PERUBAHAN PENGGUNAAN LAHAN DAN DEBIT SUNGAI
DI DAS CIASEM KABUPATEN SUBANG JAWA BARAT
DEFRI SATIYA ZUMA
MANAJEMEN HUTAN FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR
PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI DAN
SUMBER INFORMASI SERTA PELIMPAHAN HAK CIPTA
Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi berjudul Perubahan Penggunaan Lahan dan Debit Sungai di DAS Ciasem Subang Jawa Barat adalah benar karya saya dengan arahan dari komisi pembimbing dan belum diajukan dalam bentuk apa pun kepada perguruan tinggi mana pun. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir skripsi ini.
Dengan ini saya melimpahkan hak cipta dari karya tulis saya kepada Institut Pertanian Bogor.
Bogor, Maret 2014
Defri Satiya Zuma
ABSTRAK
DEFRI SATIYA ZUMA. Perubahan Penggunaan Lahan dan Debit Sungai di DAS Ciasem Subang Jawa Barat. Dibimbing oleh HENDRAYANTO
Perubahan limpasan dan debit aliran sungai akibat perubahan penggunaan lahan dapat diduga dengan menggunakan model-model hidrologi DAS. Salah satu model yang baik dan sedang populer digunakan dan dikembangkan adalah model SWAT (Soil and Water Assessment Tool). Model SWAT dikembangkan juga untuk memprediksi pengaruh pengelolaan lahan terhadap sedimen, muatan pestisida, dan kimia hasil pertanian. Hasil penelitian sebelumnya yang mengkaji penggunaan model SWAT di Sub DAS Ciasem (5 659.6 Ha) menggunakan data global dan lokal yang tersedia menunjukkan bahwa model SWAT menghasilkan dugaan debit rata bulanan yang baik dengan nilai R² dan NS antara debit rata-rata bulanan dengan debit rata-rata-rata-rata pengukuran masing-masing sebesar > 0.51 dan > 0.74. Penelitian ini merupakan penerapan model SWAT dalam menduga perubahan debit sungai akibat perubahan penggunaan lahan di seluruh DAS Ciasem (67 794.8 ha). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menduga perubahan debit akibat perubahan penggunaan lahan di DAS Ciasem menggunakan model SWAT.. Perubahan pengunaan lahan pada tahun 2006–2011 terutama terjadi pada hutan tanaman menjadi pertanian lahan kering campuran, yaitu seluas 696.5 ha dan hutan tanaman menjadi perkebunan seluas 131.8 ha. Hasil simulasi limpasan dan debit pada penggunaan lahan 2006 dan 2011, dan input iklim 2006 menunjukkan bahwa perubahan hutan tanaman menjadi pertanian lahan kering campuran seluas 696.5 ha dan hutan tanaman menjadi perkebunan seluas 131.8 ha meningkatkan limpasan sebesar 0.4 mm/bln (4.8 mm/th) dan debit sebesar 0.05 mm/bln (0.6 mm/th). Simulasi penggunaan lahan, yaitu perubahan penggunaan lahan pertanian lahan kering campuran dan pertanian lahan kering menjadi hutan tanaman dapat menurunkan limpasan sebesar 1.3 mm/bln (15.6 mm/th) dan debit sebesar 0.7 mm/bln (8.4 mm/th) terutama pada bulan-bulan basah dan meningkatkan debit pada bulan-bulan kering.
ABSTRACT
DEFRI SATIYA ZUMA. Changes of Landuse and River Discharge at Ciasem Watershed Subang West Java. Supervised by HENDRAYANTO
The changes of surface run off and river discharge caused by landuse changes, could be estimated by watershed hydrology models. Soil and Water Assessment Tool (SWAT) model is a hydrology model that developed to predict effect of land use not only to water yield, but also sediment, pesticide contents, and chemical result of agriculture. Previous research of SWAT model application in Ciasem sub-watershed (5 659.6 Ha) by using global and local data show that the prediction average monthly discharge was appropriately match with measured average with the values of R2 and NS were > 0.51 and > 0.74 respectively. This research applied SWAT model to predict river discharge changes due to landuse change in the entire Ciasem watershed (67 794.8 ha). The purpose of this research is to predict changes in discharge due to changes in land use in the Ciasem watershed using SWAT model. Landuse changes in 2006-2011 occurred at forest plants being mixture of dryland farming, were 696.5 ha and forest plants being farms, were 131.8 ha. Simulation result of run off and discharge in landuse 2006 and 2011 and input climate 2006 showed it increase the runoff by 0.4 mm/month (4.8 mm/year) and discharge by 0.05 mm/month (0.6 mm/year). Land use simulation which changes mixture of dryland and dryland farming become forest plants reduce run off by 1.3 mm/month (15.6 mm/year) and discharge by 0.7 mm/month (8.4 mm/year) especially during wet months and increased discharge in dry months.
Skripsi
sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Kehutanan
Departemen Manajemen Hutan
PERUBAHAN PENGGUNAAN LAHAN DAN DEBIT SUNGAI
DI DAS CIASEM KABUPATEN SUBANG JAWA BARAT
DEFRI SATIYA ZUMA
MANAJEMEN HUTAN FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR
Judul Skripsi : Perubahan Lahan dan Debit Sungai di DAS Ciasem Subang Jawa Barat
Nama : Defri Satiya Zuma NIM : E14080046
Disetujui oleh
Diketahui oleh
Dr Ir Ahmad Budiaman, Msc Ftrop Ketua Departemen
Tanggal Lulus:
PRAKATA
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah subhanahu wa ta’ala atas segala karunia-Nya sehingga karya ilmiah ini berhasil diselesaikan. Judul karya ilmiah ini adalah Perubahan Penggunaan Lahan dan Debit Sungai di DAS Ciasem Subang Jawa Barat.
Terima kasih penulis ucapkan kepada Bapak Dr Ir Hendrayanto, M Agr selaku pembimbing yang telah memberikan arahan, bimbingan dan saran dalam penyusunan karya ilmiah ini. Ungkapan terima kasih juga disampaikan kepada ayah, ibu, serta seluruh keluarga, atas segala doa dan kasih sayangnya.
Semoga karya ilmiah ini bermanfaat.
Bogor, Maret 2014
DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL ix
DAFTAR GAMBAR ix
PENDAHULUAN 1
Latar Belakang 1
Tujuan Penelitian 1
Ruang Lingkup Penelitian 2
METODE 2
Waktu dan Tempat penelitian 2
Prosedur Penelitian 3
Pengumpulan Data 3
HASIL dan PEMBAHASAN 6
Jaringan Sungai 6
Topografi 7
Jenis Tanah 8
Iklim 8
Perubahan Penggunaan Lahan 9
Debit Dugaan Model SWAT 10
Simulasi Dampak Perubahan Lahan terhadap Debit 11
SIMPULAN DAN SARAN 16
Simpulan 17
Saran 17
DAFTAR TABEL
1 Luas dan perubahan penggunaan lahan 2006-2011 di DAS Ciasem 10
2 Perubahan penggunaan lahan di DAS Ciasem 10
3 Limpasan dugaan Model SWAT dan Model SCS-CN 11
4 Koefisen limpasan (C) Model SWAT dan Model SCS-CN 11
5 Curah hujan dan limpasan simulasi 13
6 Curah hujan dan debit simulasi 14
7 Curah hujan dan limpasan simulasi 15
8 Curah hujan dan debit simulasi 16
DAFTAR GAMBAR
1 Peta lokasi penelitian 2
2 Diagram alir pelaksanaan penelitian 3
3 Peta jaringan sungai 7
4 Peta topografi 7
5 Peta jenis tanah 8
6 Peta hujan rata–rata bulanan 9
7 Diagram batang curah hujan rata–rata tahunan 2006 – 2011 9 8 Hyetograph dan Hidrograph limpasan dugaan model SWAT, model
SCS-CN dan curah hujan tahun 2006-2011 CH, HTSWAT ,
HTSCS-CN LTSWAT , LTSCS-CN 11
9 Hyetograph dan Hidrograph koefisien limpasan model SWAT, model SCS-CN dan curah hujan tahun 2006-2011 CH, HTSWAT ,
HTSCS-CN LTSWAT , LTSCS-CN 12
10 Hyetograf dan Hidrograf limpasan Simulasi model SWAT. Curah hujan, limpasan 2006, limpasan 2011 13 11 Hyetograph dan Hidrograf debit simulasi model SWAT. Curah hujan,
debit 2006, debit 2011 13
12 Hyetograph dan Hidrograph limpasan simulasi rekomendasi model SWAT. Curah hujan, limpasan awal, limpasan simulasi. 15 13 Hyetograph dan Hidrograph debit simulasi rekomendasi model SWAT.
1
PENDAHULUAN
Latar Belakang
Daerah Aliran Sungai (DAS) adalah wilayah daratan yang merupakan satu kesatuan dengan sungai dan anak-anak sungainya, yang berfungsi menampung, menyimpan, dan mengalirkan air yang berasal dari curah hujan ke danau atau ke laut secara alami, yang batas di darat merupakan pemisah topografis dan batas di laut sampai dengan daerah perairan yang masih terpengaruh aktivitas daratan (Kemenhut 2011). Pulau Jawa terbagi kedalam 1208 DAS. Dari 1208 DAS di Jawa 123 DAS dalam kondisi kritis, sehingga 61 kabupaten di Jawa Timur, Jawa Barat dan Jawa Tengah terancam oleh resiko bencana ekologis seperti banjir, longsor, dan kekeringan serta hilangnya hasil-hasil pembangunan seperti infrastruktur publik, transportasi, perdagangan, dan industri akan mencapai trilyunan rupiah (Kemenhut 2011). Salah satu faktor penyebab kekritisan DAS adalah faktor penggunaan lahan (Kemen PU 2009). Penggunaan lahan di Pulau Jawa pada tahun 1927 masih didominasi hutan alam berupa hutan hujan tropis namun sekarang luas hutan di Jawa tinggal 301 300 ha atau 22.8 % dari luas pulau Jawa (Smiet 1990)
Selama periode 2012 di Jawa Barat telah terjadi 37 kejadian banjir, yang mengakibatkan kerusakan lahan sebesar 650 ha (BNPB 2013). Di DAS Ciasem Kabupaten Subang Jawa Barat pada tahun 2011 terjadi banjir di pemukiman warga mencapai ketinggian satu meter. Banjir ini diduga akibat dari perubahan penggunaan lahan di DAS Ciasem yang menyebabkan meningkatnya laju aliran permukaan, erosi, dan tingkat sedimentasi meningkat yang pada akhirnya mengakibatkan pendangkalan sungai (Pemkab Subang 2011).
Perubahan limpasan dan erosi permukaan serta sedimentasi di sungai akibat perubahan penggunaan lahan dapat diduga dengan menggunakan model-model hidrologi DAS. Salah satu model yang sedang populer digunakan adalah model SWAT. Soil and Water Assessment Tool (SWAT) adalah model hidrologi yang dikembangkan untuk memprediksi pengaruh pengelolaan lahan terhadap hasil air, sedimen, muatan pestisida, dan kimia hasil pertanian (Hamdan 2010). Model SWAT dikembangkan oleh United State Departement of Agricultural-Agricultural Research Services (USDA-ARS). Pemodelan dalam model SWAT dilakukan disetiap Hydrological Respons Unit (HRU). Antarmuka pengguna grafis model SWAT sebagai fungsi tambahan (plug in) dalam aplikasi GIS yang ada. Dalam ArcView 3.X, model SWAT dikenal sebagai AVSWAT2000 (Luzio et al. 2001). Dalam ArcMap 9.X model SWAT dikenal sebagai ArcSWAT dan dalam MapWindows dikenal sebagai MWSWAT
2
Penelitian ini merupakan penerapan model SWAT dalam menduga perubahan debit sungai akibat perubahan penggunaan lahan di seluruh DAS Ciasem (67 794.8 ha).
Tujuan Penelitian
Penelitian ini bertujuan untuk menduga perubahan debit akibat perubahan penggunaan lahan di DAS Ciasem menggunakan model SWAT.
Ruang Lingkup Penelitian
Penelitian ini menerapkan model SWAT dalam menduga debit di DAS Ciasem dengan titik patusan (outlet) di Ciasem Kecamatan Ciasem Subang. Pendugaan debit menggunakan data yang telah tersedia baik data yang telah dikumpulkan dari DAS Ciasem dan data global. Proses kalibrasi dan validasi tidak dilakukan dalam penelitian ini karena data debit hasil pengukuran tidak tersedia.
METODE
Waktu dan Tempat penelitian
Penelitian dilaksanakan di DAS Ciasem. Secara geografis DAS Ciasem terletak diantara koordinat 107º41’ – 107º46’ BT dan 6º13’ – 6º38’ LS dengan luas 74 172.6 Ha. DAS Ciasem secara administratif terletak Kabupaten Subang, Propinsi Jawa Barat yang mencakup 21 wilayah kecamatan, meliputi Kecamatan Blanakan, Sukasari, Tambakdahan, Pamanukan, Binong, Ciasem, Patok Beusi, Cikaum, Dawuan, Subang, Pagaden, Pagaden Barat, Purwadadi, Pabuaran, Cipeundeuy, Kalijati, Serangpanjang, Sagalaherang, Cijambe, Ciater, dan Jalan Cagak.
Pengolahan data dilakukan di Laboratorium Hidrologi Hutan dan DAS, Departemen Manajemen Hutan, Fakultas Kehutanan, Institut Pertanian Bogor. Waktu pelaksanaan penelitian dimulai pada bulan November 2013 – Januari 2014.
3 Prosedur Penelitian
Penelitian dilakukan melalui empat tahapan, yaitu pengumpulan data, pembentukan Hydrological Respone Unit (HRU), pendugaan debit, dan perhitungan koefisien run off serta analisis perubahan penggunaan lahan terhadap perubahan debit. Tahapan penelitian secara diagramatik disajikan dalam Gambar 2.
Gambar 2 Diagram alir pelaksanaan penelitian
Pengumpulan Data
Data yang digunakan mencakup data Digital Elevation Model (DEM) dengan resolusi 90 m x 90 m yang bersumber dari SRTM (shuttle radar thopography mission), peta tutupan lahan, peta jenis tanah Jawa dan peta jaringan sungai Jawa Bali dalam bentuk shapefile masing-masing dengan skala 1:50000. Data lainnya adalah data iklim di DAS Ciasem.
Data iklim yang digunakan adalah data hasil pengukuran di stasiun hujan Sindanglaya dan Sukamandi dari tahun 2006 sampai dengan 2010 meliputi data curah hujan, suhu udara, kelembaban udara, radiasi matahari, dan kecepatan angin. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari Balai Pengelolaan Daerah Aliran Sungai (BPDAS) Citarum Ciliwung, Perum Jasa Tirta II Subang, BMKG Darmaga Bogor dan Badan Perencanaan Pembangunan Daerah, Pemerintah Kabupaten Subang.
Analisis debit menggunakan Model SWAT
4
Tahapan kegiatan analisis yang dilakukan adalah sebagai berikut: 1 Delineasi daerah observasi
Proses delineasi menggunakan data DEM dengan resolusi 90 x 90 meter.
Selanjutnya data diolah menggunakan ArcGIS dan ArcSWAT. Metode yang digunakan dalam proses delineasi adalah metode threshold, dimana besar kecilnya nilai threshold yang digunakan akan menentukan jumlah jaringan sungai yang terbentuk.
2 Pembentukan HRU (Hydrologycal Respone Unit)
HRU merupakan satuan analisis hidrologi yang dibentuk berdasarkan jenis tanah, tutupan lahan dan kelerengan. Pada tahapan pembentukan HRU dilakukan input data berupa:
a Input interval slope
b Peta raster landuse dan peta raster jenis tanah dalam format sistem koordinat proyeksi UTM
c Threshold dari persentase total luasan landuse (5%), jenis tanah (5%) dan slope
(5%). Landuse, jenis tanah, dan slope yang memiliki persentase luasan lebih kecil dari threshold yang ditentukan akan diabaikan
3 Pendugaan debit
Pada tahap ini data iklim yang telah disediakan sebelumnya dihubungkan dengan HRU yang telah terbentuk. Pada tahap ini ditentukan periode simulasi terlebih dahulu untuk kemudian dilakukan input data iklim. Persamaan neraca air yang digunakan dalam model SWAT disajikan pada persamaan (1).
���=��0+∑��=�(Rday−Qsurf−Ea−Wseep−Qgw) ...(1)
SWAT menggunakan metode SCS-CN (Soil Conservation Service-Curve Number) dalam menduga limpasan permukaan (Q surf). Metode ini dikembangkan untuk menghitung run off tutupan lahan dan jenis tanah yang bervariasi. Persamaan SCS-CN disajikan pada persamaan (2) dan (3) ( Neitsch et al. 2004).
5 Limpasan permukaan maksimum dihitung dengan memodifikasi metode rasional dengan persamaan (4) ( Neitsch et al. 2004).
����� = �.�. 3����.6 ...(4)
Keterangan:
q peak : laju limpasan permukaan maksimum (m3/s)
Area : luas wilayah DAS (km2) C : koefisien limpasan permukaan I : intensitas curah hujan (mm/jam)
Waktu konsentrasi (tconc) adalah jumlah waktu aliran (tov) dan waktu aliran
di sungai (tch) ( Neitsch et al. 2004).
Model SWAT menghitung perkolasi disetiap lapisan tanah. Perkolasi terjadi jika kandungan air tanah (Swly) pada lapisan tersebut melebihi kapasitas lapangnya (Fcly). Kelebihan air pada lapisan tanah dihitung dengan persamaan (6)
����,������ =���� − ���� �������� > ���� ...(6)
����,������ = 0 ��������< ����
Keterangan :
Swly : kandungan air tanah (mm)
Fcly : kapasitas lapang (mm)
Aliran bawah tanah atau base flow (Qgw) dihitung pada persamaaan (7)
���= 8000.����
�2�� �ℎ���� ...(7)
Keterangan :
Ksat : konduktivitas hidrolika jenuh (saturated hydraulic conductivity) (mm/hari)
L2gw : jarak sub DAS dari sistem air tanah ke saluran utama (m)
hwtbl : tinggi muka air tanah (m)
Perhitungan evapotranspirasi potensial (ETP) dapat dilakukan dengan 3 metode yaitu Penman–Monteith, Priestley–Taylor dan Hargreaves. Dalam kajian ini metode perhitungan ETP yang digunakan adalah Penman–Monteith
Persamaan Penman-Monteith disajikan pada persamaan (8).
��=Δ(����−�)+�����������0�/��
Δ+�(1+�� ��)
6
ra : tahanan difusi pada lapisan udara (resistensi aerodinamis) (s m-1)
γ : konstanta Psychrometri (kPa oC -1) 4 Pendugaan koefisien aliran permukaan
Koefisien aliran permukaan (DRO) dihitung menggunakan persamaan berikut:
CR : Koefisien limpasan DRO : Aliran langsung (mm) Q : Debit aliran langsung (m3/s)
Q didapat dari pengurangan debit hasil pendugaan dengan aliran dasar (baseflow).
5 Simulasi perubahan penggunaan lahan
Proses simulasi dilakukan setelah proses penggabungan HRU dengan data iklim. Persamaan dalam simulasi SWAT digunakan untuk mengetahui respon debit terhadap perubahan lahan yang terjadi.
HASIL dan PEMBAHASAN
Jaringan Sungai
7
Gambar 3 Peta jaringan sungai
Topografi
DAS Ciasem didominasi oleh daerah bertopografi datar yang mencakup 77.3% dari luas DAS. Selain itu terdapat juga lahan bertopografi landai yang mencakup 13.4%, agak curam 6.4%, curam 2.5% dan sangat curam 0.4% dari luas DAS. Distribusi ruang kelas kemiringan lahan di DAS Ciasem disajikan pada Gambar 4.
8
Jenis Tanah
Jenis tanah di DAS Ciasem terdiri atas 12 jenis tanah, yaitu kompleks regosol kelabu dan litosol (JT 1), asosiasi andosol coklat dan regosol coklat andosol coklat (JT 2), litosol coklat (JT 3), asosiasi podsolik kuning dan hidromorf kelabu (JT 4), kompleks podsolik kuning dan regosol (JT 5), asosiasi aluvial kelabu dan aluvial coklat kekelabuan (JT 6), asosiasi glei humus rendah dan aluvial kelabu (JT 7), kompeks grumosol regosol dan mediteran (JT 8), kompleks latosol merah kekuningan latosol coklat kemerahan litosol (JT 9), regosol coklat (JT 10), andosol coklat (JT 11), dan latosol coklat kemerahan (JT 12). Jenis tanah asosiasi aluvial kelabu dan aluvial coklat kekelabuan (JT 6) mendominasi DAS Ciasem, yang mencakup 43.65% dari luas DAS. Distribusi jenis tanah di DAS Ciasem disajikan dalam Gambar 5.
Gambar 5 Peta jenis tanah
Iklim
9
Gambar 6 Peta hujan rata–rata bulanan
Gambar 7 Hyetograph curah hujan rata–rata tahunan 2006 – 2011 Perubahan Penggunaan Lahan
Penggunaan lahan di DAS Ciasem pada tahun 2006 sebagian besar berupa pertanian lahan kering campuran (63%) dan meningkat luasnya pada tahun 2011 seluas 696.55 ha. Luas perkebunan juga meningkat sedangkan luas hutan tanaman menurun (Tabel 1). Hutan tanaman sebagian besar berubah menjadi pertanian lahan kering campuran, dan sebagian kecil menjadi kebun karet. Kebun karet juga ada yang berubah menjadi hutan tanaman (Tabel 2)
Jenis tanaman yang diusahakan dalam pertanian lahan kering campuran yaitu jagung, ubi jalar, ubi kayu, kacang tanah, dan kedelai. Di samping itu petani juga banyak mengusahakan pola pertanian campuran dengan mengkombinasikan
0 50 100 150 200 250 300
2006 2007 2008 2009 2010 2011
C
H
ra
ta
-r
a
ta
(
mm/
b
ln
)
10
tanaman hortikultura sayuran dengan tanaman buah-buahan seperti durian, rambutan dan mangga. Jenis tanaman di perkebunan didominasi oleh tanaman karet, teh, dan tebu. (Kemenhut 2012).
Tabel 1 Luas dan perubahan penggunaan lahan 2006-2011 di DAS Ciasem
Jenis penggunaan lahan
Tabel 2 Perubahan penggunaan lahan di DAS Ciasem
2006/2011 Luas Perubahan Penggunaan Lahan (Ha)
FRST AGRC AGRR WAT RICE RUBB URMD PAST
11 Tabel 3 Limpasan dugaan Model SWAT dan Model SCS-CN
Tahun CH (mm/bln)
Limpasan model SWAT
(mm/bln)
Limpasan metode SCS-CN (mm/bln)
Tabel 4 Koefisen limpasan (C) Model SWAT dan Model SCS-CN
Tahun CH (mm/bln) C model SWAT Cmetode SCS-CN
Hidrograf limpasan dugaan menggunakan model SWAT dan model SCS-CN ddisajikan dalam Gambar 8 sedangkan grafik perubahan koefisien limpasan disajikan dalam Gambar 9.
Gambar 8 Hyetograph dan Hidrograph limpasan dugaan model SWAT, model SCS-CN dan curah hujan tahun 2006-2011 CH,
2006 2007 2008 2009 2010 2011
12
Gambar 9 Hyetograph dan Hidrograph koefisien limpasan model SWAT, model SCS-CN dan curah hujan tahun 2006-2011 CH, HTSWAT , HTSCS-CN LTSWAT ,
LTSCS-CN
Berdasarkan hasil dugaan limpasan dan koefisein limpasan menggunakan model SWAT dan model SCS-CN menunjukkan konsistensi hasil pendugaan walaupun hasil dugaan menggunakan model SWAT lebih rendah dibandingkan dengan hasil model SCS-CN. Model SWAT menunjukkan hasil limpasan dugaan yang lebih rendah mengingat dalam model SWAT memperhitungkan jarak dan kekasaran permukaan saluran sedangkan model SCS-CN tidak memperhitungkan kedua hal tersebut.
Berdasarkan pada hasil penelitian (Endrawati 2013) dan uji konsistensi tersebut, model SWAT dapat dikatakan memadai dalam menduga limpasan dan debit di DAS Ciasem.
Simulasi Dampak Perubahan Lahan terhadap Debit
Simulasi dampak perubahan penggunaan lahan dilakukan dengan menjalankan model SWAT dengan input kondisi iklim tahun 2006 dan penggunaan lahan tahun 2006 dan 2011. Dalam simulasi digunakan perubahan lahan dari tahun 2006 sampai 2011 yaitu perubahan hutan tanaman menjadi perkebunan dan hutan tanaman menjadi pertanian lahan kering campuran.
Hasil prediksi limpasan dan debit rata-rata bulanan pada penggunaan lahan tahun 2006 dan 2011 disajikan dalam Gambar 10 dan 11. Berdasarkan Tabel 5 dan 6 limpasan dan debit rata-rata dari tahun 2006 ke 2011 mengalami peningkatan. Limpasan mengalami peningkatan sebesar 0.4 mm/bln sedangkan debit mengalami peningkatan sebesar 0.05 mm/bln. Perubahan data limpasan dan debit dari tahun 2006 ke 2011 disajikan pada Tabel 5 dan 6. Debit puncak terjadi pada bulan Januari baik pada tahun 2006 maupun 2011.
0
2006 2007 2008 2009 2010 2011
13
Gambar 10 Hyetograf dan Hidrograf limpasan Simulasi model SWAT. Curah hujan, limpasan 2006, limpasan 2011
Tabel 5 Curah hujan dan limpasan simulasi
14
Tabel 6 Curah hujan dan debit simulasi
Bulan CH 2006 (mm) Debit (mm)
Tabel 5 menunjukkan bahwa limpasan pada tahun 2011 lebih besar dibandingkan dengan limpasan tahun 2006. Hal ini menunjukkan bahwa koefisien limpasan penggunaan lahan tahun 2011 lebih besar dibandingkan tahun 2006, namun perbedaannya tidak besar. Hutan tanaman memiliki nilai CN lebih kecil dibandingkan dengan pertanian lahan kering campuran dan perkebunan. Nilai CN hutan tanaman sebesar 73 sedangkan pertanian lahan kering campuran sebesar 81 dan perkebunan sebesar 77. Berdasarkan persamaan (3), semakin besar nilai CN, nilai retensi air hujan semakin kecil, dan berdasarkan persamaan (2) semakin kecil nilai retensi air hujan, maka koefisien limpasan semakin besar, atau limpasan semakin besar.
15
Tabel 7 Curah hujan dan limpasan simulasi
Bulan CH 2011 (mm) Limpasan (mm)
16
Tabel 8 Curah hujan dan debit simulasi Bulan Curah hujan 2011
(mm)
Gambar 13 Hyetograph dan Hidrograph debit simulasi rekomendasi model SWAT. Curah hujan, debit awal, debit simulasi
Tabel 7 menunjukkan bahwa limpasan bulanan simulasi mengalami penurunan kecuali pada saat tidak ada hujan, dengan rata-rata penurunan limpasan sebesar 1.3 mm/bln (15.6 mm/th), sedangkan Tabel 8 menunjukan bahwa debit bulanan simulasi tidak selalu turun. Debit cenderung menurun pada saat bulan basah dan meningkat pada saat bulan kering. Rata-rata debit bulanan simulasi mengalami penurunan dibandingkan debit awal, yaitu sebesar 0.7 mm/bln (8.4 mm/th). Hal ini menunjukkan bahwa hutan tanaman yang baik (CN=73) mengurangi limpasan dan debit rata-rata bulanan, namun pada saat bulan kering meningkatkan debit. Tanah hutan memiliki lapisan seresah yang tebal, kandungan bahan organik tanah, dan jumlah makroporositas yang cukup tinggi sehingga laju infiltrasi air lebih tinggi dibandingkan dengan lahan pertanian (Hairiah et al.
17 2004). Hutan mampu meredam tinggi debit sungai pada saat musim hujan dan menjaga kestabilan aliran air pada saat musim kemarau (Farida dan Meine2004).
Dengan menurunnya limpasan dan debit terutama pada bulan-bulan basah, dan meningkatkan debit pada bulan-bulan kering maka kemungkinan terjadi banjir dapat dikurangi dan kekurangan air pada musim kemarau dapat direduksi.
SIMPULAN DAN SARAN
Simpulan
Perubahan pengunaan lahan pada tahun 2006–2011 terutama terjadi pada hutan tanaman menjadi pertanian lahan kering campuran, yaitu seluas 696.5 ha (1 % luas DAS Ciasem) dan hutan tanaman menjadi perkebunan seluas 131.8 ha (0.2 % luas DAS Ciasem). Hasil simulasi limpasan pada penggunaan lahan 2006 dan 2011, dan input iklim 2006 menunjukkan bahwa perubahan hutan tanaman menjadi pertanian lahan kering campuran seluas 696.5 ha dan hutan tanaman menjadi perkebunan seluas 131.8 ha meningkatkan limpasan sebesar 0.4 mm/bln (4.8 mm/th) dan debit sebesar 0.05 mm/bln (0.6 mm/th). Simulasi penggunaan lahan, yaitu perubahan penggunaan lahan pertanian lahan kering campuran dan pertanian lahan kering menjadi hutan tanaman menurunkan limpasan sebesar 1.3 mm/bln (15.6 mm/th) dan debit sebesar 0.7 mm/bln (8.4 mm/th), terutama pada bulan-bulan basah, namun meningkatkan debit pada saat bulan-bulan kering.
Saran
Model SWAT merupakan model yang dapat menduga berbagai dampak penggunaan lahan suatu DAS, namun menggunakan banyak parameter yang seyogyanya menggunakan nilai parameter hasil pengukuran setempat, sehingga disarankan dilakukan pengukuran parameter setempat untuk dijadikan data dasar untuk pengembangan model yang lebih baik. Pada saat penggunaan nilai-nilai parameter global, model perlu dikalibrasi dan divalidasi menggunakan data debit harian hasil pengukuran, sehingga pengukuran debit dan juga data iklim perlu dilakukan secara kontinyu di setiap stasiun hujan di DAS Ciasem.
DAFTAR PUSTAKA
[BNPB] Badan Nasional Penanggulangan Bencana. 2013. Data Kejadian Bencana 2012 Subang (ID): Badan Nasional Penanggulangan Bencana.
18
Farida, Meine van Noordwijk. 2004. Analisis Debit Sungai Akibat Alih Guna Lahan dan Aplikasi Model Genriver Pada DAS Wey Besai, Sumberjaya. Bogor (ID): World Agroforestry Center ICRAF SE Asia.
Hamdan M. 2010. Analisis Debit Aliran Sungai Sub DAS Ciliwung Hulu Menggunakan MW-SWAT. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.
Hairiah K, Suprayogo D, Widianto, Berlian, Suhara E, Mardiastuning A, Widodo HR, Prayogo C, S Rahayu. 2004. Alih Guna Lahan Hutan Menjadi Lahan Agroforestri Berbasis Kopi.
[Kemenhut] Kementerian Kehutanan Direktorat Jendral Bina Pengelolaan DAS dan Perhutanan Sosial Balai Pengelolaan DAS Citarum-Ciliwung. 2012. Laporan Utama Rencana Pengelolaan DAS Terpadu DAS Ciasem. Bogor (ID) Kementerian Kehutanan.
[Kemenhut] Kementerian Kehutanan Direktorat Jendral Planologi. 2012. Tutupan Lahan Pulau Jawa-Bali. Jakarta (ID) Kementerian Kehutanan.
[Kemenhut] Kementerian Kehutanan Republik Indonesia. 2011. Keputusan Menteri Kehutanan Republik Indonesia Nomor 511 tahun 2011 tentang Penetapan Peta Daerah Aliran Sungai. Jakarta (ID): Kementerian Kehutanan. [Kemen PU] Kementerian Pekerjaan Umum Republik Indonesia. 2009. Peraturan
Menteri Pekerjaan Umum Nomor 22 tahun 2009 tentang Pedoman Teknis dan Tata Cara Penyusunan Pola Pengelolaan Sumber Daya Air. Jakarta (ID): Kementerian Pekerjaan Umum.
Luzio, D., M., R. Srinivasan, and J. G. Arnold. 2001. ArcView Interface for SWAT2000 User’s Guide. Texas (US): Blackland Research Center, Texas Agricultural Experiment Station and Grassland, Soil and Water Research Laboratory, USDA Agricultural Research Service.
Neitch, S. L., Arnold, J.G., Kiniry, J.R., Srinivasan, R., and William, J.R. 2004. Soil and Water Assesment Tool Input/Output File Documentation Version 2005. Texas (US): Agricultural Research Service US.
[Pemkab Subang] Pemerintah Kabupaten Subang. 2011. Laporan Akhir Studi Mitigasi Bencana Banjir Pantura Kabupaten Subang Bandung (ID): PT. Zonasi Konsultan.
19
RIWAYAT HIDUP
