• Tidak ada hasil yang ditemukan

Hubungan Umur, Paritas, Pekerjaan, Dan Pendidikan Dengan Kejadian Preeklampsia Di RSUP H. Adam Malik Medan

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Hubungan Umur, Paritas, Pekerjaan, Dan Pendidikan Dengan Kejadian Preeklampsia Di RSUP H. Adam Malik Medan"

Copied!
72
0
0

Teks penuh

(1)

Lampiran 1

CURRICULUM VITAE

Nama : Hotni S A Purba

Tempat/Tanggal Lahir : Pematangsiantar/ 22 September 1992

Agama : Kristen Protestan

Alamat : Jalan Jamin Ginting, Gg. Sarmin No. 1A Medan Nomor Telepon : 085276964924

Email : h2_hotni@yahoo.com

Riwayat Pendidikan :

1. Tahun 1999 lulus TK Bina Insani, Pematang Raya, Sumatera Utara.

2. Tahun 2005 lulus SD RK Cinta Rakyat 6 Pematangsiantar, Sumatera Utara. 3. Tahun 2008 lulus SMP RK Bintang Timur Pematangsiantar, Sumatra Utara. 4. Tahun 2011 lulus SMA RK Budi Mulia Pematangsiantar, Sumatra Utara. Riwayat Pelatihan :

(2)

5. Tahun 2012 Seminar dan Workshop Terapi Cairan & Manajemen Luka 6. Tahun 2012 Seminar dan Talkshow Live Development PEMA FK USU 7. Tahun 2014 National Symposium: “Supporting The Survivors And Never

Giving Up On Leukimia”

8. Tahun 2014 Pelatihan Pema Medical Olimpiade. 9. Tahun 2014 Seminar Penyusunan Proposal Penelitian Riwayat Organisasi :

1. Tahun 2012-2013 Departemen Diklit PEMA FK USU.. 2. Tahun 2013-sekarang SCORE PEMA FK USU.

3. Tahun 2011- sekarang UKM-KMK Universitas Sumatera Utara.

4. Tahun 2014- sekarang IMAS USU (Ikatan Mahasiswa Simalungun Universitas Sumatera Utara)

Karya Pernah di Tulis :

Judul Karya Jenis Tahun

Potensi Beta Vulgaris Sebagai Pengobatan

Alternatif Demam Berdarah Dengue KTI-GT 2013

Say No to Leptin Resistance, Hidup Sehat

Tanpa Diabetes Melitus Tipe 2 KTI-GT 2013

Kalstrogen: Pencegahan Osteoporosis yang

Poten. Poster Ilmiah 2012

Deteksi Dini Mengurangi Prevalensi dan Angka

Morbiditas Diabetes Melitus Tipe 2 Essay Ilmiah 2012 Bakteri Nitrosomonas sp. Sebagai Terapi Acne

(3)

Lampiran 2 Tanggal: RANCANGAN LEMBAR PENCATATAN HASIL PENGUKURAN

A.IDENTITAS RESPONDEN Nama Responden :

Alamat :

No. Telepon : Tanggal Rawat Inap : Riwayat Obstetri :

Preeklampsia : Positif/Negatif

B. HASIL PENGAMATAN VARIABEL INDEPENDEN

(4)
(5)
(6)

Lampiran 5

Data Induk Rekam Medis Pasien Kelompok Kasus dan Kontrol RSUP H. Adam Malik Medan 2012- 2014

(7)
(8)
(9)
(10)

Lampiran 6

Hasil Analisis

HASIL ANALISIS UNIVARIAT

1. Distribusi Frekuensi Umur Pada Kelompok Kasus dan Kontrol Di RSUP H.

Adam Malik Medan Tahun 2012-2014

umur distribusi frekuensi * DX Crosstabulation

DX Total

paritas distribusi frekuensi * DX Crosstabulation

(11)

3. Distribusi Frekuensi Pekerjaan Pada Kelompok Kasus dan Kontrol Di RSUP H.

Adam Malik Medan Tahun 2012-2014

PEKERJAAN * DX Crosstabulation

(12)

HASIL ANALISIS BIVARIAT

1. Hubungan Umur dengan Kejadian Preeklampsia di RSUP H.Adam Malik Medan 2012-2014

Continuity Correctionb 5.042 1 .025

Likelihood Ratio 6.139 1 .013

Fisher's Exact Test .024 .012

Linear-by-Linear Association 5.960 1 .015

N of Valid Cases 150

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 15.00.

b. Computed only for a 2x2 table

Risk Estimate

Value 95% Confidence Interval

Lower Upper

Odds Ratio for UMUR KELOMPOK (<18/>35 TAHUN / 18-35 TAHUN) 2.852 1.207 6.737

For cohort DX = PE 1.556 1.145 2.114

For cohort DX = NON PE .545 .308 .965

(13)

2. Hubungan Paritas dengan Kejadian Preeklampsia di RSUP H.Adam Malik

Continuity Correctionb 1.837 1 .175

Likelihood Ratio 2.333 1 .127

Fisher's Exact Test .175 .088

Linear-by-Linear Association 2.310 1 .129

N of Valid Cases 150

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 27.50.

b. Computed only for a 2x2 table

Risk Estimate

Value 95% Confidence Interval

Lower Upper

Odds Ratio for PARITAS KLP (<2 / >=2) 1.683 .860 3.291

For cohort DX = PE 1.285 .938 1.761

For cohort DX = NON PE .764 .532 1.097

(14)

3. Hubungan Pekerjaan dengan Kejadian Preeklampsia di RSUP H.Adam Malik

Continuity Correctionb 7.440 1 .006

Likelihood Ratio 8.631 1 .003

Fisher's Exact Test .006 .003

Linear-by-Linear Association 8.409 1 .004

N of Valid Cases 150

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 21.00.

b. Computed only for a 2x2 table

Risk Estimate

Value 95% Confidence Interval

Lower Upper

Odds Ratio for PEK.KLP (BEKERJA / TIDAK BEKERJA) .333 .156 .709

For cohort DX = PE .539 .334 .871

For cohort DX = NON PE 1.621 1.203 2.184

(15)

4. Hubungan Pendidikan dengan Kejadian Preeklampsia di RSUP H.Adam Malik

Continuity Correctionb .033 1 .856

Likelihood Ratio .132 1 .716

Fisher’s Exact Test .856 .428

Linear-by-Linear Association .131 1 .717

N of Valid Cases 150

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 21.00.

b. Computed only for a 2x2 table

Risk Estimate

Value 95% Confidence Interval

Lower Upper

Odds Ratio for PEND.KLP (SD/SMP / SMA, DLL) 1.142 .559 2.330

For cohort DX = PE 1.067 .755 1.509

For cohort DX = NON PE .935 .648 1.350

(16)

Analisis Multivariat Regresi Logistik

Faktor yang Paling Berpengaruh Terhadap Kejadian Preeklampsia di RSUP H. Adam Malik Medan

Logistic Regression

Omnibus Tests of Model Coefficients

Chi-square df Sig.

Step 1

Step 18.383 3 .000

Block 18.383 3 .000

Model 18.383 3 .000

Model Summary

Step -2 Log likelihood Cox & Snell R

Square

Nagelkerke R

Square

1 189.561a .115 .154

a. Estimation terminated at iteration number 4 because parameter

estimates changed by less than .001.

Variables in the Equation

B S.E. Wald df Sig. Exp(B) 95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper

Step 1a

UMURKEL 1.210 .463 6.821 1 .009 3.354 1.353 8.318

PARKEL .729 .368 3.934 1 .047 2.073 1.009 4.260

PEKKEL -1.110 .401 7.677 1 .006 .329 .150 .723

Constant -1.456 1.302 1.250 1 .264 .233

(17)

DAFTAR PUSTAKA

Angsar, M.D., 2010. Hipertensi dalam Kehamilan. Dalam: Saifuddin, A.B., Rachimhadhi, T., Wiknjosastro, G.H. (eds). Ilmu Kebidanan Sarwono

Prawirohardjo. Edisi ke-4 Jakarta: P.T. Bina Pustaka

Bastani, P., Hamdi, K., and Abdollahi, A., 2007. Preconception Period of Seminal Fluid Exposure and Prevalence of Preeclampsia in Primigravida Women. J.

Med. Sci 7(5): 840-844. Available from:

http://docsdrive.com/pdfs/ansinet/jms/2007/840-844.pdf [Accessed 29 Maret 2014]

Betty, F., dan Yanti. 2011. Hubungan Karakteristik Ibu Dengan Kejadian Pre-Eklampsia di RSUI YAKSSI Sragen. Jurnal Kebidanan 3(1): 1-8. Available from: http://journal.akbideub.ac.id/index.php/jkeb/article/view/83/82

[Accessed: 22 Mei 2014]

Bodnar, L.M., Ness, R.B., Markovic, N., and Roberts, J.M., 2005. The Risk of Preeclampsia Rises with Increasing Prepregnancy Body mass Index. Journal

Annual of Epidemiology 15(7):475-482

Cahyadi, Ricky., 2011. Hubungan Tingkat Pengetahuan dan Sikap Ibu Hamil Tentang Perawatan Antenatal Terhadap Kunjungan Antenatal di Wilayah Kerja Puskesmas Rawang Barat (Tesis). Padang: Universitas Andalas Chung, J., Song, Y., Wang, Y., Magness, R.R., and Zheng, J., 2004. Diffrential

Expression of VEGF, EG-VEGF, and VEGF Receptors in Human Placental from Normal and Pre-eclampsia Pregnancies. J Clin Endocrinol Metab 89 (5): 2484-2490. Available from:

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3282114/ [Accessed 26 April 2014]

Conde-Agudelo, A., Villar, J., and Lindheimer, M., 2008. Maternal Infectionn and Risk of Preeclampsia: Systmatic Review and Metaanalysis. American

Journal of Obstetrics and Gynecology 198(1):7-22. Available from:

(18)

De Souza Rugolo, L.M.S., Bentlin, M.R., and Trindade, C.E.P., 2011. Preeclampsia: Effects on the Fetus and Newborn. NeoReviews [online], 12(4): 198-206. Available from:

http://neoreviews.aappublications.org/cgi/content/full/neoreviews;12/4/e/198 [Accessed 2 April 2014]

Dekker, G.A., and Robillard, P.Y., 2005.Preeclampsia:A Couple’s Disease with Maternal and Fetal Manifestations. Current Pharmaseutical Design (11):699-710. Available from:

http://content.ebscohost.com/pdf9/pdf/2005/GPX/01Mar05/16359302.pdf?T= P&P=AN&K=15777227&S=R&D=mnh&EbscoContent=dGJyMNLe80SeqL U4y9fwOLCmr0yeprFSsKi4S7KWxWXS&ContentCustomer=dGJyMOzprk ixr69MuePfgeyx44Dt6fIA [Accessed 27 Maret 2014]

Direkvand-Moghadam, A., Khosravi, A., and Sayehmiri, K. 2013. Predictive Factors for Preeclampsia in Pregnant Women: A Receiver Operation Character Approach. Arch Med Sci 9(4):684-689. DOI:

10.5114/aoms.2013.36900 [Accessed 6 Mei 2014]

Djannah, S.N., dan Arianti, I.K., 2010. Gambaran Epidemiologi

Preeklampsia/Eklampsia di RSU PKU Muhammadiyah Yogyakarta Tahun 2007-2009. Buletin Penelitian Sistem Kesehatan 13(4):378-385 Available from:

http://bpk.litbang.depkes.go.id/index.php/hsr/article/viewFile/2782/1506 [Accessed: 22 Mei 2014]

Duckitt, K., and Harrington, D., 2005. Risk Factors for Pre-eclampsia at Antenatal Booking: Systemic Review of Controlled Studies. BMJ Online First. DOI: 10.1136/bmj.36380.674340.EO [Accessed: 21 Mei 2014)

Erlebachter, A., Venceto, D., Price, K.A., Zhang, D., and Glimchor, L.H., 2007. Constrains in Antigen Presentation Severely Restrict T Cell Recognition of The Allogeneic Fetus. J Clinical Investigation 5 (17): 1399-1411. DOI: 10.1172/JCI128214. Available from: [Accesed 26 April 2014]

(19)

1(2). Available from:

http://portal.kopertis2.or.id/jspui/bitstream/123456789/352/1/Idil%20Fitriani .pdf [Accessed: 22 Mei 2014]

Freedman, D.J., et al., 2004. Short and Long Term Changes in Plasma Inflammatory Markers Associated With Preeclampsia. Hypertention

44(5):708-714. Available from:

http://www.ncbi.nih.gov/m/pubmed/15452036 [Accessed 29 April 2014] Gotsch, F., et al., 2007. CXCL10/IP-10: A Missing Link Between Inflamation and

Anti-Angiogenesis in Preeclampsia. J Maternal Fetal and Neonatal Med

20(11):777-792. Available from:

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2396489/ [Accessed 29 April 2004]

Grill, S., Rusterholz, C., and Zanetti-Dallenbach, R., dkk. 2009. Potential marker of preeclampsia. Reprod Biol Endocrinol 7(70):1-14. Available from:

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2717076/ [Accssed: 29 April

2014]

Hacker, N.F., Gambore, J.C, and Habel, C.J., 2010. Hacker and Moore’s Essential

of Obstetrics and Gynecology. 5th ed. Philadelphia: Saunders Elsevier Harlap S., et al.2002. Paternal Age and Preeclampsia. Epidemiology

13(60:660-667. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12410007 [accessed: 23 Mei 2014]

Hernawati, I., 2011. Analisis Kematian Ibu di Indonesia Tahun 2010. Naskah dipresentasikan dalam Pertemuan Teknis Kesehatan Ibu, Bandung. [Internet]. Available from:

http://www.kesehatanibu.depkes.go.id/wp- content/uploads/downloads/2011/08/Analisis-Kematian-Ibu-di-Indonesia-Tahun-2010.pdf [Accessed 2 April 2014]

(20)

http://ajms.alameenmedical.org/ArticlePDFs/AJMS%20V6.N4.2013%20p%2 0292-300.pdf [Accessed 29 Maret 2014]

Jin, Zhu., Zhang, W., Chai, W., Zheng, Y., and Zhi, J., 2013. Antibodies Against AT1 Receptor are Associated with Vaskular Endothelial and Smooth Muscle Function Impairment: Protective of Hydroxysafflor Yellow A. PLOS ONE

8(6):1-8. Available from:

http://www.plosone.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pone.00 67020 [Accessed 29 Maret 2014]

Krisztina D, et al.2013. Psychosocial Stress Related to The Loss of a Close Relative The Year Before Or During Pregnancy and Risk of Preeclampsia.

Hypertension. 2013(62): 183-189. DOI:

10.1161/HYPERTENSIONAHA.111.00550 [Accessed 10 Oktober 2014] LaMarca, B.D., Ray, M.J., Gilbert, J.S., Murphy, S.R., and Granger, J.P., 2007.

Inflammatory Cytokines in The Pathophysiology of Hypertension During Preeclampsia. Current Hypertension Reports 9(6): 480-485. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/m/pubmed/18367011/ [Accessed 29 Maret 2014]

Langelo, W., Arsin, A.A., dan Russeg, S. 2013. Faktor Risiko Preeklampsia Di

RSKD ibu dan Anak Siti Fatimah Makassar Tahun 2011-2012. Fakultas

kesehatan Hasanuddin, Makassar.

Lim, J.H., et al., 2008. Intercellular Adhesion Molecule-1 Gene Polymorphism (K469E) in Korea Preeclamptic Women. J Genetics Med 5(2):105-110. Lockwood, C.J., et al., 2008. Preeclampsia Related Inflamatory Cytokine

Regulate Interleukin-6 Expression in Human Decidual Cells. American J

Pathology 172(6):1571-1579. Available from:

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2408417/ [Accessed 29 April 2014]

Marviel, P., Touzart, L., Deslandes, V., Delmas, M., Coicaud, M., and Gondry, J., 2008. Risk Factors of Preeclampsia in Single Pregnancy. Journal Gynecology

(21)

Moldenhauer, L., 2008. Pathway of Paternal Antigen Presentation to Initiate Antigen-Spesific Immune Responses in Pregnancy. Thesis to University of

Adelaide admission to the degree Doctor of Philoshy. Available from:

http://digital.library.adelaide.edu.au/dspace/bitstream/2440/49854/1/02whole. pdf [Accessed 25 April 2014]

Molvarec, A., Szarka, A., and Walentina, S., 2011. Serum Leptin Levels in Relation to Circulating Cytokines, Chemokines, Adhesion Molecules and Angiogenic Factors in Normal Pregnancy and Preeclampsia. Reproductive

Biology and Endocrinology 9(1):124-132. Available from:

http://www.rbej.com/9/1/124 [Accessed 3 Mei 2014]

Nanlin Yin., et al., 2014. IL-27 Activates Human Trophoblast to Express IP-10 and IL-6: Implication in The Immunopatophysiology of Preeclampsia.

Hindawi Publishing Corporation 2014: 1-10. Available from:

http://dx.doi.otg/10.1155/2014/926875 [Accessed: 29 Maret 2014]

Norwitz, E.R., and Schorge, J.O., 2008. At a Glance Obstetri dan Ginekologi. Edisi ke-2. Jakarta: Erlangga.

Nuryani., Maghfirah, A.A., Citrakesumasari., dan Alharini, S., 2013. Hubungan Pola Makan, Sosial Ekonomi, Antenatal Care, dan Karakteristik Ibu Hamil dengan Kasus Preeklampsia di Kota Makassar. Media Gizi Masyarakat

Indonesia 2(2):104-112. Available from:

http://blog.unhas.ac.id/index.php/mgmi/article/view/450 [Accessed: 22 Mei 2014]

Parrish, M.R., et al., 2010. The Effect of Immune Factors, Tumor Necrosis Factor-Α, and Agonistic Autoantibodis to The Angiotensin II Type I

Receptor on Soluble Fms-Like Tyrosine-1 and Soluble Endoglin Production in Response to Hypertention During Pregnancy. American J Hypertention

23(8): 911-916. Available from:

(22)

Resmi, A.S., Asfriyati., Lubis, R.M., 2013. Faktor yang Berhubungan dengan Preeklampsia pada Kehamilan di RSU Muhammadiyah Sumatera Utara Medan Tahun 2011-2012. Jurnal Gizi, Kesehatan Reproduksi dan

Epidemiologi 2(6): 1-10. Available from:

http://portalgaruda.org/?ref=browse&mod=viewarticle&article=154316 [Accessed 22 Mei 2014]

Rozikhan.,2007. Faktor-Faktor Risiko Terjadinya Preklampsia Berat di Rumah

Sakit Dr. H. Soewondo Kendal. Program Magister Epidemiologi Univrsitas

Diponegoro Semarang. Available from:

http://eprints.undip.ac.id/18342/1/ROZIKHAN.pdf [Accessed: 6 Mei 2014] Sadat, Z., Kalahroudi, M.A., and Saberi, F., 2012. The Effect of Short Duration

Sperm Exposure on Develompment of Preeclampsia In Primigravida Women.

Iran Red Crescent Med J 14(1):20-24. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3372022 [Accessed 29 Maret 2014]

Saftlas, A.F.,et al., 2004. Work, Leisure-Time Physical Activity, and Risk of Preeclampsia and Gestational Hypertension. Am J Epidemol 160(8):758-6. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/m/pubmed/15466498 [Accessed 29 Maret 2014]

Sanchez, S.E., et al. 2003. Family History of Hypertention and Diabetes in Relation to Preeclampsia Risk in Peruvian Women. Gynecol Obstet Invest

56(3):128-132. Available from:

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/m/pubmed/14530611 [Accessed 29 Maret 2014]

Sathishkumar, Kunju., et al. 2012. Fetal Sex Related Dysregulation in Testosterane Production and Their Receptor Expression in The Human Placenta With Preeklampsia. J Perinatol 32(5):328-335. DOI: 10.1038/jp.2011.101. [Accessed 31 Desember 2014]

Sastroasmoro, S., 2011. Dalam: Sastroasmoro, S., Ismael, S. (eds). Dasar-dasar

(23)

Scheuer, D.A., 2014. Regulation of The Stress Response in Rats by Central Actions of Glucocorticoids. Exp Physiol 95(1):26-31. DOI: 10.1113/expphysiol.2008.045971 [Accessed 21 Mei 2014]

Shamsi, U., Hatcher, J., Shamsi, A., Zuben, N., Qadri, Z., and Saleem, S., 2010. A Multicenter Matched Case Control Study of Risk Factors for Preeclampsia in Healthy Women in Pakistan. BMC Women’s Health 10(14):1-7. Available

from: http://www.biomedcentral.com/1472-6874/10/14 [Accessed: 21 Mei 2014]

Shamsi,U., Saleem, S., and Nishter, V., 2013. Epidemiology and Risk Factors of Preeclampsi; an Overview at Observasional Studies. Al Ameen j Med Sci 6(4):292-300.Available from:

http://ajms.alameenmedical.org/ArticlePDFs/AJMS%20V6.N4.2013%20p%2 0292-300.pdf [Accessed: 21 Mei 2014]

Skjaerven, R., Wilcox, A.J., Lie, RT., 2002. The Interval Between Pregnancies and The Risk of Preeclampsia. N Engl J Med 346:33-38. DOI: 10.1056/NEJMoa011379 [Accessed 15 November 2014]

Suradi, R., Siahaan, C.M., Boedjang, R.F., Sudiyanto., Setyaningsih, I., dan Soedibjo, S., 2011. Dalam: Sastroasmoro, S., Ismael, S. (eds). Dasar-dasar

Metodologi Penelitian Klinis. Edisi ke-4. Jakarta: CV. Sagung Seto

Szarka, András., Rigó, J., Lázár, L., Bekő, G., and Molvarec, A., 2011. Circulating Cytokines, Chemokines and Adhesion Molecules in Normal Pregnancy and Preeclampsia Determined by Multiplex Suspension Array.

BMC Immunology 11(59): 1-9. Available from: http://www.biomedcentral.com/1471-2172/11/59 [Accessed 27 April 2014] Tabatabai, E., et al., 2014. KE and EE Genotype of ICAM-1 Gene K469E

Polymorpysim is Associated with Severe Preeclampsia. Hindawi Publishing

Corporation 2014:1-5. Available from:

http://dx.doi.org/10.1155/2014/124941 [Accessed: 29 Maret 2014]

The American College of Obstetricians and Gynecologists, 2013. Hypertention in

(24)

http://www.acog.org/~/media/Task%20Force%20and%20Work%20Group% 20Reports/HypertensioninPregnancy.pdf [Accessed 21 April 2014]

Vijayalakshmi, B., Kondam, A., Kayalvizhi, E., Qairunnisa, S., Revathi, M., and Chandrasekhar, M., 2013. Effect of Antioksidant in Pre-Eclampsia Women at Increase Risk. Int J Medl Research & Health Science 2(2): 177-181. Available from:

http://ijmrhs.com/vi2/1.9%20Effect%20of%20antioxidants%20in%20pre%20 eclampsia%20women%20at%20increased%20risk.pdf [Accessed 29 Maret 2014]

Wahyuni, A.S., 2007. Statistika Kedoktera. Jakarta Timur: Bamboedoea Communication

World Health Organization. 2014. Maternal Mortality. [Online]. Available from: www.who.int/mediacenter/factsheets/fs348/en/ [Accessed 30 Mei 2014] Wulandari, R., dan Firnawati, A.F., 2012. Faktor Risiko Kejadian Preeklampsia

Berat pada Ibu Hamil di RSUD Dr. Moewardi Surakarta. Jurnal Kesehatan

5(1):29-35 Available from:

http://publikasiilmiah.ums.ac.id:8080/xmlui/bitstream/handle/123456789/306 4/4.%20RETNO%20W.pdf?sequence=1 [Accessed: 22 Mei 2014]

Yousefi, Z., Jafarnezhad, F., Nasrollahi, S., and Esmaeeli, H., 2006. Assesment of Correlation Between Unprotected Coitus and Preeklampsia. JRMS 11(6): 370-374. Available from:

(25)

BAB 3

KERANGKA KONSEP dan DEFINISI OPERASIONAL 3.1Kerangka Konsep

Berdasarkan tujuan penelitian diatas maka kerangka konsep penelitian ini adalah:

Variabel Independen

Variabel Dependen

Variabel Perancu

Gambar 3.1 Kerangka Konsep Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Kejadian Preeklampsia.

3.2 Variabel dan Definisi Operasional 3.2.1 Variabel Independen

1. Umur: usia individu terhitung mulai kelahiran sampai saat terjadinya kehamilan. Digunakan satuan tahun.

(26)

3. Pekerjaan: bidang kegiatan dari usaha/perusahaan/kantor/instansi dimana seseorang bekerja.

4. Pendidikan: jenjang pendidikan yang didapat secara formal sesuai yang ditetapkan pemerintah. Pendidikan dinyatakan kurang jika <12 Tahun. 3.2.2 Variabel Dependen

Preeklampsia: peningkatan tekanan darah >140/90 disertai proteinuria atau/dan edema pada usia kehamilan lebih dari 20 minggu yang sudah di diagnosis oleh dokter.

Rekam Medis 1. Bekerja

2. Tidak

Rekam Medis 1. Positif 2. Negatif

(27)

3.3 Hipotesis

1. Ada hubungan umur dengan kejadian preeklampsia. 2. Ada hubungan paritas dengan kejadian preeklampsia. 3. Ada hubungan pekerjaan dengan kejadian preeklampsia.

(28)

BAB 4

METODOLOGI PENELITIAN

4.1 Jenis Penelitian

Penelitian ini adalah penelitian observasional dengan metode Case

Control. Pada metode ini penelitian dimulai dengan mengidentifikasi dua

kelompok, yakni kelompok pasien dengan efek atau penyakit tertentu sebagai kelompok kasus (case) dan kelompok tanpa efek sebagai control. Setelah kedua kelompok diidentifikasi kemudian dilakukan penelusuran secara retrospektif terhadap faktor risiko yang akan diteliti (Suradi et al, 2011). Pada rancangan penelitian ini akan ditelusuri faktor risiko terjadinya preeklampsia pada kelompok preeklampsia dan pada kelompok tanpa preeklampsia pada. Rancangan penelitian ini digambarkan sebagai berikut:

Masa lalu Masa kini

Kelompok Case

Kelompok Control

Gambar 4.1 Rancangan Penelitian

Ibu dengan Preeklampsia Umur ≥ 35 tahun, Paritas < 2,

Bekerja, Pendidikan Kurang

Umur < 35tahun, Paritas ≥ 2, Tidak Bekerja, Pendidikan Baik

Ibu tidak mengalami Preeklampsia Umur ≥ 35 tahun, Paritas < 2,

Bekerja, Pendidikan Kurang

(29)

4.2 Waktu dan Tempat Penelitian

Penelitian ini dilakukan pada bulan 25 Agustus sampai 30 November 2014 di instalasi rekam medis RSUP H. Adam Malik Medan. Waktu penelitian ini terhitung dari pengambilan data hingga penulisan hasil penelitian. Pengambilan data dilakukan di rumah sakit tersebut karena merupakan rumah sakit umum pusat rujukan Provinsi Sumatera Utara sehingga dapat diperkirakan bahwa jumlah sampel yang diinginkan akan tercukupi. Selain itu rumah sakit ini juga merupakan rumah sakit pendidikan untuk fakultas kedokteran USU sehingga diperkirakan untuk mendapat izin dan hal lain yang terkait dengan pengambilan data akan lebih mudah diperoleh.

4.3 Populasi dan Sampel

Populasi terjangkau pada penelitian ini adalah wanita yang pernah mengalami preeklampsia sebagai kelompok case dan wanita tanpa preeklampsia sebagai kelompok control yang di rawat inap RSUP HAM Medan. Populasi merupakan wanita yang memiliki usia, suku, status sosial dan tingkat pengetahuan yang berbeda-beda. Sehingga dapat disimpulkan bahwa karakteristik individu dalam populasi ini heterogen.

Dari populasi tersebut akan ditentukan sampel untuk penelitian ini. Metode pengambilan sampel yang dilakukan ialah Consecutive sampling yang jumlah dan kriterianya telah ditentukan. Setelah jumlah yang diperlukan tercapai pengambilan data dihentikan (Sastroasmoro, 2011). Metode ini merupakan salah satu dari metode non probability sampling. Kriteria sampel yang diperlukan ialah: a. Kriteria Inklusi sampel ialah:

Wanita yang memiliki mengalami preeklampsia (Case) dan tanpa preeklampsia (control) yang dirawat inap di RSUP HAM dan memiliki catatan rekam medis yang lengkap sesuai variabel yang dibutuhkan.

b. Kriteria Ekslusi ialah:

1. Data dalam rekam medis tidak lengkap.

(30)

4. Riwayat keluarga Hipertensi dan Diabetes Melitus

Jumlah sampel dalam penelitian ini ditentukan dengan rumus perhitungan data untuk penelitian uji hipotesis disain case control (Wahyuni, 2007).

{ √ √ }

= besar minimum sampel

= nilai distribusi normal baku (tabel Z) pada α tertentu  Z0,05 =1,96

= nilai distribusi normal baku (tabel Z) pada tertentu  Z0,20 = 0,842

P = rata-rata P1 dan P2

P1 = perkiraan proporsi paparan pada populasi1 (outcome +) P2 = perkiraan proporsi paparan pada populasi 2 (outcome -) P1-P2 = perkiraan selisih proporsi yang diteliti

Berdasarkan penelitian Betty dan Yanti (2011) dengan judul hubungan karakteristik ibu dengan kejadian preeklampsia di RSUI YAKSSI Sragen didapatkan hubungan paritas dengan preeklampsia dengan OR=2,7 dan proporsi paparan pada kelompok control=0,32. Dengan menggunakan rumus P1=0RxP2/(1-P2)+(ORxP2), maka P1= 0,56. Sehingga dapat diperoleh jumlah sampel yang diperlukan dalam penelitian ini untuk kelompok case dan control adalah:

{ √ √ }

Jumlah sampel masing-masing kelompok adalah 71,58 orang yang digenapkan menjadi 72 orang.

4.4 Teknik Pengumpulan Data

(31)

preeklampsia. Kemudian mencari rekam medis yang bersangkutan dan menyesuaikan dengan faktor inklusi dan ekslusi. Setelah sampel didapat maka penulis mengobservasi data dari rekam medis pasien kedua kelompok penelitian tersebut dan mencatat hasil pengamatan pada lembar pengamatan (Lampiran 1).

4.5 Pengelolaan dan Analisa Data

Hasil pengumpulan data akan dikelola secara komputerisasi. Data yang terkumpul akan di presentasikan dalam bentuk tabel distribusi frekuensi. Lalu dilakukan perhitungan odd ratio (OR) untuk mengetahui pengaruh variabel independen. Kemudian antara satu variabel independen dan variabel dependen akan di uji apakah ada hubungan antara kedua variabel atau tidak dengan menggunakan analisis inferensial Chi Square (X2). Hasilnya dinyatakan bermakna jika p<0,05 (Wahyuni, 2007).

(32)

BAB 5

HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

5.1 Hasil Penelitian

5.1.1 Gambaran Lokasi Penelitian

Rumah sakit umum pusat H.Adam Malik Medan merupakan rumah sakit umum tipe A. Hal ini ditetapkan oleh menteri kesehatan dengan SK No. 335/Menkes/SK/VII/1990. Rumah sakit ini merupakan pusat rujukan wilayah pembangunan A sesuai dengan SK No. 502/Menkes/SK/IX/1991 yang meliputi Provinsi Sumatera Utara, Aceh, Sumatera Barat dan Riau. Selain sebagai pusat rujukan rumah sakit ini juga merupakan pusat pendidikan Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara (FK USU) Medan sejak tanggal 11 januari 1993, sehingga pusat pendidikan klinik calon dokter dan keahlian calon dokter spesialis Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara ialah di rumah sakit tersebut.

Rumah sakit umum pusat H. Adam Malik ini terdapat di kota Medan. Berada di jalan Bunga Lau No.17, Kelurahan Kemenangan, Kecamatan Medan Tungtungan, Medan. Serta berada pada koordinat 3°31'5"LU 98°36'30"LS

5.1.2 Analisis Univariat

Analisis univariat merupakan analisis data menggunakan satu variabel saja. Hasil analisis univariat ini menunjukan karakteristik responden. Data hasil yang ditampilkan adalah data distribusi frekuensi masing-masing variabel independen yaitu, distribusi frekuensi responden berdasarkan umur, paritas, pekerjaan, dan pendidikan. Responden dalam penelitian ini merupakan kelompok dengan preeklampsia dan tanpa preeklampsia.

5.1.2.1 Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Umur

(33)

Tabel 5.1. Distribusi Frekuensi Umur Pada Kelompok Kasus dan Kontrol Di RSUP H. Adam Malik Medan Tahun 2012-2014

No Umur

Kasus Kontrol Total

n % n % n %

1 <18 Tahun 1 1,3 2 2,7 3 2

2 18-35 Tahun 54 72 66 88 120 80

3 >35 Tahun 20 26,7 7 9,3 27 18

Total 75 75 150 100

Berdasarkan tabel 5.1 diatas diketahui bahwa mayoritas responden adalah pada rentang usia 18-35 tahun sebanyak 120 orang (80%), dengan jumlah responden pada kelompok kontrol 66 orang (88%), jumlah ini lebih banyak dibandingkan kelompok kasus yaitu 54 orang (72%). Responden yang mengalami preeklampsia pada usia <18 tahun tidak berbeda jauh antara kedua kelompok. Terdapat dua orang (2,7%) pada kelompok kontrol dan satu orang (1,3%) pada kelompok kasus. Pada kelompok usia >35 tahun sebanyak 20 orang (26,7%) mengalami preeklampsia dan tujuh orang (9,3%) tidak mengalami preeklampsia.

(34)

Tabel 5.2. Distribusi Frekuensi Paritas Pada Kelompok Kasus dan Kontrol Di RSUP H. Adam Malik Medan Tahun 2012-2014

No Paritas

Kasus Kontrol Total

n % n % n %

1 1 32 42,7 23 30,7 55 36.67

2 2 17 22,7 23 30,7 40 26.67

3 >2 26 34,7 29 38,7 55 36,67

Total 75 75 100

Berdasarkan tabel 5.2 diatas diketahui bahwa mayoritas responden memiliki jumlah paritas satu (primigravida) dan memiliki jumlah paritas lebih dari dua (multigravida) yaitu sebanyak 55 orang (36,67%). Primigravida lebih dominan pada kelompok kasus sebanyak 32 orang (42,7%), sedangkan pada kelompok kontrol terdapat 23 orang (30,7%). Untuk yang sekundigravida (jumlah paritas dua) lebih dominan pada kelompok kontrol yaitu 23 orang (30,7%) sedangkan pada kelompok kasus 17 orang (22,7%). Pada kelompok multigravida lebih dominan pada kelompok kontrol sebanyak 29 orang (38,7%), sedangkan pada kelompok kasus terdapat 26 orang (34,7%).

5.1.2.3 Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Pekerjaan

(35)

Tabel 5.3. Distribusi Frekuensi Pekerjaan Pada Kelompok Kasus dan Kontrol Di RSUP H. Adam Malik Medan Tahun 2012-2014 No Pekerjaan

Kasus Kontrol Total

n % n % n %

1 Ibu Rumah

Tangga 62 82,7 46 61,3 108 72

2 PNS 6 8 10 13,3 16 10,67

3 Pegawai

Swasta 3 4 6 8 9 6

4 Wiraswasta 4 5,3 7 9,3 11 7,33

5 Dll 0 0 6 8 6 4

Total 75 75 100

(36)

5.1.2.4 Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Pendidikan

Distribusi responden dengan preeklampsia (kasus) dan tanpa preeklampsia (kontrol) di RSUP H.Adam Malik Medan berdasarkan faktor pendidikan adalah sebagai berikut:

Tabel 5.4. Distribusi Frekuensi Pendidikan Pada Kelompok Kasus dan Kontrol Di RSUP H. Adam Malik Medan Tahun 2012-2014 No Pendidikan

Kasus Kontrol Total

n % n % n %

1 SD 5 6,7 6 8 11 7,3

2 SMP 17 22,7 14 18,7 31 20,7

3 SMA 45 60 42 56 87 58

4 D3 3 4 7 9,3 10 6,67

5 S1 5 6,7 6 8 11 7,33

Total 75 75 100

Berdasarkan tabel 5.4 diatas diketahui bahwa mayoritas responden menempuh pendidikan sampai tingkat SMA sebanyak 87 orang (58%), terdiri dari kelompok kasus 45 orang (60%) sedangkan kelompok kontrol 42 orang (56%). Responden yang berpendidikan SD tidak jauh berbeda antara kedua kelompok yaitu lima orang (6,7%) pada kelompok kasus dan enam orang (8%) pada kelompok kontrol). Responden berpendidikan SMP lebih banyak pada kelompok kasus yaitu 17 orang (22,7%) dan pada kelompok kontrol tidak berbeda jauh yaitu 14 orang (18,7%). Responden dengan pendidikan D3 pada kelompok kasus tiga orang (4%) dan pada kelompok kontrol 7 orang (9,3%). Responden berpendidikan S1 pada kelompok kontrol sebanyak 6 orang (8%) dan pada kelompok kasus sebanyak 5 orang (6,7%).

5.1.3 Analisis Bivariat

(37)

variabel dependen menggunakan uji chi-square dengan α = 0,05. Dalam penelitian ini umur, paritas, pekerjaan, dan pendidikan merupakan variabel independen sedangkan kejadian preeklampsia adalah variabel dependen. Kedua variabel memiliki hubungan jika diperoleh p < 0,05 secara statistik. Hubungan antara kedua variabel dapat dilihat sebagai berikut:

5.1.3.1 Hubungan Faktor Umur dengan Preeklampsia

Hubungan antara umur dengan kejadian preeklampsia sebagai berikut: Tabel 5.5 Hubungan Umur dengan Kejadian Preeklampsia di RSUP H.Adam

Malik Medan 2012-2014 Umur

Preeklampsia

Total OR p 95% CI

Ya Tidak

<18/>35 Tahun 21 9 30

2,85 0,014 1,207 - 6,737 18-35 Tahun 54 66 120

Total 75 75 150

(38)

5.1.3.2 Hubungan Faktor Paritas dengan Preeklampsia

Hubungan antara paritas dengan kejadian preeklampsia sebagai berikut: Tabel 5.6 Hubungan Paritas dengan Kejadian Preeklampsia di RSUP

H.Adam Malik Medan 2012-2014

Tabel diatas menunjukan bahwa wanita yang berisiko tinggi mengalami preeklampsia yaitu wanita yang memiliki paritas <2 lebih banyak pada kelompok kasus (preeklampsia) dibandingkan dengan kelompok kontrol (tidak preeklampsia). Diketahui nilai p value = 0,127 menyatakan bahwa tidak ada hubungan antara paritas responden dengan kejadian preeklampsia. Nilai OR 1,683 (95%CI 0,860 – 3,291) menyatakan bahwa wanita dengan paritas < 2 memiliki risiko preeklampsia 1,683 kali dibandingkan wanita dengan paritas ≥ 2.

5.1.3.3 Hubungan Faktor Pekerjaan dengan Preeklampsia

Hubungan antara pekerjaan dengan kejadian preeklampsia sebagai berikut: Tabel 5.7 Hubungan Pekerjaan dengan Kejadian Preeklampsia di RSUP

(39)

Tabel diatas menunjukan bahwa wanita yang berisiko tinggi mengalami preeklampsia yaitu wanita yang memiliki bekerja lebih sedikit pada kelompok kasus (preeklampsia) dibandingkan dengan kelompok kontrol (tidak preeklampsia). Diketahui nilai p value = 0,004 menyatakan bahwa ada hubungan antara pekerjaan responden dengan kejadian preeklampsia. Nilai OR 0,333 (95%CI 0,156 – 0,709) menyatakan bahwa wanita yang bekerja memiliki faktor protektif terhadap preeklampsia sebesar 0,333 kali dibandingkan wanita yang tidak bekerja.

5.1.3.4 Hubungan Faktor Pendidikan dengan Preeklampsia

Hubungan antara pendidikan dengan kejadian preeklampsia sebagai berikut:

Tabel 5.8 Hubungan Pendidikan dengan Kejadian Preeklampsia di RSUP H.Adam Malik Medan 2012-2014

Pendidikan

Preeklampsia

Total OR p 95% CI

Ya Tidak

SD-SMP 22 20 42

1,142 0,716 0,559 – 2,330

SMA, D3, S1 53 55 108

Total 75 75 150

(40)

5.1.4 Analisis Multivariat

Analisis multivariat dilakukan pada variabel-variabel yang memiliki nilai

p < 0,25. Dari empat variabel yang diteliti, terdapat tiga variabel yang memenuhi

kriteria analisis multivariat yaitu variabel umur, paritas dan pekerjaan responden. Sedangkan untuk variabel pendidikan tidak memenuhi kriteria untuk analisis multivariat karena nilai p 0,716 (p > 0,25)

Berdasarkan tabel 5.9 dapat dilihat bahwa berdasarkan hasil analisis multivariat faktor yang paling berpengaruh terhadap kejadian preeklampsia adalah faktor usia dengan nilai signifikansi p = 0,009 dan OR = 3,354.

Tabel 5.9 Faktor yang Paling Berpengaruh Terhadap Kejadian Preeklampsia di RSUP H. Adam Malik Medan

Variabel P value OR

Umur 0,009 3,354

Paritas 0,47 2,073

Pekerjaan 0,006 0,329

5.2 Pembahasan 5.2.1 Hasil Analisis

(41)

Paritas merupakan jumlah kelahiran hidup atau mati, namun bukan aborsi. Paritas ibu hamil merupakan salah satu faktor risiko yang tidak menunjukan adanya hubungan dengan kejadian preeklampsia. Hal ini ditunjukan dengan nilai signifikansi p = 0,127 (>0,05) dan OR 1,68. Ibu dengan paritas <2 memiliki risiko 1,68 kali mengalami preeklampsia dibandingkan dengan ibu hamil yang memiliki paritas ≥ 2. Hal ini sesuai dengan penelitian Resmi, et al (2013) dengan nilai signifikansi p = 0,075 (p<0,05) dengan OR 1,628. Hal ini tidak sesuai dengan hasil penelitian Langelo, et al (2013) yang menyatakan adanya hubungan antara paritas dengan kejadian preeklampsia dengan nilai signifikansi p = 0,00 (p<0,05). Menurut Langelo, et al (2013) hal tersebut dimungkinkan pada ibu dengan jumlah anak banyak yang memiliki faktor adanya kehamilan yang tidak diinginkan karena kurangnya kontrol program keluarga berencana. Kehamilan berisiko preeklampsia menurut The New England Journal of Medicine adalah kehamilan pertama dengan besar risiko 3,9% dan risiko menurun pada kehamilan berikutnya. Pada penelitian ini menunjukan tidak ada hubungan kemungkinan karena kurangnya kontrol terhadap jarak kehamilan. Semakin jauh jarak kehamilan akan semakin besar risiko terhadap preeklampsia. Wanita yang memiliki jarak kehamilan lebih dari 10 tahun memiliki risiko preeklampsia sama dengan wanita nullipara (Skjaerven, 2002).

(42)

lebih tenang dan tidak stress memikirkan masalah ekonomi. Stress merupakan salah satu pemicu meningkatnya tekanan darah dengan meningkatnya hormon kortisol yang mengakibatkan meningkatnya volume darah akibat retensi air dan garam. Selain itu stress akan memicu hipotalamus untuk aktivasi saraf simpatis sehingga meningkatkan adrenalin yang akan meningkatkan denyut jantung sehingga meningkatkan tekanan darah (Scheuer, 2014). Wanita yang mengalami stress 6 bulan sebelum konsepsi atau pada awal kehamilan memiliki hubungan yang signifikan terhadap risiko terjadinya preeklampsia. Faktor stress yang di teliti dalam penelitian tersebut adalah faktor stress psikososial yakni kehilangan orangtua, saudara kandung, teman ataupun kehilangan anak (Krisztina et al, 2013).

(43)

Berdasarkan hasil multivariat analisis menggunakan variabel umur, paritas dan pekerjaan didapatkan bahwa faktor umur merupakan faktor yang paling berpengaruh terhadap kejadian preeklampsia dibandingkan dengan faktor paritas dan pendidikan. Hasil ini dinyatakan secara statistik dengan p value = 0,009 dengan OR 3,354. Hasil ini menunjukan bahwa usia yang berisiko (<18 tahun dan >35 tahun) 3,354 kali berisiko mengalami preeklampsia.

Penelitian Langelo, et al (2010) membandingkan besarnya hubungan antara faktor umur, paritas, dan antenatal care dengan kejadian preeklampsia. Hasil yang didapatkan adalah usia merupakan faktor yang paling berpengaruh. Hasil yang diperoleh ialah p = 0,025 dengan OR 2,492.

5.2.2 Keterbatasan penelitian

(44)

BAB 6

KESIMPULAN DAN SARAN 6.1 Kesimpulan

Berdasarkan hasil dan pembahasan yang telah di paparkan pada bab sebelumnya dapat di ambil beberapa kesimpulan untuk penelitian ini yaitu:

1. Pada penelitian ini umur ibu hamil secara statistik berhubungan dengan kejadian preeklampsia. Usia yang terlalu muda (<18 tahun) dan tergolong tua (>35 tahun) memiliki risiko 2,85 kali lebih besar untuk terjadinya preeklampsia.

2. Pada penelitian ini paritas secara statistik tidak memiliki hubungan dengan preeklampsia namun masih merupakan faktor risiko.

3. Pada penelitian ini pekerjaan secara statistik berhubungan dengan kejadian preeklampsia. Wanita yang bekerja mengurangi risiko preeklampsia karena merupakan faktor protective bukan faktor risiko.

4. Pada penelitian ini pendidikan secara statistik tidak berhubungan dengan kejadian preeklampsia namun masih merupakan faktor risiko terjadinya preeklampsia.

6.2 Saran

Berdasarkan hasil yang didapatkan, maka rekomendasi dari peneliti adalah:

1. Puskesmas sebagai layanan primer dapat melakukan tindakan pencegahan terhadap kejadian preeklampsia di daerah lingkupan kerja dengan melakukan penyuluhan mengenai faktor risiko preeklampsia dan menganjurkan konseling antenatal care secara teratur empat kali selama masa kehamilan.

2. Dianjurkan kepada wanita untuk merencanakan kehamilan pada usia 18-35 tahun.

3. Setiap wanita sebaiknya memiliki pengetahuan yang baik dengan lebih banyak mencari informasi untuk menjaga dirinya dari segala jenis penyakit yang mungkin akan timbul dan menerapkan pengetahuannya dalam kehidupan.

(45)

`BAB 2

TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Definisi Preeklampsia

Preeklampsia ialah suatu sindrom spesifik kehamilan dengan adanya penurunan perfusi organ yang diakibatkan vasospasme pembuluh darah dan aktivasi endotel. Diagnosis penyakit ini dapat ditegakan jika didapati hipertensi disertai proteinuria atau/dan edema pada usia kehamilan lebih dari 20 minggu. Dalam hal ini seorang pasien dikatakan proteinuria jika terdapat 300 mg atau lebih

protein dalam urin per 24 jam atau hasil disptik test menunjukan angka ≥ +1secara

menetap pada sampel acak urin (Angsar, 2010).

2.2 Etiologi dan Patogenesis Preeklampsia

Penyebab pasti preeklampsia belum diketahui sampai saat ini. Namun, beberapa teori terkait faktor yang diduga menyebabkan preeklampsia telah dikemukakan. Faktor tersebut ialah genetik, keadaan vaskular, hormonal, nutrisional, dan faktor perilaku.

Adanya gangguan pada vakularisasi plasenta pada preeklampsia menyebabkan plasenta iskemik atau hipoksia. Kelainan ini terjadi karena kegagalan sitotrofoblas menginvasi arteri spiralis secara adekuat serta rendahnya resistensi sirkulasi uteroplasenta dibandingkan dengan kehamilan normal. Plasental iskemik juga dapat terjadi karena adanya penyakit vaskular bawaan ibu misalnya hipertensi kronik atau keadaan imunologi yang menyebabkan kerusakan plasenta. Selain hal tersebut, peningkatan kebutuhan metabolik pada kehamilan ganda dan janin besar juga dapat menyebabkan iskemik (Hacker et al, 2010).

Uteroplasental yang mengalami iskemik akan menghasilkan stress oksidatif dan toksin yang akan menyebar ke sirkulasi sehingga menyebabkan inflamasi dan disfungsi endotel. Hal ini mengakibatkan terjadinya peningkatan turunan oksidatif lipid dan mengurangi jumlah enzim antioksidan di sirkulasi. Antiokisidan enzimatik seperti Superoxide dismutase (SOD), Glutathione

peroxidase (GPx), Glutatioe reductase (GSH) dan katalase membatasi konsentrasi

(46)

menghalangi kerja reactive oxygen species (ROS) dan menurunkan kerja oksidan dalam sel. Dismutase mengkonversi superoksida oksigen menjadi hidrogen peroksida. Suatu penelitian telah membuktikan pemberian antioksidan bermanfaat untuk menentralkan oksidatif stress yang tidak seimbang tersebut sehingga memperlampat onset perburukan preeklampsia (Vijayalakshmi, 2013).

Disfungsi endotelial menyebabkan ketidakseimbangan antara vasokonstriktor dan vasodilator lokal. Preeklampsia berhubungan dengan gangguan produksi prostaglandin dengan penurunan rasio vasodilator prostaglandin E2 (PGE2) dan vasokonstriktor prostasiklin dan thromboksan. Perubahan endotelial menunjukan adanya defisiensi nitrit oksida, vasodilator dan inhibitor dari agregasi platelet, sedangkan endotelin-1 meningkat. Endotelin-1 merupakan vasokonstriktor poten dan aktivator platelet. Keadaan vasokonstriksi ini dapat menyebabkan respon pada penekanan hormon. Efek dari proses-proses tersebut akan menyebabkan vasokonstriksi yang memicu hipoksia dan iskemik pada vaskular bed yang lainya, sistemik hipertensi, HELLP (Hemolysis, Elevated

Liver enzymes, Low Platelet count) sindrom atau DIC (Disseminated

Intravaskular Coagulation) dan plasenta iskemik yang lebih buruk (Hacker et al,

2010).

Pada wanita preeklampsia terdapat ketidakseimbangan antara angiogenik dan antiagiogenik protein. Level sirkulasi dari proagiogenik protein vaskular

endothelial growth factor (VEGF) dan plasental growth factor (PIGF) menurun,

sedangkan level antiagiogenik protein soluble fms-like tyrosine kinase 1(sFlt-1) dan sEndoglin (sEng) larut meningkat (Jin-Young et al, 2004). Peningkatan sFlt-1 dan sEng terjadi akibat adanya stimulus dari Plasenta iskemik (Parrish, 20sFlt-10). Peningkatan antiangiogenik ini berhubungan juga dengan peningkatan tumor

necrosis factor-α (TNF-α) dan autoantibodi terhadap angiotensin II receptor (AT1-AA) (Herse, 2009). Pada penelitian dengan menggunakan hewan coba menunjukan bahwa ekspresi berlebihan dari sFlt1 menyebabkan sindrom preeklampsia (Chung et al, 2004).

(47)

merupakan mediator yang paling berperan dalam proses inflamasi. Pada preeklampsia trofoblas mengekspresikan sitokin inflamasi seperti interleukin (IL)

1 , 2,4,6,8,10,12 dan 18, transforming growth factor (TGF)- 1, IFN- -inducible

protein 10 (IP-10), tumor necrosis factor (TNF)-α, interferon (IFN)- , monosit

kemotactic factor (MCP)-1, intercellular adhesion factor (ICAM)-1, dan vaskular

cell adhesion molecule (VCAM)-1 (LaMarca, 2007; Szarka, 2011).

Pada preeklampsia ditemukan bahwa ada peningkatan konsentrasi IP-10 dan IL-6 pada serum maternal dibandingkan dengan kehamilan normal (Gotsch, 2007; Molvarec, 2011). IP-10 memiliki potensi proinflamasi dan antiangiogenesis pada preeklampsia serta mempromosikan adhesi, migrasi, dan invasi trofoblas. Sedangkan IL-6 terlibat dalam invasi, proliferasi, dan stress oksidatif yang memiliki peranan dalam patogenesis preeklampsia (Lockwood, 2008). Peningkatan IP-10 dan IL-6 pada hipertensi yang diinduksi kehamilan ini terjadi karena adanya peranan dari IL-27. Interleukin ini menginduksi ekspresi IP-10 dan IL-6 pada sel trofoblas via aktivasi JAK/STAT, p38MAPK, dan PI3K signaling pathway (Nanlin Yin et al, 2014).

Penelitian yang mencari efek ICAM-1 gen K469E sebagai risiko preeklampsia sudah banyak dilakukan namun belum banyak yang menunjukan adanya hubungan kedua hal ini (Lim et al, 2008). Penelitian pertama kali mengenai hal ini dilakukan di United Kingdom dilakukan oleh Freedman et al (2004) menunjukan bahwa tidak ada hubungan ICAM dengan preklampsia. Kemudian pada populasi di Korea juga dilakukan hal yang sama namun belum juga menunjukan hubungan yang signifikan (Lim et al, 2008). Penelitian terbaru yang dilakukan Tabatabai (2014) menyatakan bahwa ICAM-1 gen K469E bukan merupakan faktor risiko pada patogenesis preeklampsia pada populasi di Iran.

(48)

yang normal. Perbedaan antara genom ibu dan janin ini di duga mengakibatkan konflik gen antara ibu dan janin namun ibu tidak mampu mengatasi konflik genetik fisiologis tersebut (Dekker dan P.Y.Robillard, 2005).

2.3 Faktor Risiko Preeklampsia 2.3.1 Faktor Maternal

Faktor risiko preeklampsia tidak hanya terkait faktor maternal namun juga faktor paternal dan faktor eksternal. Shamsi et al (2013) menyimpulkan dari berbagai sumber bahwa faktor risiko penyakit ini yang terkait faktor maternal adalah usia, paritas, sosioekonomi yang rendah, body mass index, riwayat preeklampsia pada kehamilan sebelumnya, jenis kehamilan (tunggal atau ganda), riwayat keluarga diabetes dan hipertensi.

1. Usia

Banyak sumber yang mengaitkan hubungan antara usia dan preeklampsia. Namun masih ada perbedaan pendapat mengenai hal ini. Ada penelitian yang menyatakan adanya hubungan usia dengan preeklampsia khususnya pada usia yang lebih tua, yakni diatas 35 tahun, sedangkan kelompok penelitian lain menyatakan adanya hubungan pada usia yang lebih muda (Duckitt & Deborah, 2005). Pada penelitian multicenter yang dilakukan Shamsi et al (2010) bahkan tidak menunjukan adanya hubungan antara usia dengan preeklampsia.

2. Paritas

(49)

3. Sosial ekonomi

Sosial ekonomi menyangkut pekerjaan dan pendidikan memiliki peran terhadap kejadian preeklampsia ini. Hal ini dipertimbangkan sebagai faktor risiko karena dengan pendidikan yang baik maka dimungkinkan pengetahuan ibu tentang kehamilan dan kesadaran akan pentingnya antenatal care akan lebih baik sehingga dapat dilakukan pencegahan preeklampsia (Langelo et al, 2013). Hasil penelitian tersebut sejalan dengan hasil penemuan Direkvand-Moghadam et al (2012). Status ekonomi yang rendah memungkinkan kurangnya asupan energi, protein, dan kalsium. Hal tersebut dapat meningkatkan risiko terjadinya preeklampsia (Nuryani et al, 2013). Selain itu dari data distribusi pasien preeklampsia kebanyakan adalah pasien yang tidak bekerja (Djannah & Ika, 2010)

4. Status Gizi

Obesitas merupakan faktor risiko pada kebanyakan penyakit. Sama halnya pada keadaan preeklampsia obesitas juga memicu timbulnya keadaan ini. Hal ini ditunjukan oleh beberapa penelitian Marviel (2008) dan Bodnar (2005) bahwa obesitas memiliki hubungan yang signifikan dengan kejadian preeklampsia. Data lain menunjukan hal yang tidak sejalan dengan penelitian tersebut. Pada penelitian yang dilakukan Direkvand-Moghadam et al (2012) dinyatakan bahwa tidak ada keterkaitan antara obesitas dengan preeklampsia 5. Riwayat preeklampsia pada kehamilan sebelumnya

Wanita dengan kehamilan pertama mengalami preeklampsia maka wanita tersebut memiliki risiko tujuh kali lebih tinggi mengalami preeklampsia pada kehamilan kedua. Sama halnya jika preklampsia tersebut terjadi pada kehamilan kedua, risiko berulang pada kehamilan ketiga juga tinggi yakni tujuh kali (Duckitt, 2005).

6. Jenis kehamilan

(50)

kehamilan ganda akan meningkatkan risiko sebesar 1,52 kali lebih besar dibandingkan kehamilan tunggal.

7. Jenis Kelamin Janin

Jenis kelamin laki-laki di dalam kandungan mengakibatkan terjadinya peningkatan testosteron. Sehingga hal ini pun diduga sebagai salah satu faktor terjadinya preeklampsia (Saftlas et al,2004). Pada kehamilan dengan jenis kelamin laki-laki di temukan adanya penurunan ekspresi aromatase yang berfungsi untuk memetabolisme testosteron menjadi esterogen. Hal ini mengakibatkan terjadinya peningkatan testosteron. Selain itu dugaan adanya disregulasi dari signal androgen bersama dengan overekspresi androgen reseptor pada plasenta terlibat dalam perkembangan kelainan perkembangan dan transport plasenta yang akhirnya meningkatkan frekuensi komplikasi terkait preeklampsia pada ibu dan janin (Sathishkumar et al, 2012).

8. Riwayat Keluarga diabetes dan hipertensi

Pada wanita dengan riwayat keluarga hipertensi sebaiknya dilakukan

screening untuk mengidentifikasi siapa saja yang perlu monitoring gejala dan

tanda preeklampsia pada awal kehamilan. Riwayat keluarga memiliki keterkaitan positif dengan berbagai penyakit termasuk dalam kasus ini (Sanchez, 2003).

2.3.2 Faktor Sehubungan dengan Kehamilan

Faktor-faktor yang dapat memicu preeklampsia tidak hanya masalah internal ibu saja. Namun ada faktor lain yang juga bisa mempengaruhi. Faktor tersebut salah satunya adalah faktor risiko yang berhubungan dengan kehamilan. Faktor yang dimaksudkan ialah infeksi saluran kemih selama kehamilan, fetal

malformation, faktor paternal (primipaternitas), pembatasan paparan sperma

(51)

1. Infeksi Saluran Kemih

Adanya infeksi saluran kemih dapat meningkatkan sitokin yang mempengaruhi fungsi endotelial sehingga individu yang mengalaminya dapat menderita preeklampsia. Adanya hubungan infeksi ini dengan preeklampsia ditunjukan oleh penelitian Conde-Agudelo et al (2008). Namun hal yang berbeda didapati pada penelitian Shamsi (2010). Pada penelitian tersebut jumlah wanita dengan keadaan preeklampsia yang mengalami infeksi saluran kemih lebih banyak dibandingkan dengan kelompok yang tidak preeklampsia. Namun perbedaannya tidak signifikan.

2. Fetal malformation

Risiko preeklampsia meningkat pada adanya kelainan struktural bayi. Kelainan yang dimaksud ialah congenital anomalie, polyhidroamnion, hydrop

fetalis, kelainan kromosom dan kehamilan mola hidatidosa (Angsar, 2010)

3. Pembatasan pemaparan sperma

Paternal antigen akan menimbulkan respon imun dengan mengaktivasi sel T. hal ini telah didemonstrasikan dengan penggunaan model MHC kelas I, antigen H-Y dan OVA, sebagai antigen paternal (Erlebacher, 2007). Pemaparan antigen konsepsi akan membangkitkan toleransi sel T CD8+. Aktivasi sel ini tidak hanya untuk menginduksi toleransi antigen paternal tetapi juga untuk meregulasi populasi leukosit. Kekurangan maternal CD8+

dengan antibodi α-CD8 akan menginduksi aborsi spontan dan mereduksi perkembangan plasenta. Hal ini menununjukan pentingnya sel ini untuk kelangsungan hidup fetus dan toleransi imun (Moldenhauer, 2008).

Pada beberapa penelitian ditemukan bahwa penggunaan barier kontrasepsi menyebabkan berkurangnya pemaparan antigen paternal dan faktor

imuno-modulating pada semen akan meningkatkan terjadinya preeklampsia

(52)

konsepsinya lebih sering. Hal ini menunjukan bahwa penting adanya pemaparan cairan seminal yang lama untuk mengoptimalisasi luaran kehamilan dan menjadi faktor pelindung terjadinya preeklampsia.

4. Faktor paternal (primipaternitas)

Adanya pemaparan sperma dalam jangka watu yang lama akan mengurangi risiko terjadinya preeklampsia. Namun hal tersebut hanya berlaku jika hanya ada satu jenis antigen sperma yang terpapar. Dengan kata lain hanya dari satu paternal antigen. Hal ini terbukti pada kehamilan berikutnya dengan pasangan baru risiko preeklampsia kembali seperti kehamilan pertama karena faktor protektif dari pasangan pertama sudah hilang (Dekker dan P.Y.Robillard, 2005).

5. Usia suami >35 tahun

Jika dilakukan perbandingan antara usia suami 25-34 tahun dan 35-44 tahun, maka akan didapati risiko preeklampsia meningkat 24% dan jika dibandingkan dengan usia lebih dari 45 tahun maka risikonya meningkat hingga 80%. Hal ini dimungkinkan karena adanya kerusakan sperma karena adanya mutasi genetik yang dipengaruhi oleh penuaan atau radiasi lingkungan, panas dan pestisida. Segala penyebab kerusakan tersebut meningkatkan risiko preeklampsia (Harlap et al, 2002).

2.3.3 Faktor Eksternal

Faktor eksternal juga mempengaruhi preeklampsia ini. Hal tersebut ialah merokok, stress dan status pekerjaan wanita. Merokok dianggap sebagai faktor yang dapat menurunkan risiko preeklampsia. Namun, merokok selama masa kehamilan tidak dianjurkan karena luaran perinatalnya buruk. Sedangkan faktor stress dan pekerjaan dapat meningkatkan risiko preeklampsia (Saftlas, 2004). 1. Merokok

(53)

2. Stress

Semakin besar skor stress seorang wanita hamil selama masa kehamilanya maka akan terjadi peningkatan risiko preeklampsia. Score stress tersebut didapat dengan menggunakan Perceived Stress Scale (PSS). Dalam PSS tersebut digunakan sepuluh item untuk melihat kondisi yang menimbulkan stress beberapa bulan terakhir. Skor total yang didapat antara 0-40. Skor yang semakin tinggi menunjukan semakin besar stress yang diterima (Shamsi et al, 2010).

3. Status pekerjaan wanita

Status pekerjaan berkaitan dengan faktor stress yang diterima di dalam menjalankan pekerjaan tersebut (Saftlas, 2004).

2.4 Diagnosis Preeklampsia

Kriteria diagnostik menurut American College of obstetricians and

Gynecologists (ACOG) (2013) untu diagnostik kriteria preeklampsia ialah:

Tabel 2.1. Kriteria Diagnostik untuk Preeklampsia

Tekanan Darah Sistolik lebih tinggi atau sama dengan 140 mmHg atau diastolik lebih tinggi atau sama dengan 90 mmHg pada dua kali pengukuran pada minimal jarak pengukuran 4 jam setelah kehamilan 20 minggu pada wanita dengan tekanan darah sebelumnya normal. Sistolik lebih tinggi atau sama dengan

160 mmHg atau diastolik lebih tinggi atau sama dengan 110 mmHg, hipertensi dapat dikonfirmasi dengan interval waktu yang singkat (menit) dengan pemberian terapi hipertensi. Dan

(54)

mg per urine 24 jam atau

Protein/creatinine ratio lebih besar atau sama dengan 0,3*

Pembacaan dipstick 1+ (jika metode yang lain tidak tersedia)

Jika proteinuria tidak ditemukan maka digunakan onset baru hipertensi dengan onset baru hal berikut:

Thrombositopenia Hitung platelet kurang dari 100.000/microliter

Renal Insufisiensi Konsentrasi serum kreatinin lebih besar dari 1,1 mg/dl atau keraguan konsentarsi serum kreatinin pada tidak ditemukannya kelainan ginjal. Gangguan fungsi hati Meningkat konsentrasi liver

transaminase dua kali normal Edema Paru

Simptom cerebral atau visual *setiap penghitungan dalam mg/dl

Menurut ACOG (2013) sebutan untuk preeklampsia ringan tidaklah sesuai karena angka kematian dan kesakitan pada kasus ini juga tinggi. Sehingga termonologi bahasa untuk preeklampsia ringan ubah menjadi preeklampsia ciri-ciri pemberat. Ciri-ciri pemberat yang dimaksud ialah:

Tabel 2.2 Ciri-ciri pemberat preeklampsia

 Tekanan darah sistolik lebih besar atau sama dengan 160 mmHg atau diastolik lebih tinggi atau sama dengan 110 mmHg pada dua kali pengukuran pada minimal jarak pengukuran 4 jam saat pasien berada di tempat tidur (kecuali diberi terapi antihipertensi sebelumnya).

 Thrombositopenia (hitung platelet kurang dari 100.000/mikroliter).

(55)

kali normal), nyeri hebat kuadran kanan atas atau nyeri epigastrium yang tidak berespon dengan pengobatan dan tidak dapat diberikan penjelasan dengan alternatif diagnosis atau keduanya.

 Renal insufisiensi progresif (Konsentrasi serum kreatinin lebih besar dari 1,1 mg/dl atau keraguan konsentarsi serum kreatinin pada tidak ditemukannya kelainan ginjal).

 Edema paru

 Gangguan serebral atau visual.

Penelitian untuk mendeteksi preeklampsia lebih awal telah dilakukan yaitu dengan penelitian biomarker. Namun marker yang didapatkan sebagai prediksi preeklampsia belum konsisten. Oleh karena itu masih perlu dilakukan penelitian

multicenter untuk mendapatkan kombinasi marker terbaik yang akan digunakan

secara rutin di tempat praktek (Grill et al, 2009). 2.5 Penatalaksanaan Preeklampsia

Penanganan preeklampsia dilakukan mulai dari terdiagnosis sampai persalinan. Saat kehamilan, kontrol tekanan darah sangat penting dilakukan untuk mencegah kelainan serebrovaskular (biasanya pada tekanan darah lebih dari atau sama dengan 170/120). Persalinan pada wanita dengan preeklampsia tanpa ciri pemberat disarankan setelah usia kehamilan cukup (>35-36 minggu), pada preeklampsia dengan pemberat kriteria tekanan darah persalinan dilakukan kurang dari 32 minggu. Kebanyakan kasus persalinan dilakukan dengan bedah sesar. Persalinan pervaginam pada kehamilan jauh dari cukup bulan dengan serviks yang tidak mendukung berkisar 15-20%. Saat intrapartum dan 24 jam setelah melahirkan diberi Magnesium sulfat untuk mencegah eclampsia (Norwitz dan Schorge, 2008).

(56)

dapat digunakan pada preeklampsia. IL-27 dapat digunakan sebagai target untuk penanganan preklampsia (Nanlin Yin et al, 2014)

Pada penelitian yang dilakukan Jin et al (2013) ditemukan bahwa pada preeklampsia respon sistolik dari cicin aorta torakalis meningkat sedangkan respon diastoliknya menurun terhadap Ach (acetylcholine) dan SNP (sodium

nitroprusside). Sehingga intervensi yang dapat diberikan untuk mengatasi hal

tersebut adalah dengan pemberian losartan dan grup HSYA (Hydroxysafflor Yellow A). Penggunaan obat ini dapat meningkatkan respon diatolik aorta terhadap Ach dan SNP. Ketika respon meningkat diharapkan berkurangnya kontraksi vaskuler karena preeklampsia dapat menjadi lebih baik. Efek farmakologi dari kedua obat ini berbeda namun keduanya dapat melindungi

vascular endothelial cells (VEC) dan VSMC melawan kerusakan vaskular yang di

induksi AT1-Ab.

2.6 Komplikasi Preeklampsia

(57)

BAB 1 PENDAHULUAN

1.1Latar Belakang

Kesehatan ibu dan bayi merupakan masalah yang banyak disoroti dalam dunia kesehatan. Hal ini dibuktikan dengan adanya tujuan pembangunan millennium (Millenium Development Goals/MDGs) untuk menurunkan tiga perempat angka kematian ibu dalam kurun waktu 1990-2015. Pada tahun 2015 di Indonesia diharapkan hanya terdapat 102 kematian dari 390 kematian per 100.000 kelahiran hidup pada tahun 1991. Dari hasil yang diharapkan tersebut sampai tahun 2007 angka kematian turun menjadi 228 per 100.000 kelahiran hidup. Pada tahun 2010 terdapat 3,6% angka kematian ibu di Sumatera Utara yakni berjumlah 11.534 kematian ibu (Hernawati, 2011). Sementara itu tujuan pembangunan millennium (Millenium Development Goals/MDGs) untuk angka kematian bayi adalah menurunkan hingga dua per tiga angka kematian dalam kurun waktu 1990-2015. Pada tahun 2012 angka kematian bayi sudah menurun dari 12,4 juta pada tahun 1990 menjadi 6,6 juta angka kematian bayi.

Pada tahun 2013 ratio kematian ibu di negara berkembang adalah 230 per 100.000 kelahiran hidup. Kematian ini disebabkan oleh komplikasi selama masa kehamilan dan saat melahirkan. Kebanyakan komplikasi yang terjadi timbul selama masa kehamilan. Komplikasi yang paling umum sekitar 80% meninggal karena perdarahan hebat, infeksi, hipertensi pada masa kehamilan, dan aborsi yang tidak aman (WHO, 2014). Angka kematian ini di Indonesia sendiri masih tinggi karena perawatan persalinan yang ditangani oleh petugas non medik, etiologi yang belum jelas, dan sistem rujukan yang belum sempurna (Angsar, 2010).

(58)

saluran kemih tetapi juga faktor sebelum konsepsi dan atau penyakit kronik lainya (Dekker, 2005).

Etiologi dari Preeklampsia ini belum jelas hingga saat ini. Namun beberapa hipotesis telah dikemukakan para ahli terkait hal ini. Hipotesis mengenai adanya iskemia dari plasenta, hipotesis very low density lipoprotein (VLDL) versus

toxicity-preventing activity (TxPA), model penyakit hiperdinamik, maladaptif

imun dan hipotesis genetik (Dekker, 2005).

Adanya ketidakpastian penyebab preeklampsia ini menimbulkan munculnya dugaan-dugaan mengenai penyebab timbulnya penyakit ini. Penelitian mengenai faktor risiko terjadinya pun banyak berkembang untuk mencari faktor yang paling berperan dan untuk mengetahui faktor protektif agar perkembangan penyakit ini dapat dihambat. Hasil dari penelitian yang dilakukan menunjukan hasil yang berbeda-beda mengenai faktor risiko preeklampsia ini sehingga terkadang pembaca menjadi bingung sumber mana yang dapat dijadikan acuan. Faktor risiko tersebut meliputi faktor maternal, faktor yang menyangkut kehamilan, dan faktor dari luar (Shamsi et al, 2013).

Banyak penelitian yang berkembang menelusuri faktor-faktor risiko preeklampsia ini, namun hasilnya berbeda-beda. Seperti faktor usia dan paritas, hasil penelitian Fitriani (2009) menunjukan tidak adanya hubungan yang signifikan. Berbeda dengan hasil Betty dan Yanti (2011) yang menemukan adanya hubungan yang signifikan. Sama halnya dengan faktor pekerjaan menunjukan adanya hubungan (Wulandari & Firnawati, 2012), dan tidak ada hubungan pada penelitian lain (Nuryani et al, 2013). Hal yang sama juga terjadi pada faktor risiko pendidikan kurang dari dua belas tahun memiliki hubungan dengan preeklampsia (Rozikhan, 2007) dan tidak ada hubungan pada penelitian Nuryani et al (2013).

(59)

sehingga kemungkinan kasus preeklampsia ini banyak terdapat di rumah sakit ini sehingga data yang diperlukan dapat diperoleh. Hasil penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat sebagai tindakan pencegahan atau menurunkan insidensi kejadiaan preeklampsia pada waktu yang akan datang.

1.2 Rumusan Masalah

Berdasarkan masalah yang telah diuraikan pada latar belakang, maka permasalahan dalam penelitian ini adalah apa sajakah faktor risiko yang berhubungan dengan preeklampsia di RSUP H. Adam Malik Medan.

1.3 Tujuan Penelitian 1.3.1 Tujuan Umum

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui beberapa faktor risiko yang memiliki hubungan dengan kejadian preeklampsia di RSUP H.Adam Malik Medan.

1.3.2 Tujuan Khusus

Dalam penelitian ini yang menjadi tujuan khusus adalah:

1. Mengetahui hubungan umur pada ibu hamil dengan kejadian preeklampsia. 2. Mengetahui hubungan paritas pada ibu hamil dengan kejadian preeklampsia. 3. Mengetahui hubungan pekerjaan pada ibu hamil dengan kejadian preeklampsia. 4. Mengetahui hubungan tingkat pendidikan pada ibu hamil dengan kejadian

preeklampsia.

1.4.Manfaat Penelitian

Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberi manfaat:

1. Sebagai acuan untuk dilakukan penelitian selanjutnya oleh klinisi ataupun mahasiswa bidang kesehatan.

(60)

ABSTRAK

Preeklampsia merupakan salah satu penyebab kematian ibu. Kelainan ini memiliki banyak faktor serta etiologinya belum diketahui hingga saat ini. Penelitian yang dilakukan memiliki hasil yang berbeda-beda. Dengan mengetahui wanita yang berisiko tinggi preeklampsia maka dapat dilakukan tindakan pencegahan lebih awal.

Tujuan dari penelitian adalah untuk mengetahui hubungan umur, paritas, pekerjaan, dan tingkat pendidikan ibu hamil dengan kejadian preeklampsia.

Penelitian ini dilakukan dengan metode retrospektif case control, yaitu wanita hamil yang mengalami preeklampsia sebagai kelompok case dan wanita hamil yang tidak mengalami preeklampsia sebagai kelompok control dengan metode pengumpulan sampel consecutive sampling. Subjek dalam penelitian ini terdiri dari 75 orang dari kelompok case dan 75 orang dari kelompok control. Analisis data dilakukan secara univariat untuk melihat karakteristik responden, kemudian dilanjutkan analisis bivariat menggunakan analisis inferential Chi

Square (X2) untuk melihat hubungan antara variabel dependen dan satu per satu variabel independent dan nilai OR untuk melihat apakah faktor tersebut sebagai faktor risiko atau faktor protektif.

Hasil penelitian dinyatakan signifikan jika p<0,05. Hasil penelitian menunjukan bahwa adanya hubungan antara usia sebagai faktor risiko preeklampsia, adanya hubungan pekerjaan sebagai faktor protektif terhadap preeklampsia, dan tidak ada hubungan antara paritas dan pendidikan dengan kejadian preeklampsia.

Dari hasil penelitian ini disimpulkan bahwa risiko preeklampsia meningkat pada wanita hamil <18 tahun dan> 35 tahun, primigravida, ibu hamil yang tidak bekerja, ibu hamil berpendidikan sampai SD atau SMP.

Gambar

Gambar 3.1 Kerangka Konsep Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan
Tabel 3.1 Tabel Variabel
Gambar 4.1 Rancangan Penelitian
Tabel 5.1. Distribusi Frekuensi Umur Pada Kelompok Kasus dan Kontrol Di RSUP H. Adam Malik Medan Tahun 2012-2014
+7

Referensi

Dokumen terkait

Data diperoleh dari rekam medis RSUP H.Adam Malik tahun 2014 dan dianalisis dengan menggunakan uji Fisher’s Exact Test untuk melihat adanya hubungan antara beratnya

Hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Widhiana pada tahun 2002, yang menyatakan bahwa adanya hubungan antara kejadian HNP dengan tingkat pekerjaan..

Terdapat hubungan yang bermakna antara usia ibu dengan kejadian preeklampsia, dimana ibu hamil yang berusia dalam kategori usia risiko tinggi mempunyai

Padmawati R, Hapitria P, Fitriani N, Jurnal Hubungan antara Preeklampsia dengan Berat Badan Lahir Bayi ;

No Nama Usia Proses Lahir Jenis Kelamin BB Bayi Preeklampsia 1..

Analisa kejadian preeklampsia-eklampsia berdasarkan faktor risiko paritas pada tabel terlihat bahwa paritas berisiko secara statistik, ada hubungan yang bermakna antara paritas

Diskusi: Dari hasil analisis data tersebut disimpulkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara usia ibu dengan kejadian preeklampsia, dan tidak terdapat hubungan

penelitian lebih lanjut tentang hubungan paritas dengan kejadian