<0,05 (p = 0,010). Hubungan kelembaban dengan

kejadian DBD menunjukkan hubungan yang sangat tinggi (r = 0,958) dan berpola

positif, artinya peningkatan kelembaban 1% meningkatkan kasus DBD sebesar

25,925 dan nilai R square 0,918, artinya 91,8% variasi kelembaban dapat

menjelaskan kasus DBD.

Dari tabel 4.12 diatas dapat disimpulkan bahwa ada hubungan temperatur udara

pertahun terhadap kejadian DBD di Kota Medan Tahun 2010-2014 karena nilai

p<0,05 (p = 0,020). Hubungan temperatur udara dengan kejadian DBD

menunjukkan hubungan yang sangat tinggi (r = -0,935) dan berpola positif,

artinya peningkatan temperatur udara sebesar 1°C meningkatkan kasus DBD

sebesar 42,422 dan nilai R square 0,874 artinya 87,4% variasi temperatur udara

(57)

BAB V

PEMBAHASAN

5.1 Gambaran Kasus DBD di Kota Medan pada Tahun 2010-2014

Demam Berdarah Dengue/Dengue hemorrhagic fever (DHF) disebabkan oleh

virus dengue yang ditularkan melalui nyamuk Aedes aegypti yang banyak

ditemukan di daerah beriklim tropis dan subtropis (Rahayu dkk, 2012).

Negara Indonesia sebagai negara dengan kasus Demam Berdarah tertinggi di Asia

Tenggara. Dari jumlah keseluruhan kasus tersebut, sekitar 95% terjadi pada anak

di bawah 15 tahun. Tahun 2007 jumlah kasus DBD di Indonesia sebanyak

158.115, tahun 2008 sebanyak 137.469 kasus, tahun 2009 sebanyak 158.912

kasus dengan kota terjangkit sebanyak 382 kota.

Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) dengan Insident Rate (IR) tertinggi

terjadi di Tahun 2010 yaitu 147,19/ 100.000 penduduk. Jumlah kasus tertinggi

pada tahun 2010 dengan jumlah kasus DBD 3122 kasus dan yang terendah

terjadi pada tahun 2012 dengan jumlah kasus sebanyak 1201 kasus DBD.

Rata-rata kasus DBD tertinggi terjadi dibulan November yaitu 263,8 kasus. Jumlah

kasus DBD tertinggi ditahun 2010 terjadi dibulan November yaitu sebesar 455

kasus (14,57%) ditahun 2011 menurun menjadi 10,91% dan terjadi peningkatan

ditahun 2013 menjadi 14,41%. Begitu juga ditahun 2014 peningkatan sehingga

kasus DBD sebesar 20,55%. Sedangkan untuk jumlah kasus DBD terendah terjadi

dibulan April-Mei 2010-2014. Jumlah kasus DBD terendah dibulan Mei terjadi

ditahun 2014 sebesar 2,29% dengan rata-rata kasus 94,6 kasus. Hal ini

(58)

Dengue (DBD) dibuktikan dengan jumlah kasus DBD yang relatif konstan dan

cenderung meningkat.

Untuk hasil pengamatan kasus DBD perbulan di Kota Medan selama 5 tahun

diketahui bahwa jumlah kasus tertinggi pada bulan November dengan jumlah

kasus 1319 kasus dan rata-ratanya 263,8 kasus. Hasil pengamatan selama 5 tahun

diketahui bahwa kasus DBD di Kota Medan berdasarkan kecamatan tertinggi

terjadi di Kecamatan Medan Johor dengan rata-rata 64,51 kasus dan terendah

terjadi di Kecamatan Medan Maimun dengan rata-rata 31,98 kasus.

Berdasarkan pengamatan yang diamati dari data 5 tahun ini, peningkatan jumlah

kasus DBD tiap tahunnnya terjadi di Bulan November, Desember, dan Januari.

Tetapi sebelum bulan November, kasus DBD dibulan Oktober juga cukup tinggi.

Di tahun 2014 kasus DBD di Kota Medan, banyak terjadi di Bulan November

yaitu sebanyak 349 kasus tertinggi terjadi di Kecamatan Medan Deli dengan total

kasus terjadi 36 kasus. Sedangkan di Tahun 2013 kasus DBD tertinggi terjadi di

bulan Desember yaitu 188 kasus, dengan kasus DBD tertinggi terjadi di

Kecematan Medan Amplas (16 kasus) dan terendah Kecematan Medan Polonia (2

kasus). Tetapi untuk di tahun 2012 dan 2011, kasus DBD terjadi di Medan Denai (

31 kasus) dengan jumlah 221 kasus sedangkan di tahun 2011 (308 kasus) kasus

terendah terjadi di kecamatan Medan Labuhan dan Medan Timur tetapi untuk

tahun 2010, jumlah kasus DBD (455 kasus) dan tertinggi terjadi di Kecamatan

Medan Kota, dan terendah terjadi di Kecamatan Medan Deli.

(59)

Kejadian kasus DBD di Kota Medan tertinggi pada bulan November dan

Desember, hal ini diikuti dengan intensitas curah hujan yang tinggi yaitu 335,74

mm. Hubungan curah hujan dengan kejadian DBD di Kota Medan pada Tahun

2010-2014 apabila dilihat dari uji korelasi perbulan menunjukan tidak adanya

korelasi, tetapi nilai korelasi rendah (r= 0,225) dan berpola positif. Berdasarkan

tingkat signifikansi menunjukan bahwa secara statistik tidak terdapat korelasi

yang signifikan antara curah hujan dengan kejadian diare (p=0,482).

Berdasarkan hasil analisis regresi linier sederhana terhadap variabel curah hujan

perbulan di Kota Medan tahun 2010-2014 diketahui bahwa p>0,05 (p= 0,482)

dengan koefisien 0,130. Maka dapat disimpulkan bahwa curah hujan tidak ada

hubungan terhadap kejadian Demam Berdarah Dengue (DBD) per bulan di kota

Medan dari Januari 2010 sampai dengan Desember 2014.

Hubungan curah hujan dengan kejadian DBD di Kota Medan pada Tahun

2010-2014 apabila dilihat dari data pertahun menunjukan korelasi yang tinggi (r =

0,795) dan berpola positif artinya semakin tinggi curah hujan maka kejadian DBD

akan semakin tinggi juga. Berdasarkan tingkat signifikansi menunjukan bahwa

secara statistik tidak terdapat korelasi yang signifikan antara curah hujan dengan

kejadian diare (p=0,108).

Walaupun berdasarkan statistik curah hujan tidak berhubungan dengan kejadian

DBD, tetapi jika dilihat dari uji univariat, curah hujan berhubungan yang

signifikan terhadap kejadian DBD di Kota Medan. Hal ini dikarenakan rata-rata

curah hujan tertinggi terjadi dibulan November yaitu 335,74 mm, curah hujan

(60)

telurnya. Selain itu, sepanjang tahun curah hujan cukup tinggi dan menyebabkan

genangan air selalu ada dan memungkinkan nyamuk berkembangbiak. Hal ini

diperkuat juga dengan tingginya kasus DBD di bulan Oktober dan November

ketika curah hujan juga tinggi hingga bulan Januari. Maka dapat disimpulkan

bahwa curah hujan berhubungan dengan kejadian DBD di Kota Medan, walaupun

secara statistik nilai p>0,05.

Secara deskriptif, rata-rata total curah hujan setiap bulan diwilayah kota Medan

adalah 198,74 mm. Curah hujan di Kota Medan mengalami penaikan dan

penurunan yang signifikan disetiap bulannya. Curah hujan bulan April sebesar

143,40 mm dengan kejadian DBD sebesar 106,8 kasus, terjadi peningkatan curah

hujan menjadi 257,32 mm sedangkan kasus DBD menurun menjadi 94,6 kasus. Di

bulan berikutmya terjadi penurunan curah hujan menajdi 104,14 mm tetapi jumlah

kasus DBD meningkat menjadi 111,2 kasus. Hal ini dapat menjelaskan walaupun

curah hujan rendah, tetapi kasus DBD di Kota Medan tetap tinggi.

Curah hujan mempunyai pengaruh langsung terhadap keberadaan vektor nyamuk

Ae. aegypti. Curah hujan yang tinggi dan berlangsung dalam waktu lama dapat

menyebabkan banjir sehingga dapat menghilangkan tempat perindukan nyamuk

Aedes aegypti yang biasanya hidup di air bersih. Namun jika curah hujan kecil

dan berlangsung lama akan menambah populasi nyamuk. Seperti penyakit

berbasis vektor salah satunya DBD yang menularkan virus dari satu manusia ke

manusia lain ( EHP, 2008).

Menurut Majidah (2010) dalam Rohimat (2002) menyatakan bahwa curah hujan

(61)

Merujuk pernyataan tersebut, curah hujan pada bulan September 2010 di Kota

Medan tercatat 346 mm dan jumlah kasus DBD sebanyak 346 kasus. Tetapi jika

dibandingkan dengan bulan Oktober 2010 curah hujan 272 mm dengan jumlah

kasus DBD 340 kasus. Hal ini menunjukan curah hujan yang tinggi tidak

sepenuhnya berpengaruh terhadap peningkatan jumlah kasus DBD.

Hubungan yang tidak signifikan antara curah hujan dengan angka kejadian DBD

di Kota Medan dimungkinkan terjadi karena masyarakat sudah melakukan

antisipasi dengan Pemberantasan Sarang Nyamuk (PSN) sebelum musim

penghujan datang. Kemudian bila dikaitkan dengan tempat perindukan nyamuk,

mungkin curah hujan yang cukup tinggi dengan hari hujan yang sedikit sehingga

dapat diduga tempat perindukan nyamuk hilang terkena hujan. Hal tersebut dapat

menurunkan vektor. Selain curah hujan, masih banyak faktor yang

memengaruhinya kejadian DBD di Kota Medan seperti faktor lingkungan,

perilaku masyarakat, pengetahuan, host (manusia), dan virus dengue di Kota

Medan. Karena selain air yang tergenang, penguapan, kelembaban dan suhu juga

memengaruhi telur nyamuk untuk menetas.

Penelitian ini sejalan dengan penelitian Iriani (2012) yang menyatakan bahwa

terdapat korelasi antara curah hujan dan peningkatan jumlah kasus DBD yang

dirawat, dimana korelasi mulai terjadi satu bulan sebelum puncak curah hujan

meningkat saat puncak curah hujan dan menurun satu bulan sesudahnya.

Menurut Achmadi (2007), perubahan iklim juga memengaruhi pola curah hujan

dan menimbulkan kejadian bencana khususnya banjir. Banjir merupakan

(62)

aegypti/Ae. albopictus tersebar luas di tanah air dan ada terus menerus sepanjang

tahun dengan kepadatan yang turun naik sesuai dengan musim, pada musim

hujan akan naik dan musim kemarau akan turun sedikit banyak dipengaruhi oleh

klimatologi.

Peningkatan curah hujan dapat meningkatkan keberadaan vektor penyakit dengan

memperluas ukuran habitat larva yang ada dan membuat tempat

pemkembangbiakan nyamuk baru. Indeks curah hujan yang cukup tinggi akan

menyediakan cukup banyak tempat penampungan yang terisi oleh air hujan

dengan demikian akan menjadi tempat yang baik untuk tempat bertelurnya

nyamuk Ae.aegypti. Hujan berpengaruh terhadap kelembaban nisbi udara dan

tempat perindukan nyamuk juga bertambah banyak.

Indeks Curah Hujan (ICH) tidak secara langsung mempengaruhi

perkembangbiakan nyamuk, tetapi berpengaruh terhadap curah hujan ideal. Curah

hujan ideal artinya air hujan tidak sampai menimbulkan banjir dan air

menggenang di suatu wadah/media yang menjadi tempat perkembangbiakan

nyamuk yang aman dan relatif masih bersih (misalnya cekungan dipagar bambu,

pepohonan, kaleng bekas, atap atau talang rumah). Tersedianya air dalam media

menyebabkan telur nyamuk menetas dan setelah 10-12 hari akan berubah menjadi

nyamuk (Achmadi, 2010).

Secara umum dapat dikatakan bahwa perubahan iklim meningkatkan curah hujan

yang berdampak pada meningkatnya habitat larva nyamuk sehingga

meningkatkan kepadatan populasi nyamuk (Achmadi, 2008).

(63)

Kelembaban udara perbulan dengan kejadian DBD di Kota Medan pada tahun

2010-2014 menunjukkan korelasi yang tinggi (r = 0,732) dengan berpola positif

artinya semakin tinggi kelembaban udara maka kejadian DBD akan meningkat.

Berdasarkan tingkat signifikansi menunjukkan bahwa secara statistik terdapat

korelasi yang signifikan antara kelembaban udara dengan kejadian DBD (p =

0,007).

Berdasarkan hasil analisis regresi linier sederhana terhadap variabel kelembaban

perbulan di Kota Medan tahun 2010-2014 diketahui bahwa p<0,05 (p= 0,007)

dapat disimpulkan bahwa ada hubungan kelembaban udara per bulan terhadap

kejadian Demam Berdarah Dengue di Kota Medan dari Januari 2010 sampai

dengan Desember 2014, dengan koefisien sebesar 20,057. Artinya, jumlah kasus

DBD diprediksikan akan bertambah sebesar 20,057 jika nilai kelembaban udara

bertambah satu satuan. Dengan kata lain jika nilai kelembaban udara naik atau

turun sebesar satu satuan, maka mengakibatkan perubahan jumlah kasus DBD

naik atau turun sebesar 20,057.

. Begitu juga dengan hasil analisis regresi linier sederhana terhadap terhadap

variabel kelembaban pertahun di Kota Medan tahun 2010-2014 diketahui bahwa

p<0,05 (p= 0,010), dapat disimpulkan bahwa ada hubungan kelembaban pertahun

terhadap kejadian Demam Berdarah Dengue (DBD) tahun 2010-2014.

Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa kelembaban perbulan di Kota

Medan adalah sebesar 84,2% di Bulan Desember dan terendah sebesar 77,6%

dibulan Juni. Sedangkan untuk kelembaban pertahun tertinggi sebesar 81,83%