E
P
N
G
A
R
U
H
U
P
A
H
D
A
N
A
S
U
R
A
N
S
I
K
E
C
E
L
A
K
A
A
N
K
E
R
J
A
N
A
W
A
Y
R
A
K
A
J
R
E
N
I
K
P
A
D
A
H
R
E
T
a d a p s u s a K i d u t
S PerusahaanCV .SASMITO
o jr a h o k u S , ir a s o d n e B , r u l u M 5 0 W R / 7 1 T R 1 3 8 . o N g n ir k g n a C
I S P I R K S
t a r a y S u t a S h a l a S i h u n e m e M k u t n u n a k u j a i D
i m o n o k E a n a jr a S r a l e G h e l o r e p m e M
n e m e j a n a M i d u t S m a r g o r P
: h e l O
o y t e s a r P i r A s u i n o t n A
: M I
N 082214111
N
E
M
E
J
A
N
A
M
I
D
U
T
S
M
A
R
G
O
R
P
J
U
R
U
S
A
N
M
A
N
A
J
E
M
E
N
I
M
O
N
O
K
E
S
A
T
L
U
K
A
F
A
M
R
A
H
D
A
T
A
N
A
S
S
A
T
I
S
R
E
V
I
N
U
i
E
P
N
G
A
R
U
H
U
P
A
H
D
A
N
A
S
U
R
A
N
S
I
K
E
C
E
L
A
K
A
A
N
K
E
R
J
A
N
A
W
A
Y
R
A
K
A
J
R
E
N
I
K
P
A
D
A
H
R
E
T
a d a p s u s a K i d u t
S PerusahaanCV .SASMITO
o jr a h o k u S , ir a s o d n e B , r u l u M 5 0 W R / 7 1 T R 1 3 8 . o N g n ir k g n a C
I S P I R K S
t a r a y S u t a S h a l a S i h u n e m e M k u t n u n a k u j a i D
i m o n o k E a n a jr a S r a l e G h e l o r e p m e M
n e m e j a n a M i d u t S m a r g o r P
: h e l O
o y t e s a r P i r A s u i n o t n A
: M I
N 082214111
N
E
M
E
J
A
N
A
M
I
D
U
T
S
M
A
R
G
O
R
P
J
U
R
U
S
A
N
M
A
N
A
J
E
M
E
N
I
M
O
N
O
K
E
S
A
T
L
U
K
A
F
A
M
R
A
H
D
A
T
A
N
A
S
S
A
T
I
S
R
E
V
I
N
U
v i T O M N A M A L A
H TODANPERSEMBAHAN
a o d n a d a h a s u , n a n i g n i e k a d a a n a m i d “
k i a b r e t g n a y n a l a j n a k i r e b m e m n a k a n a h u t a k a m
” a t i k k u t n u
:
k
ut
n
u
n
a
k
a
h
a
b
m
es
re
pu
k
in
i i
sp
ir
k
S
su
tsi
r
K
s
us
e
Y
n
a
h
u
T
a
m
r
a
h
D
a
ta
n
a
S
s
at
is
re
vi
n
U
a
y
a
S
a
u
T
g
n
a
r
O
a
u
d
e
K
y
d
u
B
s
a
M
at
I
k
a
b
M
n
a
m
e
x .
6 Segenap dosen program stud i mamanajemen yang telah membe irkan n
u g r e b g n a y n a r a j a l e b m e
p auntukpenyususans k irpsii n .i
.
7 Segenapkaryawanseke tra irat.
.
8 Segenapkaryawan yangbe truga sd iperpustakaanUniverstia sSanata Dharma .
u k u b n a m a j n i m e p i n a y a l e m h a l e t g n a y
.
9 KepadapimpinanPerusahaanCV.SASMITO
. 0
1 Kepada para karyawan bagian pelaksana yang telah meluangkan waktunya .r
e n o i s i u k i s i g n e m k u t n u
. 1
1 Kepada kedua orang tua saya yang telah membe irkan semangat ,dukungan .
g n a y a s h i s a k , a y a i b
. 2
1 Kepada Ma sBud iyang telah membe irkan moitvas ikepada penuil suntuk i
a s e l e y n e
m kans kirpsii ni nd a telahmembe irkanuangs akut ambahan.
. 3
1 Kepada Mbak Ita yang telah membe irkan moitvas i kepada saya untuk i
a s e l e y n e
m kans kirpsii n.i
. 4
1 Kepada BiranBayuAj iyangt elahmembantu,meneman isayauntuk mencar i e
k n a h a
b perpustakaandans ailngt uka rpendapat.
. 5
1 Toga Kurniawan Manulang membe irkan mo itvasi , membe irkan saran , u
k u b n a m a j n i
i x .
6
1 Yuilust e irmakasihata sbantuannyas aa td ikostan.
. 7
1 KepadaFlorenitnayangt elahmembe irkanpinjamanbukuse tradukungan.
. 8
1 Hotdianto Sinaga yang telah membantu persiapan uijan pendadaran se tra u
d kungan.
. 9
1 Te irmakasihkepadaLuka sYuilanto.
. 0
2 Se tra semua pihak yang itdak b isa disebutkan oleh penuil ssaya ucapkan .
h i s a k a m ir e t k a y n a b
, a tr a k a y g o
Y 21J anuar i2013
ii x
I S I R A T F A D
n a m a l a H
L U D U J N A M A L A
H ... i
M E P N A U J U T E S R E P N A M A L A
H BIMBING ... ii
N A H A S E G N E P N A M A L A
H ... iii
N A H A B M E S R E P N A D O T T O M N A M A L A
H ... vi
A Y R A K N A I L S A E K N A A T A Y N R E P N A M A L A
H ... v ....
K A R T S B
A ... iv
T C A R T S B
A ... ii.... v
I S A K I L B U P N A U J U T E S R E P N A M A L A
H ... iiv i
R A T N A G N E P A T A
K ... xi
I S I R A T F A
D ... .. xii
L E B A T R A T F A
D ... vx ii
R A B M A G R A T F A
D ... ix ii v
N A R I P M A L R A T F A
D ... xx i
N A U L U H A D N E P I B A
ii i x .
A Lata rBelakang... 1
.
B RumusanMasalah... 3
.
C PembatasanMasalah... 3
.
D TujuanPeneilitan ... 4
.
E Manfaa tPeneilitan ... 4
.
F SistemaitkaPenuilsan ... 5
N A K A T S U P N A I J A K I I B A
B ... 8 ....
.
A Deifnis iUpah... 8
.
B Faktor-Fakto rYangMempengaruhiTingka tUpahdanGaij ... 8
.
C Langkah-LangkahMenetapkanTingka tUpah ... 0.... 1
.
D Deifnis iAsuransi ... 01
.
E TujuanAsurans iKecelakaan ... 21
.
F Deifnis iKecelakaan... 21
.
G Sebab-SebabTe jradinyaKecelakaan ... 31
.
H PenggolonganKecelakaan... 3.... 1
v i x
.J Kondis iSantunanKecelakaan ... 61
.
K JaminanSantunan ... 81
.
L ProgramJ amsostekPadaSektorJ asaKonrtuksi ... 2.. 2
.
M De ifnis iKine jra ... 42
r o t k a F .
N -Fakto rYangMempengaruh iKine jra... 42
, u d i v i d n I a jr e n i K h u r a g n e P .
O KelompokTerhadapKine jraOrganisasi .. 62
.
P Langkah-LangkahPeningkatanKine jra ... 62
.
Q PeneilitanSebelumnya ... 82
.
R KerangkaKonseptua lPeneilitan ... 82
s i s e t o p i H n a s u m u R .
S ... 92
N A I T I L E N E P E D O T E M I I I B A
B ... 03
.
A Jeni sPeneilitan ... 03
.
B SubjekdanObjekPeneilitan... 03
.
C WaktudanLokas iPeneilitan ... 03
.
D Vairabe lPeneilitan ... 03
.
v x .
F TeknikSampilng... 23
.
G Sumbe rData ... 23
.
H TeknikPengumpulanData ... 3.. 3
.I TeknikPenguijanI ns rtumen... 33
.J Uj iAsums iKlasik ... 36
.
K TeknikAnailsi sData ... 93
N A A H A S U R E P M U M U N A R A B M A G V I B A
B ... 44
.
A Lata rBelakangPerusahaan ... 44 ..
N A S A H A B M E P N A D A T A D S I S I L A N A V B A
B ... 48 ....
.
A Anailsi sData... 48
.
B Pembahasan ... 61
N A S A T A B R E T E K N A D , N A R A S , N A L U P M I S E K I V B A
B ... 62
.
A Kesimpulan ... 62
.
B Saran ... 62 ....
.
C Keterbatasan ... 63
A K A T S U P R A T F A
i v x 1
N A R I P M A
L ... 67
2 N A R I P M A
L ... 74
3 N A R I P M A
L ... 76
A R I P M A
L N 4 ... 83
5 N A R I P M A
L ... 92
6 N A R I P M A
L ... 94
7 N A R I P M A
L ... 96
8 N A R I P M A
L ... 01 2
9 N A R I P M A
ii v x
L E B A T R A T F A D
n a m a l a H l u d u J l e b a T
h a p U l e b a ir a V s a ti d il a V 1 .
V ... 49
a jr e K n a a k a l e c e K i s n a r u s A l e b a ir a V s a ti d il a V 2 .
V ... 05
n a w a y r a K a jr e n i K s a ti d il a V 3 .
V ... 51 ....
n a w a y r a K a jr e n i K n a d a jr e K n a a k a l e c e K i s n a r u s A , h a p U s a ti li b a e R 4 .
V .... 52 ..
n e d n o p s e R k it s ir e t k a r a K 5 .
V ... 53
s a ti r e i n il o k it l u M k i s a l K i s m u s A i j U 6 .
V ... 54
7 .
V Anailsi sRegres iLinie rBerganda ... 58
8 .
V PenguijanSigni ifkans iPengaruhSimutlandenganUj iF... 58
.
V 9 PenguijanSigni ifkans iPengaruhParsialdenganUj it ... 58
.
ii i v x
R A B M A G R A T F A D
r a b m a G l e b a
T Halaman
1 .
V Hasi lAsums iKlasikHeteroskedasitstias ... 55
.
x i x
N A R I P M A L R A T F A D
l u d u J n a r i p m a L . o
N Halaman
n a it il e n e P a t a D i s a l u b a T 1 N A R I P M A
L ... 66
n e d n o p s e R k it s ir e t k a r a K 2 N A R I P M A
L ... 73
s a ti li b a e R n a d s a ti d il a V s i s il a n A 3 N A R I P M A
L ... 75
k i s a l K i s m u s A i j U 4 N A R I P M A
L ... 82 ..
a d n a g r e B i s e r g e R s i s il a n A 5 N A R I P M A
L ... 91
R I P M A
L AN6Koe ifsienDeterminasi... 93
R n a d F , t l e b a T 7 N A R I P M A
L ... 95
r e n o i s i u K 8 N A R I P M A
L ... 01 1
n a it il e n e P n ij I t a r u S 8 N A R I P M A
.
3 Kinejradibatas ipadakaryawan .BagianPelaksanaCV .SASMITO
O T I M S A S . V C a d a P s u s a K i d u t
S Cangk irng No .831 RT 17/RW
o jr a h o k u S , ir a s o d n e B , r u l u M 5 0
.
.
D TujuanPeneilitan
n a s u m u r a d a p t a p a d r e t g n a y n a h a l a s a m r e p n a k r a s a d r e B
i n i n a it il e n e p a k a m , s a t a i d t u b e s r e t h a l a s a
m memiilki t ujuan sebagai
t u k ir e b :
.
1 Apakahupahberpengaruhsecaraparsialterhadapkinejrakaryawan
? O T I M S A S . V C a d a p
.
2 Apakah asurans i kecelakaan secara parsial kejra berpengaruh
? O T I M S A S . V C a d a p n a w a y r a k a jr e n i k p a d a h r e t
.
3 Apakah upah dan asurans i kecelakaan kejra secara simutlan
? O T I M S A S . V C a d a p n a w a y r a k a jr e n i k p a d a h r e t h u r a g n e p r e b
.
E Manfaat Peneilitan
.
1 Bag iPerusahaan
e p i r a d t a a f n a
M neilitani n iadalah sebagai bahan peritmbangan
n a a h a s u r e p i g a
b untukmengetahu iberapabesa rvairabe lupahdan
h u r a g n e p r e b a jr e k n a a k a l e c e k i s n a r u s
a terhadapkinejra .
.
, n a it il e n e p l i s a h i r a d n a l u p m i s e k g n a t n e t n a k i s ir e b i n i b a B
i g a b a n u g r e b t a p a d g n a y n a r a s a tr e
s perusahaan dan
s il u n e p n a s a t a b r e t e
8
I I B A B
A K A T S U P N A I J A K
.
A Deifnis iupah
MenurutEdwinB .Filppo, FJHHVanDe rVendan Dewan
N n a h a p u g n e P n a it il e n e
P asional (dalam Jusitne T .Sriati ,2006 :
) 4 8
1 ,s ebaga ibeirku:t
.
1 EdwinB .Filppo
Upah adalah harga untuk j asa-jasa yang t elah dibeirkan untuk
. n i a l g n a r o a d a p e k g n a r o e s e s
.
2 Ven EdwinB .Filppo
f it k e j b o n a u j u t h a l a d a h a p
U kejraekonomi
.
3 Menuru tdewanpeneilitanpengupahannasiona l
Upah adalah suatu peneirmaan sebaga i suatu imbalan dar i
e k i r e b m e
p rja untuk suatu pekejraan atau jasa yang telah dan
. n a k u k a li d n a k a
.
B F ka t Yor a Mng empengaruh iTingka tUpahdanG ia j
e n it s u J t u r u n e
M T .Sriai,t( 2006 :185) ,adalah:
.
1 Supply dan demand tenaga kejra (penawaran dan permintaan
) a jr e k a g a n e t
k a lt u m a r a c e s n a k p a t e ti d a s i b k a d it i m o n o k e m u k u h n u p u a l a W
a s i b k a d it i p a t e t , a jr e k a g a n e t h a l a s a m m a l a d i
.
4 Santunanuntukcacats ementara( medica lexpenses)( D )
n a a k a l e c e k i l a k p a it e s k u t n u n a t a b o g n e p a y a i b n a n u t n a S
i r a d % 0 1 l a m i s k a m a y n m u m u a d a p s il o p h e l o g n u g g n a ti d g n a y
n a g n u g g n a tr e p g n a
u cacatt etap )( . B
.
K JaminanSantunan
.
1 MacamJaminandanpremi
) .I . A = y ti n m e d n i l a t n e d i c c a ( n a a k a l e c e k n a n i m a j m a c a M
k i g a b i
d e dalam 4 macam jaminan , yang disebu t lengkap- ,1
p a k g n e
l -2, l engkap-3 ,dan l engkap-4 menurutRadik sPurba,( 1992
,) 5 2 3 : .
.
a Lengkap- 1 merupakan jaminan ata sresiko kecelakaan ,tetap i
o k i s ir k u s a m r e t k a d
it molest dan irsiko menggendara isepeda
i m e r P . r o t o
m sebesa r2,25 untuk seitap 1.000 jumlah uang
. n a g n u g g n a tr e p
.
b Lengkap-2 merupakan jaminan ata s resiko kecelakaan ,
o k i s ir k u s a m r e
t molest, et tap i itdak termasuk irsiko
g n e
m endara isepeda motor .Prem isebesa r4,25 untuk seitap
. n a g n u g g n a tr e p g n a u h a l m u j 0 0 0 . 1
.
c Lengkap-3 merupakan jaminan ata s resiko kecelakaan ,
k u s a m r e
t irsiko mengendara i sepeda moto,r tetap i itdak
o k i s ir k u s a m r e
t molest .prem isebesa r4,25 untuk seitap 1.000
( l a t o t p a t e t t a c a c m a l a d e
k permanen ttota ldsiablitiy) dancaca t
( n a i g a b e s p a t e
t permanen tparita ldisablitiy).
.
4 Cacatt etaps eluruhnya
g n a u i r a d % 0 0 1 r a s e b e s n a n u t n a s g n a u n a k r a y a b i d n a k A
: a li b a p a n a g n u g g n a tr e p
.
a Keduat angankehlianganf ungs.i
.
b Keduakak ikehlianganf ungs.i
.
c Keduamatakehlianganf ungs.i
.
d Satut angandans atukak ikehlianganf ungs.i
.
e Satut angandans atumatakehlianganf ungs.i
.f Satukak idans atumatakeh lianganf ungs.i
.
g Dua atau lebih dar i dua anggota badan bersama-sama
.i s g n u f n a g n a li h e k
.
5 Cacatt etaps ebagian
.
a Tangan kanan mula idar ibahu kehliangan fungsi ,sebesa r
. n a g n u g g n a tr e p g n a u i r a d % 0 7
.
b Tangan kanan mula idar isiku kehliangan fungsi ,sebesa r
. n a g n u g g n a tr e p g n a u i r a d % 5 6
.
c Tangan kanan mula idar ipergelangan kehliangan fungsi ,
. n a g n u g g n a tr e p g n a u i r a d % 0 6 r a s e b e s
.
d Tangan k ri imula idar ibahu kehliangan fungsi ,sebesa r
.
e Tangankri imula idar isiku kehlianganf ungsi ,sebesa r52%
g n u g g n a tr e p g n a u i r a
d a n.
.f Tangan kri i mula i dar i pergelangan kehliangan fungsi ,
. n a g n u g g n a tr e p g n a u i r a d % 0 5 r a s e b e s
.
g Satu kak i kehliangan fungsi , sebesa r 50% dar i uang
. n a g n u g g n a tr e p
.
h Satu mata kehliangan fungsi , sebesa r 50% dar i uang
. n a g n u g g n a tr e p
.i Jar ijempo ltangan kanan kehilangan fungsi ,sebesa r25%
n a g n u g g n a tr e p g n a u i r a
d .
.j Jairj empolt angan kri ikehlianganf ungsi ,sebesa r20%dar i
. n a g n u g g n a tr e p g n a u
.
k Jair t elunjuk t angan kanan kehliangan fungsi ,sebesa r15%
. n a g n u g g n a tr e p g n a u i r a d
.l Jar itelunjuk tangan kri ikehliangan fungsi ,sebesa r12%
. n a g n u g g n a tr e p g n a u i r a d
.
m Jar ikeilngking tangan kanan kehliangan fungsi ,sebesa r
. n a g n u g g n a tr e p g n a u i r a d % 2 1
.
n Jar ikeilngking tangan kri ikehliangan fungsi ,sebesa r7%
. n a g n u g g n a tr e p g n a u i r a d
.
o Jairt engah atauj ar imanistangan kanankehlianganf ungsi ,
)
2 Sementara itdakmampubekejra
.
a 4bulanpetrama100%upah.
.
b 4bulankedua75%upah.
.
c S le ajutnya50%upah.
)
3 Biaya pengobatan atau perawatan Rp . 12.000.000,-
) m u m i s k a m (
.
a Santunancacat
)
1 Sekailgus
)
a Berkala( 2t ahun)
)
b Biayapemakaman
.
b Biaya rehablitias i :prothase & o trhase ,patokan harga
% 0 4 + a tr a k a r u S o s r a h u S . R D . S R i r a d
m a l e s t i k a y n e p s i n e j 1 3 : a jr e k t a b i k a t i k a y n e
P a hubungan
. a jr e k n a g n u b u h s u t u p h a l e t e s n u h a t 3 n a d a jr e k
.
3 Jaminankecelakaankejra( JKK)
n a it a m e k n a n u t n a
S :Rp. 10.000.000,-
n a m a k a m e p a y a i
B :Rp. 2.000.000,-
: a l a k r e b n a n u t n a S
, 0 0 0 . 0 0 2 . p
R -/bulan
n u h a t 2 a m a l e
S :Rp. 4.800.000,-
l a t o
.
2 Fakto r kepemimpinan , meilput i kualtia s manaje r dan team
r e d a e
l dalam membeirkan dorongan, semangat ,arahan ,dan
. n a w a y r a k a d a p e k a jr e k n a g n u k u d
.
3 Fakto r itm , meilput ikualtia sdukungan dan semanga tyang
e r h e l o n a k ir e b i
d kan dalam satu itm ,kepercayaan terhadap
. m it a t o g g n a n a t a r e e k n a d , n a k a p m o k e k , m it a t o g g n a a m a s e s
.
a Fakto r sistem ,meilput i sistem kejra ,faslitia skejra atau
r u tl u k n a d , i s a s i n a g r o h e l o n a k ir e b i d g n a y r u t k u rt s a r f n i
.i s a s i n a g r o m a l a d a jr e n i k
.
b Fakto r kontekekstua l (stiuasiona)l ,meilput itekanan dan
n a g n u k g n il n a h a b u r e
r a b m a G
k o p m o l e K n a d u d i v i d n I a jr e n i K h u r a g n e
P TerhadapKinejraOrganisasi
a j S t u r u n e
M f irMangkuprawriadanAidaVtiayalaHubei ,s(2007:156),
.
O Langkah-LangkahPeningkatanKinerja
MenurutAnwa rPrabuMangkunegara ,(2005 :22) ,adalahsebaga i
:t u k ir e b
.
1 Mengetahu iadanyakekurangan dalamkinejra dapa tdliakukan
: u ti a y a r a c a g it i u l a l e m
a j r e n i K
u d i v i d n I
: a j r e n i K r o t k a F
.
1 Pengetahuan
.
2 Ketramplian
.
3 Moitvasi
. 4 Peran
: a j r e n i K r o t k a F
.
1 KeeratanTim
.
2 Kepemimpinan
.
3 Kekompakan ) m i T n a d il o s e k (
.
4 StrukturTim
.
5 PeranTim
.
6 Norma a j r e n i K
k o p m o l e K
: a j r e n i K r o t k a F
.
1 Lingkungan
.
2 Kepemimpinan
.
3 Struktur i s a s i n a g r O
.
4 PiilhanStrategi
.
5 Teknologi
.
6 Kutlur i s a s i n a g r O
.
7 Proses i s a s i n a g r O
a j r e n i K
.
a Mengiden itifkasikan masalah melalu idata dan informas i
s u r e t n a k l u p m u k i d g n a
y -meneru smengena ifungsi-fungs i
.s i n s i b
.
b Mengiden itifkasikanmasalahmelalu ikaryawan.
.
c Memperhaitkanmasalahyangada.
.
2 Mengena ikekurangandan itngka tkese irusan.
.
a Mengiden itifkasikanmasalahs etepa tmungkin.
.
b Menentukan itngka tkeseirusanmasalah.
.
3 Mengidenit ifkasikan hal-ha lyang mungkin menjad ipenyebab
n u p u a m m e t s i s n a g n e d n a g n u b u h r e b g n a y k i a b , n a g n a r u k e k
u ti i a g a w e p n a g n e d n a g n u b u h r e b g n a
y sendri.i
.
4 Mengembangkan rencana itndakan untuk menanggulang i
.t u b e s r e t n a g n a r u k e k b a b e y n e p
.
5 Melakukanr encana itdakant ersebu.t
.
6 Melakukan evaluas iapakah masalah tersebu tsudah teratas i
m u l e b u a t a
.
.
V RumusanHipotesis
.
1 Ada pengaruh upah terhadap kinejra karyawan pada CV .
? O T I M S A S
.
2 Adapengaruhasurans ikecelakaankejraterhadapkinejrakaryawan
? O T I M S A S . V C a d a p
.
3 Adapengaruh upah danasurans ikecelakaan kejra secara simutlan
.
2 Uj iReilablitias
s a ti ll b a il e
R (keandalan )merupakanukuran suatukestablian
n a ti a k r e b g n a y l a h b a w a j n e m m a l a d n e d n o p s e r i s n e t s i s n o k n a d
dengankonrtuk-konrtukpetranyaanyangmerupakandimensis uatu
b a ir a
v el dan disusun dalam suatu bentuk kuisioner (Wriatna
)i n e w r a j u
S .Reilabe laritnyadapa tdipercayaj ugadapa tdiandalkan
n a d a n a y s u R n u d A , n a w u d i R ( h e l o n a k a k u m e k i
d Ena s2011 :194) .
k u t n
U menguj i reablitiasnya digunakan rumu s (Suharsim i
s a b m a S n a d n a m h a r r u d b A n a m a M m a l a d ( 6 3 2 : 3 9 9 1 , o t n u k ir A
:t u k ir e b i a g a b e s ,) n i d i h u M i l A
r
11=
1 + �
𝑘−1𝑘� . �1 −
∑ 𝑠 2 𝑖𝑠2𝑖
�
: a n a m i D
= s n a ir a v s u m u
R
s
2=
∑ x2− (∑ x)2N Nr
1 1 = Koeifsienkorelasik = Banyaknyabulris oal
∑ 𝑠2𝑖 = J umlahvaira sbulri
𝑠2𝑖 = Vairanst otal
N = J umlahr esponden
% 5 = α n a g n e D
r i a li
N htiung r > tabe linsrtumen tdinyatakanreilabel.
r i a li
.
J Uj iAsums iKlasik
.
1 Uj iAsums iKlasikMulitkoilniertia s (Sunyoto ,2007:89- 09 )
Uj iasumsii n idtierapkanuntukanilsisr egres i ilnierbergandayang
( s a b e b l e b a ir a v h i b e l u a t a a u d i r a d i ri d r e
t independen vairabel )
X
( 1,X2,X3,X4,…,.Xn) ,dimana akan diuku r itngka tasosias i(keeratan )
g n u b u
h an atau pengaruh anta rvariabe lbeba stersebu tmelalu ibesaran
( i s a l e r o k n e i s if e o
k r) .Dikatakan tejradi mulitkoilniertias , ijka koeifsien
X ( s a b e b l e b a ir a v r a t n a i s a l e r o
k 1,X2,X3,X4 dan seterusnya )lebih besa r
0 9 , 0 n a d 0 5 , 0 : n i a l t a p a d n e p ( 0 6 , 0 i r a
d ) . Dikatakan itdak tejradi
s a ti r e i n il o k it l u
m ijkakoeifsienanta rvairabe lbebasl ebihkeci lataus ama
r ( 0 6 , 0 n a g n e
d ≤0,60 .)
Atau dalam menentukan ada atau itdaknya mulitkoilniertia sdapa t
: n a g n e d u t a y n i a l a r a c n a k a n u g i d
.
a Nlia itolerance adalah besarnya itngka tkesalahan yang dibenarkan
.) α ( k it s i s a t s a r a c e s
.
b Nlia i variance in lfaiton factor (VIF ) adalah fakto r in lfas i
.t a r d a u k u k a b n a n a p m i y n e p
Nlia itoleracnce dan variance inlfaitonfactor dapa tdicar idengan
s t u b e s r e t i a li n a u d e k n a k g n u b a g g n e
m e ab ga ibe irku:t
.
a Besarnyanliaitolerance :)( α
F I V / 1 = α
.
b Besarnyanlia ivariancei nlfa itonf actor( VIF) :
Homoskesdastsiitias tejrad i ijka pada scatterplot kit -it ititk
li s a
h pengolahan data antara ZPRED dan SRESID menyeba r
n a d Y u b m u s a d a p ) 0 a k g n a ( n i g ir o k it it s a t a i d n u p u a m h a w a b i d
u t a r e t a l o p i a y n u p m e m k a d
it r.
Heteroskedasitstias tejrad i ijka pada s ac tterplot it -itk
a y n k it
it mempunya ipola yang teratu rbaik menyempti ,meleba r
n u p u a
m bergelombang-gelombang.
.
3 Uj iAsums iNormaltias( Sunyoto ,2007 :95- 21 ) 0
k i s a l k i s m u s a i j u n i a l e
S mulitkoilniertia sdan uj iasums i
k i s a l
k heteroskedasitstias , uj i asums i klasik lainnya ialah
s a ti l a m r o
n ,dimana akan menguj idata vairabe lbeba s(X )dan
l e b a ir a
v teirka t (Y )pada persamaan regres i yang dihaslikan.
i s u b ir t s i d r e
B norma latau itdaknorma.l
a k i d i s e r g e r n a a m a s r e
P takan baik ijka mempunya i data
l e b a ir a
v beba s dan vairabe l teirka t berdistirbus i mendekat i
a m r o
n l . Uj i asums i norma l dapa t dliakukan dengan
: u ti a y a r a c a u d n a k a n u g g n e m
.
a CaraStaitsitk
t a k ir e t l e b a ir a v n a d s a b e b l e b e ir a v a t a d i j u g n e m m a l a D
i s u b ir t s i d r e
b norma latau itdak pada cara staitsitk ini melalui
e v r u k n a g n ir i m e k i a li
n (skewness = α3 )atau nlia ikeruncingan
( a v r u
k kurtosis = )α 4 diperbandingkandenganZtabel.
)
A =
b ngka arah atau koeifsien regresi ,yang menunjukkan
n a t a k g n i n e p a k g n
a ataupun penurunan va irabe ldependen
l e b a ir a v a d a p n a k r a s a d i d g n a
y independen.
X1=Up ah
X2= Asurans ikecelakaankejra
, a a g r a
H b1 ,b2dapa tdihtiungdenganr umus:
Y
∑ =a+b1∑X1+b2∑X2
X
∑ 1Y =a∑X1+b1∑X1+ b2∑X1X2
X
∑ 2Y =a∑X1+b1∑X1+b2∑X22
m e m k u t n
U beirkan bobo tpada seitap jawaban maka penuil s
n e
m ggunakan skala ilker tuntuk membeirkanbobo tpadaseitap
n a b a w a
j , skalat ersebu tadalahs ebaga ibeirku:t
) S S
( S ga tSan etuju mempunya ibobo t5
) S
( Setuju mempunya ibobo t4
) R R
( R ua -Rg a gu mempunya ibobo t3
) S T
( TidakSetuju mempunya ibobo t2
) S T S
( S na ga tTidakSetuju mempunya ibobo t1
a y n i s e r g e r n e i s if e o k i r a c n e m m a l a d h a d u m r e p m e m k u t n U
S S P S e r a w tf o s n a g n e d u t n a b i d t a p a d a k a
m .
.
2 Penguijandenganuij F
k u t n
U meilha tpengaruh antara vairabe lbebas dan vairabe l
t a k ir e
t ,makadapa tdliakukandenganmenggunakanuj iF. U ij F
l e c e k i s n a r u s
a akaan kejra secara bersama-sama terhadap
. n a w a y r a k a jr e n i k
.
a Perumusanhipotesis
H0dtieirma ,Hadtiolak :upahdanasurans ikecelakaankejra
w a y r a k a jr e n i k p a d a h r e t h u r a g n e p r e b k a d
it a n.
Hadtie irma ,H0dtiolak: upahdanasurans ikecelakaankejra
. n a w a y r a k a jr e n i k p a d a h r e t h u r a g n e p r e b
.
b Uj iF dapa tdihtiungmenggunakan r umu smenuru tSugiono
:t u k ir e b i a g a b e s h a l a d a ) 7 5 2 : 9 0 0 2 (
𝐹ℎ =
(1−R2R)/(n−k−1)2/ kDimana,
R = Koe ifsienkorelas iganda.
k = Jumlahva irabeli ndependen.
n =J umlahanggotasampel.
.
c Fhtiung dapa t dicar ipada lamp rian t el ab F . dengan tara f
; n ( ) f d ( s a b e b t a j a r e d n a d % 5 n a k if i n g i
s k- )1 .
.
d Menentukankesimpulandar iuj iF
.
1 Jikanlia iF htiung < F tabelaritnya H0dtieirma ,Hadtiolak
k a l o ti
d . Maka vairabe lupah dan asurans ikecelakaan
. n a w a y r a k a jr e n i k p a d a h r e t h u r a g n e p r e b k a d it a jr e k
.
2 Jikanlia iFhtiung>Ftabelaritnya H0d tiolak ,H0dtieirma .
a k a
a m a s r e b a r a c e
s -sama berpengaruh terhadap kinejra
n a w a y r a
k .
.
3 Penguijandenganuijt
h u r a g n e p i j u g n e m k u t n
U secara parsial maka dapa tdliakukan
.t i j u n a k a n u g g n e m n a g n e
d Dengan menggunakan uj i tdapa t
n a d n a w a y r a k a jr e n i k p a d a h r e t h a p u a r a t n a h u r a g n e p i u h a t e k i d
l e c e k i s n a r u s a h u r a g n e
p akaankejrat erhadapkinejrakaryawan.
.
a Perumusanhipotesis
H0dtieirma ,Hadtiolak :upahdanasurans ikecelakaankejra
h u r a g n e p r e b k a d it l a i s r a p a r a c e
s terhadapkinejrakaryawan.
Hadtie irma ,H0dtiolak :upahdanasurans ikecelakaankejra
l a i s r a p a r a c e
s berpengaruht erhadapkinejrakaryawan.
.
b Rumu suj i tmenuru tDjarwanto dan Pangestu Subagyo ,
7 0 3 : 3 9 9
1 (dalamDanangSunyoto ,2011 :146)
h
t =
b − β
S
ba n a m i d :
h
t : thtiung
b :Koeifsienr egresi
β :Nliais lopedar igairsr egresi
b
S :Standa rerrort heregressioncoef ifcient
.
.
1 Jika nlia it htiung < t tabel aritnya H0 dtie irma ,Had tiolak.
a k a
M upahdanasurans ikecelakaan kejrasecaraparsia l
. n a w a y r a k a jr e n i k p a d a h r e t h u r a g n e p r e b k a d it
.
2 Jika nlia it htiung > t tabel aritnyaH0dtiolak ,Hadtieirma .
a k a
M upahdanasurans ikecelakaanke jras ecaraparsia l
4 4
V I B A B
N A A H A S U R E P M U M U N A R A B M A G
.
A LatarBelakangPerusahaan
.
1 SejarahBerdirinyaPerusahaan
g n il a p g n a y a h a s u h a l a d a r o t k a rt n o k n a h a s u r e p i n i t a a s a d a P
a t o k i d g n a b m e k r e
b -kota besa r banyaknya pembangunan jalan ,
a t a b m e
j n , sunga i dan dar i tiu dar i sebuah kebutuhan akan
. V C a y n a l u m l a w a l a d n a h r o t k a rt n o
k SASMITO berdiir CV .
S A
S MITO merupakan perusahaan d i bidang konrtuksi . CV .
n a k ir i d i d O T I M S A
S tangga l 19 februar i 1990 dengan nomor
1 1 0 2 / 0 3 0 / 1 0 . 2 0 . K D / 0 2
1 dan belrokasi id Cangk irng No .831 RT
r u l u M 5 0 / 7
1 ,Bendos ri, a Sukohajro .CV .SASMITOyangdipimpin
m s a S k a p a B h e l
o tio yang berawa ldar ibekejra d isebaga ipekejra
n a h u r u
b gka t barang d i sebuah toko . Bapak Sasmtio mula i
a h a s u r e
b untuk mendi irkan sebuah usaha yang kemudian Bapak
i m s a
S to menemukan sebuah usaha yang memiilk ipeluang besa r
a h a s u h a u b e s u ti a
y yang bergerak dalam bidang kon rtuks ikarena
i
d ae r globailsas isekarang in ipembangunan banyak dliakukan
n a k a n a h u t u b e k a n e r a
k tempa t itnggal ,saranadan prasaranauntuk
a i s u n a m n a h u t u b e k g n a j n u n e
m semakin itnggikemudian usahai ni
a m a n i r e b i
a s u r e p i n i a h a s u m a l a
D haankontarktors udahmemiilk i4karyawan
0 3 i k il i m e m n a d p a t e
t karyawankonrtak.
.
2 StrukturOrganisasi
.
3 Tuga sdanWewenang
.
1 Driektu r
.
a Betranggungj awabata skelangsunganhidupperusahaan.
.
b Mengadakanpejranijankonrtakdenganco tsumer.
.
c Mencar idanauntukproyek.
.
d Mengatu rbagianpelaksana ,keuangan ,adminisrtas.i
.
2 Pelaksana
.
a Membuatr encanaanggaranbiayas uatuproyekuntukbahan
.r e d n e t
.
b Melakukans urva il apangankel okasisetelah
r e d n e t n a k g n a n e m e
m .
O T I M S A S O K O J D . D
r u t k e ri D
I D U Y H A W
a n a s k a l e P O
N O Y
a n a s k a l e P
A T I S O R A I S E R E H T
U K /i s a rt i n i m d A
O S O T N A S I D U B . A
.
c Mempelajar igamba rdans pesiifkas iproyek.
.
d Mempersiapkanala tdanbahanuntukdigunakans aa t
n a l a jr e b k e y o r
p .
.
e Melakukanpersiapanl apangan,t ermasukpengukuran.
.f Membua topnameboronganyangdicapa iolehba sborong.
.
g Membuatr ekaptiulas ikebutuhanmateira ld iproyek.
.
h Membuatl aporanr eailsas ipeke jraanyangt elah
. n a k a n a s k a li d
.i Mengatu rtenagakejrapadas aa tpelaksanaaproyek
.
3 Adminisrtas/iKU
.
a Menghtiunggaj ikaryawan ,upahl embur.
.
b Membuatl aporankeuangandairs eitapproyekyang
. n a k n a l a ji d
.
c Mempersiapkanabsensis taf .f
.
d Betranggungj awabata speneirmaandanpembayaranyang
.i d a jr e t
.
e Melakukandanmembuatl aporanperhtiunganpajak.
.
4 Adminirtas/ipergudangan
.
a Menyimpanbarangyangt elahdibel idanmengaturnya
r u t a r e t a r a c e s r a u l e k t a p a d g n a r a b r a g a k i a b n a g n e
d .
.
b Menyediakanbarangyangdibutuhkanuntukbejralanya
k e y o r p u t a u
s koordinas idenganpelaksana.
.
.
d Mengeluarkanbarangs esua idenganpermintaandan
k e y o r p n a h u t u b e
1 . V l e b a T
s i s il a n
A Vaildtia sUpah
h a p
U rhtiung rtabel Keterangan
1 n a a t a y n r e
P 0 5,4 9 0,312 Vaild 2
n a a t a y n r e
P 0 9.7 1 0,312 Vaild 3
n a a t a y n r e
P 0 8,3 9 0,312 Vaild 4
n a a t a y n r e
P 0 4,6 8 0,312 Vaild 5
n a a t a y n r e
P 0 8,6 1 0,312 Vaild 6
n a a t a y n r e
P 0 0,6 7 0,312 Vaild n
a a t a y n r e
P 7 0 8,5 1 0,312 Vaild 8
n a a t a y n r e
P 0 6,5 1 0,312 Vaild :
r e b m u
S Lamprian3
, s a t a i d l e b a t n a k r a s a d r e
B dapa tdiilha thasi lperhtiungan uj ivaildtia s
h a p u t e k g n a p a d a h r e
t yang menunjukkan bahwa seluruh angke tdikatakan vaild
r i a li n a n a m i
d htiung>r tabel.
l e b a ir a v i r a d t e k g n a h u r u l e s s a ti d il a v s i s il a n a l i s a
H asurans ikecelakaan
a jr e
. V l e b a
T 3
s a ti d il a V s i s il a n
A KinerjaKaryawan
n a w a y r a K a jr e n i
K rhtiung rtabel Keterangan
1 n a a t a y n r e
P 0 6,6 7 0,312 Vaild 2
n a a t a y n r e
P 0 0,6 9 0,312 Vaild 3
n a a t a y n r e
P 0 3,5 9 0,312 Vaild 4
n a a t a y n r e
P 0 1,6 2 0,312 Vaild 5
n a a t a y n r e
P 0 0,7 1 0,312 Vaild 6
n a a t a y n r e
P 0 7.6 1 0,312 Vaild 7
n a a t a y n r e
P 0 7,6 6 0,312 Vaild 8
n a a t a y n r e
P 0 3,6 6 0,312 Vaild 8
n a a t a y n r e
P 0 6,5 3 0,312 Vaild :
r e b m u
S Lamprian3
, s a t a i d l e b a t n a k r a s a d r e
B dapa tdiilha thasi lperhtiungan uj ivaildtia s
t e k g n a h u r u l e s a w h a b n a k k u j n u n e m g n a y n a w a y r a k a jr e n i k t e k g n a p a d a h r e t
n a k a t a k i
d vailddimananliair htiung>r tabe.l
l e b a il e r n a ij u g n e p h a l a d a a y n t u j n a l e s n a ij u g n e
P adalah dikatakan reilabel
a li
b rhtiung> rtabel. Namun sebailknya ijka rhtiung< rtabe lmaka data dikatakan itdak
4 . V l e b a T
s i s il a n
A Reilabe lUpah ,Asurans iKecelakaanKerjadanKinerja
n a w a y r a K
l e b a ir a
V rhtiung rtabel Keterangan
h a p
U 0 2,7 3 0,312 Reilabel i
s n a r u s A
a jr e K n a a k a l e c e
K 0 3,7 1 0,312 Reilabel n
a w a y r a K a jr e n i
K 0 6,7 5 0,312 Reilabel :
r e b m u
S Lamprian3
.
2 KarakterisitkResponden
Dalam peneilitan in iresponden yang digunakan oleh penelti isebanyak 30
n a a h a s u r e p a d a p n e d n o p s e
r konrtaktor dar i populas i 35 orang . Kerakteirsitk
V l e b a
T .5
k it s i r e t k e r a
K Responden
k it s ir e t k a r a
K Frekuensi Presentase( %) )
n u h a t( a i s U
4
2 - 03 1 8 60% 1
3 - 73 9 30%
8
3 - 44 2 6,67% 5
4
> 1 3,33%
n a k i d i d n e P
D
S 8 26,7%
P M
S 1 6 53,3%
A M
S 6 20,0%
A N A J R A
S 0 0%
: r e b m u
S Lamprian2
l e b a t n a k r a s a d r e
B V i.5 d ata smenunjukkan bahwa responden mayortia s
r u m u r e
b 2 -4 30 tahun dengan 18 orang atau 60% ,berumu r31- 73 tahun yatiu
k a y n a b e
s 9 orang atau 3 0 % ,yang berumu r38- 44 tahun yatiu sebanyak2 orang
u a t
a 6 ,,67% d iata s45tahunyatiu s ebanyak1orangatau3,33% .Sedangkanpada
d i d n e p r e b n e d n o p s e r a w h a b n a k k u j n u n e m h a l a d a n a k i d i d n e p n a i g a
b i nk a SDyatiu
k a y n a b e
s 8 orang atau 26,7% , SMP sebanyak 16 orang atau 53,3% , SMA
.
3 Pengu ijanAsums iKlasik
9 8 : 7 0 0 2 ( o t o y n u S t u r u n e
M -105 ) persamaan regres i yang baik adalah
n a a m a s r e
p regresi yang memenuh iasumsi-asums isebaga ibeirku t : itdak t ejrad i
s a ti r e i n il o k it l u
M , itdakt ejrad iHeteroskedasitstias ,itdakt ejrad iNormaltias.
e
B rdasarkan pendapa tSunyoto makapengu ijan asums iklasik dapa tdiilha t
e r g e r a n a m h u a j e
s s itersebu tmemenuh iatau itdak memenuh iasumsi-asums i
.t u b e s r e t
.
a Uj iAsums iKlasikMulitkoilniertias
6 . V l e b a T
Hasi lpengu ijanAsums iKlasikMulitkoilniertias
) a ( s t n e i c if f e o C
l e d o M
y ti r a e n il l o C
s c it s it a t S
e c n a r e l o
T V IF 1 Upah .825 1.212
i s n a r u s A
KecelakaanK ae jr .825 1.212
) a ( s n o it a l e r r o C t n e i c if f e o C
l e d o
M X 2 X 1
1 Upah i s n a r u s
A Kecelakaan K ae jr
2
X 1.000 - 8.41 1
X - 8.41 1.000
h a p U
i s n a r u s
A Kecelakaan K ae jr
2
X .041 - 8.01 1
X - 8.01 .045
a Dependen tVairable :Y
Sumbe r :Lamprian4
a h p l a n a k a n u g g n e m n a d F I V n a k a n u g g n e m n a g n e D
e c n a r e l o
t = 10% maka VIF = 10 .Dar itabe ld iata sVIF upah =
,
1 22 1 dan VIF asurans ikecelakaan kejra = ,1 22 1 < VIF 10 dan
i a li n a u m e
s tolerancevairabe lbebas( 0,8 25 =82,5% )d iata s10%
i d a jr e t k a d it s a b e b l e b a ir a v a r a t n a a w h a b n a k l u p m i s i d t a p a d a k a m
a ti r e i n il o k it l u
M s dan regres i in i dianggap sah. Dengan
n u g g n e
m akan koeifsien korelas ianta rva irabel beba smaka dapa t
i r a d t a h il i
d t el ab d iata skoe ifsien korelas ivairabel au h p sebesa r
-8 1 4 ,
0 dan vairabel asurans ikecelakaan kejra - 8.01 in id ibawah
i d a jr e t k a d it n a k l u p m i s i d t a p a d a k a m 0 6 ,
.
b Uj iAsums iKlasikHeteroskedasitstias GambarV .1
li s a
H Asums iKlasikHeteroskedasitstias
r a s a d r e
B k an hasli pengolahan data (gamba r scatterplot )
n u g g n e m n a g n e
d a nka SPSS 12.0 f o rwindow sterilha tbahwa kit -it
k it
it menyeba rsecaraacaksetrat erseba rbaik d ibawahmaupun id
u b m u s s a t
a Y .Sehingga dapa tdisimpulkan bahwa itdak tejrad i
.i a k a p i d k a y a l i n i i s e r g e r n a d s a ti s it s a d e k s o r e t e H
4
- -3 -2 -1 0 1 2
e u l a V d e t c i d e r P d e zi d r a d n a t S n o i s s e r g e R
2
-1
-0 1 2 3
la
u
di
se
R
de
zit
ne
d
ut
S
n
oi
ss
er
ge
R
Y : e l b a ir a V t n e d n e p e D
.
c Uj iAsums iKlasikNormaltias
. V r a b m a
G 2
s a ti l a m r o N k i s a l K i s m u s A i j U l i s a H
h i r a
D a slipengolahan datadiperoleh graifkhisrtogramdar i
p a d t u b e s r e t k if a r
g a tdiilha tbahwa data menyeba rdisektia rgair s
k if a r g u a t a l a n o g a i d s ir a g h a r a i t u k i g n e m n a d l a n o g a i d
. l a m r o n i s u b ir t s i d a l o p n a k k u j n u n e m a y n m a r g o t s i
h Maka dapa t
n a k l u p m i s i
d modelr egres imemenuh iasums inormaltia .s
0 .
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
b o r P m u C d e v r e s b O
0 . 0
2 . 0
4 . 0
6 . 0
8 . 0
0 . 1
bo
rP
mu
C
det
ce
px
E
Y : e l b a ir a V t n e d n e p e D
.
4 Ana ilsi sRegres iLinierBerganda
V l e b a
T . 7
a d n a g r e B r e i n i L i s e r g e R s i s il a n A
) a ( s t n e i c if f e o C
l e d o
M UCnsotaefndifcairednitzsed SCtoanedfaifrcdieiznetsd t S ig. B Std .Error B eta
1 (Constan )t 12.141 6.413 1.893 .069 h
a p
U .931 .212 .708 4.400 .000 i
s n a r u s A
n a a k a l e c e K
a jr e
K - 3.24 .201 - 4.19 -1.208 .237 Y
: e l b a ir a V t n e d n e p e D a
: r e b m u
S Lamprian5
a r a p a d a p e k r e n o i s i u k n a k i g a b m e m n a g n e d h e l o r e p i d g n a y a t a d i r a D
a t a d n a h a l o g n e p n a k u k a li d a y n t u j n a l e s n a w a y r a
k denganmenggunakanSPSS12.0
s w o d n i w r o
f dar itabe ld iatasdiperoleh persamaan regres iberganda yatiu : Y =
1 4 1 . 2
1 +0,9 X31 1 – ,0 32 X4 2.
.
5 Pengu ijanSigni ifkans iPengaruhSimutlandenganUj iF
8 . V l e b a T
n a ij u g n e
P Signi ifkans iPengaruhSimutlandenganUj iF
) b ( A V O N A
l e d o
M SSquumaroes f d f MeanSquare F S ig. 1 Regression 263.800 2 131.900 9.923 .001(a)
l a u d i s e
R 358.900 2 7 13.293 l
a t o
T 622.700 2 9 2
X , )t n a t s n o C ( : s r o t c i d e r P
a (Asurans iKecelakaanKejra) , X1(Upah) Y
: e l b a ir a V t n e d n e p e D
b (KinejraKaryawan) :
r e b m u
.
B Pembahasan
li s a h i r a
D anailsi sdatavairabe lupahberpengaruhsecaraposiit fsigni ifkan
p a d a h r e
t va irabe lkinejra karyawan karena adanya perseps iyang baik dar ipara
a n a s k a l e p n a i g a b a d a p n a w a y r a
k makakinejrakaryawanakanmeningkat.
a t a d s i s il a n a l i s a
H vairabe lasurans ikecelakaan kejra itdak berpengaruh
n a k if i n g i s a r a c e
s terhadapvairabe lkinejrakaryawankarenaadanyaperseps iyang
k i a b g n a r u k g n a
y dar iparakaryawantentangasurans ikecelakaanke jra.
n a tl u m i s a r a c e s a t a d s i s il a n a l i s a
H vairabe lupah dan vairabe lasurans i
l e c e
k akaan kejra berpengaruh secara signi ifkan terhadap vairabe l kinejra
n a w a y r a
k karena dengan adanya perseps iyang baik dar ipara karyawan tentang
h a p
u maupun perseps iyang baikdar iparakaryawan tentang asurans ikecelakaan
a jr e
n a d n a n i p m i m e p e K a y a G h u r a g n e P . 0 1 0 2 . n a i D , a k it r a S , a d u Y
e p m o
K nsas i Terhadap Kinejra Karyawan (Stud i Kasu s Pada S
i s p ir k S : a tr a k a y g o Y . ) g n u g A a tr A R P B . T P n a w a y r a
K -1USD
i d u t S ( n a w a y r a K a jr e n i K n a d i s a s i n a g r O a y a d u B . 0 1 0 2 . a r d n i W , a n a d r a W
n a a h a s u r e P s u s a
K Jasa Penginapan Merto Gues t House) . S
i s p ir k S : a tr a k a y g o
1
N
A
R
I
P
M
A
L
A
T
A
D
I
S
A
L
U
B
A
.
1 Tabulas iDataUpah
n e d n o p s e
R Umur Pendidikan P 1 P 2 P 3 P 4 P 5 P 6 P 7 P 8 JuX m1lah
1 3 1 S D 4 4 3 4 4 3 4 3 2 9 2 2 4 SMP 3 3 4 3 4 4 3 4 2 8
3 3 2 SMA 3 4 3 4 3 4 3 4 2 8 4 3 9 SMP 4 4 5 4 4 5 3 4 3 3 5 3 1 SMP 4 4 4 4 3 4 4 4 3 1 6 2 4 SMA 4 4 3 4 4 3 2 3 2 7 7 2 5 SMP 3 4 4 3 4 3 4 4 2 9 8 3 0 SMP 4 3 5 3 4 4 2 3 2 8 9 2 6 SMA 2 3 5 3 3 4 3 3 2 6
0
1 3 1 SMA 4 3 2 4 3 4 3 4 2 7
1
1 2 7 SMP 4 4 5 4 4 5 2 4 3 2 2
1 3 2 SMP 3 4 3 3 2 4 3 4 2 6 3
1 6 1 S D 4 3 3 5 3 4 5 3 3 0 4
1 3 1 SMP 4 3 3 3 4 4 4 3 2 8 5
1 3 0 SMA 2 5 2 5 4 5 4 5 3 2 6
1 2 8 SMP 4 5 3 5 3 5 4 4 3 3 7
1 2 7 SMP 4 5 4 5 5 4 5 3 3 5 8
1 2 4 S D 3 4 3 5 3 5 4 4 3 1
9
1 2 7 S D 4 3 4 4 3 4 3 5 3 0 0
2 2 5 SMP 2 3 2 4 3 4 4 4 2 6 1
2 2 5 SMP 4 3 4 5 3 4 3 4 3 0 2
3
2 2 5 SMP 4 4 4 4 5 4 4 4 3 3 4
2 3 3 S D 2 4 2 4 4 4 4 4 2 8 5
2 3 5 SMP 4 4 4 4 4 4 4 4 3 2 6
2 3 6 S D 4 4 3 5 4 4 4 4 3 2 7
2 4 0 S D 2 2 2 2 2 2 2 2 1 6
8
2 3 0 S D 4 4 5 4 4 4 4 4 3 3 9
2 2 8 SMP 3 4 3 4 5 4 5 4 3 2 0
3 2 9 SMP 3 4 3 5 3 4 4 3 2 9 h
a l m u
.
2 Tabulas iDataAsurans iKecalakaanKejra
Responden P 1 P 2 P 3 P 4 P 5 P 6 P 7 P 8 JuX m2lah
1 4 4 3 4 3 3 4 4 2 9 2 3 3 3 3 3 2 3 2 2 2
3 3 2 3 3 4 3 3 4 2 5 4 4 4 4 4 5 4 5 5 3 5 5 3 4 4 3 4 3 4 4 2 9 6 3 3 3 3 4 4 3 2 2 5 7 5 4 4 4 5 2 4 3 3 1 8 4 2 3 3 4 4 3 4 2 7 9 5 4 2 3 4 3 2 3 2 6
0
1 4 3 2 4 3 2 2 5 2 5
1
1 4 5 4 4 5 3 4 4 3 3 2
1 5 3 3 2 4 2 3 2 2 4 3
1 2 5 3 3 2 3 3 3 2 4 4
1 2 3 4 2 4 5 4 2 2 6 5
1 4 2 4 3 5 2 5 3 2 8 6
1 5 5 4 5 4 4 4 4 3 5 7
1 3 3 3 5 3 5 3 4 2 9 8
1 4 5 4 4 3 4 4 3 3 1
9
1 3 4 3 4 2 3 3 4 2 6 0
2 4 3 2 5 3 2 2 3 2 4 1
2 3 4 4 3 5 3 4 4 3 0 2
3
2 3 4 4 4 3 2 4 2 2 6 4
2 4 5 3 2 5 3 4 3 2 9 5
2 4 3 3 4 4 4 3 4 2 9
6
2 5 5 4 5 5 3 4 3 3 4 7
2 4 4 3 4 2 2 3 3 2 5 8
2 3 3 2 2 4 2 2 2 2 0 9
2 3 3 4 4 4 3 4 3 2 8 0
3 4 4 3 2 4 2 2 4 2 5 h
a l m u
.
3 Tabulas iDataKinejra
n e d n o p s e
R P 1 P 2 P 3 P 4 P 5 P 6 P 7 P 8 P 8 JumY lah
1 3 4 2 5 3 4 3 4 3 3 1 2 3 4 3 5 3 4 3 4 4 3 3 3 3 3 2 2 4 4 3 4 4 2 9 4 4 3 4 5 3 4 4 3 3 3 3 5 3 3 3 3 4 4 4 4 4 3 2 6 3 4 4 3 4 4 3 4 2 3 1 7 4 5 3 3 4 5 4 3 4 3 5
8 4 3 2 2 2 3 3 3 3 2 5 9 4 4 2 3 4 3 4 4 3 3 1
0
1 4 5 3 4 4 5 4 5 3 3 7 1
1 4 5 2 4 3 4 3 3 2 3 0 2
1 3 4 2 3 4 3 2 3 3 2 7 3
1 4 4 3 4 4 3 4 5 5 3 6 4
1 3 4 5 3 5 3 5 4 3 3 5 5
1 4 5 4 5 4 5 3 5 2 3 7
6
1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 6 7
1 3 4 4 3 5 4 3 4 5 3 5 8
1 4 5 3 4 5 4 3 4 4 3 6 9
1 4 4 4 3 4 4 4 3 3 3 3 0
2 4 5 3 4 4 4 3 4 4 3 5 1
2 3 3 4 3 4 4 3 5 2 3 1 2
3
2 4 4 3 4 4 4 4 5 4 3 6 4
2 4 4 4 4 5 4 4 4 3 3 6 5
2 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5
6
2 3 4 4 4 3 4 3 4 2 3 1 7
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 8 8
2 4 4 3 4 4 4 5 4 4 3 6 9
2 4 3 4 3 4 5 2 3 3 3 1 0
3 4 4 4 5 4 3 4 3 3 3 4 h
a l m u
2
N
A
R
I
P
M
A
L
s
e
i
c
n
e
u
q
e
r
F
s c it s it a t S
Umur Pendidikan N Vaild 3 0 3 0
n i s s i M
g 0 0
e
l
b
a
T
y
c
n
e
u
q
e
r
F
r u m u
Frequency Percent VaildPercent CuPmerucleanitvte d
il a
V 2 4 3 10.0 10.0 10.0 5
2 4 13.3 13.3 23.3 6
2 1 3 .3 3 .3 26.7 7
2 4 13.3 13.3 40.0 8
2 2 6 .7 6 .7 46.7 9
2 1 3 .3 3 .3 50.0 0
3 3 10.0 10.0 60.0 1
3 4 13.3 13.3 73.3 2
3 2 6 .7 6 .7 80.0 3
3 1 3 .3 3 .3 83.3 5
3 1 3 .3 3 .3 86.7 6
3 1 3 .3 3 .3 90.0 9
3 1 3 .3 3 .3 93.3 0
4 1 3 .3 3 .3 96.7 1
6 1 3 .3 3 .3 100.0 l
a t o
T 3 0 100.0 100.0
n a k i d i d n e p
Frequency Percent VaildPercent CuPmerucleanitvte d
il a
V S D 8 26.7 26.7 26.7 P
M
S 1 6 53.3 53.3 80.0 A
M
S 6 20.0 20.0 100.0 l
a t o
3
N
A
R
I
P
M
A
L
N
A
D
S
A
T
I
D
I
L
A
V
S
I
S
I
L
A
N
A
.
1 Vaildtia sUpah
.
2 Vaildtia sAsurans iKecelakaanKerja
.
3 Vaildtia sKinerjaKaryawan
.
4 Reilablitia sUpah
y
ti
li
b
a
il
e
R
e s a
C ProcessingSummary
N %
s e s a
C Vaild 3 0 100.0
d e d u l c x E
) a
( 0 . 0
l a t o
T 3 0 100.0
. e r u d e c o r p e h t n i s e l b a ir a v l l a n o d e s a b n o it e l e d e s i w t s i L a
s c it s it a t S y ti li b a il e R
s ' h c a b n o r C
a h p l A
s ' h c a b n o r C
d e s a B a h p l A
n o
d e z i d r a d n a t S
s m e
tI No ftIems 2
3 7
. .806 9
m e
tI -Tota lStaitsitcs
StIceamleDMeeleatnedi f
e l a c S
f i e c n a ir a V
d e t e l e D m e tI
d e t c e r r o C
m e tI -Tota l
n o it a l e r r o C
d e r a u q S
e l p it l u M
n o it a l e r r o C
s ' h c a b n o r C
m e tI f i a h p l A
d e t e l e D 1
A 55.57 44.599 .401 . .716 2
A 55.20 43.062 .666 . .696 3
A 55.43 44.944 .268 . .728 4
A 54.93 42.616 .617 . .695 5
A 55.33 43.471 .543 . .703 6
A 54.93 43.926 .615 . .703 7
A 55.40 44.041 .420 . .713 8
A 55.20 45.338 .445 . .717 1
