Pertemuan 9 - Analisis Korelasi

ANALISIS KORELASI

ANALISIS KORELASI

Studi yang dilakukan apabila peneliti tertarik untuk menggambarkan variabel-variabel yang penting yang berhubungan dengan suatu masalah / fenomena

Analisis korelasi merupakan salah satu teknik statistik yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara dua variabel atau lebih yang bersifat kuantitatif.

Hubungan antara dua variabel (variabel X dan Y) ada yang memiliki hubungan positif atau negatif.

Untuk melihat kuat tidaknya hubungan antar variabel tersebut (variabel X dan Y) dapat diukur dengan suatu nilai yang disebut Koefisien Korelasi (r).

Nilai koefisien korelasi memiliki nilai paling kecil -1 dan paling besar +1 sehingga secara matematis dapat

dinyatakan :

-1 ≤ r ≤ +1

ANALISIS KORELASI UNTUK

BERBAGAI SKALA PENGUKURAN

Nominal Ordinal Interval/

Rasio Nominal •Pearson’s C

•Lambda

•Cramer’s V

•Phi

•Tetrachoric

•Tsuprow

Theta Eta

Ordinal •Gamma

•Kendall’s tau

•Sommer’s dyx

•Spearman’s rho

Jaspen’s M

Interval/

Rasio

Pearson’s r

CONTOH PERNYATAAN KORELASI

Korelasi Positif:

 Hubungan antara harga dengan penawaran.

 Hubungan antara jumlah pengunjung dengan jumlah penjualan.

 Hubungan antara jam belajar dengan IPK.

Korelasi Negatif:

 Hubungan antara harga dengan permintaan.

 Hubungan antara jumlah pesaing dengan jumlah penjualan.

 Hubungan antara jam bermain dengan IPK.

PARAMETER UNTUK KORELASI

Kriteria Guilford

Nilai Koefisien Keterangan

0 - 0,2 Korelasi sangat rendah / tidak ada korelasi 0,21 - 0,4 Korelasi rendah

0,41 - 0,7 Korelasi sedang 0,71 - 0,9 Korelasi tinggi

1,00 Korelasi sempurna

Kriteria Dean Champion Nilai Koefisien Keterangan + 0,00 s.d 0,25 Hubungan Rendah / Lemah

Korelasi bernilai POSITIF

+ 0,26 s.d 0,50 Hubungan agak Rendah / Agak Lemah + 0,51 s.d 0,75 Hubungan agak Tinggi / Agak Kuat + 0,76 s.d 1,00 Hubungan Tinggi / Kuat

-0,00 s.d -0,25 Hubungan Rendah / Lemah Korelasi bernilai NEGATIF -0,26 s.d -0,50 Hubungan agak Rendah / Agak Lemah

-0,51 s.d-0,75 Hubungan agak Tinggi / Agak Kuat -0,76 sd. -1,00 Hubungan Tinggi / Kuat

ANALISA KORELASI



Data ordinal

Rank Spearman



Data min interval - rasio

Product Moment Pearson

RANK SPEARMAN

 Digunakan untuk menentukan besarnya koefesien korelasi jika data yang digunakan berskala Ordinal

 Rumus yang digunakan:

CONTOH SOAL

Seorang mahasiswa melakukan penelitian

apakah ada korelasi antara nilai statistik

dengan nilai psikometri, untuk kepentingan

penelitian tersebut diambil 10 mahasiswa yang

telah menempuh mata kuliah statistik dan

psikometri (

N = 10 , Alpha = 0,05 )

1. Judul

Hubungan antara kemampuan mahasiwa dalam memahami ilmu statistika dan ilmu psikometri 2. Pertanyaan Penelitian

 Apakah terdapat korelasi antara kemampuan

mahasiswa dalam memahami ilmu statistika dan ilmu psikometri ?

3. Hipotesis

 Terdapat korelasi antara kemampuan mahasiwa dalam memahami ilmu staistika dan ilmu

psikometri

H_o : Tidak terdapat korelasi antara kemampuan mahasiswa dalam memahami ilmu statistika dan ilmu psikometri

H_a : Terdapat korelasi antara kemampuan

mahasiswa dalam memahami ilmu statistika dan ilmu psikometri

H_o diterima Jika t _hitung ≤ ttabel (, n-2)

H_a diterima Jika t_hitung > t_{tabel (, n-2)}

Variabel a b c d e f g h i j

Statistik 9 6 5 7 4 3 2 8 7 6

Psikometri 8 7 6 8 5 4 2 9 8 6

Data dari 10 sampel untuk nilai statistika dan psikometri

Penyelesaian a. Manual b. SPSS

PRODUCT MOMENT PEARSON

Digunakan untuk menentukan besarnya koefisien korelasi jika data yang digunakan berskala interval atau rasio.

Rumus yang digunakan

CONTOH SOAL

Seorang mahasiswa melakukan peneliti apakah ada korelasi antara pendapatan mingguan dan besarnya tabungan mingguan di P’Qerto.

Untuk menjawab permasalahan tersebut

diambil sampel sebanyak 10 kepala keluarga.

1.

Judul

Hubungan antara pendapatan dan tabungan masyarakat di P’Qerto.

2. Pertanyaan Penelitian

 Apakah terdapat korelasi antara pendapatan dan tabungan masyarakat ?

3. Hipotesis

 Terdapat korelasi antara pendapatan dan tabungan masyarakat

H

_o

: Tidak terdapat korelasi antara tabungan dengan pendapatan

H

_a

: Terdapat korelasi antara tabungan dengan pendapatan

H

_o

diterima Jika

 t _hitung ≤ t _{tabel (, n-2)}

H

_a

diterima Jika

 t _hitung > t _{tabel (, n-2)}

Tabungan 2 4 6 6 8 8 9 8 9 10 Pendapatan 10 20 50 55 60 65 75 70 81 85

Data dari 10 sampel

Penyelesaian a. Manual b. SPSS

SELESAI