• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pendugaan parameter model dinamik dengan menggunakan metode kuadrat terkecil dan implementasinya dengan mathematica

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Pendugaan parameter model dinamik dengan menggunakan metode kuadrat terkecil dan implementasinya dengan mathematica"

Copied!
58
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1 Diagram alur pendugaan parameter
Gambar (2)
Gambar 7  Grafik dengan parameter dugaan
Gambar 11 Tebaran data dan grafik dengan
+7

Referensi

Dokumen terkait

Terdapat metode sebagai alternatif untuk menentukan nilai parameter pada persamaan model eksponen berganda, di antaranya adalah metode kuadrat. terkecil dengan

Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menaksir parameter persamaan simultan adalah dengan menggunakan metode Kuadrat Terkecil Dua Tahap (Two Stage Least Square – 2SLS)

Berdasarkan hasil pada Tabel 1 dan Tabel 2 di atas juga terlihat bahwa pendugaan parameter menggunakan algoritma genetika menghasilkan nilai MAD yang lebih besar

Pada paper ini metode Pendugaan Kemungkinan Maksimun (MLE) dibandingkan dengan metode Pendugaan Kuadrat Terkecil (LSE) yang meliputi metode Median Rank dan

Adapun tujuan penulisan tugas akhir ini adalah mengestimasi parameter distribusi Weibull dengan transformasi model regresi menggunakan metode kuadrat terkecil linier serta

Pada penelitian ini, metode kuadrat terkecil terboboti digunakan untuk mengestimasi parameter dari distribusi Gumbel , dimana nilai bobot sebanding dengan invers

Para Peneliti Manfaat yang dapat diambil dari hasil penelitian ini adalah menambah pengetahuan tentang estimasi parameter regresi spasial lag dengan metode kuadrat terkecil,

Dari analisis dan pembahasan hasil hitungan 14 parameter transformasi antar ITRF menggunakan model Helmert 14-parameter dengan hitung kuadrat terkecil metode