R A G N N A W A Y R A K A J R E N I K P A D A H R E T

127  Download (0)

Teks penuh

(1)

E

P

N

G

A

R

U

H

U

P

A

H

D

A

N

A

S

U

R

A

N

S

I

K

E

C

E

L

A

K

A

A

N

K

E

R

J

A

N

A

W

A

Y

R

A

K

A

J

R

E

N

I

K

P

A

D

A

H

R

E

T

a d a p s u s a K i d u t

S PerusahaanCV .SASMITO

o jr a h o k u S , ir a s o d n e B , r u l u M 5 0 W R / 7 1 T R 1 3 8 . o N g n ir k g n a C

I S P I R K S

t a r a y S u t a S h a l a S i h u n e m e M k u t n u n a k u j a i D

i m o n o k E a n a jr a S r a l e G h e l o r e p m e M

n e m e j a n a M i d u t S m a r g o r P

: h e l O

o y t e s a r P i r A s u i n o t n A

: M I

N 082214111

N

E

M

E

J

A

N

A

M

I

D

U

T

S

M

A

R

G

O

R

P

J

U

R

U

S

A

N

M

A

N

A

J

E

M

E

N

I

M

O

N

O

K

E

S

A

T

L

U

K

A

F

A

M

R

A

H

D

A

T

A

N

A

S

S

A

T

I

S

R

E

V

I

N

U

(2)

i

E

P

N

G

A

R

U

H

U

P

A

H

D

A

N

A

S

U

R

A

N

S

I

K

E

C

E

L

A

K

A

A

N

K

E

R

J

A

N

A

W

A

Y

R

A

K

A

J

R

E

N

I

K

P

A

D

A

H

R

E

T

a d a p s u s a K i d u t

S PerusahaanCV .SASMITO

o jr a h o k u S , ir a s o d n e B , r u l u M 5 0 W R / 7 1 T R 1 3 8 . o N g n ir k g n a C

I S P I R K S

t a r a y S u t a S h a l a S i h u n e m e M k u t n u n a k u j a i D

i m o n o k E a n a jr a S r a l e G h e l o r e p m e M

n e m e j a n a M i d u t S m a r g o r P

: h e l O

o y t e s a r P i r A s u i n o t n A

: M I

N 082214111

N

E

M

E

J

A

N

A

M

I

D

U

T

S

M

A

R

G

O

R

P

J

U

R

U

S

A

N

M

A

N

A

J

E

M

E

N

I

M

O

N

O

K

E

S

A

T

L

U

K

A

F

A

M

R

A

H

D

A

T

A

N

A

S

S

A

T

I

S

R

E

V

I

N

U

(3)
(4)
(5)

v i T O M N A M A L A

H TODANPERSEMBAHAN

a o d n a d a h a s u , n a n i g n i e k a d a a n a m i d โ€œ

k i a b r e t g n a y n a l a j n a k i r e b m e m n a k a n a h u t a k a m

โ€ a t i k k u t n u

:

k

ut

n

u

n

a

k

a

h

a

b

m

es

re

pu

k

in

i i

sp

ir

k

S

su

tsi

r

K

s

us

e

Y

n

a

h

u

T

a

m

r

a

h

D

a

ta

n

a

S

s

at

is

re

vi

n

U

a

y

a

S

a

u

T

g

n

a

r

O

a

u

d

e

K

y

d

u

B

s

a

M

at

I

k

a

b

M

n

a

m

e

(6)
(7)
(8)
(9)
(10)
(11)

x .

6 Segenap dosen program stud i mamanajemen yang telah membe irkan n

u g r e b g n a y n a r a j a l e b m e

p auntukpenyususans k irpsii n .i

.

7 Segenapkaryawanseke tra irat.

.

8 Segenapkaryawan yangbe truga sd iperpustakaanUniverstia sSanata Dharma .

u k u b n a m a j n i m e p i n a y a l e m h a l e t g n a y

.

9 KepadapimpinanPerusahaanCV.SASMITO

. 0

1 Kepada para karyawan bagian pelaksana yang telah meluangkan waktunya .r

e n o i s i u k i s i g n e m k u t n u

. 1

1 Kepada kedua orang tua saya yang telah membe irkan semangat ,dukungan .

g n a y a s h i s a k , a y a i b

. 2

1 Kepada Ma sBud iyang telah membe irkan moitvas ikepada penuil suntuk i

a s e l e y n e

m kans kirpsii ni nd a telahmembe irkanuangs akut ambahan.

. 3

1 Kepada Mbak Ita yang telah membe irkan moitvas i kepada saya untuk i

a s e l e y n e

m kans kirpsii n.i

. 4

1 Kepada BiranBayuAj iyangt elahmembantu,meneman isayauntuk mencar i e

k n a h a

b perpustakaandans ailngt uka rpendapat.

. 5

1 Toga Kurniawan Manulang membe irkan mo itvasi , membe irkan saran , u

k u b n a m a j n i

(12)

i x .

6

1 Yuilust e irmakasihata sbantuannyas aa td ikostan.

. 7

1 KepadaFlorenitnayangt elahmembe irkanpinjamanbukuse tradukungan.

. 8

1 Hotdianto Sinaga yang telah membantu persiapan uijan pendadaran se tra u

d kungan.

. 9

1 Te irmakasihkepadaLuka sYuilanto.

. 0

2 Se tra semua pihak yang itdak b isa disebutkan oleh penuil ssaya ucapkan .

h i s a k a m ir e t k a y n a b

, a tr a k a y g o

Y 21J anuar i2013

(13)

ii x

I S I R A T F A D

n a m a l a H

L U D U J N A M A L A

H ... i

M E P N A U J U T E S R E P N A M A L A

H BIMBING ... ii

N A H A S E G N E P N A M A L A

H ... iii

N A H A B M E S R E P N A D O T T O M N A M A L A

H ... vi

A Y R A K N A I L S A E K N A A T A Y N R E P N A M A L A

H ... v ....

K A R T S B

A ... iv

T C A R T S B

A ... ii.... v

I S A K I L B U P N A U J U T E S R E P N A M A L A

H ... iiv i

R A T N A G N E P A T A

K ... xi

I S I R A T F A

D ... .. xii

L E B A T R A T F A

D ... vx ii

R A B M A G R A T F A

D ... ix ii v

N A R I P M A L R A T F A

D ... xx i

N A U L U H A D N E P I B A

(14)

ii i x .

A Lata rBelakang... 1

.

B RumusanMasalah... 3

.

C PembatasanMasalah... 3

.

D TujuanPeneilitan ... 4

.

E Manfaa tPeneilitan ... 4

.

F SistemaitkaPenuilsan ... 5

N A K A T S U P N A I J A K I I B A

B ... 8 ....

.

A Deifnis iUpah... 8

.

B Faktor-Fakto rYangMempengaruhiTingka tUpahdanGaij ... 8

.

C Langkah-LangkahMenetapkanTingka tUpah ... 0.... 1

.

D Deifnis iAsuransi ... 01

.

E TujuanAsurans iKecelakaan ... 21

.

F Deifnis iKecelakaan... 21

.

G Sebab-SebabTe jradinyaKecelakaan ... 31

.

H PenggolonganKecelakaan... 3.... 1

(15)

v i x

.J Kondis iSantunanKecelakaan ... 61

.

K JaminanSantunan ... 81

.

L ProgramJ amsostekPadaSektorJ asaKonrtuksi ... 2.. 2

.

M De ifnis iKine jra ... 42

r o t k a F .

N -Fakto rYangMempengaruh iKine jra... 42

, u d i v i d n I a jr e n i K h u r a g n e P .

O KelompokTerhadapKine jraOrganisasi .. 62

.

P Langkah-LangkahPeningkatanKine jra ... 62

.

Q PeneilitanSebelumnya ... 82

.

R KerangkaKonseptua lPeneilitan ... 82

s i s e t o p i H n a s u m u R .

S ... 92

N A I T I L E N E P E D O T E M I I I B A

B ... 03

.

A Jeni sPeneilitan ... 03

.

B SubjekdanObjekPeneilitan... 03

.

C WaktudanLokas iPeneilitan ... 03

.

D Vairabe lPeneilitan ... 03

.

(16)

v x .

F TeknikSampilng... 23

.

G Sumbe rData ... 23

.

H TeknikPengumpulanData ... 3.. 3

.I TeknikPenguijanI ns rtumen... 33

.J Uj iAsums iKlasik ... 36

.

K TeknikAnailsi sData ... 93

N A A H A S U R E P M U M U N A R A B M A G V I B A

B ... 44

.

A Lata rBelakangPerusahaan ... 44 ..

N A S A H A B M E P N A D A T A D S I S I L A N A V B A

B ... 48 ....

.

A Anailsi sData... 48

.

B Pembahasan ... 61

N A S A T A B R E T E K N A D , N A R A S , N A L U P M I S E K I V B A

B ... 62

.

A Kesimpulan ... 62

.

B Saran ... 62 ....

.

C Keterbatasan ... 63

A K A T S U P R A T F A

(17)

i v x 1

N A R I P M A

L ... 67

2 N A R I P M A

L ... 74

3 N A R I P M A

L ... 76

A R I P M A

L N 4 ... 83

5 N A R I P M A

L ... 92

6 N A R I P M A

L ... 94

7 N A R I P M A

L ... 96

8 N A R I P M A

L ... 01 2

9 N A R I P M A

(18)

ii v x

L E B A T R A T F A D

n a m a l a H l u d u J l e b a T

h a p U l e b a ir a V s a ti d il a V 1 .

V ... 49

a jr e K n a a k a l e c e K i s n a r u s A l e b a ir a V s a ti d il a V 2 .

V ... 05

n a w a y r a K a jr e n i K s a ti d il a V 3 .

V ... 51 ....

n a w a y r a K a jr e n i K n a d a jr e K n a a k a l e c e K i s n a r u s A , h a p U s a ti li b a e R 4 .

V .... 52 ..

n e d n o p s e R k it s ir e t k a r a K 5 .

V ... 53

s a ti r e i n il o k it l u M k i s a l K i s m u s A i j U 6 .

V ... 54

7 .

V Anailsi sRegres iLinie rBerganda ... 58

8 .

V PenguijanSigni ifkans iPengaruhSimutlandenganUj iF... 58

.

V 9 PenguijanSigni ifkans iPengaruhParsialdenganUj it ... 58

.

(19)

ii i v x

R A B M A G R A T F A D

r a b m a G l e b a

T Halaman

1 .

V Hasi lAsums iKlasikHeteroskedasitstias ... 55

.

(20)

x i x

N A R I P M A L R A T F A D

l u d u J n a r i p m a L . o

N Halaman

n a it il e n e P a t a D i s a l u b a T 1 N A R I P M A

L ... 66

n e d n o p s e R k it s ir e t k a r a K 2 N A R I P M A

L ... 73

s a ti li b a e R n a d s a ti d il a V s i s il a n A 3 N A R I P M A

L ... 75

k i s a l K i s m u s A i j U 4 N A R I P M A

L ... 82 ..

a d n a g r e B i s e r g e R s i s il a n A 5 N A R I P M A

L ... 91

R I P M A

L AN6Koe ifsienDeterminasi... 93

R n a d F , t l e b a T 7 N A R I P M A

L ... 95

r e n o i s i u K 8 N A R I P M A

L ... 01 1

n a it il e n e P n ij I t a r u S 8 N A R I P M A

(21)
(22)
(23)
(24)

.

3 Kinejradibatas ipadakaryawan .BagianPelaksanaCV .SASMITO

O T I M S A S . V C a d a P s u s a K i d u t

S Cangk irng No .831 RT 17/RW

o jr a h o k u S , ir a s o d n e B , r u l u M 5 0

.

.

D TujuanPeneilitan

n a s u m u r a d a p t a p a d r e t g n a y n a h a l a s a m r e p n a k r a s a d r e B

i n i n a it il e n e p a k a m , s a t a i d t u b e s r e t h a l a s a

m memiilki t ujuan sebagai

t u k ir e b :

.

1 Apakahupahberpengaruhsecaraparsialterhadapkinejrakaryawan

? O T I M S A S . V C a d a p

.

2 Apakah asurans i kecelakaan secara parsial kejra berpengaruh

? O T I M S A S . V C a d a p n a w a y r a k a jr e n i k p a d a h r e t

.

3 Apakah upah dan asurans i kecelakaan kejra secara simutlan

? O T I M S A S . V C a d a p n a w a y r a k a jr e n i k p a d a h r e t h u r a g n e p r e b

.

E Manfaat Peneilitan

.

1 Bag iPerusahaan

e p i r a d t a a f n a

M neilitani n iadalah sebagai bahan peritmbangan

n a a h a s u r e p i g a

b untukmengetahu iberapabesa rvairabe lupahdan

h u r a g n e p r e b a jr e k n a a k a l e c e k i s n a r u s

a terhadapkinejra .

.

(25)
(26)
(27)

, n a it il e n e p l i s a h i r a d n a l u p m i s e k g n a t n e t n a k i s ir e b i n i b a B

i g a b a n u g r e b t a p a d g n a y n a r a s a tr e

s perusahaan dan

s il u n e p n a s a t a b r e t e

(28)

8

I I B A B

A K A T S U P N A I J A K

.

A Deifnis iupah

MenurutEdwinB .Filppo, FJHHVanDe rVendan Dewan

N n a h a p u g n e P n a it il e n e

P asional (dalam Jusitne T .Sriati ,2006 :

) 4 8

1 ,s ebaga ibeirku:t

.

1 EdwinB .Filppo

Upah adalah harga untuk j asa-jasa yang t elah dibeirkan untuk

. n i a l g n a r o a d a p e k g n a r o e s e s

.

2 Ven EdwinB .Filppo

f it k e j b o n a u j u t h a l a d a h a p

U kejraekonomi

.

3 Menuru tdewanpeneilitanpengupahannasiona l

Upah adalah suatu peneirmaan sebaga i suatu imbalan dar i

e k i r e b m e

p rja untuk suatu pekejraan atau jasa yang telah dan

. n a k u k a li d n a k a

.

B F ka t Yor a Mng empengaruh iTingka tUpahdanG ia j

e n it s u J t u r u n e

M T .Sriai,t( 2006 :185) ,adalah:

.

1 Supply dan demand tenaga kejra (penawaran dan permintaan

) a jr e k a g a n e t

k a lt u m a r a c e s n a k p a t e ti d a s i b k a d it i m o n o k e m u k u h n u p u a l a W

a s i b k a d it i p a t e t , a jr e k a g a n e t h a l a s a m m a l a d i

(29)
(30)
(31)
(32)
(33)
(34)
(35)
(36)
(37)
(38)

.

4 Santunanuntukcacats ementara( medica lexpenses)( D )

n a a k a l e c e k i l a k p a it e s k u t n u n a t a b o g n e p a y a i b n a n u t n a S

i r a d % 0 1 l a m i s k a m a y n m u m u a d a p s il o p h e l o g n u g g n a ti d g n a y

n a g n u g g n a tr e p g n a

u cacatt etap )( . B

.

K JaminanSantunan

.

1 MacamJaminandanpremi

) .I . A = y ti n m e d n i l a t n e d i c c a ( n a a k a l e c e k n a n i m a j m a c a M

k i g a b i

d e dalam 4 macam jaminan , yang disebu t lengkap- ,1

p a k g n e

l -2, l engkap-3 ,dan l engkap-4 menurutRadik sPurba,( 1992

,) 5 2 3 : .

.

a Lengkap- 1 merupakan jaminan ata sresiko kecelakaan ,tetap i

o k i s ir k u s a m r e t k a d

it molest dan irsiko menggendara isepeda

i m e r P . r o t o

m sebesa r2,25 untuk seitap 1.000 jumlah uang

. n a g n u g g n a tr e p

.

b Lengkap-2 merupakan jaminan ata s resiko kecelakaan ,

o k i s ir k u s a m r e

t molest, et tap i itdak termasuk irsiko

g n e

m endara isepeda motor .Prem isebesa r4,25 untuk seitap

. n a g n u g g n a tr e p g n a u h a l m u j 0 0 0 . 1

.

c Lengkap-3 merupakan jaminan ata s resiko kecelakaan ,

k u s a m r e

t irsiko mengendara i sepeda moto,r tetap i itdak

o k i s ir k u s a m r e

t molest .prem isebesa r4,25 untuk seitap 1.000

(39)
(40)

( l a t o t p a t e t t a c a c m a l a d e

k permanen ttota ldsiablitiy) dancaca t

( n a i g a b e s p a t e

t permanen tparita ldisablitiy).

.

4 Cacatt etaps eluruhnya

g n a u i r a d % 0 0 1 r a s e b e s n a n u t n a s g n a u n a k r a y a b i d n a k A

: a li b a p a n a g n u g g n a tr e p

.

a Keduat angankehlianganf ungs.i

.

b Keduakak ikehlianganf ungs.i

.

c Keduamatakehlianganf ungs.i

.

d Satut angandans atukak ikehlianganf ungs.i

.

e Satut angandans atumatakehlianganf ungs.i

.f Satukak idans atumatakeh lianganf ungs.i

.

g Dua atau lebih dar i dua anggota badan bersama-sama

.i s g n u f n a g n a li h e k

.

5 Cacatt etaps ebagian

.

a Tangan kanan mula idar ibahu kehliangan fungsi ,sebesa r

. n a g n u g g n a tr e p g n a u i r a d % 0 7

.

b Tangan kanan mula idar isiku kehliangan fungsi ,sebesa r

. n a g n u g g n a tr e p g n a u i r a d % 5 6

.

c Tangan kanan mula idar ipergelangan kehliangan fungsi ,

. n a g n u g g n a tr e p g n a u i r a d % 0 6 r a s e b e s

.

d Tangan k ri imula idar ibahu kehliangan fungsi ,sebesa r

(41)

.

e Tangankri imula idar isiku kehlianganf ungsi ,sebesa r52%

g n u g g n a tr e p g n a u i r a

d a n.

.f Tangan kri i mula i dar i pergelangan kehliangan fungsi ,

. n a g n u g g n a tr e p g n a u i r a d % 0 5 r a s e b e s

.

g Satu kak i kehliangan fungsi , sebesa r 50% dar i uang

. n a g n u g g n a tr e p

.

h Satu mata kehliangan fungsi , sebesa r 50% dar i uang

. n a g n u g g n a tr e p

.i Jar ijempo ltangan kanan kehilangan fungsi ,sebesa r25%

n a g n u g g n a tr e p g n a u i r a

d .

.j Jairj empolt angan kri ikehlianganf ungsi ,sebesa r20%dar i

. n a g n u g g n a tr e p g n a u

.

k Jair t elunjuk t angan kanan kehliangan fungsi ,sebesa r15%

. n a g n u g g n a tr e p g n a u i r a d

.l Jar itelunjuk tangan kri ikehliangan fungsi ,sebesa r12%

. n a g n u g g n a tr e p g n a u i r a d

.

m Jar ikeilngking tangan kanan kehliangan fungsi ,sebesa r

. n a g n u g g n a tr e p g n a u i r a d % 2 1

.

n Jar ikeilngking tangan kri ikehliangan fungsi ,sebesa r7%

. n a g n u g g n a tr e p g n a u i r a d

.

o Jairt engah atauj ar imanistangan kanankehlianganf ungsi ,

(42)
(43)

)

2 Sementara itdakmampubekejra

.

a 4bulanpetrama100%upah.

.

b 4bulankedua75%upah.

.

c S le ajutnya50%upah.

)

3 Biaya pengobatan atau perawatan Rp . 12.000.000,-

) m u m i s k a m (

.

a Santunancacat

)

1 Sekailgus

)

a Berkala( 2t ahun)

)

b Biayapemakaman

.

b Biaya rehablitias i :prothase & o trhase ,patokan harga

% 0 4 + a tr a k a r u S o s r a h u S . R D . S R i r a d

m a l e s t i k a y n e p s i n e j 1 3 : a jr e k t a b i k a t i k a y n e

P a hubungan

. a jr e k n a g n u b u h s u t u p h a l e t e s n u h a t 3 n a d a jr e k

.

3 Jaminankecelakaankejra( JKK)

n a it a m e k n a n u t n a

S :Rp. 10.000.000,-

n a m a k a m e p a y a i

B :Rp. 2.000.000,-

: a l a k r e b n a n u t n a S

, 0 0 0 . 0 0 2 . p

R -/bulan

n u h a t 2 a m a l e

S :Rp. 4.800.000,-

l a t o

(44)
(45)

.

2 Fakto r kepemimpinan , meilput i kualtia s manaje r dan team

r e d a e

l dalam membeirkan dorongan, semangat ,arahan ,dan

. n a w a y r a k a d a p e k a jr e k n a g n u k u d

.

3 Fakto r itm , meilput ikualtia sdukungan dan semanga tyang

e r h e l o n a k ir e b i

d kan dalam satu itm ,kepercayaan terhadap

. m it a t o g g n a n a t a r e e k n a d , n a k a p m o k e k , m it a t o g g n a a m a s e s

.

a Fakto r sistem ,meilput i sistem kejra ,faslitia skejra atau

r u tl u k n a d , i s a s i n a g r o h e l o n a k ir e b i d g n a y r u t k u rt s a r f n i

.i s a s i n a g r o m a l a d a jr e n i k

.

b Fakto r kontekekstua l (stiuasiona)l ,meilput itekanan dan

n a g n u k g n il n a h a b u r e

(46)

r a b m a G

k o p m o l e K n a d u d i v i d n I a jr e n i K h u r a g n e

P TerhadapKinejraOrganisasi

a j S t u r u n e

M f irMangkuprawriadanAidaVtiayalaHubei ,s(2007:156),

.

O Langkah-LangkahPeningkatanKinerja

MenurutAnwa rPrabuMangkunegara ,(2005 :22) ,adalahsebaga i

:t u k ir e b

.

1 Mengetahu iadanyakekurangan dalamkinejra dapa tdliakukan

: u ti a y a r a c a g it i u l a l e m

a j r e n i K

u d i v i d n I

: a j r e n i K r o t k a F

.

1 Pengetahuan

.

2 Ketramplian

.

3 Moitvasi

. 4 Peran

: a j r e n i K r o t k a F

.

1 KeeratanTim

.

2 Kepemimpinan

.

3 Kekompakan ) m i T n a d il o s e k (

.

4 StrukturTim

.

5 PeranTim

.

6 Norma a j r e n i K

k o p m o l e K

: a j r e n i K r o t k a F

.

1 Lingkungan

.

2 Kepemimpinan

.

3 Struktur i s a s i n a g r O

.

4 PiilhanStrategi

.

5 Teknologi

.

6 Kutlur i s a s i n a g r O

.

7 Proses i s a s i n a g r O

a j r e n i K

(47)

.

a Mengiden itifkasikan masalah melalu idata dan informas i

s u r e t n a k l u p m u k i d g n a

y -meneru smengena ifungsi-fungs i

.s i n s i b

.

b Mengiden itifkasikanmasalahmelalu ikaryawan.

.

c Memperhaitkanmasalahyangada.

.

2 Mengena ikekurangandan itngka tkese irusan.

.

a Mengiden itifkasikanmasalahs etepa tmungkin.

.

b Menentukan itngka tkeseirusanmasalah.

.

3 Mengidenit ifkasikan hal-ha lyang mungkin menjad ipenyebab

n u p u a m m e t s i s n a g n e d n a g n u b u h r e b g n a y k i a b , n a g n a r u k e k

u ti i a g a w e p n a g n e d n a g n u b u h r e b g n a

y sendri.i

.

4 Mengembangkan rencana itndakan untuk menanggulang i

.t u b e s r e t n a g n a r u k e k b a b e y n e p

.

5 Melakukanr encana itdakant ersebu.t

.

6 Melakukan evaluas iapakah masalah tersebu tsudah teratas i

m u l e b u a t a

.

(48)
(49)

.

V RumusanHipotesis

.

1 Ada pengaruh upah terhadap kinejra karyawan pada CV .

? O T I M S A S

.

2 Adapengaruhasurans ikecelakaankejraterhadapkinejrakaryawan

? O T I M S A S . V C a d a p

.

3 Adapengaruh upah danasurans ikecelakaan kejra secara simutlan

(50)
(51)
(52)
(53)
(54)
(55)

.

2 Uj iReilablitias

s a ti ll b a il e

R (keandalan )merupakanukuran suatukestablian

n a ti a k r e b g n a y l a h b a w a j n e m m a l a d n e d n o p s e r i s n e t s i s n o k n a d

dengankonrtuk-konrtukpetranyaanyangmerupakandimensis uatu

b a ir a

v el dan disusun dalam suatu bentuk kuisioner (Wriatna

)i n e w r a j u

S .Reilabe laritnyadapa tdipercayaj ugadapa tdiandalkan

n a d a n a y s u R n u d A , n a w u d i R ( h e l o n a k a k u m e k i

d Ena s2011 :194) .

k u t n

U menguj i reablitiasnya digunakan rumu s (Suharsim i

s a b m a S n a d n a m h a r r u d b A n a m a M m a l a d ( 6 3 2 : 3 9 9 1 , o t n u k ir A

:t u k ir e b i a g a b e s ,) n i d i h u M i l A

r

11

=

1 + ๏ฟฝ

๐‘˜โˆ’1๐‘˜

๏ฟฝ . ๏ฟฝ1 โˆ’

โˆ‘ ๐‘  2 ๐‘–

๐‘ 2๐‘–

๏ฟฝ

: a n a m i D

= s n a ir a v s u m u

R

s

2

=

โˆ‘ x2โˆ’ (โˆ‘ x)2N N

r

1 1 = Koeifsienkorelasi

k = Banyaknyabulris oal

โˆ‘ ๐‘ 2๐‘– = J umlahvaira sbulri

๐‘ 2๐‘– = Vairanst otal

N = J umlahr esponden

% 5 = ฮฑ n a g n e D

r i a li

N htiung r > tabe linsrtumen tdinyatakanreilabel.

r i a li

(56)

.

J Uj iAsums iKlasik

.

1 Uj iAsums iKlasikMulitkoilniertia s (Sunyoto ,2007:89- 09 )

Uj iasumsii n idtierapkanuntukanilsisr egres i ilnierbergandayang

( s a b e b l e b a ir a v h i b e l u a t a a u d i r a d i ri d r e

t independen vairabel )

X

( 1,X2,X3,X4,โ€ฆ,.Xn) ,dimana akan diuku r itngka tasosias i(keeratan )

g n u b u

h an atau pengaruh anta rvariabe lbeba stersebu tmelalu ibesaran

( i s a l e r o k n e i s if e o

k r) .Dikatakan tejradi mulitkoilniertias , ijka koeifsien

X ( s a b e b l e b a ir a v r a t n a i s a l e r o

k 1,X2,X3,X4 dan seterusnya )lebih besa r

0 9 , 0 n a d 0 5 , 0 : n i a l t a p a d n e p ( 0 6 , 0 i r a

d ) . Dikatakan itdak tejradi

s a ti r e i n il o k it l u

m ijkakoeifsienanta rvairabe lbebasl ebihkeci lataus ama

r ( 0 6 , 0 n a g n e

d โ‰ค0,60 .)

Atau dalam menentukan ada atau itdaknya mulitkoilniertia sdapa t

: n a g n e d u t a y n i a l a r a c n a k a n u g i d

.

a Nlia itolerance adalah besarnya itngka tkesalahan yang dibenarkan

.) ฮฑ ( k it s i s a t s a r a c e s

.

b Nlia i variance in lfaiton factor (VIF ) adalah fakto r in lfas i

.t a r d a u k u k a b n a n a p m i y n e p

Nlia itoleracnce dan variance inlfaitonfactor dapa tdicar idengan

s t u b e s r e t i a li n a u d e k n a k g n u b a g g n e

m e ab ga ibe irku:t

.

a Besarnyanliaitolerance :)( ฮฑ

F I V / 1 = ฮฑ

.

b Besarnyanlia ivariancei nlfa itonf actor( VIF) :

(57)
(58)

Homoskesdastsiitias tejrad i ijka pada scatterplot kit -it ititk

li s a

h pengolahan data antara ZPRED dan SRESID menyeba r

n a d Y u b m u s a d a p ) 0 a k g n a ( n i g ir o k it it s a t a i d n u p u a m h a w a b i d

u t a r e t a l o p i a y n u p m e m k a d

it r.

Heteroskedasitstias tejrad i ijka pada s ac tterplot it -itk

a y n k it

it mempunya ipola yang teratu rbaik menyempti ,meleba r

n u p u a

m bergelombang-gelombang.

.

3 Uj iAsums iNormaltias( Sunyoto ,2007 :95- 21 ) 0

k i s a l k i s m u s a i j u n i a l e

S mulitkoilniertia sdan uj iasums i

k i s a l

k heteroskedasitstias , uj i asums i klasik lainnya ialah

s a ti l a m r o

n ,dimana akan menguj idata vairabe lbeba s(X )dan

l e b a ir a

v teirka t (Y )pada persamaan regres i yang dihaslikan.

i s u b ir t s i d r e

B norma latau itdaknorma.l

a k i d i s e r g e r n a a m a s r e

P takan baik ijka mempunya i data

l e b a ir a

v beba s dan vairabe l teirka t berdistirbus i mendekat i

a m r o

n l . Uj i asums i norma l dapa t dliakukan dengan

: u ti a y a r a c a u d n a k a n u g g n e m

.

a CaraStaitsitk

t a k ir e t l e b a ir a v n a d s a b e b l e b e ir a v a t a d i j u g n e m m a l a D

i s u b ir t s i d r e

b norma latau itdak pada cara staitsitk ini melalui

e v r u k n a g n ir i m e k i a li

n (skewness = ฮฑ3 )atau nlia ikeruncingan

( a v r u

k kurtosis = )ฮฑ 4 diperbandingkandenganZtabel.

)

(59)
(60)

A =

b ngka arah atau koeifsien regresi ,yang menunjukkan

n a t a k g n i n e p a k g n

a ataupun penurunan va irabe ldependen

l e b a ir a v a d a p n a k r a s a d i d g n a

y independen.

X1=Up ah

X2= Asurans ikecelakaankejra

, a a g r a

H b1 ,b2dapa tdihtiungdenganr umus:

Y

โˆ‘ =a+b1โˆ‘X1+b2โˆ‘X2

X

โˆ‘ 1Y =aโˆ‘X1+b1โˆ‘X1+ b2โˆ‘X1X2

X

โˆ‘ 2Y =aโˆ‘X1+b1โˆ‘X1+b2โˆ‘X22

m e m k u t n

U beirkan bobo tpada seitap jawaban maka penuil s

n e

m ggunakan skala ilker tuntuk membeirkanbobo tpadaseitap

n a b a w a

j , skalat ersebu tadalahs ebaga ibeirku:t

) S S

( S ga tSan etuju mempunya ibobo t5

) S

( Setuju mempunya ibobo t4

) R R

( R ua -Rg a gu mempunya ibobo t3

) S T

( TidakSetuju mempunya ibobo t2

) S T S

( S na ga tTidakSetuju mempunya ibobo t1

a y n i s e r g e r n e i s if e o k i r a c n e m m a l a d h a d u m r e p m e m k u t n U

S S P S e r a w tf o s n a g n e d u t n a b i d t a p a d a k a

m .

.

2 Penguijandenganuij F

k u t n

U meilha tpengaruh antara vairabe lbebas dan vairabe l

t a k ir e

t ,makadapa tdliakukandenganmenggunakanuj iF. U ij F

(61)

l e c e k i s n a r u s

a akaan kejra secara bersama-sama terhadap

. n a w a y r a k a jr e n i k

.

a Perumusanhipotesis

H0dtieirma ,Hadtiolak :upahdanasurans ikecelakaankejra

w a y r a k a jr e n i k p a d a h r e t h u r a g n e p r e b k a d

it a n.

Hadtie irma ,H0dtiolak: upahdanasurans ikecelakaankejra

. n a w a y r a k a jr e n i k p a d a h r e t h u r a g n e p r e b

.

b Uj iF dapa tdihtiungmenggunakan r umu smenuru tSugiono

:t u k ir e b i a g a b e s h a l a d a ) 7 5 2 : 9 0 0 2 (

๐นโ„Ž =

(1โˆ’R2R)/(nโˆ’kโˆ’1)2/ k

Dimana,

R = Koe ifsienkorelas iganda.

k = Jumlahva irabeli ndependen.

n =J umlahanggotasampel.

.

c Fhtiung dapa t dicar ipada lamp rian t el ab F . dengan tara f

; n ( ) f d ( s a b e b t a j a r e d n a d % 5 n a k if i n g i

s k- )1 .

.

d Menentukankesimpulandar iuj iF

.

1 Jikanlia iF htiung < F tabelaritnya H0dtieirma ,Hadtiolak

k a l o ti

d . Maka vairabe lupah dan asurans ikecelakaan

. n a w a y r a k a jr e n i k p a d a h r e t h u r a g n e p r e b k a d it a jr e k

.

2 Jikanlia iFhtiung>Ftabelaritnya H0d tiolak ,H0dtieirma .

a k a

(62)

a m a s r e b a r a c e

s -sama berpengaruh terhadap kinejra

n a w a y r a

k .

.

3 Penguijandenganuijt

h u r a g n e p i j u g n e m k u t n

U secara parsial maka dapa tdliakukan

.t i j u n a k a n u g g n e m n a g n e

d Dengan menggunakan uj i tdapa t

n a d n a w a y r a k a jr e n i k p a d a h r e t h a p u a r a t n a h u r a g n e p i u h a t e k i d

l e c e k i s n a r u s a h u r a g n e

p akaankejrat erhadapkinejrakaryawan.

.

a Perumusanhipotesis

H0dtieirma ,Hadtiolak :upahdanasurans ikecelakaankejra

h u r a g n e p r e b k a d it l a i s r a p a r a c e

s terhadapkinejrakaryawan.

Hadtie irma ,H0dtiolak :upahdanasurans ikecelakaankejra

l a i s r a p a r a c e

s berpengaruht erhadapkinejrakaryawan.

.

b Rumu suj i tmenuru tDjarwanto dan Pangestu Subagyo ,

7 0 3 : 3 9 9

1 (dalamDanangSunyoto ,2011 :146)

h

t =

b โˆ’ ฮฒ

S

b

a n a m i d :

h

t : thtiung

b :Koeifsienr egresi

ฮฒ :Nliais lopedar igairsr egresi

b

S :Standa rerrort heregressioncoef ifcient

.

(63)

.

1 Jika nlia it htiung < t tabel aritnya H0 dtie irma ,Had tiolak.

a k a

M upahdanasurans ikecelakaan kejrasecaraparsia l

. n a w a y r a k a jr e n i k p a d a h r e t h u r a g n e p r e b k a d it

.

2 Jika nlia it htiung > t tabel aritnyaH0dtiolak ,Hadtieirma .

a k a

M upahdanasurans ikecelakaanke jras ecaraparsia l

(64)

4 4

V I B A B

N A A H A S U R E P M U M U N A R A B M A G

.

A LatarBelakangPerusahaan

.

1 SejarahBerdirinyaPerusahaan

g n il a p g n a y a h a s u h a l a d a r o t k a rt n o k n a h a s u r e p i n i t a a s a d a P

a t o k i d g n a b m e k r e

b -kota besa r banyaknya pembangunan jalan ,

a t a b m e

j n , sunga i dan dar i tiu dar i sebuah kebutuhan akan

. V C a y n a l u m l a w a l a d n a h r o t k a rt n o

k SASMITO berdiir CV .

S A

S MITO merupakan perusahaan d i bidang konrtuksi . CV .

n a k ir i d i d O T I M S A

S tangga l 19 februar i 1990 dengan nomor

1 1 0 2 / 0 3 0 / 1 0 . 2 0 . K D / 0 2

1 dan belrokasi id Cangk irng No .831 RT

r u l u M 5 0 / 7

1 ,Bendos ri, a Sukohajro .CV .SASMITOyangdipimpin

m s a S k a p a B h e l

o tio yang berawa ldar ibekejra d isebaga ipekejra

n a h u r u

b gka t barang d i sebuah toko . Bapak Sasmtio mula i

a h a s u r e

b untuk mendi irkan sebuah usaha yang kemudian Bapak

i m s a

S to menemukan sebuah usaha yang memiilk ipeluang besa r

a h a s u h a u b e s u ti a

y yang bergerak dalam bidang kon rtuks ikarena

i

d ae r globailsas isekarang in ipembangunan banyak dliakukan

n a k a n a h u t u b e k a n e r a

k tempa t itnggal ,saranadan prasaranauntuk

a i s u n a m n a h u t u b e k g n a j n u n e

m semakin itnggikemudian usahai ni

a m a n i r e b i

(65)

a s u r e p i n i a h a s u m a l a

D haankontarktors udahmemiilk i4karyawan

0 3 i k il i m e m n a d p a t e

t karyawankonrtak.

.

2 StrukturOrganisasi

.

3 Tuga sdanWewenang

.

1 Driektu r

.

a Betranggungj awabata skelangsunganhidupperusahaan.

.

b Mengadakanpejranijankonrtakdenganco tsumer.

.

c Mencar idanauntukproyek.

.

d Mengatu rbagianpelaksana ,keuangan ,adminisrtas.i

.

2 Pelaksana

.

a Membuatr encanaanggaranbiayas uatuproyekuntukbahan

.r e d n e t

.

b Melakukans urva il apangankel okasisetelah

r e d n e t n a k g n a n e m e

m .

O T I M S A S O K O J D . D

r u t k e ri D

I D U Y H A W

a n a s k a l e P O

N O Y

a n a s k a l e P

A T I S O R A I S E R E H T

U K /i s a rt i n i m d A

O S O T N A S I D U B . A

(66)

.

c Mempelajar igamba rdans pesiifkas iproyek.

.

d Mempersiapkanala tdanbahanuntukdigunakans aa t

n a l a jr e b k e y o r

p .

.

e Melakukanpersiapanl apangan,t ermasukpengukuran.

.f Membua topnameboronganyangdicapa iolehba sborong.

.

g Membuatr ekaptiulas ikebutuhanmateira ld iproyek.

.

h Membuatl aporanr eailsas ipeke jraanyangt elah

. n a k a n a s k a li d

.i Mengatu rtenagakejrapadas aa tpelaksanaaproyek

.

3 Adminisrtas/iKU

.

a Menghtiunggaj ikaryawan ,upahl embur.

.

b Membuatl aporankeuangandairs eitapproyekyang

. n a k n a l a ji d

.

c Mempersiapkanabsensis taf .f

.

d Betranggungj awabata speneirmaandanpembayaranyang

.i d a jr e t

.

e Melakukandanmembuatl aporanperhtiunganpajak.

.

4 Adminirtas/ipergudangan

.

a Menyimpanbarangyangt elahdibel idanmengaturnya

r u t a r e t a r a c e s r a u l e k t a p a d g n a r a b r a g a k i a b n a g n e

d .

.

b Menyediakanbarangyangdibutuhkanuntukbejralanya

k e y o r p u t a u

s koordinas idenganpelaksana.

.

(67)

.

d Mengeluarkanbarangs esua idenganpermintaandan

k e y o r p n a h u t u b e

(68)
(69)

1 . V l e b a T

s i s il a n

A Vaildtia sUpah

h a p

U rhtiung rtabel Keterangan

1 n a a t a y n r e

P 0 5,4 9 0,312 Vaild 2

n a a t a y n r e

P 0 9.7 1 0,312 Vaild 3

n a a t a y n r e

P 0 8,3 9 0,312 Vaild 4

n a a t a y n r e

P 0 4,6 8 0,312 Vaild 5

n a a t a y n r e

P 0 8,6 1 0,312 Vaild 6

n a a t a y n r e

P 0 0,6 7 0,312 Vaild n

a a t a y n r e

P 7 0 8,5 1 0,312 Vaild 8

n a a t a y n r e

P 0 6,5 1 0,312 Vaild :

r e b m u

S Lamprian3

, s a t a i d l e b a t n a k r a s a d r e

B dapa tdiilha thasi lperhtiungan uj ivaildtia s

h a p u t e k g n a p a d a h r e

t yang menunjukkan bahwa seluruh angke tdikatakan vaild

r i a li n a n a m i

d htiung>r tabel.

l e b a ir a v i r a d t e k g n a h u r u l e s s a ti d il a v s i s il a n a l i s a

H asurans ikecelakaan

a jr e

(70)
(71)

. V l e b a

T 3

s a ti d il a V s i s il a n

A KinerjaKaryawan

n a w a y r a K a jr e n i

K rhtiung rtabel Keterangan

1 n a a t a y n r e

P 0 6,6 7 0,312 Vaild 2

n a a t a y n r e

P 0 0,6 9 0,312 Vaild 3

n a a t a y n r e

P 0 3,5 9 0,312 Vaild 4

n a a t a y n r e

P 0 1,6 2 0,312 Vaild 5

n a a t a y n r e

P 0 0,7 1 0,312 Vaild 6

n a a t a y n r e

P 0 7.6 1 0,312 Vaild 7

n a a t a y n r e

P 0 7,6 6 0,312 Vaild 8

n a a t a y n r e

P 0 3,6 6 0,312 Vaild 8

n a a t a y n r e

P 0 6,5 3 0,312 Vaild :

r e b m u

S Lamprian3

, s a t a i d l e b a t n a k r a s a d r e

B dapa tdiilha thasi lperhtiungan uj ivaildtia s

t e k g n a h u r u l e s a w h a b n a k k u j n u n e m g n a y n a w a y r a k a jr e n i k t e k g n a p a d a h r e t

n a k a t a k i

d vailddimananliair htiung>r tabe.l

l e b a il e r n a ij u g n e p h a l a d a a y n t u j n a l e s n a ij u g n e

P adalah dikatakan reilabel

a li

b rhtiung> rtabel. Namun sebailknya ijka rhtiung< rtabe lmaka data dikatakan itdak

(72)

4 . V l e b a T

s i s il a n

A Reilabe lUpah ,Asurans iKecelakaanKerjadanKinerja

n a w a y r a K

l e b a ir a

V rhtiung rtabel Keterangan

h a p

U 0 2,7 3 0,312 Reilabel i

s n a r u s A

a jr e K n a a k a l e c e

K 0 3,7 1 0,312 Reilabel n

a w a y r a K a jr e n i

K 0 6,7 5 0,312 Reilabel :

r e b m u

S Lamprian3

.

2 KarakterisitkResponden

Dalam peneilitan in iresponden yang digunakan oleh penelti isebanyak 30

n a a h a s u r e p a d a p n e d n o p s e

r konrtaktor dar i populas i 35 orang . Kerakteirsitk

(73)

V l e b a

T .5

k it s i r e t k e r a

K Responden

k it s ir e t k a r a

K Frekuensi Presentase( %) )

n u h a t( a i s U

4

2 - 03 1 8 60% 1

3 - 73 9 30%

8

3 - 44 2 6,67% 5

4

> 1 3,33%

n a k i d i d n e P

D

S 8 26,7%

P M

S 1 6 53,3%

A M

S 6 20,0%

A N A J R A

S 0 0%

: r e b m u

S Lamprian2

l e b a t n a k r a s a d r e

B V i.5 d ata smenunjukkan bahwa responden mayortia s

r u m u r e

b 2 -4 30 tahun dengan 18 orang atau 60% ,berumu r31- 73 tahun yatiu

k a y n a b e

s 9 orang atau 3 0 % ,yang berumu r38- 44 tahun yatiu sebanyak2 orang

u a t

a 6 ,,67% d iata s45tahunyatiu s ebanyak1orangatau3,33% .Sedangkanpada

d i d n e p r e b n e d n o p s e r a w h a b n a k k u j n u n e m h a l a d a n a k i d i d n e p n a i g a

b i nk a SDyatiu

k a y n a b e

s 8 orang atau 26,7% , SMP sebanyak 16 orang atau 53,3% , SMA

(74)

.

3 Pengu ijanAsums iKlasik

9 8 : 7 0 0 2 ( o t o y n u S t u r u n e

M -105 ) persamaan regres i yang baik adalah

n a a m a s r e

p regresi yang memenuh iasumsi-asums isebaga ibeirku t : itdak t ejrad i

s a ti r e i n il o k it l u

M , itdakt ejrad iHeteroskedasitstias ,itdakt ejrad iNormaltias.

e

B rdasarkan pendapa tSunyoto makapengu ijan asums iklasik dapa tdiilha t

e r g e r a n a m h u a j e

s s itersebu tmemenuh iatau itdak memenuh iasumsi-asums i

.t u b e s r e t

.

a Uj iAsums iKlasikMulitkoilniertias

6 . V l e b a T

Hasi lpengu ijanAsums iKlasikMulitkoilniertias

) a ( s t n e i c if f e o C

l e d o M

y ti r a e n il l o C

s c it s it a t S

e c n a r e l o

T V IF 1 Upah .825 1.212

i s n a r u s A

KecelakaanK ae jr .825 1.212

(75)

) a ( s n o it a l e r r o C t n e i c if f e o C

l e d o

M X 2 X 1

1 Upah i s n a r u s

A Kecelakaan K ae jr

2

X 1.000 - 8.41 1

X - 8.41 1.000

h a p U

i s n a r u s

A Kecelakaan K ae jr

2

X .041 - 8.01 1

X - 8.01 .045

a Dependen tVairable :Y

Sumbe r :Lamprian4

a h p l a n a k a n u g g n e m n a d F I V n a k a n u g g n e m n a g n e D

e c n a r e l o

t = 10% maka VIF = 10 .Dar itabe ld iata sVIF upah =

,

1 22 1 dan VIF asurans ikecelakaan kejra = ,1 22 1 < VIF 10 dan

i a li n a u m e

s tolerancevairabe lbebas( 0,8 25 =82,5% )d iata s10%

i d a jr e t k a d it s a b e b l e b a ir a v a r a t n a a w h a b n a k l u p m i s i d t a p a d a k a m

a ti r e i n il o k it l u

M s dan regres i in i dianggap sah. Dengan

n u g g n e

m akan koeifsien korelas ianta rva irabel beba smaka dapa t

i r a d t a h il i

d t el ab d iata skoe ifsien korelas ivairabel au h p sebesa r

-8 1 4 ,

0 dan vairabel asurans ikecelakaan kejra - 8.01 in id ibawah

i d a jr e t k a d it n a k l u p m i s i d t a p a d a k a m 0 6 ,

(76)

.

b Uj iAsums iKlasikHeteroskedasitstias GambarV .1

li s a

H Asums iKlasikHeteroskedasitstias

r a s a d r e

B k an hasli pengolahan data (gamba r scatterplot )

n u g g n e m n a g n e

d a nka SPSS 12.0 f o rwindow sterilha tbahwa kit -it

k it

it menyeba rsecaraacaksetrat erseba rbaik d ibawahmaupun id

u b m u s s a t

a Y .Sehingga dapa tdisimpulkan bahwa itdak tejrad i

.i a k a p i d k a y a l i n i i s e r g e r n a d s a ti s it s a d e k s o r e t e H

4

- -3 -2 -1 0 1 2

e u l a V d e t c i d e r P d e zi d r a d n a t S n o i s s e r g e R

2

-1

-0 1 2 3

la

u

di

se

R

de

zit

ne

d

ut

S

n

oi

ss

er

ge

R

Y : e l b a ir a V t n e d n e p e D

(77)

.

c Uj iAsums iKlasikNormaltias

. V r a b m a

G 2

s a ti l a m r o N k i s a l K i s m u s A i j U l i s a H

h i r a

D a slipengolahan datadiperoleh graifkhisrtogramdar i

p a d t u b e s r e t k if a r

g a tdiilha tbahwa data menyeba rdisektia rgair s

k if a r g u a t a l a n o g a i d s ir a g h a r a i t u k i g n e m n a d l a n o g a i d

. l a m r o n i s u b ir t s i d a l o p n a k k u j n u n e m a y n m a r g o t s i

h Maka dapa t

n a k l u p m i s i

d modelr egres imemenuh iasums inormaltia .s

0 .

0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0

b o r P m u C d e v r e s b O

0 . 0

2 . 0

4 . 0

6 . 0

8 . 0

0 . 1

bo

rP

mu

C

det

ce

px

E

Y : e l b a ir a V t n e d n e p e D

(78)

.

4 Ana ilsi sRegres iLinierBerganda

V l e b a

T . 7

a d n a g r e B r e i n i L i s e r g e R s i s il a n A

) a ( s t n e i c if f e o C

l e d o

M UCnsotaefndifcairednitzsed SCtoanedfaifrcdieiznetsd t S ig. B Std .Error B eta

1 (Constan )t 12.141 6.413 1.893 .069 h

a p

U .931 .212 .708 4.400 .000 i

s n a r u s A

n a a k a l e c e K

a jr e

K - 3.24 .201 - 4.19 -1.208 .237 Y

: e l b a ir a V t n e d n e p e D a

: r e b m u

S Lamprian5

a r a p a d a p e k r e n o i s i u k n a k i g a b m e m n a g n e d h e l o r e p i d g n a y a t a d i r a D

a t a d n a h a l o g n e p n a k u k a li d a y n t u j n a l e s n a w a y r a

k denganmenggunakanSPSS12.0

s w o d n i w r o

f dar itabe ld iatasdiperoleh persamaan regres iberganda yatiu : Y =

1 4 1 . 2

1 +0,9 X31 1 โ€“ ,0 32 X4 2.

.

5 Pengu ijanSigni ifkans iPengaruhSimutlandenganUj iF

8 . V l e b a T

n a ij u g n e

P Signi ifkans iPengaruhSimutlandenganUj iF

) b ( A V O N A

l e d o

M SSquumaroes f d f MeanSquare F S ig. 1 Regression 263.800 2 131.900 9.923 .001(a)

l a u d i s e

R 358.900 2 7 13.293 l

a t o

T 622.700 2 9 2

X , )t n a t s n o C ( : s r o t c i d e r P

a (Asurans iKecelakaanKejra) , X1(Upah) Y

: e l b a ir a V t n e d n e p e D

b (KinejraKaryawan) :

r e b m u

(79)
(80)
(81)

.

B Pembahasan

li s a h i r a

D anailsi sdatavairabe lupahberpengaruhsecaraposiit fsigni ifkan

p a d a h r e

t va irabe lkinejra karyawan karena adanya perseps iyang baik dar ipara

a n a s k a l e p n a i g a b a d a p n a w a y r a

k makakinejrakaryawanakanmeningkat.

a t a d s i s il a n a l i s a

H vairabe lasurans ikecelakaan kejra itdak berpengaruh

n a k if i n g i s a r a c e

s terhadapvairabe lkinejrakaryawankarenaadanyaperseps iyang

k i a b g n a r u k g n a

y dar iparakaryawantentangasurans ikecelakaanke jra.

n a tl u m i s a r a c e s a t a d s i s il a n a l i s a

H vairabe lupah dan vairabe lasurans i

l e c e

k akaan kejra berpengaruh secara signi ifkan terhadap vairabe l kinejra

n a w a y r a

k karena dengan adanya perseps iyang baik dar ipara karyawan tentang

h a p

u maupun perseps iyang baikdar iparakaryawan tentang asurans ikecelakaan

a jr e

(82)
(83)
(84)
(85)
(86)

n a d n a n i p m i m e p e K a y a G h u r a g n e P . 0 1 0 2 . n a i D , a k it r a S , a d u Y

e p m o

K nsas i Terhadap Kinejra Karyawan (Stud i Kasu s Pada S

i s p ir k S : a tr a k a y g o Y . ) g n u g A a tr A R P B . T P n a w a y r a

K -1USD

i d u t S ( n a w a y r a K a jr e n i K n a d i s a s i n a g r O a y a d u B . 0 1 0 2 . a r d n i W , a n a d r a W

n a a h a s u r e P s u s a

K Jasa Penginapan Merto Gues t House) . S

i s p ir k S : a tr a k a y g o

(87)

1

N

A

R

I

P

M

A

L

A

T

A

D

I

S

A

L

U

B

A

(88)

.

1 Tabulas iDataUpah

n e d n o p s e

R Umur Pendidikan P 1 P 2 P 3 P 4 P 5 P 6 P 7 P 8 JuX m1lah

1 3 1 S D 4 4 3 4 4 3 4 3 2 9 2 2 4 SMP 3 3 4 3 4 4 3 4 2 8

3 3 2 SMA 3 4 3 4 3 4 3 4 2 8 4 3 9 SMP 4 4 5 4 4 5 3 4 3 3 5 3 1 SMP 4 4 4 4 3 4 4 4 3 1 6 2 4 SMA 4 4 3 4 4 3 2 3 2 7 7 2 5 SMP 3 4 4 3 4 3 4 4 2 9 8 3 0 SMP 4 3 5 3 4 4 2 3 2 8 9 2 6 SMA 2 3 5 3 3 4 3 3 2 6

0

1 3 1 SMA 4 3 2 4 3 4 3 4 2 7

1

1 2 7 SMP 4 4 5 4 4 5 2 4 3 2 2

1 3 2 SMP 3 4 3 3 2 4 3 4 2 6 3

1 6 1 S D 4 3 3 5 3 4 5 3 3 0 4

1 3 1 SMP 4 3 3 3 4 4 4 3 2 8 5

1 3 0 SMA 2 5 2 5 4 5 4 5 3 2 6

1 2 8 SMP 4 5 3 5 3 5 4 4 3 3 7

1 2 7 SMP 4 5 4 5 5 4 5 3 3 5 8

1 2 4 S D 3 4 3 5 3 5 4 4 3 1

9

1 2 7 S D 4 3 4 4 3 4 3 5 3 0 0

2 2 5 SMP 2 3 2 4 3 4 4 4 2 6 1

2 2 5 SMP 4 3 4 5 3 4 3 4 3 0 2

(89)

3

2 2 5 SMP 4 4 4 4 5 4 4 4 3 3 4

2 3 3 S D 2 4 2 4 4 4 4 4 2 8 5

2 3 5 SMP 4 4 4 4 4 4 4 4 3 2 6

2 3 6 S D 4 4 3 5 4 4 4 4 3 2 7

2 4 0 S D 2 2 2 2 2 2 2 2 1 6

8

2 3 0 S D 4 4 5 4 4 4 4 4 3 3 9

2 2 8 SMP 3 4 3 4 5 4 5 4 3 2 0

3 2 9 SMP 3 4 3 5 3 4 4 3 2 9 h

a l m u

(90)

.

2 Tabulas iDataAsurans iKecalakaanKejra

Responden P 1 P 2 P 3 P 4 P 5 P 6 P 7 P 8 JuX m2lah

1 4 4 3 4 3 3 4 4 2 9 2 3 3 3 3 3 2 3 2 2 2

3 3 2 3 3 4 3 3 4 2 5 4 4 4 4 4 5 4 5 5 3 5 5 3 4 4 3 4 3 4 4 2 9 6 3 3 3 3 4 4 3 2 2 5 7 5 4 4 4 5 2 4 3 3 1 8 4 2 3 3 4 4 3 4 2 7 9 5 4 2 3 4 3 2 3 2 6

0

1 4 3 2 4 3 2 2 5 2 5

1

1 4 5 4 4 5 3 4 4 3 3 2

1 5 3 3 2 4 2 3 2 2 4 3

1 2 5 3 3 2 3 3 3 2 4 4

1 2 3 4 2 4 5 4 2 2 6 5

1 4 2 4 3 5 2 5 3 2 8 6

1 5 5 4 5 4 4 4 4 3 5 7

1 3 3 3 5 3 5 3 4 2 9 8

1 4 5 4 4 3 4 4 3 3 1

9

1 3 4 3 4 2 3 3 4 2 6 0

2 4 3 2 5 3 2 2 3 2 4 1

2 3 4 4 3 5 3 4 4 3 0 2

(91)

3

2 3 4 4 4 3 2 4 2 2 6 4

2 4 5 3 2 5 3 4 3 2 9 5

2 4 3 3 4 4 4 3 4 2 9

6

2 5 5 4 5 5 3 4 3 3 4 7

2 4 4 3 4 2 2 3 3 2 5 8

2 3 3 2 2 4 2 2 2 2 0 9

2 3 3 4 4 4 3 4 3 2 8 0

3 4 4 3 2 4 2 2 4 2 5 h

a l m u

(92)

.

3 Tabulas iDataKinejra

n e d n o p s e

R P 1 P 2 P 3 P 4 P 5 P 6 P 7 P 8 P 8 JumY lah

1 3 4 2 5 3 4 3 4 3 3 1 2 3 4 3 5 3 4 3 4 4 3 3 3 3 3 2 2 4 4 3 4 4 2 9 4 4 3 4 5 3 4 4 3 3 3 3 5 3 3 3 3 4 4 4 4 4 3 2 6 3 4 4 3 4 4 3 4 2 3 1 7 4 5 3 3 4 5 4 3 4 3 5

8 4 3 2 2 2 3 3 3 3 2 5 9 4 4 2 3 4 3 4 4 3 3 1

0

1 4 5 3 4 4 5 4 5 3 3 7 1

1 4 5 2 4 3 4 3 3 2 3 0 2

1 3 4 2 3 4 3 2 3 3 2 7 3

1 4 4 3 4 4 3 4 5 5 3 6 4

1 3 4 5 3 5 3 5 4 3 3 5 5

1 4 5 4 5 4 5 3 5 2 3 7

6

1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 6 7

1 3 4 4 3 5 4 3 4 5 3 5 8

1 4 5 3 4 5 4 3 4 4 3 6 9

1 4 4 4 3 4 4 4 3 3 3 3 0

2 4 5 3 4 4 4 3 4 4 3 5 1

2 3 3 4 3 4 4 3 5 2 3 1 2

(93)

3

2 4 4 3 4 4 4 4 5 4 3 6 4

2 4 4 4 4 5 4 4 4 3 3 6 5

2 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5

6

2 3 4 4 4 3 4 3 4 2 3 1 7

2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 8 8

2 4 4 3 4 4 4 5 4 4 3 6 9

2 4 3 4 3 4 5 2 3 3 3 1 0

3 4 4 4 5 4 3 4 3 3 3 4 h

a l m u

(94)

2

N

A

R

I

P

M

A

L

(95)

s

e

i

c

n

e

u

q

e

r

F

s c it s it a t S

Umur Pendidikan N Vaild 3 0 3 0

n i s s i M

g 0 0

e

l

b

a

T

y

c

n

e

u

q

e

r

F

r u m u

Frequency Percent VaildPercent CuPmerucleanitvte d

il a

V 2 4 3 10.0 10.0 10.0 5

2 4 13.3 13.3 23.3 6

2 1 3 .3 3 .3 26.7 7

2 4 13.3 13.3 40.0 8

2 2 6 .7 6 .7 46.7 9

2 1 3 .3 3 .3 50.0 0

3 3 10.0 10.0 60.0 1

3 4 13.3 13.3 73.3 2

3 2 6 .7 6 .7 80.0 3

3 1 3 .3 3 .3 83.3 5

3 1 3 .3 3 .3 86.7 6

3 1 3 .3 3 .3 90.0 9

3 1 3 .3 3 .3 93.3 0

4 1 3 .3 3 .3 96.7 1

6 1 3 .3 3 .3 100.0 l

a t o

T 3 0 100.0 100.0

n a k i d i d n e p

Frequency Percent VaildPercent CuPmerucleanitvte d

il a

V S D 8 26.7 26.7 26.7 P

M

S 1 6 53.3 53.3 80.0 A

M

S 6 20.0 20.0 100.0 l

a t o

(96)

3

N

A

R

I

P

M

A

L

N

A

D

S

A

T

I

D

I

L

A

V

S

I

S

I

L

A

N

A

(97)

.

1 Vaildtia sUpah

(98)

.

2 Vaildtia sAsurans iKecelakaanKerja

(99)

.

3 Vaildtia sKinerjaKaryawan

(100)

.

4 Reilablitia sUpah

y

ti

li

b

a

il

e

R

e s a

C ProcessingSummary

N %

s e s a

C Vaild 3 0 100.0

d e d u l c x E

) a

( 0 . 0

l a t o

T 3 0 100.0

. e r u d e c o r p e h t n i s e l b a ir a v l l a n o d e s a b n o it e l e d e s i w t s i L a

s c it s it a t S y ti li b a il e R

s ' h c a b n o r C

a h p l A

s ' h c a b n o r C

d e s a B a h p l A

n o

d e z i d r a d n a t S

s m e

tI No ftIems 2

3 7

. .806 9

m e

tI -Tota lStaitsitcs

StIceamleDMeeleatnedi f

e l a c S

f i e c n a ir a V

d e t e l e D m e tI

d e t c e r r o C

m e tI -Tota l

n o it a l e r r o C

d e r a u q S

e l p it l u M

n o it a l e r r o C

s ' h c a b n o r C

m e tI f i a h p l A

d e t e l e D 1

A 55.57 44.599 .401 . .716 2

A 55.20 43.062 .666 . .696 3

A 55.43 44.944 .268 . .728 4

A 54.93 42.616 .617 . .695 5

A 55.33 43.471 .543 . .703 6

A 54.93 43.926 .615 . .703 7

A 55.40 44.041 .420 . .713 8

A 55.20 45.338 .445 . .717 1

Figur

Memperbarui...

Referensi

Memperbarui...