Simulasi Pengaruh Data Hilang Dalam Pendugaan Parameter Dengan Metode Yates
Bebas
38
0
0
Teks penuh
Dokumen terkait
Analisis kovarian pada Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL) merupakan suatu analisis untuk percobaan yang berdasarkan pada pengelompokan baris dan pengelompokan kolom, di mana
Tujuan yang ingin dicapai penulis dalam penulisan ini adalah ingin meng- estimasi parameter distribusi Weibull dengan dua parameter dengan Metode Kuadrat Terkecil
Nilai awal yang digunakan pada iterasi Newton Raphson adalah nilai dan yang diperoleh pada pendugaan parameter dengan Metode Kuadrat Terkecil, yaitu dan
Adapun caranya mirip seperti halnya pendugaan nilai data yang hilang pada RBAL, yaitu menetapkan nilai dugaan awal untuk semua data hilang, kecuali satu nilai diduga
Analisis kovarian pada Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL) merupakan suatu analisis untuk percobaan yang berdasarkan pada pengelompokan baris dan pengelompokan kolom, di mana
perlakuan terlalu sedikit derajat bebas yang berhubungan dengan galat percobaan menjadi terlalu kecil sebagai penduga yang layak; dan jika jumlah perlakuan terlalu besar
Kriteria Statistis pada Penduga Fungsi Distribusi Kumulatif Pareto Untuk membandingkan Metode Kemungkinan Maksimum dan Metode Momen dalam menduga parameter distribusi
Dalam rancangan blok acak lengkap apabila terdapat data hilang maka akan mempengaruhi hasil analisisnya karena akan menghilangkan keseimbangan rancangan tersebut dan menjadi
