RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

(1)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

NAMA MATA KULIAH : STATISTIKA DAN PROBABILITAS KODE MK : MKPE45406

Berbasis

KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA

Indonesian Qualification Framework

Peraturan Presiden No. 8 Tahun 2012

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA STMIK KAPUTAMA

BINJAI

(2)

LEMBAR PENGESAHAN

Rencana Pembelajaran Semester (RPS) ini telah disahkan untuk matakuliah sbb:

Nama Mata Kuliah : Statistika dan Probabilitas

Kode : MKPE45406

Binjai, 13 September 2021 Mengetahui,

Ka. Prodi Teknik Informatika Achmad Fauzi, S.Kom, M.Kom

(3)

DAFTAR ISI

LEMBAR PENGESAHAN DAFTAR ISI

A. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) B. RANCANGAN TUGAS

(4)

STMIK KAPUTAMA

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

MATA KULIAH KODE RUMPUN MATA

KULIAH

BOBOT

(SKS) SEMESTER TANGGAL PENYUSUNAN Statistikadan

Probabilitas MKPE45406 Mata Kuliah

Pendukung 3sks IV 13 September 2021

OTORISASI

Disusun oleh Dosen Pengembang RPS

Anton Sihombing, S.E, M.M

Diperiksa oleh

Ka. Prodi Teknik Informatika

Achmad Fauzi, S.Kom, M.Kom

Diverifikasi oleh Unit Penjaminan Mutu

Dr. Relita Buaton, S.T, M.Kom

CAPAIANPEMBEL AJARAN (CP)

CPL – PROGRAM STUDI

S01 Bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religius.

S02 Menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkan agama, moral dan etika.

S03 Dapat berperan sebagai warga negara yang bangga dan cinta tanah air, memiliki nasionalisme serta rasa tanggungjawab pada negara dan bangsa.

S04 Dapat berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, dan bernegara berdasarkan Pancasila.

S05 Dapat bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan lingkungan.

S06 Dapat menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, agama, dan kepercayaan, serta pendapat atau temuan orisinal orang lain.

S07 Taat hukum dan disiplin dalam kehidupan bermasyarakat dan bernegara.

(5)

S08 Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri.

S09 Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik.

S10 Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan.

S11 Mendemonstrasikan kemampuan komunikasi lisan dan tulisan yang berkaitan dengan aspek teknis dan non-teknis.

S12 Berpikir kritis, mengidentifikasi akar masalah dan pemecahannya secara komprehensif, serta mengambil keputusan yang tepat berdasarkan analisis informasi dan data.

S13 Memiliki integritas profesional dan berkomitmen terhadap nilai-nilai etika.

S14 Memiliki sikap untuk belajar seumur hidup (life-long learning).

S15 Memimpin dan bekerja dalam tim, mandiri dan bertanggung jawab terhadap pekerjaannya.

S16 Bekerja sama dengan individu yang memiliki latar belakang sosial dan budaya yang beragam.

S17 Mencari, merunut, menyarikan informasi ilmiah dan non-imiah secara mandiri dan kritis.

S18 Beradaptasi terhadap situasi yang dihadapi dan menangani berbagai kegiatan secara simultan pada berbagai kondisi.

P01 Menguasai konsep-konsep matematika untuk memecahkan berbagai masalah yang berkaitan dengan logika, pemodelan matematika dan struktur diskrit.

P02 Menguasai teori dan konsep yang mendasari ilmu komputer untuk merancang, menerapkan dan menganalisis algoritma untuk menyelesaikan masalah.

P03 Memahami teori dasar arsitektur komputer, termasuk perangkat keras komputer dan jaringan.

P04 Menguasai metodologi pengembangan sistem, yaitu perencanaan, desain, penerapan, pengujian dan pemeliharaan sistem.

P05 Memahami konsep dan prinsip algoritma dan kompleksitas dalam pemodelan dan desain sistem berbasis komputer.

P06 Memahami konsep dan prinsip algoritma dan kompleksitas dalam memanipulasi model gambar, grafis dan citra, robotik, pengenalan suara, sistem cerdas, jaringan dan keamanan sistem.

P07 Menguasai konsep-konsep bahasa pemrograman, serta mampu membandingkan berbagai solusi serta berbagai model bahasa pemrograman.

KU01 Memahami konsep rekayasa perangkat lunak serta mampu menganalisa dan merancang sistem sesuai dengan kebutuhan user.

KU02 Mampu berkomunikasi dengan pemangku kepentingan dari berbagai latar belakang.

(6)

KU03 Menganalisis, merancang, dan menerapkan suatu sistem berbasis komputer secara efisien untuk menyelesaikan masalah, menggunakan pemrograman prosedural dan berorientasi objek.

KU04 Memahami pendekatan sistem cerdas yang sesuai dengan problem yang dihadapi, memilih representasi pengetahuan dan mekanisme penalarannya.

KU05 Mampu memilih struktur dan arsitektur jaringan komputer dan komponen-komponen sesuai dengan kebutuhan user.

KU06

Mampu menerapkan konsep-konsep yang berkaitan dengan manajemen informasi, termasuk menyusun pemodelan dan abstraksi data serta membangun aplikasi perangkat lunak untuk pengorganisasian data dan penjaminan keamanan akses data.

KU07

Mampu mengidentifikasi kebutuhan bidang wirausaha di bidang teknologi informasi serta mampu memimpin dan bekerja dalam tim, mandiri dan bertanggung jawab terhadap pekerjaannya serta mampu berkomunikasi lisan dan tulisan yang berkaitan dengan aspek teknis dan non-teknis.

KU08

Mampu mencari, merunut, mencari informasi ilmiah dan non-imiah secara mandiri dan kritis serta mengidentifikasi akar masalah dan pemecahannya secara komprehensif, serta mengambil keputusan yang tepat berdasarkan analisis informasi dan data.

KU09

Menerapkan konsep-konsep yang berkaitan dengan manajemen informasi, termasuk menyusun pemodelan dan abstraksi data serta membangun aplikasi perangkat lunak untuk pengorganisasian data dan penjaminan keamanan akses data.

KK01 Mampu membangun aplikasi dan sistem perangkat lunak yang berkaitan dengan pengetahuan ilmu komputer.

KK02 Mampu membuat program untuk meningkatkan efektivitas penggunaan komputer untuk memecahkan masalah tertentu.

KK03 Mampu membangun, mengevaluasi sistem dengan menggunakan bahasa pemrograman, menerapkan konsep- konsep yang berkaitan dengan pengembangan berbasis platform pada Mobile Computing.

KK04 ^Mampu ^membangun ^sistem ^dan ^merakit alatsistem cerdas, menganalisis, merancang dan mengimplementasikan peripheral computer.

KK05 Mampu merancang, memprogram dan mengimplementasikan Programmable Logic dan Field Programmable Logic Array (FPGA).

KK06 Mampu merancang dan mengembangkan program aplikasi untuk memanipulasi model gambar, grafis dan citra, serta dapat memvisualisasikannya.

KK07 Mampu membangun dan mengevaluasi perangkat lunak dalam berbagai area, termasuk yang berkaitan

(7)

dengan interaksi antara manusia dan komputer.

KK08 Mampu membangun, merancang,mengkonfigurasi dan mengelola infrastruktur sistem jaringan komputer dan sistem keamanannya serta melakukan pengelolaan secara kontinu terhadap proteksi profil yang ada.

KK09 Mampu membangun sistem online sebagai pendukung bisnis dalam bidang teknologi dengan menggunakan teknik, ketrampilan dan alat bantu yang modern yang diperlukan dalam bidang teknik komputer.

KK10 Mampu menghasilkan karya ilmiah dalam bentuk jurnal atau prosiding untuk dikembangkan pada studi lanjut.

CP–MATAKULIAH

M1 Mampu mehamami dan menjelakan tentang Statistik, Statistika, dan Jenis Statistika.

M2 Mampu membuat Distribusi Frekuensi.

M3 Mampu mehamami dan menentukan ukuran pemusatan.

M4 Mampu mehamami dan menentukan ukuran penyebaran data baik data tunggal maupun data berkelompok.

M5 Mampu memahami, menjelaskan dan menyelesaikan soal tentang Teori Peluang.

M6 Mampu memahami dan menentukan nilai Peluang Bersyarat, Peluang Bebas, dan Teorema Bayes.

M7 Mampu memahami Variabel Random.

M8 Mampu memahami dan menyelesaikan Fungsi Distribusi.

M9 Mampu memahami dan menerapkan uji Chi Square dan uji T.

M10 Mampu memahami dan menentukan koefisien regresi, korelasi dan determinasi.

M11 Mampu memahami regresi berganda dannon-linier.

M12 Mampu menerapkan statistika dibidang teknologi informasi.

Deskripsi Singkat Mata Kuliah Mata Kuliah ini membahas tentang Pengertian Statistika dan Jenisnya, Ukuran Pemusatan dan Penyebaran Data, Peluang suatu Kejadian, Distribusi Peluang, Variabel Random, Sampling, Pendugaan parameter, dan Uji Hipotesis, serta Regresi, Korelasi, dan penerapan Statistika dalam IT.

Materi Pembelajaran / Pokok Bahasan

1. Pengertian Statistika.

2. Distribusi Frekuensi, Ukuran Pemusatan dan Penyebaran Data.

3. Pengantar Teori Peluang.

4. Fungsi Distribusi Peluang.

5. Penaksiran Interval terhadap parameter.

6. Pengujian Hipotesis.

(8)

7. Regresi dan Korelasi.

8. Penerapan Statistika untuk Sistem Informasi.

Pustaka 1. Sudjana, Prof, Metoda Statistika, Tarsito, Edisi VII, ISBN-13: 978-979-9185-37-2, 2016.

2. Freedman, D.A., Statistical Models: Theory and Practice, Cambridge University Press. ISBN 978-0- 521-67105-7, 2005.

3. Agresti, Alan; David B. Hichcock, “Bayesian Inference for Categorical Data Analysis” (PDF).

Statistical Methods & Applications. 14 (14): 298, 2005.

4. Title Applied Statistics; Author(s) Mohammed A. Shayib; Publisher: bookboon, 2013.

5. The element of Statistical learning, Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman, 2013.

6. Nikoletseas, M. M., “Statistics: Concepts and Examples.” ISBN 978-1500815684, 2014.

7. Robert V. Hogg & Allen T. Craig. Introduction to Mathematical Statistics. Prentice Hall. New Jersey.

8. Suharyadi & Purwanto, SK. Statiska untuk Ekonomi dan Keuangan Modern. Penerbit Salemba Empat.

.Media Pembelajaran Perangkat Lunak PerangkatKeras

SPSS LCD, Projector, Papan Tulis, Spidol

Team Teaching Anton Sihombing, S.E, M.M; Indah Ambarita, S.E, M.Si; dan Juliana Naftali Sitompul, M.Pd.

Mata KuliahSyarat -

A. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

PERTE MUAN

KEMAMPUAN AKHIR

YANG DIHARAPKAN BAHAN KAJIAN METODE

PEMBELAJARAN

INDIKATOR KEBERHASILAN

ALOKASI WAKTU

BOBOT PENILAIAN 1 Mahasiswa memahami Sistem

Perkuliahan, Tata Tertib Kuliah, dan Kriteria Penilaian;

Mahasiswa memahami Dasar

1. Kontrak Perkuliahan, 2. Pengertian Statistika

dan Statistik 3. Manfaat

Ceramah Ketepatan menjelaskan mengenai pengertian statistik dan Statistika, dan jenis-jenis Statistika

2 x 50 menit

5%

(9)

Statistika. StatistikaMetodologi 2 Mahasiswa menguasai

teknik/cara menyajikandata.

Distribusi Frekuensi tabel,diagram, tabel distribusi frekuensi, histogram, poligon frekuensi, ozaif dan model-modelpopulasi

Ceramah dan Praktek

Ketepatan menjelaskan dan membuat

tabel,diagram, tabel distribusi frekuensi, histogram, poligon frekuensi,ozaif dan model-modelpopulasi.

2 x 50 menit

5%

3 Mahasiswa Menguasai pengetahuan tentang ukuran- ukurangejalapusatdanletak serta mampu mengaplikasi-kannya dalam pengolahan data.

Ukuran Pusat dan ukuran Letak Rata-rata, modus, median, kuartil, desil danpersentil.

Ceramah dan Praktek

Ketepatan menentukan Rata-rata, modus, median, kuartil, desil danpersentil.

2 x 50 menit

10%

4 Mahasiswa memahamiukuran- ukuran

penyimpangan.gejalapusatdanle tak serta mampu

mengaplikasikannya dalam pengolahan data.

Ukuranpenyimpangan Rentang,varians, standar deviasi,

angkabaku(skorz), Simetri, kurtosisdan kemiringan

Ceramah dan Praktek

Ketepatan menghitung Rentang,varians, standar deviasi,

angkabaku(skorz), Simetri, kurtosisdan kemiringan

2 x 50 menit

10%

5 Mahasiswa menguasai prinsip- prinsip dasar probabilitas.

Probabilitas

Pengertian Probabilitas, Konsep/pendekatan probabilitas, Unsur probabilitas, Asas

Perhitungan probabilitas.

Ceramah dan Praktek

Ketepatan menjelaskan Probabilitas,

Konsep/pendekatan probabilitas, Unsur probabilitas, Asas Perhitungan probabilitas

2 x 50 menit

5%

6 Mahasiswa memahami distribusiprobabilitasdan macam- macam distribusi

DistribusiProbabilitas Distribusi Peluang Diskrit dandistribusi

Ceramah dan Praktek

Ketepatan

menjelaskandistribusipr obabilitasdan macam-

2 x 50 menit

5%

(10)

probabilitas. peluangkontinu macam

distribusiprobabilitas 7 Mahasiswa menguasai prinsip-

prinsip dasar teori peluang.

Teoripeluang

Ruangsampel, macam- macam peristiwa (event), permutasi dan kombinasi, Peluang terjadinya suatu peristiwa.

Ceramah dan Praktek

Ketepatan menjelaskan Ruangsampel, macam- macam peristiwa (event), permutasi dan kombinasi, Peluang terjadinya suatu peristiwa.

2 x 50 menit

10%

8 UJIAN TENGAH SEMESTER (UTS)

9 Mahasiswa mampu melakukan pengujian hipotesis.

Pengujian hipótesis KesalahantipeIdan tipe II, pengujian rata-rata, Pengujian proporsi

Ceramah dan Praktek

Ketepatan melakukan pengujian hipotesis

2 x 50 menit

5%

Pengujian hipotesisMean 2 Sampel Independen Pengertian uji

komparasi, Jenis uji komparasi, Jenis uji mean 2 sampel, Langkah uji t independen.

Ceramah dan Praktek

Ketepatan menjelaskan uji komparasi, Jenis uji komparasi, Jenis uji mean 2 sampel, Langkah uji t independen

2 x 50 menit

5%

Pengujian hipotesis> 2 Mean

Pengertian, Tujuan, Langkah uji Annova 1

Ceramah dan Praktek

Ketepatan menjelaskan Pengertian, Tujuan, Langkah uji Annova 1 way

2 x 50 menit

5%

(11)

way.

12 Mahasiswa dapat memahami Pengujian menggunakan Kai Square/Chi kuadrat.

Uji Beda Proporsi Uji Kesesuaian menggunakan Chi Square dan Uji t.

Ceramah dan Praktek

Ketepatan menjelaskanUji Kesesuaian menggunakan Chi Square dan Uji t

2 x 50 menit

10%

13 Mahasiswa Memahami konsepregresi dankorelasi.

Regresi danKorelasi Regresi Linier dan korelasilinier.

Ceramah dan Praktek

Ketepatan melakukan pencatatan dan membuat laporan pada modul Banking

2 x 50 menit

5%

14 Mahasiswa Memahami prinsipdasar statistikanon parametrikdan mampu

melakukan bebe-rapa pengujian dalam statistikanon parametrik.

Statistika nonParametrik

Pengertian statistika non parametrik, perbedaan statistika parametrik dan non parametrik

Ujitanda

Ceramah dan Praktek

Ketepatan melakukan penghitungan fisik, penyesuaian persediaan, mencatat jurnal

penyesuaian

2 x 50 menit

10%

15 Mahasiswa dapat memahami penerapan statistika di bidang IT.

Penerapan Statistika di Bidang Teknologi

Informasi (Data Science, Big Data, Predictive Analysis)

Ceramah dan Praktek

Ketepatan melakukan analisis studi kasus tentang penerapan Statistika di bidang IT

2 x 50 menit

10%

16 UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS)

(12)

B. RANCANGAN TUGAS

Nama Mata Kuliah Statistika dan Probabilitas

Kode Mata Kuliah MKPE45406

Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa dapat membuat distribusi frekuensi.

Minggu/ Pertemuan Ke - 2

Tugas Ke - 1

1. Tujuan Tugas:

Agar mahasiswa dapat membuat distribusi frekuensi.

2. Uraian Tugas:

A. Obyek Garapan:

Distribusi frekuensi. B. Tugas Mahasiswa:

Mencari informasi penjualan computer dalam 2 bulan terakhir.

C. Metode/Cara Pengerjaan Tugas:

Sesuai arahan yang diberikan oleh dosen pengampu.

D. Bentuk Luaran Tugas :

Membuat Tabel distribusi Frekuensi, histogram, poligon frekuensi, ogivdan model- modelpopulasi. Laporan ditulis dengan MS Word dan dikumpulkan dalam bentuk hardcopy (Cover, Daftar isi, Pembahasan) jumlah halaman dapat disesuaikan kemudian menggunakan font Times New Roman, size 12, kertas HVS A4 dan sudah dijilid.

3. Kriteria Penilaian:

A. Berdasarkan kelengkapan data, kesesuaian laporan (bobot 40%).

B. Penyusunan Slide Presentasi (bobot 30%) :

Jelas dan konsisten, sederhana dan inovatif, menampilkan animasi slide yang menarik dan tulisan menggunakan font yang mudah dibaca.

C. Presentasi (bobot 30%) :

Bahasa komunikatif, penguasaan materi, penguasaan audensi, pengendalian waktu (15 menit presentasi + 5 menit diskusi), kejelasan dan ketajaman paparan, penguasaan media presentasi.

Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa menguasai ukuran- ukurangejalapusatdanletak, ukuran-ukuran penyimpang-angejalapusatdanletak serta mampumengaplikasikannya dalam pengolahan data.

(13)

Tugas Ke - 2

1. Tujuan Tugas:

Agar Mahasiswa:

a) Mengetahui ukuran-ukurangejalapusatdanletak.

b) Mengetahuiukuran-ukuran penyimpangangejalapusatdanletak.

2. Uraian Tugas : A. Objek Garapan:

Ukuran Pusat dan ukuran Letak dan Penyimpangan.

B. Tugas Mahasiswa:

Membuat makalah.

Sesuai arahan dan bentuk soal yang diberikan oleh dosen pengampu.

D. Bentuk Luaran:

1) Makalah mengenai ukuran nilai pusat, ukuran letak dan ukuran penyimpangan.

Laporan ditulis dengan MS Word dan dikumpulkan dalam bentuk hardcopy (Cover, Daftar isi, Pembahasan) jumlah halaman dapat disesuaikan kemudian menggunakan font Times New Roman, size 12, kertas HVS A4 dan sudah dijilid.

2) Slide Presentasi PowerPoint, terdiri dari: text, gambar, di sajikan pada saat presentasi mahasiswa.

Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa mampu melakukan pengujian hipotesis.

Tugas Ke - 3

1. Tujuan Tugas : Agar Mahasiswa:

(14)

a) Mampu membuat hipotesis.

b) Mampu menguji hipotesis.

Pengujianhipotesisdan contoh kasus.

1) Makalah mengenai hipotesis. Laporan ditulis dengan MS Word dan dikumpulkan dalam bentuk hardcopy (Cover, Daftar isi, Pembahasan dan Daftar Pustaka) jumlah halaman dapat disesuaikan kemudian menggunakan font Times New Roman, size 12, kertas HVS A4 dan sudah dijilid.

Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa dapat mengetahui penerapan statistic dalam Teknologi Informasi.

Tugas Ke - 4

1. Tujuan Tugas :

Agar Mahasiswadapat memahami penerapan statistic dalam Teknologi Informasi.

Penerapan statistic.

(15)

1) Makalah tentang penerapan statistic dalam teknologi Informasi. Laporan ditulis dengan MS Word dan dikumpulkan dalam bentuk hardcopy (Cover, Daftar isi, Pembahasan dan Daftar Pustaka) jumlah halaman dapat disesuaikan kemudian menggunakan font Times New Roman, size 12, kertas HVS A4 dan sudah dijilid.