LAPORAN SKRIPSI
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK
MENENTUKAN LOKASI MEBEL DAN PEMETAAN
SIG DI KABUPATEN JEPARA
ABDUL GHOFUR
NIM. 2012-51-146
DOSEN PEMBIMBING
Rizkysari Meimaharani, M.Kom
Ratih Nindya Sari, M.Kom
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS TEKNIK
ii
HALAMAN PERSETUJUAN
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN
LOKASI MEBEL DAN PEMETAAN SIG DI KABUPATEN
JEPARA
ABDUL GHOFUR
NIM. 201251146
Kudus, 9 Februari 2017
Menyetujui,
Pembimbing Utama,
Rizkysari Meimaharani, M.Kom NIDN. 0620058501
Pembimbing Pendamping,
Ratih Nindya Sari, M.Kom NIDN. -
Mengetahui Koordinator Skripsi
iii
HALAMAN PENGESAHAN
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN
LOKASI MEBEL DAN PEMETAAN SIG DI KABUPATEN
JEPARA
ABDUL GHOFUR
NIM. 201251146
Kudus, 18 Februari 2017
Menyetujui,
Ketua Penguji,
Ahmad Jazuli, M.Kom NIDN. 0406107004
Anggota Penguji I,
M. Imam Ghozali, S.Kom, M.Kom NIDN. 0618058602
Anggota Penguji II,
Rizkysari Meimaharani, M.Kom NIDN. 0620058501
Mengetahui Dekan Fakultas Teknik
Mohammad Dahlan, ST, MT NIDN. 0601076901
Ketua Program Studi Teknik Informatika
iv
PERNYATAAN KEASLIAN
Saya yang bertanda tangan dibawah ini :
Nama : Abdul Ghofur
NIM : 201251146
Tempat & Tanggal Lahir : Jepara, 30 Agustus 1992
Judul Skripsi : Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan
Lokasi Mebel Dan Pemetaan SIG Di Kabupaten Jepara
Menyatakan dengan sebenarnya bahwa penulisan Skripsi ini berdasarkan hasil penelitian, pemikiran dan pemaparan asli dari saya sendiri, baik untuk naskah laporan maupun kegiatan lain yang tercantum sebagai bagian dari Skripsi ini. Seluruh ide, pendapat, atau materi dari sumber lain telah dikutip dalam Skripsi dengan cara penulisan referensi yang sesuai.
Demikian pernyataan ini saya buat dengan sesungguhnya dan apabila di kemudian hari terdapat penyimpangan dan ketidakbenaran dalam pernyataan ini, maka saya bersedia menerima sanksi akademik berupa pencabutan gelar dan sanksi lain sesuai dengan peraturan yang berlaku di Universitas Muria Kudus.
Demikian pernyataan ini saya buat dalam keadaan sadar tanpa paksaan dari pihak manapun.
Kudus, 11 Januari 2017 Yang memberi pernyataan,
Materai 6000
v
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN LOKASI
MEBEL DAN PEMETAAN SIG DI KABUPATEN JEPARA
Nama Mahasiswa : Abdul Ghofur
NIM : 201251146
Pembimbing :
1. Rizkysari Meimaharani, M.Kom 2. Ratih Nindya Sari, M.Kom
RINGKASAN
Sistem Pendukung Keputusan didefinisikan sebagai sebuah sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan, membantu pengambil keputusan menggunakan data. Sistem itu digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi yang semiterstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, dimana tak seorangpun tahu secara pasti bagaimana seharusnya keputusan tersebut dibuat. Saat ini computer PC telah menawarkan kemampuannya untuk menyelesaikan persoalan yang sama dalam waktu relatif singkat. Untuk itu sebuah sistem pendukung keputusan untuk menentukan lokasi mebel dengan metode naive bayes dan pemetaaan sistem informasi geografis menggunakan Google Map Api, dimana metode ini mencari nilai probabilitas tertinggi yang dijadikan acuan dalam pengambilan hasil keputusan. Dari perhitungan metode ini dapat memudahkan menentukan lokasi mebel yang strategis maupun tidak strategis dengan kriteria yang sudah ditentukan. Hal ini bertujuan memberikan solusi alternatif untuk para client dalam mencari informasi lokasi mebel yang strategis dan tidak strategis di Kabupaten Jepara.
vi
DECISION SUPPORT SYSTEM TO DETERMINE THE LOCATION OF FURNITURE AND GIS MAPPING IN THE DISTRICT JEPARA
Studentname : Abdul Ghofur
StudentIdentity Number : 201251146
Supervisor :
1. Rizkysari Meimaharani, M.Kom 2. Ratih Nindya Sari, M.Kom
ABSTRACT
Decision Support System defined as an interactive information system that provides information, modeling, help decision makers data based. The system was used to aid decision-making in situations semistructured and unstructured situations, where no one knows for sure how the decision should be made. Nowadays, PC has offered the ability to solve the same problem in a relatively short time. Therefore a decision support system to determine the location of furniture with Naive Bayes methods of geographic information systems and mapping using Google Map API, where the method is seeking the highest probability value is used as a reference in making the decision. This method can facilitate determining the location of the furniture is strategically located and is not pre-determined criteria. This aims to provide an alternative solution for the client in finding the information location of furniture is strategically or not positioned Jepara.
vii
KATA PENGANTAR
Syukur alhamdulilah penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa karena atas rahmatNya penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi yang berjudul “Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Lokasi Mebel dan Pemetaan SIG di Kabupaten Jepara”. Terima kasih penulis ucapkan kepada semua pihak yang terlibat dalam pembuatan skripsi ini dan yang telah memberikan dukungan moral, materi, ataupun tenaga. Oleh karena itu pada kesempatan yang baik ini tidak lupa penulis menyampaikan terima kasih kepada:
1. Allah SWT yang telah memberikan Rahmat dan Hidayah-Nya.
2. Bapak Dr. Suparnyo, S.H, M.S., selaku Rektor Universitas Muria Kudus. 3. Bapak Mohammad Dahlan, ST, MT., selaku Dekan Fakultas Teknik
Universitas Muria Kudus.
4. Bapak Ahmad Jazuli, M.Kom, selaku Ketua Program Studi Teknik Informatika Universitas Muria Kudus.
5. Ibu Rizkysari Meimaharani, M.Kom, selaku pembimbing utama yang telah banyak memberi masukan selama penyusunan skripsi ini.
6. Ibu Ratih Nindya Sari, M.Kom, selaku pembimbing pembantu yang telah banyak memberi masukan selama penyusunan skripsi ini.
7. Kedua orang tua tercinta, yang selalu mendo’akan dan memberikan materi serta semangat.
8. Tidak lupa semua pihak yang tidak bisa disebutkan satu persatu
Semoga skripsi ini bisa memberikan manfaat dikemudian hari untuk dijadikan sebagai acuan penelitian dengan topik yang sama. Kritik dan saran yang bersifat membangun sangat penulis harapkan untuk meningkatkan kualitas dari skripsi ini.
Kudus, 27 Januari 2017
viii
BAB I PENDAHULUAN ... 1
1.1 Latar Belakang ... 1
1.2 Rumusan Masalah ... 2
1.3 Batasan Masalah ... 3
1.4 Tujuan Penelitian ... 3
1.5 Manfaat Penelitian ... 4
BAB II TINJAUAN PUSTAKA ... 5
2.1 Penelitian Terkait ... 5
2.2 Landasan Teori ... 6
2.2.1 Kota Jepara ... 6
2.2.2 Pengertian Peta ... 6
2.2.3 Pengertian Perancangan Sistem ... 7
2.2.4 Sistem Pendukung Keputusan ... 7
2.2.5 Naive Bayes Clasifier (NBC) ... 8
2.2.6 Sistem Informasi Geografis... 11
2.3 Desain Perancangan ... 14
2.3.1 Entity Relationship Diagram... 14
2.3.1 Data Flow Diagram ... 15
ix
2.4.1 Google Map API ... 17
2.4.2 MySQL ... 17
2.4.3 XAMPP ... 18
2.4.4 Dreamweaver MX ... 18
2.4.5 Notepad++ ... 18
2.3 Kerangka Pemikiran ... 19
BAB III METODE PENELITIAN... 21
3.1 Metode Penelitian ... 21
3.1.1 Pengumpulan Data ... 22
3.1.2 Study Literatur ... 23
3.1.3 Analisis Data ... 23
3.1.4 Pengembangan Sistem ... 23
3.2 Tahapan-tahapan dalam Waterfall ... 24
3.2.1 Requirement Analysis ... 24
3.2.2 SystemDesign ... 24
3.2.3 Implementation ... 24
3.2.4 Integration dan Testing ... 24
3.2.5 Operation dan Maintenance ... 24
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ... 25
4.1 Data Yang Dibutuhkan ... 25
4.1.1 Data Training ... 25
4.1.2 Perhitungan Naive Bayes menggunakan data training... 26
4.1.3 Testing Kasus Perhitungan Naive Bayes ... 28
4.2 Analisis Sistem dan Kebutuhan ... 31
4.2.1 Analisis Sistem ... 31
4.2.2 Analisis Kebutuhan ... 31
4.3 Arsitektur Sistem Pendukung Keputusan ... 32
4.4 Perancangan Sistem ... 33
4.4.1 Rancangan ProsesDFD... 33
4.5 Rancangan Basis Data ... 39
4.5.1 Rancangan ERD (Entity Relationship Diagram) ... 39
x
4.5.3 Rancangan Antar Tabel (RAT) ... 43
4.6 Analisa Kebutuhan Sistem ... 44
4.6.1 Kebutuhan Perangkat Keras ... 44
4.6.2 Kebutuhan Perangkat Lunak ... 44
4.7 Implementasi ... 44
4.7.1 Tampilan Home ... 45
4.7.2 Tampilan Profil pada User ... 45
4.7.3 Tampilan Webgis pada User ... 46
4.7.4 Tampilan Login Admin ... 47
4.7.5 Tampilan Admin data Lokasi ... 47
4.7.6 Tampilan Admin data Training ... 48
4.7.7 Tampilan Admin Perhitungan Keputusan... 49
4.7.8 Tampilan Hasil Perhitungan Naive Bayes ... 49
4.8 Pengujian Sistem ... 50
4.8.1 Black box testing ... 50
BAB V PENUTUP ... 63
5.1 Kesimpulan ... 63
5.2 Saran ... 63
xi
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Kerangka pemikiran ... 19
Gambar 3.1 Metode penelitian ... 21
Gambar 3.2 Diagramwaterfall ... 23
Gambar 4.1 Arsitektur sistem pendukung keputusan ... 32
Gambar 4.2 DFD level 0 ... 34
Gambar 4.3 Dekomposisi diagram ... 35
Gambar 4.4 DFD level 1 ... 36
Gambar 4.5 DFD level 2 proses olah data lokasi ... 37
Gambar 4.6 DFD level 2 olah data training ... 38
Gambar 4.7 DFD level 2 olah data ... 38
Gambar 4.8 Rancangan ERD (entity relationship diagram) ... 39
Gambar 4.9 Rancangan antar tabel (RAT) ... 43
Gambar 4.10 Tampilan home ... 45
Gambar 4.11 Tampilan profil ... 46
Gambar 4.12 Tampilan webgis pada user ... 46
Gambar 4.13 Tampilan login admin ... 47
Gambar 4.14 Tampilan admin data lokasi ... 48
Gambar 4.15 Tampilan admin data training ... 48
Gambar 4.16 Tampilan admin perhitungan keputusan ... 49
xii
DAFTAR TABEL
Tabel 2. 1 Simbol entityrelationshipdiagram ... 14
Tabel 2.2 Simbol data flow diagram ... 16
Tabel 4.1 Data training lokasi mebel di Kabupaten Jepara ... 25
Tabel 4.2 hitung pada field/class minat konsumen ... 26
Tabel 4.3 hitung pada field/class jarak lokasi ... 26
Tabel 4.4 hitung pada field/class banyak pegawai ... 26
Tabel 4.5 hitung pada field/class potensi lokasi... 27
Tabel 4.6 hitung pada field/class jumlah barang ... 27
Tabel 4.7 hitung pada field/class luas lokasi ... 27
Tabel 4.8 hitung pada field/class kelengkapan alat ... 27
Tabel 4.9 Testing kasus perhitungan naive bayes ... 28
Tabel 4.10 Tabel admin... 40
Tabel 4.11 Tabel data lokasi ... 41
Tabel 4.12 Tabel data training ... 41
Tabel 4.13 Tabel hasil keputusan ... 42
Tabel 4.14 Tabel lokasi strategis dan tidak strategis... 42
Tabel 4.15 Pengujian black box pada login admin ... 50
Tabel 4.16 Pengujian black box pada data training ... 52
xiii
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 Buku Bimbingan
