• Tidak ada hasil yang ditemukan

APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN HANDPHONE DENGAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION (Studi Kasus : CV.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Membagikan "APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN HANDPHONE DENGAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION (Studi Kasus : CV."

Copied!
6
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 3.1 Susunan Neuron Jaringan Syaraf Tiruan  Sumber : Diyah Puspita Ningrum,  jaringan syaraf
Gambar 1. Arsitektur Backpropagation  Sumber: Jurnal Teknologi Informasi, Volume 10
Gambar 2. Pelatihan Pola 4-4-1  Mencapai  Goal
Gambar 3. Pengujian Pola 4-4-1  Mencapai  Goal

Referensi

Dokumen terkait

Penelitian ini bertujuan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation untuk meramalkan harga saham, model ini merupakan sebuah model jaringan syaraf

Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan untuk Memprediksi.

Arsitektur jaringan syaraf tiruan yang dibangun terdiri dari beberapa lapisan, yaitu : lapisan masukan (layer input), satu lapisan tersembunyi (layer hidden), dan lapisan

Arsitektur jaringan syaraf tiruan yang dibangun terdiri dari beberapa lapisan, yaitu : lapisan masukan (layer input), satu lapisan tersembunyi (layer hidden), dan lapisan

Dengan membuat sebuah desain dari jaringan syaraf tiruan tersebut dengan membuat dan menganalisa beberapa pola arsitektur menggunakan bantuan aplikasi Matlab

Software Matlab mempunyai beberapa perintah yang dapat digunakan untuk membuat jaringan syaraf tiruan backpropagation. newff digunakan untuk membentuk jaringan syaraf

Hasil dari informasi yang diberikan aplikasi Matlab maka penulis membuat pola Jaringan Syaraf Tiruan dan analisa yang telah dilakukan perhitungan system Jaringan Syaraf

Dengan melakukan pengujian aplikasi Matlab 6.1 Proses Implementasi Jaringan Syaraf tiruan dengan metode Backpropagation data jumlah permintaan pemasangan Indihome dari tahun 2014 sampai