Peramalan jumlah produksi kain erro golden mella pada PT. Sari Warna Asli unit I, desa Kemiri, Kebakramat, Karanganyar novria

(1)

PERAMALAN JUMLAH PRODUKSI KAIN ERRO GOLDEN MELLA PADA PT. SARI WARNA ASLI UNIT I, DESA KEMIRI, KEBAKRAMAT,

KARANGANYAR

Tugas Akhir

Diajukan untuk Memenuhi Syarat-syarat Mencapai Sebutan Ahli Madya Di Bidang Manajemen Industri Fakultas Ekonomi

Universitas Sebelas Maret Surakarta

Oleh :

NOVRIA HERMAWATI F3507051

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS SEBELAS MARET

(2)

ABSTRACT

FORECASTING OF PRODUCTION ERRO GOLDEN MELLA FABRIC AT SARI WARNA ASLI COMPANY UNIT I, KEMIRI VILLAGE,

KEBAKRAMAT, KARANGANYAR Novria Hermawati

F3507051

The aim of this research is to determine the amount of production forecasting Golden Cain Erro Mella and to determine the level of errors in forecasting. Discussion of the method used to predict the amount of production is the average Moving Average - 3 month moving average and exponential Smoothing five months and with three different values α ; 0.1, 0.5, 0.9. Comparison of forecasting methods and to find the method that has the smallest level of the Mean Squared Error. Selected forecasting methods used to forecast the total production fabrics of Erro Golden Mella in March 2010.

From the data have been analyzed, the authors can conclude that the magnitude of the forecast total production in the months of March 2010 using a Single Moving Average Method 3 months amounted to 617 333 yards with MSE 74.67382 billion, while the period of five monthly forecasts obtained for 594 400 yards, with MSE 83.02392 billion and magnitude of the forecast total production in March 2010 when calculated using the method of exponential Smoothing with three values are (1) value α 0,1 are 756.858 yard, with MSE 94.629.450.000. (2) value α 0,5 are 674.729 yard, with MSE are 57.274.280.000. (3) value α 0,9 are 815.019 yard with MSE 64.479.990.000.

(3)

(4)

(5)

MOTTO

Berikan pada dunia milikmu yang terbaik dan mungkin itu tak akan pernah cukup. Meski demikian tetaplah berikan pada dunia milikmu yang terbaik ; ketahuilah pada akhirnya sesungguhnya ini semua adalah masalah antara engkau dengan Tuhan tidak akan menjadi masalah antara engkau dengan

mereka. (Mother Theresa)

Mimpi hanyalah kepunyaan orang – orang yang terlalu banyak tidur dan bermalas – malasan. Namun impian adalah milik semua orang yang mau

(6)

PERSEMBAHAN

Karya ini dipersembahkan kepada ;

Papa dan Mama tercinta

Semua dosen pengajar jurusan Manajemen Industri, Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta

Semua pihak yang telah memberikan dukungan moril dan materiil. Teman – teman Manajemen Industri angkatan 2007

(7)

KATA PENGANTAR

Puji syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa, atas berkat dan kasih yang dilimpahkanNya sehingga Tugas Akhir dengan judul “PERAMALAN JUMLAH PRODUKSI KAIN ERRO GOLDEN MELLA PADA PT. SARI WARNA ASLI UNIT I, DESA KEMIRI, KEBAKRAMAT, KARANGANYAR” dapat terselesaikan dengan baik.

Penulis menyadari bahwa keberhasilan penulisan Tugas Akhir ini tidak lepas dari bimbingan, bantuan, dan dukungan dan petunjuk dari berbagai pihak baik moril maupun materiil. Oleh karena itu, dalam kesempatan ini dengan penuh rasa hormat penulis menyampaikan terima kasih yang sebesar – besarnya kepada :

1. Prof. Dr. Bambang Sutopo, M.com., Ak selaku Dekan Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret.

2. Intan Novela, SE, M.Si selaku Ketua Program Studi Manajemen Industri pada Program Diploma 3 Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret.

3. Drs. Karsono, M.Si selaku Pembimbing Tugas Akhir yang telah memberikan bimbingan dan pengarahan dalam penyusunan tugas akhir.

4. Seluruh dosen serta segenap karyawan Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret.

(8)

6. Bapak HF. Joko Santoso beserta staff PPC PT. Sari Warna Asli Unit I atas keramahan dan bantuannya menjadi pembimbing dalam magang kerja.

7. Semua pihak yang tidak dapat penulis sebutkan satu per satu yang telah membantu dalam magang kerja dan penyusunan Tugas Akhir.

Penulis menyadari sepenuhnya atas kekurangan dalam penulisan tugas akhir ini. Untuk itu penulis mengharapkan kritik dan saran yang membangun. Namun demikian, karya sederhana ini diharapkan dapat bermanfaat bagi pihak-pihak yang membutuhkan.

(9)

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ... i

HALAMAN ABSTRAK ... ii

HALAMAN PERSETUJUAN ... iii

HALAMAN PENGESAHAN ... iv

HALAMAN MOTTO ... v

HALAMAN PERSEMBAHAN ... vi

KATA PENGANTAR ... vii

DAFTAR ISI ... ix

DAFTAR TABEL ... xii

DAFTAR GAMBAR ... xiii

DAFTAR LAMPIRAN... xiv

BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah ... 1

B. Rumusan Masalah ... 3

C. Tujuan Penelitian ... 4

D. Manfaat Penelitian ... 4

E. Metode Penelitian ... 5

1. Desain Penelitian ... 5

2. Objek Penelitian ... 6

(10)

5. Teknik Analisis ... 7

F. Alur Pemikiran... 11

BAB II TINJAUAN PUSTAKA A. Pengertian Peramalan ... 13

B. Tujuan Peramalan ... 14

C. Pentingnya Peramalan Produksi ... 14

D. Jenis – jenis Peramalan ... 15

E. Tahap – tahap Peramalan ... 15

F. Metode – metode Peramalan ... 16

a. Metode Kuantitatif ... 16

b. Metode Kualitatif ... 20

BAB III PEMBAHASAN A. Gambaran Umum Perusahaan ... 22

1. Sejarah Berdirinya Perusahaan ... 22

2. Lokasi Perusahaan ... 23

3. Struktur Organisasi Perusahaan ... 24

4. Pengaturan Jam Kerja Karyawan ... 30

5. Proses Produksi ... 31

6. Pemasaran dan Distribusi ... 34

B. Pelaksanaan Magang Kerja ... 36

(11)

B. Saran ... 53 DAFTAR PUSTAKA

(12)

DAFTAR TABEL

Tabel

3.1 Data Jumlah Produksi ... 39 3.2 Data Peramalan Permintaan Produksi dengan Metode Moving

Average 3 bulanan ... 40 3.3 Data peramalan Permintaan Produksi dengan Metode Moving

Average 5 bulanan... 42 3.4 Data peramalan Permintaan Produksi dengan Metode Moving

Eksponential Smoothing a_{; 0,1 ...} ₄₅

3.5 Data peramalan Permintaan Produksi dengan Metode Moving Eksponential Smoothing a_{; 0,5 ...} ₄₇

(13)

DAFTAR GAMBAR

Gambar

1.1 Alur Pemikiran ... 11 3.1 Struktur Organisasi Perusahaan ... 25 3.2 Grafik Permintaan produksi dengan Metode Moving Average 3 bulanan ... 41 3.3 Grafik Permintaan produksi dengan Metode Moving Average 5 bulanan ... 43 3.4 Grafik Permintaan produksi dengan Metode Eksponential Smoothing a_{; 0,1 ...} ₄₆

3.5 Grafik Permintaan produksi dengan Metode Metode Eksponential Smoothing a_{; 0,5 ...} ₄₈

(14)

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1. Surat Pernyataan

(15)

ABSTRACT

FORECASTING OF PRODUCTION ERRO GOLDEN MELLA FABRIC AT SARI WARNA ASLI COMPANY UNIT I, KEMIRI VILLAGE, KEBAKRAMAT,

KARANGANYAR

Novria Hermawati

F3507051

The aim of this research is to determine the amount of production forecasting Golden Cain Erro Mella and to determine the level of errors in forecasting. Discussion of the method used to predict the amount of production is the average Moving Average - 3 month moving average and exponential Smoothing five months and with three different values α ; 0.1, 0.5, 0.9. Comparison of forecasting methods and to find the method that has the smallest level of the Mean Squared Error. Selected forecasting methods used to forecast the total production fabrics of Erro Golden Mella in March 2010.

From the data have been analyzed, the authors can conclude that the magnitude of the forecast total production in the months of March 2010 using a Single Moving Average Method 3 months amounted to 617 333 yards with MSE 74.67382 billion, while the period of five monthly forecasts obtained for 594 400 yards, with MSE 83.02392 billion and magnitude of the forecast total production in March 2010 when calculated using the method of exponential Smoothing with three values are (1) value α 0,1 are 756.858 yard, with MSE 94.629.450.000. (2) valueα 0,5 are 674.729 yard, with MSE are

57.274.280.000. (3) value α 0,9 are 815.019 yard with MSE 64.479.990.000.

(16)

BAB I

PENDAHULUAN

A. Latar Belakang

Perkembangan perekonomian yang terjadi di era globalisasi

sekarang ini membawa dampak tersendiri dalam dunia bisnis khususnya

dunia industri. Perkembangan yang terjadi dalam dunia industri di

Indonesia mengakibatkan terjadinya persaingan antar industri yang

semakin ketat. Oleh karena itu setiap industri dituntut untuk harus

mempersiapkan kekuatan dalam menghadapi persaingan serta tantangan

yang datang dari luar baik itu yang datang dari pesaing, pemasok bahan

baku, maupun konsumen.

Industri tekstil di Indonesia memiliki tingkat persaingan yang ketat

dengan industri tekstil Cina (Sumber :

http://aboutfetty.blogspot.com/2010/02/tekstil-cina-di-indonesia.html).

Masuknya produk tekstil Cina sangat meresahkan Industri Tekstil

Nasional karena produk tekstil Cina yang dijual di Indonesia harganya

relatif murah dibandingkan produk tekstil lokal. Persaingan tersebut

menuntut perhatian besar dari setiap perusahaan untuk meningkatkan

kemampuan bersaing dengan perusahaan dari negara lain supaya produk

yang dihasilkan menguasai pangsa pasar. Oleh sebab itu perusahaan

harus lebih jeli dalam membuat peramalan produksi untuk pemenuhan

(17)

mengkombinasikan faktor produksi antara lain : material, manusia, modal,

metode, dan teknologi.

Perencanaan produksi yang dibuat perlu dilakukan dengan tepat dan

diusahakan meminimalkan kemungkinan terjadinya kesalahan. Akibat

terjadinya perencanaan produksi yang kurang tepat akan menyebabkan

ketidak sesuaian kuantitas serta kualitas produk dengan permintaan

pasar. Tujuan dari perencanaan produksi yaitu untuk dapat memproduksi

barang – barang (out put) dalam waktu tertentu di masa yang akan

datang dengan kualitas dan kuantitas yang dikehendaki serta mendapat

keuntungan yang maksimal. Agar semua hal tersebut dapat tercapai

maka perlu dilakukan perencanaan produksi sebelum memproduksi suatu

produk. Namun kendala yang dihadapi perusahaan adalah fluktuasi

produksi yang tidak pasti setiap periodenya sehingga terjadi

pembengkaan biaya yang tidak terduga. Salah satu tindakan yang dapat

membantu untuk perencanaan produksi adalah dengan peramalan

produksi.

Manajemen produksi atau operasi menggunakan hasil peramalan

dalam pembuatan keputusan – keputusan serta untuk berbagai

keputusan yang bersifat terus menerus berkenaan dengan perencanaan,

penjadwalan, dan persediaan. Sehingga diharapkan pada periode

berikutnya volume produksi lebih terencana dan tidak terjadi

(18)

PT. Sari Warna Asli Unit I merupakn perusahaan yang bergerak di

bidang pengolahan kain mentah (grey) yang akan memenuhi pasar lokal

dan eksport. PT Sari Warna Asli mengolah berbagai macam jenis grey.

Dalam penelitian ini, penulis memilih jenis kain dengan merek dagang

Erro Golden Mella sebagai bahan penelitian. Dalam penelitian ini, penulis

memilih jenis kain dengan merek dagang Erro Golden Mella sebagai

bahan penelitian. Karena produksi kain Erro Golden Mella sangat

fluktuatif maka diperlukan peramalan produksi untuk membuat

perencanaan produksi. Tanpa adanya perubahan – perubahan drastis

terhadap permintaan kain Erro Golden Mella yang tidak diikuti kesiapan

PT. Sari Warna Asli Unit I dalam berbagai hal seperti pengadaan bahan

baku dan cadangan pengaman (safety stock).

Selama ini PT. Sari Warna Asli Unit I belum melaksanakan

peramalan produksi secara efektif dan efisien untuk menentukan

perencanaan produksi. Berdasarkan latar belakang diatas maka penulis

mengambil judul : ”PERAMALAN JUMLAH PRODUKSI KAIN ERRO

GOLDEN MELLA PADA PT. SARI WARNA ASLI UNIT I, DESA KEMIRI,

KEBAKRAMAT, KARANGANYAR”

B. Rumusan Masalah

Berdasarkan tinjauan latar belakang diatas, maka permasalahan

(19)

1. Bagaimanakah hasil peramalan jumlah produksi kain Erro Golden

Mella pada bulan maret 2010 dengan menggunakan metode Moving

Average 3 bulanan, 5 bulanan dan Metode Exponential Smoothing

dengan a=0.10, a=0.50, a=0.90?

2. Metode manakah yang paling baik di antara metode – metode di atas

untuk meramalkan jumlah produksi kain Erro Golden Mella pada bulan

maret 2010 berdasarkan forecast errornya ?

C. Tujuan Penelitian

1. Untuk mengetahui hasil peramalan jumlah produksi kain Erro Golden

Mella dengan menggunakan metode Moving Average dan Exponential

Smoothing.

2. Untuk menemukan metode yang paling baik dalam meramalkan

jumlah produksi berdasarkan forecast errornya

D. Manfaat Penelitian

1. Bagi Penulis

a. Menambah pengetahuan dan wawasan mengenai peramalan

suatu produk terutama yang terjadi pada PT. Sari Warna Asli Unit

(20)

b. Sebagai sarana penerapan ilmu peramalan yang telah diperoleh

dengan kenyataan dan situasi yang ada pada PT. Sari Warna Asli

Unit I, Kebakkramat.

2. Bagi Perusahaan

a. Menentukan metode peramalan yang paling sesuai untuk

diterapkan pada PT. Sari Warna Asli I

b. Sebagai bahan pertimbangan bagi perusahaan dalam menentukan

kebijakan – kebijakan perusahaan dalam peramalan bahan baku

untuk proses produksi.

3. Bagi Pembaca

a. Sebagai sarana penambah pengetahuan dan wawasan dalam

bidang produksi khususnya peramalan.

b. Memberikan informasi atau gambaran tentang PT. SARI WARNA

ASLI UNIT I, DESA KEMIRI, KEBAKRAMAT, KARANGANYAR.

E. Metode Penelitian

Metode penelitian mengemukakan secara tertulis tata kerja dari

suatu penelitian. Metode ini terdiri dari :

1. Desain Penelitian

Dalam penelitian ini penulis menggunakan desain kasus yaitu dengan

melakukan penelitian pada PT. Sari Warna Asli Unit I. Penelitian

(21)

a. Desain kasus dapat dilakukan apabila pertanyaan menjadi

permasalahan utama penelitian dengan keharusan membuat

deskripsi atau analisis tentang peramalan jumlah produksi kain

Erro Golden Mella untuk menjawab pertanyaan tersebut.

b. Desain kasus dapat dilakukan dengan biaya rendah.

c. Desain kasus digunakan untuk semua jenis penelitian.

2. Obyek Penelitian

Penelitian dilaksanakan pada PT. Sari Warna Asli Unit I yang

merupakan perusahaan tekstil yang beralamatkan di desa Kemiri,

Kebakkramat, Karanganyar.

3. Sumber data

Sumber data dalam penelitian ini adalah data sekunder, yaitu data

yang diperoleh dari sumber – sumber lain yang masih berkaitan

dengan masalah yang sedang diteliti, dengan cara mempelajari

literatur, referensi serta teori yang berhubungan dengan penelitian ini.

Dalam hal ini data sekunder yang diperoleh dari perusahaan antara

lain :

a. Data produksi kain Erro Golden Mella bulan Januari 2009 –

Februari 2010.

b. Data nama – nama dan kegunaan mesin.

c. Data sejarah dan perkembangan perusahaan

(22)

4. Teknik Pengumpulan data

a. Wawancara

Suatu cara pengumpulan data yang dilakukan dengan melakukan

tanya jawab langsung dengan manajer ataupun karyawan di PT.

Sari Warna Asli Unit I untuk mendapatkan penjelasan tentang

berbagai macam jenis kain yang diproduksi oleh PT. Sari Warna

Asli I.

b. Observasi

Pengumpulan data dengan cara melakukan pengamatan dan

pencatatan melalui kunjungan langsung berupa magang kerja

untuk data – data yang diperlukan dari perusahaan yang

berhubungan dengan proses produksi kain Erro Golden Mella.

c. Studi Pustaka

Mengumpulkan data – data dengan cara membaca serta

memahami buku teori dan laporan – laporan tugas akhir yang

berhubungan dengan penelitian penggunaan peramalan dengan

metode Moving Average dan Exponential Smoothing.

5. Teknik Analisis

Analisis digunakan untuk membandingkan tingkat keseluruhan

peramalan dengan menggunakan metode – metode peramalan,

(23)

Peramalan Kuantitatif

Yaitu menggunakan berbagai model matematisnya yang

menggunakan data historis variabel kausal untuk meramalkannya.

1). Model Seri Waktu (Time Series)

a). Moving Average (rata – rata bergerak)

Bermanfaat jika kita mengasumsikan bahwa permintaan

pasar tetap stabil sepanjang waktu. Dalam metode ini nilai

data satu tahun yang dinilai rata – ratanya, dihitung nilai

data tahun yang mendahului dan nilai data tahun

berikutnya, Djarwanto (2001).

Menurut Render dan Heizer (2001) rumus Moving average

adalah sebagai berikut :

Moving Average =

n

å

Permintaandatan periodesebelumnya

n = periode waktu (… bulan)

b) Exponential Smoothing (Penghalusan Eksponensial)

Exponential Smoothing merupakan teknik rata – rata

bergerak. Exponential Smoothing mencakup pemeliharaan

data masa lalu yang sangat sedikit.

Menurut Render dan Heizer (2001) rumus Exponential

Smoothing adalah sebagai berikut :

(24)

Dimana :

Ft = peramalan baru

Ft-1 = peramalan sebelumnya

a = konstanta penghalusan (pembobot)

(0£a ³1)

At-1 = permintaan aktual periode sebelumnya.

Permasalahan umum yang dihadapi dalam metode ini

adalah bagaimana memilih a yang tepat untuk

meminimumkan kesalahan peramalan. Karena berlaku

0<a<1 maka dapat menggunakan panduan berikut :

(1). Apabila pola historis dari data aktual sangat

bergejolak atau tidak stabil dari waktu ke waktu

maka pilih nilai a yang mendekati satu.

(2). Apabila pola historis dari data aktual permintaan

tidak berfluktuasi atau relatif stabil maka pilih a

yang mendekati nol.

Pengukuran Kesalahan Peramalan

1) Kesalahan dalam peramalan mempengaruhi keputusan melalui

dua cara :

a) Kesalahan dalam memilih teknik peramalan

b) Kesalahan dalam mengevaluasi keberhasilan

(25)

2) Rumus yang sering digunakan dalam menghitung kesalahan,

yaitu Mean Absolute Deviation (MAD) dan Mean Square Error

(MSE). Mean Absolute Deviation rata – rata kesalahan absolut

dan Mean Square Error adalah ukuran deviasi peramalan dan

tidak mempertimbangkan apakah kesalahan itu negatif atau

positif.

Mean Absolute Deviation =

n

peramalan) (kesalahan

S

Rumus Mean Square Error menurut Render dan Heizer (2001)

Mean Square Error =

n

peramalan kesalahan

2

S

Dimana :

(26)

F. Alur Pemikiran

Gambar 1.1 Alur Pemikiran

Data produksi kain Error Golden Mella jan

09 – feb 10

Menentukan metode peramalan produksi

Metode Moving average

Metode Exponential Smoothing

Peramalan yang baik

Rencana produksi yang optimum Rencana produksi

(27)

Berdasarkan gambar di atas peramalan produksi adalah perkiraan terhadap

besarnya jumlah produk yang akan diproduksi dimasa yang akan datang,

yang didasarkan oleh data – data masa lalu. Rata – rata produksi pada

periode yang lalu akan dianalisis dengan suatu metode tertentu untuk

menghasilkan perkiraan yang diharapkan memiliki tingakat kepercayaan yang

tinggi. Tahap awal dalam melakukan peramalan produksi adalah

mengumpulkan data – data jumlah produksi pada masa lalu. Dari data

tersebut akan dijadikan sebagai dasar dalam pembuatan peramalan masa

yang akan datang. Metode yang akan digunakan adalah metode Moving

Average dan Exponential Smoothing. Kedua metode tersebut akan

digunakan dan selanjutnya akan dibandingkan metode mana yang

menghasilkan kesalahan yang terkecil. Dari peramalan tersebut akan

diketahui jumlah produksi untuk periode masa yang akan datang. Hal

tersebut akan dijadikan dasar dalam menentukan perencanaan produksi

perusahaan, yang selanjutnya manajer produksi akan mengambil satu

keputusan setelah melihat data peramalan dan perencanaan yang telah

(28)

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

A. Pengertian Peramalan

Ada beberapa definisi peramalan dari beberapa ahli sebagai berikut :

1. Menurut Subagyo (2000) “Peramalan adalah memprakirakan

sesuatu yang akan terjadi”.

2. Menurut Nasution (2003) “Peramalan adalah proses untuk

memperkirakan kebetulan dimasa yang akan datang yang meliputi

kenutuhan dalam ukuran kuantitas, kualitas waktu, dan lokasi yang

dibutuhkan dalam rangka memenuhi permintaan barang dan jasa”.

3. Menurut Djarwanto (2001) “Forecasting yaitu memperkirakan

sesuatu pada waktu yang akan datang berdasarkan waktu lampau

yang telah disusun dalam laporan – laporan statistik”.

4. Menurut Render dan Heizer (2001) “Peramalan adalah

menentukan ramalan mengenai sesuatu di masa yang akan

datang”.

5. Menurut Indriyo (2003) “Peramalan adalah menentukan ramalan

mengenai sesuatu di masa yang akan datang

Dari pengertian – pengertian di atas dapat kita ambil kesimpulan

bahwa pengertian peramalan adalah seni dan ilmu memprediksi peristiwa

(29)

B. Tujuan Peramalan

Menurut Subagyo (2002) tujuan peramalan adalah mendapatkan

peramalan yang bisa meminimumkan kesalahan meramal (Forecast

Error) yang biasa diukur dengan Mean Absolute Error (MAE) dan Mean

Squared Error (MSE). Dengan adanya peramalan penjualan ini berarti

manajemen perusahaan telah mendapatkan gambarang perusahaan di

masa yang akan datang, sehingga manajemen perusahaan akan

memperoleh masukan yang sangat berarti dalam menentukan kebijakan

perusahaan.

C. Pentingnya Peramalan Produksi Dalam Perencanaan

Peramalan produksi sangatlah penting dalam pembuatan rencana

produksi sebuah perusahaan karena peramalan produksi yang dibuat

akan digunakan sebagai acuan bagi manajer produksi dalam pembuatan

keputusan – keputusan yang menyangkut pemilihan proses, pengadaan

bahan baku, serta keputusan – keputusan yang bersifat terus menerus

yang berkenaan dengan perencanaan penjadwalan dan persediaan.

Meskipun aktivitas manajemen operasi sangat berkepentingan

terhadap peramalan tidak berarti dalam membuat ramalan mengabaikan

kepentingan bidang lain. Jika peramalan ingin berhasil , maka harus

diperhatikan adanya saling ketergantungan diantara ramalan berbagai

(30)

D. Jenis – jenis Peramalan

Menurut Render dan Heizer (2004) peramalan dapat dibedakan

menjadi 3 jenis, yaitu :

1. Peramalan Ekonomi : menjelaskan siklus bisnis dengan

memprediksikan tingkat inflasi, ketersediaan uang, dan indikator

perencanaan lainnya.

2. Peramalan teknologi : memperhatikan tingkat kemajuan teknologi

yang dapat meluncurkan produk baru yang menarik, yang

membutuhkan pabrik dan peralatan baru.

3. Peramalan permintaan : proyeksi permintaan untuk produk atau

jasa perusahaan. Peramalan ini disebut juga peramalan penjualan,

yang mengendalikan produksi, kapasitas serta sistem penjadwalan

dan menjadi input bagi perencanaan keuangan, pemasaran, dan

sumber daya manusia.

E. Tahap – tahap Peramalan

Menurut Render dan Heizer (2004) peramaln terdiri dari tujuh

langkah dasar yaitu :

1. Menetapkan tujuan peramalan.

2. Memilih unsur apa yang akan diramalkan.

3. Menentukan horison waktu peramalan.

(31)

6. Membuat peramalan.

7. Memvalidasi dan menerapkan hasil peramalan.

F. Metode – metode Peramalan

Menurut Render dan Heizer (2001) terdapat dua metode yaitu :

a. Peramalan Kuantitatif

Yaitu menggunakan berbagai model matematisnya yang

menggunakan data historis variabel kausal untuk meramalkannya.

1) Model Seri Waktu (Time Series)

a) Moving Average (rata – rata bergerak)

Bermanfaat jika kita mengasumsikan bahwa permintaan

pasar tetap stabil sepanjang waktu. Dalam metode ini nilai

data satu tahun yang dinilai rata – ratanya, dihitung nilai

data tahun yang mendahului dan nilai data tahun

berikutnya, Djarwanto (2001).

Menurut Render dan Heizer (2001) rumus Moving average

Moving Average =

n

å

Permintaandatan periodesebelumnya

(32)

b) Exponential Smoothing (Penghalusan Eksponensial)

Exponential Smoothing merupakan teknik rata – rata

bergerak. Exponential Smoothing mencakup pemeliharaan

data masa lalu yang sangat sedikit.

Menurut Render dan Heizer (2001) rumus Exponential

Smoothing adalah sebagai berikut :

Ft = Ft-1 + a (At-1 – Ft-1)

Dimana :

Ft = peramalan baru

Ft-1 = peramalan sebelumnya

a = konstanta penghalusan (pembobot)

(0£a ³1)

At-1 = permintaan aktual periode sebelumnya.

Permasalahan umum yang dihadapi dalam metode ini

adalah bagaimana memilih a yang tepat untuk

meminimumkan kesalahan peramalan. Karena berlaku

0<a<1 maka dapat menggunakan panduan berikut :

(1). Apabila pola historis dari data aktual sangat

bergejolak atau tidak stabil dari waktu ke waktu

(33)

(2). Apabila pola historis dari data aktual permintaan

tidak berfluktuasi atau relatif stabil maka pilih a

yang mendekati nol.

2). Model Kausal

a) Proyeksi Trend (Trend Projection)

Teknik ini mencocokkan garis ke rangkaian titik historis dan

kemudian memproyeksikan garis itu ke dalam ramalan

jangka menengah hingga jangka panjang.

Rumus proyeksi Trend menurut Render dan Heizer (2001)

Ù

y= a + bx

Keterangan :

a : perpotongan sumbu y

b : kemiringan garis / kelandaian garis regresi

x : waktu (variabel bebas)

Ù

y : nilai variabel yang dihitung untuk diprediksi

Untuk memperoleh nilai a dan b

Kelandaian b diperolah dengan :

(34)

Keterangan :

b : kelandaian garis regresi

å : tanda penjumlahan x : nilai variabel bebas

y : nilai variabel y

x : rata – rata nilai x

y : rata rata nilai y

n : jumlah data / observasi

b) Analisis Regresi Linier

Regresi biasanya digunakan sebagai alat kasus ekonomi

dan hukum.

Menurut Render dan Heizer (2001)

Rumus :

Ù

y= a + bx

Keterangan :

Ù

y : nilai variabel tidak bebas

a : perpotongan sumbu y

b : kelandaian garis regresi

(35)

b. Metode Kualitatif

Teknik peramalan dengan memanfaatkan faktor – faktor penting

seperti intuisi, pengalaman pribadi, dan nilai pengambilan

keputusan. Ada 5 teknik peramalan kualitatif menurut Render dan

Heizer (2001) :

1). Juri dari opini eksekutif. Metode ini mengambil opini dari

sekelompok kecil manajer tingkat tinggi, sering kali di

kombinasikan dengan model – model statistik, dan

menghasilkan estimasi permintaan kelompok.

2). Gabungan armada penjualan. Dalam metode ini

mengkombinasikan armada penjualan dari masing – masing

daerah lalu untuk meramalkan secara menyeluruh.

3). Metode Delphi. Proses kelompok interaktif ini mengizinkan para

ahli yang memungkinkan tinggal di berbagai tempat untuk

membuat ramalan.

4). Survey pasar konsumen. Metode memperbesar masukan dari

pelanggan atau calon pelanggan tanpa melihat rencana

pembelian masa depannya.

5). Pendekatan naif. Cara sederhana untuk peramalan ini

mengasumsikan bahwa permintaan dalam periode berikutnya

(36)

c. Pengukuran Kesalahan Peramalan

Kesalahan dalam peramalan mempengaruhi keputusan melalui

dua cara :

b) Kesalahan dalam memilih teknik peramalan

c) Kesalahan dalam mengevaluasi keberhasilan

menggunakan teknik peramalan.

Rumus yang sering digunakan dalam menghitung kesalahan, yaitu

Mean Absolute Deviation (MAD) dan Mean Square Error (MSE).

Mean Absolute Deviation rata – rata kesalahan absolut dan Mean

Square Error adalah ukuran deviasi peramalan dan tidak

mempertimbangkan apakah kesalahan itu negatif atau positif.

Mean Absolute Deviation =

(37)

BAB III

PEMBAHASAN

A. Gambaran Umum PT. Sari Warna Asli

1. Sejarah Perusahaan

PT. Sari Warna Asli Unit I merupakan salah satu perusahaan

yang bergerak dibidang industri tekstil dan merupakan salah satu

unit dari PT. SARI WARNA ASLI TEXTILE INDUSTRY GROUP

yang berlokasi di desa Kemiri, kecamatan Kebakkramat,

kabupaten Karanganyar. PT. Sari Warna Asli I memulai usahanya

dengan mengambil alih PT. Turbantia Kudus Spinning Mills pada

tahun 1983 dan memulai usahanya dengan nama PT. Turbantia

Kudus Spinning Mills.

PT. Turbantia Kudus Spinning Mills atau disingkat PT. TKSM

didirikan pada tahun 1974 dalam rangka pelaksanaan undang –

undang Penanaman Modal Asing (PMA) berdasarkan Akta Notaris

Kartini, SH no.41 tanggal 8 Februari 1974. Berkedudukan di Besito

Kudus Jawa Tengah di atas tanah seluas kurang lebih 56.958 m2

dengan kapasitas produksi 8.408.615 LBS benang per tahun,

sesuai dengan surat persetujuan tetap sekretaris / Menteri Negara

RI no. B. 140 / PRES / 12 / 1973 tanggal 20 Desember 1974. Dan

(38)

pembaharuan no. 51 / DJAI / TUT / III / PMDN / 11 / 1991 tanggal

7 Februari 1991. tahun 1983 PT. TKSM diambil alih oleh PT. Sari

Warna Asli I TEXTILE INDUSTY yang berada di bawah undang –

undang Penanaman Modal Dalam Negeri (PMDN) berdasarkan

Akta Notaris Misahadi

2. Lokasi Perusahaan

PT. Sari Warna Asli Unit I terletak di desa kemiri kecamatan

Kebakkramat Kabupaten Karanganyar. Perusahaan ini didirikan

di atas tanah seluas 43.000m2 dengan pembagian tanah dan

pertimbangan lokasi sebagai berikut.

a. Pembagian Bangunan

Tanah seluas 1,1 hektar dibagi atas beberapa bagian yaitu :

1) Bangunan kantor berlantai dua

2) Bangunan pos satpam

3) Bangunan tempat mesin – mesin produksi

4) Bangunan generator diesel

5) Bangunan Gudang

6) Bangunan dapur dan kantin

7) Bangunan kamar mandi, WC

8) Tempat parkir

b. Keuntungan lokasi

(39)

1) Dapat menyerap tenaga kerja dari masyarakat di

sekitarnya.

2) Dekat dengan jalan raya.

3) Dekat dengan daerah pemasaran.

4) Dekat dengan suplier bahan baku.

5) Mudah untuk mencari sarana transportasi.

3. Stuktur Organisasi Perusahaan

Organisasi merupakan suatu bentuk tatanan kerja yang

dilengkapi dengan fungsi masing – masing individu. Setiap

organisasi membutuhkan individu – individu untuk menjalankan

organisasi tersebut. Dalam setiap perusahaan pasti selalu ada

struktur organisasi yang fungsinya untuk menciptakan hasil kerja

sama yang baik antara pimpinan dan bawahannya dalam

mencapai tujuan perusahaan. Adapun struktur organisasi PT. Sari

(40)

(41)

Struktur organisasi PT. Sari Warna Asli I dapat dilihat pada

bagian – bagian dalam struktur organisasi yang mempunyai tugas

dan tanggung jawab dari tiap kegiatan sebagai berikut :

1. Direktur Utama

a. Sebagai koordinator dari para direktur.

b. Penanggung jawab tertinggi dalam Rapat Umum

Pemegang Saham.

c. Sebagai pengambil keputusan terakhir bila terdapat

perbedaan pendapat antara manajer – manajer.

2. Plan Manajer

Memimpin dan bertanggung jawab terhadap seluruh

kegiatan operasional yang dijalankan oleh perusahaan agar

tercapai internal control yang baik. Adapun tugas – tugas lain

Plan Manajer :

a. Mengkoordinasi dan mengawasi tugas – tugas yang telah

dibagikan dan dilaksanakan oleh kepala – kepala bagian

dan kepala seksi.

b. Memimpin rapat yang diadakan secara berkala atau jika

dipandang perlu membahas masalah – masalah yang

timbul.

c. Mengadakan pengawasan tata kerja dan peraturan –

(42)

3. Manajer Produksi

a. Memimpin dan mengelola jalannya proses produksi, mulai

dari bahan mentah sampai barang jadi.

b. Merencanakan dan mengendalikan produksi agar di dalam

proses produksi dapat berjalan dengan baik.

c. Mengadakan produk testing terhadap produksi baik secara

kuantitatif maupun kualitatif.

d. Mengkoordinir semua aktivitas perusahaan dan

bertanggung jawab terhadap produk yang telah dihasilkan.

Manajer produksi sendiri membawahi :

1) Kepala Bagian Mekanik

a) Bertanggung jawab atas seluruh sarana peralatan

proses produksi.

b) Bertanggung jawab atas kelancaran mesin – mesin

produksi.

c) Mengawasi dan segera mengambil tindakan

pencegahan timbulnya kerusaka atau bahaya lainnya

yang akan terjadi demi keselamatan kerja dan

kerusakan mesin lainnya.

d) Memperbarui, servis, kebersihan mesin atau mekanis

produksi.

(43)

f) Meminta spare parts yang diperlukan.

g) Melaporkan secara berkala inventarisasi produksi.

2) Kepala bagian produksi

a) Bertanggung jawab terhadap seluruh proses produksi.

b) Bertanggung jawab terhadap kelancaran proses

produksi.

c) Membuat laporan produksi.

d) Bekerjasama dengan bagian – bagian lain yang terkait.

e) Mengontrol secara rutin bagian – bagian produksi.

3) Kepala Bagian PPC

a) Menyusun dokumen mutu terpadu pada semua lini

produksi dan menata seluruh dokumen mutu yang

berlaku.

b) Pengendali dokumen mutu atau produksi yang

mengkreasikan suatu sistem audit mutu internal terpadu

dan berkesinambungan.

c) Pengendali eksternal mutu produksi sebelum hasil

produksi dari suatu departemen produksi yang

diserahkan kepada bagian lain atau konsumen

selanjutnya.

d) Mengevaluasi sumber dan penggunaan bahan baku

(44)

departemen produksi dengan data – data yang tersedia

secara tertulis.

4) Kepala Bagian QC

a) Pengendali dokuman persediaan dengan menerapkan

sistem inventory yang terpadu. Pengendali sistem

pemesanan bahan baku, bahan penolong dan spare

parts.

b) Pengendali dan pengawas sistem penerimaan dan

pengiriman barang dan semua unit penyimpanan.

c) Menganalisa kebutuhan bahan dengan

mempertimbangkan batas minimal keamanan

ketersediaan barang yang ada di gudang.

5) Kepala Bagian Akuntansi

a) Melakukan pencatatan dan pengawasan terhadap

kekayaan dan kewajiban – kewajuban perusahaan.

b) Menyusun laporan keuangan baik yang berkala maupun

insedental.

c) Mengisi laporan perpajakan dan perbankan.

6) Kepala bagian Keuangan

a) Menyusun prosedur dan pengumpulan rancangan

anggaran devisa dengan bagian lain.

(45)

c) Mengumpulkan penerimaan dan pengeluaran

perusahaan secara efektif dan efisien.

7) Kepala bagian Personalia dan Umum

a) Mengatur dan mengurus keamanan perusahaan.

b) Mengatur dan mengurus urusan intern perusahaan dan

urusan yang berhubungan dengan masyarakat luas.

c) Mengurus dan melaksanakan administrasi

kepegawaian.

d) Mengurus dan menangani masalah perburuhan.

4. Pengaturan Jam Kerja Karyawan

Saat ini PT. Sari Warna Asli Unit I memiliki karyawan

sejumlah 852 orang. Dan untuk memperlancar kinerja karyawan,

maka diberlakukan jam kerja sebagai berikut :

a. Karyawan Day shift sejumlah 620 orang

· Hari senin – jumat

Jam kerja : 08.00 – 16.00

Istirahat : 1 jam

· Hari libur dan hari besar Nasional libur b. Karyawan Shift

Karyawan masuk setiap hari dan tidak ada hari libur

(46)

· Shift II dengan jumlah pekerja 73 karyawan Jam kerja : 15.00 – 23.00

· Shift III dengan jumlah pekerja 79 karyawan Jam kerja : 23.00 – 07.00

5. Produksi

a. Proses produksi

Dalam penelitian ini, penulis meneliti proses produksi kain

dengan merk dagang Erro Golden Mella. Adapun proses

produksinya adalah sebagai berikut :

1) Bakar Bulu Kering

Pada bagaian ini, kain melalui proses pembakaran bulu

yang bertujuan untuk menghilangkan bulu – bulu yang

timbul pada permukaan kain sehingga dapat memperbaiki

kenampakan kain.

2) Scoring Bleaching

Kain yang sudah diproses BBKR kemudian dilanjutkan

dengan proses pencucian awal untuk melepaskan rantai –

rantai kanji dalam serat kain dan setelah itu melalui proses

pemberian obat scoring bleaching yang bertujuan untuk

(47)

3) WI + RF

WI + RF adalah proses pemampatan warna kain agar

kain tidak mudah luntur.

4) Sanforize

Sanforize adalah proses pemadatan kain yang

tujuannya agar elastisitas kain setelah dicuci tidak lebih dari

satu persen atau kain tidak mengalami penyusutan setelah

dicuci.

b. Peralatan Produksi

Pada proses produksi PT. Sari Warna Asli Unit I pada line

I menggunakan beberapa mesin produksi dengan fungsi dan

tujuan yang berbeda – beda antara lain :

1) Shearing

Merupakan mesin yang digunakan untuk memotong bulu –

bulu yang ada pada grey.

2) Gas Singing (GS)

Merupakan mesin yang digunakan dalam proses Bakar

Bulu Hilang Kanji.

3) HK

Merupakan mesin yang digunakan untuk menghilangkan

serat kanji yang masih menempel pada serat kain. Mesin ini

(48)

4) Continous Bleaching (CB)

Mesin ini memiliki fungsi ganda, dapat digunakan sebagai

scouring bleaching dan juga dapat digunakan sebagai

bleaching saja.

5) Stenter

Mesin ini berfungsi untuk proses resin finish dan set.

6) CPB II

Mesin ini berperan sebagai costic warna untuk menyerap

warna lebih baik, sehingga warna kain yang dihasilkan tidak

luntur.

7) Sueding

Mesin yang digunakan untuk menimbulkan serat bulu pada

produk kain tertentu dengan kapasitas mesin.

8) Jet Dyeing

Mesin yang digunakan untuk proses pewarnaan dimana

kain akan melewati proses pemberian warna.

9) Curing

Mesin yang digunakan untuk menbantu proses terjadinya

fiksasi sehingga warna yang dihasilkan lebih cemerlang.

10) Comfeed

Mesin yang digunakan untuk membantu meluruskan kain

(49)

11) Callender

Mesin yang memiliki fungsi untuk proses kain agar lebih

mengkilap dengan kapasitas mesin.

6. Pemasaran dan Distribusi

Dalam meningkatkan hasil produksi setiap tahun, maka

perusahaan juga giat dalam memasarkan produknya karena

pemasaran dapat mempengaruhi maju mundurnya perusahaan,

sebab walaupun perusahaan akan mengalami kemacetan dengan

keuletan dan ketekunan pimpinan perusahaan, manajer

perusahaan, serta staffnya di dalam memasarkan hasil produknya,

maka dalam waktu yang relatif singkat PT. Sari Warna Asli Unit I

dapat merebut pasaran seluruh Indonesia maupun luar negeri.

Dalam memenuhi pasar luar negeri PT. Sari Warna Asli

mempunyai strategi khusus didalam melakukan ekspor produknya,

yaitu strategi pasar ekspor yang berpusat pada pelayanan pasar

dunia melalui :

a) Ekspor produk tekstil yang berkualitas secara langsung kepada

pelanggan di luar negeri.

b) Menjual produk tekstil yang berkualitas kepada perusahaan

garmen di Indonesia sehingga dapat bersaing di pasar

(50)

PT. Sari Warna Asli memproduksi produknya berdasarkan

segmentasi pasar yaitu berdasarkan jenis kelamin dan tingkat

pendapatkan. Berdasarkan jenis kelamin, PT Sari Warna Asli

memproduksi kain menurut pria dan wanita dengan motif dan

corak yang berbeda – beda. Sedangkan menurut tingkat

pendapatan memproduksi kain dengan beberapa tingkatan harga

agar dapat dijangkau seluruh lapisan masyarakat.

Saluran distribusi yang digunakan PT. Sari Warna Asli adalah

sebagai berikut :

1. Untuk wilayah Jawa barat

Dari produsen masuk ke agen, selanjutnya masuk ke

pengecer, dan disalurkan ke konsumen.

2. Untuk wilayah Jawa tengah

Dari produsen masuk ke agen, kemudian masuk ke pengecer,

dan disalurkan kepada konsumen.

3. Untuk wilayah Jawa timun dan Indonesia bagian tengah dan

timur ada dua macam saluran distribusi yaitu :

a. Dari produsen ke agen kemudian ke pengecer dan

disalurkan kepada konsumen.

b. Dari produsen masuk ke pedagang besar kemudian ke

agen, selanjutnya masuk ke pengecer dan disalurkan

(51)

4. Untuk wilayah Jakarta

Dari produsen masuk ke pedagang besar, kemudian ke agen,

selanjutnya masuk ke pengecer dan disalurkan kepada

konsumen.

B. Pelaksanaan Magang Kerja

Magang kerja dilaksanakan di PT. Sari Warna Asli yang

beralamatkan di desa Kemiri, kecamatan Kebakkramat, kabupaten

Karanganyar. Magang dilaksanakan selama satu bulan yaitu mulai

tanggal 1 Februari – 27 Februari 2010. Selama kegiatan magang

perusahaan menentukan beberapa ketentuan yang harus ditaati oleh

mahasiswa. Ketentuan tersebut antara lain :

1) Masuk hari senin – jumat pkl. 08.00 – 16.00 dan pada hari Sabtu

masuk pkl. 08.00 – 14.00.

2) Selama magang kerja mahasiswa diwajibkan memakai seragam

yaitu atasan kemeja berwarna putih dan bawahan celana panjang

berwarna hitam serta memakai co card yang wajib dikenakan di

lingkungan perusahaan sebagai tanda pengenal.

3) Apabila ingin meninggalkan perusahaan pada saat jam

magang kerja berlangsung, mahasiswa harus meminta surat

izin ke pos satpam.

(52)

Kegiatan selama magang kerja telah diatur dari pihak PT.

Sari Warna Asli yang disesuaikan dengan program studi penulis

yaitu Manajemen Industri. Pelaksanaan magang kerja antara lain

1. Minggu pertama

a) Menerima penjelasan tentang hal – hal yang berkaitan

dengan perusahaan.

b) Orientasi tempat magang kerja.

c) Perkenalan dengan staff pembimbing magang, dan

terutama karyawan pada line 1.

d) Membantu sebagian karyawan mencatan laporan harian

penerimaan grey pada produksi line 1.

2. Minggu ke 2

a) Melakukan pengamatan di bagian produksi line 1 mengenai

proses produksi dan diberi penjelasan tentang nama –

nama mesin yang digunakan.

b) Membantu menyelesaikan pekerjaan karyawan membuat

kartu order produksi.

c) Membantu menyelesaikan pekerjaan karyawan merekap

proses aktivitas mesin.

3. Minggu ke 3

(53)

b) Membantu menyelesaikan pekerjaan karyawan merekap

daftar presensi tenaga kerja.

c) Mencari informasi mengenai sejarah perusahaan.

4. Minggu ke 4

a) Mencari data di bagian personalia mengenai jumlah

karyawan yang bekerja.

b) Mencari data jumlah produksi kain Erro Golden Mella.

Demikian laporan magang kerja yang telah dilaksanakan di

PT. Sari Warna Asli Unit I yang kemudian dijadikan sebagai

penulisan Tugas Akhir dimana penulis mengambil data mengenai

jumlah produksi kain Erro Golden Mella pada produksi line 1.

C. Pembahasan Masalah

1. Peramalan jumlah produksi

PT. Sari Warna Asli adalah perusahaan yang bergerak di

bidang produksi tekstil yang mengolah grey. Penulis membahas

tentang peramalan jumlah produksi kain Erro Golden Mella pada

bulan maret 2010 dengan data produksi bulan Januari 2009 –

Februari 2010. Dengan menggunakan metode Moving Average

(54)

Tabel 3.1

Jumlah Produksi Kain Erro Golden Mella pada PT.Sari Warna Asli I Selama Januari 2009 – Februari 2010

Bulan Jumlah Produksi

Januari 2009 1.023.000

Februari 2009 1.246.000

Maret 2009 992.000

April 2009 796.000

Mei 2009 863.000

Juni 2009 1.101.000

Juli 2009 664.000

Agustus 2009 520.000

September 2009 263.000

Oktober 2009 730.000

November 2009 390.000

Desember 2009 501.000

Januari 2010 501.000

Februari 2010 850.000

TOTAL PRODUKSI 10.400.000

(55)

a. Perhitungan peramalan produksi kain Erro Golden Mella

dengan metode Moving Average 3 bulanan

April 2009 = 1.087.000

Tabel Peramalan Jumlah Produksi Kain Erro Golden Mella pada PT.Sari Warna Asli I Dengan Menggunakan Metode Moving Average 3 Bulanan

Sumber : Bagian Produksi yang diolah dengan POM

Berdasarkan perhitungan diatas dapat dianalisis bahwa dengan

metode Single Moving Average 3 bulanan bahwa ramalan jumlah

(56)

dibulatkan 617.333 yard. Ukuran kesalahan peramalan

menyeluruh (MAD) untuk metode ini adalah sebesar 235.878,8.

MAD dihitung dengan mengambil jumlah nilai absolut dari

kesalahan peramalan individu dan membaginya dengan jumlah

periode data (n). Sedangkan (MSE) rata – rata perbedaan kuadrat

antara nilai yang diramalkan dan nilai yang diamati jika dihitung

dengan dengan metode ini adalah sebesar 74.673.820.

Gambar 3.2

Grafik Peramalan Jumlah Produksi kain Erro Golden Mella pada PT. Sari Warna Asli Unit I dengan menggunakan Metode

(57)

b. Perhitungan jumlah produksi Kain Erro Golden Mella pada

Maret 2010 dengan menggunakan Metode Moving average 5

bulanan

Juni 2009 =

5

863.000 796.000

992.000 1.246.000

1.023.000+ + + +

= 984.000

MAD = 228.955,6 9

2.060.600

=

MSE = 83.023.920.000 9

0.000 747.215.30 ₌

Tabel 3.3

Peramalan Jumlah Produksi Kain Erro Golden Mella pada PT.Sari Warna Asli I Dengan Menggunakan Metode Moving Average 5 Bulanan

(58)

metode Single Moving Average 5 bulanan bahwa ramalan jumlah

produksi untuk periode Maret 2010 adalah sebesar 594.400.

Ukuran kesalahan peramalan menyeluruh (MAD) untuk metode ini

adalah sebesar 228.955,6. MAD dihitung dengan mengambil

jumlah nilai absolut dari kesalahan peramalan individu dan

membaginya dengan jumlah periode data (n). Sedangkan (MSE)

rata – rata perbedaan kuadrat antara nilai yang diramalkan dan

nilai yang diamati jika dihitung dengan dengan metode ini adalah

sebesar 83.023.920.000.

Gambar 3.3

(59)

c. Perhitungan Peramalan jumlah produksi Kain Erro Golden

Mella pada Maret 2010 dengan menggunakan Metode

Exponential Smoothing dengan α 0,1 artinya memberi bobot

yang lebih kecil pada peramalan sebelumnya dibandingkan

dengan data sebelumnya, apabila diterapkan dalam data

produksi PT. Sari Warna Asli maka :

Rumus : Ft = Ft-1 + a (At-1 – Ft-1)

Metode Exponential Smoothing (α = 0,1)

(60)

Tabel 3.4

Peramalan Jumlah Produksi Kain Erro Golden Mella pada PT.Sari Warna Asli I Dengan Menggunakan Metode Exponential Smoothing dengan a=

0,1

metode Exponential Smoothing (α = 0,1) ramalan jumlah produksi

untuk periode Maret 2010 adalah sebesar 756.858,3. Ukuran

kesalahan peramalan menyeluruh (MAD) untuk metode ini adalah

sebesar 251.126,3. MAD dihitung dengan mengambil jumlah nilai

absolut dari kesalahan peramalan individu dan membaginya

dengan jumlah periode data (n). Sedangkan (MSE) rata – rata

perbedaan kuadrat antara nilai yang diramalkan dan nilai yang

diamati jika dihitung dengan dengan metode ini adalah sebesar

(61)

Gambar 3.4

Exponential Smoothing dengan a = 0,1

d. Perhitungan jumlah produksi Kain Erro Golden Mella pada

Maret 2010 dengan menggunakan Metode Exponential

Smoothing dengan α 0,5 artinya memberi bobot yang sama

dengan peramalan sebelumnya dibandingkan dengan data

sebelumnya, apabila diterapkan dalam data produksi PT. Sari

Warna Asli maka :

Metode Exponential Smoothing (α = 0,1)

F Maret 2009 = 1.023.000 + 0,5 (1.246.000 – 1.023.000)

= 1.134.500

MAD = 199.488,4

13 837 . 792 . 2

(62)

MSE = 57.274.280.000 13

000 . 000 . 840 . 801

=

Tabel 3.5

0,5

absolut dari kesalahan peramalan individu dan membaginya

(63)

57.274.280.000.

Gambar 3.5

Exponential Smoothing dengan a = 0,5

e. Perhitungan Peramalan jumlah Produksi Kain Erro Golden

Mella pada Maret 2010 dengan menggunakan Metode

Exponential Smoothing dengan α 0,9 artinya member bobot

yang lebih besar pada peramalan sebelumnya dibandingkan

dengan data sebelumnya, apabila diterapkan dalam data

produksi PT. Sari Warna Asli maka :

F Maret 2009 = 1.023.000 + 0,9 (1.246.000 – 1.023.000)

(64)

MAD = 214.990,3

0,9

(65)

dengan jumlah periode data (n). Sedangkan (MSE) rata – rata

perbedaan kuadrat antara nilai yang diramalkan dan nilai yang

64.479.990.000.

Gambar 3.6

Grafik Peramalan jumlah Produksi kain Erro Golden Mella pada PT. Sari Warna Asli Unit I dengan menggunakan Metode

(66)

BAB IV

KESIMPULAN DAN SARAN

A. Kesimpulan

Berdasarkan pembahasan dalam BAB sebelumnya, dapat diambil

kesimpulan sebagai berikut :

1. Hasil ramalan jumlah produksi kain Erro Golden Mella pada bulan

Maret 2010 adalah :

a. Berdasarkan perhitungan ramalan produksi dengan Metode Single

Moving Average 3 bulanan diperoleh peramalan untuk periode

bulan Maret 2010 sebesar 617.333 yard dengan Mean Absolute

Error 235.878,8 dan Mean Squared Error 74.673.820.000

b. Berdasarkan perhitungan ramalan produksi dengan Metode Single

Moving Average 5 bulanan diperoleh peramalan untuk periode

bulan Maret 2010 sebesar 594.400 yard dengan Mean Absolute

Error 228.955,6 dan Mean Squared Error 83.023.920.000

c. Berdasarkan perhitungan ramalan produksi dengan Metode

Exponential Smoothing dengan a = 0,1 diperoleh peramalan

untuk periode bulan Maret 2010 sebesar 756.858 yard dengan

Mean Absolute Error 251.126,3 dan Mean Squared Error

94.629.450.000

d. Berdasarkan perhitungan ramalan produksi dengan Metode

(67)

57.274.280.000

e. Berdasarkan perhitungan ramalan produksi dengan Metode

Exponential Smoothing dengan a = 0,9 diperoleh peramalan

untuk periode bulan Maret 2010 sebesar 815.019 yard dengan

64.479.990.000

2. Dari hasil peramalan dan tingkat kesalahannya diketahui bahwa

metode yang paling sesuai digunakan dalam menganalisis data

dengan memiliki tingkat kesalahan yang paling kecil dari metode

alternatif di atas yaitu Metode Exponential Smoothing dengan a = 0,5.

dengan hasil ramalan produksi sebesar 674.729 dan tingkat

kesalahan (Mean Absolute Error) sebesar 199.488,4 dan Mean

(68)

B. Saran

Berdasarkan hasil analisis data dan kesimpulan yang dibuat, maka

dapat dikemukakan saran – saran yang berguna sebagai salah satu

bahan pertimbangan bagi PT. Sari Warna Asli Unit I untuk menetukan

kebijakan dalam hal peramalan produksi Kain Erro Golden Mella. Adapun

saran – saran yang dikemukakan adalah sebagai berikut :

1. Untuk meningkatkan efisiensi produksi, perusahaan perlu melakukan

ramalan permintaan produksi dengan menggunakan data yang akurat

dan relevan serta metode ramalan yang sesuai dengan fluktuasi data,

sehingga dapat meminimalisir kesalahan ramalan dan dapat

membantu dalam pengambilan keputusan baik di bidang perencanaan

kebutuhan bahan baku, proses produksi, biaya produksi, maupun jam

kerja yang dibutuhkan.

2. Perusahaan sebaiknya menerapkan Metode Exponential Smoothing

dengan a = 0,5 dalam meramalkan permintaan produksi kain Erro

Golden Mella untuk periode Maret 2010, karena dari pengujian di atas

metode ini memiliki Mean Absolute Error dan Mean Squared Error

yang paling kecil, sehingga hasil ramalan yang di dapatkan lebih