• Tidak ada hasil yang ditemukan

Penetapan Kadar Mineral Natrium, Kalium, Dan Kalsium Pada Daun Girang (Leea Aequata L.) Secara Spektrofotometri Serapan Atom

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Penetapan Kadar Mineral Natrium, Kalium, Dan Kalsium Pada Daun Girang (Leea Aequata L.) Secara Spektrofotometri Serapan Atom"

Copied!
113
0
0

Teks penuh

(1)
(2)

Lampiran 2. Sampel Tumbuhan Girang

Gambar 1 Tanaman Girang

(3)

Lampiran 3. Bagan Alir Proses Destruksi Kering

Daun Girang muda dan tua

Ditimbang sebanyak 500 g

Dicuci bersih dan dibilas dengan akua demineralisata

Dipotong kecil-kecil dengan gunting stainless-stell

Sampel yang telah dihaluskan

Ditimbang sebanyak 5 gram di atas krus porselen

Diarangkan di atas hotplate selama 10 jam

Diabukan dalam tanur dengan temperatur awal 100oC dan perlahan-lahan temperatur dinaikkan hingga suhu 500oC dengan interval 25oC setiap 5 menit

Dilakukan pengabuan selama 40 jam dan dibiarkan hingga dingin pada desikator

Abu

Dikeringkan dengan cara dianginkan-anginkan

Diuapkan kelebihan HNO3 pada hot plate dengan suhu

100-120oC sampai kering

Dimasukkan krus porselen ke dalam tanur

Diabukan selama 1 jam dengan suhu 500oC

(4)

Lampira 4. Bagan Alir Pembuatan Larutan Sampel

Sampel abu hasil dekstruksi

Dilarutkan dalam 10 ml HNO3 (1:1)

Dipindahkan ke dalam labu tentukur 50 ml

Dibilas krus porselen sebanyak tiga kali dengan 10 mL akua demineralisata.

Disaring dengan kertas saring Whatman No. 42

Filtrat

Dimasukkan ke dalam botol

Larutan sampel

Dilakukan analisis kuantitatif dengan Spektrofotometer Serapan Atom pada λ 589,0 nm untuk kadar natrium, pada λ 766,5 nm untuk kadar kalium, dan pada λ 422,7 nm untuk kadar kalsium.

Hasil

Dibuang 5 ml untuk menjenuhkan kertas saring Dicukupkan dengan akua demineralisata hingga garis tanda

(5)

Lampiran 5. Data Kalibrasi Natrium dengan Spektrofotometer Serapan Atom, Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r)

No. Konsentrasi (µ g/mL) (X)

Absorbansi (Y)

1. 0,0000 -0,0002

2. 0,2000 0,0037

3. 0,4000 0,0076

4. 0,6000 0,0123

5. 0,8000 0,0165

6. 1,0000 0,0204

No. X Y XY X2 Y2

1. 0,0000 -0,0002 0,0000 0,0000 0,00000004

2. 0,2000 0,0037 0,00074 0,0400 0,00001369

3. 0,4000 0,0076 0,00304 0,1600 0,00005776

4. 0,6000 0,0123 0,00738 0,3600 0,00015129

5. 0,8000 0,0165 0,0132 0,6400 0,00027225

6. 1,0000 0,0204 0,0204 1,0000 0,00041616

Σ 3,0000 0,0603 0,04476 2.200 0,00091119

(6)

a =

( )

X /n X Y/n X XY 2 2

∑ ∑

− − =

(

)(

)

(

3,0000

)

/ 6 2,2 6 / 0,0603 3,0000 0,04476 2 − − = 0,0208714286

Y= aX+ b

b = Y− aX

= 0,01005 – (0,0208714286)(0,5000)

=-0,0003857143

Maka persamaan garis regresinya adalah: Y = 0,0208714286X – 0,0003857143.

=

(

)

(

)

{

2,2- 3,0000 /6

}

{

0,00091119-

(

0,0603

)

/6

}

(7)

Lampiran 6. Data Kalibrasi Kalium dengan Spektrofotometer Serapan Atom, Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r)

No. Konsentrasi (µ g/mL) (X)

Absorbansi (Y)

1. 0,0000 -0,0054

2. 2,0000 0,1135

3. 4,0000 0,2089

4. 6,0000 0,3016

5. 8,0000 0,4038

6. 10,0000 0,4963

NO. X Y XY X2 Y2

1. 0,0000 -0,0054 0 0,0000 0.000029

2. 2,0000 0,1135 0,227 4,0000 0,012882

3. 4,0000 0,2089 0,8356 16,0000 0,043639

4. 6,0000 0,3016 1,8096 36,0000 0,090963

5. 8,0000 0,4038 3,2304 64,0000 0,163054

6. 10,0000 0,4963 4,963 100,0000 0,246314

Σ 30,0000 1,5187 11,0656 220,0000 0,556881

(8)

a =

( )

X /n X Y/n X XY 2 2

∑ ∑

− − =

(

)(

)

(

30,0000

)

/6 220 /6 1.5187 30,0000 11,0656 2 − − = 0,0496014286

Y= aX+ b

b = Y− aX

=0,253116667 – (0,0496014286)(5,0000)

= 0,0051095238

Maka persamaan garis regresinya adalah: Y = 0,0496014286X + 0,0051095238

=

(

)(

)

(

)

(9)

Lampiran 7. Data Kalibrasi Kalsium dengan Spektrofotometer Serapan Atom, Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r)

No. Konsentrasi (µ g/mL) (X)

Absorbansi (Y)

1. 0,0000 0,0000

2. 2,0000 0,0950

3. 4,0000 0,1694

4. 6,0000 0,2492

5. 8,0000 0,3275

6. 10,0000 0.4052

No. X Y XY X2 Y2

1. 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000

2. 2,0000 0,0950 0,1900 4,0000 0,009025

3. 4,0000 0,1694 0,6776 16,0000 0,028696

4. 6,0000 0,2492 1,4952 36,0000 0,062101

5. 8,0000 0,3275 2,6200 64,0000 0,107256

6. 10,0000 0,4052 4,0520 100,0000 0,164187

Σ 30,0000 1,2463 9,0348 220,0000 0,371265

(10)

a =

( )

X /n X Y/n X XY 2 2

∑ ∑

− − =

(

)(

)

(

30,0000

)

/6 220,0000 /6 1,2463 30,0000 9,0348 2 − − = 0,0400471429

Y= a X+ b

b = Y− aX

= 0,207716667 – (0,0400471429)(5,0000)

= 0,0074809524

Maka persamaan garis regresinya adalah: Y = 0,0400471429X + 0,0074809524

=

(

)(

)

(

)

(11)

Lampiran 8. Hasil Analisis Kadar Natrium, Kalium, dan Kalsium dalam Daun GirangMuda

1. Hasil Analisis Kadar Natrium

Sampel Berat Sampel(g)

Absorbansi (A)

Konsentrasi (µg/ml)

Kadar (mg/100g) 1. 5,0019 0,0080 0,4017796030 80,32539695

2. 5,0029 0,0080 0,4017796030 80,30934118

3. 5,0011 0,0080 0,4017796030 80,33824619

4. 5,0023 0,0080 0,4017796030 80,31897387

5. 5,0057 0,0079 0,3969883641 79,30726255

6. 5,0001 0,0079 0,3969883641 79,39608491

2. Hasil Analisis Kadar Kalium

Sampel Berat Sampel (g)

Absorbansi (A)

Konsentrasi (µg/ml)

Kadar (mg/100g) 1. 5,0019 0,3183 6,3141422578 631,1743795

2. 5,0029 0,3185 6,3181743997 631,4511983

3. 5,0011 0,3187 6,3222065417 632,0815962

4. 5,0023 0,3182 6,3121261868 630,9223944

5. 5,0057 0,3181 6,3101101159 630,2924782

(12)

3. Hasil Analisis Kadar Kalsium

Sampel

Berat Sampel

(g)

Absorbansi

(A) Konsentrasi(µ g/ml)

Kadar (mg/100g)

1. 5,0019 0,1018 2,3552004186 470,8611565

2. 5,0029 0,1019 2,3576974756 471,2661607

3. 5,0011 0,1020 2,3601945326 471,9350808

4. 5,0023 0,1013 2,3427151334 468,327596

5. 5,0057 0,1023 2,3676857038 472,9979231

(13)

Lampiran 9. Hasil Analisis Kadar Natrium, Kalium, dan Kalsium dalam Daun GirangTua

1. Hasil Analisis Kadar Natrium

Sampel Berat Sampel (g)

Absorbansi (A)

Konsentrasi (µg/ml)

Kadar (mg/100g) 1. 5,0014 0,0073 0,3682409309 73,62757045

2. 5,0015 0,0074 0,3730321697 74,58405873

3. 5,0054 0,0074 0,3730321697 74,52594593

4. 5,0011 0,0074 0,3730321697 74,59002414

5. 5,0083 0,0077 0,3874058864 77,35277167

6. 5,0004 0,0076 0,3826146475 76,51680816

2. Hasil Analisis Kadar Kalium

Sampel Berat Sampel (g)

Absorbansi (A)

Konsentrasi (µg/ml)

Kadar (mg/100g) 1. 5,0014 0,2689 5,3182032008 531,6714521

2. 5,0015 0,2686 5,3121549879 531,0561819

3. 5,0054 0,2687 5,3141710588 530,8437946

4. 5,0011 0,2689 5,3182032008 531,7033453

5. 5,0083 0,2685 5,3101389169 530,1338695

(14)

3. Hasil Analisis Kadar Kalsium

Sampel Berat Sampel (g)

Absorbansi (A)

Konsentrasi (µg/ml)

Kadar (mg/100g) 1. 5,0019 0,2163 5,2143307293 1042,4700

2. 5,0029 0,2165 5,2193248433 1043,2599

3. 5,0011 0,2162 5,2118336722 1042,1375

4. 5,0023 0,2161 5,2093366152 1041,3883

5. 5,0057 0,2148 5,1768748737 1034,1960

(15)

Lampiran 10.Contoh Perhitungan Kadar Natrium, Kalium, dan Kalsiumdalam Daun GirangMuda

1. Contoh Perhitungan Kadar Natrium

Berat Sampel yang ditimbang = 5,0019 gram

Absorbansi (Y) = 0,0080

Persamaan Regresi: Y= 0,0208714286X – 0,0003857143

X = 86 0,02087142 0003857143 , 0 0,0080+

= 0,4017796030 µg/ml

Konsentrasi Natrium = 0,4017796030 µg/ml

Kadar Natrium =

(g) Sampel Berat n Pengencera Faktor x (ml) Volume x (µg/ml) i Konsentras = g 5,0019 (200) x 50ml x μg/ml 30 0,40177960 = 803,2539695µg/g = 80,32539695mg/100g

= 80,3254 mg/100g

2. Contoh Perhitungan Kadar Kalium

Berat Sampel yang ditimbang = 5,0019 gram

Absorbansi (Y) = 0,3183

Persamaan Regresi: Y= 0,0496014286X + 0,0051095238

X = 86 0,04960142 38 0,00510952 -0,3183

= 6,3141422578 µg/ml

(16)

Kadar Kalium = (g) Sampel Berat n Pengencera Faktor x (ml) Volume x (µg/ml) i Konsentras = g 5,0019 (100) x ml 50 x μg/ml 78 6,31414225 = 6311,743795µg/g

= 631,1743795 mg/100g

= 631,1744 mg/100g

3. Contoh Perhitungan Kadar Kalsium

Berat Sampel yang ditimbang =5,0019 gram

Absorbansi (Y) = 0,1018

Persamaan Regresi: Y= 0,0400471429X + 0,0074809524

X = 29 0,04004714 24 0,00748095 -0,1018 = 2,3552004186µg/ml

Konsentrasi Kalsium = 2,3552004186µg/ml

KadarKalsium =

(g) Sampel Berat n Pengencera Faktor x (ml) Volume x (µg/ml) i Konsentras = g 5,0019 (200) x 50ml x μg/ml 86 2,35520041 = 4708,611565µg/g

= 470,8611565 mg/100g

(17)

Lampiran 11. Perhitungan Statistik Kadar Natrium dalam Sampel

1. Perhitungan Statistik Kadar Natrium dalam Daun GirangMuda

No. Xi

Kadar (mg/100g) (Xi-X) (Xi-X)

2

1. 80,32539695 0,3261793430 0,1063929638

2. 80,30934118 0,3101235759 0,0961766323

3. 80,33824619 0,3390285796 0,1149403778

4. 80,31897387 0,3197562658 0,1022440695

5. 79,30726255 -0,6919550610 0,4788018064

6. 79,39608491 -0,6031327034 0,3637690579

∑ 479,9953056511 1,2623249078

X 79,9992176085

SD =

( )

1 -n

X -Xi 2

=

1 -6

78 1,26232490

= 0,5024589352

= 0,5024

Pada interval kepercayaan 99%, dengan nilai α = 0,01; n = 6; dan dk = 5, diperoleh nilai ttabel = 4,0321.

(18)

t hitung =

n SD/

X Xi−

t hitung 1 =

6 / 52 0,50245893 30 0,32617934 = 1,5901

t hitung 2 =

6 / 52 0,50245893 59 0,31012357 = 1,5119

t hitung 3 =

6 / 52 0,50245893 96 0,33902857 = 1,6528

t hitung 4 =

6 / 52 0,50245893 58 0,31975626 = 1,5588

t hitung 5 =

6 / 52 0,50245893 10 0,69195506 = 3,3733

t hitung 6 =

6 / 52 0,50245893 34 0,60313270 = 2,9403

Dari hasil perhitungan di atas, didapat semua t hitung<t tabel , maka semua data

diterima.

Kadar natrium dalam daun Girang muda adalah

µ = X± t (α/2, dk) x SD / √n

= 79,9992176085 ± (4,0321 x 0,5024589352 / √6 )

= (79,9992176085 ±0,827096614) mg/100g

(19)

2. Perhitungan Statistik Kadar Natrium dalam Daun GirangTua

No. Xi

Kadar (mg/100g) (Xi-X) (Xi-X)

2

1. 73,62757045 -1,57195939 2,47105634

2. 74,58405873 -0,61547112 0,37880470

3. 74,52594593 -0,67358392 0,45371530

4. 74,59002414 -0,60950570 0,37149720

5. 77,35277167 2,15324183 4,63645036

6. 76,51680816 1,31727831 1,73522214

∑ 451,1971790882 10,04674604

X 75,1995298480

SD =

( )

1 -n

X -Xi 2

=

1 -6

4 10,0467460

= 1,4175151524

= 1,4175

Pada interval kepercayaan 99%, dengan nilai α = 0,01; n = 6;dan dk = 5, diperoleh nilai ttabel = 4,0321.

Data diterima jika thitung<ttabel

t hitung =

n SD/

(20)

t hitung 1 = 6 / 24 1,41751515 2,47105634 = 2,7164

t hitung 2 =

6 / 24 1,41751515 0,37880470 = 1,0636

t hitung 3 =

6 / 24 1,41751515 0,45371530 = 1,1640

t hitung 4 =

6 / 24 1,41751515 0,37149720 = 1,0532

t hitung 5 =

6 / 24 1,41751515 4,63645036 = 3,7208

t hitung 6 =

6 / 24 1,41751515 1,73522214 = 2,2763

Dari hasil perhitungan di atas, didapat semua t hitung <t tabel , maka semua data

diterima.

Kadar natrium dalam daun Girang tua adalah

µ = X± t (α/2, dk) x SD / √n

= 75,1995298480 ± (4,0321x 1,4175151524 / √6 )

= (75,1995298480 ±2,333368761) mg/100g

(21)

Lampiran 12. Perhitungan Statistik Kadar Kalium dalam Sampel

1. Perhitungan Statistik Kadar Kalium dalam Daun Girang Muda

No. Xi

Kadar (mg/100g) (Xi-X) (Xi-X)

2

1. 631,1743795 0,1217746861 0,0148290742

2. 631,4511983 0,3985934484 0,1588767371

3. 632,0815962 1,0289913854 1,0588232712

4. 630,9223944 -0,1302104477 0,0169547607

5. 630,2924782 -0,7601266680 0,5777925513

6. 630,3935824 -0,6590224042 0,4343105293

∑ 3786,3156289828 2,2615869238

X 631,0526048305

SD =

( )

1 -n

X -Xi 2

=

1 -6

38 2,26158692

= 0,6725454518

= 0,6725

Pada interval kepercayaan 99%, dengan nilai α = 0,01; n = 6; dan dk = 5, diperoleh nilai ttabel = 4,0321.

(22)

t hitung =

n SD/

X Xi−

t hitung 1 =

6 / 18 0,67254545 42 0,01482907 = 0,4435

t hitung 2 =

6 / 18 0,67254545 71 0,15887673 = 1,4517

t hitung 3 =

6 / 18 0,67254545 12 1,05882327 = 3,7477

t hitung 4 =

6 / 18 0,67254545 07 0,01695476 = 0,4742

t hitung 5 =

6 / 18 0,67254545 13 0,57779255 = 2,7685

t hitung 6 =

6 / 18 0,67254545 93 0,43431052 = 2,4002

Dari hasil perhitungan di atas, didapat semua t hitung <t tabel, maka semua data

diterima.

Kadar Kalium dalam daun Girang muda adalah

µ = X± t (α/2, dk) x SD / √n

= 631,0526048305 ± (4,0321 x 0,6725454518 / √6 )

= (631,0526048305 ± 1,107075677) mg/100g

(23)

2. Perhitungan Statistik Kadar K dalam Daun GirangTua

No. Xi

Kadar (mg/100g) (Xi-X) (Xi-X)

2

1. 531,6714521 0,6753061644 0,4560384156

2. 531,0561819 0,0600360267 0,0036043245

3. 530,8437946 -0,1523513203 0,0232109248

4. 531,7033453 0,7071994350 0,5001310408

5. 530,1338695 -0,8622764386 0,7435206566

6. 530,568232 -0,4279138670 0,1831102776

∑ 3185,9768754259 1,9096156400

X 530,9961459043

SD =

( )

1 -n

X -Xi 2

=

1 -6

00 1,90961564

= 0,6179992945

= 0,6180

Pada interval kepercayaan 99%, dengan nilai α = 0,01; n = 6; dan dk = 5, diperoleh nilai ttabel = 4,0321.

Data diterima jika t hitung <ttabel.

t hitung =

n SD/

(24)

t hitung 1 = 6 45/ 0,61799929 56 0,45603841 = 2,4595

t hitung 2 =

6 / 45 0,61799929 45 0,00360432 = 0,2187

t hitung 3 =

6 / 45 0,61799929 48 0,02321092 = 0,5549

t hitung 4 =

6 / 45 0,61799929 08 0,50013104 = 2,5757

t hitung 5 =

6 / 45 0,61799929 66 0,74352065 = 3,1405

t hitung 6 =

6 / 45 0,61799929 76 0,18311027 = 1,5585

Dari hasil perhitungan di atas, didapat semua t hitung <t tabel , maka semua data

diterima.

Kadar kalium dalam daun Girang tua adalah

µ = X± t (α/2, dk) x SD / √n

= 530,9961459043 ± (4,0321 x 0,6179992945/ √6 )

= (530,9961459043 ±1,0172873606) mg/100g

(25)

Lampiran 13. Perhitungan Statistik Kadar Kalsium dalam Sampel.

1. Perhitungan Statistik Kadar Kalsium dalam Daun GirangMuda

No. Xi

Kadar (mg/100g) (Xi-X) (Xi-X)

2

1. 470,8611565 -0,0421397584 0,0017757592

2. 471,2661607 0,3628645158 0,1316706568

3. 471,9350808 1,0317845792 1,0645794179

4. 468,327596 -2,5757002530 6,6342317935

5. 472,9979231 2,0946268886 4,3874618024

6. 470,0318603 -0,8714359721 0,7594006535

∑ 2825,4197773790 12,9791200834

X 470,9032962298

SD =

( )

1 -n

X -Xi 2

=

1 -6

834 12,9791200

= 1,6111561118

= 1,6116

Pada interval kepercayaan 99%, dengan nilai α = 0,01; n = 6; dk = 5, diperoleh nilai ttabel = 4,0321.

(26)

t hitung =

n SD/

X Xi−

t hitung 1 =

6 / 18 1,61115611 92 0,00177575 = 0,0641

t hitung 2 =

6 / 18 1,61115611 68 0,13167065 = 0,5517

t hitung 3 =

6 / 18 1,61115611 79 1,06457941 = 1,5687

t hitung 4 =

6 / 18 1,61115611 35 6,63423179 = 3,9159

t hitung 5 =

6 / 18 1,61115611 24 4,38746180 = 3,1845

t hitung 6 =

6 / 18 1,61115611 35 0,75940065 = 1,3249

Dari hasil perhitungan di atas, didapat semua t hitung <t tabel , maka semua data

diterima.

Kadar kalsium dalamdaun Girang muda adalah

µ = X± t (α/2, dk) x SD / √n

= 470,9032962298 ± (4,0321 x 1,6111561118 / √6 )

= (470,9032962298 ±2,652120744) mg/100g

(27)

2. Perhitungan Statistik Kadar Kalsium dalam Daun GirangTua

No. Xi

Kadar (mg/100g) (Xi-X) (Xi-X)

2

1. 1042,470007 2,9187258319 8,5189604816

2. 1043,259878 3,7085965214 13,7536881584

3. 1042,137464 2,5861827845 6,6883413949

4. 1041,388284 1,8370030078 3,3745800507

5. 1034,195991 -5,3552901152 28,6791322182

6. 1033,856063 -5,6952180304 32,4355084132

∑ 6237,3076885038 93,4502107170

X 1039,5512814173

SD =

( )

1 -n

X -Xi 2

=

1 -6

170 93,4502107

= 4,3231981383

= 4,3232

Pada interval kepercayaan 99%, dengan nilai α = 0,01; n = 6; dk = 5, diperoleh nilai t tabel = 4,0321.

Data diterima jika thitung<ttabel.

t hitung =

n SD/

(28)

t hitung 1 = 6 / 83 4,32319813 16 8,51896048 = 1,6537

t hitung 2 =

6 / 83 4,32319813 584 13,7536881 = 2,1013

t hitung 3 =

6 / 83 4,32319813 49 6,68834139 = 1,4653

t hitung 4 =

6 / 83 4,32319813 07 3,37458005 = 1,0408

t hitung 5 =

6 / 83 4,32319813 182 28,6791322 = 3,0343

t hitung 6 =

6 / 83 4,32319813 132 32,4355084 = 3,2269

Dari hasil perhitungan di atas, didapat semua t hitung<t tabel, maka semua data

diterima.

Kadar kalsiumdalam daun Girang tua adalah

µ = X± t (α/2, dk) x SD / √n

= 1039,5512814173 ± (4,0321 x 4,3231981383/ √6 )

= (1039,5512814173 ±7,116407515) mg/100g

(29)

Lampiran 14. Hasil Perhitungan Statistik Kadar Natrium, Kalium, dan Kalsium dalam Daun Girang Muda dan Tua.

Daun No. Natrium(mg/100g) Kalium (mg/100g) Kalsium (mg/100g)

D

A

U

N

M

U

D

A

1. 80,32539695 631,1743795 470,8611565

2. 80,30934118 631,4511983 471,2661607

3. 80,33824619 632,0815962 471,9350808

4. 80,31897387 630,9223944 468,327596

5. 79,30726255 630,2924782 472,9979231

6. 79,39608491 630,3935824 470,0318603

Kadar

Rata-rata 79,9992 631,0526 470,9033

SD 0,5024 0,6725 1,6111561118

Kadar

Sesungguhnya 79,9992 ± 0,8271 631,0526 ± 1,1071 470,9033 ±2,6521

D

A

U

N

T

U

A

1. 73,62757045 531,6714521 1042,470007

2. 74,58405873 531,0561819 1043,259878

3. 74,52594593 530,8437946 1042,137464

4. 74,59002414 531,7033453 1041,388284

5. 77,35277167 530,1338695 1034,195991

6. 76,51680816 530,568232 1033,856063

Kadar

Rata-rata 75,1995 530,9961 1039,5513

SD 1,4175 0,6180 4,3232

Kadar

(30)

Lampiran 15. Persentase Perbedaan Kadar Natrium, Kalium dan Kalsium dalam Daun GirangMuda (DTM) dan Daun GirangTua (DTT).

1. Natrium

Kadar NatriumDTM adalah79,9992176085 mg/100g

Kadar NatriumDTT adalah 75,1995298480 mg/100g

Persentase Selisih Kadar Natrium pada daun Girang adalah :

Kadar rata-rata Natrium dalam DTM – Kadar rata-rata Natrium dalam DTT

Kadar rata-rata Natrium dalam DTM x 100%

(79,9992176085– 75,1995298480) mg/100g

79,9992176085 mg/100g x 100% = 6,00%

2. Kalium

Kadar Kalium DTM adalah631,0526048305 mg/100g

Kadar Kalium DTT adalah 530,9961459043 mg/100g

Persentase Selisih Kadar Kalium pada daun tianus adalah :

Kadar rata-rata Kalium dalam DTM – Kadar rata-rata Kalium dalam DTT

Kadar rata-rata Kalium dalam DTM x 100%

(631,0526048305 – 530,9961459043) mg/100g

631,0526048305 mg/100g x 100% = 15,86%

3. Kalsium

Kadar Kalsium DTM adalah470,9032962298 mg/100g

Kadar Kalsium DTT adalah 1039,5512814173 mg/100g

Persentase Selisih Kadar Kalsium pada daun Girang adalah :

Kadar rata-rata kalsium dalam DTT – Kadar rata-rata kalsium dalam DTM

Kadar rata-rata kalsium dalam DTT x 100%

(1039,5512814173–470,9032962298) mg/100g

(31)

Lampiran 16. Hasil Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Kadar Natrium Antara Daun GirangMuda dan Tua.

No. Daun muda Daun tua

1. X1 = 79,9992 mg/100g X2 = 75,1995mg/100g

2. S1 = 0,5024589352 S2 = 1,4175151524

Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 99% untuk mengetahui apakah variasi

kedua populasi sama (σ1 = σ2) atau berbeda (σ1 ≠ σ2 ).

− Ho : σ1 = σ2 (variansi kedua populasi sama)

H1 : σ1 ≠ σ2 (variansi kedua populasi berbeda)

− Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel (F0,01 (5,5)) adalah = 10,97

Daerah kritis penerimaan : jika F0≤10,97

Daerah kritis penolakan : jika F0≥10,97

F0 =

S S 2 1 2 2

F0 = 2

2 5024589352 0 4175151524 1 , ,

F0 = 7.9589

− Dari hasil ini menunjukkan bahwa H0 diterima dan H1 ditolak sehingga

disimpulkan bahwa σ1 = σ2, simpangan bakunya adalah:

Sp =

2 2 n + 1 n S 1) 2 (n + S 1) 1 (n 2 2 2 1 − − − = 2 6 + 6 24 1.41751515 1) (6 + 52 0.50245893 1)

(6 2 2

− −

(32)

− H0 : µ1 = µ2 (tidak terdapat perbedaan yang signifikan)

H1 : µ1 ≠ µ2 (terdapat perbedaan yang signifikan)

− Dengan menggunakan taraf kepercayaan 99% dengan nilai α = 1% dan

df = 6+6-2 = 10→ t0,01/2 = 3,1693

− Daerah kritis penerimaan : -3,1693 ≤ to≤3,1693

Daerah kritis penolakan : t0<-3,1693 dan t0>3,1693

t0 =

(

)

2 1

2 1

1/n 1/n Sp

x -x

+

=

(

)

6 1 6 1 7 1,06344115

480 75,1995298

-085 79,9992176

+

= 7,8174

− Karena t0= 7,8174>3,1693 maka hipotesis ditolak. Berarti terdapat

(33)

Lampiran 17. Hasil Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Kadar Kalium Antara Daun GirangMuda dan Tua

No. Daun muda Daun tua

1. X1 = 631,0526 mg/100g X2 = 530,9961 mg/100g

2. S1 = 0,6725454518 S2 = 0,6179992945

Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 99% untuk mengetahui apakah variasi

kedua populasi sama (σ1 = σ2) atau berbeda (σ1 ≠ σ2 ).

− H0: σ1 = σ2 (variansi kedua populasi sama)

H1 : σ1 ≠ σ2 (variansi kedua populasi berbeda)

− Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel (F0,01 (5,5)) adalah = 10,97

Daerah kritis penerimaan : jika F0≤ 10,97

Daerah kritis penolakan : jika F0≥ 10,97

F0 =

S S 2 2 2 1

F0 = 2

2 6179992945 0 6725454518 0 , ,

F0 = 1,1843

− Dari hasil ini menunjukkan bahwa H0 diterima dan H1 ditolak sehingga

disimpulkan bahwa σ1 = σ2, simpangan bakunya adalah:

Sp =

2 2 n + 1 n S 1) 2 (n + S 1) 1 (n 2 2 2 1 − − − = 2 6 + 6 45 0,61799929 1) (6 + 18 0,67254545 1)

(6 2 2

− −

(34)

− H0 : µ1 = µ2 (tidak terdapat perbedaan yang signifikan)

H1 : µ1 ≠ µ2 (terdapat perbedaan yang signifikan)

− Dengan menggunakan taraf kepercayaan 99% dengan nilai α = 1% dan

df = 6+6-2 = 10→ t0,01/2 = 3,1693

− Daerah kritis penerimaan : -3,1693 ≤ t0≤3,1693

− Daerah kritis penolakan : t0<-3,1693 dan t0>3,1693

t0 =

(

)

2 1

2 1

1/n 1/n Sp

x -x

+

=

6 1 6 1 8 0,64584847

9043 530,996145 8305

631,052604

+ −

= 268,3336

Karena to = 268,3336> 3,1693maka hipotesis ditolak. Berarti terdapat perbedaan

(35)

Lampiran 18. Hasil Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Kadar Kalsium Antara Daun GirangMuda dan Tua.

No. DTM DTT

1. X1 = 470,9033 mg/100g X2 = 1039,5513 mg/100g

2. S1 = 1,6111561118 S2 = 4,3231981383

Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 99% untuk mengetahui apakah variasi

kedua populasi sama (σ1 = σ2) atau berbeda (σ1 ≠ σ2 ).

− H0: σ1 = σ2 (variansi kedua populasi sama)

H1 : σ1 ≠ σ2 (variansi kedua populasi berbeda)

− Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel (F0,01 (5,5)) adalah = 10,97

Daerah kritis penerimaan : jika F0≤ 10,97

Daerah kritis penolakan : jika F0≥ 10,97

F0 =

S S 2 1 2 2

F0 = 2

2 6111561118 1 3231981383 4 , ,

F0 = 7,2000

− Dari hasil ini menunjukkan bahwa H0 diterima dan H1 ditolak sehingga

disimpulkan bahwa σ1 = σ2, simpangan bakunya adalah:

Sp=

2 2 n + 1 n S 1) 2 (n + S 1) 1 (n 2 2 2 1 − − − = 2 6 + 6 83 4,32319813 1) (6 + 18 1,61115611 1)

(6 2 2

− −

(36)

− H0 : µ1 = µ2 (tidak terdapat perbedaan yang signifikan)

H1 : µ1 ≠ µ2 (terdapat perbedaan yang signifikan)

− Dengan menggunakan taraf kepercayaan 99% dengan nilai α = 1% dan

df = 6+6-2 = 10→ t0,01/2 = 3,1693

− Daerah kritis penerimaan : -3,1693 ≤t0≤3,1693

− Daerah kritis penolakan : t0< -3,1693 dan t0>3,1693

t0 =

(

)

2 1

2 1

1/n 1/n Sp

x -x

+

=

6 1 + 6 1 2623508518 ,

3

5512814173 ,

1039 9032962298

,

470

-= -301,9072

− Karena to =-301,9072 <-3,1693 maka hipotesis ditolak. Berarti terdapat

(37)

Lampiran 19.Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi

1. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Natrium

Y = 0,0208714286X - 0,0003857143

No. X Y Yi Y-Yi (Y-Yi)2

1. 0,0000 -0,0002 -0,0003857143 0,0001857143 0,0000000345

2. 0,2000 0,0037 0,0037885714 -0,0000885714 0,0000000078

3. 0,4000 0,0076 0,0079628571 -0,0003628571 0,0000001317

4. 0,6000 0,0123 0,0121371429 0,0001628571 0,0000000265

5. 0,8000 0,0165 0,0163114286 0,0001885714 0,0000000356

6. 1,0000 0,0204 0,0204857143 -0,0000857143 0,0000000073

∑ 0,0000002434

( )

2 -n Y -Yi S 2

y/x=

= 2 -6 0000002434 , 0 = 0,0002466924 = 0,0002

LOD =

Slope ) (S x 3 y/x = 86 0,02087142 24 0,00024669 x 3

= 0,0354588673 µg/ml

(38)

LOQ =

Slope S x

10 y/x

=

86 0,02087142

24 0,00024669 x

3

= 0,1181962243 µg/ml

= 0,1182µg/ml

2. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Kalium

Y = 0,0496014286X + 0,0051095238

No. X Y Yi Y-Yi (Y-Yi)2

1. 0,0000 -0,0054 0,0051095238 -0,0105095238 0,0001104501

2. 2,0000 0,1135 0,1043123810 0,0091876190 0,0000844123

3. 4,0000 0,2089 0,2035152381 0,0053847619 0,0000289957

4. 6,0000 0,3016 0,3027180952 -0,0011180952 0,0000012501

5. 8,0000 0,4038 0,4019209524 0,0018790476 0,0000035308

6. 10,0000 0,4963 0,5011238095 -0,0048238095 0,0000232691

∑ 0,0002519082

(

)

2 -n

Y -Yi =

S

2

y/x

=

2 -6

0002519082 ,

0

= 0,0079358079

(39)

LOD =

Slope ) (S x 3 y/x

=

0496014286 ,

0

0079358079 ,

0 x 3

= 0,4799745592 µg/ml

= 0,4800 µg/ml

LOQ =

Slope ) (S x

10 y/x

=

0496014286 ,

0

0079358079 ,

0 x 10

= 1,5999151972 µg/ml

= 1,5999µg/ml

3. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Kalsium

Y = 0,0400471429X + 0,0074809524

No. X Y Yi Y-Yi (Y-Yi)2

1. 0,0000 0,0000 0,0074809524 -0,0074809524 0,0000559646

2. 2,0000 0,0950 0,0875752381 0,0074247619 0,0000551271

3. 4,0000 0,1694 0,1676695238 0,0017304762 0,0000029945

4. 6,0000 0,2492 0,2477638095 0,0014361905 0,0000020626

5. 8,0000 0,3275 0,3278580952 -0,0003580952 0,0000001282

6. 10,0000 0,4052 0,4079523810 -0,0027523810 0,0000075756

(40)

( )

2 -n Y -Yi S 2

y/x=

= 2 -6 0001238528 , 0 = 0,0055644578 = 0,0056

LOD =

Slope ) (S x 3 y/x = 0400471429 , 0 0055644578 , 0 x 3

= 0,4168430548 µg/ml

= 0,4168µg/ml

LOQ =

Slope ) (S x 10 y/x = 0400471429 , 0 0055644578 , 0 x 10

= 1,3894768493 µg/ml

(41)

Lampiran 20. Hasil Uji Recovery Natrium, Kalium dan Kalsium Setelah Penambahan Masing-masing Larutan Baku pada Daun GirangMuda

1. Hasil Uji Recovery Natrium Setelah Ditambahkan Larutan Baku Natrium

Sampel Berat Sampel (g) Absorbansi (A) Konsentrasi (µg/ml) Kadar (mg/100g) Persen Perolehan Kembali 1. 5,0035 0,0088 0,4401095140 87,96033057 99,5836%

2. 5,0085 0,0089 0,4449007529 88,82914104 110,5617%

3. 5,0019 0,0088 0,4401095140 87,98846719 100,0354%

4. 5,0023 0,0088 0,4401095140 87,98143135 99,9473%

5. 5,0063 0,0087 0,4353182752 86,95409287 87,0837%

6. 5,0089 0,0089 0,4449007529 88,82204734 110,4728%

∑ 30,0314 607,6845%

X 5,0052 101,2808%

2. Hasil Uji Recovery Kalium Setelah Ditambahkan Larutan Baku Kalium

Sampel Berat Sampel (g) Absorbansi (A) Konsentrasi (µg/ml) Kadar (mg/100g) Persen Perolehan Kembali 1. 5,0035 0,3456 6,8645296314 685,9727822 99,9248%

2. 5,0085 0,3460 6,8725939153 686,0930334 100,2436%

3. 5,0019 0,3466 6,8846903411 688,2075153 103,9575%

4. 5,0023 0,3465 6,8826742701 687,9509696 103,4992%

5. 5,0063 0,3439 6,8302564250 682,1661132 93,0507%

6. 5,0089 0,3457 6,8665457024 685,4344968 99,0522%

∑ 30,0314 599,7280%

(42)

3. Hasil Uji Recovery Kalsium Setelah Ditambahkan Larutan BakuKalsium

Sampel

Berat Sampel

(g)

Absorbansi (A)

Konsentrasi (µg/ml)

Kadar (mg/100g)

Persen Perolehan

Kembali

1. 5,0035 0,1110 2,5849296662 516,6242962 114,3825%

2. 5,0085 0,1106 2,5749414381 514,1142933 108,2111%

3. 5,0019 0,1107 2,5774384951 515,2918881 111,0136%

4. 5,0023 0,1100 2,5599590958 511,7564112 102,1798%

5. 5,0063 0,1097 2,5524679247 509,8511725 97,4924%

6. 5,0089 0,1097 2,5524679247 509,5865209 96,8802%

∑ 30,0314 630,1596%

(43)

Lampiran 21. Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Natrium, Kalium, dan Kalsium dalam Daun Girang Muda

1. Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Natrium

Persamaan regresi: Y= 0,0208714286X –0,0003857143

Absorbansi (Y) = 0,0088

X = 86 0,02087142 43 0,00038571 0,0088+

= 0,4401095140 µg/ml

Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 0,4401095140 µg/ml

Berat sampel = 5,0035 g

Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (CF)

CF =

(g) Sampel Berat n Pengencera Faktor x (ml) Volume x (µg/ml) i Konsentras = g 5,0035 (200) x ml 50 x µg/ml 40 0,44010951 = 879,6033057µg/g =87,96033057 mg/100g

Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (CF) = 87,96033057 mg/100g

Kadar rata-rata sampel sebelum ditambah larutan baku (CA) = 79,9992176085

mg/100g

Kadar larutan baku yang ditambahkan (C*A)

C*A= x volumebaku yangditambahkan

sampel Berat n ditambahka yang baku i Konsentras = g 5,0035 µg/ml 1000

x 0,4 ml

= 79,94403917µg/g

(44)

% Perolehan Kembali Natrium = A * C C -CF A

x 100% = mg/100g 2 7,99163542 mg/100g ) 085 79,9992176 -57 (87,960330 x 100% = 99.58357182% = 99.58%

2. Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Kalium

Persamaan regresi: Y= 0,0496014286X + 0,0051095238

Absorbansi (Y) = 0,3456

X = 86 0,04960142 38 0,00510952 0,3456−

= 6,8645296314 µg/ml

Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 6,8645296314 µg/ml

Berat sampel = 5,0035g

Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (CF)

CF =

(g) Sampel Berat n Pengencera Faktor x (ml) Volume x (µg/ml) i Konsentras = g 5,0035 (100) x ml 50 x μg/ml 14 6,86452963

= 6859,727822 µg/g

= 685,9727822 mg/100g

Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (CF) = 685,9727822 mg/100g

Kadar rata-rata sampel sebelum ditambah larutan baku (CA) =

(45)

Kadar larutan baku yang ditambahkan (C*A)

C*A = x volumebaku yangditambahkan

sampel Berat n ditambahka yang baku i Konsentras = g 5,0035 μg/ml 1000

x 2,75 ml

= 549,6152693µg/g

= 54,96152693 mg/100g

% Perolehan Kembali Kalium = A * C

C -CF A

x 100% = mg/100g 3 54,9615269 mg/100g 8305) 631,052604 22 (685,97278 − x 100% = 99,92476635% = 99,92%

3. Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Kalsium

Persamaan regresi: Y= 0,0400471429X + 0,0074809524

Absorbansi (Y) = 0,1110

X = 29 0.04004714 24 0.00748095 0.1110−

= 2,5849296662 µg/ml

Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 2,5849296662 µg/ml

Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (CF)

CF =

(g) Sampel Berat n Pengencera Faktor x (ml) Volume x (µg/ml) i Konsentras = g 5,0035 (200) x ml 50 x μg/ml 62 2,58492966 = 5166,242962µg/g

(46)

Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (CF) = 516,6242962 mg/100g

Berat sampel = 5,0035g

Kadar rata-rata sampel sebelum ditambah larutan baku (CA)

=470,9032962298mg/100g

Kadar larutan baku yang ditambahkan (C*A)

C*A = x volumebaku yangditambahkan

sampel Berat

n ditambahka yang

baku i Konsentras

=

g 5,0035

μg/ml 1000

x 2 ml

= 399,7201959 µg/g

= 39,97201959 mg/100g

% Perolehan Kembali Kalsium= A * C

C -CF A

x 100%

= x 100%

mg/100g

9 39,9720195

mg/100g 2298)

470,903296 62

(516,62429 −

= 104,9921118%

(47)

Lampiran 22. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kadar Natrium, Kalium dan kalsium dalam Daun GirangMuda

1. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kadar Natrium

No. % Perolehan Kembali

(Xi) (Xi-X) (Xi-X)

2

1. 99,61806997 -1,6132011 2,6024178720

2. 110,4895678 9,2582967 85,7160568654

3. 99,97014577 -1,2611253 1,5904371021

4. 99,88210571 -1,3491654 1,8202472630

5. 87,02693377 -14,2043373 201,7631990669

6. 110,4008036 9,1695325 84,0803269087

∑ 607,3876266 377,5726850781

X 101,2312711 62,9287808463

SD =

( )

1 -n

X -Xi 2

=

1 -6

0781 377,572685

= 8,689910069

=8,6899

RSD = X SD

x 100%

= 48 , 97

1720 , 3

x 100%

= 8,58421511 %

(48)

2. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kadar Kalium

No. % Perolehan Kembali

(Xi) (Xi-X) (Xi-X)

2

1. 99,9247663 0,0035730 0,0000128

2. 100,143558 0,2223646 0,0494460

3. 103,990762 4,0695682 16,5613857

4. 103,523988 3,6027950 12,9801321

5. 92,9987051 -6,9224882 47,9208426

6. 98,9453806 -0,9758127 0,9522105

∑ 599,5271599 78,4640296

X 99,9211933 13,0773383

SD =

( )

1 -n

X -Xi 2

=

1 -6 78,4640296

= 3,961414636

= 3,9614

RSD = X SD

x 100%

=

99,9211933 6 3,96141463

x 100%

= 3,964538958%

(49)

3. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kadar Kalsium

No. % Perolehan Kembali

(Xi) (Xi-X) (Xi-X)

2

1. 114.3825118 9.3904000 88.1796121

2. 108.103112 3.1110002 9.6783221

3. 111.0491597 6.0570479 36.6878298

4. 102.2042804 -2.7878314 7.7720037

5. 97.43784937 -7.5542624 57.0668805

6. 96.7757574 -8.2163544 67.5084791

∑ 629.9526706 266.8931273

X 104.9921118

SD =

( )

1 -n

X -Xi 2

=

1 -6

3 266,893127

= 7,306067716

= 7,3061

RSD = X SD

x 100%

=

8 104,992111

6 7,30606771

x 100%

= 6,9586825 %

(50)

Lampiran 23. Alat-Alat yang Digunakan

Krus Porselen

Neraca Analitik Boeco

(51)

Tanur (Philipharris)

(52)
(53)
(54)

DAFTAR PUSTAKA

Corwin, E.J. (2008). Handbook of Pathophysiology, Edisi ketiga. Diterjemahkan oleh: Subekti, N.B., Editor edisi Bahasa Indonesia: Yudha, E.K., Wahyuningsih, E., Yulianti, D., dan Karyuni, P.E. (2009). Buku Saku Patofisiologi, Edisi ketiga. Jakarta: Penerbit Buku Kedokteran EGC. Halaman 240.

Depkes RI. (2001). Inventaris Tanaman Obat Indonesia(I) Jilid 2. Jakarta: Departemen Kesehatan dan Kesejahteraan Sosial RI Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan. Halaman 195.

Dewoto, H.R. (2012). Vitamin dan Mineral. Dalam: Gunawan, S.G., Setiabudy, R., Nafrialdi, Elysabeth.(2012). Farmakologi dan terapi, Edisi kelima. Jakarta: Badan Penerbit FK UI. Halaman 789 – 790.

Ermer, J., dan McB. Miller, J.H. (2005). Method Validation in Pharmaceutical Analysis. Weinheim: Wiley-Vch Verlag GmbH & Co. Khan. Halaman 171.

Foth, H.D. (1978). Fundamental of soil Science, Edisi keenam. Diterjemahkan oleh: Adisoemarto, S. (1994). Dasar-Dasar Ilmu Tanah. Edisi keenam. Jakarta: Erlangga. Halaman 313 dan 316.

Gandjar, I.G. dan Rohman, A. (2009). Kimia Farmasi Analisis. Cetakan Keempat. Yogyakarta: Pustaka Pelajar. Halaman 18, 22-23, 298-322.

Harmita. (2004). Petunjuk Pelaksanaan Validasi Metode dan Cara Perhitungannya. Review Artikel. Majalah Ilmu Kefarmasian. 1(3): 117-135.

Harris, D.C. (2007). Quantitative Chemical Analysis. Edisi ketujuh. New York: W. H. Freeman and Company. Halaman 455.

Herbarium Medanense. (2016). Herbarium Medanense (Meda) Universitas Sumatera Utara.

Heyne, K. (1950). De nuttige Planten Van nederlandsch Indie. Diterjemahkan oleh: Badan Litbang Departemen Kehutanan. (1987). Tumbuhan Berguna Indonesia. Jilid III. Jakarta: Halaman 1279.

(55)

W.R., Hadinata, A.H., Manurung, J. (2012). Goodman & Gillman Dasar Farmakologi Terapi. Edisi kesepuluh, Volume 1. Jakarta: Penerbit Buku Kedokteran EGC. Halaman: 120

Isaac, R.A. (1990). Plants. Dalam: Helrich, K. (1990). Official Methods of Analysis. Edisi Kelimabelas. Virginia: Association of Official Analytical Chemists, Inc. Halaman 42.

Khare, C.P. (2007). Indian Medicinal Plants. New York: Springer Science + Business Media, LLC. Halaman 366.

Malinda, I. (2015). Skrining Fitokimia dan Uji Aktivitas Antibakteri Ekstrak Etanol Daun Titanus (Leea aequata L.) Pengobatan Tradisional Karo. Medan:USU. Halaman 41.

Marcus, R. (2001). Senyawa Yang Mempengaruhi Kalsifikasi Dan Pergantian Tulang. Dalam: Gilman, A.G., Hardman, J.G., dan Limbird, L.E. (2001). Goodman & Gilman’s The Pharmacological Basis of Therapeutics, Edisi kesepuluh. Diterjemahkan oleh: Tim Ahli Bahasa Sekolah Farmasi ITB. Editor Edisi Bahasa Indonesia: Aisyah, C., Elviana, E., Syarief, W.R., Hadinata, A.H., Manurung, J. (2012). Goodman & Gillman Dasar Farmakologi Terapi. Edisi kesepuluh, Volume 4. Jakarta: Penerbit Buku Kedokteran EGC. Halaman: 1686.

Mawani, Y., dan Orvig, C. (2011). Essential Metal Related Metabolic Disorders. Dalam:Alessio, E. (2011) Bioinorganic Medicinal Chemisty. Winheim: Wiley-VCH Verlag & Co. KGaA. Halaman 307, 324, 330, dan 337.

Mitchell, H.L. (1936). Trends In The Nitrogen, Phosphorus, Potassium, and Calcium Content Of The Leaves Of Some Forest Trees During The Growing Season. Jurnal Penelititan. Black Rock Forest Papers. 1(6); 43 dan 44.

Motaleb, M.A., Hosain, M.K., Alam, M.K., Mamun, M.M.A.A., dan Sultana. M. (2013). Commonly used Medicinal Herbs and Shrubs by Traditional Herbal Practitioners. Glimpses from Thanchi upazilaof Bandarban. Dhaka: IUCN (International Union for Conversation of Nature). Halaman 112 dan 113.

Poedjiadi, A. (1994). Dasar-Dasar Biokimia. Jakarta: Penerbit Universitas Indonesia (UI-Press). Halaman 413-415 dan 419.

(56)

Rosmarkam, A., dan Yuwono, N.W. (2002). Ilmu Kesuburan Tanah. Yogyakarta: Kanisius. Halaman 60, 88 dan 89.

Setiawati, A., dan Gan, S. (2012). Susunan Saraf Otonom dan Transmisi Neurohumoral. Dalam: Gunawan, S.G., Setiabudy, R., Nafrialdi, Elysabeth.(2012). Farmakologi dan terapi, Edisi kelima. Jakarta. Badan Penerbit FK UI. Halaman 32, 33, dan 35.

Sudjana. (2005). Metode Statistika. Edisi Keenam. Bandung: Tarsito. Halaman 168-254.

(57)

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1. Tempat dan Waktu Penelitian

Penelitian dilakukan di Laboratorium Penelitian Fakultas Farmasi

Universitas Sumatera Utara pada bulan Februari - Mei 2016.

3.2. Jenis Penelitian

Jenis penelitian yang dilakukan adalah penelitian deskriptif yang bertujuan

menggambarkan sifat dari suatu keadaan secara sistematis, yaitu untuk memeriksa

kandungan mineral natrium, kalium, dan kalsium pada daun girang

(Leea aequata L.) muda dan tua.

3.3 Alat

Alat-alat yang digunakan adalah spektrofotometer serapan atom (Hitachi

Zeeman-2000) dengan nyala udara-asetilen lengkap dengan lampu katoda Na, K,

dan Ca, neraca analitik (Boeco), tanur (Philipharris), gunting stainless-stell, hot

plate (Thermo Scientific Cimarec), kertas saring Whatman no. 42, krus porselen,

dan alat-alat gelas

3.4 Bahan

Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah daun girang (Leea

aequata L.) muda dan tua. Daun yang muda berwarna hijau muda

(58)

dewasa biasanya berwarna hijau sungguh. Daun mempunyai umur yang terbatas,

akhirnya akan runtuh dan meninggalkan bekas pada batang. Suatu daun majemuk

dapat dipandang berasal dari suatu daun tunggal, yang torehannya sedemikian

dalamnya, sehingga bagian daun diantara toreh-toreh itu terpisah satu sama lain,

dan masing-masing merupakan suatu helaian kecil yang tersendiri

(Tjitrosoepomo, 2009).

Bahan-bahan yang digunakan dalam penelitian ini berkualitas pro analisa

keluaran E. Merck yaitu asam nitrat 65% b/v, larutan baku natrium 1000 µg/ml,

larutan baku kalium 1000 µg/ml, dan larutan baku kalsium 1000 µg/ml, kecuali

disebutkan lain yaitu akua demineralisata keluaran Bratachem.

3.5 Metode Pengambilan Sampel

Sampel diambil dari Desa Sukanalu, Kecamatan Barus Jahe, Kabupaten

Karo. Metode pengambilan sampel secara purposif ini ditentukan atas dasar

pertimbangan bahwa sampel yang tidak terambil mempunyai karakteristik yang

sama dengan sampel yang diteliti dan dianggap sebagai sampel yang representatif

(Sudjana, 2005).

3.6 Identifikasi Sampel

Identifikasi tumbuhan dilakukan di Herbarium Medanense (Meda)

(59)

3.7 Pembuatan Pereaksi 3.7.1 Larutan HNO3 (1:1)

Larutan HNO3 65% b/v sebanyak 500 ml diencerkan dengan 500 ml akua

demineralisata (Isaac, 1990).

3.8 Penyiapan Sampel

Daun Girang (Leea aequata L.) muda dan tua masing-masing ditimbang

sebanyak 500 g, dicuci bersih, ditiriskan, dikeringkan dengan cara

diangin-anginkan, dan dipotong kecil-kecil dengan gunting stainless steel.

3.9 Proses Dekstruksi Kering

Sampel yang telah dihaluskan masing-masing ditimbang sebanyak 5 gram,

dimasukkan ke dalam krus porselen, diarangkan di atas hot plate selama 10 jam

lalu diabukan di tanur dengan temperatur awal 100oC dan perlahan-lahan

dinaikkan menjadi 500oC dengan interval 25oC setiap 5 menit. Pengabuan

dilakukan selama 40 jam dan dibiarkan dingin lalu dipindahkan ke desikator. Abu

dibasahi dengan 10 tetes akua demineralisata dan ditambahkan 5 ml HNO3 (1:1)

secara hati-hati. Kemudian kelebihan HNO3 diuapkan pada hot plate dengan suhu

100-120oC sampai kering. Krus porselen dimasukkan ke dalam tanur dan

diabukan selama 1 jam dengan suhu 500oC, kemudian didinginkan (Isaac, 1990

(60)

3.10 Pembuatan Larutan Sampel

Abu hasil dekstruksi yang telah dingin dilarutkan dengan 10 ml HNO3

(1:1) lalu dituangkan ke dalam labu tentukur 50 ml, sisa pada krus porselen dibilas

3 kali dengan 10 ml akua demineralisata, dituangkan ke dalam labu tentukur,

kemudian larutan dicukupkan volumenya dengan akua demineralisata hingga 50

ml dan disaring dengan kertas saring Whatman No. 42, filtrat pertama dibuang

sebanyak 5 ml untuk menjenuhkan kertas saring kemudian filtrat selanjutnya

ditampung dalam botol. Filtrat ini digunakan sebagai larutan sampel untuk analisa

kuantitatif natrium, kalium, dan kalsium.

3.11 Pembuatan Kurva Kalibrasi

3.11.1 Pembuatan Kurva Kalibrasi Natrium

Larutanbaku natrium (1000 µg/ml) dipipet sebanyak 1 ml, dimasukkan ke

dalam labu tentukur 50 ml dan dicukupkan hingga garis tanda dengan akua

demineralisata (konsentrasi 20 µg/ml).

Larutan untuk kurva kalibrasi natrium dibuat dengan memipet (1; 2; 3; 4

dan 5) ml larutan baku 20 µg/ml, masing-masing dimasukkan ke dalam labu

tentukur 100 ml dan dicukupkan hingga garis tanda dengan akua demineralisata

(larutan ini mengandung (0,2; 0,4; 0,6; 0,8; dan 1,0) µ g/ml) dan diukur pada

panjang gelombang 589,0 nm dengan nyala udara-asetilen.

3.11.2 Pembuatan Kurva Kalibrasi Kalium

Larutan baku kalium (1000 µg/ml) dipipet sebanyak 1 ml, dimasukkan ke

dalam labu tentukur 50 ml dan dicukupkan hingga garis tanda dengan akua

(61)

Larutan untuk kurva kalibrasi kalium dibuat dengan memipet (2,5; 5,0;

7,5; 10,0; dan 12,5) ml larutan baku 20 µg/ml, masing-masing dimasukkan ke

dalam labu tentukur 25 ml dan dicukupkan hingga garis tanda dengan akua

demineralisata (larutan ini mengandung (2; 4,0; 6,0; 8,0; dan 10,0) µg/ml) dan

diukur pada panjang gelombang 766,5 nm dengan nyala udara-asetilen.

3.11.3 Pembuatan Kurva Kalibrasi Kalsium

Larutan baku kalsium (1000 µg/ml) dipipet sebanyak 1 ml, dimasukkan ke

dalam labu tentukur 50 ml dan dicukupkan hingga garis tanda dengan akua

demineralisata (konsentrasi 20 µg/ml).

Larutan untuk kurva kalibrasi kalsium dibuat dengan memipet (2,5; 5,0; 7,5;

10,0; dan 12,5) ml larutan baku 20 µg/ml, masing-masing dimasukkan ke dalam

labu tentukur 25 ml dan dicukupkan hingga garis tanda dengan akua

demineralisata (larutan ini mengandung (2,0; 4,0; 6,0; 8,0; dan 10,0) µg/ml) dan

diukur absorbansinya pada panjang gelombang 422,7 nm dengan nyala

udara-asetilen.

3.12 Penetapan Kadar Mineral Dalam Sampel 3.12.1 Penetapan Kadar Natrium

Larutan sampel girang (Leea aequata L.) muda dan tua hasil dekstruksi

sebanyak 2,5 ml dimasukkan ke dalam labu tentukur 50 ml dan dicukupkan

dengan akua demineralisata hingga garis tanda (pengenceran 20x). Larutan hasil

pengenceran 20x sebanyak 5 ml dimasukkan kedalam labu tentukur 50 ml dan

(62)

Diukur absorbansinya dengan menggunakan spektrofotometer serapan

atom pada panjang gelombang 589,0 nm dengan nyala udara-asetilen. Nilai

absorbansi yang diperoleh harus berada dalam rentang kurva kalibrasi larutan

baku natrium. Konsentrasi natrium dalam sampel ditentukan berdasarkan

persamaan garis regresi dari kurva kalibrasi.

3.12.2 Penetapan Kadar Kalium

Larutan sampel girang (Leea aequata L.) muda dan tua hasil dekstruksi

sebanyak 1 ml dimasukkan ke dalam labu tentukur 100 ml dan dicukupkan

dengan akua demineralisata hingga garis tanda (pengenceran 100x).

Diukur absorbansinya dengan menggunakan spektrofotometer serapan

atom pada panjang gelombang 766,5 nm dengan nyala udara-asetilen. Nilai

absorbansi yang diperoleh harus berada dalam rentang kurva kalibrasi larutan

baku kaliium. Konsentrasi kalium dalam sampel ditentukan berdasarkan

persamaan garis regresi dari kurva kalibrasi.

3.12.3 Penetapan Kadar Kalsium

Larutan sampel girang (Leea aequata L.) muda dan tua hasil dekstruksi

sebanyak 2,5 ml dimasukkan ke dalam labu tentukur 50 ml dan dicukupkan

dengan akua demineralisata hingga garis tanda (pengenceran 20x). Larutan hasil

pengenceran 20x sebanyak 5 ml dimasukkan kedalam labu tentukur 50 ml dan

dicukupkan dengan akua demineralisata hingga garis tanda (pengenceran 200x).

Diukur absorbansinya dengan menggunakan spektrofotometer serapan

atom pada panjang gelombang 422,7 nm dengan nyala udara-asetilen. Nilai

(63)

baku kalsium. Konsentrasi kalsium dalam sampel ditentukan berdasarkan

persamaan garis regresi dari kurva kalibrasi.

3.13 Perhitungan Kadar Mineral dalam Sampel

Menurut Harmita (2004), kadar natrium, kalium, dan kalsium dalam

sampel dapat dihitung dengan cara berikut:

Kadar (µg/ml) = C x V x Fp

W

Keterangan: C = Konsentrasi logam dalam larutan sampel (µ g/ml)

V = Volume larutan sampel (ml)

Fp = Faktor pengenceran

W = Berat sampel (gram)

3.14 Analisa Data Secara Statistik 3.14.1 Penolakan Hasil Pengamatan

Menurut Sudjana (2005), untuk menghitung kadar sebenarnya secara

statistik digunakan rumus sebagai berikut:

µ = X± t (α/2, dk)x SD / √n

Untuk menghitung standar deviasi (SD) digunakan rumus :

SD =

( )

1 -n

X -Xi 2

Keterangan:

SD = standar deviasi µ = interval kepercayaan

X = kadar rata-rata sampel t = harga t tabel sesuai dengan dk = n - 1

Xi = kadar sampel n = jumlah pengulangan

(64)

Dalam menentukan diterima atau ditolaknya data hasil pengukuran, maka

dilakukan perbandingaan nilai thitung dengan nilai ttabel. Bila persamaan ini

µ = X± t (α/2, dk) x SD / √n diubah untuk mendapatkan nilai t hitung, maka diperoleh

persamaan baru, yaitu:

t hitung =

n SD/

X -µ

dimana untuk mendapatkan thitung, nilai µ merupakan nilai hasil pengukuran

sampel (µ = Xi). Hasil pengukuran sampel diterima apabila thitung yang diperoleh

tidak melewati nilai ttabel.

3.14.2 Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Antar Sampel

Menurut Sudjana (2005), sampel yang dibandingkan adalah independen

dan jumlah pengamatan masing-masing lebih kecil dari 30 dan variansi (�) tidak

diketahui sehingga dilakukan uji F untuk mengetahui apakah variansi kedua

populasi sama (�1 = �2) atau berbeda (�1≠ �2) dengan menggunakan rumus:

F0 =

S S 2 2 2 1

Keterangan: F0 = Beda nilai yang dihitung

S1 = Standar deviasi sampel 1

S2 = Standar deviasi sampel 2

Apabila dari hasilnya diperoleh Fo tidak melewati nilai kritis F, maka dilanjutkan

uji dengan distribusi t dengan rumus:

t0 =

(

)

2 1/n 1 1/n Sp

2 x -1 x

(65)

Keterangan:

X1 = kadar rata-rata sampel 1 X2 = kadar rata-rata sampel 2

Sp = simpangan baku n1 = jumlah perlakuan sampel 1

n2 = jumlah perlakuan sampel 2

Kedua sampel dinyatakan berbeda apabila t0 yang diperoleh melewati nilai

kritis t dan sebaliknya jika F0 melewati nilai kritis F, maka dilanjutkan uji dengan

distribusi t dengan rumus :

t0 =

(

)

2 /n 1

/n Sp

2 x -1 x

s

s

22

2

1 +

Keterangan:

X

�1 = kadar rata-rata sampel 1 X�2 = kadar rata-rata sampel 2

S1 = Standar deviasi sampel 1 S2 = Standar deviasi sampel 2

n1 = jumlah perlakuan sampel 1 n2 = jumlah perlakuan sampel 2

3.15 Uji Validasi Metode Analisis

3.15.1 Uji Perolehan Kembali (Recovery)

Akurasi metode analisis ditentukan berdasarkan uji perolehan kembali atau

recovery dengan menggunakan metode penambahan larutan standar (Standard

addition method) (Harmita, 2004).Dalam metode ini, kadar mineral dalam sampel

ditentukan terlebih dahulu, selanjutnya dilakukan penentuan kadar mineral dalam

sampel setelah penambahan larutan standar dengan konsentrasi tertentu. Larutan

baku yang ditambahkan yaitu, 0,4 ml larutan baku natrium (konsentrasi 1000

µg/ml), 2,75 ml larutan baku kalium (konsentrasi 1000 µg/ml), 2 ml larutan baku

(66)

Sampel yang telah dihaluskan ditimbang secara seksama sebanyak 50

gram di dalam krus porselen, lalu ditambahkan 0,4 ml larutan baku natrium

(konsentrasi 1000 µg/ml), 2,75 ml larutan baku kalium (konsentrasi 1000 µg/ml),

2 ml larutan baku kalsium (konsentrasi 1000 µg/ml), kemudian dilanjutkan

dengan prosedur dekstruksi kering seperti yang telah dilakukan sebelumnya.

Menurut Harmita (2004), persen perolehan kembali dapat dihitung dengan

rumus berikut:

% Perolehan Kembali = A

A F

* C

C -C

x 100%

Keterangan:

CA = kadar logam dalam sampel sebelum penambahan baku

CF = kadar logam dalam sampel setelah penambahan baku

C*A = kadar larutan baku yang ditambahkan

3.15.2 Simpangan Baku Relatif

Keseksamaan atau presisi diukur sebagai simpangan baku relatif atau

koefisien variasi. Keseksamaan atau presisi merupakan ukuran yang menunjukkan

derajat kesesuaian antara hasil individual ketika suatu metode dilakukan secara

berulang untuk sampel yang homogen. Nilai simpangan baku relatif yang

memenuhi persyaratan menunjukkan adanya keseksamaan metode yang dilakukan

(Harmita, 2004).

Menurut Harmita (2004), rumus untuk menghitung simpangan baku relatif

adalah sebagai berikut:

RSD = SD

X x 100%

Keterangan: X = Kadar rata-rata sampel

SD = Standar Deviasi

(67)

3.15.3 Penentuan Batas Deteksi (Limit of Detection) dan Batas Kuantitasi (Limit of Quantitation)

Batas deteksi adalah jumlah terkecil analit dalam sampel yang dapat

dideteksi yang masih memberikan respon signifikan dibandingkan dengan blanko.

Batas deteksi merupakan parameter uji batas. Batas kuantitasi merupakan

parameter pada analisa renik dan diartikan sebagai kuantitas terkecil analit dalam

sampel yang masih dapat memenuhi kriteria cermat dan seksama (Harmita, 2004).

Menurut Harmita (2004), batas deteksi dan batas kuantitasi ini dapat

dihitung dengan rumus sebagai berikut :

Simpangan Baku Residual (Sy/ x) = �∑(Y−Yi )2 n−2

Batas Deteksi (LOD) = 3 x (

Sy

x)

�����

Batas Kuantitasi (LOQ) = 10 x (

Sy x)

(68)

Konsentrasi (µ g/ml) BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1 Hasil Identifikasi Sampel

Identifikasi tumbuhan dilakukan di Herbarium Medanense (Meda)

Universitas Sumatera Utara disebutkan bahwa tumbuhan yang digunakan adalah

daun girang (Leea aequata L.). Hasil identifikasi tumbuhan dapat dilihat pada

Lampiran 1 halaman 42.

4.2 Analisis Kuantitatif

4.2.1 Kurva Kalibrasi Natrium, Kalium, dan Kalsium.

Kurva kalibrasi natrium, kalium dan kalsium diperoleh dengan cara

mengukur absorbansi dari larutan baku natrium, kalium dan kalsium pada panjang

gelombang masing-masing. Dari pengukuran kurva kalibrasi diperoleh persamaan

regresi yaitu Y = 0,0209X – 0,0004 untuk natrium, Y = 0,0496X + 0,0051 untuk

kalium dan Y = 0,0400X + 0,0075 untuk kalsium.

Kurva kalibrasi natrium, kalium dan kalsium dapat dilihat pada gambar 4.1

[image:68.595.113.481.566.723.2]

- 4.3.

Gambar 4.1 Kurva kalibrasi natrium Absorbansi

Y = 0,0209X – 0,0004

(69)

Konsentrasi (µ g/ml)

Konsentrasi (µ g/ml)

Berdasarkan kurva kalibrasi natrium, kalium dan kalsium diatas diperoleh

hubungan yang linear antara konsentrasi dengan absorbansi, dengan koefisien

korelasi (r) untuk natrium sebesar 0,9996, kalium sebesar 0,9993 dan kalsium

sebesar 0,9994. Nilai r ≥ 0,97 menunjukkan adanya korelasi linear antara X

(konsentrasi) dan Y (absorbansi) (Ermer dan McB. Miller, 2005). Data hasil

pengukuran absorbansi natrium, kalium dan kalsium dan perhitungan persamaan

[image:69.595.114.467.86.508.2]

garis regresi dapat dilihat pada Lampiran 5 – 7 halaman 46 – 51. Gambar 4.2 Kurvakalibrasi kalium

Gambar 4.3 Kurvakalibrasi kalsium Absorbansi

Absorbansi

Y = 0,0496X + 0,0051

r = 0,9993

Y = 0,0400X + 0,0075

[image:69.595.113.459.88.256.2]
(70)

4.2.2 Kadar Natrium, Kalium, dan Kalsium dalam Daun Girang

Sampel yang digunakan dalam penetapan kadar natrium, kalium dan

kalsium adalah daun girang muda dan daun girang tua. Penetapan kadar natrium,

kalium dan kalsium dilakukan secara spektrofotometri serapan atom. Konsentrasi

dalam sampel ditentukan berdasarkan persamaan regresi kurva kalibrasi larutan

baku masing-masing mineral. Data dan contoh perhitungan dapat dilihat pada

Lampiran 8 – 10 halaman 52 – 57.

Berdasarkan Tabel 4.1 di bawah dapat diketahui bahwa kadar natrium dan

kalium daun girang muda lebih besar daripada daun girang tua. Sedangkan kadar

[image:70.595.116.510.399.542.2]

mineral kalsium daun girang muda lebih kecil daripada daun girang tua.

Tabel 4.1 Kadar natrium, kalium, dan kalsium pada sampel serta persentase perbedaannya.

Mineral

Kadar Sampel (mg/100g) Persentase

Perbedaan Kadar Daun girang muda Daun girang tua

Natrium 79,9992 75,1995 6,00%

Kalium 631,0526 530,9961 15,86%

Kalsium 470,9033 1039,5513 54,70%

Analisis dilanjutkan dengan perhitungan statistik (Perhitungan dan

hasilnya dapat dilihat pada Lampiran 11 - 14 halaman 58 – 70). Data yang didapat

kemudian dihitung berapa besar selisih perbedaan kadar masing-masing mineral

pada sampel yaitu perbedaan kadar natrium, kalium dan kalsium pada daun girang

muda dan tua (Perhitungan dapat dilihat pada Lampiran 15 halaman 71).

Berdasarkan tabel 4.1 diatas dapat diketahui bahwa persentase perbedaan

(71)

natrium paling kecil dibandingkan dengan kalium dan kalsium. Menurut

Rosmarkam dan Yuwono (2002), tanaman sering mengandung unsur Na dalam

jumlah yang berbeda-beda. Walaupun dalam tanaman tidak mengandung Na,

tanaman tidak menunjukkan adanya gangguan metabolisme.

Dari hasil analisis, persentase perbedaan kalium dan kalsium lebih tinggi

dibandingkan dengan natrium. Menurut Rosmarkam dan Yuwono (2002), umur

tanaman berpengaruh terhadap kadar kalsium. Makin tua umur tanaman, makin

tinggi kadar kalsium organ tanaman tersebut. Hal ini berbeda dengan kalium yang

makin tua makin berkurang.

Hal ini di dukung oleh penelitian yang dilakukan oleh Mitchel (1936),

yang melakukan penelitian kecenderungan kandungan nitrogen, posfor, kalium,

dan kalsium pada daun beberapa tanaman hutan selama masa tumbuh. Mitchel

menemukan bahwa kandungan N, P dan K di daun semua spesies uji menurun

cukup cepat selama periode pertumbuhan daun, tetapi menjadi relatif konstan

selama masa awal daun menguning. Di setiap spesies uji, konsentrasi kalsium

meningkat terus-menerus selama seluruh periode pertumbuhan.

Tabel 4.2 Hasil uji beda nilai rata-rata kadar natrium, kalium, dan kalsium antar sampel

No. Mineral Sampel thitung ttabel Hasil

1. Natrium

Daun Girang Muda

7,8174 3,1693 Beda Daun Girang Tua

2. Kalium

Daun Girang Muda

268,3336 3,1693 Beda Daun Girang Tua

3. Kalsium

Daun Girang Muda

[image:71.595.117.511.564.756.2]
(72)

Berdasarkan Hasil uji beda nilai rata-rata kadar natrium, kalium, dan

kalsium antar sampel (tertera pada Tabel 4.2) dapat diketahui bahwa terdapat

perbedaan kadar natrium, kalium, dan kalsium yang signifikan dengan tingkat

kepercayaan 99% pada daun girang muda dan daun girang tua yang diperoleh dari

hasil analisis.

Pada hasil pengukuran kadar kalsium daun girang tua, diperoleh kadar

kalsium cukup tinggi. Kadar kalsium yang tinggi ini diduga dapat mengurangi

masalah tetani yang disebabkan hipokalsemia. Menurut Marcus (2001) penurunan

sedikit saja aktivitas Ca2+ dapat menurunkan nilai ambang eksitasi, yang

mengarah pada tanda-tanda Chovestek dan Trosseau positif, seizure tetanus, dan

laringospasme. Influks Ca2+ ke dalam sel diduga terjadi melalui difusi terfasilitasi

yang diperantai oleh pembawa dan melalui penukaran Ca2+ untuk Na+. Ca2+

berperan penting dalam kopling eksitasi-kontraksi otot. Potensial aksi

menstimulasi pelepasan Ca2+ dari retikulum sarkoplasma. Ca2+ yang dilepaskan

mengaktifkan kontraksi melalui pengikatannya pada troponin, sehingga

meniadakan efek penghambatan troponin terhadap interaksi aktin-miosin.

Relaksasi otot terjadi jika Ca2+ dipompa kembali ke dalam rertikulum

sarkoplasma, memulihkan penghambatan troponin.

4.2.3 Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi

Berdasarkan data kurva kalibrasi natrium, kalium, dan kalsium diperoleh

batas deteksi dan batas kuantitasi untuk ketiga mineral tersebut. Batas deteksi dan

batas kuantitasi natrium, kalium, dan kalsium dapat dilihat pada Tabel 4.3.

Dari hasil perhitungan diperoleh batas deteksi untuk pengukuran natrium,

(73)

0,4168 µg/mL, sedangkan batas kuantitasinya sebesar 0,1182 µg/mL;

[image:73.595.111.513.165.280.2]

1,5999 µg/mL; 1,3895 µ g/mL.

Tabel 4.3 Batas deteksi dan batas kuantitasi natrium, kalium, dan kalsium. No Mineral Batas Deteksi (µ g/mL) Batas Kuantitasi (µg/mL)

1 Natrium 0,0355 0,1182

2 Kalium 0,4800 1,5999

3 Kalsium 0,4168 1,3895

Dari hasil perhitungan dapat dilihat bahwa semua hasil yang diperoleh

pada pengukuran sampel berada di atas batas deteksi dan batas kuantitasi.

Perhitungan batas deteksi dan batas kuantitasi dapat dilihat pada Lampiran 19

halaman 78 – 81.

4.2.4 Uji Perolehan Kembali (Recovery)

Hasil uji perolehan kembali (recovery) kadar natrium, kalium dan kalsium

setelah penambahan masing-masing larutan baku natrium, kalium dan kalsium

dalam sampel dapat dilihat pada Tabel 4.4.

Tabel 4.4 Persen perolehan kembali (recovery) kadar natrium, kalium dan kalsium.

No. Mineral yang

dianalisis Recovery (%)

Syarat rentang persen recovery (%) 1. Natrium 87,08 – 110,56 80 - 120

2. Kalium 93,05 – 103,96 80 - 120

3. Kalsium 96,88 – 114,38 80 - 120

Berdasarkan Tabel 4.4 di atas, persen hasil uji perolehan kembali

[image:73.595.114.513.567.683.2]
(74)

pemeriksaan kadar natrium, kalium dan kalsium dalam sampel. Hasil uji

perolehan kembali (recovery) ini memenuhi syarat akurasi yang telah ditetapkan,

jika rata-rata hasil perolehan kembali (recovery) berada pada rentang 80-120%

(Ermer dan McB. Miller, 2005). Hasil uji perolehan kembali (recovery) kadar

natrium, kalium, dan kalsium setelah penambahan masing-masing larutan baku

dan contoh perhitungan dapat dilihat pada Lampiran 20 dan 21 halaman 82 - 87.

4.2.5 Simpangan Baku Relatif

Nilai simpangan baku dan simpangan baku relatif untuk natrium, kalium

dan kalsium pada daun girang dapat dilihat pada Tabel 4.5, sedangkan

perhitungannya dapat dilihat pada Lampiran 22 halaman 88 – 90.

Tabel 4.5 Nilai simpangan baku dan simpangan baku relatif natrium, kalium, dan kalsium.

No Mineral Simpangan Baku Simpangan Baku Relatif

1 Natrium 8,6899 8,58%

2 Kalium 3,9614 3,96%

3 Kalsium 7,3061 6,96%

Berdasarkan Tabel 4.5 di atas, nilai RSD yang diperoleh tidak lebih dari

16%. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa metode yang dilakukan memiliki

presisi yang baik. Menurut Harmita (2004), nilai simpangan baku relatif (RSD)

untuk analit dengan kadar part per million (ppm) adalah tidak lebih 16% dan

untuk analit dengan kadar part per billion (ppb) RSDnya adalah tidak lebih dari

[image:74.595.113.512.400.515.2]
(75)

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

a. Kadar natrium, kalium dan kalsium dalam daun girang muda yang diukur

secara spektrofotmetri serapan atom berturut-turut (79,9992 ± 0.8271)

mg/100g; (631,0526 ± 1,1071) mg/100g dan (470,9033 ± 2,6521) mg/100g,

dalam daun girang tua berturut-turut (75,1995 ± 2,3334) mg/100g; (530,9961

± 1,0173) mg/100g dan (1039,5513 ± 7,1164) mg/100g.

b. Kadar natrium, kalium, dan kalsium yang terkandung dalam daun girang

muda dan tua memiliki jumlah yang berbeda.

5.2 Saran

a. Disarankan pada peneliti selanjutnya untuk meneliti hubungan jumlah

pemberian simplisia daun girang terhadap efek anti kejangnya.

b. Disarankan kepada masyarakat agar menggunakan daun girang sebagai salah

satu obat tradisional yang bermanfaat sebagai antitetanus dan obat infeksi

(76)

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Uraian Tumbuhan 2.1.1 Morfologi tumbuhan

Tumbuhan Girang (Leea aequata L). merupakan tumbuhan perdu,

tahunan, tingginya 1½-3 m. Batang tumbuhan ini berkayu, bercabang, bentuk

bulat, masih muda berambut, dan hijau. Daun tumbuhan majemuk, anak daun

lanset, bertangkai pendek, tepi daun begerigi, ujung daun runcing, pangkal

membulat, panjangnya 6-25 cm, lebarnya 3-8 cm, berambut dan bewarna hijau.

Bunga tumbuhan majemuk, bentuk malai, kelopak bulat telur, panjang 2-5 cm,

kuning keputih-putihan. Buahnya berbentuk bulat, diameter ±12 mm, masih muda

hijau dan setelah tua ungu kehitaman dengan biji kecil, bentuk segitiga, dan

bewarna putih kekuningan. Tumbuhan ini termasuk tumbuhan berakar tunggang

dengan warna cokelat muda (Depkes RI, 2001).

2.1.2 Habitat

Tumbuhan ini tumbuh tersebar di seluruh pulau Jawa pada ketinggian

kurang dari 1000 m di atas permukaan laut, sebagai semak yang tidak berduri

yang tumbuh di tepi sungai-sungai dan dibawah belukar lain di lembah-lembah

(Heyne, 1950).

2.1.3 Nama umum dan nama daerah

Leea aequata L. memiliki nama umum/dagang: girang. Nama daerahnya antara

lain seperti : ginggiyang (Sunda), girang (Jawa Tengah), jirang (Madura), kayu

(77)

Gambar

Gambar 1 Tanaman Girang
Gambar 4.1 Kurva kalibrasi natrium
Gambar 4.2 Kurvakalibrasi kalium
Tabel 4.1  Kadar natrium, kalium, dan kalsium pada sampel serta persentase  perbedaannya
+6

Referensi

Dokumen terkait

Secara statistik uji beda rata-rata kandungan kalium, kalsium, dan natrium antara daun kucai segar dan rebus dengan menggunakan distribusi F, menyimpulkan bahwa kandungan

Hasil statistik uji beda rata-rata kadar mineral antara selada air segar dan selada air rebus dengan menggunakan distribusi F, menyimpulkan bahwa terdapat perbedaan yang

Sedangkan persentase penurunan kadar mineral setelah direbus untuk kalium adalah 47,30%, untuk kalsium sebesar 7,52%, dan untuk natrium sebesar 58,28 %.Secara statistik uji

Hasil statistik uji beda rata-rata kadar mineral antara selada air segar dan selada air rebus dengan menggunakan distribusi F, menyimpulkan bahwa terdapat perbedaan yang

Hasil statistik uji beda rata-rata kadar mineral antara selada air segar dan selada air rebus dengan menggunakan distribusi F, menyimpulkan bahwa terdapat perbedaan yang

Secara statistik uji beda rata-rata kadar mineral besi, magnesium dan tembaga antara daun kari segar dan daun kari rebus dengan menggunakan distribusi F menyimpulkan bahwa

Diterjemahkan oleh: Subekti, N.B., Editor edisi Bahasa Indonesia: Yudha, E.K., Wahyuningsih, E., Yulianti, D., dan Karyuni, P.E.. Buku Saku Patofisiologi,

Secara statistik uji beda rata-rata kandungan kalium, kalsium, dan natrium antara daun kucai segar dan rebus dengan menggunakan distribusi F, menyimpulkan bahwa kandungan