Estimasi Parameter untuk Data Waktu Hidup yang Berdistribusi Rayleigh Pada Data Tersensor Tipe II Beserta Simulasinya
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Melihat nilai MSE Ordinary Least Square (OLS) dan Maximum Likelihood, maka penduga yang lebih baik untuk parameter distribusi Exponentiated Eksponensial pada data tersensor tipe
parameter model proses geometrik Weibull untuk analisis uji hidup pada data tersensor tipe II, dilakukan dengan tahapan perhitungan sebagai berikut:. Terdapat sampel
3.7 Aplikasi Model Regresi Data Tahan Hidup Tersensor Tipe III Berdistribusi Eksponensial Pada Pasien HIV Positif..... 3.7.6 Analisis Deskriptif
Judul : Model Regresi Berdistribusi Weibull pada Data Tahan Hidup Tersensor Tipe II. Nama : Bunga Purnaning Tyas NIM : J2E
Model regresi data tahan hidup tersensor tipe II berdistribusi Weibull dibuat untuk menggambarkan besarnya hubungan antara variabel independen terhadap variabel
Lampiran 7 : Grafik Plot Residual dari Model Regresi Data Tahan Hidup Tersensor Tipe II Berdistribusi Weibull. Lampiran 8 : Tabel Koziol
Dari penerapan distribusi Log-logistik pada data survival tersensor pasien penyakit ginjal kronik (PGK) dengan simulasi pembangkitan data, diperoleh nilai estimasi
Kata kunci : Distribusi Exponentiated Eksponensial, data uji hidup tersensor tipe II, metode Ordinary Least square , Metode Maximum Likelihood , Metode
