BAB V PENUTUP
B. Saran
Dari hasil analisis dan kesimpulan yang diperoleh maka peneliti ingin menyampaikan saran berikut ini:
1. Bagi PT. Go-Jek Indonesia Branch Makassar diharapkan melakukan evaluasi terhadap insentif yang diperoleh para driver agar dapat meningkatkan pendapatannya.
2. Bagi pemerintah diharapkan lebih meningkatkan kebijakan transportasi online terkait dengan tarif minimal orderan agar dapat meningkatkan kesejahteraan ojek online.
3. Untuk para peneliti selanjutnya diharapkan agar menggunakan variabel lain di luar dari variabel yang dimasukkan dalam penelitian ini agar bisa memberikan pengetahuan yang lebih baik pada masyaraat maupun PT. Go- Jek Indonesia Branch Makassar.
83
DAFTAR PUSTAKA
Amberg, N., Jansson, T., Klein, M., & Picco, A. R. (2021). Five Facts about the Distri- butional Income Effects of Monetary Policy. Cesifo, 1(9062), 1–21.
Amsal. 2018. Kebijakan Pengembangan Transportasi Perkotaan. Edisi Pertama.
Jakarta: Indocamp.
Anggraito, S. C., & Amboningtyas, D. (2016). Pengaruh Insentif Financial, Insentif Non Finansial dan Human Resources Tools Terhadap Kepuasan Kerja Pegawai Dengan Implikasinya Terhadap Turnover Kerja Pada PT.
Inhutan Kabupaten Demak. Jurnal Ekonomika, 1(4), 1–11.
Angraini, Wike. “Pengaruh Faktor Modal, Jam Kerja, Dan Lama Usaha Terhadap Pendapatan Usaha Mikro Kecil Menengah”. Skripsi. Bengkulu: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam Institut Agama Islam Negeri Bengkulu, 2019.
Aquasita, A., Barusman, A. R. P., & Habbiburahman. (2016). Pengaruh Insentif Beban Kerja dan Semangat Kerja Terhadap Kedisiplinan Pegawai Dinas Pendapatan Pengelolaan dan Aset Daerah (DPPKAD) Kabupaten Lampung Timur. Jurnal Visionist, 5(1), 1–7.
Arwin, Muhammad Irfandy. 2019. “Analisis Determinan Pendapatan Mitra Grab Bike di Daerah Istimewa Yogyakarta tahun 2019”. Srikpsi. Yojyakarta:
Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta, 2019.
Aryanti, H. G., Setiadi, I. O., Hastyorini, I. R., & Sari, K. (2019).
Ketenagakerjaan. Cempaka Putih.
Basuki, Agus Tri. 2015. Analisis Statistik Dengan SPSS. Edisi Pertama. Sleman:
Danisa Media.
Basuki, AgusTri. 2017. Pengantar Ekonometrika (Dilengkapi Penggunaan Eviews). Edisi Revisi. Sleman: Danisa Media.
Berger, A. N. (2013). The Relationship between Capital and Earnings in Banking.
Journal of Money, Credit, and Banking, 27(2), 432–456.
Bick, A., Fuchs-Schundeln, N., & Lagakos, D. (2017). How do Hours Worked Vary With Income? Cross-Country Evidence and Implications. American Economics Review, 108(1), 1–29.
BPS, Makassar. 2021. Makassar dalam Angka 2021.
Busyro, N., Putri, Y. E., & Eprillision, V. (2016). Pengaru Modal, Tenaga Kerja, Jam Kerja dan Jumlah Produksi Terhadap Pendapatan Di UD Warga Teknik Nagari Air Bangis, kecamatan Sungai Beremas. Jurnal Pendidikan Ekonomi, 22, 1–12.
Cahyadi, D. (2017). Analisis Faktor-Faktor Yang Mepengaruhi Pendapatan Driver Ojek Online. Jurnal Ilmu Ekonomi, 1(2), 1–10.
Ekhsan, M., & Mariyono, R. (2020). Pengaruh Gaya Kepemimpinan Islami, Budaya Organisasi Islami dan Insentif terhadap Produktivitas Kerja Karyawan PT Yanmar Indonesia. Jurnal Ekonomi dan Ekonomi Syariah, 3(2), 265–275.
Erita, Radiansyah, H., & Patih, A. S. (2021). Pengaruh pemberian insentif, pengawasan kerja & motivasi kerja Terhadap Prestasi Kerja Pegawai PT.
Armada Bandar Bangun Persada. Jurnal Ilmiah Bahari, 19(1), 104–112.
https://doi.org/10.33489/mibj.v19i1.261
Giri, P. C. (2017). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Driver Go-Jek Di Kota Denpasar, Bali. Jurnal Ekonomi Pembangunan, 6(6), 948–975.
Grant, J., Markarian, G., & Parbonetti, A. (2009). CEO Risk-Related Incentives and Income Smoothing. Contemporary Acounting Research, 26(4), 1029–
1065. https://doi.org/10.1506/car.26.4.2
Hartadi, A. S., & Rusdiansyah. (2019). Pengaruh Tarif, Jam Kerja dan Jumlah Orderan Terhadap Pendapatan Driver Go-Jek di Kota Banjarmasin. Jurnal Ilmu Ekonomi dan Pembangunan, 2(1), 231–243.
Herman. (2020). Pengaruh Modal, Lama Usaha, dan Jam Kerja Terhadap Omzet Penjualan Pedagang Kios Di Pasar Tradisional Tarowang Kabupaten Jeneponto. Jurnal Penelitian Ekonomi, 1(1), 1–10.
Indriani, R. F. (2021). Pengaruh Insentif, Motivasi dan Lingkungan Kerja Terhadap Kinerja Pegawai PT. Kaldu Sari Nabati Palembang. Jurnal Mediasi, 3(2), 235–246.
Iskandar, D. S., & Pandoyo. (2020). Pengaruh Insentif Terhadap Prestasi Kerja Karyawan Pada PT. Aplikanusa Lintasarta Jakarta Selatan. Jurnal Ilmu Admministasi Publik dan Bisnis, 1(2), 32–38.
Jacson, D. L. (2003). Revisting Sample Size and Number of Parameter Estimates:
Some Support for the N:q Hypothesis. Laurence Erlbaum Associates, 10(1), 128–141.
Jati, Bagus Waluyo. “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Driver Ojek Online Di Kabupaten Situbondo”. Skripsi. Jember: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Jember, 2019.
Jenis-Jenis Layanan Go-Jek, di akses dari https://driver.go-jek.com/sarticle/Jenis- Jenis-Layanan-GO-JEK-1536834537778, pada tanggal 23 April 2021 pukul 15.24.
85 Kementerian Agama RI, Al-Qur'anulkarim (Bandung: Cordoba Internasional
Indonesia, 2012)
Kusuma, Y. W. (2016). Pengaruh Motivasi Kerja dan Insentif Terhadap Semangat Kerja Karyawan CV. F.A Management. Jurnal Ilmu dan Riset Manajemen, 5(2), 1–15.
Kuswadi. 2007. Analisa Keekonomian Proyek. Edisi Pertama. Yogyakarta: Andi.
Le, T., Gibson, J., & Oxley, L. (2003). Cost and Income-based Measures of Human Capital. Journal of Economics Surveys, 17(3), 1–41.
Makanoneng, S. G., & Kindangen, P. (2019). Analisis Pengaruh Pendidikan, Jam Kerja dan Pengeluaran Non Konsumsi Terhadap Pendapatan Rumah Tangga Di Kabupaten Sitaro. Jurnal Pembangunan Ekonomi dan Keuangan Daerah, 20(2), 80–93.
Makarim, Nadiem. 2019. Penggagas Transportsi Online Indonesia. Edisi Pertama. Jakarta: Tempo Publishing.
Mardiasmo. 2003. Perpajakan. Edisi Revisi. Yogyakarta: Andi.
Nicholson, Walter. 2001. Teori Ekonomi Mikro. Edisi Kedua. Jakarta: Rajawali Pers.
Pouwels, B., Siegers, J., & Vlasblom, J. D. (2008). Income , working hours , and
happiness. Economics Latters, 99(1), 72–74.
https://doi.org/10.1016/j.econlet.2007.05.032
Rachma, P., Bauw, S. A., & Rahayu, Y. P. (2020). Faktor Determinan Curahan Jam Kerja Tenaga Kerja „ Ojek ‟ Sebagai Jasa Transportasi Kabupaten Manokwari. Jurnal Lensa Ekonomi, 11(1), 75–95.
Rizki, Muhammad. "Pengaruh Jam Keja, Bonus Insentif, Dan Area Hotspots Terhadap Pendapatan Mitra Pengemudi Grab Bike Di Kota Jakarta".
Skripsi. Jakarta: Fakultas Eonomi dan Bisnis UIN Syarif Hidayatullah Jakarta, 2019.
Rusmusi, & Magfira, A. N. (2018). Pengaruh Modal, Jam Kerja dan Lama Usaha Terhadap Pendapatan Pedagang Di Pasar Ikan Hias Mina Restu Purwokerto Utara. Jurnal Ekonomi, Bisnis, dan Akuntansi, 20(4), 1–9.
Sari, N., & Andika, S. (2020). Pengaruh Modal, Lokasi dan Jam Kerja Terhadap Tingkat Pendapatan Pedagang Di Wisata Pantai Selatbaru Kecamatan Bantan Dalam Prespektif Ekonomi Islam. Jurnal Syariah dan Ekonomi, 1(2), 100–115.
Simbolon, Marigan Masry. 2003. Ekonomi Transportasi. Edisi Pertama. Jakarta:
Ghalia Indonesia.
Singh, D., Negin, J., Otim, M., Orach, C. G., & Cumming, R. (2015). The effect of payment and incentives on motivation and focus of community health workers : five case studies from low- and middle-income countries.
Human Resources for Health, 13(1), 1–12. https://doi.org/10.1186/s12960- 015-0051-1
Sinungan, Muchdarsyah. 2009. Produktivitas Apa dan Bagaimana. Edisi 2.
Cetakan 8. Jakarta: Bumi Aksara.
Sugiyono. 2013. Mertode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R & D. Edisi 19.
Bandung: Alfabeta.
Suwartojo. 1978. Modal Kerja. Jakarta: Balai Aksara.
Syaekhu, Ahmad. 2020. Become Entrepreneurs Pengantar Teoritis & Praktis Ilmu Kewirausahaan. Makassar: CV. Abdiel.
Teguh, Muhammad. 2016. Ekonomi Industri. Edisi Pertama. Jakarta: Rajawali Pers..
Tulhusnah, L., & Puryantoro. (2018). Pengaruh Jam Kerja dan Disiplin Kerja Terhadap Stres Kerja Karyawan di Kantor Kecamatan Kapongan Kabupaten Situbondo. Jurnal Ekonomi dan Ekonomi Syariah, 1(2), 299–
312.
Walfi, Harry. “Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produktitivitas Tenaga Kerja Ojek Online Di Kota Bandar Lampung”. Skripsi. Bandar Lampung:
Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Lampung Bandar Lampung, 2019.
Watung, M. P., Rotinsulu, D. C., & Tumangkeng, S. Y. L. (2020). Analisis Perbandingan Pendapatan Ojek Konvensional Dan Ojek Online Di Kota Manado. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, 20(03), 126–139.
Whynes, D. K., & Baines, D. L. (1998). Income-based incentives in UK general practice. Health Policy, 43(1), 15–31.
Wirawan. 2015. Manajemen Sumber Daya Manusia Indonesia. Edisi Pertama.
Cetakan 1. Jakarta: Rajawali Pers.
Wong, S. A. (2017). Minimum wage impacts on wages and hours worked of low- income workers in Ecuador. Partnership for economic policy, 1–39.
Wungu, Jiwo, dan Hartanto Brotoharsojo. 2003. Tingkatkan Perusahaan Anda Dengan Merit System. Edisi Pertama. Cetakan1. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada.
87
L A M
P
I
R
A
N
KUESIONER PENELITIAN
MODAL, JAM KERJA, DAN INSENTIF SEBAGAI KONSTRUKSI PENDAPATAN DRIVER GO-JEK DI KOTA MAKASSAR Assalamu'alaikum warahmatullahi Wabarakatuh
Perkenalkan nama saya Ahdal, Mahasiswa Jurusan Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam, Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar yang saat ini sedang melakukan penelitian untuk penyusanan Skripsi dengan judul
"Modal, Jam Kerja, dan Insentif Sebagai Konstruksi Pendapatan Driver Go-Jek di Kota Makassar". Apabila Bapak/Ibu/Saudara(i) merupakan driver Go-Jek yang menggunakan motor di Kota Makassar, maka dengan ini saya mengharapkan kesediaannya untuk mengisi kuesioner berikut ini. Informasi yang Bapak/Ibu/Saudara(i) berikan akan dijamin kerahasiannya dan hanya digunakan untuk keperluan penelitian. Atas waktu dan perhatiannya saya ucapkan banyak terima kasih. Hormat saya, Ahdal
Identitas Responden
Jawablah pertanyaan di bawah ini sesuai dengan keadaan Anda tanpa adanya paksaan dari pihak manapun dengan cara melingkari (O) atau memberikan tanda (X) pada pilihan yang telah disediakan
Nama :
Umur :
Jenis Kelamin : 1. Laki-Laki 2. Perempuan
89 Pendidikaan Terakhir : 1. SD 2. SMP 3. SMA
4. S1 5. S2
Berapa pendapatan yang Bapak/Ibu/Saudara(i) peroleh setiap hari saat menjalankan orderan?
1. Rp 50.000 – Rp 100.000 4. Rp 201.000 – Rp 250.000 2. Rp 101.000 – Rp 150.000 5. Rp 251.000 – Rp 350.000 3. Rp 151.000 – Rp 200.000
Variabel Modal
Rata-rata modal yang Bapak/Ibu/Saudara(i) pakai pada aplikasi driver GoPartner setiap harinya?
1: Rp 50.000 2: Rp 100.000 3: Rp 200.000
4: > Rp 200.000
Apakah dengan modal yang Bapak/Ibu/Saudara(i) gunakan mengharapkan pendapatan yang lebih banyak?
1: Sangat Tidak Setuju 2: Tidak Setuju 3: Netral
4: Setuju 5: Sangat Setuju
Apakah jumlah modal yang besar akan meningkatkan pendapatan Anda?
1: Sangat Tidak Setuju 2: Tidak Setuju 3: Netral
4: Setuju 5: Sangat Setuju
Apakah modal yang kecil akan mengurangi jumlah pendapatan Anda?
1: Sangat Tidak Setuju 2: Tidak Setuju 3: Netral
4: Setuju 5: Sangat Setuju
Variabel Jam Kerja
Berapa jam rata-rata Bapak/Ibu/Saudara(i) bekerja pada Go-Jek setiap harinya?
1: 1 jam – 5 jam 2 : 6 jam – 10 jam 3: 11 Jam – 15 jam 4 : > 15 jam
Apakah dengan banyaknya jumlah jam kerja akan meningkatkan pendapatan Anda?
1 : Sangat Tidak Setuju 2 : Tidak Setuju 3 : Netral
4 : Setuju 5 : Sangat Setuju
Apakah rata-rata jumlah jam kerja yang Bapak/Ibu/Saudara(i) gunakan setiap harinya sama?
1 : Sangat Tidak Setuju 2 : Tidak Setuju 3 : Netral
4 : Setuju 5 : Sangat Setuju
Apakah pada hari libur jumlah jam kerja yang Bapak/Ibu/Saudara(i) gunakan tetap sama pada hari kerja?
1 : Sangat Tidak Setuju 2 : Tidak Setuju 3 : Netral
4 : Setuju 5 : Sangat Setuju
91 Variabel Insentif
Berapa rata-rata insentif yang Bapak/Ibu/Saudara(i) peroleh setiap harinya saat menjalankan orderan?
1 : 0 – Rp 25.000 2 : Rp 26.000 – Rp 50.000 3 : Rp 51.000 – Rp 75.000 4 : Rp 76.000 – Rp 100.000 5 : > Rp 100.000
Selain tarif orderan apakah Bapak/Ibu/Saudara(i) memiliki harapan untuk mendapatkan insentif serta uang tip dengan jumlah yang banyak?
1 : Sangat Tidak Setuju 2 : Tidak Setuju 3 : Netral
4 : Setuju 5 : Sangat Setuju
Apakah Bapak/Ibu/Saudara(i) tetap mengaktifkan aplikasi GoPartner apabila insentif telah tercapai?
1 : Sangat Tidak Setuju 2 : Tidak Setuju 3 : Netral
4 : Setuju 5 : Sangat Setuju
Apakah Bapak/Ibu/Saudara(i) mengaktifkan aplikasi GoPartner sebelum waktu insentif?
1 : Sangat Tidak Setuju 2 : Tidak Setuju 3 : Netral
4 : Setuju 5 : Sangat Setuju
Apakah Bapak/Ibu/Saudara(i) mengaktifkan aplikasi GoPartner setelah waktu insentif berakhir?
1 : Sangat Tidak Setuju 2 : Tidak Setuju 3 : Netral
4 : Setuju 5 : Sangat Setuju
Variabel Pendapatan
Apakah jumlah pendapatan yang Bapak/Ibu/Saudara(i) hasilkan dapat memenuhi kebutuhan hidup?
1 : Sangat Sedikit 2 : Sedikit 3 : Sedang
4 : Banyak 5 : Sangat Banyak
Apakah pendapatan yang Bapak/Ibu/Saudara(i) peroleh setiap hari sudah sesuai dengan jenis pekerjaan?
1 : Sangat Sedikit 2 : Sedikit 3 : Sedang
4 : Banyak 5 : Sangat Banyak
Apakah pendapatan Bapak/Ibu/Saudara(i) lebih banyak dari pada kerja sampingan?
1 : Sangat Sedikit 2 : Sedikit 3 : Sedang
4 : Banyak 5 : Sangat Banyak
Apakah pendapatan yang Bapak/Ibu/Saudara(i) peroleh sudah pasti?
1 : Sangat Sedikit 2 : Sedikit 3 : Sedang
4 : Banyak 5 : Sangat Banyak
93 Lampiran 2
Data Penelitian
No Modal (X1) Jam Kerja (X2) Insentif (X3) Pendapatan (Y)
1 8 14 9 13
2 8 12 9 13
3 4 4 6 5
4 13 19 25 23
5 10 13 16 20
6 12 15 10 22
7 10 13 21 12
8 4 12 18 17
9 5 15 14 15
10 13 17 19 19
11 14 18 21 12
12 10 16 19 14
13 12 15 17 15
14 12 10 14 10
15 9 12 13 13
16 9 11 19 18
17 12 19 21 22
18 11 18 21 19
19 8 15 21 12
20 13 17 20 23
21 8 12 21 8
22 10 11 18 13
23 10 14 14 12
24 8 14 21 12
25 7 9 15 13
26 10 16 19 15
27 8 15 25 22
28 10 15 19 14
29 8 8 13 11
30 10 14 18 15
31 8 12 11 11
32 6 15 15 17
33 4 13 16 22
34 15 15 17 15
35 11 14 19 20
36 4 14 13 17
37 8 12 12 14
38 10 14 17 17
39 11 9 18 14
40 9 12 15 10
41 7 14 17 14
42 9 11 14 14
43 8 11 17 16
44 8 11 14 9
45 11 12 14 15
46 8 11 21 8
47 8 13 14 14
48 13 13 16 18
49 9 11 14 14
50 9 12 10 13
51 10 12 13 12
52 8 9 18 13
53 7 8 18 18
54 12 12 19 15
55 11 9 16 11
56 12 14 22 19
57 9 12 16 13
58 9 12 12 14
59 10 5 12 20
60 14 16 25 25
61 14 18 20 23
62 9 10 12 13
63 8 12 14 14
64 8 10 13 9
65 13 15 23 18
66 11 14 16 13
67 8 11 16 13
68 11 16 20 15
69 12 13 14 13
70 12 16 15 18
71 8 14 15 14
72 9 14 20 23
73 14 16 23 12
74 11 16 18 17
75 14 15 21 11
95
76 9 15 19 10
77 15 19 19 8
78 11 12 12 13
79 10 13 14 15
80 7 17 14 21
81 12 14 22 19
82 14 15 24 13
83 10 12 16 13
84 13 16 22 18
85 10 13 17 14
86 11 14 18 15
87 11 13 12 13
88 13 10 16 16
89 8 13 16 17
90 14 13 23 15
91 11 11 15 15
92 10 12 17 14
93 9 12 16 14
94 14 15 24 15
95 10 11 11 13
96 8 10 19 13
97 8 11 16 9
98 9 13 15 9
99 13 15 21 8
100 12 12 14 16
101 8 13 23 17
102 8 12 13 13
103 12 11 14 14
104 11 11 14 14
105 7 13 17 13
106 9 10 13 14
107 12 14 20 12
108 8 12 16 14
109 10 10 15 14
110 11 14 17 17
111 9 15 14 10
112 11 13 15 16
113 14 11 14 7
114 13 12 22 15
115 12 14 17 15
116 5 14 17 10
117 7 13 14 13
118 7 11 16 17
119 14 13 16 20
120 14 12 11 21
121 11 16 20 15
122 14 15 24 15
123 8 12 16 15
124 11 12 17 16
125 8 13 23 17
126 7 11 21 21
127 13 15 21 8
128 8 11 16 13
129 10 10 14 11
130 11 16 20 17
131 13 16 22 18
132 11 12 22 10
133 15 11 15 12
134 10 15 18 13
135 12 16 24 14
136 9 16 20 11
137 5 11 16 15
138 8 8 14 14
139 12 13 14 13
140 13 12 20 18
141 9 9 14 13
142 13 10 16 14
143 11 17 20 15
144 13 13 20 18
145 13 13 20 22
146 8 10 13 11
147 12 12 19 14
148 7 11 17 10
149 12 13 20 15
150 7 8 7 11
151 13 13 18 13
152 14 13 23 18
153 13 12 15 13
97
154 8 15 17 14
155 9 13 13 13
156 12 13 16 14
157 11 11 15 14
158 12 11 22 15
159 14 17 18 22
160 8 14 15 14
161 12 14 20 12
162 13 15 18 18
163 9 11 15 13
164 4 8 18 20
165 12 13 19 19
166 12 11 14 10
167 10 13 17 14
168 10 12 12 14
169 14 13 16 14
170 10 14 11 14
171 11 14 16 10
172 7 8 9 14
173 11 10 15 13
174 9 11 12 15
175 10 13 22 14
176 7 10 13 14
177 14 14 19 11
178 6 11 14 12
179 6 14 14 12
180 11 14 18 14
181 15 12 21 17
182 7 14 19 14
183 9 12 21 17
184 9 12 17 12
185 7 11 16 14
186 12 15 22 14
187 10 12 20 22
188 6 10 17 15
189 10 12 17 14
190 12 14 14 10
191 9 13 21 14
192 6 12 11 13
193 13 18 21 16
194 8 11 15 13
195 12 9 8 7
196 7 10 12 10
197 5 5 14 8
198 10 16 16 10
199 15 19 23 12
200 10 13 21 14
99
Variance Inflation Factors Date: 12/13/21 Time: 19:49 Sample: 1 200
Included observations: 200
Coefficient Uncentered Centered
Variable Variance VIF VIF
C 1.857710 33.43167 NA
MODAL 0.010894 21.25373 1.294299 JAM_KERJA 0.012977 39.82103 1.497907 INSENTIF 0.005733 30.82231 1.458223
Lampiran 3
Hasil Pengolahan Data Dengan Eviews Versi 12
Hasil Uji Regresi Linear Berganda
Hasil Uji Normalitas
Hasil Uji Multikolinearitas
Dependent Variable: PENDAPATAN Method: Least Squares
Date: 12/13/21 Time: 19:49 Sample: 1 200
Included observations: 200
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 7.468487 1.362978 5.479534 0.0000
MODAL -0.006074 0.104374 -0.058197 0.9537 JAM_KERJA 0.272508 0.113918 2.392150 0.0177 INSENTIF 0.208771 0.075719 2.757196 0.0064 R-squared 0.131039 Mean dependent var 14.42000 Adjusted R-squared 0.117739 S.D. dependent var 3.549167 S.E. of regression 3.333688 Akaike info criterion 5.265833 Sum squared resid 2178.241 Schwarz criterion 5.331799 Log likelihood -522.5833 Hannan-Quinn criter. 5.292528 F-statistic 9.852270 Durbin-Watson stat 1.774397 Prob(F-statistic) 0.000004
Hasil Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedasticity Test: White Null hypothesis: Homoskedasticity
F-statistic 0.967592 Prob. F(9,190) 0.4683 Obs*R-squared 8.764936 Prob. Chi-Square(9) 0.4592 Scaled explained SS 23.41299 Prob. Chi-Square(9) 0.0053
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 12/13/21 Time: 19:52 Sample: 1 200
Included observations: 200
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 40.60034 28.36024 1.431593 0.1539
MODAL^2 0.146669 0.191051 0.767694 0.4436 MODAL*JAM_KERJA 0.133289 0.273862 0.486699 0.6270 MODAL*INSENTIF 0.190447 0.182217 1.045166 0.2973 MODAL -7.534891 4.300571 -1.752068 0.0814 JAM_KERJA^2 0.107982 0.223911 0.482252 0.6302 JAM_KERJA*INSENTIF -0.374553 0.235476 -1.590619 0.1134 JAM_KERJA 1.798256 3.503892 0.513217 0.6084 INSENTIF^2 0.076438 0.101749 0.751240 0.4534 INSENTIF -0.294042 2.702024 -0.108823 0.9135 R-squared 0.043825 Mean dependent var 7.737325 Adjusted R-squared -0.001468 S.D. dependent var 18.29457 S.E. of regression 18.30799 Akaike info criterion 8.701259 Sum squared resid 63684.71 Schwarz criterion 8.866175 Log likelihood -860.1259 Hannan-Quinn criter. 8.767998 F-statistic 0.967592 Durbin-Watson stat 2.011148 Prob(F-statistic) 0.468259
101 Lampiran 4
Dokumentasi