commit to user
PENGEMBANGAN MODEL PERSEDIAAN
PEMASOK-PEMBELI DENGAN MEMPERTIMBANGKAN KURVA
BELAJAR, PRICE DEPENDENT DEMAND DAN BIAYA
EMISI KARBON
Skripsi
YULIYANI NUR ANGRAINI
I 0312061
PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS SEBELAS MARET
commit to user
i
PENGEMBANGAN MODEL PERSEDIAAN
PEMASOK-PEMBELI DENGAN MEMPERTIMBANGKAN KURVA
BELAJAR, PRICE DEPENDENT DEMAND DAN BIAYA
EMISI KARBON
Skripsi
Sebagai Persyaratan Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Teknik
YULIYANI NUR ANGRAINI
I 0312061
PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS SEBELAS MARET
commit to user
v
ABSTRAK
Yuliyani Nur Angraini, NIM : I 0312061. PENGEMBANGAN MODEL
PERSEDIAAN PEMASOK-PEMBELI DENGAN
MEMPERTIMBANGKAN KURVA BELAJAR, PRICE DEPENDENT DEMAND, DAN BIAYA EMISI KARBON. Skripsi. Surakarta: Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik, Universitas Sebelas Maret, September 2016.
Penelitian ini mengembangkan sebuah model persediaan terintegrasi antara
pemasok tunggal dan pembeli tunggal. Mekanisme sistem operasi terdiri dari
pemasok yang merupakan produsen dan pembeli yang merupakan distributor yang menjual produknya sesuai dengan permintaan dari konsumen akhir. Di dalam model diasumsikan bahwa permintaan konsumen akhir merupakan fungsi dari harga jual pembeli. Terdapat kurva belajar dimana dalam memproduksi produk, kecepatan produksi pemasok semakin lama semakin bertambah, walaupun tingkat permintaan tetap. Pengiriman dari pemasok ke pembeli dilakukan dengan jumlah yang sama. Setelah produk datang ke pembeli, kemudian dilakukan inspeksi. Kesalahan inspeksi terjadi ketika inspektur salah mengklasifikasikan produk cacat sebagai produk baik atau produk baik sebagai cacat. Produk yang dikategorikan
cacat akan dikembalikan ke pemasok untuk dilakukan rework. Biaya emisi karbon
dibebankan untuk proses pengiriman oleh pemasok dan pengembalian oleh
pembeli. Sebuah model matematis dihasilkan dengan fungsi tujuan
memaksimalkan total keuntungan gabungan antara pemasok dan pembel yang
didapatkan melalui optimasi nilai variabel keputusan ukuran lot pengiriman (Q),
jumlah pengiriman (n) dan harga jual pembeli (p). Contoh numerik juga diberikan
sebagai ilustrasi dari model. Hasil analisis sensitivitas menunjukkan bahwa perubahan nilai parameter indeks kurva belajar dan indeks elastisitas harga memberikan pengaruh yang sangat signifikan terhadap total keuntungan gabungan dan variabel keputusan. Sedangkan perubahan nilai parameter probabilitas kecacatan yang dipasok oleh pemasok, probabilitas kesalahan tipe I dan probabilitas kesalahan tipe II memberikan pengaruh yang cukup signifikan terhadap total keuntungan gabungan dan variabel keputusan. Selain itu, dengan dipertimbangkannya jenis kendaraan ke dalam model juga memberikan pengaruh yang sangat signifikan terhadap total keuntungan gabungan dan variabel keputusan.
Kata kunci: model persediaan, kurva belajar, price dependent demand, biaya emisi karbon
commit to user
vi
ABSTRACT
Yuliyani Nur Angraini, NIM : I 0312061. COOPERATIVE VENDOR-BUYER
INVENTOIRY MODEL WITH LEARNING, PRICE DEPENDENT
DEMAND, AND CARBON EMISSION COST. Thesis. Surakarta: Department
of Industrial Engineering F aculty of Engineering, Sebelas Maret University, September 2016.
This research develops an integrated single vendor-single buyer inventory model. The mechanism of operation system include vendor as a manufacturer and buyer as a retailer that selling a product based on end customer’s demand. The market demand is influenced by buyer’s selling price. There is a learning curve that represent when the production process was accured, the vendor’s production speed is getting larger, although the demand is not change. The delivery quantity
from vendor to buyer is equal at each shipment. After the delivery arrives at the buyer, an inspection process is conducted. The errors in inspection process accured when the inspector incorrectly classify a non-defective item as defective, or a defective item as non-defective. The product has been categorized as defective item will return to the vendor to be reworked. Carbon emission cost is charged to the product delivery by vendor and the return of defective item by buyer. An mathematical model is proposed with theobjective function is the to maximized the expected joint total profit between vendor and buyer that can be determined by optimation process of decision variabel such as delivery quantity (Q), delivery frequency (n) and buyer’s selling price (p). A numerical example is provided to illustrate the model. Sensitivity test results show that changes in value of learning index and price elasticity index provides very significant impact to total combined profits and decision variables. But changes in value of defect probabilities supplied by vendor, error type I probabilities and error type II probabilities provides less significant impact to total combined profits and decision variables. Moreover, by considering the type of vehicle in to inventory model also provides very significant impact to total combined profits and decision variables.
Kata kunci: inventory model, learning curve, price dependent demand, carbon emission cost
commit to user
vii
KATA PENGANTAR
Syukur Alhamdulillah, penulis panjatkan ke hadirat Allah SWT, yang telah
melimpahkan berkah dan rahmat-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan
laporan Skripsi dengan judul “Pengembangan Model Persedian Pemasok-Pembeli
dengan Mempertimbangkan Kurva Belajar, Price Dependent Demand dan Biaya
Emisi Karbon” ini dengan baik. Laporan ini disusun untuk memenuhi syarat guna
memperoleh gelar Sarjana Teknik.
Laporan Skripsi ini dapat diselesaikan berkat dukungan dan bantuan dari
berbagai pihak. Pada kesempatan ini penulis ingin menyampaikan ucapan terima
kasih atas bimbingan, bantuan, dan dukungan yang tak ternilai kepada
pihak-pihak berikut:
1. Allah SWT atas limpahan berkah dan rahmat-Nya sehingga penulis dapat
menyelesaikan tugas akhir ini.
2. Bapak, Ibu, Kakak dan Adik tercinta yang selalu memberikan doa, perhatian,
dan dukungan untuk selalu memberikan yang terbaik.
3. Bapak Dr. Wahyudi Sutopo, S.T., M.Si. selaku Kepala Program Studi Sarjana
Teknik Industri Universitas Sebelas Maret Surakarta.
4. Bapak Wakhid Ahmad Jauhari, S.T., M.T. dan Bapak Pringgo Widyo
Laksono, S.T., M.T. selaku dosen pembimbing, atas segala bimbingan,
arahan, dan waktu selama menyelesaikan laporan skripsi.
5. Bapak Ilham Priadythama, S.T., M.T. dan Bapak Taufiq Rochman, S.T.P.,
M.T. selaku penguji yang telah memberikan kritik dan saran terhadap
penelitian ini.
6. Bapak Dr. Wahyudi Sutopo, S.T., M.Si. selaku dosen pembimbing akademik,
atas bimbingan dan nasehatnya.
7. Seluruh Bapak/Ibu Dosen Jurusan Teknik Industri UNS atas semua ilmu dan
motivasi selama penulis mengikuti proses perkuliahan di TI UNS.
8. Seluruh Karyawan TU TI UNS atas segala bantuan administrasinya.
9. Sahabatku tercinta Aulia Hamada S.T, Eva Kholisoh S.T, Oktiviandri
Hendaryani S.T dan Sheila Amalia Salma S.T atas kesediaannya
commit to user
viii
10. Keluarga besar ATILAS 2012, atas waktu, kebersamaan, kehangatan, dan
kebersamaan yang luar biasa. Sukses untuk kita semua!
11. Semua pihak yang tidak dapat penulis sebutkan satu persatu, atas bantuan,
doa, semangat, dan dukungan yang telah diberikan.
Penulis menyadari bahwa laporan skripsi ini masih jauh dari sempurna.
Oleh karena itu, penulis membuka diri untuk segala masukan, kritik, dan saran.
Semoga laporan skripsi ini dapat memberikan manfaat bagi penulis dan pembaca
sekalian. Aamiin…
Surakarta, 15 Oktober 2016
commit to user
1.4. Manfaat Penelitian ... I-5
1.5. Batasan Masalah ... I-5
1.6. Asumsi ... I-5
1.7. Sistematika Penulisan ... I-6
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Pengertian Persediaan dan Tujuan Pengendalian
Persediaan ... II-1
2.2. Komponen Biaya Persediaan ... II-2
2.3. Model Persediaan JELS Pemasok-Pembeli ... II-3
2.4. Model Persediaan Khan dkk. (2014) ... II-4
2.5. Model Persediaan Rad dkk. (2014) ... II-11
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
3.1. Studi Pustaka ... III-1
3.2. Identifikasi dan Perumusan Masalah ... III-2
3.3. Penentuan Tujuan dan Manfaat Penelitian ... III-2
3.4. Penentuan Batasan Masalah dan Asumsi yang
Digunakan ... III-3
3.5. Penentuan Komponen Model dan Operasi Sistem ... III-3
commit to user
x
3.7. Pembuatan Algoritma Pencarian Solusi Optimal
Model ... III-4
3.8. Perhitungan Contoh Numerik ... III-4
3.9. Analisis Sensitivitas ... III-4
3.10. Kesimpulan dan Saran ... III-4
BAB IV PENGEMBANGAN MODEL
4.1. Karakteristik Sistem ... IV-1
4.1.1.Model Operasi Sistem ... IV-1
4.1.2.Komponen Sistem ... IV-3
4.2. Formulasi Model ... IV-9
4.2.1.Biaya Persediaan Pemasok ... IV-9
4.2.2.Biaya Persediaan Pembeli ... IV-13
4.2.3.Total Biaya Persediaan Gabungan (JTC) ... IV-16
4.2.4.Total Penjualan Gabungan (JTR) ... IV-16
4.2.5.Total Keuntungan Gabungan (JTP) ... IV-17
4.2.6.Ekspektasi Total Keuntungan Gabungan Tahunan
(EJTP) ... IV-17
4.3. Pencarian Solusi Optimal Model ... IV-19
4.4. Validasi Model ... IV-23
4.5. Uji Konkavitas ... IV-23
4.6. Algoritma Pencarian Solusi Optimal ... IV-26
4.7. Contoh Numerik ... IV-27
BAB V ANALISIS SENSITIVITAS
5.1. Skenario Pengubahan Nilai Parameter ... V-1
5.2. Pengaruh Indeks Kurva Belajar (b) ... V-2
5.3. Pengaruh Probabilitas Kecacatan Produk yang Dipasok
Pemasok ( ) ... V-3
5.4. Pengaruh Probabilitas Kesalahan Tipe I (e1) ... V-4
5.5. Pengaruh Probabilitas Kesalahan Tipe II (e2) ... V-5
5.6. Pengaruh Indeks Elastisitas Harga ( ) ... V-7
5.7. Pengaruh Jenis Kendaraan (EVWb, EVWv) ... V-8
commit to user
xi Pertimbangan Jenis Kendaraan ... V-10
5.9. Perbandingan Dengan Pertimbangan dan Tanpa
Pertimbangan Faktor Biaya Emisi Karbon ... V-12
5.10. Interpretasi Hasil ... V-13
BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN
6.1. Kesimpulan ... VI-1
6.2. Saran ... VI-2
commit to user
xii
DAFTAR TABEL
Hal
Tabel 4.1. Karakteristik Kendaraan ... IV-28
Tabel 4.2. Rata-Rata Solusi Optimal per Siklus Produksi ... IV-30
Tabel 4.3. Solusi Optimal Model... IV-30
Tabel 5.1. Skenario Pengubahan Nilai Parameter ... V-1
Tabel 5.2. Analisis Sensitivitas Indeks Kurva Belajar (b) ... V-2
Tabel 5.3. Analisis Sensitivitas Probabilitas Kecacatan Produk yang
Dipasok oleh Pemasok ( ) ... V-3
Tabel 5.4. Analisis Sensitivitas Probabilitas Kesalahan Tipe I (e1) ... V-4
Tabel 5.5. Analisis Sensitivitas Probabilitas Kesalahan Tipe II (e2) .... V-6
Tabel 5.6. Analisis Sensitivitas Indeks Elastisitas Harga ( ) ... V-7
Tabel 5.7. Analisis Sensitivitas Jenis Kendaraan (EVWb, EVWv) ... V-9
Tabel 5.8. Hasil Perbandingan Dengan Pertimbangan dan Tanpa
Pertimbangan Jenis Kendaraan ... V-11
Tabel 5.9. Hasil Perbandingan Dengan Pertimbangan dan Tanpa
commit to user
xiii
DAFTAR GAMBAR
Hal
Gambar 2.1. Profil Persediaan Pemasok tanpa Kurva Belajar ... II-6
Gambar 2.2. Profil Persediaan Pembeli dengan Kesalahan Inspeksi ... II-6
Gambar 2.3. Profil Persediaan Pembeli dengan Kurva Belajar ... II-8
Gambar 2.4. Profil Persediaan Pembeli tanpa Kesalahan Inspeksi ... II-8
Gambar 2.5. Profil Persediaan Pembeli dan Pemasok ... II-13
Gambar 3.1. Diagram Alir Penelitian ... III-1
Gambar 4.1. Flowchart Model Operasi Sistem secara Umum... IV-2
Gambar 4.2. Influence Diagram Model Persediaan Pemasok-Pembeli ... IV-6
Gambar 4.3. Profil Persediaan Pemasok ... IV-9
