• Tidak ada hasil yang ditemukan

Modifikasi Alat Pengupas Kulit Dan Pemotong Buah Nanas Tipe Manual

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Modifikasi Alat Pengupas Kulit Dan Pemotong Buah Nanas Tipe Manual"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

35

DAFTAR PUSTAKA

Amanto, H. dan Daryanto., 1999. Ilmu Bahan. Bumi Aksara, jakarta

Ashari, S. 1995. Hortikultura Aspek Budidaya. UI-PRESS, Jakarta.

Darun., 2002. Ekonomi Teknik. Jurusan Teknologi Pertanian Fakultas Pertanian USU, Medan.

Daryanto., 1984. Dasar-dasar Teknik Mesin. Bina Aksara, Jakarta.

Daywin, F. J., dkk., 2008. Mesin-mesin Budidaya Pertanian di Lahan Kering. Graha Ilmu, Jakarta.

Febrianti, D. 1996. Analisis Sistem Produksi Nenas di Kebun dan Pabrik pada Industri Pengalengan Nenas (Studi Kasus pada PT. X, Lampung Tengah, Propinsi Lampung). Jurusan Ilmu-Ilmu Sosial Ekonomi Pertanian. IPB.

Giatman, M. 2006. Ekonomi Teknik. Jakarta : PT. Raja Grafindo Persada.

Halim, A., 2009. Analisis Kelayakan Investasi Bisnis : Kajian Dari Aspek Keuangan. Graha Ilmu, Yogyakarta.

Irfandi, 2005. Karakteristik Morfologi Lima Populasi Nanas (Ananas comosus L.)

Me

2013]

Kastaman, R. 2006. Analisis Kelayakan Ekonomi Suatu Investasi. Tasikmalaya.

Murniati, E. 2010. Sang Nanas Bersisik Manis di Lidah. Penerbit SIC, Surabaya.

Nastiti, D., Sriwulan P., Farid R. A. 2008. Analisis Finansial Agribisnis Pertanian. Kalimantan Timur : BPTP.

Nasution, I.S., Munawar, A.A. dan Nalirah, 2010. Efisiensi penggunaan alat pengupas nenas (Ananas comosus L) tipe rumah tangga berdasarkan cultivar lokal di provinsiAceh. Jurnal Rona Teknik Pertanian. Vol. 2 No.1 hal: 105-113. Universitas Syiah Kuala , Banda Aceh.

Prihatman, K. 2000. Tentang Budidaya Pertanian Nanas (Ananas comosus). Sistim Informasi Manajemen Pembangunan di Perdesaan, BAPPENAS. Jakarta

Purmono,I., 2008. Analisis kelayakan finansial dan ekonomi agribisnis nanas (Kasus : Kecamatan Sipahutar, Kababupaten Tapanuli Utara, Sumatera Utara). Jurnal Ekonomi Pertanian dan Sumberdaya. Institut Pertanian Bogor, Bogor.

Redaksi Agromedia. 2009. Buku Pintar Budidaya Tanaman Buah Unggul Indonesia. Penyunting: M.Topan Nixon, Agromedia Pustaka, Jakarta.

Rosmina, 2007.Optimasi BAatauTDZ dan NAA untuk perbanyakan masal nenas

(Ananas comosus L. (Merr) Smooth Cayenne melalui teknik In-Vitro.

(2)

36

Rukmana, R. 1996. Nenas Budidaya dan Pascapanen. Kanisius, Yogyakarta.

Santoso, B. B., 2014. Kematangan Produk dan indeks panen.

httpwww.e-bookspdf.orgview. [diakses tanggal 19 April 2014].

Satuhu, S. 1996. Penanganan dan Pengelolaan Buah. Jakarta : Penebar Swadaya.

Sinulingga, N., 2015. Alat Pengupas Kulit Nanas Tipe Manual.

Smith, H. P. Dan L. H. Wilkes., 1990. Mesin dan Peralatan Usaha Tani. GajahMada University Press, Yoyakarta.

Soeharno. 2007. Teori Mikroekonomi. Andi Offset, Yogyakarta.

Sugijono, 2013. Penetapan frekuensi penggunaan pisau potong menggunakan PLC Schneider Twido TWD20DTK. Jurnal Teknik Elektro Vol.9 No. 1 hal: 1-9. Politeknik Negeri Semarang, Semarang.

Sularso dan K. Suga. 2002. Dasar Perencanaan dan Pemilihan Elemen Mesin. Pradnya Paramita. Jakarta.

Sunarjono, H. 2000. Prospek Berkebun Buah. Penebar Swadaya, Jakarta.

Surdia, T., dan Saito, S. 2005. Pengetahuan Bahan Teknik. Pradnya Paramita, Jakarta

Referensi

Dokumen terkait

(a) memberikan bimbingan kepada siswa yang menemui kesulitan dalam kegiatan belajar, jika perlu melaksanakan konsultasi dengan orang tua/wali siswa; (b) mengerjakan

4 Elaboration The ability of the students to explain sequentially in detail and coherently based on certain mathematical procedures, answers, or mathematical situations. To

Dapatan kajian bagi min keseluruhan soal selidik penilaian perisian oleh pelajar dan guru masing-masing sebanyak 4.1222 (pelajar) dan 4.6757 (guru) menunjukkan bahawa

Kerinci Penyelenggaraan dan pengembangan bursa kerja.

Hence, it is important to have shallow water bathymetry estimates not only for deriving the spectral characteristics of optically complex waters having variable

15 Urusan Wajib Koperasi dan Usaha Kecil Menengah Organisasi :

The Landslide Hazard Zone Index (LHZI) was calculated using Multicriteria decision analysis (MCDA) the technique based on the assigned weight and the rating is given by

The partial least squares (PLS) and multiple linear (MLR) regression techniques were used to identify suitable bands and develop spectral models for assessing severity of yellow