RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
NAMA MATA KULIAH : KECERDASAN BUATAN KODE MK : MKPS45703
Berbasis
KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA
Indonesian Qualification Framework
Peraturan Presiden No. 8 Tahun 2012
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA STMIK KAPUTAMA
BINJAI
LEMBAR PENGESAHAN
Rencana Pembelajaran Semester (RPS) ini telah disahkan untuk mata kuliah sbb : Nama Mata Kuliah : Kecerdasan Buatan
Kode : MKPS45703
Binjai, 13 September 2021 Mengetahui,
Ka. Prodi Teknik Informatika Achmad Fauzi, S.Kom, M.Kom
DAFTAR ISI
LEMBAR PENGESAHAN DAFTAR ISI
A. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) B. RANCANGAN TUGAS
STMIK KAPUTAMA
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH KODE RUMPUN MATA
KULIAH BOBOT (SKS) SEMESTER TANGGAL PENYUSUNAN
Kecerdasan Buatan MKPS45703 Mata Kuliah
Program Studi 3 sks VII 13 September 2021
OTORISASI
Disusun oleh Dosen Pengembang RPS
Dr. Relita Buaton, S.T, M.Kom
Diperiksa oleh
Ka. Prodi Teknik Informatika
Achmad Fauzi, S.Kom, M.Kom
Diverifikasi oleh Unit Penjaminan Mutu
Dr. Relita Buaton, S.T, M.Kom
CAPAIAN PEMBELAJARAN
(CP)
CPL – PROGRAM STUDI
S01 Bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religius.
S02 Menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkan agama, moral dan etika.
S03 Dapat berperan sebagai warga negara yang bangga dan cinta tanah air, memiliki nasionalisme serta rasa tanggungjawab pada negara dan bangsa.
S04 Dapat berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, dan bernegara berdasarkan Pancasila.
S05 Dapat bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan lingkungan.
S06 Dapat menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, agama, dan kepercayaan, serta pendapat atau temuan orisinal orang lain.
S07 Taat hukum dan disiplin dalam kehidupan bermasyarakat dan bernegara.
S08 Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri.
S09 Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik.
S10 Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan.
S11 Mendemonstrasikan kemampuan komunikasi lisan dan tulisan yang berkaitan dengan aspek teknis dan non-teknis.
S12 Berpikir kritis, mengidentifikasi akar masalah dan pemecahannya secara komprehensif, serta mengambil keputusan yang tepat berdasarkan analisis informasi dan data.
S13 Memiliki integritas profesional dan berkomitmen terhadap nilai-nilai etika.
S14 Memiliki sikap untuk belajar seumur hidup (life-long learning).
S15 Memimpin dan bekerja dalam tim, mandiri dan bertanggung jawab terhadap pekerjaannya.
S16 Bekerja sama dengan individu yang memiliki latar belakang sosial dan budaya yang beragam.
S17 Mencari, merunut, menyarikan informasi ilmiah dan non-imiah secara mandiri dan kritis.
S18 Beradaptasi terhadap situasi yang dihadapi dan menangani berbagai kegiatan secara simultan pada berbagai kondisi.
P01 Menguasai konsep-konsep matematika untuk memecahkan berbagai masalah yang berkaitan dengan logika, pemodelan matematika dan struktur diskrit.
P02 Menguasai teori dan konsep yang mendasari ilmu komputer untuk merancang, menerapkan dan menganalisis algoritma untuk menyelesaikan masalah.
P03 Memahami teori dasar arsitektur komputer, termasuk perangkat keras komputer dan jaringan.
P04 Menguasai metodologi pengembangan sistem, yaitu perencanaan, desain, penerapan, pengujian dan pemeliharaan sistem.
P05 Memahami konsep dan prinsip algoritma dan kompleksitas dalam pemodelan dan desain sistem berbasis komputer.
P06 Memahami konsep dan prinsip algoritma dan kompleksitas dalam memanipulasi model gambar, grafis dan citra, robotik, pengenalan suara, sistem cerdas, jaringan dan keamanan sistem.
P07 Menguasai konsep-konsep bahasa pemrograman, serta mampu membandingkan berbagai solusi serta berbagai model bahasa pemrograman.
KU01 Memahami konsep rekayasa perangkat lunak serta mampu menganalisa dan merancang sistem sesuai dengan kebutuhan user.
KU02 Mampu berkomunikasi dengan pemangku kepentingan dari berbagai latar belakang.
KU03 Menganalisis, merancang, dan menerapkan suatu sistem berbasis komputer secara efisien untuk menyelesaikan masalah, menggunakan pemrograman prosedural dan berorientasi objek.
KU04 Memahami pendekatan sistem cerdas yang sesuai dengan problem yang dihadapi, memilih representasi pengetahuan dan mekanisme penalarannya.
KU05 Mampu memilih struktur dan arsitektur jaringan komputer dan komponen-komponen sesuai dengan kebutuhan user.
KU06
Mampu menerapkan konsep-konsep yang berkaitan dengan manajemen informasi, termasuk menyusun pemodelan dan abstraksi data serta membangun aplikasi perangkat lunak untuk pengorganisasian data dan penjaminan keamanan akses data.
KU07
Mampu mengidentifikasi kebutuhan bidang wirausaha di bidang teknologi informasi serta mampu memimpin dan bekerja dalam tim, mandiri dan bertanggung jawab terhadap pekerjaannya serta mampu berkomunikasi lisan dan tulisan yang berkaitan dengan aspek teknis dan non-teknis.
KU08
Mampu mencari, merunut, mencari informasi ilmiah dan non-imiah secara mandiri dan kritis serta mengidentifikasi akar masalah dan pemecahannya secara komprehensif, serta mengambil keputusan yang tepat berdasarkan analisis informasi dan data.
KU09
Menerapkan konsep-konsep yang berkaitan dengan manajemen informasi, termasuk menyusun pemodelan dan abstraksi data serta membangun aplikasi perangkat lunak untuk pengorganisasian data dan penjaminan keamanan akses data.
KK01 Mampu membangun aplikasi dan sistem perangkat lunak yang berkaitan dengan pengetahuan ilmu komputer.
KK02 Mampu membuat program untuk meningkatkan efektivitas penggunaan komputer untuk memecahkan masalah tertentu.
KK03 Mampu membangun, mengevaluasi sistem dengan menggunakan bahasa pemrograman, menerapkan konsep-konsep yang berkaitan dengan pengembangan berbasis platform pada Mobile Computing.
KK04 Mampu membangun sistem dan merakit alat sistem cerdas, menganalisis, merancang dan mengimplementasikan peripheral computer.
KK05 Mampu merancang, memprogram dan mengimplementasikan Programmable Logic dan Field Programmable Logic Array (FPGA).
KK06 Mampu merancang dan mengembangkan program aplikasi untuk memanipulasi model gambar, grafis dan citra, serta dapat memvisualisasikannya.
KK07 Mampu membangun dan mengevaluasi perangkat lunak dalam berbagai area, termasuk yang berkaitan dengan interaksi antara manusia dan komputer.
KK08 Mampu membangun, merancang, mengkonfigurasi dan mengelola infrastruktur sistem jaringan komputer dan sistem keamanannya serta melakukan pengelolaan secara kontinu terhadap proteksi profil yang ada.
KK09
Mampu membangun sistem online sebagai pendukung bisnis dalam bidang teknologi dengan menggunakan teknik, ketrampilan dan alat bantu yang modern yang diperlukan dalam bidang teknik komputer.
KK10 Mampu menghasilkan karya ilmiah dalam bentuk jurnal atau prosiding untuk dikembangkan pada studi lanjut.
CP – MATA KULIAH
M1 Mampu menjelaskan latar belakang dan perkembangan kecerdasan buatan.
M2 Mampu memahami, menjelaskan dan menerapkan teknik-teknik searching.
M3 Mampu memahami, menjelaskan dan menerapkan teknik-teknik reasoning.
M4 Mampu memahami, menjelaskan dan menerapkan teknik-teknik planning.
M5 Mampu memahami, menjelaskan dan menerapkan teknik-teknik learning.
M6 Mampu memahami, menjelaskan dan menerapkan algoritma genetika.
Deskripsi Singkat Mata Kuliah Mata kuliah ini membahas tentang teknik dan metode kecerdasan buatan sehingga mampu memecahkan permasalahan dalam dunia nyata dengan aplikasi cerdas.
Materi Pembelajaran / Pokok Bahasan
1. Pengantar kecerasan buatan.
2. Searching.
3. Reasoning.
4. Planing.
5. Learning.
6. Evolusi dengan Algoritma genetika.
Pustaka 1. Relita Buaton. 2017. 15 Metode Konsep Sistem Aplikasi Cerdas, UNPAB. Medan, ISBN: 978-602- 0903-08-8.
2. Suyanto. 2007. Artificial Intelligence: Searching, Reasoning, Planning and Learning. Informatika, Bandung. ISBN: 979-1153-05-1. Diktat Oracle Academy.
3. Related References : Books, Papers, and Journals.
Media Pembelajaran Perangkat Lunak Perangkat Keras
Team Teaching Dr. Relita Buaton, S.T, M.Kom dan Yusfrizal, M.Kom Mata Kuliah Syarat Logika Informatika
A. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
PERTE MUAN
KEMAMPUAN AKHIR
YANG DIHARAPKAN BAHAN KAJIAN METODE
PEMBELAJARAN
INDIKATOR KEBERHASILAN
ALOKASI WAKTU
BOBOT PENILAIAN 1 Mampu menjelaskan latar
belakang dan perkembangan kecerdasan buatan.
Defenisi, aplikasi dan perkembangan kecerdasan buatan
Ceramah, diskusi, tanya jawab,
praktikum
Mampu menjelaskan perkembangan kecerdasan buatan
1x3x 45” 20%
2-4 Mampu memahami, menjelaskan dan
menerapkan teknik-teknik searching.
1. Ruang masalah 2. Blind search 3. Informed search 4. A*
Ceramah, diskusi, tanya jawab,
praktikum
Mampu memahami dan membuat implementasi teknik searching
3x3x 45” 10%
5-6 Mampu memahami, menjelaskan dan
menerapkan teknik-teknik reasoning.
1. Fuzzy logic 2. Model mamdani 3. Model sugeno
Ceramah, diskusi, tanya jawab,
praktikum
Mampu memahami dan membuat implementasi fuzzy logic
2x3x 45” 15%
7-9 Mampu memahami, menjelaskan dan
menerapkan teknik-teknik planning.
1. Planning 2. Goal stack
planning 3. Constraint
planning
Ceramah, diskusi, tanya jawab,
praktikum
Mampu memahami dan membuat implementasi teknik planning
3x3x 45” 15%
10-12 Mampu memahami, menjelaskan dan
menerapkan teknik-teknik learning.
1. Decision tree 2. Jaringan saraf
tiruan
Ceramah, diskusi, tanya jawab,
praktikum
Mampu memahami dan membuat implementasi teknik learning
3x3x 45” 20%
13-15 Mampu memahami, menjelaskan dan menerapkan algoritma genetika.
1. Evolusi 2. Algoritma
genetika
Ceramah, diskusi, tanya jawab,
praktikum
Mampu memahami dan membuat implementasi algoritma genetika
3x3x 45” 20%
B. RANCANGAN TUGAS
Nama Mata Kuliah Kecerdasan Buatan
Kode Mata Kuliah MKPS45703
Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mampu memahami dan menjelaskan perkembangan kecerdasan buatan.
Minggu / Pertemuan ke 1
Tugas ke 1
1. Tujuan Tugas :
Mengetahui perkembangan kecerdasan buatan.
2. Uraian Tugas :
Membuat makalah tentang perkembangan kecerdasan buatan . 3. Kriteria Penilaian :
Kebaruan dan kelengkapan materi.
Nama Mata Kuliah Kecerdasan Buatan
Kode Mata Kuliah MKPS45703
Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mampu membuat implementasi kecerdasan buatan dengan fuzzy logic
Minggu / Pertemuan ke 5
Tugas ke 2
1. Tujuan Tugas :
Menerapakan fuzzy logic dalam menyelesaikan masalah.
2. Uraian Tugas :
Menyelesaikan studi kasus dengan menggunakan fuzzy logic dan membandingkan hasil model mamdani dan sugeno.
3. Kriteria Penilaian :
Kelengkapan rule, dan penyusunan membership function.
Nama Mata Kuliah Kecerdasan Buatan
Kode Mata Kuliah MKPS45703
Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mampu membuat implementasi kecerdasan buatan dengan teknik learning.
Minggu / Pertemuan ke 10
Tugas ke 3
1. Tujuan Tugas :
Menerapkan teknik learning dalam menyelesaikan masalah.
2. Uraian Tugas :
Menyelesaikan studi kasus dengan menggunakan decision tree dan jaringan saraf tiruan serta membandingkan hasil backpropagation dengan perceptron.
3. Kriteria Penilaian :
Arsitektur jaringan, pelatihan dan pengujian data dan rule.
Nama Mata Kuliah Kecerdasan Buatan
Kode Mata Kuliah MKPS45703
Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mampu membuat implementasi kecerdasan buatan dengan algoritma genetika.
Minggu / Pertemuan ke 13
Tugas ke 4
1. Tujuan Tugas :
Menerapakan algoritma genetika dalam menyelesaikan masalah 2. Uraian Tugas :
Menyelesaikan studi kasus dengan menggunakan algoritma genetika 3. Kriteria Penilaian :
Analisa penyusunan rule dan pemecahan masalah
