• Tidak ada hasil yang ditemukan

PERANCANGAN PERCOBAAN FAKTORIAL RANCANGAN ACAK LENGKAP

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "PERANCANGAN PERCOBAAN FAKTORIAL RANCANGAN ACAK LENGKAP"

Copied!
18
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel analisis variansi
Tabel di bawah ini merupakan tabel data awal

Referensi

Dokumen terkait

Percobaan faktorial digunakan untuk mendesain bentuk dari suatu percobaan yang mamiliki lebih dari satu faktor dan taip faktor terdiri dari t taraf, akan

Keuntungan dari percobaan faktorial antara lain adalah: lebih efisien dalam menggunakan sumber- sumber yang ada, informasi yang diperoleh

Jika jumlah faktor yang diamati cukup besar maka beberapa faktor akan mempunyai efek yang sama, sehingga dengan perulangan fraksional jumlah amatan lebih kecil dari

Analisis data pertambahan berat badan harian (PBBHRN) setelah 10 minggu pemberian Rannum dilakukan analisa rancangan acak lengkap (RAL) dengan mempergunakan Proc ANOVApada SAS dan

Jadi, jika tidak terjadi interaksi, hasil percobaan faktor tunggal yang terpisah (satu untuk setiap faktor) adalah sama terhadap percobaan faktorial dengan semua faktor

Saling berinteraksi dimasudkan bahwa pengaruh suatu faktor tergantung dari taraf faktor yang lain, dan sebaliknya jika tidak terjadi interaksi berarti berarti

Dalam menarik kesimpulan, beberapa kemungkinan kondisi antar faktor yang diuji akan memberikan hasil sebagai berikut : Untuk Faktor A : • Jika FHitung < FTabel 0,05, maka H0 diterima,

Perbedaan RAL dan RAK Rancangan Acak Lengkap RAL Rancangan Acak Kelompok RAK 1 Satuan percobaan homogen Satuan percobaan heterogen 2 Keragaman respon disebabkan pengaruh perlakuan