Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ekspor Buah Manggis Segar di Provinsi Sumatera Utara

(1)

NO KABUPATEN/KOTA

TAHUN

2005

2006

2007

Luas

Panen

(Ha)

Produksi

(Ton)

Produktivitas

(Ton/Ha)

Luas

Panen

(Ha)

Produksi

(Ton)

Produktivitas

(Ton/Ha)

Luas

Panen

(Ha)

Produksi

(Ton)

1

Nias

27

179

6,62962963

14

93

6,642857143

7

108

2

Mandailing Natal

305

2.291

7,51147541

400

3.005

7,5125

185

1.626

3

Tapanuli Selatan

162

1.559

9,62345679

976

9.392

9,62295082

382

1.694

4

Tapanuli Tengah

191

1.550

8,115183246

374

3.035

8,114973262

251

2.768

5

Tapanuli Utara

20

77

3,85

20

77

3,85

6

33

6

Toba Samosir

-

1

1.626

7

Labuhan Batu

20

70

3,5

20

70

3,5

14

69

8

Asahan

14

55

3,928571429

20

79

3,95

6

145

9

Simalungun

20

258

12,9

20

258

12,9

-

10 Dairi

67

342

5,104477612

29

148

5,103448276

20

248

11 Karo

-

12 Deli Serdang

62

427

6,887096774

62

427

6,887096774

41

492

13 Langkat

48

442

9,208333333

91

801

8,802197802

24

799

14 Nias Selatan

-

3

33

15 H. Hasundutan

6

40

6,666666667

2

13

6,5

3

36

16 Pakpak Barat

10

51

5,1

10

51

5,1

-

17 Samosir

-

18 Serdang Bedagai

54

338

6,259259259

62

388

6,258064516

20

286

19 Batubara

-

20 Pd. Lawas Utara

-

21 Padang Lawas

-

(2)

NO

KABUPATEN/KOTA

TAHUN

2009

2010

2011

Luas

Panen

(Ha)

Produksi

(Ton)

Produktivitas

(Ton/Ha)

Luas

Panen

(Ha)

Produksi

(Ton)

Produktivitas

(Ton/Ha)

Luas

Panen

(Ha)

Produksi

(Ton)

1

Nias

14

93

6,642857143

5,00

1

4,15

8,50

2

Mandailing Natal

14

312

22,28571429

40,01

559,60

13,9865034

32,82

656,60

3

Tapanuli Selatan

107

550

5,140186916

59,75

640,10

10,7129707

265,31

1.949,80

4

Tapanuli Tengah

252

3.605

14,30555556

252,94

1.857,20

7,34245276

104,41

974,80

5

Tapanuli Utara

253

1.173

4,636363636

7,73

115,70

14,9676585

19,10

62,30

6

Toba Samosir

16

120

7,5

0,75

1,80

2,4

-

7

Labuhan Batu

2

8

4

0,60

7,00

11,6666667

15,07

47,80

8

Asahan

35

338

9,657142857

19,92

99,80

5,01004016

28,76

148,50

9

Simalungun

7

20

2,857142857

12,89

160,70

12,4670287

3,00

75,50

10

Dairi

27

270

10

1,00

8,30

8,3

20,70

198,90

11

Karo

21

519

24,71428571

0,10

1,10

11

2,00

10,00

12

Deli Serdang

1

10

175,80

2.274,80

12,9397042

239,28

2.959,80

13

Langkat

105

1.653

15,74285714

34,95

702,10

20,0886981

25,04

516,40

14

Nias Selatan

10

140

14

28,12

66,10

2,35064011

-

15

H. Hasundutan

-

0,71

5,60

7,88732394

0,76

7,30

16

Pakpak Barat

2

20

10

-

17

Samosir

-

18

Serdang Bedagai

-

29,14

604,50

20,7446809

12,68

124,90

19

Batubara

41

556

13,56097561

2,37

45,80

19,3248945

1,15

5,80

(3)

NO

KABUPATEN/KOTA

2013

Luas Panen (Ha)

Produksi (Ton)

Produktivitas (Ton/Ha)

Luas Panen (H

1

Nias

8,3

78,1

9,46666667

15,

2

Mandailing Natal

167,1

1.358,1

8,12698223

3

Tapanuli Selatan

85,1

1.515,5

17,8063682

68,

4

Tapanuli Tengah

121,4

2.089,9

17,2135738

51,

5

Tapanuli Utara

23,5

158,4

6,72897196

28,

6

Toba Samosir

3,2

24,6

7,6875

7

Labuhan Batu

11,9

109,7

9,21848739

13,

8

Asahan

26,1

273,5

10,4749138

33,

9

Simalungun

5,9

86,9

14,7038917

10 Dairi

2,7

25,8

9,73584906

11 Karo

6,0

12,5

2,08333333

15,

12 Deli Serdang

199,4

3.041,8

15,2524695

223,

13 Langkat

61,2

2.190,3

35,7775237

130,

14 Nias Selatan

3,3

5,5

1,69230769

21,

15 H. Hasundutan

3,8

4,1

1,07894737

16 Pakpak Barat

-

17 Samosir

-

18 Serdang Bedagai

23,8

436,1

18,3466554

19 Batubara

0,5

4,4

8,8

20 Pd. Lawas Utara

24,0

251,0

10,4583333

16,

21 Padang Lawas

29,5

279,8

9,48474576

70,

(4)

Lampiran 2. Data Nilai Ekspor Manggis Sumatera Utara, Nilai Tukar

Nominal, Volume Ekspor, Dummy Variabel, Harga Ekspor Manggis Provinsi Sumatera Utara Tahun 2005-2014

Tahun Nilai Ekspor US $ Nilai Tukar Nominal Rp/$ Volume Ekspor (Kg) Dummy Variabel Harga Ekspor Manggis US $ 2005 12.762,00 9.165,00 12.577 0 1,01

(5)

Tahun Nilai Ekspor (Rp) Nilai Tukar Nominal Rp/$ Volume Ekspor (Kg) Dummy Variabel Harga Ekspor Manggis (Rp) 2005 116.963.730 9.165,00 12.577 0 9.300

(6)

Lampiran 4. Data Harga Ekspor Manggis dan Harga Domestik Manggis Tingkat Petani di Provinsi Sumatera Utara, Tahun 2005 - 2014

Lampiran 5a. Tabel Summary Regresi Linier Berganda

Tahun Harga Ekspor Manggis (Rp/Kg)

Harga Domestik Manggis Tingkat

Petani (Rp/Kg) 2005 2474,55 1484,73 2006 2706 1623,6 2007 3168,9 1901,34 2008 3661,2 2196,72 2009 3948 2368,8 2010 4640,48 2784,288 2011 4458,48 2853,4272 2012 5400 3456 2013 5896,87 3773,9968 2014 7765,97 4970,2208

Model Summaryb Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the

Estimate Durbin-Watson

1 ,934a ,872 ,858 2,00224E8 1,640

a. Predictors: (Constant), Nilai Tukar Nominal, Volume Ekspor , Hambatan Non Tarif, Harga Ekspor,

(7)

Lampiran 5c. Tabel ANOVA Regresi Linier Berganda

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 9,577E18 4 2,394E18 59,723 ,000a

Residual 1,403E18 35 4,009E16

Total 1,098E19 39

a. Predictors: (Constant), Nilai Tukar Nominal, Volume Ekspor, Hambatan Non Tarif, Harga Ekspor

b. Dependent Variable: Nilai Ekspor

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) -2,791E8 3,599E8 -,775 ,443

(8)

Lampiran 6a. Tabel Uji Normalitas (Kolmogorov Smirnov)

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 40

Normal Parametersa,b Mean ,0000000

Std. Deviation 1,89678793E8 Most Extreme Differences Absolute ,161

Positive ,161

Negative -,160

Kolmogorov-Smirnov Z 1,020

Asymp. Sig. (2-tailed) ,249

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

Lampiran 6b. Tabel Hasil Uji Glejser

Coefficientsa

Model

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 3,865E8 1,870E8 2,067 ,979

Nilai Tukar Nominal -50550,595 19041,159 -,345 -2,655 ,660

Volume Ekspor 906,395 201,367 ,646 4,501 ,943

Hambatan Non Tarif -9402775,421 39516290,807 -,034 -,238 ,813

Harga Ekspor 16779,930 5589,739 ,409 3,002 ,396

(9)

N dL du dL du dL du dL du dL du

(10)

Lampiran 8. Tabel Hasil Uji Granger Causality

Lampiran 9. Tabel Coefficient Regresi Linier Sederhana

Coefficientsa

Model

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) -209,245 60,131 -3,480 ,008

Harga Ekspor ,669 ,013 ,999 51,943 ,000

a. Dependent Variable: Penerimaan Petani Pairwise Granger Causality Tests

Date: 01/10/16 Time: 12:51 Sample: 2005 2014

Lags: 2

Null Hypothesis: Obs F-Statistic Prob.

(11)

Anonimous.2013.http://www.ilmuekonomi.net/2015/11/pengertian-tarif-pajak-bea-cukai-kuota-dan-hambatan-dalam-perdagangan-internasional.html diakses pada tanggal 1 Maret 2016

BPS.2005.Statistik Perdagangan Luar Negeri Ekspor-Impor. Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara.

Hadisaputra, Denny Indra Praja.2012.Super Foods.FlashBooks: Jogjakarta.

Jhingan, M.L.2014.Ekonomi Pembangunan dan Perencanaan.Rajawali Pers: Jakarta.

Krugman, Paul R., Obstfeld, Maurice. 1999. Ekonomi Internasional Teori dan Kebijakan. Jakarta : PT Raja Grafindo Persada.

Krugman, Paul R and Obstfels, Maurice.2000.Ekonomi Internasional Teori dan

(12)

Kustiari, Reni dkk.2011. “Jurnal Agro Ekonomi”.Analisis Daya Saing Manggis Indonesia di Pasar Dunia.1(30),81-107.

Malian, Husni A.2003.”Jurnal Pertanian”.Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian dan Produk Industri Pertanian Indonesia. 97-121.

Marlina, Lisa.2005.Analisis Ekspor Kopi Sumatera Utara dan Pengaruhnya

terhadap Tingkat Pendapatan Petani Kopi serta Kaitannya dengan Pengembangan Wilayah.Skripsi.Medan: Program Pasca Sarjana, Universitas

Sumatera Utara.

Nachrowi, Djalal Nachrowi dkk. 2005. Penggunaan Teknik Ekonometrika. Jakarta: PT RajaGrafindo Persada.

Nachrowi, D dan Usman, Hardius.2006.Pendekatan Populer dan Praktis

Ekonometrika: untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan.Lembaga Penerbit

Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia: Jakarta.

Pradipta, Amalia dan Firdaus M.2014.”Jurnal Manajemen dan Agribisnis”.Posisi Daya Saing dan Faktor-Faktor yang Memengaruhi Ekspor Buah-Buahan Indonesia.11(2),129-143.

Priyatno, Duwi.2011.Belajar Cepat Olah Data Statistik dengan SPSS.Andi: Yogyakarta.

Purwito, Ali dan Indriani.2015.Ekspor, Impor, Sistem Harmonisasi, Nilai Pabean,

dan Pajak Dalam Kepabeanan.Mitra Wacana Media: Bogor.

Satuhu, Suyanti.1997.Penanganan Manggis Segar untuk Ekspor.Penebar Swadaya: Jakarta.

Setyo, Arlisda Febriana.2009.Analisis Aliran Perdagangan Manggis Indonesia.Skripsi.Bogor: Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut

Pertanian Bogor.

Sobir dan Mega Amaliya.2013.20 Tanaman Buah Koleksi Eksklusif.Penebar Swadaya: Depok.

Sunarjono, Hendro.2013.Berkebun 26 Jenis Tanaman Buah.Penebar Swadaya: Jakarta.

Supriana, Tavi.2013.Ekonomi Makro.USU Press: Medan.

Qosim, W.A.(2013).”Jurnal Kultivasi”.Pengembangan Buah Manggis sebagai

(13)

(14)

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1Metode Penentuan Daerah Penelitian

Daerah penelitian ditentukan secara teritorial atau wilayah yaitu di wilayah

Provinsi Sumatera Utara. Daerah penelitian ini dipilih secara purposive (sengaja)

dengan mempertimbangkan bahwa Provinsi Sumatera Utara merupakan salah satu

Provinsi pengekspor buah manggis dan Bandar Udara Kualanamu merupakan

pintu gerbang ekspor manggis Provinsi Sumatera Utara.

3.2Metode Penentuan Sampel

Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series dengan range

tahun 2005-2014 yang dianalisis dengan alat bantu program SPSS (Statistical

Package for Social Science) versi 19.0 dan Eviews versi 7.0 berupa data sekunder.

3.3Metode Pengambilan Data

Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh

dari Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara dan Dinas Perindustrian dan

Perdagangan Provinsi Sumatera Utara yaitu data perkembangan volume dan nilai

ekspor manggis Sumatera Utara. Dinas Pertanian yaitu data negara tujuan ekspor

dan negara impor di Provinsi Sumatera Utara, data luas panen, produksi dan

produktivitas buah manggis menurut Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara.

Balai Karantina Pertanian Kelas II Medan yaitu data realisasi ekspor manggis di

Provinsi Sumatera Utara ke negara tujuan. CV Indah Sakti Trans Logistik yaitu

data harga ekspor manggis dan harga domestik manggis tingkat petani Sumatera

(15)

3.4Metode Analisis Data

Untuk menganalisis masalah (1) metode analisis yang digunakan adalah analisis

regresi linier berganda. Analisis regresi linier berganda adalah hubungan secara

linier antara dua atau lebih variabel independen dengan satu variabel dependen

yang digunakan untuk memprediksi atau meramalkan suatu nilai variabel

dependen berdasarkan variabel independen (Priyatno, 2011).

Data yang dibutuhkan adalah nilai ekspor manggis sebagai variabel terikat. Nilai

tukar nominal rupiah terhadap dollar, volume ekspor, hambatan non tarif dan

harga ekspor manggis ditetapkan sebagai variabel bebas karena keempat variabel

ini merupakan faktor terbesar yang dianggap memberikan pengaruh besar

terhadap nilai ekspor manggis di Provinsi Sumatera Utara.

Persamaan regresi linier berganda yang di peroleh menggunakan rumus:

Y = a + b1X1 + b2X2 + b4H + b3X3 + ɛ

Keterangan :

Y = Nilai ekspor manggis Sumatera Utara

a = Koefisien intersep

b1-b4 = Koefisien variabel regresi

X1 = Nilai tukar nominal rupiah terhadap dollar (Rp)

X2 = Volume Ekspor Manggis (Kg)

H = 0 ; sebelum ada hambatan non tarif

H = 1 ; sesudah ada hambatan non tarif

X3 = Harga ekspor manggis (Rp/Kg)

(16)

Untuk menganalisis masalah (2) metode analisis yang digunakan adalah uji

Kausalitas Granger. Uji Kausalitas Granger pada intinya dapat mengindikasikan

apakah suatu variabel mempunyai hubungan dua arah, atau hanya satu arah saja.

Pada uji ini yang dilihat adalah pengaruh masa lalu terhadap kondisi sekarang,

sehingga data yang digunakan adalah data time series (Nachrowi, 2006).

Langkah awal yang dilakukan membentuk model persamaan regresinya. Terdapat

dua persamaan regresi antara lain sebagai berikut :

Persamaan 1: Yt = α + Xt+ ɛt

Keterangan:

Yt = Harga ekspor manggis pada waktu t

Xt = Harga domestik manggis pada waktu t

α, = Koefisien intersep

ɛt = error term

Persamaan 2: Yt = α + Xt + ɛt

Keterangan:

Yt = Harga domestik manggis pada waktu t

Xt = Harga ekspor manggis pada waktu t

α, = Koefisien intersep

ɛt = error term

Kedua persamaan diatas akan diuji hubungan kausalitasnya dengan uji Granger

Causality. Model persamaan kausalitas dapat ditulis sebagai berikut :

Yt = ∑ + ∑ i Xt i + ɛt

(17)

Xt = ∑ + ∑λi Yt i + ɛt2

Keterangan:

Xt = variabel bebas (harga ekspor, harga domestik) pada periode t

Yt = variabel terikat (harga ekspor, harga domestik) pada periode t

i = waktu

α, , , λ = Koefisien Intersep

εt = error term

Hipotesis nol untuk pengujian ini :

a. Jika ∑ dan ∑ maka X mempengaruhi Y

b. Jika ∑ dan ∑ maka Y mempengaruhi X

Di dalam perhitungan secara statistik, jika nilai probabilitas F statistik < α, maka

ada pengaruh yang signifikan. Setelah diketahui variabel bebas dan variabel

terikat dari uji Granger Causality, maka diperoleh persamaan regresinya sebagai

berikut :

Yt = α + Xt + ɛ

Keterangan:

Yt = variabel terikat (harga ekspor, harga domestik) pada periode t

Xt = variabel bebas (harga ekspor, harga domestik) pada periode t

α, = koefisien intersep

ε = error term

Setelah ditemukan bahwa terdapat hubungan kausalitas antara harga ekspor

(18)

dianalisis dengan metode regresi linier sederhana untuk menjawab masalah (3).

Analisis regresi linier sederhana adalah hubungan secara linier antara satu variabel

independen dengan satu variabel dependen yang digunakan untuk memprediksi

atau meramalkan suatu nilai variabel dependen berdasarkan variabel independen

(Priyatno, 2011).

Dalam penelitian ini, variabel harga domestik manggis tingkat petani diasumsikan

sebagai penerimaan total petani manggis atau Total Revenue. Sehingga data yang

diregresikan adalah harga domestik manggis tingkat petani dan harga ekspor

manggis sedangkan variabel yang diregresikan adalah harga ekspor manggis

sebagai variabel bebas dan penerimaan petani sebagai variabel terikat.

Persamaan regresi linier sederhana yang diperoleh menggunakan rumus:

Y = a + bX + ɛ

Keterangan:

Y = Penerimaan petani (Rp/Kg)

b = Koefisien variabel regresi

X = Harga ekspor manggis (Rp/Kg)

ɛ = error term

3.4.1 Pengujian Hipotesis

Model yang dianalisis merupakan pengujian terhadap hipotesis-hipotesis yang

dilakukan. Hal ini bertujuan untuk melihat nyata tidaknya pengaruh variabel yang

(19)

1. Uji-t

Pengujian ini ditujukan untuk mengetahui apakah variabel bebas secara individu

berpengaruh secara nyata atau tidak terhadap variabel terikat.

Hipotesis :

H0: variabel bebas secara parsial tidak berpengaruh nyata terhadap variabel

terikat;

H1: variabel bebas secara parsial berpengaruh nyata terhadap variabel terikat.

Kriteria Uji SPSS:

Signifikansi t > α (0,05) : maka terima H0 tolak H1

Signifikansi t ≤ α (0,05) : maka tolak H0 terima H1

Jika signifikansi t ≤ α (0,05) maka tolak H0 artinya variabel bebas dalam model

secara parsial berpengaruh nyata terhadap variabel terikat pada taraf nyata 5%,

demikian pula sebaliknya.

2. Koefisien Determinasi

Pendugaan parameter suatu model diperoleh dari pengamatan sampel untuk

semua variabel dalam model. Teori sampling menjadi salah satu kriteria uji untuk

menghasilkan keakuratan pendugaan. Untuk evaluasinya, digunakan nilai

koefisien determinasi. Koefisien determinasi merupakan suatu nilai statistik yang

dihitung dari data sampel. Koefisien ini menunjukkan persentase variasi seluruh

variabel terikat yang dapat dijelaskan oleh perubahan variabel bebas (explanatory

variables). Koefisien ini merupakan suatu ukuran sejauh mana variabel bebas

(20)

Nilai koefisien determinasi (R²) berkisar antara 0 < R² < 1, dengan kriteria

pengujiannya adalah R² yang semakin tinggi (mendekati 1) menunjukkan model

yang terbentuk mampu menjelaskan keragaman dari variabel terikat, demikian

pula sebaliknya.

3. Uji-F

Pengujian ini digunakan untuk menguji parameter secara serentak variabel bebas

secara bersama-sama dapat menjelaskan variasi dari variabel terikat.

Hipotesis :

H0: variabel bebas secara serempak tidak berpengaruh nyata terhadap variabel

terikat;

H1: variabel bebas secara serempak berpengaruh nyata terhadap variabel

terikat.

Kriteria Uji SPSS:

Signifikansi F > α (0,05) : maka terima H0 tolak H1

Signifikansi F ≤ α (0,05) : maka tolak H0 terima H1

Jika signifikansi F ≤ α (0,05) maka tolak H0 artinya variabel bebas dalam model

secara serempak berpengaruh nyata terhadap variabel terikat pada taraf nyata 5%,

demikian pula sebaliknya.

3.4.2 Uji Asumsi Klasik

Uji asumsi klasik adalah persyaratan statistik yang harus dipenuhi pada analisis

regresi linier berganda yang berbasis Ordinary Least Square (OLS). Pada

(21)

klasik yang akan dilakukan dalam penelitian in antara lain uji normalitas,

heterokedastisitas, multikolinieritas dan autokorelasi.

1. Uji Normalitas

Salah satu pengujian yang dilakukan dalam persamaan regresi untuk menguji

apakah nilai-nilai dari Y berdistribusi normal pada tiap nilai dari X adalah uji

normalitas. Pengujian normalitas dapat dilakukan dengan metode yang digunakan

untuk menguji kenormalan data adalah metode Kolmogorov Smirnov (KS).

Hipotesis:

H0: Sebaran Normal;

H1: Sebaran Tidak Normal.

Kriteria Uji SPSS:

Signifikansi KS > α (0,05): maka terima H0 tolak H1

Signifikansi KS ≤ α (0,05): maka tolak H0 terima H1

Jika signifikansi KS > α (0,05) maka terima H0 artinya tidak ada perbedaan antara

distribusi residual dengan distribusi normal, data residual model berdistribusi

normal, dan sebaliknya.

2. Uji Heterokedastisitas

Uji asumsi heterokedastisitas bertujuan untuk menguji apakah terjadi

ketidaksamaan varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain

dalam model regresi. Jika varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan

lain tetap, maka disebut homokedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas.

(22)

heterokedastisitas. Pengujian heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan

menggunakan metode Uji Glejser.

Hipotesis:

H0: Homokedastisitas;

H1: Heterokedastisitas.

Kriteria Uji SPSS:

Signifikansi t > α (0,05): maka terima H0 tolak H1

Signifikansi t ≤ α (0,05): maka tolak H0 terima H1

Jika nilai signifikansi t > α (0,05): maka terima H0 tolak H1, artinya tidak terjadi

heterokedastisitas pada model regresi atau model regresi merupakan

homokedastisitas, dan sebaliknya.

3. Uji Multikolinieritas

Salah satu dari asumsi model regresi linier klasik adalah bahwa tidak terdapat

multikolinieritas antara variabel bebas yang dimasukkan ke dalam model. Uji

asumsi multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah ditemukan adanya

korelasi atau hubungan antar variabel bebas dalam model regresi. Korelasi di

antara variabel bebas seharusnya tidak terjadi dalam model regresi yang baik.

Multikolinieritas dapat dideteksi dengan cara melihat nilai toleransi dan VIF.

Hipotesis:

H0: tidak terjadi multikolinieritas;

H1: terjadi multikolinieritas.

(23)

Kriteria Uji SPSS:

Nilai toleransi > 0,10 dan VIF < 10: maka terima H0 tolak H1

Nilai toleransi ≤ 0,10 dan VIF ≥ 10: maka tolak H0 terima H1

Jika nilai toleransi > 0,10 dan VIF < 10, maka terima H0 tolak H1 artinya tidak

ada korelasi antara variabel bebas dalam model regresi atau tidak terjadi

multikolinieritas pada model regresi, dan sebaliknya.

4. Uji Autokorelasi

Autokorelasi ialah adanya korelasi antara variabel itu sendiri, pada pengamatan

yang berbeda waktu atau individu. Umumnya kasus autokorelasi banyak terjadi

pada data time series. Salah satu langkah yang dapat dilakukan untuk mendeteksi

autokorelasi adalah dengan melihat pola hubungan antara residual dan variabel

bebas atau waktu (X). Metode yang digunakan adalah uji Durbin-Watson (Uji d).

Hipotesis:

H0: tidak ada autokorelasi;

H1: ada autokorelasi.

Kriteria Uji SPSS:

d < dL: maka tolak H0 terima H1 (ada autokorelasi positif)

dL ≤ d ≤ du: maka kita tidak dapat mengambil kesimpulan apa-apa

du ≤ d ≤ 4-du: maka terima H0 tolak H1

4-du ≤ d ≤ 4-dL: maka kita tidak dapat mengambil kesimpulan apa-apa

d > 4-dL: maka tolak H0 terima H1 (ada autokorelasi negatif)

Jika nilai du ≤ d ≤ 4-du: maka terima H0 tolak H1, artinya tidak ada autokorelasi

(24)

3.5Definisi dan Batasan Operasional

3.5.1 Definisi

1. Manggis adalah tanaman yang menjadi objek penelitian.

2. Nilai tukar nominal adalah jumlah uang domestik yang dibutuhkan, yaitu

banyaknya rupiah nominal atau terendah yang dibutuhkan untuk memperoleh

satu unit mata uang asing yang dinyatakan dalam satuan Rp.

3. Volume ekspor manggis adalah jumlah buah manggis yang diekspor ke negara

tujuan dalam 1 tahun yang dinyatakan dalam satuan Kg.

4. Harga ekspor manggis adalah harga di tingkat eksportir yang dinyatakan

dalam satuan Rp/Kg.

5. Harga domestik manggis tingkat petani adalah harga manggis yang berlaku di

tingkat petani lokal dimana produk manggis yang dihasilkan akan diekspor

yang dinyatakan dalam satuan Rp/Kg.

6. Penerimaan petani manggis adalah total penghasilan yang diterima petani

manggis per kilogram sebelum dikurangi biaya produksi dimana penerimaan

petani ini merupakan harga domestik manggis tingkat petani yang dinyatakan

dalam satuan Rp/Kg.

3.5.2 Batasan Operasional

1. Data yang diambil adalah data dalam kurung waktu tahun 2005-2014 meliputi

data perkembangan volume dan nilai ekspor manggis, negara tujuan ekspor

dan negara impor, luas panen, produksi dan produktivitas buah manggis

(25)

manggis ke negara tujuan, harga domestik manggis tingkat petani di Provinsi

Sumatera Utara dan nilai tukar nominal rupiah terhadap dollar.

(26)

BAB IV

DESKRIPSI DAERAH PENELITIAN

DAN KARAKTERISKTIK NEGARA TUJUAN

EKSPOR MANGGIS SEGAR PROVINSI SUMATERA UTARA

4.1 Deskripsi Provinsi Sumatera Utara

4.1.1 Kondisi Geografis

Provinsi Sumatera Utara terletak pada 1°-4° Lintang Utara dan 98°-100° Bujur

Timur. Luas daratan Provinsi Sumatera Utara 72.981,23 km². Sumatera Utara

dibagi kepada 25 kabupaten, 8 kota (dahulu kotamadya), 325 kecamatan, dan

5.456 kelurahan/desa.

Provinsi Sumatera Utara memiliki 162 pulau, yaitu 6 pulau di Pantai Timur dan

156 pulau di Pantai Barat. Provinsi ini berbatasan dengan daerah perairan dan laut

serta provinsi lain. Batas wilayah Provinsi Sumatera Utara meliputi Provinsi

Nanggroe Aceh Darussalam di sebelah Utara, Provinsi Riau dan Sumatera Barat

di sebelah Selatan, Samudera Hindia di sebelah Barat, serta Selat Malaka di

sebelah Timur. Letak geografis Provinsi Sumatera Utara berada pada jalur

strategis pelayaran Internasional Selat Malaka yang dekat dengan Singapura,

Malaysia dan Thailand. Luas daratan Provinsi Sumatera Utara 71.680 km² atau

sekitar 14,95% dari seluruh luas Sumatera dan 3,69% dari luas wilayah Indonesia,

sebagian kecil berada di Pulau Nias, Pulau-Pulau Batu, serta beberapa pulau kecil,

baik di bagian barat maupun bagian timur pantai Pulau Sumatera. Hal inilah yang

menjadikan provinsi Sumatera Utara adalah Provinsi yang sangat potensial dalam

(27)

Berdasarkan letak dan kondisi alamnya, Sumatera Utara dibagi atas kelompok

wilayah, yaitu Pesisir Timur, Pegunungan Bukit Barisan, Pesisir Barat dan

Kepulauan Nias. Wilayah Sumatera Utara memiliki potensi yang cukup besar dan

luas untuk dikembangkan menjadi areal pertanian dalam menunjang pertumbuhan

industri.

Kota Medan sebagai ibukota Provinsi Sumatera Utara sekaligus yang juga

merupakan pusat pengembangan wilayah Sumatera Utara, memiliki fasilitas

komunikasi, perbankan, dan jasa-jasa perdagangan lainnya yang mampu

mendorong pertumbuhan wilayah. Di samping itu sebagai daerah pinggiran jalur

pelayaran Selat Malaka, Medan memiliki posisi strategis sebagai gerbang (pintu

masuk) kegiatan perdagangan barang dan jasa, baik perdagangan domestik

maupun luar negeri (ekspor-impor).

4.1.2 Kondisi Iklim dan Topografi

Provinsi Sumatera Utara terletak dekat garis khatulistiwa, oleh karena itu Provinsi

ini tergolong ke dalam daerah beriklim tropis yang dipengaruhi oleh angin Pasat

dan angin Muson. Kelembaban udara rata-rata 78%-91% per tahun, Curah hujan

(800-4000) mm/tahun dan penyinaran matahari 43%.

Ketinggian permukaan daratan Provinsi Sumatera Utara sangat bervariasi,

sebagian daerahnya datar, hanya beberapa meter di atas permukaan laut, beriklim

cukup panas bisa mencapai 30,10C, sebagian daerah berbukit dengan kemiringan

yang landai, beriklim sedang dan sebagian lagi berada pada daerah ketinggian

(28)

Sebagaimana provinsi lainnya di Indonesia, Provinsi Sumatera Utara mempunyai

musim kemarau dan musim penghujan. Musim kemarau biasanya terjadi pada

bulan November sampai dengan Maret dan musim penghujan biasanya terjadi

pada bulan April sampai dengan bulan September, diantara kedua musim itu

terdapat musim pancaroba.

Berdasarkan Topografi Daerah Sumatera Utara dibagi atas 3 (tiga) bagian yaitu

bagian Timur dengan keadaan relatif datar, bagian tengah bergelombang sampai

berbukit dan bagian Barat merupakan dataran bergelombang. Wilayah Pantai

Timur yang merupakan dataran rendah seluas 24.921,99 Km2 atau 34,77 persen

dari luas wilayah Sumatera Utara adalah Daerah yang subur, kelembaban tinggi

dengan curah hujan relatif tinggi pula. Wilayah ini memiliki potensi ekonomi

yang tinggi sehingga cenderung semakin padat karena arus migrasi dari wilayah

Pantai Barat dan dataran tinggi.

4.1.3 Kondisi Demografi

Sumatera Utara merupakan provinsi keempat terbesar jumlah penduduknya di

Indonesia setelah Jawa Barat, Jawa Timur, dan Jawa Tengah. Merupakan provinsi

multietnis dengan Batak, Nias, dan Melayu sebagai penduduk asli wilayah ini dan

menganut berbagai agama seperti Kristen, Katolik, Islam, Budha, Hindu dan

berbagai aliran kepercayaan lainnya.

Penduduk Sumatera Utara masih lebih banyak tinggal di daerah pedesaan dari

pada daerah perkotaan. Jumlah penduduk Sumatera utara yang tinggal di pedesaan

sebesar 50, 84% dan yang tinggal di daerah perkotaan adalah sebesar 49,16%

(BPS, 2015).

(29)

4.2 Karakteristik Negara China

Menurut CIA World Factbook Tahun 2015, Republik Rakyat China menempati

urutan pertama dan merupakan Negara yang memiliki Populasi atau Jumlah

Penduduk terbanyak di Dunia dengan jumlah penduduknya sekitar 1,36 milliar

jiwa atau tepatnya adalah 1.367.485.388 jiwa. Angka tersebut merupakan 18,8%

dari keseluruhan Jumlah Penduduk Dunia ini. Populasi China mencapai 1,3 miliar

yang merupakan populasi negara terbesar di dunia. GDP China di tahun 2014

mencapai $10,35 triliun dengan pertumbuhan GDP sebesar 7,3% dan inflasi

sebesar 2%.

China merupakan sebuah negara yang mayoritas penduduknya adalah petani,

pertanian menduduki tempat penting dalam ekonomi China. Walaupun wilayah

China seluas 9,6 juta kilometer persegi, namun luas tanah pertaniannya hanya

1,27 juta kilometer persegi, kira-kira menempati 7 persen daripada luas tanah

pertanian dunia. Daerah pertanian China sebagian besar terletak di dataran dan

lembangan di kawasan mansun bagian timur. Tanaman utamanya meliputi padi,

gandum, jagung, kacang soya dan lain-lain. Sedangkan tanaman ekonominya

antara lain kapas, kacang tanah, sawi bunga, tebu, bit dan lain-lain. Dalam

beberapa tahun ini, kerajaan China senantiasa menumpukkan perhatian terhadap

pengembangan pertanian, meningkatkan penelitian dalam bidang pertanian,

menaikkan pendapatan petani dan mewujudkan selangkah demi selangkah

perkembangan selaras antara pedesaan dengan perkotaan.

Kerjasama pemerintah Indonesia dengan China di bidang ekspor-impor produk

pertanian sudah cukup baik. China mengimpor berbagai macam produk

(30)

produk hortikultura sendiri ada beberapa jenis buah yang sudah tidak asing lagi di

pasaran China yaitu, kelengkeng, pisang, dan manggis. Jenis buah-buahan tropis

lainnya seperti alpukat, papaya, salak, dan rambutan saat ini sedang dalam masa

promosi untuk melakukan penetrasi pasar ke China.

Pola konsumsi buah-buahan di RRC saat ini dipengaruhi oleh beberapa faktor.

Menurut China Custom Trade Information, beberapa faktor tersebut antara lain :

1. Peningkatan pendapatan masyarakat Cina karena adanya pertumbuhan

ekonomi RRC.

2. Adanya perubahan preferensi konsumen terhadap pola makan karena adanya

perubahan standar hidup dengan adanya peningkatan pendapatan masyarakat.

3. Pengaruh musiman juga banyak berdampak pada pola konsumsi masyarakat

RRC dalam mengkonsumsi buah-buahan. Sehingga manakala musim tertentu

dimana ketersediaan buah-buahan tertentu di RRC terbatas, maka adanya

buah-buahan dari manca negara akan menunjang pasokan buah-buahan agar

tetap ada untuk dikonsumsi.

4. Konsumsi beberapa buah-buahan tropika tertentu seperti durian dan semangka

juga sangat dipengaruhi oleh kebiasaan masyarakat yang mengkonsumsinya.

Sebagai contoh misalnya buah-buahan dari Thailand terutama durian banyak

dikonsumsi di Propinsi Guangdong. Sementara di daerah lain menyukai

manggis, nenas, belimbing, pisang dan semangka. Dari beberapa pengamatan

di berbagai pasar di RRC, buah-buahan tropika yang banyak masuk ke RRC

terutama dari Thailand dan Malaysia.

(31)

5. Konsumsi buah sebagai oleh-oleh. Buah-buahan yang dikemas secara khusus

untuk hadiah atau oleh-oleh saat ini semakin populer di Cina, terutama bila

dikaitkan dengan perayaan hari besar, saat berkunjung keluarga, dan

kesempatan atau moment penting lainnya. Menurut survey di Beijing dan

Shanghai, hampir 63 persen hingga 71 persen responden menyatakan bahwa

mereka lebih suka membeli produk buah-buahan dan olahan lainnya untuk

oleh-oleh atau hadiah terutama makanan alami yang banyak nutrisinya.

6. Daya tarik impor dari komoditas buah-buahan yang ditawarkan. Sebenarnya

ada beberapa negara yang memiliki peluang ekspor komoditas buah-buahan

ke RRC selain Thailand dan Malaysia, yaitu Indonesia, Philipina dan

Vietnam. Dari kesemuanya itu ternyata Thailand masih mendominasi pasar

ekspor buah-buahan tropika, sehubungan dengan daya tarik impor yang

diberikan pemerintah Thailand dengan membebaskan hambatan tarif pada

komoditas yang diekspornya, khususnya ke RRC.

Hubungan antara pemerintah Indonesia dengan pemerintah China dalam hal

perdagangan komoditas pertanian dinilai cukup baik. Hal tersebut dapat dilihat

pada penandatanganan Protokol Pemeriksaan Karantina Tumbuhan antara Badan

Karantina Pertanian Deptan dengan Badan Karantina Cina (AQSIQ) yang

berisikan penghapusan hambatan non tariff untuk produk pertanian Indonesia

yang masuk ke China. Produk-produk yang mendapat kemudahan karantina

tersebut adalah manggis, duku, pisang, dan salak. Kesepakatan tersebut secara

signifikan akan lebih memudahkan komoditi pertanian Indonesia untuk

(32)

BAB V

HASIL DAN PEMBAHASAN

5.1 Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ekspor Buah Manggis Segar di Provinsi Sumatera Utara

Data pada Lampiran 2 merupakan data awal hasil penelitian dimana satuan

pengukuran belum sama. Menurut Nachrowi (2005), walaupun unit yang

digunakan dalam regresi berbeda-beda, kesimpulan akhir dari model tersebut akan

sama bila berhati-hati dalam menginterpretasikan model. Namun untuk

mengurangi salah interpretasi, sebaiknya digunakan satuan ukuran/unit yang sama

dalam mengukur variabel-variabel bebas maupun terikat.

Data yang digunakan dalam analisis ini adalah data per tiga bulan yaitu data mulai

dari tahun 2005 sampai tahun 2014. Dalam persamaan diketahui variabel bebas

terdiri dari nilai tukar nominal rupiah terhadap dollar (X1), volume ekspor

manggis (X2), harga ekspor manggis (X3) dan hambatan non tarif (dummy) (H).

Dari variabel-variabel bebas tersebut akan dilihat seberapa besar pengaruhnya

terhadap nilai ekspor manggis sebagai variabel dependen (variabel terikat),

dimana hasil regresi yang diperoleh melalui penelitian ini menggunakan Model

Regresi Linier Berganda dengan bentuk persamaan sebagai berikut:

Y = a + b1X1 + b2X2 + b4H + b3X3 + ɛ

Keterangan :

Y = Nilai ekspor manggis Sumatera Utara

(33)

X2 = Volume Ekspor Manggis (Kg)

H = 0 ; sebelum ada hambatan non tarif

H = 1 ; sesudah ada hambatan non tarif

X3 = Harga ekspor manggis (Rp/Kg)

ɛ = Random error

Setelah diproses dengan menggunakan software SPSS ( Stasistical Product and

Service Solution) maka hasil analisis faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor

[image:33.595.110.513.353.525.2]

buah manggis di Sumatera Utara dapat dilihat pada Tabel 4.

Tabel 5.1. Analisis Regresi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ekspor Buah Manggis Segar di Provinsi Sumatera Utara

Variabel Koefisien Regresi Standar Error Signifikansi t

Constanta _{-0,0000000279} _{0,00000003599} _0,443 X1 = Nilai Tukar

Nominal

-12402,921 36644,561 0,737 X2 = Volume Ekspor _4954,285 _387,529 _0,000 H = Hambatan Non

Tarif

-0,00000001404 76048792,055 0,073 X3 = Harga Ekspor _-67547,568 _10757,409 _0,000 R = 0,934a

R-Square = 0,872

Sumber: Lampiran 5a dan 5b

Adapun persamaan yang diperoleh dari hasil analisis adalah

Y= -0,0000000279-12402,921X1+4954,285X2 - 0,00000001404H - 67547,568X3

Dari persamaan ini dapat diartikan bahwa apabila seluruh variabel bebas yaitu,

nilai tukar nominal, volume ekspor, hambatan non tarif dan harga ekspor bernilai

nol maka variabel terikat yaitu nilai ekspor manggis menurun sebesar Rp

(34)

5.2.1 Pengaruh Nilai Tukar Nominal Rupiah terhadap Dollar terhadap Nilai Ekspor Manggis Segar di Provinsi Sumatera Utara

Dari hasil analisis yang ditampilkan pada tabel 5.1 dapat dilakukan uji-t dengan

melihat nilai signifikansi t pada variabel nilai tukar nominal rupiah terhadap dollar

adalah sebesar 0,737 > α (0,05). Hal ini menunjukkan bahwa H0 diterima atau H1

ditolak, artinya variabel bebas yaitu nilai tukar nominal rupiah terhadap dollar

secara parsial tidak berpengaruh nyata terhadap variabel terikat yaitu nilai ekspor

manggis di Provinsi Sumatera Utara pada taraf kepercayaan 95%.

Berdasarkan persamaan regresi yang diperoleh dapat dilihat nilai variabel X1

yaitu nilai tukar nominal bertanda negatif (-) yaitu sebesar 12402,921. Hal ini

menunjukkan bahwa setiap adanya penurunan nilai tukar rupiah terhadap dollar

sebesar 1 rupiah (depresiasi) maka akan menaikkan nilai ekspor manggis sebesar

Rp 12.402,921 dan sebaliknya (ceteris paribus). Hasil ini sesuai dengan penelitian

yang telah dilakukan A. Husni Malian pada tahun 2003 bahwa peubah kebijakan

yang mempengaruhi secara dominan ekspor produk pertanian adalah nilai tukar

riil dan investasi pemerintah di sektor pertanian, sementara yang mempengaruhi

ekspor produk industri pertanian adalah nilai tukar riil.

Hasil ini tidak sesuai dengan hipotesis penelitian yang ditetapkan dimana variabel

nilai tukar nominal rupiah ternyata secara parsial tidak berpengaruh nyata

terhadap nilai ekspor manggis di Provinsi Sumatera Utara. Variabel nilai tukar riil

ini baru dapat berpengaruh signifikan terhadap peningkatan nilai ekspor manggis

pada taraf kepercayaan 25% atau nilai α = 0,75. Sehingga signifikansi-t variabel

nilai tukar nominal rupiah akan lebih kecil dari nilai α yaitu 0,737 < 0,75.

(35)

5.2.2 Pengaruh Volume Ekspor terhadap Nilai Ekspor Manggis Segar di Provinsi Sumatera Utara

melihat nilai signifikansi t pada variabel volume ekspor manggis adalah sebesar

0,000 ≤ α (0,05). Hal ini menunjukkan bahwa H0 ditolak atau H1 diterima, artinya

variabel bebas yaitu volume ekspor manggis secara parsial berpengaruh nyata

terhadap variabel terikat yaitu nilai ekspor manggis di Provinsi Sumatera Utara

pada taraf kepercayaan 95%.

yaitu volume ekspor bertanda positif (+) yaitu sebesar 4954,285. Hal ini

menunjukkan bahwa setiap adanya kenaikan volume ekspor sebesar 1 Kg maka

akan terjadi kenaikan nilai ekspor manggis sebesar Rp 4.954,285 dan sebaliknya

(ceteris paribus).

Hasil ini sesuai dengan hipotesis penelitian yang ditetapkan dimana variabel

volume ekspor secara parsial berpengaruh nyata terhadap nilai ekspor manggis

segar di Provinsi Sumatera Utara.

5.2.3 Pengaruh Hambatan Non Tarif terhadap Nilai Ekspor Manggis Segar di Provinsi Sumatera Utara

Dari persamaan yang telah diperoleh maka dapat diuraikan persamaan untuk

variabel dummy sebagai berikut:

- Nilai ekspor manggis sebelum adanya hambatan non tarif (H=0) =

Y= -0,0000000279-12402,921X1+4954,285X2- 67547,568X3

- Nilai ekspor manggis setelah adanya hambatan non tarif (H=1) =

(36)

melihat nilai signifikansi t pada variabel hambatan non tarif adalah sebesar 0,073

> α (0,05). Hal ini menunjukkan bahwa H0 diterima atau H1 ditolak, artinya

variabel bebas yaitu hambatan non tarif secara parsial tidak berpengaruh nyata

pada taraf kepercayaan 95%. Atau dapat diartikan bahwa nilai ekspor manggis

pada saat sebelum ada hambatan non tarif yaitu kandungan timbal dan sesudah

adanya kandungan timbal tidak memiliki perbedaan yang signifikan, hal ini

berarti bahwa adanya hambatan non tarif ini hanya mampu mempengaruhi nilai

ekspor manggis ke negara China saja akan tetapi tidak mampu mempengaruhi

nilai ekspor manggis Provinsi Sumatera Utara ke negara lain.

Hambatan non tarif secara parsial tidak berpengaruh nyata terhadap nilai ekspor

manggis, hasil ini tidak sejalan dengan hipotesis yang ditetapkan yaitu hambatan

non tarif secara parsial berpengaruh nyata terhadap nilai ekspor manggis segar di

Provinsi Sumatera Utara. Variabel hambatan non tarif ini baru dapat berpengaruh

signifikan terhadap peningkatan nilai ekspor manggis pada taraf kepercayaan 92%

atau nilai α = 0,08. Sehingga signifikansi-t variabel hambatan non tarif akan lebih

kecil dari nilai α yaitu 0,07 < 0,08.

5.2.4 Pengaruh Harga Ekspor Manggis terhadap Nilai Ekspor Manggis Segar di Provinsi Sumatera Utara

melihat nilai signifikansi t pada variabel harga ekspor manggis adalah sebesar

0,00 < α (0,05). Hal ini menunjukkan bahwa H0 ditolak atau H1 diterima, artinya

(37)

pada taraf kepercayaan 95%.

yaitu harga ekspor bertanda negatif (-) yaitu sebesar 67547,568. Hal ini

menunjukkan bahwa setiap adanya kenaikan harga ekspor sebesar 1 rupiah

menurunkan nilai ekspor manggis sebesar Rp 67.547,568. Menurut Lipsey (1997),

harga merupakan salah satu faktor yang memengaruhi jumlah permintaan yang

diminta oleh konsumen, semakin tingginya harga yang ditetapkan maka akan

mengakibatkan penurunan terhadap jumlah permintaan.

Hasil yang diperoleh yaitu harga ekspor manggis berpengaruh negatif terhadap

nilai ekspor manggis segar di Provinsi Sumatera Utara sejalan dengan penelitian

yang telah dilakukan Amalia Pradipta dan Muhammad Firdaus pada tahun 2014

bahwa harga ekspor memengaruhi secara nyata dan negatif terhadap volume

ekspor manggis, mangga, dan pisang Indonesia ke negara tujuan.

Hasil ini juga sesuai dengan hipotesis penelitian yang ditetapkan dimana variabel

harga ekspor secara parsial berpengaruh nyata terhadap nilai ekspor manggis

segar di Provinsi Sumatera Utara.

Hasil Pengujian Hipotesis

Kesesuaian Model ( Test of Goodness of Fit)

Setelah dilakukan analisis terhadap model regresi tersebut, maka diperoleh nilai R

square sebesar 0,872 (Lampiran 5a) yang artinya 87,2% variasi variabel terikat Nilai

(38)

hambatan non tarif dan harga ekspor manggis. Sisanya sebesar 12,8% dijelaskan oleh

variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model estimasi ini.

Uji F ( Uji Simultan)

Berdasarkan tabel ANOVA (Lampiran 5b) hasil estimasi menunjukkan bahwa

tingkat signifikansi F sebesar (0,000) ≤ α (0,05) maka H0 ditolak H1 diterima,

artinya variabel bebas yaitu nilai tukar nominal, volume ekspor, hambatan non tarif

dan harga ekspor manggis dalam model secara serempak berpengaruh nyata

terhadap variabel terikat yaitu nilai ekspor manggis atau variabel terikat nilai

ekspor manggis di Provinsi Sumatera Utara dapat dijelaskan oleh variabel bebas

nilai tukar nominal, volume ekspor, hambatan non tarif dan harga ekspor manggis

pada taraf nyata 5%.

Hasil ini sesuai dengan hipotesis yang ditetapkan dimana variabel nilai tukar

nominal rupiah terhadap dollar, volume ekspor manggis, hambatan non tarif dan

harga ekspor manggis secara serempak berpengaruh nyata terhadap nilai ekspor

manggis di Provinsi Sumatera Utara.

Hasil Asumsi Regresi Linier Berganda

Uji Normalitas

Pada tabel hasil uji Kolmogorov Smirnov (Lampiran 6a) hasil estimasi

menunjukkan bahwa tingkat signifikansi KS adalah sebesar 0,249 > α (0,05) maka

terima H0 tolak H1. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa tidak ada

perbedaan antara distribusi residual dengan distribusi normal, data residual model

berdistribusi normal.

(39)

Uji Heterokedastisitas

Pada tabel hasil uji Glejser (Lampiran 6b) hasil estimasi menunjukkan bahwa

tingkat signifikansi t seluruh variabel lebih besar dari nilai α (0,05) yaitu

signifikansi nilai tukar nominal 0,660 > α (0,05), volume ekspor 0,943 > α (0,05),

hambatan non tarif 0,813> α (0,05), harga ekspor 0,396 > α (0,05), maka terima H0 tolak H1. Sesuai dengan hipotesis apabila H0 diterima artinya tidak terjadi

heterokedastisitas pada model regresi atau model regresi merupakan

homokedastisitas.

Uji Multikolinieritas

Pada tabel Coefficient (Lampiran 5b) diketahui nilai toleransi dan VIF pada

[image:39.595.112.517.413.564.2]

masing-masing variabel. Untuk lebih jelas dapat dilihat tabel berikut:

Tabel 5.2. Nilai Toleran Variabel Independen

Model Collinearity Statistics Kesimpulan Tolerance VIF

Nilai Tukar Nominal 0,852 ( > 0,10) 1,173 ( < 10) tidak terjadi multikolinieritas Volume Ekspor 0,698 ( > 0,10) 1,433 ( < 10) tidak terjadi

multikolinieritas Hambatan Non Tarif 0,722 ( > 0,10) 1,385 ( < 10) tidak terjadi

multikolinieritas Harga Ekspor 0,777 ( > 0,10) 1,287 ( < 10) tidak terjadi

multikolinieritas

Sumber: Lampiran 5b

Dari tabel diatas dapat kita lihat bahwa seluruh variabel bebas memiliki nilai

toleransi dan VIF yang memenuhi hipotesis H0 artinya tidak ada korelasi antara

variabel bebas dalam model regresi atau tidak terjadi multikolinieritas pada model

(40)

Uji Autokorelasi

Untuk mengetahui ada atau tidaknya gejala autokorelasi dalam perhitungan

regresi atas penelitian ini maka digunakan Durbin-Watson Test (DWTest). Dari

hasil pengolahan data diperoleh nilai Durbin-Watson Test sebesar 1,640

(Lampiran 5a).

Dengan menggunakan tabel statistik dW dan signifikansi 0,05% dengan n=40

serta jumlah variabel bebas sebanyak 4 maka diperoleh angka dL = 1.285 dan dU

= 1.721, sedangkan untuk nilai 4-dU = 2,279 dan 4-dL = 2,715.

Nilai dW pada hasil SPSS adalah sebesar 1,640 yang terletak diantara nilai dL dan

dU yaitu 1.285 < 1,640 < 1.721 (dL<d<dU), maka sesuai dengan kriteria uji

maka tidak dapat diambil kesimpulan ada tidaknya autokorelasi.

Dari pembahasan diatas dapat disimpulkan bahwa variabel Nilai tukar nominal

rupiah terhadap dollar, Volume ekspor manggis, Hambatan non tarif, Harga

ekspor manggis secara serempak berpengaruh nyata terhadap Nilai ekspor

manggis segar di Provinsi Sumatera Utara. Nilai tukar nominal rupiah terhadap

dollar secara parsial tidak berpengaruh nyata terhadap nilai ekspor, Volume

ekspor manggis secara parsial berpengaruh nyata terhadap nilai ekspor manggis,

Hambatan non tarif secara parsial tidak berpengaruh terhadap nilai ekspor

manggis, Harga ekspor manggis secara parsial berpengaruh nyata terhadap nilai

ekspor manggis di Provinsi Sumatera Utara. Dengan ini dapat dinyatakan bahwa

hipotesis (1) ditolak.

(41)

5.3 Analisis Kausalitas antara Harga Ekspor Manggis dengan Harga Domestik Manggis Tingkat Petani di Provinsi Sumatera Utara

Analisis kausalitas digunakan untuk mengetahui hubungan sebab akibat dari

setiap variabel. Hubungan kausalitas antara variabel harga ekspor manggis dengan

[image:41.595.119.518.215.368.2]

harga domestik manggis tingkat petani yang ada dapat dilihat pada tabel berikut.

Tabel 5.3. Hasil Uji Granger Causality Variabel

Terikat (Y)

Variabel Bebas (X)

Probabilitas Kesimpulan

Harga Domestik Manggis Tingkat Petani Harga Ekspor Manggis

0.0553 (<0,05) Harga Ekspor Manggis mempengaruhi Harga Domestik Manggis Tingkat Petani Harga Ekspor

Manggis

Harga Domestik Manggis Tingkat Petani

0.0307 (<0,05) Harga Domestik Manggis Tingkat Petani mempengaruhi Harga Ekspor Manggis

Sumber: Lampiran 8

Dari tabel diatas dijelaskan bahwa terdapat hubungan kausalitas dua arah antara

harga ekspor manggis dengan harga domestik manggis tingkat petani memiliki

hubungan sebab akibat.

Perubahan harga ekspor manggis dapat mempengaruhi perubahan harga domestik

manggis tingkat petani, hal ini disebabkan oleh adanya faktor yang mempengaruhi

harga ekspor manggis itu sendiri seperti nilai tukar rupiah terhadap US dollar.

Sehingga apabila rupiah terdepresiasi maka harga ekspor akan meningkat yang

menyebabkan para eksportir mampu membayar lebih manggis dari petani lalu

harga domestik manggis tingkat petani akan meningkat dan penerimaan petani

manggis juga akan meningkat.

Perubahan harga domestik manggis tingkat petani dapat mempengaruhi perubahan

(42)

petani menyumbang sebesar ± 40% dari harga ekspor manggis. Sehingga apabila

harga dari petani turun maka harga ekspor manggis juga akan ikut turun.

Dari pembahasan diatas dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan kausalitas

antara harga ekspor manggis dengan harga domestik manggis tingkat petani di

Provinsi Sumatera Utara. Hal ini sesuai dengan hipotesis 2, maka dinyatakan

hipotesis (2) diterima.

5.4 Analisis Pengaruh Harga Ekspor Manggis terhadap Penerimaan Petani Manggis di Provinsi Sumatera Utara

Dari hasil analisis masalah (3) diperoleh bahwa harga ekspor manggis dengan

harga domestik manggis tingkat petani memiliki hubungan sebab akibat. Oleh

karena itu peneliti ingin melihat seberapa besar harga ekspor manggis

mempengaruhi harga domestik manggis tingkat petani dimana dalam penelitian

ini harga domestik manggis tingkat petani diasumsikan merupakan total

penerimaan petani manggis di Provinsi Sumatera Utara.

Data Lampiran 3 merupakan data yang dianalisis dengan regresi linier sederhana.

Data yang digunakan dalam analisis ini adalah data harga ekspor manggis dan

data harga domestik manggis tingkat petani mulai dari tahun 2005 sampai tahun

2014. Dalam persamaan diketahui harga ekspor manggis sebagai variabel bebas

dan penerimaan petani sebagai variabel terikat.

Hasil regresi yang diperoleh melalui penelitian ini menggunakan Model Regresi

Linier Sederhana dengan bentuk persamaan sebagai berikut:

Y = a + bX + ɛ

(43)

Keterangan:

Y = Penerimaan petani (Rp/Kg)

b = Koefisien variabel regresi

X = Harga ekspor manggis (Rp/Kg)

ɛ = error term

Setelah diproses dengan menggunakan software SPSS (Statistical Product and

Service Solution) maka hasil analisis pengaruh harga ekspor manggis terhadap

penerimaan petani manggis di Provinsi Sumatera Utara dapat dilihat pada

Lampiran 9.

Adapun persamaan yang diperoleh dari hasil analisis adalah

Y = -209,245 + 0,669 X

Dari hasil persamaan ini dapat dilihat bahwa koefisien intersep bertanda negatif

(-) sebesar 209,245 artinya apabila variabel bebas yaitu harga ekspor bernilai nol

maka variabel terikat yaitu penerimaan petani akan berkurang adalah sebesar Rp

209,245. Berdasarkan persamaan regresi yang diperoleh dapat dilihat bahwa nilai

variabel bebas yaitu harga ekspor manggis bertanda positif (+) yaitu sebesar

0,669. Hal ini menunjukkan bahwa setiap adanya kenaikan harga ekspor sebesar 1

rupiah maka akan terjadi kenaikan penerimaan petani sebesar Rp 0,669/Kg dan

sebaliknya (ceteris paribus).

Pada Lampiran 4 harga ekspor manggis di tahun 2013 sampai 2014 meningkat

dari Rp 5.896,87 menjadi Rp 7.765,97 terjadi kenaikan harga sebesar Rp 1.869,1.

(44)

Rp 1.869,1 maka penerimaan petani akan mengalami peningkatan sebesar Rp

1.250,4/Kg manggis yang diekspor (Rp 1.869,1 x Rp 0,669) . Apabila dalam satu

kali ekspor satu petani mampu menghasilkan 1000 Kg manggis lalu terjadi

perubahan harga pada saat penjualan ke pihak eksportir maka penerimaan petani

dengan harga baru akan mengalami peningkatan sebesar Rp 1.250.400,- (Rp

1.250,4 x 1000Kg) dari penerimaan dengan harga lama.

Harga ekspor berpengaruh positif terhadap harga domestik manggis tingkat petani

yang dalam penelitian ini di asumsikan sebagai penerimaan petani yang

memperlihatkan adanya pengaruh kegiatan ekspor terhadap penerimaan petani

manggis. Hasil ini sejalan dengan penelitian yang telah dilakukan oleh Lisa

Marlina pada tahun 2005 bahwa pendapatan petani kopi tidak hanya didasarkan

kepada jumlah produksi kopi yang dihasilkan tetapi juga tergantung pada harga

kopi yang terjadi pada tingkat petani. Harga kopi pada tingkat petani sangat

tergantung pada perubahan harga pada tingkat ekspor yang memperlihatkan

adanya pengaruh tidak langsung kegiatan ekspor terhadap pendapatan petani.

Dari pembahasan diatas dapat disimpulkan bahwa harga ekspor manggis

berpengaruh positif terhadap penerimaan petani manggis di Provinsi Sumatera

Utara. Oleh karena itu dinyatakan hipotesis (3) diterima.

(45)

6.1 Kesimpulan

Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah diuraikan dalam bab

sebelumnya, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:

1. Faktor Nilai tukar nominal rupiah terhadap dollar, Volume ekspor manggis,

Harga ekspor manggis, Kandungan timbal secara serempak berpengaruh nyata

terhadap Nilai ekspor manggis segar di Provinsi Sumatera Utara. Nilai tukar

nominal rupiah secara parsial tidak berpengaruh nyata terhadap nilai ekspor,

Volume ekspor manggis secara parsial berpengaruh nyata terhadap nilai

ekspor manggis, Hambatan non tarif secara parsial tidak berpengaruh nyata

terhadap nilai ekspor, Harga ekspor manggis secara parsial berpengaruh nyata

terhadap nilai ekspor manggis di Provinsi Sumatera Utara.

2. Terdapat hubungan kausalitas antara harga ekspor manggis dengan harga

domestik manggis tingkat petani di Provinsi Sumatera Utara.

3. Harga ekspor manggis berpengaruh positif terhadap penerimaan petani

(46)

6.2 Saran

Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, ada beberapa saran yang dapat

diajukan:

1. Para petani manggis diharapkan mampu meningkatkan kualitas buah manggis

yang dihasilkan sesuai dengan standar ekspor agar harga jual yang diperoleh

tinggi serta mampu menjalin relasi bisnis yang baik dengan para eksportir.

2. Kepada pemerintah khususnya pemerintah daerah diharapkan turut serta

dalam upaya pengembangan budidaya buah manggis dengan memberikan

insentif kepada petani agar petani mampu meningkatkan kuantitas dan kualitas

buah manggis serta berupaya untuk menanggulangi kandungan timbal dalam

manggis dengan melakukan fumigasi pada buah manggis yang akan diekspor

melalui Balai Karantina Pertanian Kelas II Medan.

3. Kepada peneliti selanjutnya diharapkan untuk meneliti data di tahun terbaru,

meneliti variabel-variabel lain seperti pajak ekspor dan kualitas buah manggis,

serta meneliti dampak isu-isu politis terhadap ekspor komoditi pertanian di

Provinsi Sumatera Utara.

(47)

2.1 Manggis

Manggis merupakan tanaman buah tropis yang asal usul nya tidak disebutkan

secara pasti. Satu kepustakaan menyebutkan bahwa tanaman manggis berasal dari

Malaysia, hal ini dinyatakan oleh Steenis pada tahun 1949. Sumber lain juga

menyebutkan bahwa tanaman manggis berasal dari Semenanjung Malaya.

Perdagangan di masa lalu menyebabkan tanaman manggis menyebar dari satu

benua ke benua lain, dari satu daerah ke daerah lain, dari Malaysia, ke Indonesia,

terus ke Philipina, Vietnam, Thailand, Burma dan Srilanka.

Pada sekitar tahun 1925, sebuah perusahaan besar bernama The United Fruit Coy

di Honduras membudidayakan tanaman manggis secara besar-besaran yang

bersifat komersial dalam bentuk perkebunan. Hasil budidaya manggis tersebut

diperdagangkan oleh perusahaan tersebut dan membawa kesejahteraan bagi

masyarakatnya. Kini tanaman manggis sudah menyebar dan dibudidayakan antara

lain di Myanmar, Indo-cina, Australia, dan Amerika Tengah. Di Indonesia sendiri,

tanaman manggis terdapat di hampir semua provinsi, dari barat sampai ke ujung

timur, dari Sabang sampai Merauke.

Menurut Warisno dan Kres Dahana (2012), tanaman manggis merupakan anggota

genus Garcinia dari keluarga Gruttiferae. Berdasarkan sistem nomenklatur,

tanaman manggis memiliki klasifikasi tata nama sebagai berikut:

Kingom : Plantae

(48)

Class : Dicotyledonae Ordo : Parietales Family : Guttiferae Genus : Garcinia

Spesies : Garcinia mangostana L.

2.1.1 Sifat Botani

Manggis merupakan pohon hutan. Sosoknya tidak terlalu tinggi, sekitar 20 m.

Tanaman tumbuh lambat, biasanya daun muda muncul 1-2 kali setahun. Hal ini

karena akar sampingnya hanya sedikit.

a. Daun dan Cabang

Mahkota daun (kanopi) tampak indah menyerupai setengah kerucut. Daunnya

lebar dan tebal. Batang dan cabang banyak, tumbuh condong mendatar, tetapi

umumnya tidak rata dan banyak benjolan.

b. Bunga

Bunga berukuran besar. Kelopak tebal terdiri dari empat helai dan berwarna hijau.

Putik pendek. Bakal buah bulat besar dan berwarna hijau. Kepala putik bercabang

4-8 yang tetap melekat pada ujung buah.

c. Buah

Buah yang telah matang berwarna merah kecokelatan dengan bekas kepala putik

berwarna merah kehitaman. Semua bagian tanaman yang masih muda bergetah

kekuningan. Biji terbentuk tanpa melalui penyerbukan (aporniksis) karena tidak

memiliki polen (tepung sari) kelamin rudimenter.

(49)

2.1.2 Agroekologi

Tanaman manggis dapat hidup pada dataran rendah hingga ketinggian 600 m dpl

dengan tipe iklim basah. Curah hujan antara 1.500-3.000 mm/tahun dan merata

sepanjang tahun. Suhu udara rata-rata 20-30o C, pH tanah 5-7, tetapi lebih toleran

pada pH rendah (masam) di lahan gambut. Daunnya peka sekali terhadap sinar

matahari langsung karena mudah terbakar. Di daerah beriklim agak lembap

hingga agak kering, tanaman manggis masih mampu hidup asalkan air tanah agak

dangkal. Bibit yang baru dipindah ke kebuh harus diberi naungan. Bila tidak,

hidupnya akan merana dan daunnya terbakar matahari.

2.1.3 Varietas unggul

Menurut Sobir dan Mega Amaliya (2013), varietas unggul manggis yang telah

dilepas adalah kaligesing (Purworejo). Namun, karena manggis masih dianggap

monoklonal (genetik seragam) maka pelepasan varietas unggul lokal yang lain

masih perlu dipertimbangkan. Hal ini disebabkan biji yang terbentuk tanpa

melalui pembuahan (perkawinan).

Di Indonesia, varietas unggul manggis masih sangat jarang. Varietas unggul yang

ada biasanya berasal dari seleksi petani, misalnya varietas Tasikmalaya,

Wanayasa, Padang, Payakumbuh, Puspahiang dan Malinau. Selain varietas lokal

unggul, juga telah dikembangkan beberapa klon unggul antara lain, MBS 1, MBS

2, MBS 3, MBS 4, MBS 5, MBS 6, MBS 7. Sayangnya, ketersediaan bibit unggul

ini tidak dapat diakses dengan mudah oleh petani, sehingga petani tetap menanam

(50)

2.1.4 Budidaya

[image:50.595.168.458.110.257.2]

Sumber: mitrabibit.com

Gambar 2.1. Benih Manggis Siap Semai

Sumber: tokopedia.com

Gambar 2.2. Bibit Manggis Siap Tanam

Menurut Sobir dan Mega Amaliya (2013), bibit ditanam menjelang musim hujan

pada lubang ukuran 60 x 60 x 50 cm. Pupuk yang digunakan berupa pupuk

kandang sebanyak 20 kg/lubang. Bibit yang tumbuh condong perlu diberi ajir.

Bibit yang baru dipindahkan perlu diberi naungan dari daun kelapa atau jerami

selama panas terik. Dosis pupuk buatan tiap aplikasi sebanyak 60 g Urea + 50 g

SP-36 + 25 g KCl/pohon. Pupuk diberikan empat kali dengan selang tiga bulan

pada tahun pertama hingga ke lima. Selanjutnya, dosis pupuk buatan dapat

ditingkatkan hingga empat kali lipat.

[image:50.595.164.459.303.475.2]

(51)

[image:51.595.163.460.82.303.2]

Sumber: klatenherbal.com

Gambar 2.3. Pohon Manggis

Sumber: omkicau.com

Gambar 2.4. Proses Pematangan Buah Manggis

Pohon Manggis yang dirawat dengan baik akan mulai berbuah setelah berumur 5

tahun. Buah manggis dipetik setelah berwarna merah kehitaman, kira-kira

berumur 120 hari setelah bunga mekar. Bunga akan mekar (anthesis) setelah 25

hari sejak muncul bunga (kuncup). Buah harus dipanen satu per satu dengan

[image:51.595.153.475.373.483.2]

(52)

2.1.5 Manfaat

Buah manggis memiliki berbagai macam khasiat yang bermanfaat bagi manusia,

bukan hanya sebagai obat-obatan tetapi juga sebagai pewarna dan kosmetik.

Seperti yang dipublikasikan oleh Journal of Pharmacology bahwa salah satu

kandungan manggis yaitu xanthone memiliki efek antikanker, seperti kanker

payudara, kanker darah (leukimia), dan kanker hati. Selain itu xanthone juga

mempunyai banyak manfaat bagi kesehatan tubuh, terutama kesehatan

kardiovaskuler, seperti mengatasi sakit jantung, aterosklerosis, hipertensi, dan

trombosit. Xanthone pun bisa memperlebar pembuluh darah dan memperlancar

peredaran darah. Manggis juga kaya mineral kalium yang membantu metabolisme

energi (Hadisaputra, 2012).

Beragam manfaat buah manggis diantaranya adalah:

a. Air rebusan akar manggis dapat digunakan untuk menyebuhkan penyakit

disentri dan mengatasi haid yang tidak teratur.

b. Kulit batang digunakan sebagai obat sakit perut.

c. Daun manggis digunakan untuk meredakan demam dan gangguan kencing,

serta ekstraknya digunakan sebagai salep luka.

d. Jus daging buah digunakan sebagai obat diare, radang amandel, keputihan,

disentri, wasir, borok, peluruh dahak, dan sakit gigi.

e. Kulit buah sebagai obat anti kanker, anti tumor, anti inflamasi/anti radang,

diabetes, antioksidan, mengatasi TBC, mengatasi Retinoblastoma (kanker

(53)