Aplikasi Analisis Regresi Spasial Ensemble Pada Data Kemiskinan Di Pulau Jawa
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Pada model SAR peubah penjelas yang berpengaruh terhadap persentase kemiskinan di Jawa Timur adalah angka kematian bayi, persentase penduduk dengan pengeluaran perkapita
Pengujian keragaman spasial digunakan uji Breusch Pagan (BP), keragaman spasial dengan pembobot tetangga terdekat dan berdasarkan jarak secara berurutan menghasilkan nilai
Dari Tabel 2 terlihat bahwa faktor-faktor yang berpengaruh pada peningkatan persentase kemiskinan adalah persentase penduduk yang tidak tamat Sekolah Dasar (SD) atau tidak
Faktor-faktor yang berpengaruh pada persentase kemiskinan berdasarkan model SAR adalah persentase penduduk yang tidak tamat Sekolah Dasar (SD) atau tidak
Berdasarkan data hasil estimasi model regresi untuk determinasi penduduk miskin di Jawa Barat, menunjukan bahwa pendapatan perkapita berpengaruh negatif terhadap penduduk
Koefisien determinasi ( 2 ) model GSM sebesar 72.5 mengGambarkan proporsi keragaman peubah yang mempengaruhi tingkat pengangguran terbuka dapat dijelaskan dengan peubah respon
Penelitian ini bertujuan untuk menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi Jumlah Penduduk Miskin (JPM) di Provinsi Jawa Tengah dengan pendekatan ekonometrika spasial
HASIL DAN PEMBAHASAN Indeks Moran dan Koefisien Geary Model regresi logistik spasial dengan pendekatan matriks contiguity sedikit lebih bagus dalam memprediksi status
