[PDF] Top 20 Klasifikasi Ciri Bentuk Objek Menggunakan Metode Fuzzy Inference System

... Abstract—Fitur bentuk merupakan fitur dasar dimana setiap obyek gambar dapat dibedakan berdasarkan bentuk dari obyek ...tersebut. Bentuk-bentuk dasar dalam geometri seperti segiempat, ... Lihat dokumen lengkap

... 2503-0477 Metode fuzzy sudah sering digunakan dalam kasus klasifikasi dan memberikan hasil yang bagus dalam klasifikasi maupun ...prediksi. Fuzzy memiliki keunggulan dalam hal ... Lihat dokumen lengkap

... Menurut Undang - Undang Perbankan No.7 tahun 1992, bank adalah badan usaha yang menghimpun dana dari masyarakat dalam bentuk simpanan dan menyalurkannya kepada masyarakat dalam rangka meningkatkan taraf hidup ... Lihat dokumen lengkap

... inferensi fuzzy terdiri dari unit fuzzifikasi, mekanisme penalaran, basis aturan dan data, dan unit ...ke bentuk derajat ...himpunan fuzzy input ke suatu himpunan fuzzy ...hasil ... Lihat dokumen lengkap

... sebuah bentuk yang berarti bagi penerimanya dan bermanfaat dalam pengambilan keputusan saat ini atau mendatang ...Hipokalemia Menggunakan Metode Fuzzy Inference Sytem Tsukamoto Berbasis ... Lihat dokumen lengkap

... menggunakan metode Fuzzy Inference System pada tiap kelompok kecamatan menghasilkan akurasi peramalan terbaik dengan menggunakan model skenario Uji Coba II yang batasannya fungsi ... Lihat dokumen lengkap

... beberapa metode dalam melakukan diagnosa dan menentukan tingkat resiko penyakit terutama dalam bentuk sistem ...karies menggunakan Fuzzy Inference System dengan metode ... Lihat dokumen lengkap

... berdasarkan ciri-ciri yang terdapat pada bagian gigi dan gejala klinis yang ...dengan menggunakan logika fuzzy. Dimana logika fuzzy mempunyai toleransi terhadap data-data yang tidak ... Lihat dokumen lengkap

... berdasarkan ciri-ciri yang terdapat pada bagian gigi dan gejala klinis yang ...dengan menggunakan logika fuzzy. Dimana logika fuzzy mempunyai toleransi terhadap data-data yang tidak ... Lihat dokumen lengkap

... himpunan fuzzy sesuai dengan klasifikasi yang dipilih (pada penelitian ini menggunakan dua jenis himpunan fuzzy yaitu: tinggi dan ...keanggotaan fuzzy untuk mentransformasi masukan ... Lihat dokumen lengkap

... mengimplementasikan metode Fuzzy Set dan Fuzzy Inference System Mamdani dan dibuatkan rancangan aplikasi dengan design UML dan aplikasi ... Lihat dokumen lengkap

... direpresentasikan menggunakan himpunan-himpunan fuzzy, dengan fungsi keanggotaan yang ...terpusat. Metode Tsukamoto menampilkan keluaran berupa perhitungan ...perhitungan Fuzzy Tsukamoto akan ... Lihat dokumen lengkap

... Pertanyaan: Berapa kemasan minuman XYZ yang harus diproduksi jika jumlah permintaan sebanyak 4000 kemasan dan persediaan digudang sebanyak 300 kemasan, apabila proses produksi perusa[r] ... Lihat dokumen lengkap

... Logika Fuzzy adalah logika multivalued yang memungkinkan untuk mendefinisikan nilai menengah diantara dua logika atau evaluasi konvensional yang berbeda, seperti benar/salah, iya/tidak, tinggi/rendah, ... Lihat dokumen lengkap

... digunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) untuk memprediksi indeks saham syariah berdasarkan data-data saham ...dimana metode pembelajaran jaringan syaraf tiruan ... Lihat dokumen lengkap

... bahwa metode FCM tidak dapat digunakan untuk melakukan optimasi dalam menentukan jumlah neuron yang optimal pada lapisan pertama dan kedua sistem ANFIS dalam peramalan ... Lihat dokumen lengkap

... logika fuzzy yang menggunakan sekumpulan if-then rule dengan pendekatan himpunan-himpunan fuzzy (fuzzy sets) dalam melakukan proses penalaran (Kusumadewi, 2009: ... Lihat dokumen lengkap

... Banyak metode yang dapat di lakukan untuk mengukur kinerja pelayanan bidanan dan salah satu pendekatan yang dipakai penulis untuk mengukur kinerja pelayanan bidan adalah logika fuzzy ... Lihat dokumen lengkap

... Fuzzy Cluster Means (FCM) merupakan suatu teknik pengelompokkan data yang ditentukan oleh derajat keanggotaan [14]. Konsep dari fuzzy c-means yaitu menentukan pusat cluster yang akan menjadi tanda lokasi ... Lihat dokumen lengkap

... Metode RLSE dapat diterapkan karena parameter konsekuen yang diperbaiki adalah parameter linear. Metode RLSE akan mempercepat proses belajar hibrid. Kemudian setelah parameter konsekuen didapatkan, data ... Lihat dokumen lengkap