Lampiran 2. Sampel Tumbuhan Girang
Gambar 1 Tanaman Girang
Lampiran 3. Bagan Alir Proses Destruksi Kering
Daun Girang muda dan tua
Ditimbang sebanyak 500 g
Dicuci bersih dan dibilas dengan akua demineralisata
Dipotong kecil-kecil dengan gunting stainless-stell
Sampel yang telah dihaluskan
Ditimbang sebanyak 5 gram di atas krus porselen
Diarangkan di atas hotplate selama 10 jam
Diabukan dalam tanur dengan temperatur awal 100oC dan perlahan-lahan temperatur dinaikkan hingga suhu 500oC dengan interval 25oC setiap 5 menit
Dilakukan pengabuan selama 40 jam dan dibiarkan hingga dingin pada desikator
Abu
Dikeringkan dengan cara dianginkan-anginkan
Diuapkan kelebihan HNO3 pada hot plate dengan suhu
100-120oC sampai kering
Dimasukkan krus porselen ke dalam tanur
Diabukan selama 1 jam dengan suhu 500oC
Lampira 4. Bagan Alir Pembuatan Larutan Sampel
Sampel abu hasil dekstruksi
Dilarutkan dalam 10 ml HNO3 (1:1)
Dipindahkan ke dalam labu tentukur 50 ml
Dibilas krus porselen sebanyak tiga kali dengan 10 mL akua demineralisata.
Disaring dengan kertas saring Whatman No. 42
Filtrat
Dimasukkan ke dalam botol
Larutan sampel
Dilakukan analisis kuantitatif dengan Spektrofotometer Serapan Atom pada λ 589,0 nm untuk kadar natrium, pada λ 766,5 nm untuk kadar kalium, dan pada λ 422,7 nm untuk kadar kalsium.
Hasil
Dibuang 5 ml untuk menjenuhkan kertas saring Dicukupkan dengan akua demineralisata hingga garis tanda
Lampiran 5. Data Kalibrasi Natrium dengan Spektrofotometer Serapan Atom, Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r)
No. Konsentrasi (µ g/mL) (X)
Absorbansi (Y)
1. 0,0000 -0,0002
2. 0,2000 0,0037
3. 0,4000 0,0076
4. 0,6000 0,0123
5. 0,8000 0,0165
6. 1,0000 0,0204
No. X Y XY X2 Y2
1. 0,0000 -0,0002 0,0000 0,0000 0,00000004
2. 0,2000 0,0037 0,00074 0,0400 0,00001369
3. 0,4000 0,0076 0,00304 0,1600 0,00005776
4. 0,6000 0,0123 0,00738 0,3600 0,00015129
5. 0,8000 0,0165 0,0132 0,6400 0,00027225
6. 1,0000 0,0204 0,0204 1,0000 0,00041616
Σ 3,0000 0,0603 0,04476 2.200 0,00091119
a =
( )
X /n X Y/n X XY 2 2∑
∑
∑
∑ ∑
− − =(
)(
)
(
3,0000)
/ 6 2,2 6 / 0,0603 3,0000 0,04476 2 − − = 0,0208714286Y= aX+ b
b = Y− aX
= 0,01005 – (0,0208714286)(0,5000)
=-0,0003857143
Maka persamaan garis regresinya adalah: Y = 0,0208714286X – 0,0003857143.
=
(
)
(
)
{
2,2- 3,0000 /6}
{
0,00091119-(
0,0603)
/6}
Lampiran 6. Data Kalibrasi Kalium dengan Spektrofotometer Serapan Atom, Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r)
No. Konsentrasi (µ g/mL) (X)
Absorbansi (Y)
1. 0,0000 -0,0054
2. 2,0000 0,1135
3. 4,0000 0,2089
4. 6,0000 0,3016
5. 8,0000 0,4038
6. 10,0000 0,4963
NO. X Y XY X2 Y2
1. 0,0000 -0,0054 0 0,0000 0.000029
2. 2,0000 0,1135 0,227 4,0000 0,012882
3. 4,0000 0,2089 0,8356 16,0000 0,043639
4. 6,0000 0,3016 1,8096 36,0000 0,090963
5. 8,0000 0,4038 3,2304 64,0000 0,163054
6. 10,0000 0,4963 4,963 100,0000 0,246314
Σ 30,0000 1,5187 11,0656 220,0000 0,556881
a =
( )
X /n X Y/n X XY 2 2∑
∑
∑
∑ ∑
− − =(
)(
)
(
30,0000)
/6 220 /6 1.5187 30,0000 11,0656 2 − − = 0,0496014286Y= aX+ b
b = Y− aX
=0,253116667 – (0,0496014286)(5,0000)
= 0,0051095238
Maka persamaan garis regresinya adalah: Y = 0,0496014286X + 0,0051095238
=
(
)(
)
(
)
Lampiran 7. Data Kalibrasi Kalsium dengan Spektrofotometer Serapan Atom, Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r)
No. Konsentrasi (µ g/mL) (X)
Absorbansi (Y)
1. 0,0000 0,0000
2. 2,0000 0,0950
3. 4,0000 0,1694
4. 6,0000 0,2492
5. 8,0000 0,3275
6. 10,0000 0.4052
No. X Y XY X2 Y2
1. 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000
2. 2,0000 0,0950 0,1900 4,0000 0,009025
3. 4,0000 0,1694 0,6776 16,0000 0,028696
4. 6,0000 0,2492 1,4952 36,0000 0,062101
5. 8,0000 0,3275 2,6200 64,0000 0,107256
6. 10,0000 0,4052 4,0520 100,0000 0,164187
Σ 30,0000 1,2463 9,0348 220,0000 0,371265
a =
( )
X /n X Y/n X XY 2 2∑
∑
∑
∑ ∑
− − =(
)(
)
(
30,0000)
/6 220,0000 /6 1,2463 30,0000 9,0348 2 − − = 0,0400471429Y= a X+ b
b = Y− aX
= 0,207716667 – (0,0400471429)(5,0000)
= 0,0074809524
Maka persamaan garis regresinya adalah: Y = 0,0400471429X + 0,0074809524
=
(
)(
)
(
)
Lampiran 8. Hasil Analisis Kadar Natrium, Kalium, dan Kalsium dalam Daun GirangMuda
1. Hasil Analisis Kadar Natrium
Sampel Berat Sampel(g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi (µg/ml)
Kadar (mg/100g) 1. 5,0019 0,0080 0,4017796030 80,32539695
2. 5,0029 0,0080 0,4017796030 80,30934118
3. 5,0011 0,0080 0,4017796030 80,33824619
4. 5,0023 0,0080 0,4017796030 80,31897387
5. 5,0057 0,0079 0,3969883641 79,30726255
6. 5,0001 0,0079 0,3969883641 79,39608491
2. Hasil Analisis Kadar Kalium
Sampel Berat Sampel (g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi (µg/ml)
Kadar (mg/100g) 1. 5,0019 0,3183 6,3141422578 631,1743795
2. 5,0029 0,3185 6,3181743997 631,4511983
3. 5,0011 0,3187 6,3222065417 632,0815962
4. 5,0023 0,3182 6,3121261868 630,9223944
5. 5,0057 0,3181 6,3101101159 630,2924782
3. Hasil Analisis Kadar Kalsium
Sampel
Berat Sampel
(g)
Absorbansi
(A) Konsentrasi(µ g/ml)
Kadar (mg/100g)
1. 5,0019 0,1018 2,3552004186 470,8611565
2. 5,0029 0,1019 2,3576974756 471,2661607
3. 5,0011 0,1020 2,3601945326 471,9350808
4. 5,0023 0,1013 2,3427151334 468,327596
5. 5,0057 0,1023 2,3676857038 472,9979231
Lampiran 9. Hasil Analisis Kadar Natrium, Kalium, dan Kalsium dalam Daun GirangTua
1. Hasil Analisis Kadar Natrium
Sampel Berat Sampel (g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi (µg/ml)
Kadar (mg/100g) 1. 5,0014 0,0073 0,3682409309 73,62757045
2. 5,0015 0,0074 0,3730321697 74,58405873
3. 5,0054 0,0074 0,3730321697 74,52594593
4. 5,0011 0,0074 0,3730321697 74,59002414
5. 5,0083 0,0077 0,3874058864 77,35277167
6. 5,0004 0,0076 0,3826146475 76,51680816
2. Hasil Analisis Kadar Kalium
Sampel Berat Sampel (g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi (µg/ml)
Kadar (mg/100g) 1. 5,0014 0,2689 5,3182032008 531,6714521
2. 5,0015 0,2686 5,3121549879 531,0561819
3. 5,0054 0,2687 5,3141710588 530,8437946
4. 5,0011 0,2689 5,3182032008 531,7033453
5. 5,0083 0,2685 5,3101389169 530,1338695
3. Hasil Analisis Kadar Kalsium
Sampel Berat Sampel (g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi (µg/ml)
Kadar (mg/100g) 1. 5,0019 0,2163 5,2143307293 1042,4700
2. 5,0029 0,2165 5,2193248433 1043,2599
3. 5,0011 0,2162 5,2118336722 1042,1375
4. 5,0023 0,2161 5,2093366152 1041,3883
5. 5,0057 0,2148 5,1768748737 1034,1960
Lampiran 10.Contoh Perhitungan Kadar Natrium, Kalium, dan Kalsiumdalam Daun GirangMuda
1. Contoh Perhitungan Kadar Natrium
Berat Sampel yang ditimbang = 5,0019 gram
Absorbansi (Y) = 0,0080
Persamaan Regresi: Y= 0,0208714286X – 0,0003857143
X = 86 0,02087142 0003857143 , 0 0,0080+
= 0,4017796030 µg/ml
Konsentrasi Natrium = 0,4017796030 µg/ml
Kadar Natrium =
(g) Sampel Berat n Pengencera Faktor x (ml) Volume x (µg/ml) i Konsentras = g 5,0019 (200) x 50ml x μg/ml 30 0,40177960 = 803,2539695µg/g = 80,32539695mg/100g
= 80,3254 mg/100g
2. Contoh Perhitungan Kadar Kalium
Berat Sampel yang ditimbang = 5,0019 gram
Absorbansi (Y) = 0,3183
Persamaan Regresi: Y= 0,0496014286X + 0,0051095238
X = 86 0,04960142 38 0,00510952 -0,3183
= 6,3141422578 µg/ml
Kadar Kalium = (g) Sampel Berat n Pengencera Faktor x (ml) Volume x (µg/ml) i Konsentras = g 5,0019 (100) x ml 50 x μg/ml 78 6,31414225 = 6311,743795µg/g
= 631,1743795 mg/100g
= 631,1744 mg/100g
3. Contoh Perhitungan Kadar Kalsium
Berat Sampel yang ditimbang =5,0019 gram
Absorbansi (Y) = 0,1018
Persamaan Regresi: Y= 0,0400471429X + 0,0074809524
X = 29 0,04004714 24 0,00748095 -0,1018 = 2,3552004186µg/ml
Konsentrasi Kalsium = 2,3552004186µg/ml
KadarKalsium =
(g) Sampel Berat n Pengencera Faktor x (ml) Volume x (µg/ml) i Konsentras = g 5,0019 (200) x 50ml x μg/ml 86 2,35520041 = 4708,611565µg/g
= 470,8611565 mg/100g
Lampiran 11. Perhitungan Statistik Kadar Natrium dalam Sampel
1. Perhitungan Statistik Kadar Natrium dalam Daun GirangMuda
No. Xi
Kadar (mg/100g) (Xi-X) (Xi-X)
2
1. 80,32539695 0,3261793430 0,1063929638
2. 80,30934118 0,3101235759 0,0961766323
3. 80,33824619 0,3390285796 0,1149403778
4. 80,31897387 0,3197562658 0,1022440695
5. 79,30726255 -0,6919550610 0,4788018064
6. 79,39608491 -0,6031327034 0,3637690579
∑ 479,9953056511 1,2623249078
X 79,9992176085
SD =
( )
1 -nX -Xi 2
∑
=
1 -6
78 1,26232490
= 0,5024589352
= 0,5024
Pada interval kepercayaan 99%, dengan nilai α = 0,01; n = 6; dan dk = 5, diperoleh nilai ttabel = 4,0321.
t hitung =
n SD/
X Xi−
t hitung 1 =
6 / 52 0,50245893 30 0,32617934 = 1,5901
t hitung 2 =
6 / 52 0,50245893 59 0,31012357 = 1,5119
t hitung 3 =
6 / 52 0,50245893 96 0,33902857 = 1,6528
t hitung 4 =
6 / 52 0,50245893 58 0,31975626 = 1,5588
t hitung 5 =
6 / 52 0,50245893 10 0,69195506 = 3,3733
t hitung 6 =
6 / 52 0,50245893 34 0,60313270 = 2,9403
Dari hasil perhitungan di atas, didapat semua t hitung<t tabel , maka semua data
diterima.
Kadar natrium dalam daun Girang muda adalah
µ = X± t (α/2, dk) x SD / √n
= 79,9992176085 ± (4,0321 x 0,5024589352 / √6 )
= (79,9992176085 ±0,827096614) mg/100g
2. Perhitungan Statistik Kadar Natrium dalam Daun GirangTua
No. Xi
Kadar (mg/100g) (Xi-X) (Xi-X)
2
1. 73,62757045 -1,57195939 2,47105634
2. 74,58405873 -0,61547112 0,37880470
3. 74,52594593 -0,67358392 0,45371530
4. 74,59002414 -0,60950570 0,37149720
5. 77,35277167 2,15324183 4,63645036
6. 76,51680816 1,31727831 1,73522214
∑ 451,1971790882 10,04674604
X 75,1995298480
SD =
( )
1 -nX -Xi 2
∑
=
1 -6
4 10,0467460
= 1,4175151524
= 1,4175
Pada interval kepercayaan 99%, dengan nilai α = 0,01; n = 6;dan dk = 5, diperoleh nilai ttabel = 4,0321.
Data diterima jika thitung<ttabel
t hitung =
n SD/
t hitung 1 = 6 / 24 1,41751515 2,47105634 = 2,7164
t hitung 2 =
6 / 24 1,41751515 0,37880470 = 1,0636
t hitung 3 =
6 / 24 1,41751515 0,45371530 = 1,1640
t hitung 4 =
6 / 24 1,41751515 0,37149720 = 1,0532
t hitung 5 =
6 / 24 1,41751515 4,63645036 = 3,7208
t hitung 6 =
6 / 24 1,41751515 1,73522214 = 2,2763
Dari hasil perhitungan di atas, didapat semua t hitung <t tabel , maka semua data
diterima.
Kadar natrium dalam daun Girang tua adalah
µ = X± t (α/2, dk) x SD / √n
= 75,1995298480 ± (4,0321x 1,4175151524 / √6 )
= (75,1995298480 ±2,333368761) mg/100g
Lampiran 12. Perhitungan Statistik Kadar Kalium dalam Sampel
1. Perhitungan Statistik Kadar Kalium dalam Daun Girang Muda
No. Xi
Kadar (mg/100g) (Xi-X) (Xi-X)
2
1. 631,1743795 0,1217746861 0,0148290742
2. 631,4511983 0,3985934484 0,1588767371
3. 632,0815962 1,0289913854 1,0588232712
4. 630,9223944 -0,1302104477 0,0169547607
5. 630,2924782 -0,7601266680 0,5777925513
6. 630,3935824 -0,6590224042 0,4343105293
∑ 3786,3156289828 2,2615869238
X 631,0526048305
SD =
( )
1 -nX -Xi 2
∑
=
1 -6
38 2,26158692
= 0,6725454518
= 0,6725
Pada interval kepercayaan 99%, dengan nilai α = 0,01; n = 6; dan dk = 5, diperoleh nilai ttabel = 4,0321.
t hitung =
n SD/
X Xi−
t hitung 1 =
6 / 18 0,67254545 42 0,01482907 = 0,4435
t hitung 2 =
6 / 18 0,67254545 71 0,15887673 = 1,4517
t hitung 3 =
6 / 18 0,67254545 12 1,05882327 = 3,7477
t hitung 4 =
6 / 18 0,67254545 07 0,01695476 = 0,4742
t hitung 5 =
6 / 18 0,67254545 13 0,57779255 = 2,7685
t hitung 6 =
6 / 18 0,67254545 93 0,43431052 = 2,4002
Dari hasil perhitungan di atas, didapat semua t hitung <t tabel, maka semua data
diterima.
Kadar Kalium dalam daun Girang muda adalah
µ = X± t (α/2, dk) x SD / √n
= 631,0526048305 ± (4,0321 x 0,6725454518 / √6 )
= (631,0526048305 ± 1,107075677) mg/100g
2. Perhitungan Statistik Kadar K dalam Daun GirangTua
No. Xi
Kadar (mg/100g) (Xi-X) (Xi-X)
2
1. 531,6714521 0,6753061644 0,4560384156
2. 531,0561819 0,0600360267 0,0036043245
3. 530,8437946 -0,1523513203 0,0232109248
4. 531,7033453 0,7071994350 0,5001310408
5. 530,1338695 -0,8622764386 0,7435206566
6. 530,568232 -0,4279138670 0,1831102776
∑ 3185,9768754259 1,9096156400
X 530,9961459043
SD =
( )
1 -nX -Xi 2
∑
=
1 -6
00 1,90961564
= 0,6179992945
= 0,6180
Pada interval kepercayaan 99%, dengan nilai α = 0,01; n = 6; dan dk = 5, diperoleh nilai ttabel = 4,0321.
Data diterima jika t hitung <ttabel.
t hitung =
n SD/
t hitung 1 = 6 45/ 0,61799929 56 0,45603841 = 2,4595
t hitung 2 =
6 / 45 0,61799929 45 0,00360432 = 0,2187
t hitung 3 =
6 / 45 0,61799929 48 0,02321092 = 0,5549
t hitung 4 =
6 / 45 0,61799929 08 0,50013104 = 2,5757
t hitung 5 =
6 / 45 0,61799929 66 0,74352065 = 3,1405
t hitung 6 =
6 / 45 0,61799929 76 0,18311027 = 1,5585
Dari hasil perhitungan di atas, didapat semua t hitung <t tabel , maka semua data
diterima.
Kadar kalium dalam daun Girang tua adalah
µ = X± t (α/2, dk) x SD / √n
= 530,9961459043 ± (4,0321 x 0,6179992945/ √6 )
= (530,9961459043 ±1,0172873606) mg/100g
Lampiran 13. Perhitungan Statistik Kadar Kalsium dalam Sampel.
1. Perhitungan Statistik Kadar Kalsium dalam Daun GirangMuda
No. Xi
Kadar (mg/100g) (Xi-X) (Xi-X)
2
1. 470,8611565 -0,0421397584 0,0017757592
2. 471,2661607 0,3628645158 0,1316706568
3. 471,9350808 1,0317845792 1,0645794179
4. 468,327596 -2,5757002530 6,6342317935
5. 472,9979231 2,0946268886 4,3874618024
6. 470,0318603 -0,8714359721 0,7594006535
∑ 2825,4197773790 12,9791200834
X 470,9032962298
SD =
( )
1 -nX -Xi 2
∑
=
1 -6
834 12,9791200
= 1,6111561118
= 1,6116
Pada interval kepercayaan 99%, dengan nilai α = 0,01; n = 6; dk = 5, diperoleh nilai ttabel = 4,0321.
t hitung =
n SD/
X Xi−
t hitung 1 =
6 / 18 1,61115611 92 0,00177575 = 0,0641
t hitung 2 =
6 / 18 1,61115611 68 0,13167065 = 0,5517
t hitung 3 =
6 / 18 1,61115611 79 1,06457941 = 1,5687
t hitung 4 =
6 / 18 1,61115611 35 6,63423179 = 3,9159
t hitung 5 =
6 / 18 1,61115611 24 4,38746180 = 3,1845
t hitung 6 =
6 / 18 1,61115611 35 0,75940065 = 1,3249
Dari hasil perhitungan di atas, didapat semua t hitung <t tabel , maka semua data
diterima.
Kadar kalsium dalamdaun Girang muda adalah
µ = X± t (α/2, dk) x SD / √n
= 470,9032962298 ± (4,0321 x 1,6111561118 / √6 )
= (470,9032962298 ±2,652120744) mg/100g
2. Perhitungan Statistik Kadar Kalsium dalam Daun GirangTua
No. Xi
Kadar (mg/100g) (Xi-X) (Xi-X)
2
1. 1042,470007 2,9187258319 8,5189604816
2. 1043,259878 3,7085965214 13,7536881584
3. 1042,137464 2,5861827845 6,6883413949
4. 1041,388284 1,8370030078 3,3745800507
5. 1034,195991 -5,3552901152 28,6791322182
6. 1033,856063 -5,6952180304 32,4355084132
∑ 6237,3076885038 93,4502107170
X 1039,5512814173
SD =
( )
1 -nX -Xi 2
∑
=
1 -6
170 93,4502107
= 4,3231981383
= 4,3232
Pada interval kepercayaan 99%, dengan nilai α = 0,01; n = 6; dk = 5, diperoleh nilai t tabel = 4,0321.
Data diterima jika thitung<ttabel.
t hitung =
n SD/
t hitung 1 = 6 / 83 4,32319813 16 8,51896048 = 1,6537
t hitung 2 =
6 / 83 4,32319813 584 13,7536881 = 2,1013
t hitung 3 =
6 / 83 4,32319813 49 6,68834139 = 1,4653
t hitung 4 =
6 / 83 4,32319813 07 3,37458005 = 1,0408
t hitung 5 =
6 / 83 4,32319813 182 28,6791322 = 3,0343
t hitung 6 =
6 / 83 4,32319813 132 32,4355084 = 3,2269
Dari hasil perhitungan di atas, didapat semua t hitung<t tabel, maka semua data
diterima.
Kadar kalsiumdalam daun Girang tua adalah
µ = X± t (α/2, dk) x SD / √n
= 1039,5512814173 ± (4,0321 x 4,3231981383/ √6 )
= (1039,5512814173 ±7,116407515) mg/100g
Lampiran 14. Hasil Perhitungan Statistik Kadar Natrium, Kalium, dan Kalsium dalam Daun Girang Muda dan Tua.
Daun No. Natrium(mg/100g) Kalium (mg/100g) Kalsium (mg/100g)
D
A
U
N
M
U
D
A
1. 80,32539695 631,1743795 470,8611565
2. 80,30934118 631,4511983 471,2661607
3. 80,33824619 632,0815962 471,9350808
4. 80,31897387 630,9223944 468,327596
5. 79,30726255 630,2924782 472,9979231
6. 79,39608491 630,3935824 470,0318603
Kadar
Rata-rata 79,9992 631,0526 470,9033
SD 0,5024 0,6725 1,6111561118
Kadar
Sesungguhnya 79,9992 ± 0,8271 631,0526 ± 1,1071 470,9033 ±2,6521
D
A
U
N
T
U
A
1. 73,62757045 531,6714521 1042,470007
2. 74,58405873 531,0561819 1043,259878
3. 74,52594593 530,8437946 1042,137464
4. 74,59002414 531,7033453 1041,388284
5. 77,35277167 530,1338695 1034,195991
6. 76,51680816 530,568232 1033,856063
Kadar
Rata-rata 75,1995 530,9961 1039,5513
SD 1,4175 0,6180 4,3232
Kadar
Lampiran 15. Persentase Perbedaan Kadar Natrium, Kalium dan Kalsium dalam Daun GirangMuda (DTM) dan Daun GirangTua (DTT).
1. Natrium
Kadar NatriumDTM adalah79,9992176085 mg/100g
Kadar NatriumDTT adalah 75,1995298480 mg/100g
Persentase Selisih Kadar Natrium pada daun Girang adalah :
Kadar rata-rata Natrium dalam DTM – Kadar rata-rata Natrium dalam DTT
Kadar rata-rata Natrium dalam DTM x 100%
(79,9992176085– 75,1995298480) mg/100g
79,9992176085 mg/100g x 100% = 6,00%
2. Kalium
Kadar Kalium DTM adalah631,0526048305 mg/100g
Kadar Kalium DTT adalah 530,9961459043 mg/100g
Persentase Selisih Kadar Kalium pada daun tianus adalah :
Kadar rata-rata Kalium dalam DTM – Kadar rata-rata Kalium dalam DTT
Kadar rata-rata Kalium dalam DTM x 100%
(631,0526048305 – 530,9961459043) mg/100g
631,0526048305 mg/100g x 100% = 15,86%
3. Kalsium
Kadar Kalsium DTM adalah470,9032962298 mg/100g
Kadar Kalsium DTT adalah 1039,5512814173 mg/100g
Persentase Selisih Kadar Kalsium pada daun Girang adalah :
Kadar rata-rata kalsium dalam DTT – Kadar rata-rata kalsium dalam DTM
Kadar rata-rata kalsium dalam DTT x 100%
(1039,5512814173–470,9032962298) mg/100g
Lampiran 16. Hasil Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Kadar Natrium Antara Daun GirangMuda dan Tua.
No. Daun muda Daun tua
1. X1 = 79,9992 mg/100g X2 = 75,1995mg/100g
2. S1 = 0,5024589352 S2 = 1,4175151524
Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 99% untuk mengetahui apakah variasi
kedua populasi sama (σ1 = σ2) atau berbeda (σ1 ≠ σ2 ).
− Ho : σ1 = σ2 (variansi kedua populasi sama)
H1 : σ1 ≠ σ2 (variansi kedua populasi berbeda)
− Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel (F0,01 (5,5)) adalah = 10,97
Daerah kritis penerimaan : jika F0≤10,97
Daerah kritis penolakan : jika F0≥10,97
F0 =
S S 2 1 2 2
F0 = 2
2 5024589352 0 4175151524 1 , ,
F0 = 7.9589
− Dari hasil ini menunjukkan bahwa H0 diterima dan H1 ditolak sehingga
disimpulkan bahwa σ1 = σ2, simpangan bakunya adalah:
Sp =
2 2 n + 1 n S 1) 2 (n + S 1) 1 (n 2 2 2 1 − − − = 2 6 + 6 24 1.41751515 1) (6 + 52 0.50245893 1)
(6 2 2
− −
−
− H0 : µ1 = µ2 (tidak terdapat perbedaan yang signifikan)
H1 : µ1 ≠ µ2 (terdapat perbedaan yang signifikan)
− Dengan menggunakan taraf kepercayaan 99% dengan nilai α = 1% dan
df = 6+6-2 = 10→ t0,01/2 = 3,1693
− Daerah kritis penerimaan : -3,1693 ≤ to≤3,1693
Daerah kritis penolakan : t0<-3,1693 dan t0>3,1693
t0 =
(
)
2 1
2 1
1/n 1/n Sp
x -x
+
=
(
)
6 1 6 1 7 1,06344115
480 75,1995298
-085 79,9992176
+
= 7,8174
− Karena t0= 7,8174>3,1693 maka hipotesis ditolak. Berarti terdapat
Lampiran 17. Hasil Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Kadar Kalium Antara Daun GirangMuda dan Tua
No. Daun muda Daun tua
1. X1 = 631,0526 mg/100g X2 = 530,9961 mg/100g
2. S1 = 0,6725454518 S2 = 0,6179992945
Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 99% untuk mengetahui apakah variasi
kedua populasi sama (σ1 = σ2) atau berbeda (σ1 ≠ σ2 ).
− H0: σ1 = σ2 (variansi kedua populasi sama)
H1 : σ1 ≠ σ2 (variansi kedua populasi berbeda)
− Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel (F0,01 (5,5)) adalah = 10,97
Daerah kritis penerimaan : jika F0≤ 10,97
Daerah kritis penolakan : jika F0≥ 10,97
F0 =
S S 2 2 2 1
F0 = 2
2 6179992945 0 6725454518 0 , ,
F0 = 1,1843
− Dari hasil ini menunjukkan bahwa H0 diterima dan H1 ditolak sehingga
disimpulkan bahwa σ1 = σ2, simpangan bakunya adalah:
Sp =
2 2 n + 1 n S 1) 2 (n + S 1) 1 (n 2 2 2 1 − − − = 2 6 + 6 45 0,61799929 1) (6 + 18 0,67254545 1)
(6 2 2
− −
−
− H0 : µ1 = µ2 (tidak terdapat perbedaan yang signifikan)
H1 : µ1 ≠ µ2 (terdapat perbedaan yang signifikan)
− Dengan menggunakan taraf kepercayaan 99% dengan nilai α = 1% dan
df = 6+6-2 = 10→ t0,01/2 = 3,1693
− Daerah kritis penerimaan : -3,1693 ≤ t0≤3,1693
− Daerah kritis penolakan : t0<-3,1693 dan t0>3,1693
t0 =
(
)
2 1
2 1
1/n 1/n Sp
x -x
+
=
6 1 6 1 8 0,64584847
9043 530,996145 8305
631,052604
+ −
= 268,3336
Karena to = 268,3336> 3,1693maka hipotesis ditolak. Berarti terdapat perbedaan
Lampiran 18. Hasil Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Kadar Kalsium Antara Daun GirangMuda dan Tua.
No. DTM DTT
1. X1 = 470,9033 mg/100g X2 = 1039,5513 mg/100g
2. S1 = 1,6111561118 S2 = 4,3231981383
Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 99% untuk mengetahui apakah variasi
kedua populasi sama (σ1 = σ2) atau berbeda (σ1 ≠ σ2 ).
− H0: σ1 = σ2 (variansi kedua populasi sama)
H1 : σ1 ≠ σ2 (variansi kedua populasi berbeda)
− Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel (F0,01 (5,5)) adalah = 10,97
Daerah kritis penerimaan : jika F0≤ 10,97
Daerah kritis penolakan : jika F0≥ 10,97
F0 =
S S 2 1 2 2
F0 = 2
2 6111561118 1 3231981383 4 , ,
F0 = 7,2000
− Dari hasil ini menunjukkan bahwa H0 diterima dan H1 ditolak sehingga
disimpulkan bahwa σ1 = σ2, simpangan bakunya adalah:
Sp=
2 2 n + 1 n S 1) 2 (n + S 1) 1 (n 2 2 2 1 − − − = 2 6 + 6 83 4,32319813 1) (6 + 18 1,61115611 1)
(6 2 2
− −
−
− H0 : µ1 = µ2 (tidak terdapat perbedaan yang signifikan)
H1 : µ1 ≠ µ2 (terdapat perbedaan yang signifikan)
− Dengan menggunakan taraf kepercayaan 99% dengan nilai α = 1% dan
df = 6+6-2 = 10→ t0,01/2 = 3,1693
− Daerah kritis penerimaan : -3,1693 ≤t0≤3,1693
− Daerah kritis penolakan : t0< -3,1693 dan t0>3,1693
t0 =
(
)
2 1
2 1
1/n 1/n Sp
x -x
+
=
6 1 + 6 1 2623508518 ,
3
5512814173 ,
1039 9032962298
,
470
-= -301,9072
− Karena to =-301,9072 <-3,1693 maka hipotesis ditolak. Berarti terdapat
Lampiran 19.Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi
1. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Natrium
Y = 0,0208714286X - 0,0003857143
No. X Y Yi Y-Yi (Y-Yi)2
1. 0,0000 -0,0002 -0,0003857143 0,0001857143 0,0000000345
2. 0,2000 0,0037 0,0037885714 -0,0000885714 0,0000000078
3. 0,4000 0,0076 0,0079628571 -0,0003628571 0,0000001317
4. 0,6000 0,0123 0,0121371429 0,0001628571 0,0000000265
5. 0,8000 0,0165 0,0163114286 0,0001885714 0,0000000356
6. 1,0000 0,0204 0,0204857143 -0,0000857143 0,0000000073
∑ 0,0000002434
( )
2 -n Y -Yi S 2y/x=
∑
= 2 -6 0000002434 , 0 = 0,0002466924 = 0,0002
LOD =
Slope ) (S x 3 y/x = 86 0,02087142 24 0,00024669 x 3
= 0,0354588673 µg/ml
LOQ =
Slope S x
10 y/x
=
86 0,02087142
24 0,00024669 x
3
= 0,1181962243 µg/ml
= 0,1182µg/ml
2. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Kalium
Y = 0,0496014286X + 0,0051095238
No. X Y Yi Y-Yi (Y-Yi)2
1. 0,0000 -0,0054 0,0051095238 -0,0105095238 0,0001104501
2. 2,0000 0,1135 0,1043123810 0,0091876190 0,0000844123
3. 4,0000 0,2089 0,2035152381 0,0053847619 0,0000289957
4. 6,0000 0,3016 0,3027180952 -0,0011180952 0,0000012501
5. 8,0000 0,4038 0,4019209524 0,0018790476 0,0000035308
6. 10,0000 0,4963 0,5011238095 -0,0048238095 0,0000232691
∑ 0,0002519082
(
)
2 -n
Y -Yi =
S
∑
2
y/x
=
2 -6
0002519082 ,
0
= 0,0079358079
LOD =
Slope ) (S x 3 y/x
=
0496014286 ,
0
0079358079 ,
0 x 3
= 0,4799745592 µg/ml
= 0,4800 µg/ml
LOQ =
Slope ) (S x
10 y/x
=
0496014286 ,
0
0079358079 ,
0 x 10
= 1,5999151972 µg/ml
= 1,5999µg/ml
3. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Kalsium
Y = 0,0400471429X + 0,0074809524
No. X Y Yi Y-Yi (Y-Yi)2
1. 0,0000 0,0000 0,0074809524 -0,0074809524 0,0000559646
2. 2,0000 0,0950 0,0875752381 0,0074247619 0,0000551271
3. 4,0000 0,1694 0,1676695238 0,0017304762 0,0000029945
4. 6,0000 0,2492 0,2477638095 0,0014361905 0,0000020626
5. 8,0000 0,3275 0,3278580952 -0,0003580952 0,0000001282
6. 10,0000 0,4052 0,4079523810 -0,0027523810 0,0000075756
( )
2 -n Y -Yi S 2y/x=
∑
= 2 -6 0001238528 , 0 = 0,0055644578 = 0,0056
LOD =
Slope ) (S x 3 y/x = 0400471429 , 0 0055644578 , 0 x 3
= 0,4168430548 µg/ml
= 0,4168µg/ml
LOQ =
Slope ) (S x 10 y/x = 0400471429 , 0 0055644578 , 0 x 10
= 1,3894768493 µg/ml
Lampiran 20. Hasil Uji Recovery Natrium, Kalium dan Kalsium Setelah Penambahan Masing-masing Larutan Baku pada Daun GirangMuda
1. Hasil Uji Recovery Natrium Setelah Ditambahkan Larutan Baku Natrium
Sampel Berat Sampel (g) Absorbansi (A) Konsentrasi (µg/ml) Kadar (mg/100g) Persen Perolehan Kembali 1. 5,0035 0,0088 0,4401095140 87,96033057 99,5836%
2. 5,0085 0,0089 0,4449007529 88,82914104 110,5617%
3. 5,0019 0,0088 0,4401095140 87,98846719 100,0354%
4. 5,0023 0,0088 0,4401095140 87,98143135 99,9473%
5. 5,0063 0,0087 0,4353182752 86,95409287 87,0837%
6. 5,0089 0,0089 0,4449007529 88,82204734 110,4728%
∑ 30,0314 607,6845%
X 5,0052 101,2808%
2. Hasil Uji Recovery Kalium Setelah Ditambahkan Larutan Baku Kalium
Sampel Berat Sampel (g) Absorbansi (A) Konsentrasi (µg/ml) Kadar (mg/100g) Persen Perolehan Kembali 1. 5,0035 0,3456 6,8645296314 685,9727822 99,9248%
2. 5,0085 0,3460 6,8725939153 686,0930334 100,2436%
3. 5,0019 0,3466 6,8846903411 688,2075153 103,9575%
4. 5,0023 0,3465 6,8826742701 687,9509696 103,4992%
5. 5,0063 0,3439 6,8302564250 682,1661132 93,0507%
6. 5,0089 0,3457 6,8665457024 685,4344968 99,0522%
∑ 30,0314 599,7280%
3. Hasil Uji Recovery Kalsium Setelah Ditambahkan Larutan BakuKalsium
Sampel
Berat Sampel
(g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi (µg/ml)
Kadar (mg/100g)
Persen Perolehan
Kembali
1. 5,0035 0,1110 2,5849296662 516,6242962 114,3825%
2. 5,0085 0,1106 2,5749414381 514,1142933 108,2111%
3. 5,0019 0,1107 2,5774384951 515,2918881 111,0136%
4. 5,0023 0,1100 2,5599590958 511,7564112 102,1798%
5. 5,0063 0,1097 2,5524679247 509,8511725 97,4924%
6. 5,0089 0,1097 2,5524679247 509,5865209 96,8802%
∑ 30,0314 630,1596%
Lampiran 21. Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Natrium, Kalium, dan Kalsium dalam Daun Girang Muda
1. Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Natrium
Persamaan regresi: Y= 0,0208714286X –0,0003857143
Absorbansi (Y) = 0,0088
X = 86 0,02087142 43 0,00038571 0,0088+
= 0,4401095140 µg/ml
Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 0,4401095140 µg/ml
Berat sampel = 5,0035 g
Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (CF)
CF =
(g) Sampel Berat n Pengencera Faktor x (ml) Volume x (µg/ml) i Konsentras = g 5,0035 (200) x ml 50 x µg/ml 40 0,44010951 = 879,6033057µg/g =87,96033057 mg/100g
Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (CF) = 87,96033057 mg/100g
Kadar rata-rata sampel sebelum ditambah larutan baku (CA) = 79,9992176085
mg/100g
Kadar larutan baku yang ditambahkan (C*A)
C*A= x volumebaku yangditambahkan
sampel Berat n ditambahka yang baku i Konsentras = g 5,0035 µg/ml 1000
x 0,4 ml
= 79,94403917µg/g
% Perolehan Kembali Natrium = A * C C -CF A
x 100% = mg/100g 2 7,99163542 mg/100g ) 085 79,9992176 -57 (87,960330 x 100% = 99.58357182% = 99.58%
2. Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Kalium
Persamaan regresi: Y= 0,0496014286X + 0,0051095238
Absorbansi (Y) = 0,3456
X = 86 0,04960142 38 0,00510952 0,3456−
= 6,8645296314 µg/ml
Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 6,8645296314 µg/ml
Berat sampel = 5,0035g
Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (CF)
CF =
(g) Sampel Berat n Pengencera Faktor x (ml) Volume x (µg/ml) i Konsentras = g 5,0035 (100) x ml 50 x μg/ml 14 6,86452963
= 6859,727822 µg/g
= 685,9727822 mg/100g
Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (CF) = 685,9727822 mg/100g
Kadar rata-rata sampel sebelum ditambah larutan baku (CA) =
Kadar larutan baku yang ditambahkan (C*A)
C*A = x volumebaku yangditambahkan
sampel Berat n ditambahka yang baku i Konsentras = g 5,0035 μg/ml 1000
x 2,75 ml
= 549,6152693µg/g
= 54,96152693 mg/100g
% Perolehan Kembali Kalium = A * C
C -CF A
x 100% = mg/100g 3 54,9615269 mg/100g 8305) 631,052604 22 (685,97278 − x 100% = 99,92476635% = 99,92%
3. Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Kalsium
Persamaan regresi: Y= 0,0400471429X + 0,0074809524
Absorbansi (Y) = 0,1110
X = 29 0.04004714 24 0.00748095 0.1110−
= 2,5849296662 µg/ml
Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 2,5849296662 µg/ml
Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (CF)
CF =
(g) Sampel Berat n Pengencera Faktor x (ml) Volume x (µg/ml) i Konsentras = g 5,0035 (200) x ml 50 x μg/ml 62 2,58492966 = 5166,242962µg/g
Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (CF) = 516,6242962 mg/100g
Berat sampel = 5,0035g
Kadar rata-rata sampel sebelum ditambah larutan baku (CA)
=470,9032962298mg/100g
Kadar larutan baku yang ditambahkan (C*A)
C*A = x volumebaku yangditambahkan
sampel Berat
n ditambahka yang
baku i Konsentras
=
g 5,0035
μg/ml 1000
x 2 ml
= 399,7201959 µg/g
= 39,97201959 mg/100g
% Perolehan Kembali Kalsium= A * C
C -CF A
x 100%
= x 100%
mg/100g
9 39,9720195
mg/100g 2298)
470,903296 62
(516,62429 −
= 104,9921118%
Lampiran 22. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kadar Natrium, Kalium dan kalsium dalam Daun GirangMuda
1. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kadar Natrium
No. % Perolehan Kembali
(Xi) (Xi-X) (Xi-X)
2
1. 99,61806997 -1,6132011 2,6024178720
2. 110,4895678 9,2582967 85,7160568654
3. 99,97014577 -1,2611253 1,5904371021
4. 99,88210571 -1,3491654 1,8202472630
5. 87,02693377 -14,2043373 201,7631990669
6. 110,4008036 9,1695325 84,0803269087
∑ 607,3876266 377,5726850781
X 101,2312711 62,9287808463
SD =
( )
1 -nX -Xi 2
∑
=
1 -6
0781 377,572685
= 8,689910069
=8,6899
RSD = X SD
x 100%
= 48 , 97
1720 , 3
x 100%
= 8,58421511 %
2. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kadar Kalium
No. % Perolehan Kembali
(Xi) (Xi-X) (Xi-X)
2
1. 99,9247663 0,0035730 0,0000128
2. 100,143558 0,2223646 0,0494460
3. 103,990762 4,0695682 16,5613857
4. 103,523988 3,6027950 12,9801321
5. 92,9987051 -6,9224882 47,9208426
6. 98,9453806 -0,9758127 0,9522105
∑ 599,5271599 78,4640296
X 99,9211933 13,0773383
SD =
( )
1 -nX -Xi 2
∑
=
1 -6 78,4640296
= 3,961414636
= 3,9614
RSD = X SD
x 100%
=
99,9211933 6 3,96141463
x 100%
= 3,964538958%
3. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kadar Kalsium
No. % Perolehan Kembali
(Xi) (Xi-X) (Xi-X)
2
1. 114.3825118 9.3904000 88.1796121
2. 108.103112 3.1110002 9.6783221
3. 111.0491597 6.0570479 36.6878298
4. 102.2042804 -2.7878314 7.7720037
5. 97.43784937 -7.5542624 57.0668805
6. 96.7757574 -8.2163544 67.5084791
∑ 629.9526706 266.8931273
X 104.9921118
SD =
( )
1 -nX -Xi 2
∑
=
1 -6
3 266,893127
= 7,306067716
= 7,3061
RSD = X SD
x 100%
=
8 104,992111
6 7,30606771
x 100%
= 6,9586825 %
Lampiran 23. Alat-Alat yang Digunakan
Krus Porselen
Neraca Analitik Boeco
Tanur (Philipharris)
DAFTAR PUSTAKA
Corwin, E.J. (2008). Handbook of Pathophysiology, Edisi ketiga. Diterjemahkan oleh: Subekti, N.B., Editor edisi Bahasa Indonesia: Yudha, E.K., Wahyuningsih, E., Yulianti, D., dan Karyuni, P.E. (2009). Buku Saku Patofisiologi, Edisi ketiga. Jakarta: Penerbit Buku Kedokteran EGC. Halaman 240.
Depkes RI. (2001). Inventaris Tanaman Obat Indonesia(I) Jilid 2. Jakarta: Departemen Kesehatan dan Kesejahteraan Sosial RI Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan. Halaman 195.
Dewoto, H.R. (2012). Vitamin dan Mineral. Dalam: Gunawan, S.G., Setiabudy, R., Nafrialdi, Elysabeth.(2012). Farmakologi dan terapi, Edisi kelima. Jakarta: Badan Penerbit FK UI. Halaman 789 – 790.
Ermer, J., dan McB. Miller, J.H. (2005). Method Validation in Pharmaceutical Analysis. Weinheim: Wiley-Vch Verlag GmbH & Co. Khan. Halaman 171.
Foth, H.D. (1978). Fundamental of soil Science, Edisi keenam. Diterjemahkan oleh: Adisoemarto, S. (1994). Dasar-Dasar Ilmu Tanah. Edisi keenam. Jakarta: Erlangga. Halaman 313 dan 316.
Gandjar, I.G. dan Rohman, A. (2009). Kimia Farmasi Analisis. Cetakan Keempat. Yogyakarta: Pustaka Pelajar. Halaman 18, 22-23, 298-322.
Harmita. (2004). Petunjuk Pelaksanaan Validasi Metode dan Cara Perhitungannya. Review Artikel. Majalah Ilmu Kefarmasian. 1(3): 117-135.
Harris, D.C. (2007). Quantitative Chemical Analysis. Edisi ketujuh. New York: W. H. Freeman and Company. Halaman 455.
Herbarium Medanense. (2016). Herbarium Medanense (Meda) Universitas Sumatera Utara.
Heyne, K. (1950). De nuttige Planten Van nederlandsch Indie. Diterjemahkan oleh: Badan Litbang Departemen Kehutanan. (1987). Tumbuhan Berguna Indonesia. Jilid III. Jakarta: Halaman 1279.
W.R., Hadinata, A.H., Manurung, J. (2012). Goodman & Gillman Dasar Farmakologi Terapi. Edisi kesepuluh, Volume 1. Jakarta: Penerbit Buku Kedokteran EGC. Halaman: 120
Isaac, R.A. (1990). Plants. Dalam: Helrich, K. (1990). Official Methods of Analysis. Edisi Kelimabelas. Virginia: Association of Official Analytical Chemists, Inc. Halaman 42.
Khare, C.P. (2007). Indian Medicinal Plants. New York: Springer Science + Business Media, LLC. Halaman 366.
Malinda, I. (2015). Skrining Fitokimia dan Uji Aktivitas Antibakteri Ekstrak Etanol Daun Titanus (Leea aequata L.) Pengobatan Tradisional Karo. Medan:USU. Halaman 41.
Marcus, R. (2001). Senyawa Yang Mempengaruhi Kalsifikasi Dan Pergantian Tulang. Dalam: Gilman, A.G., Hardman, J.G., dan Limbird, L.E. (2001). Goodman & Gilman’s The Pharmacological Basis of Therapeutics, Edisi kesepuluh. Diterjemahkan oleh: Tim Ahli Bahasa Sekolah Farmasi ITB. Editor Edisi Bahasa Indonesia: Aisyah, C., Elviana, E., Syarief, W.R., Hadinata, A.H., Manurung, J. (2012). Goodman & Gillman Dasar Farmakologi Terapi. Edisi kesepuluh, Volume 4. Jakarta: Penerbit Buku Kedokteran EGC. Halaman: 1686.
Mawani, Y., dan Orvig, C. (2011). Essential Metal Related Metabolic Disorders. Dalam:Alessio, E. (2011) Bioinorganic Medicinal Chemisty. Winheim: Wiley-VCH Verlag & Co. KGaA. Halaman 307, 324, 330, dan 337.
Mitchell, H.L. (1936). Trends In The Nitrogen, Phosphorus, Potassium, and Calcium Content Of The Leaves Of Some Forest Trees During The Growing Season. Jurnal Penelititan. Black Rock Forest Papers. 1(6); 43 dan 44.
Motaleb, M.A., Hosain, M.K., Alam, M.K., Mamun, M.M.A.A., dan Sultana. M. (2013). Commonly used Medicinal Herbs and Shrubs by Traditional Herbal Practitioners. Glimpses from Thanchi upazilaof Bandarban. Dhaka: IUCN (International Union for Conversation of Nature). Halaman 112 dan 113.
Poedjiadi, A. (1994). Dasar-Dasar Biokimia. Jakarta: Penerbit Universitas Indonesia (UI-Press). Halaman 413-415 dan 419.
Rosmarkam, A., dan Yuwono, N.W. (2002). Ilmu Kesuburan Tanah. Yogyakarta: Kanisius. Halaman 60, 88 dan 89.
Setiawati, A., dan Gan, S. (2012). Susunan Saraf Otonom dan Transmisi Neurohumoral. Dalam: Gunawan, S.G., Setiabudy, R., Nafrialdi, Elysabeth.(2012). Farmakologi dan terapi, Edisi kelima. Jakarta. Badan Penerbit FK UI. Halaman 32, 33, dan 35.
Sudjana. (2005). Metode Statistika. Edisi Keenam. Bandung: Tarsito. Halaman 168-254.
BAB III
METODE PENELITIAN
3.1. Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian dilakukan di Laboratorium Penelitian Fakultas Farmasi
Universitas Sumatera Utara pada bulan Februari - Mei 2016.
3.2. Jenis Penelitian
Jenis penelitian yang dilakukan adalah penelitian deskriptif yang bertujuan
menggambarkan sifat dari suatu keadaan secara sistematis, yaitu untuk memeriksa
kandungan mineral natrium, kalium, dan kalsium pada daun girang
(Leea aequata L.) muda dan tua.
3.3 Alat
Alat-alat yang digunakan adalah spektrofotometer serapan atom (Hitachi
Zeeman-2000) dengan nyala udara-asetilen lengkap dengan lampu katoda Na, K,
dan Ca, neraca analitik (Boeco), tanur (Philipharris), gunting stainless-stell, hot
plate (Thermo Scientific Cimarec), kertas saring Whatman no. 42, krus porselen,
dan alat-alat gelas
3.4 Bahan
Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah daun girang (Leea
aequata L.) muda dan tua. Daun yang muda berwarna hijau muda
dewasa biasanya berwarna hijau sungguh. Daun mempunyai umur yang terbatas,
akhirnya akan runtuh dan meninggalkan bekas pada batang. Suatu daun majemuk
dapat dipandang berasal dari suatu daun tunggal, yang torehannya sedemikian
dalamnya, sehingga bagian daun diantara toreh-toreh itu terpisah satu sama lain,
dan masing-masing merupakan suatu helaian kecil yang tersendiri
(Tjitrosoepomo, 2009).
Bahan-bahan yang digunakan dalam penelitian ini berkualitas pro analisa
keluaran E. Merck yaitu asam nitrat 65% b/v, larutan baku natrium 1000 µg/ml,
larutan baku kalium 1000 µg/ml, dan larutan baku kalsium 1000 µg/ml, kecuali
disebutkan lain yaitu akua demineralisata keluaran Bratachem.
3.5 Metode Pengambilan Sampel
Sampel diambil dari Desa Sukanalu, Kecamatan Barus Jahe, Kabupaten
Karo. Metode pengambilan sampel secara purposif ini ditentukan atas dasar
pertimbangan bahwa sampel yang tidak terambil mempunyai karakteristik yang
sama dengan sampel yang diteliti dan dianggap sebagai sampel yang representatif
(Sudjana, 2005).
3.6 Identifikasi Sampel
Identifikasi tumbuhan dilakukan di Herbarium Medanense (Meda)
3.7 Pembuatan Pereaksi 3.7.1 Larutan HNO3 (1:1)
Larutan HNO3 65% b/v sebanyak 500 ml diencerkan dengan 500 ml akua
demineralisata (Isaac, 1990).
3.8 Penyiapan Sampel
Daun Girang (Leea aequata L.) muda dan tua masing-masing ditimbang
sebanyak 500 g, dicuci bersih, ditiriskan, dikeringkan dengan cara
diangin-anginkan, dan dipotong kecil-kecil dengan gunting stainless steel.
3.9 Proses Dekstruksi Kering
Sampel yang telah dihaluskan masing-masing ditimbang sebanyak 5 gram,
dimasukkan ke dalam krus porselen, diarangkan di atas hot plate selama 10 jam
lalu diabukan di tanur dengan temperatur awal 100oC dan perlahan-lahan
dinaikkan menjadi 500oC dengan interval 25oC setiap 5 menit. Pengabuan
dilakukan selama 40 jam dan dibiarkan dingin lalu dipindahkan ke desikator. Abu
dibasahi dengan 10 tetes akua demineralisata dan ditambahkan 5 ml HNO3 (1:1)
secara hati-hati. Kemudian kelebihan HNO3 diuapkan pada hot plate dengan suhu
100-120oC sampai kering. Krus porselen dimasukkan ke dalam tanur dan
diabukan selama 1 jam dengan suhu 500oC, kemudian didinginkan (Isaac, 1990
3.10 Pembuatan Larutan Sampel
Abu hasil dekstruksi yang telah dingin dilarutkan dengan 10 ml HNO3
(1:1) lalu dituangkan ke dalam labu tentukur 50 ml, sisa pada krus porselen dibilas
3 kali dengan 10 ml akua demineralisata, dituangkan ke dalam labu tentukur,
kemudian larutan dicukupkan volumenya dengan akua demineralisata hingga 50
ml dan disaring dengan kertas saring Whatman No. 42, filtrat pertama dibuang
sebanyak 5 ml untuk menjenuhkan kertas saring kemudian filtrat selanjutnya
ditampung dalam botol. Filtrat ini digunakan sebagai larutan sampel untuk analisa
kuantitatif natrium, kalium, dan kalsium.
3.11 Pembuatan Kurva Kalibrasi
3.11.1 Pembuatan Kurva Kalibrasi Natrium
Larutanbaku natrium (1000 µg/ml) dipipet sebanyak 1 ml, dimasukkan ke
dalam labu tentukur 50 ml dan dicukupkan hingga garis tanda dengan akua
demineralisata (konsentrasi 20 µg/ml).
Larutan untuk kurva kalibrasi natrium dibuat dengan memipet (1; 2; 3; 4
dan 5) ml larutan baku 20 µg/ml, masing-masing dimasukkan ke dalam labu
tentukur 100 ml dan dicukupkan hingga garis tanda dengan akua demineralisata
(larutan ini mengandung (0,2; 0,4; 0,6; 0,8; dan 1,0) µ g/ml) dan diukur pada
panjang gelombang 589,0 nm dengan nyala udara-asetilen.
3.11.2 Pembuatan Kurva Kalibrasi Kalium
Larutan baku kalium (1000 µg/ml) dipipet sebanyak 1 ml, dimasukkan ke
dalam labu tentukur 50 ml dan dicukupkan hingga garis tanda dengan akua
Larutan untuk kurva kalibrasi kalium dibuat dengan memipet (2,5; 5,0;
7,5; 10,0; dan 12,5) ml larutan baku 20 µg/ml, masing-masing dimasukkan ke
dalam labu tentukur 25 ml dan dicukupkan hingga garis tanda dengan akua
demineralisata (larutan ini mengandung (2; 4,0; 6,0; 8,0; dan 10,0) µg/ml) dan
diukur pada panjang gelombang 766,5 nm dengan nyala udara-asetilen.
3.11.3 Pembuatan Kurva Kalibrasi Kalsium
Larutan baku kalsium (1000 µg/ml) dipipet sebanyak 1 ml, dimasukkan ke
dalam labu tentukur 50 ml dan dicukupkan hingga garis tanda dengan akua
demineralisata (konsentrasi 20 µg/ml).
Larutan untuk kurva kalibrasi kalsium dibuat dengan memipet (2,5; 5,0; 7,5;
10,0; dan 12,5) ml larutan baku 20 µg/ml, masing-masing dimasukkan ke dalam
labu tentukur 25 ml dan dicukupkan hingga garis tanda dengan akua
demineralisata (larutan ini mengandung (2,0; 4,0; 6,0; 8,0; dan 10,0) µg/ml) dan
diukur absorbansinya pada panjang gelombang 422,7 nm dengan nyala
udara-asetilen.
3.12 Penetapan Kadar Mineral Dalam Sampel 3.12.1 Penetapan Kadar Natrium
Larutan sampel girang (Leea aequata L.) muda dan tua hasil dekstruksi
sebanyak 2,5 ml dimasukkan ke dalam labu tentukur 50 ml dan dicukupkan
dengan akua demineralisata hingga garis tanda (pengenceran 20x). Larutan hasil
pengenceran 20x sebanyak 5 ml dimasukkan kedalam labu tentukur 50 ml dan
Diukur absorbansinya dengan menggunakan spektrofotometer serapan
atom pada panjang gelombang 589,0 nm dengan nyala udara-asetilen. Nilai
absorbansi yang diperoleh harus berada dalam rentang kurva kalibrasi larutan
baku natrium. Konsentrasi natrium dalam sampel ditentukan berdasarkan
persamaan garis regresi dari kurva kalibrasi.
3.12.2 Penetapan Kadar Kalium
Larutan sampel girang (Leea aequata L.) muda dan tua hasil dekstruksi
sebanyak 1 ml dimasukkan ke dalam labu tentukur 100 ml dan dicukupkan
dengan akua demineralisata hingga garis tanda (pengenceran 100x).
Diukur absorbansinya dengan menggunakan spektrofotometer serapan
atom pada panjang gelombang 766,5 nm dengan nyala udara-asetilen. Nilai
absorbansi yang diperoleh harus berada dalam rentang kurva kalibrasi larutan
baku kaliium. Konsentrasi kalium dalam sampel ditentukan berdasarkan
persamaan garis regresi dari kurva kalibrasi.
3.12.3 Penetapan Kadar Kalsium
Larutan sampel girang (Leea aequata L.) muda dan tua hasil dekstruksi
sebanyak 2,5 ml dimasukkan ke dalam labu tentukur 50 ml dan dicukupkan
dengan akua demineralisata hingga garis tanda (pengenceran 20x). Larutan hasil
pengenceran 20x sebanyak 5 ml dimasukkan kedalam labu tentukur 50 ml dan
dicukupkan dengan akua demineralisata hingga garis tanda (pengenceran 200x).
Diukur absorbansinya dengan menggunakan spektrofotometer serapan
atom pada panjang gelombang 422,7 nm dengan nyala udara-asetilen. Nilai
baku kalsium. Konsentrasi kalsium dalam sampel ditentukan berdasarkan
persamaan garis regresi dari kurva kalibrasi.
3.13 Perhitungan Kadar Mineral dalam Sampel
Menurut Harmita (2004), kadar natrium, kalium, dan kalsium dalam
sampel dapat dihitung dengan cara berikut:
Kadar (µg/ml) = C x V x Fp
W
Keterangan: C = Konsentrasi logam dalam larutan sampel (µ g/ml)
V = Volume larutan sampel (ml)
Fp = Faktor pengenceran
W = Berat sampel (gram)
3.14 Analisa Data Secara Statistik 3.14.1 Penolakan Hasil Pengamatan
Menurut Sudjana (2005), untuk menghitung kadar sebenarnya secara
statistik digunakan rumus sebagai berikut:
µ = X± t (α/2, dk)x SD / √n
Untuk menghitung standar deviasi (SD) digunakan rumus :
SD =
( )
1 -n
X -Xi 2
∑
Keterangan:
SD = standar deviasi µ = interval kepercayaan
X = kadar rata-rata sampel t = harga t tabel sesuai dengan dk = n - 1
Xi = kadar sampel n = jumlah pengulangan
Dalam menentukan diterima atau ditolaknya data hasil pengukuran, maka
dilakukan perbandingaan nilai thitung dengan nilai ttabel. Bila persamaan ini
µ = X± t (α/2, dk) x SD / √n diubah untuk mendapatkan nilai t hitung, maka diperoleh
persamaan baru, yaitu:
t hitung =
n SD/
X -µ
dimana untuk mendapatkan thitung, nilai µ merupakan nilai hasil pengukuran
sampel (µ = Xi). Hasil pengukuran sampel diterima apabila thitung yang diperoleh
tidak melewati nilai ttabel.
3.14.2 Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Antar Sampel
Menurut Sudjana (2005), sampel yang dibandingkan adalah independen
dan jumlah pengamatan masing-masing lebih kecil dari 30 dan variansi (�) tidak
diketahui sehingga dilakukan uji F untuk mengetahui apakah variansi kedua
populasi sama (�1 = �2) atau berbeda (�1≠ �2) dengan menggunakan rumus:
F0 =
S S 2 2 2 1
Keterangan: F0 = Beda nilai yang dihitung
S1 = Standar deviasi sampel 1
S2 = Standar deviasi sampel 2
Apabila dari hasilnya diperoleh Fo tidak melewati nilai kritis F, maka dilanjutkan
uji dengan distribusi t dengan rumus:
t0 =
(
)
2 1/n 1 1/n Sp
2 x -1 x
Keterangan:
X1 = kadar rata-rata sampel 1 X2 = kadar rata-rata sampel 2
Sp = simpangan baku n1 = jumlah perlakuan sampel 1
n2 = jumlah perlakuan sampel 2
Kedua sampel dinyatakan berbeda apabila t0 yang diperoleh melewati nilai
kritis t dan sebaliknya jika F0 melewati nilai kritis F, maka dilanjutkan uji dengan
distribusi t dengan rumus :
t0 =
(
)
2 /n 1
/n Sp
2 x -1 x
s
s
222
1 +
Keterangan:
X
�1 = kadar rata-rata sampel 1 X�2 = kadar rata-rata sampel 2
S1 = Standar deviasi sampel 1 S2 = Standar deviasi sampel 2
n1 = jumlah perlakuan sampel 1 n2 = jumlah perlakuan sampel 2
3.15 Uji Validasi Metode Analisis
3.15.1 Uji Perolehan Kembali (Recovery)
Akurasi metode analisis ditentukan berdasarkan uji perolehan kembali atau
recovery dengan menggunakan metode penambahan larutan standar (Standard
addition method) (Harmita, 2004).Dalam metode ini, kadar mineral dalam sampel
ditentukan terlebih dahulu, selanjutnya dilakukan penentuan kadar mineral dalam
sampel setelah penambahan larutan standar dengan konsentrasi tertentu. Larutan
baku yang ditambahkan yaitu, 0,4 ml larutan baku natrium (konsentrasi 1000
µg/ml), 2,75 ml larutan baku kalium (konsentrasi 1000 µg/ml), 2 ml larutan baku
Sampel yang telah dihaluskan ditimbang secara seksama sebanyak 50
gram di dalam krus porselen, lalu ditambahkan 0,4 ml larutan baku natrium
(konsentrasi 1000 µg/ml), 2,75 ml larutan baku kalium (konsentrasi 1000 µg/ml),
2 ml larutan baku kalsium (konsentrasi 1000 µg/ml), kemudian dilanjutkan
dengan prosedur dekstruksi kering seperti yang telah dilakukan sebelumnya.
Menurut Harmita (2004), persen perolehan kembali dapat dihitung dengan
rumus berikut:
% Perolehan Kembali = A
A F
* C
C -C
x 100%
Keterangan:
CA = kadar logam dalam sampel sebelum penambahan baku
CF = kadar logam dalam sampel setelah penambahan baku
C*A = kadar larutan baku yang ditambahkan
3.15.2 Simpangan Baku Relatif
Keseksamaan atau presisi diukur sebagai simpangan baku relatif atau
koefisien variasi. Keseksamaan atau presisi merupakan ukuran yang menunjukkan
derajat kesesuaian antara hasil individual ketika suatu metode dilakukan secara
berulang untuk sampel yang homogen. Nilai simpangan baku relatif yang
memenuhi persyaratan menunjukkan adanya keseksamaan metode yang dilakukan
(Harmita, 2004).
Menurut Harmita (2004), rumus untuk menghitung simpangan baku relatif
adalah sebagai berikut:
RSD = SD
X x 100%
Keterangan: X = Kadar rata-rata sampel
SD = Standar Deviasi
3.15.3 Penentuan Batas Deteksi (Limit of Detection) dan Batas Kuantitasi (Limit of Quantitation)
Batas deteksi adalah jumlah terkecil analit dalam sampel yang dapat
dideteksi yang masih memberikan respon signifikan dibandingkan dengan blanko.
Batas deteksi merupakan parameter uji batas. Batas kuantitasi merupakan
parameter pada analisa renik dan diartikan sebagai kuantitas terkecil analit dalam
sampel yang masih dapat memenuhi kriteria cermat dan seksama (Harmita, 2004).
Menurut Harmita (2004), batas deteksi dan batas kuantitasi ini dapat
dihitung dengan rumus sebagai berikut :
Simpangan Baku Residual (Sy/ x) = �∑(Y−Yi )2 n−2
Batas Deteksi (LOD) = 3 x (
Sy
x)
�����
Batas Kuantitasi (LOQ) = 10 x (
Sy x)
Konsentrasi (µ g/ml) BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Hasil Identifikasi Sampel
Identifikasi tumbuhan dilakukan di Herbarium Medanense (Meda)
Universitas Sumatera Utara disebutkan bahwa tumbuhan yang digunakan adalah
daun girang (Leea aequata L.). Hasil identifikasi tumbuhan dapat dilihat pada
Lampiran 1 halaman 42.
4.2 Analisis Kuantitatif
4.2.1 Kurva Kalibrasi Natrium, Kalium, dan Kalsium.
Kurva kalibrasi natrium, kalium dan kalsium diperoleh dengan cara
mengukur absorbansi dari larutan baku natrium, kalium dan kalsium pada panjang
gelombang masing-masing. Dari pengukuran kurva kalibrasi diperoleh persamaan
regresi yaitu Y = 0,0209X – 0,0004 untuk natrium, Y = 0,0496X + 0,0051 untuk
kalium dan Y = 0,0400X + 0,0075 untuk kalsium.
Kurva kalibrasi natrium, kalium dan kalsium dapat dilihat pada gambar 4.1
[image:68.595.113.481.566.723.2]- 4.3.
Gambar 4.1 Kurva kalibrasi natrium Absorbansi
Y = 0,0209X – 0,0004
Konsentrasi (µ g/ml)
Konsentrasi (µ g/ml)
Berdasarkan kurva kalibrasi natrium, kalium dan kalsium diatas diperoleh
hubungan yang linear antara konsentrasi dengan absorbansi, dengan koefisien
korelasi (r) untuk natrium sebesar 0,9996, kalium sebesar 0,9993 dan kalsium
sebesar 0,9994. Nilai r ≥ 0,97 menunjukkan adanya korelasi linear antara X
(konsentrasi) dan Y (absorbansi) (Ermer dan McB. Miller, 2005). Data hasil
pengukuran absorbansi natrium, kalium dan kalsium dan perhitungan persamaan
[image:69.595.114.467.86.508.2]garis regresi dapat dilihat pada Lampiran 5 – 7 halaman 46 – 51. Gambar 4.2 Kurvakalibrasi kalium
Gambar 4.3 Kurvakalibrasi kalsium Absorbansi
Absorbansi
Y = 0,0496X + 0,0051
r = 0,9993
Y = 0,0400X + 0,0075
[image:69.595.113.459.88.256.2]4.2.2 Kadar Natrium, Kalium, dan Kalsium dalam Daun Girang
Sampel yang digunakan dalam penetapan kadar natrium, kalium dan
kalsium adalah daun girang muda dan daun girang tua. Penetapan kadar natrium,
kalium dan kalsium dilakukan secara spektrofotometri serapan atom. Konsentrasi
dalam sampel ditentukan berdasarkan persamaan regresi kurva kalibrasi larutan
baku masing-masing mineral. Data dan contoh perhitungan dapat dilihat pada
Lampiran 8 – 10 halaman 52 – 57.
Berdasarkan Tabel 4.1 di bawah dapat diketahui bahwa kadar natrium dan
kalium daun girang muda lebih besar daripada daun girang tua. Sedangkan kadar
[image:70.595.116.510.399.542.2]mineral kalsium daun girang muda lebih kecil daripada daun girang tua.
Tabel 4.1 Kadar natrium, kalium, dan kalsium pada sampel serta persentase perbedaannya.
Mineral
Kadar Sampel (mg/100g) Persentase
Perbedaan Kadar Daun girang muda Daun girang tua
Natrium 79,9992 75,1995 6,00%
Kalium 631,0526 530,9961 15,86%
Kalsium 470,9033 1039,5513 54,70%
Analisis dilanjutkan dengan perhitungan statistik (Perhitungan dan
hasilnya dapat dilihat pada Lampiran 11 - 14 halaman 58 – 70). Data yang didapat
kemudian dihitung berapa besar selisih perbedaan kadar masing-masing mineral
pada sampel yaitu perbedaan kadar natrium, kalium dan kalsium pada daun girang
muda dan tua (Perhitungan dapat dilihat pada Lampiran 15 halaman 71).
Berdasarkan tabel 4.1 diatas dapat diketahui bahwa persentase perbedaan
natrium paling kecil dibandingkan dengan kalium dan kalsium. Menurut
Rosmarkam dan Yuwono (2002), tanaman sering mengandung unsur Na dalam
jumlah yang berbeda-beda. Walaupun dalam tanaman tidak mengandung Na,
tanaman tidak menunjukkan adanya gangguan metabolisme.
Dari hasil analisis, persentase perbedaan kalium dan kalsium lebih tinggi
dibandingkan dengan natrium. Menurut Rosmarkam dan Yuwono (2002), umur
tanaman berpengaruh terhadap kadar kalsium. Makin tua umur tanaman, makin
tinggi kadar kalsium organ tanaman tersebut. Hal ini berbeda dengan kalium yang
makin tua makin berkurang.
Hal ini di dukung oleh penelitian yang dilakukan oleh Mitchel (1936),
yang melakukan penelitian kecenderungan kandungan nitrogen, posfor, kalium,
dan kalsium pada daun beberapa tanaman hutan selama masa tumbuh. Mitchel
menemukan bahwa kandungan N, P dan K di daun semua spesies uji menurun
cukup cepat selama periode pertumbuhan daun, tetapi menjadi relatif konstan
selama masa awal daun menguning. Di setiap spesies uji, konsentrasi kalsium
meningkat terus-menerus selama seluruh periode pertumbuhan.
Tabel 4.2 Hasil uji beda nilai rata-rata kadar natrium, kalium, dan kalsium antar sampel
No. Mineral Sampel thitung ttabel Hasil
1. Natrium
Daun Girang Muda
7,8174 3,1693 Beda Daun Girang Tua
2. Kalium
Daun Girang Muda
268,3336 3,1693 Beda Daun Girang Tua
3. Kalsium
Daun Girang Muda
[image:71.595.117.511.564.756.2]Berdasarkan Hasil uji beda nilai rata-rata kadar natrium, kalium, dan
kalsium antar sampel (tertera pada Tabel 4.2) dapat diketahui bahwa terdapat
perbedaan kadar natrium, kalium, dan kalsium yang signifikan dengan tingkat
kepercayaan 99% pada daun girang muda dan daun girang tua yang diperoleh dari
hasil analisis.
Pada hasil pengukuran kadar kalsium daun girang tua, diperoleh kadar
kalsium cukup tinggi. Kadar kalsium yang tinggi ini diduga dapat mengurangi
masalah tetani yang disebabkan hipokalsemia. Menurut Marcus (2001) penurunan
sedikit saja aktivitas Ca2+ dapat menurunkan nilai ambang eksitasi, yang
mengarah pada tanda-tanda Chovestek dan Trosseau positif, seizure tetanus, dan
laringospasme. Influks Ca2+ ke dalam sel diduga terjadi melalui difusi terfasilitasi
yang diperantai oleh pembawa dan melalui penukaran Ca2+ untuk Na+. Ca2+
berperan penting dalam kopling eksitasi-kontraksi otot. Potensial aksi
menstimulasi pelepasan Ca2+ dari retikulum sarkoplasma. Ca2+ yang dilepaskan
mengaktifkan kontraksi melalui pengikatannya pada troponin, sehingga
meniadakan efek penghambatan troponin terhadap interaksi aktin-miosin.
Relaksasi otot terjadi jika Ca2+ dipompa kembali ke dalam rertikulum
sarkoplasma, memulihkan penghambatan troponin.
4.2.3 Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi
Berdasarkan data kurva kalibrasi natrium, kalium, dan kalsium diperoleh
batas deteksi dan batas kuantitasi untuk ketiga mineral tersebut. Batas deteksi dan
batas kuantitasi natrium, kalium, dan kalsium dapat dilihat pada Tabel 4.3.
Dari hasil perhitungan diperoleh batas deteksi untuk pengukuran natrium,
0,4168 µg/mL, sedangkan batas kuantitasinya sebesar 0,1182 µg/mL;
[image:73.595.111.513.165.280.2]1,5999 µg/mL; 1,3895 µ g/mL.
Tabel 4.3 Batas deteksi dan batas kuantitasi natrium, kalium, dan kalsium. No Mineral Batas Deteksi (µ g/mL) Batas Kuantitasi (µg/mL)
1 Natrium 0,0355 0,1182
2 Kalium 0,4800 1,5999
3 Kalsium 0,4168 1,3895
Dari hasil perhitungan dapat dilihat bahwa semua hasil yang diperoleh
pada pengukuran sampel berada di atas batas deteksi dan batas kuantitasi.
Perhitungan batas deteksi dan batas kuantitasi dapat dilihat pada Lampiran 19
halaman 78 – 81.
4.2.4 Uji Perolehan Kembali (Recovery)
Hasil uji perolehan kembali (recovery) kadar natrium, kalium dan kalsium
setelah penambahan masing-masing larutan baku natrium, kalium dan kalsium
dalam sampel dapat dilihat pada Tabel 4.4.
Tabel 4.4 Persen perolehan kembali (recovery) kadar natrium, kalium dan kalsium.
No. Mineral yang
dianalisis Recovery (%)
Syarat rentang persen recovery (%) 1. Natrium 87,08 – 110,56 80 - 120
2. Kalium 93,05 – 103,96 80 - 120
3. Kalsium 96,88 – 114,38 80 - 120
Berdasarkan Tabel 4.4 di atas, persen hasil uji perolehan kembali
[image:73.595.114.513.567.683.2]pemeriksaan kadar natrium, kalium dan kalsium dalam sampel. Hasil uji
perolehan kembali (recovery) ini memenuhi syarat akurasi yang telah ditetapkan,
jika rata-rata hasil perolehan kembali (recovery) berada pada rentang 80-120%
(Ermer dan McB. Miller, 2005). Hasil uji perolehan kembali (recovery) kadar
natrium, kalium, dan kalsium setelah penambahan masing-masing larutan baku
dan contoh perhitungan dapat dilihat pada Lampiran 20 dan 21 halaman 82 - 87.
4.2.5 Simpangan Baku Relatif
Nilai simpangan baku dan simpangan baku relatif untuk natrium, kalium
dan kalsium pada daun girang dapat dilihat pada Tabel 4.5, sedangkan
perhitungannya dapat dilihat pada Lampiran 22 halaman 88 – 90.
Tabel 4.5 Nilai simpangan baku dan simpangan baku relatif natrium, kalium, dan kalsium.
No Mineral Simpangan Baku Simpangan Baku Relatif
1 Natrium 8,6899 8,58%
2 Kalium 3,9614 3,96%
3 Kalsium 7,3061 6,96%
Berdasarkan Tabel 4.5 di atas, nilai RSD yang diperoleh tidak lebih dari
16%. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa metode yang dilakukan memiliki
presisi yang baik. Menurut Harmita (2004), nilai simpangan baku relatif (RSD)
untuk analit dengan kadar part per million (ppm) adalah tidak lebih 16% dan
untuk analit dengan kadar part per billion (ppb) RSDnya adalah tidak lebih dari
[image:74.595.113.512.400.515.2]BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
a. Kadar natrium, kalium dan kalsium dalam daun girang muda yang diukur
secara spektrofotmetri serapan atom berturut-turut (79,9992 ± 0.8271)
mg/100g; (631,0526 ± 1,1071) mg/100g dan (470,9033 ± 2,6521) mg/100g,
dalam daun girang tua berturut-turut (75,1995 ± 2,3334) mg/100g; (530,9961
± 1,0173) mg/100g dan (1039,5513 ± 7,1164) mg/100g.
b. Kadar natrium, kalium, dan kalsium yang terkandung dalam daun girang
muda dan tua memiliki jumlah yang berbeda.
5.2 Saran
a. Disarankan pada peneliti selanjutnya untuk meneliti hubungan jumlah
pemberian simplisia daun girang terhadap efek anti kejangnya.
b. Disarankan kepada masyarakat agar menggunakan daun girang sebagai salah
satu obat tradisional yang bermanfaat sebagai antitetanus dan obat infeksi
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Uraian Tumbuhan 2.1.1 Morfologi tumbuhan
Tumbuhan Girang (Leea aequata L). merupakan tumbuhan perdu,
tahunan, tingginya 1½-3 m. Batang tumbuhan ini berkayu, bercabang, bentuk
bulat, masih muda berambut, dan hijau. Daun tumbuhan majemuk, anak daun
lanset, bertangkai pendek, tepi daun begerigi, ujung daun runcing, pangkal
membulat, panjangnya 6-25 cm, lebarnya 3-8 cm, berambut dan bewarna hijau.
Bunga tumbuhan majemuk, bentuk malai, kelopak bulat telur, panjang 2-5 cm,
kuning keputih-putihan. Buahnya berbentuk bulat, diameter ±12 mm, masih muda
hijau dan setelah tua ungu kehitaman dengan biji kecil, bentuk segitiga, dan
bewarna putih kekuningan. Tumbuhan ini termasuk tumbuhan berakar tunggang
dengan warna cokelat muda (Depkes RI, 2001).
2.1.2 Habitat
Tumbuhan ini tumbuh tersebar di seluruh pulau Jawa pada ketinggian
kurang dari 1000 m di atas permukaan laut, sebagai semak yang tidak berduri
yang tumbuh di tepi sungai-sungai dan dibawah belukar lain di lembah-lembah
(Heyne, 1950).
2.1.3 Nama umum dan nama daerah
Leea aequata L. memiliki nama umum/dagang: girang. Nama daerahnya antara
lain seperti : ginggiyang (Sunda), girang (Jawa Tengah), jirang (Madura), kayu
Gambar
![Gambar 1 Tanaman Girang](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/912626.614945/2.595.332.497.481.708/gambar-tanaman-girang.webp)
![Gambar 4.1 Kurva kalibrasi natrium](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/912626.614945/68.595.113.481.566.723/gambar-kurva-kalibrasi-natrium.webp)
![Gambar 4.2 Kurvakalibrasi kalium](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/912626.614945/69.595.113.459.88.256/gambar-kurvakalibrasi-kalium.webp)
![Tabel 4.1 Kadar natrium, kalium, dan kalsium pada sampel serta persentase perbedaannya](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/912626.614945/70.595.116.510.399.542/tabel-kadar-natrium-kalium-kalsium-sampel-persentase-perbedaannya.webp)
Dokumen terkait
Secara statistik uji beda rata-rata kandungan kalium, kalsium, dan natrium antara daun kucai segar dan rebus dengan menggunakan distribusi F, menyimpulkan bahwa kandungan
Hasil statistik uji beda rata-rata kadar mineral antara selada air segar dan selada air rebus dengan menggunakan distribusi F, menyimpulkan bahwa terdapat perbedaan yang
Sedangkan persentase penurunan kadar mineral setelah direbus untuk kalium adalah 47,30%, untuk kalsium sebesar 7,52%, dan untuk natrium sebesar 58,28 %.Secara statistik uji
Hasil statistik uji beda rata-rata kadar mineral antara selada air segar dan selada air rebus dengan menggunakan distribusi F, menyimpulkan bahwa terdapat perbedaan yang
Hasil statistik uji beda rata-rata kadar mineral antara selada air segar dan selada air rebus dengan menggunakan distribusi F, menyimpulkan bahwa terdapat perbedaan yang
Secara statistik uji beda rata-rata kadar mineral besi, magnesium dan tembaga antara daun kari segar dan daun kari rebus dengan menggunakan distribusi F menyimpulkan bahwa
Diterjemahkan oleh: Subekti, N.B., Editor edisi Bahasa Indonesia: Yudha, E.K., Wahyuningsih, E., Yulianti, D., dan Karyuni, P.E.. Buku Saku Patofisiologi,
Secara statistik uji beda rata-rata kandungan kalium, kalsium, dan natrium antara daun kucai segar dan rebus dengan menggunakan distribusi F, menyimpulkan bahwa kandungan