Pengumpulan data untuk mengukur besaran biaya transaksi dilakukan melalui wawancara mendalam dengan responden pelaku pada KALAM dan KARTAR. Pengukuran biaya transaksi dilakukan terhadap transaksi sebagai unit analisis. Kriteria transaksi untuk kedua organisasi pemuda ini adalah (i) memiliki nilai kontrak yang sama antara KALAM dan KARTAR, dan (ii) kontrak tersebut bernilai besar bagi kedua organisasi tersebut. Kriteria transaksi tersebut dibutuhkan agar biaya transaksi pada kedua organisasi dapat diperbandingkan.
Transaksi dibagi ke dalam tiga tahapan yaitu (i) tahap akuisisi, adalah tahap untuk membangun hak kepemilikan atas suatu sumber daya melalui perancangan, negosiasi, dan kesepakatan kontrak, (ii) tahap distribusi, adalah tahap untuk mengalokasikan sumber daya dengan batasan kontrak yang dibuat pada tahap akuisisi sebelumnya, dan (iii) tahap penjagaan, adalah tahap untuk menjaga agar pengunaan sumber daya sesuai dengan kontrak dan alokasinya. Pengukuran biaya transaksi dilakukan pada masing-masing tahapan tersebut.
Pengukuran biaya transaksi membutuhkan variabel proxies. Proxies yang digunakan dalam penelitian ini adalah adalah opportunity costs dari sumber daya manusia dan waktu yang dibutuhkan untuk melaksanakan ketiga tahapan
transaksi tersebut. Persamaan untuk mengukur biaya transaksi adalah sebagai berikut:
∑
∑
= =+
=
3 1 3 1 a atj a atj tjT
H
TC
….………...(
3.1)
dimana:TCtj = biaya transaksi (Rp) pada transaksi t di kelembagaan j;
j = kelembagan (1 = KALAM, 2 = KARTAR);
Tatj = opportunity costs (Rp) dari waktu yang dibutuhkan untuk melaksanakan
tahap a pada transaksi t di kelembagaan j;
Hatj = opportunity costs (Rp) dari sumber daya manusia yang melaksanakan
tahap a pada transaksi t di kelembagaan j;
a = 1 adalah tahap akuisisi hak kepemilikan, 2 adalah tahap distribusi hak kepemilikan, 3 adalah tahap penjagaan hak kepemilikan.
Penghitungan opportunity costs atas waktu (Tatj) menggunakan suku bunga
tabungan tertinggi per Oktober 2008 berdasarkan informasi dari situs Bank Indonesia yaitu sebesar 5,37%. Opportunity costs atas sumber daya manusia dihitung dengan menggunakan Upah Minimum Regional (UMR) tahun 2009 yang berlaku untuk usaha kecil menengah (UKM) di kota Bogor yaitu sebesar Rp 769.626,00/bulan (Keputusan Gubernur Jawa Barat Nomor 561/Kep.684- Bangsos/2008).
3.7 Pengujian Faktor-faktor Kelembagaan yang Berpengaruh
terhadap Minimalisasi Biaya Transaksi
Pengujian faktor-faktor kelembagaan yang mempengaruhi minimalisasi biaya transaksi dilakukan dengan menggunakan alat analisis fungsi diskriminan (discriminant function analysis). Data dikumpulkan melalui pengisian kuesioner oleh responden pelaku pada KALAM dan KARTAR. Kuesioner selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 1.
Persamaan yang digunakan adalah sebagai berikut:
j j j j j j j j j j j j j j
a
b
x
b
x
b
x
b
x
b
x
b
x
Group
=
+
1 1+
2 2+
3 3+
4 4+
5 5+
6 6...
(3.4) dimana:a = konstanta
b = koefisien regresi
x1 = kategori struktural dari modal sosial dalam bentuk jaringan (kualitas
hubungan sebelumnya dengan mitra transaksi, jumlah anggota yang menjadi teman akrab)
x2 = aspek reputasi dari modal sosial (tingkat tugas yang diselesaikan
responden dan anggota lainnya secara tepat waktu dan sesuai)
x3 = hak kepemilikan yang tidak lengkap (hak individu dan organisasi untuk
memilih bentuk-bentuk penggunaan sumber daya, hak untuk mendapatkan manfaat ekonomi, hak untuk mengecualikan pihak lain, hak untuk mentransfer sumber daya)
x4 = hak kepemilikan yang tidak sempurna (tingkat penggunaan sumber
daya oleh orang yang tidak berhak)
x5 = informasi asimetris (tingkat penguasaan informasi antar orang
mengenai kondisi sumber daya)
x6 = tingkat spesifisitas aset (tingkat penggunaan secara berbeda
dibandingkan yang dimaksudkan di awal, tingkat kerugian akibat penggunaan secara berbeda)
Pengukuran variabel penjelas dilakukan dengan menggunakan skoring. Kategori yang digunakan untuk masing-masing variabel berikut skoringnya dapat dilihat pada Lampiran 3. Data yang didapatkan dari pengukuran variabel penjelas adalah data kualitatif dengan skala data ordinal.
3.7.1 Analisis Fungsi Diskriminan
KALAM dapat dikatakan sebagai grup 1 sedangkan KARTAR adalah grup 2. Kedua grup ini diduga akan memiliki besaran biaya transaksi yang berbeda. Untuk mengetahui variabel-variabel yang mempengaruhi perbedaan biaya transaksi tersebut maka digunakan analisis fungsi diskriminan (discriminant function analysis). Analisis fungsi diskriminan digunakan untuk menentukan variabel-variabel yang membedakan (discriminate) antara dua grup atau lebih.
Satu contoh penggunaan analisis ini adalah pada lulusan sekolah menengah atas (SMA) yang melanjutkan pendidikannya ke perguruan tinggi.
Para lulusan ini dapat dikelompokkan menjadi lulusan yang melanjutkan pendidikan (sebagai grup 1) dan lulusan yang tidak melanjutkan pendidikan (sebagai grup 2). Variabel yang diduga mempengaruhi berlanjut tidaknya pendidikan oleh lulusan SMA untuk melanjutkan pendidikannya atau tidak misalnya adalah prestasi siswa setahun sebelum kelulusan. Maka, setahun sebelum kelulusan variabel tersebut diukur. Setelah kelulusan dan grup yang melanjutkan pendidikan dan tidak telah diketahui, maka dihitung rata-rata (means) variabel prestasi siswa yang telah diukur sebelumnya. Jika nilai rata-rata variabel antara grup 1 dan 2 ternyata berbeda, maka dapat dikatakan bahwa prestasi siswa setahun sebelum kelulusan dapat digunakan untuk membedakan (discriminate) antara siswa yang akan melanjutkan pendidikannya dengan yang tidak.
Secara ringkas, ide dasar dari analisis fungsi diskriminan adalah menentukan variabel-variabel yang menjadi pembeda antar grup yang diperbandingkan. Variabel pembeda itu lantas dapat digunakan untuk memprediksi keanggotaan grup pada kasus-kasus yang lebih baru. Menggunakan contoh sebelumnya, jika diketahui bahwa prestasi siswa setahun sebelum kelulusan mempengaruhi melanjutkan tidaknya siswa ke pendidikan tinggi, maka variabel tersebut dapat digunakan untuk memprediksi siswa-siswa mana yang sekiranya melanjutkan pendidikan dan mana yang tidak.
Proses perhitungan analisis ini serupa dengan ANOVA (Analysis of Variance) jika menggunakan satu variabel saja, dan serupa dengan MANOVA (Multivariate Analysis of Variance) jika variabel yang diuji lebih dari satu. Untuk mengetahui nyata tidaknya suatu variabel membedakan antar grup maka digunakan tes F jika hanya satu variabel saja yang digunakan atau multivariate F test jika terdapat beberapa variabel.
Pada pengujian yang hanya melibatkan dua grup saja, maka analisis fungsi diskriminan ini juga sama dengan regresi berganda. Dua grup yang diperbandingkan itu dapat diperlakukan sebagai variabel tujuan sebagaimana pada analisis regresi berganda. Secara umum, kasus dua grup akan memenuhi persamaan sebagai berikut:
m m
x
b
x
b
x
b
a
Group=
+
1 1+
2 2+...+
...(3.5)dimana a adalah konstanta dan b1 hingga bm adalah koefisien regresi. Interpretasi hasil analisis fungsi diskriminan pada dua grup mengikuti logika regresi berganda bahwa variabel-variabel yang memiliki koefisien regresi terbesar adalah variabel- variabel yang paling berkontribusi terhadap prediksi keanggotaan grup.
Sebagaimana telah disebutkan sebelumnya bahwa analisis fungsi diskriminan ini memiliki kemiripan penghitungan dengan MANOVA, maka asumsi-asumsi yang berlaku pada MANOVA juga berkalu pada analisis fungsi diskriminan. Asumsi-asumsi tersebut adalah (i) data untuk setiap variabel memiliki distribusi normal. Normal tidaknya distribusi pada setiap variabel dapat diuji dengan menggunakan histogram distribusi frekuensi. Hanya saja, pelanggaran terhadap asumsi ini biasanya tidak berdampak fatal, dalam arti tes signifikansinya masih dapat ”nyata (trustworthy)”, (ii) homogenitas varian dan kovarian, diasumsikan bahwa matriks varian/kovarian variabel adalah homogen antar grup. Sebagaimana pada asumsi distribusi normal, penyimpangan kecil pada asumsi homogenitas ini juga tidak akan berdampak fatal, (iii) korelasi antara rata-rata dan varian, asumsi inilah yang memiliki dampak fatal terhadap tes signifikansi. Hal ini terjadi ketika nilai rata-rata variabel antar grup berkorelasi dengan varian (atau standar deviasi). Pada prakteknya, situasi ini dapat terjadi ketika salah satu grup yang diuji memiliki beberapa pencilan (outliers) ekstrim dan mempengaruhi nilai rata-rata secara signifikan sekaligus juga meningkatkan variablitas, dan (iv) redundansi variabel. Variabel yang digunakan untuk membedakan antar kelompok tidak boleh redundan. Sebagai contoh redundansi adalah digunakannya satu variabel yang sebenarnya merupakan hasil penjumlahan dari tiga variabel lainnya. Untuk menghindari hal ini dilakukan penghitungan nilai toleransi (tolerance value) untuk setiap variabel dengan rumus:
2
1
R
alue
Tolerancev
=
−
Pada kasus variabel redundan maka nilai toleransi akan mendekati nol.
Fungsi Klasifikasi
Salah satu tujuan utama lainnya dari penggunaan analisis fungsi diskriminan adalah untuk memprediksi klasifikasi dari suatu kasus. Setelah model selesai dibangun dan fungsi diskriminan telah ditentukan, maka hasil
tersebut dapat digunakan untuk memprediksi grup mana yang menjadi golongan dari suatu kasus tertentu.
Fungsi klasifikasi dapat digunakan untuk menggolongkan suatu kasus ke dalam grup yang paling sesuai. Jumlah fungsi klasifikasi adalah sama dengan jumlah grup. Setiap fungsi menghitung skor klasifikasi untuk setiap kasus pada setiap grup dengan menggunakan persamaan sebagai berikut:
m im i i i i
c
w
x
w
x
w
x
S
=
+
1 1+
2 2+...+
...(3.6) dimana: i adalah grup; 1,2,...,m adalah variabel sejumlah m; ci adalah konstanta untuk grup i; wij adalah bobot dari variabel ke-j pada komputasi skor klasifikasi untuk grup i; xj adalah nilai yang diobservasi untuk setiap kasus pada variabel ke- j; dan Si adalah hasil skor klasifikasi.Pengolahan data menggunakan analisis fungsi diskriminan ini dilakukan dengan software Statistica versi 6.0 dan Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) versi 14. Dua jenis software ini digunakan karena meskipun hasil pengolahan datanya sama tetapi masing-masingnya memiliki tampilan hasil yang berbeda sehingga dapat saling melengkapi.