RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

(1)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

NAMA MATA KULIAH : TEKNIK RISET OPERASI KODE MK : MKRK45304

Berbasis

KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA

Indonesian Qualification Framework

Peraturan Presiden No. 8 Tahun 2012

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA STMIK KAPUTAMA

BINJAI

(2)

LEMBAR PENGESAHAN

Rencana Pembelajaran Semester (RPS) ini telah disahkan untuk mata kuliah sbb : Nama Mata Kuliah : Teknik Riset Operasi

Kode : MKRK45304

Binjai, 13 September 2021 Mengetahui,

Achmad Fauzi, S.Kom, M.Kom Ka. Prodi Teknik Informatika

(3)

DAFTAR ISI

LEMBAR PENGESAHAN DAFTAR ISI

A. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) B. RANCANGAN TUGAS

(4)

STMIK KAPUTAMA

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

MATA KULIAH KODE RUMPUN MATA

KULIAH BOBOT (sks) SEMESTER Tanggal Penyusunan Teknik Riset Operasi MKRK45304 Mata Kuliah

Rumpun Keilmuan 3 sks III 13 September 2021

OTORISASI

Disusun oleh Dosen Pengembang RPS

Novriyenni, M.Kom

Diperiksa oleh

Ka. Prodi Teknik Informatika

Achmad Fauzi, S.Kom, M.Kom

Diverifikasi oleh Unit Penjaminan Mutu

Dr. Relita Buaton, S.T, M.Kom

CAPAIAN PEMBELAJARAN

(CP)

CPL – PROGRAM STUDI

S01 Bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religius.

S02 Menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkan agama, moral dan etika.

S03 Dapat berperan sebagai warga negara yang bangga dan cinta tanah air, memiliki nasionalisme serta rasa tanggungjawab pada negara dan bangsa.

S04 Dapat berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, dan bernegara berdasarkan Pancasila.

S05 Dapat bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan lingkungan.

S06 Dapat menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, agama, dan kepercayaan, serta pendapat atau temuan orisinal orang lain.

S07 Taat hukum dan disiplin dalam kehidupan bermasyarakat dan bernegara.

S08 Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri.

(5)

S09 Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik.

S10 Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan.

S11 Mendemonstrasikan kemampuan komunikasi lisan dan tulisan yang berkaitan dengan aspek teknis dan non-teknis.

S12 Berpikir kritis, mengidentifikasi akar masalah dan pemecahannya secara komprehensif, serta mengambil keputusan yang tepat berdasarkan analisis informasi dan data.

S13 Memiliki integritas profesional dan berkomitmen terhadap nilai-nilai etika.

S14 Memiliki sikap untuk belajar seumur hidup (life-long learning).

S15 Memimpin dan bekerja dalam tim, mandiri dan bertanggung jawab terhadap pekerjaannya.

S16 Bekerja sama dengan individu yang memiliki latar belakang sosial dan budaya yang beragam.

S17 Mencari, merunut, menyarikan informasi ilmiah dan non-imiah secara mandiri dan kritis.

S18 Beradaptasi terhadap situasi yang dihadapi dan menangani berbagai kegiatan secara simultan pada berbagai kondisi.

P01 Menguasai konsep-konsep matematika untuk memecahkan berbagai masalah yang berkaitan dengan logika, pemodelan matematika dan struktur diskrit.

P02 Menguasai teori dan konsep yang mendasari ilmu komputer untuk merancang, menerapkan dan menganalisis algoritma untuk menyelesaikan masalah.

P03 Memahami teori dasar arsitektur komputer, termasuk perangkat keras komputer dan jaringan.

P04 Menguasai metodologi pengembangan sistem, yaitu perencanaan, desain, penerapan, pengujian dan pemeliharaan sistem.

P05 Memahami konsep dan prinsip algoritma dan kompleksitas dalam pemodelan dan desain sistem berbasis komputer.

P06 Memahami konsep dan prinsip algoritma dan kompleksitas dalam memanipulasi model gambar, grafis dan citra, robotik, pengenalan suara, sistem cerdas, jaringan dan keamanan sistem.

P07 Menguasai konsep-konsep bahasa pemrograman, serta mampu membandingkan berbagai solusi serta berbagai model bahasa pemrograman.

KU01 Memahami konsep rekayasa perangkat lunak serta mampu menganalisa dan merancang sistem sesuai dengan kebutuhan user.

KU02 Mampu berkomunikasi dengan pemangku kepentingan dari berbagai latar belakang.

KU03 Menganalisis, merancang, dan menerapkan suatu sistem berbasis komputer secara efisien untuk menyelesaikan masalah, menggunakan pemrograman prosedural dan berorientasi objek.

(6)

KU04 Memahami pendekatan sistem cerdas yang sesuai dengan problem yang dihadapi, memilih representasi pengetahuan dan mekanisme penalarannya.

KU05 Mampu memilih struktur dan arsitektur jaringan komputer dan komponen-komponen sesuai dengan kebutuhan user.

KU06

Mampu menerapkan konsep-konsep yang berkaitan dengan manajemen informasi, termasuk menyusun pemodelan dan abstraksi data serta membangun aplikasi perangkat lunak untuk pengorganisasian data dan penjaminan keamanan akses data.

KU07

Mampu mengidentifikasi kebutuhan bidang wirausaha di bidang teknologi informasi serta mampu memimpin dan bekerja dalam tim, mandiri dan bertanggung jawab terhadap pekerjaannya serta mampu berkomunikasi lisan dan tulisan yang berkaitan dengan aspek teknis dan non-teknis.

KU08

Mampu mencari, merunut, mencari informasi ilmiah dan non-imiah secara mandiri dan kritis serta mengidentifikasi akar masalah dan pemecahannya secara komprehensif, serta mengambil keputusan yang tepat berdasarkan analisis informasi dan data.

KU09

Menerapkan konsep-konsep yang berkaitan dengan manajemen informasi, termasuk menyusun pemodelan dan abstraksi data serta membangun aplikasi perangkat lunak untuk pengorganisasian data dan penjaminan keamanan akses data.

KK01 Mampu membangun aplikasi dan sistem perangkat lunak yang berkaitan dengan pengetahuan ilmu komputer.

KK02 Mampu membuat program untuk meningkatkan efektivitas penggunaan komputer untuk memecahkan masalah tertentu.

KK03 Mampu membangun, mengevaluasi sistem dengan menggunakan bahasa pemrograman, menerapkan konsep-konsep yang berkaitan dengan pengembangan berbasis platform pada Mobile Computing.

KK04 Mampu membangun sistem dan merakit alat sistem cerdas, menganalisis, merancang dan mengimplementasikan peripheral computer.

KK05 Mampu merancang, memprogram dan mengimplementasikan Programmable Logic dan Field Programmable Logic Array (FPGA).

KK06 Mampu merancang dan mengembangkan program aplikasi untuk memanipulasi model gambar, grafis dan citra, serta dapat memvisualisasikannya.

KK07 Mampu membangun dan mengevaluasi perangkat lunak dalam berbagai area, termasuk yang berkaitan dengan interaksi antara manusia dan komputer.

KK08 Mampu membangun, merancang, mengkonfigurasi dan mengelola infrastruktur sistem jaringan komputer dan sistem keamanannya serta melakukan pengelolaan secara kontinu terhadap proteksi profil yang ada.

(7)

KK09 Mampu membangun sistem online sebagai pendukung bisnis dalam bidang teknologi dengan menggunakan teknik, ketrampilan dan alat bantu yang modern yang diperlukan dalam bidang teknik komputer.

KK10 Mampu menghasilkan karya ilmiah dalam bentuk jurnal atau prosiding untuk dikembangkan pada studi lanjut.

CP – MATA KULIAH

M1 Mampu menjelaskan ruang lingkup riset operasi secara umum, definisi model dan membangun model matematis.

M2 Mampu menyelesaikan masalah optimasi menggunakan program linier metode grafik.

M3 Memiliki kompetensi dalam menyelesaikan masalah optimasi menggunakan program linier metode Simplex.

M4 Memiliki kompetensi dalam pemahaman dualitas dan penyelesaiannya.

M5 Memiliki kompetensi dalam pemahaman masalah penugasan pada kasus optimasi dan implementasi.

M6 Memiliki kompetensi dalam pemahaman metode transportasi dan implementasi.

M7 Memiliki kompetensi dalam pemahaman metode analisa network dan implementasi.

M8 Memiliki kompetensi dalam pemahaman tentang teori antrian dan implementasi.

M9 Memiliki kompetensi dalam pemahaman tentang penentuan solusi optimal Metode Modified Distribution (Modi) dan implementasi.

M10 Memiliki kompetensi dalam pemahaman tentang penentuan solusi optimal Metode Stepping Stone dan implementasi.

Deskripsi Singkat Mata Kuliah Mata kuliah ini membahas permasalahan pemodelan matematis pada riset operasi, penyelesaian masalah program liner dengan metode grafik, metode simpleks, perumusan permasalahan dualitas, analisis sensitivitas, metode transportasi, metode penugasan, metode persediaan, dan teori antrian.

Materi Pembelajaran / Pokok Bahasan

1. Pengertian riset operasi ruang lingkup riset operasi dan model dalam riset operasi.

2. Masalah optimasi dan pemecahan dengan program linier metode grafik serta implementasi penyelesaian masalah optimasi.

3. Masalah optimasi dan pemecahan dengan program linier metode grafik serta implementasi penyelesaian masalah optimasi.

4. Dualitas dan penylesaiannya.

5. Penugasan dan implementasi metode penugasan.

(8)

6. Metode transportasi dan implementasi.

7. Metode analisa network dan implementasi dan studi kasus.

8. Teori antrian dan implementasi.

9. Penentuan solusi optimal Metode Modified Distribution (Modi) dan implementasi.

10. penentuan solusi optimal Metode Stepping Stone dan implementasi.

11. Teori permainan dan implementasi.

12. Studi kasus untuk diselesaikan oleh mahasiswa secara kelompok.

Pustaka 1. Hamdy A. Taha. Operation Research. An Introduction, MacMillan, 2007 2. Susanta, 1999, Program Linear, ITB Bandung

3. Sri Mulyani. Riset Operasional. LPEM, UI.

4. Hillier, Frederich S. and Lieberman. Introduction to Operation Research, McGraw-Hill, 1990 5. Bazaara. Linear Programming and Network Flows.

6. Hillier, Frederich S. and Lieberman, Introduction to Operation Research, 7 th Edition McGraw-Hill, 2001.

7. Akim MHP, Novriyenni, Lina Arlianan NK, Optimasi Program Linier, 2019.

Media Pembelajaran Perangkat Lunak Perangkat Keras

Ms Power Point, LINDO LCD Projector, Laptop, Board

Team Teaching Novriyenni, M.Kom dan Anton Sihombing, S.E, M.M Mata Kuliah Syarat Matematika Diskrit, Aljabar Linier

(9)

A. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

PERTE MUAN

KEMAMPUAN AKHIR

YANG DIHARAPKAN BAHAN KAJIAN METODE PEMBELAJARAN

INDIKATOR KEBERHASILAN

ALOKASI WAKTU

BOBOT PENILAIAN 1 Mahasiswa mampu

menjelaskan ruang lingkup riset operasi secara umum, Definisi model dan

membangun model matematis.

Pengertian riset operasi ruang lingkup riset operasi dan model dalam riset operasi a. Perkembangan

Riset operasi b. Pengertian riset

operasi c. Tahapan riset

operasi d. Model dalam

riset operasi Implemntasi riset operasi dalam kehidupan sehari- hari

Diskusi 1. Ketepatan menjelaskan

perkembangan Riset operasi

2. Ketepatan menjelaskan arti riset operasi 3. Ketepatan

menjelaskan Tahapan riset operasi 4. Ketepatan

menjelaskan Model dalam riset operasi Ketepatan menjelaskan implemntasi riset operasi dalam

kehidupan sehari-hari

3 x 45 Menit

5 %

2 Mahasiswa mampu menyelesaikan masalah optimasi menggunakan program linier metode grafik

Masalah optimasi dan pemecahan dengan program linier metode grafik serta implementasi penyelesaian masalah

Diskusi dan Studi kasus, tugas

1. Ketepatan menjelaskan Pengertian dan fungsi program linier

3 x 45 Menit

10 %

(10)

optimasi

a. Pengertian dan fungsi program linier

b. Maslah optimasi c. Metode grarik

pada program liner

d. Implementasikan metode grafik untuk

penyelesaian masalah optimasi

2. Ketepatan menjelaskan masalah optimasi 3. Ketepatan

menjelaskan Metode grarik pada program liner

4. Implementasikan metode grafik untuk penyelesaian

masalah optimasi

3 Mahasiswa memiliki komptensi dalam menyelesaikan masalah optimasi menggunakan program linier metode Simplex

Masalah optimasi dan pemecahan dengan program linier metode grafik serta implementasi

penyelesaian masalah optimasi

a. Kelebihan dan kelemahan metode grfik dibanding metode simplex b. Metode simplex

pada program liner

Mengimplementasik

Diskusi dan studi kasus, tugas

1. Ketepatan menjelaskan kelbihan dan kelemahan metode grfik dibanding metode simplex 2. Ketepatan

menjelaskan metode simplex pada

program liner 3. Mengimplementasik

an metode simplex untuk penyelesaian masalah optimasi

3 x 45 Menit

10 %

(11)

an metode simplex untuk penyelesaian masalah optimasi 4 Mahasiswa memiliki

komptensi dalam

pemahaman dualitas dan penyelsaiannya

Dualitas dan penylesaian nya.

a. Hubungan primal-dual b. Konversikan

dual dari primal c. Masalah

optimasi menggunakan dualitas

Diskusi 1. Ketepatan menjelaskan

hubungan primal-dual 2. Mengkonversikan

dual dari primal 3. Menyelesaikan

masalah optimasi menggunakan dualitas.

3 x 45 Menit

5 %

5 Mahasiswa memiliki komptensi dalam pemahaman masalah penugasan pada kasus optimasi dan implementasi

Penugasan dan implementasi metode penugasan a. Tujuan metode

penugasan b. Masalah

penugasan untuk minimasi

c. Masalah

penugasan untuk maksimasi

Diskusi kelompok dan Problem Based

1. Ketepatan

menjelaskan tujuan metode penugasan 2. Menyelesaikan

masalah penugasan untuk minimasi 3. Menyelesaikan

masalah penugasan untuk maksimasi

3 x 45 Menit

10 %

6 Mahasiswa memiliki komptensi dalam pemahaman metode transportasi dan implementasi

Metode transportasi dan implementasi a. Tujuan metode

transfortasi b. Diagram jaringan

Diskusi, Problem based Learning

1. Ketepatan

menjelaskan tujuan metode transfortasi 2. Ketepatan

menjelaskan diagram

3 x 45 Menit

10 %

(12)

tranfortasi c. Masalah

transfortasi untuk minimasi

d. Masalah

transfortasi untuk maksimasi

jaringan tranfortasi 3. Menyelesaikan

masalah transfortasi untuk minimasi 4. Menyelesaikan

masalah transfortasi untuk maksimasi 7 Mahasiswa memiliki

komptensi dalam pemahaman metode transportasi dan implementasi

Masalah transfortasi untuk maksimasi

Diskusi, Problem based Learning

Menyelesaikan masalah transfortasi untuk maksimasi

3 x 45 Menit

10 %

8 UJIAN TENGAH SEMESTER (UTS)

9 & 10 Mahasiswa memiliki komptensi dalam pemahaman metode analisa network dan implementasi

Metode analisa network dan implementasi dan studi kasus

a. Tujuan analisa network b. Diagram

jaringan kerja c. Critical path

method d. Contoh kasus

menggunakan critical path method

Problem based Learning

1. Ketepatan

menjelaskan tujuan analisa network 2. Ketepatan

menjelaskan diagram jaringan kerja

3. Dapat menjelaskan critical path method 4. Menyelesaikan

masalah menggunakan critical path method 5. Menyelesaikan

masalah dalam

3 x 45 Menit

10 %

(13)

bentuk Studi kasus 11 Mahasiswa memiliki

komptensi dalam

pemahaman tentang teori antrian dan implementasi

Teori antrian dan implementasi a. Teori antrian b. Elemen-elemen

antrian c. Model sistem

antrian d. Spesifiksdi

sistem antrian e. Pola kedatangan f. Distribusi waktu

layanan

Diskusi kolompok dan Studi Kasus

1. Ketepatan

menjelaskan tentang teori antrian

2. Ketepatan

menjelaskan tentang elemen-elemen antrian

3. Ketepatan

menjelaskan model sistem antrian 4. Ketepatan

menjelaskan tentang spesifiksdi sistem antrian

5. Dapat menjelaskan tentang pola kedatangan 6. Ketepatan

menjelaskan tentang distribusi waktu layanan

7. Menyelesaian maslah dalam bentuk Studi Kasus

3 x 45 Menit

10 %

12 Mahasiswa memiliki komptensi dalam pemahaman tentang

Penentuan solusi optimal Metode Modified

Problem based Learning

1. Ketepatan

menjelaskan tentang penentuan solusi

3 x 45 Menit

10 %

(14)

penentuan solusi optimal Metode Modified

Distribution (Modi) dan implementasi

Distribution (Modi) dan implementasi a. Penentuan solusi

optimal b. Langkah-

langkah Metode Modified Distribution (Modi) c. Masalah

optimasi menggunakan metode Modified Distribution (Modi)

optimal 2. Ketepatan

menjelaskan tentang langkah-langkah Metode Modified Distribution (Modi) 3. Menyelesaikan

masalah optimasi menggunakan metode Modified Distribution (Modi)

13 Mahasiswa memiliki komptensi dalam pemahaman tentang penentuan solusi optimal Metode metode Stepping Stone dan implementasi

penentuan solusi optimal Metode metode Stepping Stone dan implementasi

a. Penentuan solusi optimal

b. Langkah-langkah metode Stepping Stone

c. Masalah optimasi menggunakan

Diskusi kelompok 1. Ketepatan menjelaskan tentang penentuan solusi optimal 2. Ketepatan

menjelaskan tentang langkah- langkah metode Stepping Stone 3. Menyelesaikan

masalah optimasi menggunakan

3 x 45 Menit

10 %

(15)

metode metode Stepping Stone

metode Stepping Stone

14 Mahasiswa dapat menyelesaikan dalam pemahaman tentang teori permainan dan

implementasi

Teori permainan dan implementasi

a. Strategi permainan b. Strategi murni c. Strategi

Campuran d. Solusi grafik Penyelesaian tentang masalah teori

permainan

Diskusi kelompok 1. Ketepatan

menjelaskan tentang strategi permainan 2. Ketepatan

menjelaskan tentang strategi murni 3. Ketepatan

menjelaskan tentang strategi Campuran 4. Ketepatan

menjelaskan tentang solusi grafik

Menyelesaikan tentang masalah teori

permainan

3 x 45 Menit

5 %

15 Mahasiswa memahami bekerja sama dalam menyelesaikan tugas kelompok dan mampu berpikir kritis

Studi kasus untuk diselesaikan oleh mahasiswa secara kelompok

Studi kasus Menyelesaikan maslah optimasi dengan menggunakan metode yang telah dipelajari pada mata kuliah teknik riset operasi

3 x 45 Menit

10 %

16 UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS)

(16)

B. RANCANGAN TUGAS

Nama Mata Kuliah Teknik Riset Operasi

Kode Mata Kuliah MKRK45304

Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa mampu menyelesaikan masalah optimasi menggunakan program linier metode grafik

Minggu / Pertemuan Ke - 2

Tugas Ke - 1

1. Tujuan Tugas :

Mahasiswa mamapu mengunakan mettode grafik dalam penyelesaian optimasi liniar 2. Uraian Tugas :

PT LAN Farma merupakan sebuah pabrik farmasi yang akan memproduksi 2 jenis obat, yaitu obat A dan obat B. Untuk memproduksi kedua produk diperlukan bahan baku Kimia X, bahan baku Kimia Y dan tenaga kerja. Maksimum penyediaan kimia x adalah 60 kg per hari, kimia y 30 kg per hari dan tenaga kerja 40 jam per hari. Kebutuhan setiap unit produk akan bahan baku dan jam tenaga kerja dapat dilihat dalam tabel berikut :

Jenis bahan baku dan tenaga kerja

Kg bahan baku & jam tenaga kerja Maksimum penyediaan

Obat A Obat B

Kimia X 2 3 60 kg

Kimia Y - 2 30 kg

Tenaga Kerja 2 1 40 jam

Kedua jenis produk memberikan keuntungan sebesar Rp 40 juta untuk obat A dan Rp 30 juta untuk obat B. Masalahnya adalah bagaimana menentukan jumlah unit setiap jenis produk yang akan diproduksi setiap hari agar keuntungan yang diperoleh bisa maksimal.

3. Kriteria Penilaian :

a. Ketepatan Penerapan metode 70%

b. Hasil perhitungan 30%

(17)

Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa mampu menyelesaikan masalah optimasi menggunakan program linier metode simplex.

Tugas Ke - 2

Mahasiswa mampu memecahakan masalah program linier dengan menggunakan metode simplex.

2. Uraian Tugas :

Untuk soal no 1 dan 2 di buat tabel simplex nya

Untuk soal no 3 diselesaikan sampai dapat solusi optimal ! 1. Maksimumkan Z = 3X1 + 5X2

Kendala : 1) 2X1 ≤8 2) 3X2 ≤ 15 3) 6X1 + 5X2 =30

X1 , X2 ≥ 0

2. Minimumkan Z = 5 X1 + 2X2 Kendala:

1) 6X1 + X2 ≥ 6 2) 4X1 + 3X2 ≥ 2 3) X1 + 2X2≥ 4 , X1 ≥ 0

3. PT BAKERY memproduksi tiga jenis roti kering, yaitu pia, bolukismis dan coklatkeju dengan keuntungan tiap jenis produk masing-masing Rp 150, Rp 400 dan Rp 600. Setiap minggu ditetapkan minimum produksi roti pia 25 unit, bolukismis 130 unit dan coklatkeju 55 unit.

Ketiga jenis roti memerlukan pemrosesan tiga kali yaitu penyiapan bahan, peracikan dan pengovenan seperti terlihat pada tabel berikut :

Bagaimana formulasi program linear masalah PT Bakery tersebut dan hitung solusi optimalnya!

(18)

Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa mampu menyelesaikan masalah 3. Kriteria Penilaian :

Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa mampu menyelesaikan masalah tranfortasi

Tugas Ke - 3

Mahasiswa mamapu mengoptimasi masalah transfortasi 2. Uraian Tugas :

1) PT. Maju Santosa mempunyai 4 pabrik yang berlokasi di 4 kota berbeda dan memproduksi minuman ringan yang dibotolkan. Produk dari ketiga pabrik didistribusikan ke 6 gudang yang terletak di enam kota daerah distribusi. Biaya pengangkutan per-krat minuman (dalam ratus ribu rupiah), jumlah suplai pada masing-masing pabrik (dalam ribu krat) dan daya tampung pada masing-masing gudang (dalam ribu krat) setiap hari ditunjukkan tabel di bawah ini :

Gudang P

A B R I K

1 2 3 4 5 6 Suplai

A X 5 300 3 X 4 100 7 X 8 X 5 400 B X 3 X 4 X 4 0 7 200 6 300 3 500 C X 6 X 6 400 3 200 5 X 8 X 6 600 D 400 2 X 8 X 3 X 5 300 4 X 8 700

Kpasitas 400 300 400 300 500 300

Tentukan solusi awal dari permasalahan transfortasi diatas menggunakan metode sudut barat laut

(19)

analisa network menggunakan Critical path method.

Tugas Ke - 4

Mahasiswa mamapu mengunakan critical path method 2. Uraian Tugas :

Diketahui tabel aktivitas kerja pada sebuah perudahaan sebagai berikut :

Aktivitas Aktivitas pendahulu Waktu pelaksanaan

A - 5

B - 4

C A 8

D B 9

E C 8

F D 9

G E,F 10

H E,F 9

I G 12

J H 9

Dari tabel diatas buatlah tentukanlah jalus kritisnya ! 3. Kriteria Penilaian :

Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa memiliki pemahaman dan gambaran terhadap penerapan metode optimasi dalam kasus- kasua real.

Tugas Ke - 5

Mahasiswa memahami bagaimana penerapan metode dalam kehidupan sehari-hari 2. Uraian Tugas :

a. Mahasiswa dibagi dalam kelompok beranggotakan 4-5 orang.

b. Mahasiswa mencari jurnal yang membahas tentang penerapan metode – metode yang sudah dibahas pada matakuliah TRO, minimal 3 judul dengan metode yang sama.

(20)

c. Setiap kelompok membuat resume dari jurnal yang mereka baca.

d. Setiap kelompok mempersentasikan hasil resume dari jurnal yang mereka baca.

e. Kelompok lain memeberikan tanggapan dari kelompok yang presentasi.

a. Ketepatan Penerapan metode 70%.

b. Hasil perhitungan 30%.