RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) FAKULTAS TARBIYAH IAIN SYEKH NURJATI CIREBON SEMESTER GENAP TAHUN AKADEMIK 2017/2018

(1)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) FAKULTAS TARBIYAH

IAIN SYEKH NURJATI CIREBON

SEMESTER GENAP TAHUN AKADEMIK 2017/2018

A. IDENTITAS

1. Jurusan/Prodi : Tadris Matematika 2. Nama Matakuliah..*) : Statistika Matematik 3. Kode Matakuliah…*) :

4. Semester/SKS : VI / 3

5. Jenis Mata Kuliah : Wajib/Pilihan 6. Prasyarat….*) : Teori Peluang 7. Dosen /Tim Dosen : Budi Manfaat, M.Si B. CAPAIAN PEMBELAJARAN MATAKULIAH

1. Sikap :

a. Mahasiswa memiliki keinginan memperhatikan fenomena khusus atau stimulus yang menarik dikaji dalam Statistika;

b. Mahasiswa berpartisipasi aktif (memberikan respon aktif) atas

fenomena khusus atau stimulus yang menarik dikaji dalam Statistika;

c. Mahasiswa menunjukkan derajat internalisasi nilai-nilai dalam pembelajaran Statistika, mulai dari penerimaan nilai-nilai (misalnya keinginan untuk meningkatkan keterampilan) hingga pada tingkat komitmen (berupa perilaku yang konsisten dan stabil agar nilai-nilai tersebut dikenal secara jelas);

d. Mahasiswa memiliki konseptualisasi nilai atau organisasi sistem nilai berupa pengembangan filsafat hidup;

e. Mahasiswa memiliki sistem nilai yang mengendalikan perilaku (berkaitan dengan personal, emosi, dan perilaku).

2. Pengetahuan :

a. Mahasiswa menguasai konsep inferensi Statistika dengan menggunakan penalaran logika matematik;

b. Mahasiswa mampu mengaitkan konsep dan teori dalam Statistika dengan fenomena dalam kehidupan nyata (reality life).

3. Keterampilan :

a. Mahasiswa memilki keterampilan memanfaatkan hasil-hasil dari proses inferensi statistik dalam penerapan nyata, diantaranya untuk

kepentingan analisis data penelitian;

b. Mahasiswa memililiki keterampilan komunikasi yang baik, baik yang diekspresikan dalam bahasa verbal maupun bahasa simbolik

(matematik), untuk menyatakan konsep Statistika dan penerapannya.

C. DESKRIPSI MATA KULIAH

____________________________________________________________________

Mata kuliah ini dimaksudkan untuk memberi kemampuan kepada mahasiswa tentang konsep-konsep penaksiran parameter titik, penaksiran interval, dan pengujian hipotesis, sehingga mahasiswa mampu menyelesaikan persoalan dalam statistika inferensial secara teoritis.

___________________________________________________________

(2)

D. MATRIKS PEMBELAJARAN

No Pert.

ke

Tujuan

Pembelajaran (Materi Perkuliahan)

Bentuk Perkuliahan

Jenis Penilaian

(Indikator) Ref Metode/media/sum

ber belajar

Aktivitas mahasiswa

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)

1  Mahasiswa Memahami posisi dan urgensi matakuliah;

Pengantar dan

Kontrak Perkuliahan  Metode: Presentasi Dosen, Diskusi, Penguatan

 Media: LCD

 Sumber belajar:

Dosen

 Mahasiswa Menyimak, Bertanya, Menanggapi

--- ---

2  Mahasiswa Memahami keterkaitan antar konsep-konsep yang dibahas dalam matakuliah;

Mind Mapping Kesatuan Konsep Statistika Matematik

 Metode: Presentasi Dosen, Diskusi, Penguatan

 Media: -

 Sumber belajar:

Dosen

 Mahasiswa Menyimak, Bertanya, Menanggapi, dan praktik membuat dan menyajikan MindMapp

Penilaian Partisipasi Audiens menggunakan Form B

[1] sd [9]

3  Mahasiswa Memahami konteks setiap konsep yang dibahas dalam matakuliah pada fenomena kehidupan nyata (reality life);

Simulasi/

Demonstrasi Tentang Konsep- konsep Statistika

 Metode: Presentasi, Simulasi,

Demonstrasi Dosen, Diskusi, Penguatan

 Media: Peraga

 Sumber belajar:

Dosen

 Mahasiswa Menyimak, Bertanya, Menanggapi

Penilaian Partisipasi Audiens menggunakan Form B

[1] sd [9]

(3)

4  Mahasiswa mampu menerapkan

metode momen untuk estimasi titik parameter;

Estimasi Titik dengan

Metode Momen  Metode: Presentasi, Diskusi, Penguatan

 Media: LCD

 Sumber belajar:

Mahasiswa, Dosen

 Presentasi dari Kelompok #1;

 Audiens menyimak, bertanya, menanggapi

 Penilaian kemampuan presentasi

menggunakan Form A;

 Penilaian Partisipasi Audiens menggunakan Form B

[1] sd [9]

5  Mahasiswa mampu menerapkan

metode maksimulm likelihood untuk estimasi titik parameter;

Estimasi Titik dengan Metode Maksimum Likelihood

 Metode: Presentasi, Diskusi, Penguatan

 Media: LCD

 Sumber belajar:

Mahasiswa, Dosen

menggunakan Form A;

[1] sd [9]

6  Mahasiswa mampu mengevaluasi kebaikan suatu estimator berdasarkan beberapa kriteria;

Evaluasi Estimator  Metode: Presentasi, Diskusi, Penguatan

 Media: LCD

 Sumber belajar:

Mahasiswa, Dosen

menggunakan Form A;

[1] sd [9]

7  Mahasiswa mampu menemukan

distribusi

probabilitas suatu statistik;

Distribusi Sampling  Metode: Presentasi, Diskusi, Penguatan

 Media: LCD

 Sumber belajar:

Mahasiswa, Dosen

menggunakan Form A;

[1] sd [9]

(4)

8  Mahasiswa mampu menemukan

formula interval keyakinan untuk parameter mean ;

Estimasi Interval Keyakinan untuk Mean

 Media: LCD

 Sumber belajar:

Mahasiswa, Dosen

menggunakan Form A;

[1] sd [9]

9 Mahasiswa mampu menemukan formula interval keyakinan untuk parameter proporsi ;

Estimasi Interval Keyakinan untuk Proporsi

 Media: LCD

 Sumber belajar:

Mahasiswa, Dosen

menggunakan Form A;

[1] sd [9]

10 Mahasiswa mampu menemukan formula interval keyakinan untuk parameter varians ;

Estimasi Interval Keyakinan untuk Varians

 Media: LCD

 Sumber belajar:

Mahasiswa, Dosen

menggunakan Form A;

[1] sd [9]

11 Mahasiswa mampu menemukan formula interval keyakinan untuk parameter selisih dua mean;

Estimasi Interval Keyakinan untuk Selisih Dua Mean

 Media: LCD

 Sumber belajar:

Mahasiswa, Dosen

menggunakan Form A;

[1] sd [9]

(5)

12 Mahasiswa mampu menemukan formula interval keyakinan untuk parameter selisih dua proporsi ;

Estimasi Interval Keyakinan untuk Selisih Dua Proporsi

 Media: LCD

 Sumber belajar:

Mahasiswa, Dosen

menggunakan Form A;

[1] sd [9]

13 Mahasiswa mampu menemukan formula statistik uji untuk mean;

Pengujian Hipotesis

Tentang Mean  Metode: Presentasi, Diskusi, Penguatan

 Media: LCD

 Sumber belajar:

Mahasiswa, Dosen

menggunakan Form A;

[1] sd [9]

14 Mahasiswa mampu menemukan formula statistik uji untuk proporsi;

Pengujian Hipotesis

Tentang Proporsi  Metode: Presentasi, Diskusi, Penguatan

 Media: LCD

 Sumber belajar:

Mahasiswa, Dosen

menggunakan Form A;

[1] sd [9]

15 Mahasiswa mampu menemukan formula statistik uji untuk varians;

Pengujian Hipotesis

Tentang Varians  Metode: Presentasi, Diskusi, Penguatan

 Media: LCD

 Sumber belajar:

Mahasiswa, Dosen

menggunakan Form A;

[1] sd [9]

16 Evaluasi UAS

(6)

E. REFERENSI

1. Wajib (Pengangan Minimal)

[1] Nar Herrhyanto, 2003, Statistika Matematis Lanjutan, Bandung: Pustaka Setia 2. Pendukung

 [2] Ronald Walpole & Raymond H. Myers, 1985, Probability and Statistics for Engineers and Scintists, Third Edition, Macmillan Publishing Company: New York

 [3] Irwin Miller & Marylees Miller, 2004, John E. Freund’s Mathematical Statistics With Applications, Pearson Prentice Hall, USA

 [4] Kandethody M.Ramachandran & Chris P.Tsokos, 2009, Mathematical Statistics With Applications, Elsevier Academic Press

 [5] Freund, J.E. & R.E. Walpole, 1980, Mathematical Statistics, Third Edition, Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs, Newyork

 [6] Gupta, S.C., & V.K. Kapoor, 1982, Fundamentals to Mathematical Statistics, Eight Edition, Sultan Chand & Sons, India

 [7] Hogg, R.V. & A.T. Craig, 1978, Introduction to Mathematical Statistics, Forth Edition, Macmillan Publishing Co., Inc., New York

 [8] Subanar, 2013, Statistika Matematika, Yogyakarta: Graha Ilmu

 [9] Edward J. Dudewicz & Satya N. Mishra (1995), Statistika Matematika Modern, Bandung: Penerbit ITB

Cirebon, __Februari 2018 Dosen Pengampu,

NIP. 19811128 200801 1 008

(7)

FORM PENILAIAN TUGAS PRESENTASI

Mata Kuliah : Statistika Matematik Nama Mahasiswa : Dosen Pembimbing : Budi Manfaat, M.Si NIM :

Beban : 3 SKS Kelas Paralel :

Jurusan : Tadris Matematika Topik Presentasi :

Tanggal :

NO POIN PENILAIAN BOBOT K C B SB SKOR

1. Penguasaan materi 4 4 6 8 10

2. Keterampilan komunikasi 2 4 6 8 10

3. Kemampuan mengendalikan dan menarik perhatian Audiens 2 4 6 8 10

4. Keterampilan mendisain slide materi 1 4 6 8 10

5. Performansi sikap 1 4 6 8 10

TOTAL SKOR

Diketahui Mahasiswa Ybs, (Setuju dengan nilai yang diberikan) Ttd

Catatan Komplain: Pengesahan,

Budi Manfaat, M.Si

=========================================================================

FORM PENILAIAN TUGAS PRESENTASI

Jurusan : Tadris Matematika Topik Presentasi :

Tanggal :

NO POIN PENILAIAN BOBOT K C B SB SKOR

1. Penguasaan materi 4 4 6 8 10

2. Keterampilan komunikasi 2 4 6 8 10

3. Kemampuan mengendalikan dan menarik perhatian Audiens 2 4 6 8 10

4. Keterampilan mendisain slide materi 1 4 6 8 10

5. Performansi sikap 1 4 6 8 10

TOTAL SKOR

Diketahui Mahasiswa Ybs, (Setuju dengan nilai yang diberikan) Ttd

Catatan Komplain: Pengesahan,

Budi Manfaat, M.Si

(8)

FORM REKAM KEAKTIFAN MAHASISWA

Jurusan : Tadris Matematika

NO BENTUK AKTIFITAS MINGGU KE- / TANGGAL FRE

K 1. Mendemonstrasikan

2. Memberikan illustrasi 3. Membuat contoh 4. Menjawab pertanyaan 5. Menanggapi jawaban 6. Bertanya

TOTAL FREKUENSI

KONVERSI

FREKUENSI KATEGORI NILAI Diketahui Mahasiswa Ybs,

ttd

Pengesahan,

Budi Manfaat, M.Si

0 Tidak Aktif 0

1 - 3 Kurang Aktif 70

4 - 6 Cukup Aktif 80

7 - 9 Aktif 90

>9 Sangat Aktif 100

FORM REKAM KEAKTIFAN MAHASISWA

Jurusan : Tadris Matematika

NO BENTUK AKTIFITAS MINGGU KE- / TANGGAL FRE

K 1. Mendemonstrasikan

2. Memberikan illustrasi 3. Membuat contoh 4. Menjawab pertanyaan 5. Menanggapi jawaban 6. Bertanya

TOTAL FREKUENSI

KONVERSI

FREKUENSI KATEGORI NILAI Diketahui Mahasiswa Ybs,

ttd

Pengesahan,

Budi Manfaat, M.Si

0 Tidak Aktif 0

1 - 3 Kurang Aktif 70

4 - 6 Cukup Aktif 80

7 - 9 Aktif 90

>9 Sangat Aktif 100

(9)

INSTITUT AGAMA ISLAM NEGERI SYEKH NURJATI CIREBON

KONTRAK BELAJAR

Nama Dosen Pengampu Budi Manfaat, M.Si

Mata Kuliah Statistika Matematika

Kelas/Semester MTK A, B, C/ VI

Jurusan Tadris Matematika

Tahun Akademik 2017/2018

Mekanisme Penilaian

Ketentuan Hal yang Harus Dipenuhi Item Penilaian Bobot

- Ujian Tengah Semester 25 % 1. Kehadiran kuliah mahasiswa minimal 75% dari total tatap muka.

2. Seluruh tugas harus dikumpulkan.

3. Setiap komponen penilaian harus ada, dan jika terdapat komponen yang tidak ada maka NILAI AKHIR TIDAK AKAN DIMUNCULKAN 4. Mahasiswa yang tidak dapat hadir saat bertugas

PRESENTASI, wajib menginformasikan alasannya pada Dosen. Jika tidak

menginformasikan maka tidak diberikan jadwal penggantinya.

5. Kesempatan UTS dan UAS susulan hanya diberikan jika terdapat alasan yang dapat diterima.

- Ujian Akhir Semester 25 % - Tugas Terstruktur

(berupa tugas presentasi individu dalam bidang pengajaran. Aspek yang dinilai dalam tugas ini meliputi: penguasaan materi, keterampilan komunikasi, dan sikap)

35%

- Tugas Mandiri

(aspek yang dinilai adalah kemampuan dan keterampilan bertanya dalam bidang pengajaran)

10%

- Tatap Muka/kehadiran 5%

Total 100%

Hal- hal yang perlu disampaikan

Cirebon, …. Februari 2018 Penanggung Jawab Mata Kuliah/

Ketua Kelas, Dosen Pengampu,

(...) ( Budi Manfaat, M.Si ) NIP. 19811128 200801 1 008