KAJIAN PENGARUH SERUAKAN DINGIN ASIA (COLD SURGE) TERHADAP CURAH HUJAN DI PULAU JAWA
PADA BULAN DESEMBER 2015 - FEBRUARI 2016
Fitria Melinda1, Penulis kedua2
1
Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika, Jakarta
2
Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika, Jakarta
Email : fitriamelinda52@yahoo.com
Abstrak
Di sebagian besar wilayah Benua Maritim Indonesia, musim penghujan dan cuaca buruk yang menyertai amat berkaitan dengan aktifnya monsoon dingin Asia. Monsoon ini, umumnya terjadi Bulan Desember hingga Februari setiap tahunnya. Massa udara dingin ini mengalir melalui Laut Cina Selatan, Selat Karimata dan masuk ke Laut Jawa sehingga seringkali menimbulkan cuaca buruk di sekitar Laut Jawa. Oleh karena itu perlu dikaji dan dianalisis seberapa besar pengaruh cold surge terhadap curah hujan di masing-masing stasiun pengamatan yang terletak di 13 titik Pulau Jawa.
Penelitian ini menggunakan data tekanan permukaan dari Stasiun Meteorologi Gushi (mewakili daerah 300 LU, 1150 BT) dan Stasiun Meteorologi Hongkong (mewakili daerah 200 LU, 1150 BT) jam 00.00 UTC, data angin dan suhu udara permukaan Hongkong jam 00.00 UTC, data curah hujan jam 00.00 UTC pada periode Desember, Januari dan Februari (DJF) 2015-2016 di 13 Stasiun BMKG di Pulau Jawa, dan data reanalisis Era Interim ECMWF.
Hasil penelitian ini menunjukkan dalam periode Desember, Januari dan Februari (DJF) 2015-2016 terdapat 19 kejadian seruakan dingin yang aktif. Dari hasil penelitian ini penulis dapat menarik kesimpulan bahwa, pada umumnya curah hujan di Pulau Jawa banyak dipengaruhi oleh faktor yang mempengaruhi penjalaran cold surge ke selatan Indonesia. Tidak selamanya curah hujan yang tinggi di Pulau Jawa dipengaruhi oleh fenomena cold surge.
Kata Kunci: Cold Surge, seruakan dingin, indeks surge, korelasi, time lag Abstract
In most areas of Indonesian Maritime Continent, the rainy season and bad weather that accompanies strongly connected with active cold monsoon Asia. This monsoon, generally occur in December and February each year. This cold air mass flows through the South China Sea, Strait Karimata and into the Java Sea that often lead to bad weather around the Java Sea. Therefore, it needs to be studied and analyzed how big the influence of cold surges to rainfall at each observation stations located in 13 points Java.
This study uses data surface pressure of Meteorological Station Gushi (representing the
area 300 LU, 1150 BT) and the Meteorological Station Hongkong (representing the area 200 LU,
1150 BT) 00.00 UTC, the wind data and surface air temperature Hongkong 00.00 UTC, rainfall data 00.00 UTC in the period of December, January and February (DJF) from 2015 to 2016 in 13 BMKG station in Java, and data ECMWF Interim reanalysis Era.
The results of this study indicate the period of December, January and February (DJF) from 2015 to 2016 there were 19 events seruakan active cold. From this research, the writer can draw the conclusion that, in general, rainfall on the island of Java is heavily influenced by factors that affect the propagation of cold surges to the south of Indonesia. Not always a high rainfall on the island of Java affected by the phenomenon of cold surge.
1. PENDAHULUAN
Di sebagian besar wilayah Benua
Maritim Indonesia, musim penghujan dan
cuaca
buruk
yang
menyertai
amat
berkaitan dengan aktifnya monsoon dingin
Asia. Monsoon ini, yang lebih dikenal
dengan monsoon Asia umumnya terjadi
Bulan Desember hingga Februari setiap
tahunnya.
Semakin
kuat
aktivitas
monsoon Asia seringkali diikuti oleh
mengalirnya massa udara dingin dari
daratan Asia bagian timur menuju ke arah
selatan yang dikenal dengan istilah Cold
Surge atau Monsoon Surge. Massa udara
dingin ini mengalir melalui Laut Cina
Selatan, Selat Karimata dan masuk ke
Laut
Jawa
sehingga
seringkali
menimbulkan cuaca buruk di sekitar Laut
Jawa (Supari dan Hariadi, 2006).
Pramuwardani
dan
Setiawan
(2010) menjelaskan aktifnya Cold Surge
ditandai dengan perbedaan tekanan udara
antara dua wilayah di daratan Asia, yaitu
Gushi
(32.17
oLU,
115.62
oBT)
dan
Hongkong
(22.33
oLU,
114.18
oBT).
Perbedaan tekanan udara antara dua
wilayah tersebut dapat dijadikan indikator
aktifnya Cold Surge penjalaran massa
udara dari Asia yang melewati Indonesia.
Besarnya perbedaan tekanan ini disebut
dengan indeks surge. Jika indeks surge
memiliki nilai lebih besar dari 10mb
menandakan aktifnya penjalaran massa
udara dari daratan Asia. Sebaliknya jika
indeks surge memiliki nilai lebih kecil
dari 10mb menandakan kurang aktifnya
bahkan tidak terjadinya Cold Surge.
Dengan melakukan perhitungan surge
indeks dari waktu ke waktu, dapat
diketahui kecenderungan Cold Surge.
Teknik identifikasi cold surge
diringkas
oleh
Pramuwardani
dan
Setiawan (2010) dengan menjelaskan
aktifnya cold surge ditandai dengan
perbedaan tekanan udara antara dua
wilayah di daratan Asia, yaitu Gushi
(32.17
0LU,115.62
0BT) dan Hongkong
(22.33
0LU,114.18
0BT).Perbedaan tekanan
udara antara dua wilayah tersebut dapat
dijadikan indikator aktifnya cold surge
penjalaran massa udara dari Asia yang
melewati Indonesia. Besarnya perbedaan
tekanan ini disebut dengan indeks surge.
Jika indeks surge memiliki nilai lebih
besar dari 10 mb menandakan aktifnya
penjalaran massa udara dari daratan Asia.
Sebaliknya jika indeks surge memiliki
nilai lebih kecil dari 10 mb menandakan
kurang aktifnya bahkan tidak terjadinya
cold surge.
Menurut
press
release
(Prabowo,2016)
Kepala
Pusat
Meteorologi Publik BMKG pada akhir
Januari
2016,
terpantau
beberapa
fenomena atmosfer yang mempengaruhi
cuaca di Indonesia menunjukkan indikasi
mendukung untuk terjadinya potensi
peningkatan
curah
hujan.
Kondisi
Monsoon dingin Asia diperkirakan akan
semakin menguat dalam beberapa hari
kedepan. Angin baratan kembali telah
terbentuk, indeks desakan udara dingin
dari Asia (Cold Surge) mengindikasikan
adanya kecenderungan meningkat dalam
beberapa hari teraksir, terakhir tercatat
mencapai
17,6,
mengindikasikan
peningkatan potensi pertumbuhan awan
hujan
yang
signifikan
di
wilayah
Indonesia bagian barat. Diperkirakan
potensi hujan akan meningkat dalam
beberapa hari kedepan, khususnya di
wilayah pantai barat Sumatera, Sumatera
bagian utara dan Sumatera bagian selatan,
Jawa, Bali, NTB, Sulawesi bagian tengah
dan selatan, Maluku bagian tengah, dan
Papua bagian tengah.
Mengingat
bahwa
cuaca
di
Indonesia dipengaruhi oleh Moonsoon
Dingin Asia, maka penulis tertarik untuk
mempelajari keadaan cuaca di Indonesia
dalam hal ini yang menjadi objek adalah
wilayah Pulau Jawa pada saat terjadi
monsoon dingin Asia, yang biasanya
bersesuaian dengan terjadinya musim
hujan di Pulau Jawa.
Tujuan dari penelitian ini adalah Menganalisis pengaruh seruakan dingin terhadap peningkatan curah hujan di wilayah Pulau Jawa pada bulan Desember 2015 hingga Februari 2016. Menganalisis waktu selang (time lag) antara cold surge aktif dengan peningkatan curah hujan. Serta memahami dinamika-dinamika yang ditunjukkan atmosfer lapisan sekitar permukaan sejak waktu seruakan dingin (cold surge) aktif sampai waktu terjadinya peningkatan curah hujan.
2. DATA DAN METODE
Data yang digunakan pada penelitian ini adalah sebagai berikut :
1.Data tekanan permukaan dari Stasiun Meteorologi Gushi (mewakili daerah 300 LU, 1150 BT) dan Stasiun Meteorologi Hongkong (mewakili daerah 200 LU, 1150 BT) jam 00.00 UTC yang digunakan untuk menghitung nilai indeks surge.
2.Data angin dan suhu udara permukaan Hongkong jam 00.00 UTCyang diperoleh dari data pengamatan di titik pengamatan tersebut. 3.Data curah hujan jam 00.00 UTC di 13 Stasiun BMKG di Pulau Jawa yang digunakan untuk melihat peningkatan curah hujan saat terjadinya cold surge.
4.Data reanalisis Era Interim European Center for Medium range Weather Forecasting (ECMWF) dalam format netcdf file (*.nc) tiap enam jam pada bulan Desember 2015 sampai dengan Februari 2016 berupa data kelembapan udara (RH) dan komponen angin meridional lapisan 925 hPa dan 850 hPa, serta data Moisture Transport.
Dalam penelitian ini, pengolahan
data
menggunakan
perangkat
lunak
(software) Grid Analysis and Display
System (GrADS) yang dapat diunduh
secara
bebas
melalui
situs
http://www.iges.org/grads/
downloads.html. GrADS digunakan untuk
mengolah dan menampilkan data satelit
MT-SAT kanal IR1 dalam format netcdf
file (*.nc) serta data yang diunduh dari
Era Interim ECMWF berupa data netcdf
file (*.nc) dengan parameter meteorologi
berupa
“relative
humidity,
specific
humidity, U component of wind, V
component of wind dan surface pressure”.
Data netcdf file (*.nc) tersebut kemudian
diolah melalui perintah-perintah berupa
script yang ada dalam software GrADS
dan akan menghasilkan tampilan berupa
gambar, peta maupun grafik. Sedangkan
softwareMicrosoft Excel digunakan untuk
mengolah dan menampilkan data hujan,
indeks surge, parameter meteorologi
seperti kecepatan angin dan suhu serta
untuk menghitung nilai korelasi antar
variable yang berbeda. Sementara untuk
mengolah data observasi jumlah curah
hujan saat terjadinya kenaikan indeks
surge dari data observasi di 13 titik Pulau
Jawa digunakan software ArcGIS. ArcGIS
adalah
salah
satu
software
sistem
informasi geografi yang dikembangkan
oleh ESRI (Environment Science &
Research Institue). Software ArcGIS
dapat
diunduh
melalui
situs
https://www.arcgis.com/features/
.
Berikut adalah urutan langkah-langkah yang penulis lakukan dalam proses penelitian ini : a.Deteksi kejadian seruakan dingin dengan melakukan pengolahan data-data dengan menggunakan alat atau software untuk menghitung indeks seruakan dingin (cold surge). Analisis tersebut digunakan untuk mengetahui aktif atau tidaknya seruakan dingin. Indeks surge dilengkapi dengan data perubahan suhu dan kecepatan angin di Hongkong.
b.Analisis Data Curah Hujan, Untuk mengetahui kejadian hujan lebat, maka dilakukan analisis data curah hujan pada Stamet Hang Nadim Batam dan dicocokkan dengan kriteria dalam Peraturan Kepala BMKG nomor : KEP.009 tahun 2010 tentang Prosedur Standar Operasional Peringatan Dini, Pelaporan, dan Diseminasi Informasi Cuaca Ekstrem: “Hujan Lebat adalah hujan dengan intensitas paling rendah 50 (lima puluh) milimeter (mm)/24 (dua puluh empat) jam dan/atau 20 (dua puluh) milimeter (mm)/jam”.
c.Analisis pola dinamika atmosfer dilakukan melalui analisis berbagai parameter meteorologi dari data reanalisis Era Interim ECMWF. Dari analisa ini diharapkan dapat diketahui pola dinamika atmosfer seperti apa yang terjadi sebelum dan saat kejadian hujan
lebat terjadi. Parameter meteorologi yang digunakan diantaranya:
•Surface Pressure berguna untuk mengetahui daerah-daerah bertekanan tinggi atau rendah • Wind Streamline untuk melihat pola angin saat kejadian
•Moisture Transport (Transpor Kelembapan) berguna untuk mengetahui sumber pasokan uap air yang mempengaruhi kejadian hujan lebat
•Kelembapan udara yang berguna mengetahui kadar uap air di atmosfer saat kejadian
d.Menentukan keterkaitan kejadian seruakan dingin terhadap pembentukan hujan di Pulau Jawa dengan korelasi liniear serta menganalisis waktu penjalaran (time lag) seruakan dingin mencapai Pulau Jawa.
3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Deteksi Seruakan Dingin
Berdasarkan perhitungan dan analisis parameter seruakan dingin di mana parameter utama yang digunakan adalah beda tekanan antara Gushi dan Hongkong (indeks surge) dapat diketahui selama periode DJF (Desember, Januari dan Februari) tahun 2009-2014 kejadian seruakan dingin berdasarkan intensitasnya sebagai berikut:
Tabel 3.1 Kejadian Seruakan Dingin Desember 2015- Februari 2016
3.2 Kasus Tanggal 14 Februari 2016
a. Analisa Moisture Transport
Pada Saat terjadinya kenaikan indeks Surge tanggal 14 Februari 2016 dengan nilai 18.4mb terlihat cukup banyak terdapat uap air di sekitar Laut Cina Selatan. Hal ini terlihat dari nilai kandungan uap air 800 hingga mencapai 1400 Kg/ms-1. Akan tetapi terdapat transport uap air yang lebih banyak terdapat di wilayah
Samudera Hindia dengan nilai mencapai 1600 Kg/ms-1. Pada Periode DJF tahun 2015-2016 tercatat indeks surge paling besar terjadi pada tanggal ini yang berada dalam kateogi kuat, namun transport uap air yang mengalir dari wilayah Laut Cina Selatan terlihat berkurang dibandingkan dengan tanggal 16 Desember 2015. Uap air ini pun terlihat mengarah ke wilayah Malaysia, sehingga sangat dimungkinkan transport uap air tidak akan mencapai Pulau Jawa. Pada gambar juga dapat terlihat bahwa Lautan sekitar Pulau Jawa cukup kering, banyaknya uap air ini berpotensi tidak membentuk awan-awan di sekitar Pulau Jawa yang dapat menyebabkan hujan.
Gambar 3.1. Moisture Transport tanggal 14 Februari 2016
b. Analisa Streamline
Contoh Kasus seruakan dingin tanggal 14 Februari 2016 (gambar 4.8) menunjukkan angin meridional yang lemah dari Laut Cina Selatan, terlihat juga wilayah Indonesia. Kecepatan angin yang berasal dari Wilayah Laut Cina Selatan terlihat cukup lemah dibandingkan dengan tanggal 16 Desember 2015. Arah angin lebih melambat ketika sampai di wilayah Pulau Jawa, terlihat arah angin dari Laut Cina Selatan tidak menuju ke Wilayah Pulau melainkan menuju ke wilayah Lautan Sumatera Bagian Selatan yang mana terjadi konvergensi di daerah tersebut.
Komponen meridional angin lapsan 925 hPa dan 850 hPa pada saat kejadian seruakan dingin yang berpengaruh terhadap curah hujan Pulau Jawa di atas Laut Cina Selatan menunjukkan komponen angin dari utara dengan nilai ≥ 10 m/s dan kemudian melemah di atas wilayah Pulau Jawa. Pola angin seperti ini dan kecepaan yang tidak menuju wilayah Pulau Jawa tidak mendukung untuk terjadinya
Lemah Sedang Kuat
1 4 Desember 2015 10.2 -2.1 0 2 5 Desember 2015 10.3 1.5 -4 3 16 Desember 2015 11.5 -3.5 -1 4 28 Desember 2015 10.5 0.7 1 5 11 Januari 2016 11.6 -1.8 0 6 12 Januari 2016 11.9 -0.8 0 7 17 Januari 2016 10.3 0.3 2 8 19 Januari 2016 10 -1.9 -1 9 20 Januari 2016 10.1 -0.1 -1 10 21 Januari 2016 12.9 0.4 4 11 22 Januari 2016 14.3 -2 1 12 23 Januari 2016 17.6 -6 -4 13 24 Januari 2016 11.6 -4.7 3 14 29 Januari 2016 10.3 2.9 -1 15 31 Januari 2016 13.7 0.5 -5 16 1 Februari 2016 16.3 -5 -7 17 6 Februari 2016 10.3 -0.1 -1 18 14 Februari 2016 18.4 -2 3 19 23 Februari 2016 11.4 -1.9 4 ∆T ∆ff No Tanggal ∆P
pengangkatan massa udara atau arus udara naik. Sehingga dengan adanya peningkatan indeks surge di Laut Cina Selatan tidak memberikan respon terhadap kenaikan curah Hujan di Wilayah Pulau Jawa. Komponen angin meridional juga terlihat lebih besar di lapisan bawah.
Gambar 3.2 Arah Angin dan Angin Meridional 925 hPa dan 850 hPa c. Analisa Isohyet
Pengaruh peningkatan indeks Surge tanggal 1Februari 2016 terhadap curah hujan di Pulau Jawa salah satunya dapat dilihat melalui peta sebaran curah hujan yang disajikan pada gambar 4.20 di atas. Peta spasial tersebut diolah dengan menginterpolasi data hujan akumulasi 24 jam di 13 titik Stasiun Meteorologi dan klimatologi di wilayah Pulau Jawa. Tanggal 1 Februari 2016 saat lag ke-0 terjadinya peningkatan indeks surge dalam kategori kuat dengan nilai 16.3mb terlihat sebaran curah hujan di Pulau Jawa cukup merata berada dalam ketegori curah hujan sangat ringan hingga ringan. Kecuali pada Stasiun Meteorologi Klimatologi Pondok Betung di Pulau Jawa Bagian Barat dan Stasiun Meteorologi Cilacap di Pulau Jawa Bagian tengah terlihat curah hujan berada dalam kategori hujan sedang.
Tanggal 2 Februari 2016 saat lag ke-1 terlihat sebaran curah hujan di Pulau Jawa Bagian Barat cukup bervariasi berada dalam ketegori curah hujan sangat ringan hingga lebat. Pulau Jawa Bagian tengah terlihat sebaran curah
hujan berada dalam kategori hujan sangat ringan hingga lebat, terlihat juga semakin ke barat Pulau Jawa maka curah hujan akan semakin meningkat. Sementara pada Pulau Jawa Bagian Timur, sebaran curah hujan cukup merata yang berada dalam kategori hujan sangat ringan dan ringan. Tanggal 2 Februari 2016 saat lag ke-2 terlihat sebaran curah hujan di Pulau Jawa Bagian Barat berada dalam ketegori curah hujan sangat ringan hingga lebat, hujan lebat dapat dilihat terjadi di Stasiun Meteorologi Citeko. Pulau Jawa Bagian tengah terlihat sebaran curah hujan cukup merata yang mana sebagian besar berada pada kategori hujan sangat ringan. Sementara pada Pulau Jawa Bagian Timur, sebaran curah hujan juga cukup merata yang berada dalam kategori hujan ringan, kecuali pada Stasiun Meteorologi Banyuwangi berada dalam kategori hujan sedang.
Tanggal 4 Februari 2016 saat lag ke-3 terlihat sebaran curah hujan di Pulau Jawa cukup merata yaitu berada dalam ketegori curah hujan sangat ringan hingga ringan kecuali pada Stasiun Meteorologi Jatiwangi dan Stasiun Meteorologi Cilacap terlihat curah hujan berkategori hujan sedang dengan nilai 20-50mm/hari. Tanggal 5 Februari 2016 saat lag ke-4 terlihat sebaran curah hujan di Pulau Jawa Bagian Barat dan Pulau Jawa Bagian Tengah cukup merata dan tidak memberikan respon kenaikan hujan yang cukup signifikan yaitu berada dalam ketegori curah hujan sangat ringan hingga ringan, namun pada wilayah Pulau Jawa Bagian Timur memberikan respon kenaikan curah hujan yang cukup signifikan yaitu berada dalam kategori hujan sedang hingga lebat. Tanggal 6 Februari 2016 saat lag ke-5 terlihat sebaran curah hujan di Pulau Jawa Bagian Barat, Bagian Tengah hingga Bagian Timur cukup merata dan tidak memberikan respon kenaikan hujan yang cukup signifikan yaitu berada dalam ketegori curah hujan sangat ringan hingga ringan, namun pada wilayah Stasiun Meteorologi Tanjung Priok dan Stasiun Meteorologi Jatiwangi memberikan respon kenaikan curah hujan berada dalam kategori hujan sedang.
Gambar 3.3 Peta Spasial Sebaran Hujan Tanggal 14 - 19 Februari 2016
3.3 Analisa RH (Kelembaban Udara) Studi Kasus Seruakan Dingin Asia (Cold Surge)
Analisa RH (Kelembaban Udara) secara vertikal perlapisan merupakan hasil pengolahan dari data reanalisis Era Interim ECMWF. Analisa RH(Kelembaban Udara dilihat pada 13 Stasiun pengamatan BMKG di Pulau Jawa untuk melihat kondisi aliran massa udara di masing-masing daerah. Penulis mencoba membandingkan kondisi kelembaban udara (RH) yang terjadi pada indeks Surge kategori lemah dan kategori kuat. Studi kasus pada kategori lemah dipilih pada tanggal 12 Januari 2016 dengan nilai indeks surge 11.9mb dan kasus kategori kuat dipilih pada tanggal 14 Februari 2016 dengan nilai indeks surge 18.4mb. Analisa RH (Kelembaban Udara) secara vertikal pada masing-masing kasus dilihat dari semenjak terjadinya peningkatan indeks surge hingga lag ke-5 setelah peningkatan indeks surge.
a. Stasiun Meteorologi Serang
Berdasarkan gambar 3.4(a) dapat dilihat pada tanggal 12 hingga 17 Januari 2016 didapatkan informasi mengenai kondisi kelembapan udara di Stasiun Meteorologi Serang mulai saat terjadinya peningkatan indeks surge berkategori lemah hingga 5 hari
setelah peningkatan indeks surge (Lag ke-5). Terlihat tanggal 12 Januari 2016 hingga 15 Januari 2016 di lapisan permukaan hingga 800mb kelembapan udara sangat lembab dengan nilai mencapai 80–95%, akan tetapi semakin ke lapisan 200mb terlihat kelembaban udara semakin kering. Pada tanggal 16 Januari 2016 hingga 17 Januari 2016 di lapisan permukaan hingga ke lapisan atas (200mb) terlihat lapisan udara semakin kering, bahkan pada lapisan 600mb hingga 300mb kelembaban udara mencapai 20-30%. Hal ini menyiratkan bahwa kenaikan indeks surge tanggal 12 Januari 2016 tidak cukup mempengaruhi massa udara di Stasiun Meteorologi Serang.
Berdasarkan gambar 3.4(b) dapat dilihat pada tanggal 14 Februari 2016 hingga 19 Februari 2016 didapatkan informasi mengenai kondisi kelembapan udara di Stasiun Meteorologi Serang mulai saat terjadinya peningkatan indeks surge berkategori kuat hingga 5 hari setelah peningkatan indeks surge (Lag ke-5).Tanggal 14 Februari 2016 hingga 19 Februari 2016 di lapisan permukaan hingga 850mb kelembapan udara cukup lembab dengan nilai 70–95%. Pada tanggal 16 Februari 2016 hingga 18 Februari 2016 di lapisan atas (200mb) terlihat lapisan udara cukup lembab, bahkan pada lapisan 600mb hingga 200mb kelembaban udara mencapai 80-100%. Kondisi ini menyiratkan bahwa kondisi udara di Stasiun Meteorologi Serang pada tanggal tersebut sangatlah jenuh dan berpeluang menyebabkan hujan.
Gambar 3.4 Penampang Vertikal Kelembeban Udara (RH) di Stasiun Meteorologi Serang (a)Tanggal 12 Januari
b. Stasiun Meteorologi Citeko
Gambar 3.5 Peta Penampang
Vertikal Kelembeban Udara (RH) di
Stasiun Meteorologi Curug (a)Tanggal 12
Januari 2016 (b) Tanggal 14Februari 2016
Gambar 3.5(a) tanggal 12 hingga 17 Januari 2016 didapatkan informasi mengenai kondisi kelembapan udara di Stasiun Meteorologi Citeko mulai saat terjadinya peningkatan indeks surge berkategori lemah hingga 5 hari setelah peningkatan indeks surge (Lag ke-5). Terlihat di lapisan permukaan hingga 850mb kelembapan udara pada tanggal 12 hingga 17 Januari 2016 sangat lembab dengan nilai mencapai 85 – 100%. Pada lapisan menengah 700 – 500 mb kelembapan sedikit kering pada kisaran 70 – 90%, pada tanggal 16 Januari 2016 terlihat kelembaban sangat kering bahkan mencapai 20%. Sedangkan pada lapisan atas pada tanggal 14 Januari 2016, kelembapan kembali jenuh sebesar 85 – 100%. Kondisi ini menyiratkan bahwa kondisi udara di Stasiun Meteorologi Citeko pada tanggal 14 Januari 2016 mengalami peningkatan curah hujan. Dimana indeks Surge diindikasikan berpengaruh pada lag ke-2. Hal ini berkaitan dengan ketersediaan uap air yang banyak dan kenaikan parsel udara yang tidak stabil dimana densitas parsel lebih rendah sehingga massa udara terus bergerak naik membawa uap air. Ketinggian lapisan basah yang dicapai berkaitan dengan pembentukan awan-awan konvektif yang menjulang tinggi dan berpeluang menyebabkan hujan dengan intesitas yang deras.
Berdasarkan gambar 3.5(b) terlihat mulai tanggal 14 Februari 2016 hingga 19 Februari 2016 didapatkan informasi mengenai kondisi kelembapan udara di Stasiun Meteorologi Citeko mulai saat terjadinya peningkatan indeks surge berkategori kuat hingga 5 hari setelah peningkatan indeks surge (Lag ke-5). Terlihat di lapisan
permukaan hingga 850mb kelembapan udara pada tanggal 14 hingga 18 Februari 2016 sangat lembab dengan nilai mencapai 85 – 100%. Pada lapisan menengah 700 – 500 mb kelembapan sedikit kering pada kisaran 60 – 90%, pada tanggal 19 Februari 2016 terlihat kelembaban sangat kering bahkan mencapai 30%. Sedangkan pada lapisan atas pada tanggal 14 hingga 18 Februari 2016, kelembapan kembali jenuh sebesar 85 – 100%. Kondisi ini menyiratkan bahwa kondisi udara di Stasiun Meteorologi Citeko pada tanggal tersebut mengalami peningkatan curah hujan.
c. Stasiun Meteorologi Curug
Gambar 3.6 Peta Penampang Vertikal
Kelembeban Udara (RH) di Stasiun
Meteorologi Curug (a)Tanggal 12 Januari
2016 (b) Tanggal 14Februari 2016
Gambar 3.6 (a) analisa kelembaban udara (RH) mulai tanggal 12 hingga 17 Januari 2016 didapatkan informasi mengenai kondisi kelembapan udara di Stasiun Meteorologi Curug mulai saat terjadinya peningkatan indeks surge berkategori lemah hingga 5 hari setelah peningkatan indeks surge (Lag ke-5). Kondisi kelembaban udara (RH) bila dilihat secara umum, maka tidak terlalu signifikan mengakibatkan peningkatan curah hujan. Namun pada tanggal 14 Januari terlihat pada permukaan terdapat kelembaban yang cukup lembab berkisar antara 80-95%. Pada lapisan menengah 700 – 500 mb kelembapan agak sedikit kering pada kisaran 60 – 90%. Sedangkan pada lapisan atas pada tanggal kelembapan kembali jenuh sebesar 85 – 100%. Kondisi ini menyiratkan bahwa kondisi udara di Stasiun Meteorologi Curug pada tanggal 14 Januari 2016 mengalami peningkatan curah hujan.
Berdasarkan gambar 3.6(b) tanggal 14 Februari 2016 hingga 19 Februari 2016 didapatkan informasi mengenai kondisi kelembapan udara di Stasiun Meteorologi
Curug mulai saat terjadinya peningkatan indeks surge berkategori kuat hingga 5 hari setelah peningkatan indeks surge (Lag ke-5). Terlihat di lapisan permukaan hingga 850mb kelembapan udara pada tanggal 16 hingga 18 Februari 2016 sangat lembab dengan nilai mencapai 85 – 100%. Pada lapisan menengah 700 – 500 mb kelembapan agak sedikit kering pada kisaran 60 – 90%, pada tanggal 19 Februari 2016 terlihat kelembaban sangat kering bahkan mencapai 40%. Sedangkan pada lapisan atas pada tanggal 16 hingga 18 Februari 2016, kelembapan kembali jenuh sebesar 85 – 100%. Kondisi ini menyiratkan bahwa kondisi udara di Stasiun Meteorologi Curug pada tanggal tersebut mengalami peningkatan curah hujan. Hal ini berkaitan dengan ketersediaan uap air yang banyak dan kenaikan parsel udara yang tidak stabil dimana densitas parsel lebih rendah sehingga massa udara terus bergerak naik membawa uap air. Ketinggian lapisan basah yang dicapai berkaitan dengan pembentukan awan-awan konvektif yang menjulang tinggi dan berpeluang menyebabkan hujan dengan intesitas yang deras.
d. Stasiun Meteorologi Ahmad Yani Semarang
Gambar 3.7 Peta Penampang Vertikal Kelembeban Udara (RH) di Stasiun Meteorologi Semarang (a)Tanggal 12 Januari
2016 (b) Tanggal 14Februari 2016 Gambar 3.7(a) mulai tanggal 12 hingga 17 Januari 2016 didapatkan informasi mengenai kondisi kelembapan udara di Stasiun Meteorologi Semarang mulai saat terjadinya peningkatan indeks surge berkategori lemah hingga 5 hari setelah peningkatan indeks surge. Kondisi kelembaban udara (RH) bila dilihat secara umum, maka tidak terlalu mempengaruhi peningkatan curah hujan. Terlihat pada permukaan terdapat kelembaban yang cukup lembab berkisar antara 80-95%. Pada lapisan
menengah 800 – 500 mb kelembaban pada kisaran 60 – 90%, namun pada tanggal 18 Februari 2016 kelembaban udara (RH) cukup kering mencapai kisaran 0-30%. Pada lapisan atas kelembapan kembali berkisar 80 – 90%. Dimana kondisi kelembaban udara secara umum yang diakibatkan oleh peningkatan indeks surge pada tanggal 12 Januari 2016 tidak terlalu memperngaruhi curah hujan di Stasiun Meteorologi Semarang.
Berdasarkan gambar 3.7(b) mulai tanggal 14 Februari 2016 hingga 19 Februari 2016 didapatkan informasi mengenai kondisi kelembapan udara di Stasiun Meteorologi Semarang mulai saat terjadinya peningkatan indeks surge berkategori kuat hingga 5 hari setelah peningkatan indeks surge (Lag ke-5). Terlihat di lapisan permukaan hingga 850mb kelembapan udara pada tanggal 15 Februari 2016 sangat lembab dengan nilai mencapai 85 – 100%. Pada lapisan menengah 700 – 500 mb kelembapan agak sedikit kering pada kisaran 60 – 90%, pada tanggal 19 Februari 2016 terlihat kelembaban cukup kering bahkan mencapai 40%. Sedangkan pada lapisan atas pada tanggal 15 Februari 2016, kelembapan kembali jenuh sebesar 85 – 100%. Kondisi ini menyiratkan bahwa kondisi udara di Stasiun Meteorologi Semarang pada tanggal tersebut mengalami peningkatan curah hujan.
e. Stasiun Meteorologi Tegal
Gambar 3.8 Peta Penampang Vertikal Kelembeban Udara (RH) di Stasiun Meteorologi Tegal (a) Tanggal 12 Januari
2016 (b) Tanggal 14Februari 2016 Gambar 3.8 (a) mulai tanggal 12 hingga 17 Januari 2016 didapatkan informasi mengenai kondisi kelembapan udara di Stasiun Meteorologi Tegal mulai saat terjadinya peningkatan indeks surge berkategori lemah hingga 5 hari setelah peningkatan indeks surge. Berdasarkan gambar 3.8(b) mulai tanggal 14 Februari 2016
hingga 19 Februari 2016 didapatkan informasi mengenai kondisi kelembapan udara di Stasiun Meteorologi Tegal mulai saat terjadinya peningkatan indeks surge berkategori kuat hingga 5 hari setelah peningkatan indeks surge (Lag ke-5). Jika dilihat perbandingan kondisi kelembaban udara (RH) secara umum, maka pada saat nilai indeks surge berada pada kategori lemah (12 hingga 17 Januari 2016) tidak terlalu mempengaruhi peningkatan curah hujan. Terlihat pada permukaan terdapat kelembaban yang cukup lembab berkisar antara 80-95%. Pada lapisan menengah 800 – 500 mb kelembapan pada kisaran 60 – 90%, sedangkan pada lapisan atas pada tanggal kelembapan kembali berkisar 80 – 90%. Semantara saat terjadinya peningkatan indeks surge berkategori kuat (14 hingga 19 Februari 2016) terlihat kelembaban udara cukup basah dari lapisan permukaan hingga lapisan atas. Sehingga dapat disimpulkan pada studi kasus di Stasiun Meteorologi Tegal, saat indeks surge meningkat kuat maka kenikan respon curah hujan juga ikut meningkat.
f. Stasiun Meteorologi Cilacap
Gambar 3.9 Peta Penampang Vertikal Kelembeban Udara (RH) di Stasiun Meteorologi Cilacap (a) Tanggal 12 Januari
2016 (b) Tanggal 14 Februari 2016 Gambar 3.9(a) mulai tanggal 12 hingga 17 Januari 2016 didapatkan informasi mengenai kondisi kelembapan udara di Stasiun Meteorologi Cilacap mulai saat terjadinya peningkatan indeks surge berkategori lemah hingga 5 hari setelah peningkatan indeks surge. Berdasarkan gambar 3.9(b) mulai tanggal 14 Februari 2016 hingga 19 Februari 2016 didapatkan informasi mengenai kondisi kelembapan udara di Stasiun Meteorologi Cilacap mulai saat terjadinya peningkatan indeks surge berkategori kuat hingga 5 hari setelah peningkatan indeks surge (Lag ke-5). Jika dilihat perbandingan kondisi kelembaban
udara (RH) secara umum, maka pada saat nilai indeks surge berada pada kategori lemah (12 hingga 17 Januari 2016) tidak terlalu mempengaruhi peningkatan curah hujan. Terlihat pada permukaan terdapat kelembaban yang cukup lembab berkisar antara 80-95%. Pada lapisan menengah 800 – 500 mb kelembapan pada kisaran 40 – 90%, sedangkan pada lapisan atas pada tanggal kelembapan kembali berkisar 80 – 90%. Semantara saat terjadinya peningkatan indeks surge berkategori kuat (14 hingga 19 Februari 2016) terlihat kelembaban udara cukup basah dari lapisan permukaan hingga lapisan atas. Sehingga dapat disimpulkan pada studi kasus di Stasiun Meteorologi Tegal, saat indeks surge meningkat kuat maka kenikan respon curah hujan juga ikut meningkat.
g. Stasiun Meteorologi Banyuwangi
Gambar 3.10 Peta Penampang Vertikal Kelembeban Udara (RH) di Stasiun Meteorologi Banyuwangi (a) Tanggal 12 Januari 2016 (b) Tanggal 14 Februari 2016
Gambar 3.10(a) mulai tanggal 12 hingga 17 Januari 2016 didapatkan informasi mengenai kondisi kelembapan udara di Stasiun Meteorologi Banyuwangi mulai saat terjadinya peningkatan indeks surge berkategori lemah hingga 5 hari setelah peningkatan indeks surge. Berdasarkan gambar 3.10(b) mulai tanggal 14 Februari 2016 hingga 19 Februari 2016 didapatkan informasi mengenai kondisi kelembapan udara di Stasiun Meteorologi Banyuwangi mulai saat terjadinya peningkatan indeks surge berkategori kuat hingga 5 hari setelah peningkatan indeks surge (Lag ke-5). Jika dilihat perbandingan kondisi kelembaban udara (RH) secara umum, maka saat nilai indeks surge berada pada kategori lemah maupun kuat tidak memberikan respon kenaikan curah hujan di Stasiun Meteorologi Banyuwangi. Terlihat pada lapisan permukaan hingga lapisan atas (1000mb-200mb) terdapat
kelembaban yang cukup kering berkisar antara 0-50%. Sehingga dapat disimpulkan pada studi kasus di Stasiun Meteorologi Banyuwangi, saat indeks surge meningkat kuat maka kenikan respon curah hujan tidak selalu ikut meningkat.
h. Stasiun Meteorologi Bawean
Gambar 3.11 Peta Penampang Vertikal Kelembeban Udara (RH) di Stasiun Meteorologi Bawean (a) Tanggal 12 Januari
2016 (b) Tanggal 14 Februari 2016 Gambar 3.11(a) tanggal 12 hingga 17 Januari 2016 didapatkan informasi mengenai kondisi kelembapan udara di Stasiun Meteorologi Bawean mulai saat terjadinya peningkatan indeks surge berkategori lemah hingga 5 hari setelah peningkatan indeks surge. Terlihat saat indeks surge berkategori lemah, maka di Stasiun Meteorologi Bawean tidak memberikan respon kenaikan curah hujan. Berdasarkan gambar 3.11(b) mendefinisikan kejadian indeks surge kategori kuat mulai tanggal 14 Februari 2016 hingga 19 Februari 2016 di Stasiun Meteorologi Bawean. Terlihat pada tanggal 15 hingga 16 Februari 2016 kelembapan udara dari lapisan permukaan hingga lapisan atas cukup lembab dengan nilai mencapai 70 – 95%. Namun pada tanggal 17 hingga 18 Februari 2016 kelembaban udara cukup kering dengan nilai berkisar antara 0-40%.
Jika dilihat perbandingan saat indeks surge berada pada kategori lemah (12 hingga 17 Januari 2016) dengan kategori kuat (14 hingga 19 Februari 2016), maka dapat disimpulkan indeks surge pada kategori kuat lebih berpengaruh dibandingkan kategori lemah.
i. Stasiun Meteorologi Surabaya
Gambar 3.12(a) tanggal 12 hingga 17 Januari 2016 didapatkan informasi mengenai kondisi kelembapan udara di Stasiun Meteorologi Surabaya. Terlihat di lapisan permukaan hingga 850mb kelembapan udara
pada tanggal 12 hingga 17 Januari 2016 sangat lembab dengan nilai mencapai 85 – 100%, namun pada lapisan menengah hingga lapisan atas 700 – 200 mb kelembapan agak sedikit kering pada kisaran 0-60%. Kondisi ini menyiratkan bahwa kondisi udara di Stasiun Meteorologi Surabaya pada saat indeks surge berkategori lemah tidak mengalami peningkatan curah hujan. Hal ini berkaitan dengan ketersediaan uap air yang sedikit dan kenaikan parsel udara yang stabil dimana densitas parsel lebih tinggi sehingga massa udara melebur dan tidak terbentuknya awan-awan konvektif.
Berdasarkan gambar 3.12(b) mendefinisikan kejadian indeks surge kategori kuat mulai tanggal 14 Februari 2016 hingga 19 Februari 2016 di Stasiun Meteorologi Surabaya. Terlihat di lapisan permukaan hingga 850mb kelembapan udara pada tanggal 14 hingga 16 Februari 2016 sangat lembab dengan nilai mencapai 85 – 100%. Pada lapisan menengah 700 – 500 mb kelembapan agak sedikit kering pada kisaran 70 – 90%, pada tanggal 18 Februari 2016 terlihat kelembaban cukup kering bahkan mencapai 20%. Sedangkan pada lapisan atas pada tanggal 14 hingga 16 Februari 2016, kelembapan kembali jenuh sebesar 85 – 90%. Kondisi ini menyiratkan bahwa kondisi udara di Stasiun Meteorologi Surabaya mengalami peningkatan curah hujan saat terjadinya peningkatan indeks surge sampai lag ke-2. Jika dilihat perbandingan saat indeks surge berada pada kategori lemah (12 hingga 17 Januari 2016) dengan kategori kuat (14 hingga 19 Februari 2016), maka dapat disimpulkan indeks surge pada kategori kuat lebih berpengaruh dibandingkan kategori lemah.
Gambar 3.12 Peta Penampang Vertikal
Kelembeban Udara (RH) di Stasiun
Meteorologi Surabaya (a) Tanggal 12
Januari 2016 (b) Tanggal 14 Februari
3.4 Pengaruh dan Hubungan Seruakan Dingin Asia terhadap Curah Hujan di Pulau Jawa
Untuk melihat kekuatan hubungan antara indeks seruakan dingin Asia (Cold Surge) dengan curah hujan di Pulau Jawa dilakukan analisis korelasi. Hasil dari analisis korelasi Pearson dapat dijelaskan pada Tabel 4.2 Untuk melihat tingkat keterkaitannya, maka penulis menggunakan metode statistik dengan melihat nilai korelasi dan lag di masing-masing wilayah penelitian.
Tabel 3.2 Kejadian Seruakan Dingin Desember 2015- Februari 2016
Berdasarkan Tabel 3.2 di atas, dapat dijelaskan bahwa koefisien korelasi antara Indeks seruakan dingin Asia (Cold Surge) dengan curah hujan di Pulau Jawa mempunyai hubungan yang tidak cukup signifikan. Dimana korelasi maksimum terjadi di Stasiun Meteorologi Tegal yaitu 0.718 dengan kategori korelasi kuat dan korelasi minimum terjadi di Stasiun Meteorologi Cilacap dengan kategori korealsi sangat rendah. Rentang korelasi yang terdapat di Pulau Jawa Bagian Barat terlihat cukup rendah dibandingkan di Bagian Tengah dan Timur Pulau Jawa. Terlihat Semakin ke Pulau Jawa Bagian Timur, maka nilai korelasi akan semakin signifikan, meskipun di beberapa titik masih rendah nilai korelasinya.
Pada Pulau Jawa Bagian Barat dapat kita lihat nilai korelasi cukup homogen yaitu berada pada kategori rendah hingga sedang. Di Stasiun Meteorologi Serang terlihat nilai korelasi 0.369 dengan tingkat hubungan rendah dan nilai time lag 1. Stasiun Meteorologi Citeko terlihat nilai korelasi yaitu 0.225, dimana pada stasiun ini kenaikan curah hujan akibat peningkatan indeks surge terjadi pada lag ke-2. Stasiun Metorologi Curug nilai korelasi berada pada 0.475 dengan kategori
keterpangaruhan sedang yang terjadi pada lag ke-1. Serta Stasiun Klimatologi Pondok Betung dan Stasiun Meteorologi Jatiwangi nilai korelasi berada pada kategori rendah dengan nilai 0.344 dan 0.356 yang terpengaruh pada lag ke-1 dan ke-7.
Pada Pulau Jawa Bagian Tengah dapat kita lihat nilai korelasi yang bervariasi yaitu berada pada kategori sangat rendah hingga kuat. Di Stasiun Meteorologi Semarang terlihat nilai korelasi 0.543 dengan tingkat hubungan sedang dan nilai time lag 2. Stasiun Meteorologi Tegal terlihat nilai korelasi yaitu 0.718 kategori kuat, dimana pada wilayah ini kenaikan curah hujan akibat peningkatan indeks surge terjadi pada lag ke-0. Serta Stasiun Metorologi Cilacap nilai korelasi berada pada 0.032 dengan kategori keterpangaruhan sangat rendah yang terjadi pada lag ke-1.
Pada Pulau Jawa Bagian Timur dapat kita lihat nilai korelasi cukup signifikan yaitu berada pada kategori rendah hingga sedang. Di Stasiun Meteorologi Banyuwangi terlihat nilai korelasi 0.599 dengan tingkat hubungan sedang dan nilai time lag 2. Stasiun Meteorologi Bawean terlihat nilai korelasi yaitu 0.266, dimana pada stasiun ini kenaikan curah hujan akibat peningkatan indeks surge terjadi pada lag ke-2. Serta Stasiun Meteorologi Surabaya dan Stasiun Meteorologi Kalianget Madura nilai korelasi berada pada kategori sedang dan rendah dengan nilai 0.443 dan 0.253 yang terpengaruh pada lag ke-4.
4. KESIMPULAN
Berdasarkan uraian hasil dan pembahasan pada bab sebelumnya maka dapat disimpulkan bahwa :
1. Jika dilihat dari nilai korelasi indeks surge dan curah hujan di masing-masing titik Pulau Jawa, maka dapat dilihat tingkat hubungan yang bervariasi antara sangat rendah hingga kuat, namun lebih didominasi oleh tingkat hubungan rendah. Selisih indeks surge yang besar tidak menjamin masuknya cold surge ke Pulau Jawa. Pada umumnya penjalaran cold surge ke selatan Benua Maritim (Indonesia) tergantung pada eksistensi gangguan tropis di BBU, yakni adanya angin timuran yang kencang, sehingga dapat menimbulkan daerah belokan angin (shearline) di wilayah Kalimantan. Lintang Bujur Nilai korelasi Time Lag
1 Stasiun Meteorologi Serang -6.08000 106.09000 0.369 Lag 1 Rendah 2 Stasiun Meteorologi Citeko -6.70000 106.93333 0.225 Lag 2 Rendah 3 Stasiun Meteorologi Curug -6.27000 106.56000 0.475 Lag 1 Sedang 4 Stasiun Meteorologi Tanjung Priok -6.12000 106.88000 0.341 Lag 0 Rendah 5 Stasiun Klimatologi Pondok Betung -6.25000 106.76000 0.344 Lag 1 Rendah 6 Stasiun Meteorologi Jati wangi -6.75000 108.26667 0.356 Lag 5 Rendah 7 Stasiun Meteorologi Semarang -6.98333 110.38333 0.543 Lag 2 Sedang 8 Stasiun Meteorologi Tegal -6.85000 109.15000 0.718 Lag 0 Kuat 9 Stasiun Meteorologi Cilacap -7.73333 109.01667 0.032 Lag 1 Sangat Rendah 10 Stasiun Meteorologi Banyuwangi -8.21667 114.38333 0.599 Lag 2 Sedang 11 Stasiun Meteorologi Bawean -5.85000 112.63333 0.266 Lag 2 Rendah 12 Stasiun Meteorologi Surabaya -7.36667 112.76667 0.443 Lag 4 Sedang 13 Stasiun Meteorologi Kalianget Madura -7.05000 113.96667 0.253 Lag 4 Rendah
Jawa Bagian Barat
Jawa Bagian Tengah
Jawa Bagian Timur
Tingkat Hubungan No. Wilayah Lokasi Penelitian LETAK TEMPAT Korelasi Terbesar
Perambatan cold surge yang kuat ke selatan dan bertahan lama jika ada gangguan tekanan rendah di selatan perairan Indonesia. Adanya shearline di wilayah Kalimantan ini dapat memberikan pengaruh yang signifikan terhadap cuaca karena mengakibatkan pertumbuhan awan-awan konvektif yang tidak memasuki wilayah Pulau Jawa.
2. Kondisi Pola Angin (streamline) harus didukung dari transport uap air yang tinggi di wilayah Laut Cina Selatan. Jika transport uap air yang berasal dari Laut Cina Selatan rendah dan kondisi pola angin mengalami shear, maka hal ini dapat mengakibatkan RH perlapisan di 13 titik Pulau Jawa tidak cukup signifikan mengalami peningkatan curah hujan.
3. Tidak selamanya curah hujan yang tinggi di Pulau Jawa dipengaruhi oleh fenomena cold surge.
DAFTAR PUSTAKA
Aldrian, Edvin dan Gilang S.A. 2007.Identifikasi dan Karakteristik Seruakan dingin (Cold Surge) Tahun 1995-2003.Jurnal Sains Dirgantara, vol. 4 no. 2 (Jun. 2007), halaman 107-127.
Andarini, D.F., 2012, Analisis Cold Surge dan
Borneo Vortex Menggunakan
Vortisitas Potensial, Institut
Teknologi Bandung, Bandung. BMKG. 2013. Prakiraan Musim Hujan 2013
di Indonesia. Badan Meteorologi
Klimatologi dan Geofisika. Jakarta. COMET Program. 2013. Principle of
Convection II : Ussing hodographs.
URL
http://www.meted.ucar.edu/mesoprim
/hodograf/ diakses tanggal 21
Desember 2015.
Gunawan, Dodo. 2008. Perbandingan Curah Hujan Bulanan Dari Data Pengamatan Permukaan, Satelit Trmm Dan Model Permukaan Noah.Jurnal Meteorologi
Dan Geofisika, Vol. 9 No.1 Juli 2008
: 65 – 77.
Pramuwardani, I. dan Setiawan, B., 2010, Ketika Banjir Kembali Menyapa Jakarta (Analisis Kasus Banjir Jakarta 7 Januari 2010), Jurnal Megasains, Vol. 1.
No. 1. Maret 2010 Hal. 45 – 55.
Prawirowardoyo, S. 1996. Meteorologi. Penerbit ITB. Bandung.
Ramage,C.S. 1971. Monsoon Meteorology. Academic Press, Newyork and London. Setyawan, P.A, 2014, Kajian Pengaruh
Seruakan Dingin Asia (Cold Surge) Terhadap Curah Hujan Di Wilayah Kepulauan Riau (Periode 2009-2014),
Skripsi, Meteorologi, STMKG,
Tangerang.
Soepono, Bambang. 1997. Statistik Terapan. Rineka Cipta, Jakarta.
Sugiyono. 2005.Metode Penelitian Administrasi, Alfa Beta, Jakarta.
Supari dan Hariadi. 2006. Analisis Skala Makro dan Skala Meso terhadap Aktivitas Asian Cold Surge. Jurnal Meteorologi dan Geofisika Vol.627 No.2 Juni 2006. URL : http://dl.pusdiklat.bmg.go.id/files/disk 1/2/jkpkbmkg-gdl-suparihari-51-1-analisis-e.pdf
Tangang, F.T., Liew, J., Salimun, E., Vinayachandran, P.N., Seng, Y.K., Reason, C. J. C., Behera, S. K., dan Yasunari, T, 2008, On the roles of the northeast cold surge, the Borneo Vortex, the Madden-Julian Oscillation, and the Indian Ocean Dipole during the extreme 2006/2007 flood in southern. Peninsular Malaysia, Geophysical Research Letters, Volume 35, Issue 14, July
2008, American Geophysical Union. Tjasyono, H.K, B., dan Harijono, S. W. B., 2006, Meteorologi Indonesia 2: Awan
& Hujan Monsoon, Badan
Meteorologi Klimatologi dan Geofisika, Jakarta.
Wirjohamidjojo, S., 2012, Tips Melacak Seruakan Dingin (Cold Surge), [daring],
http://pustakacuaca.blogspot.com/201 2/10/tips-melacak-seruak-dingincold-
surge.html, diakses tanggal 3 Januari
2016.
Wirjohamidjojo, S. dan Swarinoto, Y. S., 2010, Iklim Kawasan Indonesia, Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika, Jakarta.
Zakir, A., Sulistya, W., dan Khotimah, M. K., 2010, Perspektif Operasional Cuaca
Tropis, Badan Meteorologi
