• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pengaruh Leverage, Profitabilitas, Ukuran Perusahaan, Usia Perusahaan, dan Adopsi IFRS Terhadap Pengungkapan Intellectual Capital

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Pengaruh Leverage, Profitabilitas, Ukuran Perusahaan, Usia Perusahaan, dan Adopsi IFRS Terhadap Pengungkapan Intellectual Capital"

Copied!
12
0
0

Teks penuh

(1)

Lampiran 1

Daftar Populasi & Sample

Perusahaan Otomotif Pada Bursa Efek Indonesia Tahun 2011 – 2014

No Nama Perusahaan Kode

Kriteria Penentuan

Sampel Sampel

1 2 3 4

7 Indomobil Sukses Internasional Tbk IMAS

(2)

60

Lampiran 2

Daftar Perusahaan Otomotif yang Menjadi Sample Tahun 2011 - 2014

No Nama Perusahaan Kode

1 Astra International Tbk ASII

2 Astra Otoparts Tbk AUTO

3 Indo Kordsa Tbk BRAM

4 Indomobil Sukses Internasional Tbk IMAS

5 Indospring Tbk INDS

6 Multi Prima Sejahtera Tbk LPIN

7 Multistrada Arah Sasana Tbk MASA

8 Nipress Tbk NIPS

9 Prima Alloy Steel Tbk PRAS

10 Selamat Sempurna Tbk SMSM

(3)

Lampiran 3

Daftar Perhitungan Intellectual Capital Pada Perusahaan Keuangan Tahun 2011 – 2014

Keterangan :

1= Mengungkapkan masing-mnasing salah satu criteria dari human capital. Structural cpital, relational capital.

0= selain dari itu

No Kode 2011 2012 2013 2014

1

ASII 1 1 1 1

2

AUTO 1 1 1 1

3

BRAM 1 1 1 1

4

IMAS 0 0 0 1

5

INDS 1 1 1 1

6

LPIN 0 0 1 1

7

MASA 1 1 1 1

8

NIPS 1 1 1 1

9

PRAS 1 1 1 1

10

(4)

62

Lampiran 4

Daftar Perhitungan Leverage Pada Perusahaan Otomotif Tahun 2011-2014

Keterangan :

Leverage = Debt to equity ratio / ����� ������

������������

No Kode 2011 2012 2013 2014

1

ASII 0.01 1 1 1

2

AUTO 0.51 0.6 0.3 0.4

3

BRAM 42.70 39.94 52.35 81.01 4

IMAS 1.54 2.08 2.35 2.49

5

INDS 80.30 46.5 25.3 5.6

6

LPIN 33.00 28 37 33

7

MASA 168.00 68 68 67

8

NIPS 169.90 144.58 238.39 109.56 9

PRAS 2.45 1.06 0.96 0.88

10

SMSM 70.00 76 69 53

(5)

Lampiran 5

Daftar Perhitungan Profitabilitas Pada perusahaan Otomotif Tahun 2011-2014

Keterangan :

Profitabilitas (ROA) = ��������� ℎ

����� ����

No Kode 2011 2012 2013 2014

1

ASII 14 12 10 9

2

AUTO 14.5 13 8 7

3

BRAM 4.07 7.3 2.02 4.47

4

IMAS 6.3 4.56 2.39 0.55

5

INDS 10.5 8.1 6.7 24.9

6

LPIN 7 10 4 -2

7

MASA 3 0.1 0.6 0.1

8

NIPS 3.99 4.1 4.24 2.56

9

PRAS 0.28 7.18 10.95 8.65

10

(6)

64

Lampiran 6

Daftar Perhitungan Ukuran Perusahaan Pada Perusahaan Otomotif Tahun 2011-2014

Keterangan :

Ukuran Perusahaan = Ln (Total Asset)

No Kode 2011 2012 2013 2014

1

ASII 25.76 12.11 12.27 12.37

2

AUTO 22.66 16.00 16.35 16.48

3

BRAM 21.23 12.35 12.38 12.64

4

IMAS 9.47 9.77 10.01 10.06

5

INDS 13.95 14.33 14.60 14.64

6

LPIN 11.97 12.06 12.19 12.13

7

MASA 8.46 13.34 13.35 13.35

8

NIPS 19.92 13.17 13.59 14.00

9

PRAS 13.09 13.27 13.59 14.07

10

SMSM 7.04 7.27 7.44 7.47

(7)

Lampiran 7

Daftar Perhitungan Usia Perusahaan Pada Perusahaan Otomotif Tahun 2011-2014

Keterangan :

Usia Perusahaan = ��ℎ�������� –��ℎ�����������������������

No Kode 2011 2012 2013 2014

1

ASII 21 22 23 24

2

AUTO 13 14 15 16

3

BRAM 21 22 23 24

4

IMAS 18 19 20 21

5

INDS 21 22 23 24

6

LPIN 21 22 23 24

7

MASA 6 7 8 9

8

NIPS 20 21 22 23

9

PRAS 21 22 23 24

10

(8)

66

Lampiran 8

Daftar Perhitungan Adopsi IFRS Pada Perusahaan Otomotif Tahun 2011-2014

Keterangan :

1 = menyajikan laporan keuangan sesuai dengan format IAS 1 (dimulai dengn aset tidak lancar)

0= selain dari itu

No Kode 2011 2012 2013 2014

1

ASII 0 0 0 0

2

AUTO 0 0 0 0

3

BRAM 0 0 0 0

4

IMAS 0 0 0 0

5

INDS 0 0 0 0

6

LPIN 0 0 0 0

7

MASA 0 0 0 0

8

NIPS 0 0 0 0

9

PRAS 0 0 0 0

10

SMSM 0 0 0 0

(9)

Lampiran 9 Uji Statistik Deskriptif

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Variance

ICDISC 40 .0000 1.0000 .875000 .3349321 .112

Lampiran 10 Uji Kesesuaian Model

Iteration Historya,b,c,d

Iteration -2 Log likelihood

Coefficients

a. Method: Enter

b. Constant is included in the model. c. Initial -2 Log Likelihood: 30,142

(10)

68

Lampiran 11

Uji Kelayakan Model Regresi

Lampiran 12 Uji Koefisien Determinasi

Lampiran 13 Matrik Klasifikasi

Classification Tablea,b

Observed

Percentage 87.5

a. Constant is included in the model.

b. The cut value is ,500

Hosmer and Lemeshow Test

Step Chi-square df Sig.

1 4.512 8 .808

Model Summary

Step -2 Log likelihood

Cox & Snell R

Square

Nagelkerke R

Square

1 18.225a .258 .487

a. Estimation terminated at iteration number 20 because maximum

iterations has been reached. Final solution cannot be found.

(11)

Lampiran 14

a. Dependent Variable: Disclosure

Lampiran 15 Uji Parsial

Variables in the Equation

B S.E. Wald Df Sig. Exp(B)

(12)

70

Lampiran 16

Koefisien Persamaan Regresi LogistikUji Parsial

Variables in the Equation

B S.E. Wald Df Sig. Exp(B)

Step

1a

LEV .039 .028 1.912 1 .167 1.040

ROA .106 .107 .992 1 .319 1.112

TA .733 .370 3.918 1 .048 2.081

UP -.008 .245 .001 1 .974 .992

IFRS 19.289 4.019E4 .000 1 1.000 2.382E8

Constant -8.086 5.382 2.258 1 .133 .000

a. Variable(s) entered on step 1: LEV, ROA, TA, UP, IFRS.

Referensi

Dokumen terkait

Landasan yang berbeda inilah yang membuat perbedaan mendasar antara ilmu alam dan matematika, sebuah pernyataan di matematika akan benar cukup dengan membuktinya secara logis

Semakin besar hasil pengembalian atas modal sendiri (ROE) maka semakin efisien dan efektif manajemen perusahaan, sehingga mendorong investor untuk menanamkan modalnya

This book can also be useful for developers with existing Java Platform, Enterprise Edition (Java EE) experience who want to refresh their skills or learn about new features in

Dengan menggunakan sampel perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama 2010-2015, penelitian ini memperoleh hasil yang menunjukkan

Pemanfaatan Museum Konperensi Asia Afrika sebagai sumber pembelajaran sejarah diharapkan dapat memperkaya pengetahuan sejarah, dan dapat menumbuhkan minat yang besar

[r]

Untuk PI ini saya akan menganalisa cara kerja dari algoritma DES ini baik untuk proses enkripsi/deskripsi-nya yang terdiri dari beberapa kelompok yaitu pemrosesan kunci, enkripsi

[r]