• Tidak ada hasil yang ditemukan

ANALISIS KESTABILAN MODEL SEIIT (SUSCEPTIBLE-EXPOSED-ILL-ILL WITH TREATMENT) PADA PENYAKIT DIABETES MELLITUS.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "ANALISIS KESTABILAN MODEL SEIIT (SUSCEPTIBLE-EXPOSED-ILL-ILL WITH TREATMENT) PADA PENYAKIT DIABETES MELLITUS."

Copied!
100
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1.  Proses Pemodelan Matematika
Gambar 2. Ilustrasi Kestabilan
Tabel 1.  Tabel Routh-Hurwitz
tabel Routh-Hurwitz memiliki tanda yang sama.
+7

Referensi

Dokumen terkait

Pada model ini, populasi dibagi menjadi 3 bagian, yaitu individu yang sehat tetapi rentan terhadap penyakit Tuberculosis yang disebut Susceptible , individu

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MASIH TINGGINYA KADAR GULA DARAH PADA PASIEN DIABETES MELLITUS YANG MENJALANI TERAPI DIABETES MELLITUS DI POLIKLINIK PENYAKIT DALAM

Empat bagian tersebut adalah S (Susceptible) yang melambangkan kelompok individu-individu yang rentan terjangkit penyakit, I (Infected) yang melambangkan kelompok

disimulasikan menggunakan laju kecepatan penyebaran penyakit TB yang berbeda pada kondisi awal penyakit TB mulai menyebar. Kesetimbangan untuk

Model matematika untuk menggambarkan populasi penderita Diabetes Mellitus (DM) dengan memperhatikan perkembangan diabetes ke taraf komplikasi dibahas pada tugas akhir

Dalam model penyakit dengue ini populasi manusia dibagi menjadi 3 kelas, yaitu kelas rentan/ susceptible (S h ) yang menyatakan kelas individu yang belum terjangkit penyakit

Hal ini menggambarkan bahwa jika setiap satu individu yang terinfeksi pada suatu populasi berpotensi m e nu- larkan penyakit seksualnya kepada lebih dari satu individu yang rentan

Berdasarkan pembahasan hasil penelitian, maka dapat diambil kesimpulan : diagnosa penyakit diabetes mellitus dapat dibangun dengan pendekatan logika fuzzy, penentuan diagnosa