• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Korelasi Parsial

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Analisis Korelasi Parsial"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

1

ANALISIS

KORELASI

PARSIAL

Agus Susworo Dwi Marhaendro

Konsep

 Hubungan murni antara 2 variabel, yang mengendalikan

variabel yang lain

 1 variabel terikat dgn 1 variabel bebas, dikendalikan 1

atau lebih variabel bebas (karena diduga mempengaruhi hubungan kedua variabel tersebut

X1

X2

Y

dikendalikan

Rumus

rx1.y-x2= koefisien korelasi parsial X1dgn Y, mengendalikan X2 rx2.y-x1= koefisien korelasi parsial X2dgn Y, mengendalikan X1



2

.x x 2 .y x

.x x .y x .y x x

-.y x

)

(r

-1

.

)

(r

-1

)

r

).(

r(

r

r

2 1 2

2 1 2 1 2

1

1variabel terikat (Y) 2 variabel bebas (X1dan X2)



2

.x x 2 .y x

.x x .y x .y x x

-.y x

)

(r

-1

.

)

(r

-1

)

r

).(

r(

r

r

2 1 1

2 1 1 2 1

2

rx1.y= koefisien korelasi X1dgn Y

rx2.y= koefisien korelasi X2dgn Y

rx1.x2= koefisien korelasi X1dgn X2

Konsep hubungan

R

r

x1.y-X2

r

x2.y-X1

X

1

X

2

Y

r

x1.y-X2

r

x1.y

r

x1.x2

(2)

2

Contoh

Bagaimana

hubungan murni

antara X1 dan X2

terhadap Y

20 Subyek

Jawab

Diperoleh

r

x1x2

= 0,7682 r

x2y

= 0,7898 r

x1y

= 0,9029

Perhitungan







7543 , 0 3927 , 0,2962 0 1542 , 0

962 2 0, r

0,4099 . 0,37620,2962 r

0,5901 -1 . 0,6238 -1

6067 , 0 9029 , 0 r

(0.7682) -1 . (0,7898) -1

) 7682 , 0 ).( 7898 , 0 ( 9029 ,

3495 , 0 2752 , 0,0962 0 0757 , 0

0962 , 0 r

0,4099 . 0,18480,0962 r

0,5901 -1 . 0,8152 -1

6936 , 0 7898 , 0 r

(0.7682) -1 . (0,9029) -1

Referensi

Dokumen terkait

15 Hasil penelitian ini didapatkan berkorelasi lemah, mungkin hipoksemia pada beberapa pasien belum sampai menyebabkan hipoksia sehingga belum terjadi peningkatan

Untuk tujuan komparasi sampel diambil 31 lembar jenis daun yang terdapat di hutan Kalimantan, memiliki rata- rata kadar zat X sebesar 4,9 persen pada simpangan baku 0,8 persen.. >

Variabel tipe (X3) mempunyai pengaruh yang positif terhadap keputusan konsumen dalam pembelian produk perumahan di kecamatan Umbul Harjo Yogyakarta, dengan koefisien regresi

Pengukuran produktivitas dilakukan menggunakan elemen output berupa jumlah produksi minyak kelapa sawit yang dihasilkan bagian pengemasan dalam satuan liter dengan elemen

1!.. Dengan membandingkan nilai t hitung dengan harga t tabel dengan taraf kesalahan ': 4 7,7;) dengan menggunakan dk4 'nk!) dengan k merupakan banyaknya

Analisis bivariat dan analisis parsial merupakan dua metode statistika yang digunakan untuk mengukur hubungan antar variabel, tetapi memiliki perbedaan dalam mengukur dan mengontrol

[r]

Korelasi merupakan teknik analisis statistik untuk mencari hubungan antar dua atau lebih variabel kuantitatif, dimana perubahan pada satu variabel akan diikuti perubahan pada variabel lain secara