PENGANTAR TEKNOLOGI SISTEM CERDAS #

(1)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER JURUSAN SISTEM INFORMASI

FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

Mata Kuliah Kode Rumpun Mata Kuliah Bobot (SKS) Semester Direvisi

PENGANTAR TEKNOLOGI SISTEM

CERDAS #

IT-011135 Algoritma dan Pemrograman K: 1 SKS P: - SKS V AGUSTUS 2018

OTORISASI Pengembang RPS Koordinator Mata Kuliah Ka. Prodi

Tim Pengembang RPS 2018 - Dr. Setia Wirawan

Capaian Pembelajaran (CP)

Capaian Pembelajaran Program Studi:

1. Mampu mengidentifikasi, menentukan dan menggunakan beberapa teknik dan perangkat analisis data mining dan big data untuk pengembangan sistem cerdas (smart system) yang akan digunakan untuk menyelesaikan masalah dan/atau meningkatkan layanan teknologi informasi suatu organisasi; (CP-7)

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah

1. mampu mengidentifikasi, menentukan dan menggunakan beberapa teknik dan perangkat analisis data mining dan big data untuk pengembangan sistem cerdas (smart system) yang akan digunakan untuk menyelesaikan masalah suatu organisasi (CPMK-7.1)

2. mampu mengidentifikasi, menentukan dan menggunakan beberapa teknik dan perangkat analisis data mining dan big data untuk pengembangan sistem cerdas (smart system) yang akan digunakan untuk meningkatkan layanan teknologi informasi suatu organisasi (CPMK-7.2)

Deskripsi Singkat MK Mata kuliah ini akan membahas tentang konsep dasar dari teknologi sistem cerdas, konsep dasar kecerdasan buatan, sejarah kecerdasan buatan, perkembangan kecerdasan buatan, lingkup ilmu kecerdasan buatan yang mencangkup machine learning, natural language processing, expert system, vision, speech, planning dan robotics, contoh aplikasi-aplikasi yang termasuk ke dalam lingkup ilmu kecerdasan buatan.

Pustaka Utama:

1. Niki Ratama, Munawaroh., Konsep Kecerdasan Buatan dengan Pemahaman Logika Fuzzy dan Penerapan Aplikasi., Uwais Inspirasi Indonesia., 2019. Pendukung:

2. Richard E. Neapolita, Xia Jiang., Artificial Intelligence with an Introduction to Machine Learning., 2th_{Edition., CRC Press., 2018.}

3. Vijayan Sugumaran, Intelligent Information Technologies and Applications, IGI Publishing, 2008. Media Pembelajaran Projector, Komputer

(2)

Mata Kuliah Prasyarat -

MINGGU KEMAMPUAN AKHIR _{YANG DIHARAPKAN} _{(Materi Pembelajaran)}BAHAN KAJIAN BENTUK DAN METODE

PEMBELAJARAN WAKTU PENGALAMAN BELAJAR MAHASISWA PENILAIAN Ref KRITERIA DAN

BENTUK INDIKATOR BOBOT

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1 - 2 HS:

Mampu memahami konsep dasar tentang Teknologi Sistem Cerdas SS:

Daya tarik komunikasi

 Definisi Teknologi  Definisi Konsep Teknologi

Sistem Cerdas

 Revolusi pengelolaan data komputer.

 Perbedaan mengenai teknologi tradisional dan teknologi Sistem Cerdas.  Pentingnya Sistem Cerdas

dalam Bisnis.  Karakteristik Sistem Cerdas Bentuk: KULIAH RESPONSI dan TUTORIAL Metode: FLIPPED CLASS ROOM DISCOVERY LEARNING TM : 2x1x50’’ PT : 2x1x60’’ BM : 2x1x60’’  Mencari referensi.  Merangkum referensi.  Mempresentasikan hasil rangkuman.  Kelengkapan isi rangkuman.  Kebenaran isi rang

kuman.

 Daya tarik komuni kasi/presentasi.  Mampu menjelaskan Definisi Teknologi, Definisi Konsep Sistem Cerdas.  Mampu menjelaskan mengenai revolusi pengelolaan data komputer.  Mampu memahami karakteristik Soft Computing.  Mampu memahami perbedaan teknologi alami dan teknologi Sistem Cerdas. 5 1, 2, 3 3 - 6 HS:

Mampu memahami dan menjelaskan mengenai konsep dasar dari Kecerdasan Buatan. SS:

Daya tarik komunikasi

 Definisi Kecerdasan Buatan.  Sejarah Kecerdasan Buatan.  Perkembangan Kecerdasan Buatan.  Sifat Kecerdasan Buatan.

Bentuk: KULIAH RESPONSI dan TUTORIAL Metode: FLIPPED CLASS TM : 4x1x50’’ PT : 4x1x60’’ BM : 4x1x60’’  Mencari referensi.  Merangkum referensi.  Mempresentasikan hasil rangkuman.  Kelengkapan isi laporan.  Kebenaran isi laporan.

 Daya tarik komuni kasi/presentasi.  Mampu menjelaskan definisi dan sejarah dari Kecerdasan Buatan.  Mampu 10 1, 2

(3)

 Lingkup Kecerdasan Buatan.

 Aplikasi Kecerdasan Buatan di berbagai bidang.

ROOM DISCOVERY LEARNING menjelaskan perkembangan dan sifat Kecerdasan Buatan.  Mampu menjelaskan lingkup dari Kecerdasan Buatan dan aplikasinya 7 - 8 HS: Mampu menjelaskan dan memahami lingkup ilmu dari Sistem Kecerdasan Buatan yaitu Machine Learning SS:

Kedisiplinan, kreatifitas, daya tarik komunikasi

 Definisi Machine Learning  Jenis-jenis Machine

Learning

 Contoh Aplikasi Machine Learning Bentuk: KULIAH RESPONSI dan TUTORIAL Metode: FLIPPED CLASS ROOM DISCOVERY LEARNING TM : 2x1x50’’ PT : 2x1x60’’ BM : 2x1x60’’’  Simulasi beberapa model manajemen dalam sistem operasi  Membuat laporan  Mempresentasikan hasil  Kelengkapan isi laporan.  Kebenaran isi laporan.

 Daya tarik komuni kasi/presentasi.  Mampu menjelaskan definisi dari Machine Learning.  Mampu menjelaskan jenis-jenis dari Machine Learning  Mampu mengetahui contoh aplikasi dari Lingkup Machine Learning 25 2 9 - 10 HS: Mampu menjelaskan dan memahami lingkup ilmu dari Sistem Kecerdasan Buatan yaitu Natural Languange Processing (NLP)  Definisi Natural Languange Processing (NLP)  Jenis-jenis Natural Languange Processing (NLP)

 Contoh Aplikasi Natural Languange Processing (NLP) Bentuk: KULIAH RESPONSI dan TUTORIAL Metode: FLIPPED CLASS ROOM DISCOVERY TM : 2x1x50’’ PT : 2x1x60’’ BM : 2x1x60’’’  Simulasi beberapa model manajemen dalam sistem operasi  Membuat laporan  Mempresentasikan hasil  Kelengkapan isi laporan.  Kebenaran isi laporan.

 Daya tarik komuni kasi/presentasi.  Mampu menjelaskan definisi dari Natural Languange Processing (NLP)  Mampu menjelaskan 25 2

(4)

SS:

Kedisiplinan, kreatifitas, daya tarik komunikasi

LEARNING jenis-jenis Natural Languange Processing (NLP)  Mampu mengetahui contoh aplikasi yang termasuk kedalam Natural Languange Processing (NLP) 11 - 12 HS: Mampu menjelaskan dan memahami lingkup ilmu dari Sistem Kecerdasan Buatan yaitu Expert System dan Vision

SS:

Kedisiplinan, kreatifitas, daya tarik komunikasi

Expert System:

 Definisi Expert System  Contoh Aplikasi Expert

System Vision:

 Definisi Vision  Jenis-Jenis Vision  Contoh Aplikasi Vision

Bentuk: KULIAH RESPONSI dan TUTORIAL Metode: FLIPPED CLASS ROOM DISCOVERY LEARNING TM : 2x1x50’’ PT : 2x1x60’’ BM : 2x1x60’’’  Simulasi beberapa model manajemen dalam sistem operasi  Membuat laporan  Mempresentasikan hasil  Kelengkapan isi laporan.  Kebenaran isi laporan.

 Daya tarik komuni kasi/presentasi.  Mampu menjelaskan definisi dari Expert System dan Vision  Mampu menjelaskan contoh aplikasi dari Expert System dan Vision 25 2 13 - 14 HS: Mampu menjelaskan dan lingkup ilmu dari Sistem Kecerdasan Buatan yaitu Speech, Planning dan Robotics SS:

Kedisiplinan, kreatifitas,

Speech:

 Definisi Speech  Jenis-jenis Speech  Contoh Aplikasi Speech Planning:

 Definisi Planning  Contoh Aplikasi Planning

Bentuk: KULIAH RESPONSI dan TUTORIAL Metode: FLIPPED CLASS ROOM DISCOVERY TM : 2x1x50’’ PT : 2x1x60’’ BM : 2x1x60’’’  Mencari referensi.  Merangkum referensi.  Mempresentasikan hasil rangkuman.  Kelengkapan isi rangkuman.  Kebenaran isi rang

kuman.

 Daya tarik komuni kasi/presentasi.  Mampu menjelaskan definisi dari Speech, Planning dan Robotics.  Mampu menjelaskan contoh aplikasi dari Speech, 10 3

(5)

daya tarik komunikasi Robotics:

 Definisi Robotics  Contoh Aplikasi Robotics

LEARNING Planning dan

(6)

FORMAT RANCANGAN TUGAS

Nama Mata Kuliah : Pengantar Teknologi Sistem Cerdas SKS : 1

Program Studi : Sistem Informasi Pertemuan ke : 1 - 2

Fakultas : Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi A. TUJUAN TUGAS :

Menjelaskan Konsep Dasar dari Teknologi Sistem Cerdas B. URAIAN TUGAS :

a. Obyek Garapan

Konsep Teknologi Sistem Cerdas b. Metode atau Cara pengerjaan

 Pelajari referensi mengenai konsep sistem teknologi cerdas di :

1. Niki Ratama, Munawaroh., Konsep Kecerdasan Buatan dengan Pemahaman Logika Fuzzy dan Penerapan Aplikasi., Uwais Inspirasi Indonesia., 2019. 2. Richard E. Neapolita, Xia Jiang., Artificial Intelligence with an Introduction to Machine Learning., 2th_{Edition., CRC Press., 2018.}

3. Vijayan Sugumaran, Intelligent Information Technologies and Applications, IGI Publishing, 2008.Rangkumlah referensi tersebut, dengan mencakup aspek  Cari tentang materi yg mencangkup :

-

Definisi Konsep Teknologi Sistem Cerdas

-

Revolusi pengelolaan data komputer.

-

Perbedaan mengenai teknologi tradisional dan teknologi Sistem Cerdas.

-

Pentingnya Sistem Cerdas dalam Bisnis.

-

Karakteristik Sistem Cerdas

 Rangkuman dibuat dalam paper dan dikumpulkan c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan :

Paper dibuat minimal 15 halaman dengan spasi 1.5, font Times new roman, ukuran 12 C. KRITERIA PENILAIAN (10%)

Kelengkapan isi rangkuman Kebenaran isi rangkuman Daya tarik komunikasi/presentasi

(7)

GRADING SCHEME COMPETENCE KRITERIA 1 : Kelengkapan isi rangkuman

DIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan Batas Kurang Memuaskan Di bawah standard SKOR

Kelengkapan konsep Lengkap dan terpadu Lengkap Masih kurang beberapa aspek

yang be lum terungkap Hanya menunjukkan sebagian konsep saja Tidak ada konsep 2 KRITERIA 2 : Kebenaran isi rangkuman

Kebenaran konsep Diungkapkan dengan tepat, terdapat aspek penting, analisis dan membantu memahami konsep

Diungkap dengan tepat tetapi

deskriptif Sebagian besar konsep sudah terungkap, namun masih ada yang terlewatkan

Kurang dapat mengungkapkan aspek penting, melebihi halaman, tidak ada proses merangkum hanya mencontoh

Tidak ada konsep yang

(8)

KRITERIA 3 : Daya tarik komunikasi/presentasi KRITERIA 3a : Komunikasi tertulis

Bahasa Paper Bahasa menggugah

pembaca untuk mencari tahu konsep lebih dalam

Bahasa menambah informasi

pembaca Bahasa deskriptif, tidak terlalu menambah pengetahuan Informasi dan data yang disampaikan tidak menarik dan membingungkan

Tidak ada hasil 1

Kerapian Paper Paper dibuat dengan sangat menarik dan menggugah semangat membaca

Paper cukup menarik, walau

tidak terlalu mengundang Dijilid biasa Dijilid namun kurang rapi Tidak ada hasil 1

KRITERIA 3b : Komunikasi lisan

Isi Memberi inspirasi pendengar

untuk mencari lebih dalam Menambah wawasan Pembaca masih harus menambah lagi informasi dari beberapa sumber

Informasi yang disampaikan tidak menambah wawasan bagi pendengarnya

Informasi yang disampaikan

menyesatkan atau salah 2 Organisasi Sangat runtut dan integratif

sehingga pendengar dapat mengkompilasi isi dengan baik

Cukup runtut dan memberi data pendukung fakta yang disampaikan

Tidak didukung data, namun menyampaikan informasi yang benar

tidak ada dasarnya Tidak mau presentasi 1

Gaya Presentasi Menggugah semangat

pendengar Membuat pendengar paham, hanya sesekali saja memandang catatan

Lebih banyak membaca

(9)

Program Studi : Sistem Informasi Pertemuan ke : 3 - 6

Menjelaskan tentang konsep dasar Kecerdasan Buatan B. URAIAN TUGAS :

a. Obyek Garapan Kecerdasan Buatan b. Metode dan Pengerjaan

 Pelajari referensi mengenai konsep sistem teknologi cerdas di :

1. Niki Ratama, Munawaroh., Konsep Kecerdasan Buatan dengan Pemahaman Logika Fuzzy dan Penerapan Aplikasi., Uwais Inspirasi Indonesia., 2019. 2. Richard E. Neapolita, Xia Jiang., Artificial Intelligence with an Introduction to Machine Learning., 2th_{Edition., CRC Press., 2018.}

 Carilah materi yang mencangkup :

-

Definisi Kecerdasan Buatan.

-

Sejarah Kecerdasan Buatan.

-

Perkembangan Kecerdasan Buatan.

-

Sifat Kecerdasan Buatan.

-

Lingkup Kecerdasan Buatan.

- Aplikasi Kecerdasan Buatan di berbagai bidang

 Rangkumlah dalam bentuk paper dan simpan dalam bentuk ppt.  Presentasikan hasil rangkuman didepan kelas.

C. KRITERIA PENILAIAN (10%) Kelengkapan isi laporan Kebenaran isi laporan

(10)

(11)

Tidak ada hasil 1

tidak terlalu mengundang Dijilid biasa Dijilid namun kurang rapi Tidak ada hasil 1

(12)

Program Studi : Sistem Informasi Pertemuan ke : 7-8

Menjelaskan Lingkup Ilmu Kecerdasan Buatan: Machine Learning B. URAIAN TUGAS :

a. Obyek Garapan Machine Learning

b. Metode atau Cara pengerjaan

 Pelajari referensi mengenai konsep Machine Learning di

 Cari materi yang mencangkup:

-

Definisi Machine Learning

-

Jenis-jenis Machine Learning

-

Aplikasi yang termasuk ke dalam Machine Learning  Rangkumlah materi tersebut dalam bentuk paper dan kumpulkan C. KRITERIA PENILAIAN (10%)

Kelengkapan isi laporan Kebenaran isi laporan

(13)

disajikan 2

Tidak ada hasil 2

(14)

(15)

Fakultas : Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi B. TUJUAN TUGAS :

Menjelaskan Lingkup Ilmu Kecerdasan Buatan: Natural Languange Processing (NLP) B. URAIAN TUGAS :

a. Obyek Garapan

Natural Languange Processing (NLP) b. Metode atau Cara pengerjaan

 Pelajari referensi mengenai konsep Natural Languange Processing di

 Cari materi yang mencangkup:

-

Definisi Natural Languange Processing

-

Jenis-jenis Natural Languange Processing

-

Aplikasi yang termasuk ke dalam Natural Languange Processing  Rangkumlah materi tersebut dalam bentuk paper dan kumpulkan

C. KRITERIA PENILAIAN (10%) Kelengkapan isi laporan Kebenaran isi laporan

(16)

disajikan 2

Tidak ada hasil 2

(17)

(18)

Fakultas : Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi C. TUJUAN TUGAS :

Menjelaskan Lingkup Ilmu Kecerdasan Buatan: Expert System dan Vision B. URAIAN TUGAS :

c. Obyek Garapan

Expert System dan Vision d. Metode atau Cara pengerjaan

 Pelajari referensi mengenai konsep Expert System dan Vision di

 Cari materi yang mencangkup: Expert System :

-

Definisi Expert System

-

Aplikasi yang termasuk ke dalam Expert System Vision

-

Definisi Vision

-

Jenis-jenis Vision

-

Aplikasi yang termasuk ke dalam Vision

 Rangkumlah materi tersebut dalam bentuk paper dan kumpulkan C. KRITERIA PENILAIAN (10%)

(19)

disajikan 2

Tidak ada hasil 2

(20)

(21)

Fakultas : Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi D. TUJUAN TUGAS :

Menjelaskan Lingkup Ilmu Kecerdasan Buatan: Speech, Planning dan Robotics B. URAIAN TUGAS :

e. Obyek Garapan

Speech, Planning dan Robotics f. Metode atau Cara pengerjaan

 Pelajari referensi mengenai konsep Speech, Planning dan Robotics di

 Cari materi yang mencangkup: Speech :

-

Definisi Speech

-

Jenis-jenis Speech

-

Aplikasi yang termasuk ke dalam Speech Planning

-

Definisi Planning

-

Aplikasi yang termasuk ke dalam Planning Robotics

-

Definisi Robotics

-

Aplikasi yang termasuk ke dalam Robotics

 Rangkumlah materi tersebut dalam bentuk paper dan kumpulkan C. KRITERIA PENILAIAN (10%)

(22)

disajikan 2

Tidak ada hasil 2

(23)