3.3.1效度分析
效度(Validity)所指的是量表的有效性，效度与所测量特征呈正向递增关系，
高效度表示测量结果越能显示其能力，主要通过内容效度和结构效度完成对量表 的检验。内容效度是指想要的得到的内容和实际测到的内容之间的一致性程度。
根据德尔菲法本研究已经检验了量表的内容，主要做法是通过对直播销售人员和 直播销售经理的访谈，邀请企业直播销售经理和电子商务专家对测试项目和内容 的符合性进行研判，反复反馈修改，评审和提建议。在多轮的反馈和评判中确立 了符合研究实际和遵循假设的项目量表，有了内容效度。因此，本研究初步编制 的职业认同量表的内容效度较好。
使用结构效度就是要验证测量工具所得到的数据结构是否与对原始构念的 预期结构的吻合程度，通常其是使用探索性因子分析检验量表结构效度。本研究 为了进一步完善量表及量表结构分析，筛选保留了46个题项，删除10个题项，
将46个题项作为研究项目进行探索性因子分析。
进行线性趋势检验。通过观测变量之间存在的线性关系来体现因子分析要 求，因此，进行线性检验是在进行因子分析之前，对变量进行卡方研判。因子分 析就是通过线性检验来判断一组数据是否有效。其中，关键指标是找到KMO值 和Bartlett球面检验值(KMO>0.7)。当前初构问卷的KMO值在0.7以上已经很接 近1。因此，符合进行探索性因素分析条件。检验结果见表3.3.1
表3.3.1 KMO和Bartlett检验 KMO
取样适切性量数 Bartlett球形度检验
0.961
近似卡方 df p
4511.873 406 0
资料来源：SPSS 26.0输出结果整理
在本研究中，Bartlett球形检验的卡方值为4511.873，显著性指标是0.000，
小于0.05，KMO值是0.961，大于 0.7，符合可以继续进行因子分析要求；数据
显著性水平较高，说明项目相关矩阵中存在共同因子，做探索性因子分析的条件 成立。
3.3.2 探索性因子分析
根据SPSS软件统计可得，职业认知(KMO=0.959)、职业兴趣、直播素质的 KMO值分别为0.935、0.944，均大于0.7，任务绩效KMO为0.819周边绩效的 KMO 值 0892，仍然符合进行因子分析的条件。检验结果详见表3.3.2
表3.3.2 各维度KMO和巴特利特检验
变量 职业认知 (PC)
职业兴趣 (CI)
直播素质 (LD)
任务绩效 (TP)
周边绩效 (CP) KMO取样适切性量数 0.959 0.935 0.944 0.819 0.892
巴特利特 球形度检验
近似 卡方
2777.477 1440.84 2293.719 503.271 1005.516
df 120 55 120 10 28
p 0 0 0 0 0
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1)职业认同量表的探索性因子分析
根据探索性因子分析结果，对原有题目进行删减。本研究删除项目标准为：
以小于共同度的 0.45，因子载荷 0.45为临界点，在此临界点之下予以删除；在 不同因子上表现相近的负荷予以删除，表现相近的负荷定义为两个因子负荷之差 低于 02 的项目。 依次删除PC11、PC14、PC16、VI5、LD3、VI6、LD7、LD8、 LD9等题目，这个时候的KMO值为0.964，大于 0.7，近似卡方为577.381 显著
性指标在 0.000- 0.05之间，证明可以做探索性的因子分析。
本研究采用主成分分析法进行因子提取，在这一过程中将共提取到3个因子，
其特征值均大于1，累积方差贡献率约为58.26%。其检验结果详见表3.3.3。
表3.3.3 职业认同总方差解释
成分
初始特征值 提取载荷平方和 旋转载荷平方和 总计 方差
百分比
累计
% 总计 方差
百分比 累计
% 总计 方差
百分比 累计
% 1 16.300 49.395 49.395 16.300 49.395 49.395 8.335 25.258 25.258 2 1.76 5.335 54.73 1.76 5.335 54.73 6.212 18.823 44.081 3 1.165 3.529 58.259 1.165 3.529 58.259 4.679 14.178 58.259 4 0.948 2.872 61.131
5 0.88 2.667 63.798 6 0.819 2.482 66.28 7 0.736 2.231 68.511 8 0.718 2.176 70.687 9 0.679 2.059 72.746 10 0.647 1.96 74.706 11 0.615 1.864 76.57 12 0.607 1.841 78.411 13 0.54 1.636 80.046 14 0.515 1.561 81.607 15 0.487 1.475 83.083 16 0.464 1.405 84.487 17 0.446 1.353 85.84 18 0.407 1.233 87.073 19 0.401 1.216 88.289
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最后，根据表3.3.3中旋转因子荷载矩阵镜像进行因子命名工作。第一个因 子包括13个项目，包括PC1、PC2、PC3、PC4、PC5、PC6、PC7、PC8、PC9、 PC10、PC12、PC13和PC15。课题有“我通过直播了解工作性质”、“我了解 直播行业的发展前景和趋势”、“我了解直播行业的具体职责”等，这13个项 目涉及到对直播行业的认知情况，因此，因子 1 被命名为“特征一——职业认知”
(PC)。
第二个因子包括九个项目VI1、VI2、VI3、VI4、VI7、VI8、VI9、VI10和 VI11。主题是“我喜欢知道他们陌生的商品领域”、“我知道我为什么要做直播 带货”、“我愿意解决别人的困难”等，这9个项目都与直播销售员的业务、行 业兴趣有关，因此被命名为“特征二——职业兴趣”(VI)。
表3.3.3 总方差解释(续) 成分
初始特征值 提取载荷平方和 旋转载荷平方和 总计 方差
百分比
累计
% 总计 方差 百分比
累计
% 总计 方差 百分比
累计
% 20 0.371 1.123 89.412
21 0.367 1.114 90.526 22 0.363 1.099 91.625 23 0.343 1.039 92.663 24 0.315 0.956 93.619 25 0.279 0.845 94.465 26 0.27 0.818 95.283 27 0.266 0.807 96.09 28 0.246 0.744 96.834 29 0.229 0.694 97.528 30 0.225 0.681 98.21 31 0.207 0.628 98.838 32 0.202 0.611 99.449 33 0.182 0.551 100 提取方法：主成分分析法。
第三个因子包括12个项目：LD1、LD2、LD4、LD5、LD6、LD10、LD11、 LD12、LD13、LD14、LD15、LD16。主题是“我认为现场销售需要更专业的商 业知识”，“在在工作，即使我的观点被否定，我也会听别人的计划”等等。这 12个项目与直播销售员的个人特性和工作能力准备相关，因此被称为“特征三—
—直播素质”(LD)。
2)工作绩效量表的探索性因子分析
与前文相同根据探索性因子分析所产生的结果，对原有题目进行删减，本研 究删除项目标准与前文一致仍然为：以小于共同度的 0.45，因子载荷0.45为临 界点，在此临界点之下予以删除；在不同因子上表现相近的负荷予以删除，表现 相近的负荷定义为两个因子负荷之差低于0.2的项目。删除TP2后，显著性指数 为0.000，小于0.05，近似卡方值为956.381,获得KMO指标为0.936,高于标准要 求的0.7，仍适用于继续使用探索性因素分析。在这一过程用kaiser准则提取到2 个因子，所有因子特征值均在1以上，工作绩效的累积方差贡献率约为61.89%。
表3.3.4 工作绩效总方差解释
成分
初始特征值 提取载荷平方和 旋转载荷平方和 总计 方差
百分比 累计
% 总计 方差
百分比 累计
% 总计 方差
百分比
累计
% 1 7.138 54.908 54.908 7.138 54.908 54.908 4.459 34.303 34.303 2 1.907 6.981 61.888 1.907 6.981 61.888 3.586 27.585 61.888 3 0.773 5.942 67.831
4 0.621 4.774 72.604 5 0.608 4.673 77.278 6 0.544 4.188 81.465 7 0.489 3.759 85.224 8 0.423 3.251 88.475 9 0.357 2.743 91.218 10 0.325 2.502 93.72 11 0.299 2.301 96.021 12 0.267 2.054 98.075 13 0.25 1.925 100 提取方法：主成分分析法。
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最后，根据表3.3.4中旋转因子荷载矩阵镜像进行因子命名工作。第一个因 子包括TP1、TP3、TP4、TP5和TP6等项目。题目是“我能根据实际绩效考核要 求完成工作任务”、“我了解直播行业和趋势的发展前景”、“我了解直播专业 需求的具体职责”，这五个项目都与直播任务有关，直接影响销售，故因子1被 命名为“特征一 ——任务绩效”(TP)。
第二个因子包括8个项目：CP1、CP3、CP4、CP5、CP6、CP7和CP8。题 目是“我会向我的团队伙伴详细描述我在活动中获得的乐趣，以改变他们对活动 的负面印象”，“当对方表达能力差时，我不急躁，能积极引导对方准确表达自 己的想法”，“如果别人不同意我，我不能被心烦”、“我喜欢设法影响和我一 起工作的伙伴，使他们能协助我实现直播销售的目标”这八个项目的推广、宣传 和间接影响到现场交付的销售，所以因子 2 被命名为“特征二——周边绩 效”(CP)。
3.3.3信度分析
信度是指可靠性，也被称作结果的一致性，同质信度考察的是表内项目间关 系是否一致的关系，也是考察题目间的可靠性的重要指标，信度水平越高，所选 取的项目也越高。用克朗巴赫系数计算量表的信度。由表3.4.6可知，本研究编 制的Cronbach α系数总量表为0.985信度系数，数值大于0.7，信度水平符合理想 阈值。
表3.3.5 量表各特征同质信度
全量表 职业认知 (PC)
职业兴趣 (CI)
直播素质 (LD)
任务绩效 (TP)
周边绩效 (CP)
项目数 34 13 9 12 5 8
Cronbach α 0.985 0.943 0.904 0.915 0.835 0.889 资料来源：SPSS 26.0输出结果整理