A. Analisa Data Indikator 1. Pengertian Analisa Data
3. Pelaporan Hasil Validasi
Hasil proses validasi yang sudah dilakukan sebaiknya dibuat laporannya sebagai bukti telah dilaksanakan sesuai dengan kaidah mutu data statistik. Hasil pengumpulan data oleh Pengumpul data yang dilakukan validasi oleh Validator, didokumentasikan dalam formulir tersendiri dimana didalamnya mencakup tentang data kasus yang dikumpulkan, nama dan variable yang akan dinilai ulang, nama pengumpul data dan validator, jumlah data yang sama (numerator),jumlah kasus yang dinilai ulang (denominator) dan hasil penilaian akurasi datanya.
Validasi & Analisa Data, Modul Pelatihan PMKP RSUP Fatmawati Page 58 C. Pembuatan Analisa dan Validasi Data Indikator
Kegiatan validasi data diatur oleh standar akreditasi nasional pada PMKP 8, dimana validasi harus dilakukan pada kondisi sebagai berikut :
Suatu ukuran baru diterapkan (khususnya, ukuran klinis yang dimaksudkan untuk membantu rumah sakit mengevaluasi dan meningkatkan proses atau hasil klinis yang penting).
Data akan ditampilkan kepada publik lewat situs web rumah sakit atau cara lain.
Adanya perubahan pada suatu ukuran yang telah dibuat pada suatu ukuran indikator yang telah ada.
Sumber data berubah, misalnya jika ada bagian dari catatan pasien yang diubah ke format elektronik sehingga sumber datanya menjadi elektronik dan kertas; atau
Subjek pengumpulan data berubah, misalnya perubahan dalam rata-rata umur pasien, perubahan protokol penelitian, penerapan practice guidelines (pedoman praktik) baru, atau pemakaian teknologi dan metodologi pengobatan/perawatan baru.
Langkah langkah yang dilakukan untuk memvalidasi data dapat dilakukan sebagai berikut :
1. Mulai dengan pengumpulan data oleh para penanggung jawab pengumpul data yang telah ditetapkan oleh masing masing satuan kerja menggunakan formulir pengumpul data (Check Sheet) secara berkala sesuai kebutuhan dalam profil indikator (Harian, Mingguan atau Bulan) ;
2. Hasil pengumpulan data dalam dibuat laporannya oleh para pengumpul data kepada penanggung jawab mutu sebagai ”validator I” oleh setiap hari atau minggu sesuai kebutuhan sebelum sumber data (Rekam Medis) dikembalikan ke Instalasi / Bagian Rekam Medis RS.
3. Selanjutnya, dilakukan pemeriksaan data oleh penanggung jawab mutu menggunakan sumber data dan formulir pengumpul data yang sama yang digunakan oleh Penanggung Jawab Pengumpul Data;
4. Kemudian, dilakukan penilaian / pemeriksaan ulang oleh validator I / penanggung jawab mutu terhadap catatan pada rekam medis pasien untuk setiap sampel atau populasi yang telah dinilai oleh penanggung jawab pengumpul data. Dari hasil pemeriksaan yang dilakukan terdapat 2 (dua) kesimpulan yaitu variabel yang diperiksa pada data sama / cocok atau tidak, dan diisikan ke formulir pengumpulan data validasi sebagai berikut :
- bila sama / cocok, maka diberikan pemberian tanda tertentu, misal dengan memberikan tanda ”centang” (√) pada data yang diperiksa
- bila data tidak sesuai maka dilakukan perbaikan oleh Penanggung Jawab Mutu;
5. Bila seluruh populasi / sampel yang ada telah telah Pemberian tanda tangan oleh Penanggung Jawab Mutu pada Kolom Validator 1 yang ada dalam formulir pengumpul data sebagai tanda pengesahan bahwa data sudah valid;
6. Penyusunan hasil capaian indikator yang dipantau oleh Penanggung Jawab Mutu secara berkala sesuai periode pelaporan yang harus dilakukan ;
Validasi & Analisa Data, Modul Pelatihan PMKP RSUP Fatmawati Page 59 7. Penyampaian laporan hasil capaian indikator kepada Kepala Satuan Kerja oleh Penanggung Jawab Mutu untuk meminta pengesahan hasil capaian indikator yang akan dilaporkan kepada Direktur terkait ;
8. Pengiriman Laporan Hasil Capaian Indikator oleh Kepala Satuan Kerja kepada Komite Mutu atau Tim Mutu dan keselamatan pasien setiap akhir bulan;
9. Pengumpulan data ulang oleh Validator II menggunakan sumber data, metode dan formulir pengumpul data yang sama dengan yang digunakan oleh Pengumpul data awal maupun Validator I,bila data masih dianggap meragukan tetapi dengan jumlah sampel sesuai yang sudah ditetapkan;
10. Pemberian tanda tangan Validator II pada kolom Validator yang sudah ditentukan dalam formulir pengumpulan data ,setelah selesai melakukan pengumpulan data yang diperlukan;
11. Penghitungan angka capaian indikator yang dipantau oleh Validator II menggunakan formula yang sama sesuai dalam kamus indikator yang sudah ditetapkan;
12. Pembandingan hasil capaian indikator yang dilakukan oleh Validator I dengan hasil capaian dari Validator II, dengan cara menghitung tingkat akurasi data yaitu jumlah elemen data yang tidak sama dibagi dengan jumlah seluruh data yang diperiksa dikali 100%. Dinyatakan valid bila hasil perhitungan adalah lebih atau sama dengan 90%. Bila ada catatan ketidak sesuaian data, maka perlu dilakukan tindakan perbaikan;
13. Pengambilan sampel baru dilakukan setelah selesai tindakan korektif untuk memastikan tindakan validasi menghasilkan tingkat akurasi data yang diinginkan;
14. Penghitungan kembali hasil penilaian yang dilakukan oleh Validator dua kemudian memberi tandatangan sebagai bukti telah selesai melakukanvalidasi data;
VII. Referensi
1. Riduwan, Dasar-dasar Statistika, Bandung : Alfabeta, 2008
2. Soekidjo Notoatmodjo, Metodologi Penelitian Kesehatan, Jakarta : Rineka Cipta, 2005.
3. SNARS edisi 1, Jakarta : KARS, 2017
4. Joint Commission International 2014, Joint Commission
International .Accreditation Standards for Hospitals, 5th ed, JCI, USA Lampiran:
a. Contoh Format Pemantauan Indikator Mutu b. Contoh Format Laporan Validasi
c. Lembar Penugasan Validasi Data d. Lembar Penugasan Analisa Data
Validasi & Analisa Data, Modul Pelatihan PMKP RSUP Fatmawati Page 60 Contoh Format Laporan Pemantauan Indikator Mutu
Validasi & Analisa Data, Modul Pelatihan PMKP RSUP Fatmawati Page 61 Contoh Format Proses Validasi Data Indikator Mutu
Validasi & Analisa Data, Modul Pelatihan PMKP RSUP Fatmawati Page 62 Contoh Format Laporan Validasi Versi KARS
No Variabel Hasil Validasi
1 Judul Indikator 2 Numerator 3 Denominator 4 Sumber Data 5 Capaian Indikator 6 Jumlah Pasien Bulan 7 Justifikasi perlu Validasi 8 Metode Validasi
9 Hasil Validasi 10 Hasil Analisa 11 Kesimpulan
12 Rencana Tindak Lanjut
Upaya Perbaikan dengan Metode PDSA, Modul Pelatihan PMKP RSUP Fatmawati Page 63 MODUL
UPAYA PERBAIKAN DENGAN METODE PDSA