WEEK 4 STATISTIKA
STATISTIKA DESKRIPTIF -
UKURAN PENYEBARAN DATA
by Yulia Linguistika
PGSD KSDP FIP UM
Agenda
Aktivitas mingguan
Ukuran Penyebaran Data & Lokasi Data
Pengantar
Konsep pada statistika deskriptif;
ukuran pemusatan & penyebaran Berkenalan dengan JASP
Review tugas sebelumnya
Referensi atau tutorial Follow up activity week 4
(A) AKTIVITAS MINGGUAN
Goals: portfolio
1. Tidak ada hitung manual dalam penugasan, hitung manual hanya untuk penjelasan konsep.
2. Langsung ke masalah/ tujuan
3. Tentukan : tujuan, jenis variabel, skala pengukuran variable, maksud statistic 4. Melakukan analisis dengan bantuan software
5. Penyajian data (table/diagram) atau analisis statistik dengan format PPKI atau APA
6. Melaporkan interpretasi hasil olah data
(B) PENGANTAR
ANNOUNCEMENT
•
Materi yang akan dipelajari semakin menantang, siapkan energi, jangan lupa sarapan/sahur.
•
Tugas individu selalu diberi waktu tenggang H+2 dari deadline di sipejar, jadi masih
bisa upload walaupun tulisannya terlambat.
(C) MATERI SEBELUMNYA
Ukuran pemusatan data
•
Mean; nilai rata-rata
•
Median; nilai tengah saat data diurutkan
•
Modus ; nilai yang paling sering muncul
(D) UKURAN PENYEBARAN DATA
Varians dan standar deviasi
• https://www.youtube.com/w atch?v=OJ7-17OZJ-c
(E) UKURAN LOKASI DATA
Kuartil, desil, persentil
• https://www.youtube.com/w atch?v=ZLpYx5Dck0M
STOP DULU!
JIKA BELUM MENYIMAK VIDEO-VIDEO
SEBELUMNYA
SIAP?
(F) ISTILAH YANG TELAH DIPELAJARI
Kata kunci
•
Jenis skala pengukuran; nominal, ordinal, interval, rasio
•
Central tendency; mean, median, modus
•
Measure of spread; standard deviation
Pertanyaan dalam batin:1. Ya Tuhan, dari kemarin rumus-rumus terus, apa artinya rumus-rumus itu? Apa hubungan mereka?
2. Di antara mean, median, modus, mana yang terbaik untuk dijadikan ukuran pemusatan?
3. Apa hubungan ukuran pemusatan dengan ukuran penyebaran?
4. Lalu mengapa jenis skala pengukuran muncul lagi disini?
(G) CENTRAL TENDENCY TERBAIK UNTUK BERBAGAI SKALA PENGUKURAN (1)
• Mean; nilai rata-rata
• Median; nilai tengah saat data diurutkan
• Modus ; nilai yang paling sering muncul
(G) CENTRAL TENDENCY TERBAIK UNTUK BERBAGAI SKALA PENGUKURAN (2)
• Mean, punya satu kelemahan, yaitu mudah terpengaruh oleh outlier (data pencilan, data yang tidak biasa, dibandingkan dengan keseluruhan data).
• Hal ini menyebabkan mean tidak dapat digunakan saat ada outlier masuk.
• Berikut ilustrasinya
• Gaji karyawan perusahaan terbagi menjadi 10 level, dengan rata-rata $30.7k
(G) CENTRAL TENDENCY TERBAIK UNTUK
BERBAGAI SKALA PENGUKURAN (3)
(G) CENTRAL TENDENCY TERBAIK UNTUK
BERBAGAI SKALA PENGUKURAN (4)
(H) HUBUNGAN MEAN & STD DEV
(I) DISTRIBUSI NORMAL (1)
(I) DISTRIBUSI NORMAL (2)
(J) SKEWNESS
(K) KURTOSIS
(L) RANGE SKEWNESS DAN KURTOSIS
1. Hair et al. (2010) and Bryne (2010) argued that data is considered to be normal if Skewness is between -2 to +2 and Kurtosis is between -7 to +7.
2. Multi-normality data tests are performed using leveling asymmetry tests (skewness < 3), (Kurtosis between -2 and 2) and Mardia criterion (< 3). Source Chemingui, H., & Ben lallouna, H. (2013).
3. Skewness and kurtosis index were used to identify the normality of the data. The result suggested the deviation of data from normality was not severe as the value of skewness and kurtosis index were below 3 and 10 respectively (Kline, 2011). Source Yadav, R., & Pathak, G. S. (2016).
Ditampilkan sebentar untuk dibahas
Mohon izin pada yang punya tugas
(M) REVIEW & FEEDBACK TUGAS SEBELUMNYA
(O) BERKENALAN DENGAN JASP
(P) REFERENSI (1)
Week 4 - Ukuran pemusatan, penyebaran, skewness, kurtosis
Buku Manual JASP Bahasa Indonesia
• Berkenalan dengan JASP & menyiapkan data halaman 1-5
• Mengolah data di JASP halaman 6-8
• Analisis statistik deskriptif dengan JASP halaman 11-19
(P) REFERENSI (2)
Week 4 - Ukuran pemusatan, penyebaran, skewness, kurtosis
Youtube
• Berkenalan dengan JASP: https://www.youtube.com/watch?v=jy2k1Je9sms
• Menyiapkan data: https://www.youtube.com/watch?v=cj-9R-ztRFQ
• Analisis statistik deskriptif dengan JASP:
https://www.youtube.com/watch?v=AHJPd2fi6MQ
(Q) FOLLOW UP ACTIVITY WEEK 4
PP2
Ukuran pemusatan, penyebaran, skewness, kurtosisPractical Portfolio #2
•
Ingat cara melaporkan dengan format PPKI/APA
•
Cara melaporkan statistika deskriptif (Lima halaman pertama file berikut)
http://repository.unika.ac.id/13297/5/12.60.0260%20Rina%20Ulfa%20Amalia%2 0BAB%20IV.pdf
•
