ANALISIS KRITERIA PEMIMPIN YANG PALING DIMINATI MASYARAKAT DI KOTA MEDAN DENGAN
METODE KONJOIN
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Sains
YOHANA MANALU 120823026
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
PERSETUJUAN
Judul : ANALISIS KRITERIA PEMIMPIN YANG
PALING DIMINATI MASYARAKAT DI KOTA MEDAN DENGAN METODE KONJOIN
Kategori : SKRIPSI
Nama : YOHANA MANALU
NomorIndukMahasiswa : 120823026
Program Studi : SARJANA (S1) MATEMATIKA
Departemen : MATEMATIKA
Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Diluluskan di Medan, Juni 2014
KomisiPembimbing :
Pembimbing 2 Pembimbing 1
Drs. Henry Rani Sitepu, M.Si Drs. Open Darnius,M.Sc NIP 19530303 198303 1 002 NIP 19641014 199103 1 004
Diketahui/Disetujui Oleh:
DepartemenMatematika FMIPA USU Ketua,
PERNYATAAN
ANALISIS KRITERIA PEMIMPIN YANG PALING DIMINATI MASYARAKAT DI KOTA MEDAN DENGAN
METODE KONJOIN
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, Juni 2014
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yesus Kristus yang senantiasa
memberikan segala rahmat dan KasihNya, dan yang telah member kekuatan akal
dan pikiran sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini dalamwaktu yang
ditetapkan.
Ucapan terimakasih penulis sampaikan kepada Bapak Drs Open Darnius,
M.Sc selaku pembimbing I dan Bapak Drs. Henry Rani Sitepu, M.Si selaku
pembimbing II yang telah menyediakan waktunya untuk membimbing dan
memberikan pengarahan kepada penulis sehingga penyusunan skripsi ini dapat
diselesaikan.
Penulis juga mengucapkan terimakasih kepada Bapak Drs. Marihat
Situmorang, M.Kom dan Bapak Drs. Partano Siagian, M.Sc selaku dosen penguji
saya, Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si, Ph.D dan Ibu Dr. Mardiningsih, M.Si selaku
Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU Medan, Dekan dan
Pembantu Dekan FMIPA USU, seluruh staff pengajar Matematika di FMIPA
USU, beserta pegawai administrasi.
Penulis juga mengucapkan terima kasih kepada kedua orang tua tercinta
yang telah memberikan dukungan, doa, dan semua bantuan yang diperlukan
penulis, Abang dan Adik tersayang penulis Leonardo Manalu dan Juniati yang
selalu memberi motivasi dan juga kepada Ricat Fransiskus Situngkir yang selalu
memberi semangat. Akhirnya penulis juga mengucapkan terima kasih kepada
seluruh teman-teman kuliah penulis, khususnya kepada Bertawany Silitonga,
Yessy, Putri Ratnasari, Sifa, group Uly dan teman-teman yang tidak dapat saya
sebutkan satu persatu yang telah memberikan dorongan semangat serta saran
dalam pengerjaan skripsi ini.
ABSTRAK
Penelitian ini diarahkan untuk menganalisis kriteria pemimpin yang paling diminati Masyarakat Kota Medan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Metode Analisis Konjoin (Full Profile dengan cara merating). Metode Full-profile adalah metode yang mengevaluasi banyak faktor dan dibentuk dari semua atribut sehingga diperoleh deskripsi yang lebih realistis dari hasil penelitian. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data primer yang diperoleh dengan cara menyebarkan kuesioner kepada 100 orang masyarakat Medan yang telah memilki KTP secara acak di lima Kecamatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pilihan faktor/atribut dari kriteria pemimpin yang paling mempengaruhi ketertarikan responden dalam penelitian ini adalah teknik dan gaya memimpin. Konsep kriteria pemimpin yang ideal dan disukai berdasarkan penilaian responden secara keseluruhan adalah pemimpin dengan kriteria Pria dengan umur muda (18 s/d 35tahun), pendidikan sarjana/diploma (lulusan perguruan tinggi), latarbelakang pekerjaan militer, memiliki karakter pribadi yang cerdas, mendapat banyak ilmu pengetahuan dari pendidikan, bersikap demokratis dan menerima saran.
LEADERSHIP’S CRITERIA THAT MOST INTERESTEDPEOPLE IN MEDAN CITY USING CONJOINT FULL-PROFILE METHOD
ABSTRACT
This researh analyzed the criteria of a leader directed to the most desirable in Medan City.Method that is used in this study is conjoint analysis (Full-profile by rating). Full Profile method is a method that evaluates many factors and formed of all the attributes in order to obtain a more realistic description of the results of the study . The data used in this study is primary data obtained by distributing questionnaires to 100 people who have ID card randomly in five districts in Medan City. The results showed that the choice of factors/criteria attributes of leaders that most influence the respondent 's interest in this study is the technique and style of the lead . The concept of the ideal leader and criteria favored by respondents' overall assessment is the leader with the criteria Men with younger age (18 s/d 35 years) , educated graduate/diploma (college graduates), background in military work , has a personal character that is smart, got a lot of science education, being democratic and receive suggestions.
DAFTAR ISI
2.1 Defenisi dan Konsep Kepemimpinan 8
2.2 Populasi dan Sampel Penelitian 9
2.3 Data
2.3.1 Data Menurut Sifatnya 10
2.3.2 Data Menurut Sumbernya 11
2.3.3 Data Menurut Jenisnya 12
2.4 Skala Pengukuran 12
2.5 Skala Untuk Instrumen (Model Skala Sikap) 14
2.6 Metode Pengumpulan Data 15
2.7 Defenisi Analisis Konjoin 16
2.7.1 Pengertian Analisis Konjoin 16
2.7.2 Tujuan dan Manfaat Penggunaan Analisis Konjoin 18 2.7.3 Istilah-istilah Dalam Analisis Konjoin 18 2.7.4 Tahapan-tahapan Analisis Konjoin 19
Bab 3 Metodologi Penelitian
3.1 Variabel Penelitian 24
3.2 Defenisi Operasional Variabel 25
3.4 Subjek Penelitian 28
3.5 Teknik Penarikan Sampel 29
3.6 Instrumen Penelitian 29
3.7 Pengumpulan Data 30
3.8 Metode Analisis Data 30
Bab 4 Hasil dan Pembahasan
4.1 Karakteristik Responden 31 4.2 Penyajian Data 32
4.2.1 Metode Full-Profile 33
4.3 Analisis Utilitas Level Tiap Atribut 55
4.4 Analisis Tingkat Kepentingan Faktor Relatif 57 4.5 Uji Signifikansi dan Pengukuran Predictive Accuracy 58
Bab 5 Kesimpulan dan Saran
5.1 Kesimpulan 60
5.2 Saran 60
Daftar Pustaka
DAFTAR TABEL
Halaman Tabel 1.1 Atributdan Level Atribut Tabel Dalam Penelitian 6 Tabel 2.1 Pengkodean taraf/level kedalam variabel dummy 21
Tabel 3.2 Variabel/atribut dan Level 27
Tabel 3.3 Jumlah Perhitungan Responden Per-kecamatan 29
Tabel 4.1 Pengkodean Data untuk Regresi 36
Tabel 4.2 Koefisien Nilai beta dari SPSS 38
Tabel 4.3 Hasil Metode Full-Profile untuk Satu Orang Responden 49
Tabel 4.4 Nilai Utilitas Satu Orang Responden 50
Tabel 4.5 Nilai Kepentingan Relatif Satu Orang Responden 51
Tabel 4.6 Nilai Utilitas Keseluruhan Responden 55
DAFTAR GAMBAR
DAFTAR LAMPIRAN
Halaman Lampiran 1. Kombinasi Stimuli Atribut Kepemimpinan 63
Lampiran 2. Data Hasil Penilaian100 Responden 64
Lampiran 3. Nilai Parameter Koefisien 65
Lampiran 4. Nilai Utilitas dan Nilai Kepentingan Relatif Responden 66
Lampiran 5. Peta Kota Medan 67
Lampiran 6. Kuesioner Penelitian 68
ABSTRAK
Penelitian ini diarahkan untuk menganalisis kriteria pemimpin yang paling diminati Masyarakat Kota Medan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Metode Analisis Konjoin (Full Profile dengan cara merating). Metode Full-profile adalah metode yang mengevaluasi banyak faktor dan dibentuk dari semua atribut sehingga diperoleh deskripsi yang lebih realistis dari hasil penelitian. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data primer yang diperoleh dengan cara menyebarkan kuesioner kepada 100 orang masyarakat Medan yang telah memilki KTP secara acak di lima Kecamatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pilihan faktor/atribut dari kriteria pemimpin yang paling mempengaruhi ketertarikan responden dalam penelitian ini adalah teknik dan gaya memimpin. Konsep kriteria pemimpin yang ideal dan disukai berdasarkan penilaian responden secara keseluruhan adalah pemimpin dengan kriteria Pria dengan umur muda (18 s/d 35tahun), pendidikan sarjana/diploma (lulusan perguruan tinggi), latarbelakang pekerjaan militer, memiliki karakter pribadi yang cerdas, mendapat banyak ilmu pengetahuan dari pendidikan, bersikap demokratis dan menerima saran.
LEADERSHIP’S CRITERIA THAT MOST INTERESTEDPEOPLE IN MEDAN CITY USING CONJOINT FULL-PROFILE METHOD
ABSTRACT
This researh analyzed the criteria of a leader directed to the most desirable in Medan City.Method that is used in this study is conjoint analysis (Full-profile by rating). Full Profile method is a method that evaluates many factors and formed of all the attributes in order to obtain a more realistic description of the results of the study . The data used in this study is primary data obtained by distributing questionnaires to 100 people who have ID card randomly in five districts in Medan City. The results showed that the choice of factors/criteria attributes of leaders that most influence the respondent 's interest in this study is the technique and style of the lead . The concept of the ideal leader and criteria favored by respondents' overall assessment is the leader with the criteria Men with younger age (18 s/d 35 years) , educated graduate/diploma (college graduates), background in military work , has a personal character that is smart, got a lot of science education, being democratic and receive suggestions.
BAB 1
PENDAHULUAN
1.1Latar Belakang
Sebagai mahluk sosial manusia membutuhkan kerjasama, maka dari itu manusia
berserikat membentuk suatu tatanan masyarakat berkuasa yang biasa dikenal
dengan pemerintahan.
Pada dasarnya pemerintah adalah sekelompok orang yang diberi suatu
kekuasaaan legal oleh masyarakat setempat untuk melaksanakan pengaturan atas
interaksi yang terjadi dalam masyarakat untuk memenuhi kebutuhan dan
keperluan hidupnya sehari-hari, sehingga interaksi tersebut dapat berjalan secara
harmonis.
Untuk menjalankan sebuah pemerintahan agar dapat mencapai
ketentraman, kesejahteraan dan kesentosaan bersama diperlukan penguasa yang
mampu mengatur dan mengelola segenap sumber daya yang ada.
Pemerintah atau Pemimpin yang baik merupakan tuntutan yang
terus-menerus diajukan masyarakat dalam perjalanan pemerintahan. Tentu saja hal
tersebut hanya dapat dipenuhi oleh seorang pemimpin yang memiliki kemampuan
leadership.
Kemampuan leadership yaitu kemampuan untuk memimpin,
mempengaruhi, mengarahkan orang agar timbul pengakuan, kepatuhan, ketaatan
serta memiliki kemampuan, kesadaran untuk melakukan kegiatan (mengambil
Salah satu metode yang dapat digunakan untuk membahas masalah kriteria
calon pemimpin diatas adalah analisis konjoin (Conjoint Analysis, Considered
Jointly). Analisis konjoin merupakan salah satu metode yang dapat digunakan
untuk mengetahui kombinasi faktor atau yang selanjutnya disebut atribut dari
produk yang sesuai dengan keinginan oleh konsumen dan yang masih dapat
ditawarkan oleh si produsen. Analisis ini juga dapat digunakan untuk
mendapatkan kombinasi atau komposisi atribut-atribut suatu produk atau jasa
yang baru maupun yang lama, yang paling disukai atau yang akan di komsumsi
masyarakat.
Berdasarkan uraian tersebut maka penulis ingin mengkaji faktor-faktor
(atribut-atribut) apa saja yang dinilai mempengaruhi pertimbangan masyarakat
terhadap pemilihan calon pemimpin berdasarkan kriteria yang dimiliki oleh
mereka dengan analisis konjoin dengan metode pembandingan semua atribut
sekaligus sehingga lebih mendekati keadaan yang sesungguhnya atau lebih
realistis. Oleh Karena itu penulis memilih judul yaitu “ANALISIS KRITERIA PEMIMPIN YANG PALING DIMINATI MASYARAKAT DI KOTA MEDAN DENGAN METODE KONJOIN”.
1.2Identifikasi Masalah
Permasalahan yang akan diteliti dalam tulisan ini adalah menganalisis delapan
atribut kepemimpinan yaitu: Jenis kelamin, Umur, Pendidikan, Latarbelakang
pekerjaan pemimpin, Karakteristik pribadi, Pembentuk diri, Gaya dan Teknik
memimpin sebagai faktor yang mempengaruhi pertimbangan Masyarakat Kota
Medan terhadap pimpinan yang diinginkan di Kota Medan dikaji dengan
1.3Batasan Masalah
Batasan permasalahan pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Responden adalah masyarakat yang terdaftar sebagai penduduk
Kotamadya Medan dan memiliki KTP.
2. Penelitian ini menganalisis 8 atribut kepemimpinan dengan metode
konjoin Full-Profile.
1.4Tinjauan Pustaka
Analisis konjoin pada awalnya populer digunakan pada riset pemasaran,
khususnya pada berbagai riset untuk mengetahui bagaimana preferensi konsumen terhadap berbagai desain produk. Kata “conjoint” menurut para praktisi riset diambil dari kata “con-sidered Jointly”. Dalam kenyataannya kata sifat “conjoint” diturunkan dari kata “to conjoint” yang berarti :joined together” atau bekerja
bersama.
Analisis Konjoin (conjoint analysis) adalah suatu bentuk (desain) produk
atau barang atau jasa, atau objek tertentu yang diinginkan oleh sebagian besar
responden. Pada dasarnya tujuan Analisis Konjoin adalah untuk mengetahui
bagaimana persepsi seseorang terhadap suatu objek yang terdiri atas satu atau
banyak bagian. Hasil utama Analisis Konjoin adalah suatu bentuk (desain) produk
barang atau jasa, atau objek tertentu yang diinginkan oleh sebagian besar
responden (Singgih, 2010).
Bentuk dasar model dependensi Analisis Konjoin dapat dirumuskan
sebagai berikut:
Keterangan:
1. Y1(Variabel dependen), skala pengukuran metrik atau nonmetrik, didefenisikan sebagai pendapat keseluruhan dari seorang responden
terhadap sekian faktor/atribut dan taraf pada sebuah barang/jasa/ide.
2. X1,X2,X3,…Xn (Variabel independen), skala pengukuran nonmetrik, didefenisikan sebagai faktor/atribut dan taraf.
Langkah-langkah yang perlu dilakukan dalam merancang dan melaksanakan
Analisis Konjoin secara umum sebagai berikut:
1. Mengidentifikasi faktor/atribut.
2. Merancang kombinasi atribut atau stimuli.
3. Menetukan jenis data yang diperlukan.
4. Menentukan metode analisis data.
5. Hasil analisis data dan interpretasinya.
Secara umum model dasar dalam Analisis Konjoin adalah:
+ ∑ ∑ ij Xij+ ij
Keterangan:
Yij = Peringkat seluruh responden
o = Intersep
k = Banyak taraf dari atribut ke-i
m = Jumlah atribut
Xij = Peubah boneka atau variable dummy dari atribut ke-i taraf ke-j
ij = Nilai kegunaan atribut ke-i taraf ke-j
ij = Galat
Dari model tersebut, maka dapat ditentukan nilai kegunaan dari taraf-taraf
lain tiap atribut untuk menentukan nilai pentingnya suatu taraf relatif terhadap
taraf taraf yang lain pada suatu atribut. Setelah menentukan nilai kegunaan taraf,
maka nilai kepentingan relatif (bobot) dapat dihitung dengan formula sebagai
berikut:
Keterangan:
Wi = Bobot kepentingan relatif untuk tiap atribut Ii = Range nilai kepentingan untuk tiap atribut
Ii = {maks( ) – min( )}
(Supranto J, 2004)
1.5Tujuan Penelitian
Yang menjadi tujuan dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor
kepemimpinan dan kriteria pemimpin yang disukai oleh masyarakat Medan serta
mengetahui nilai kegunaan dan nilai kepentingan relatif dari setiap atribut yang
mempengaruhi kepemimpinan.
1.6Kontribusi Penelitian
1. Menambah wawasan dan memperkaya literatur dalam bidang statistika
yang berhubungan dengan Analisis Konjoin, serta menambah pengetahuan
mengenai kepemimpinan dan apa saja kriteria yang harus dimiliki oleh
pemimpin.
2. Memberikan gambaran bagi setiap individu yang berminat menjadi
pemimpin di Kotamadya Medan khususnya.
1.7Metodologi Penelitian
Metodologi penelitian dalam tulisan ini adalah sebagai berikut:
1. Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini adalah dengan
kuesioner/angket kepada responden dan juga data sekunder dari buku,
internet maupun data instansi.
2. Perumusan masalah dan pemilihan atribut beserta level-levelnya
a. Dalam penelitian ini ada 8 atribut yang akan diteliti yaitu jenis kelamin,
umur, karakteristik, perilaku memimpin, gaya memimpin, dasar
pembentuk diri calon pemimpin, teknik atau cara memimpin dan tingkat
pendidikan pemimpin.
b. Menyusun level dari setiap atribut
Tabel 1.1 Atribut dan Level Atribut Dalam Penelitian
No Atribut Level atribut Keterangan
(1) (2) (3) (4)
4 Latar Belakang Pekerjaan 1 Militer
2 Sipil
3 Wiraswasta
5 Karakteristik 1 Integritas
(1) (2) (3) (4)
2 Karismatis
3 Demokratis
8 Teknik memimpin 1 Memerintah
2 Sesuai visi misi
3 Menerima
saran
1. Perancangan penelitian (design research), seperti penentuan responden
dan teknik pengambilan sampel yang dilakukan.
2. Perancangan kuesioner, di mana dilakukan perancangan kombinasi
dari level-level atribut (stimuli) dengan menggunakan SPSS Versi
18.0.
3. Pengumpulan data dilakukan dengan menyebar kuesioner kepada
responden menggunakan metode pengukuran Full-Profile.
4. Melakukan uji validitas dan reabilitas.
5. Menganalisa data yang telah dikumpulkan. Diawali dengan
mengeksplorasi data secara keseluruhan, dilanjutkan dengan
menganalisis data untuk pengukuran full-profile menggunakan SPSS
Versi 18.0.
6. Menentukan nilai utilitas setiap level untuk masing-masing atribut.
BAB 2
LANDASAN TEORI
2.1 Defenisi dan Konsep Kepemimpinan
Kepemimpinan mempunyai arti yang berbeda pada pendapat setiap orang.
Kebanyakan defenisi mengenai kepemimpinan mencerminkan asumsi bahwa
kepemimpinan menyangkut sebuah proses pengaruh sosial yang dalam hal ini
pengaruh yang disengaja dijalankan oleh seseorang terhadap orang lain untuk
menstruktur aktivitas-aktivitas serta hubungan-hubungan di dalam sebuah kelompok,
organisasi atau pemerintahan.
Para peneliti biasanya mendefenisikan kepemimpinan sesuai dengan
perspektif-persfektif individual dan aspek dari fenomena yang paling menarik
perhatian mereka. Setelah meninjau kembali secara menyeluruh mengenai
kepustakaan tentang kepemimpinan, Stogdill (1974, 259) menyimpulkan bahwa “terdapat hampir sama banyaknya defenisi kepemimpinan dengan jumlah orang yang telah mencoba mendefenisikan konsep tersebut”. Kepemimpinan telah didefenisikan dalam kaitannya dengan ciri-ciri individual, perilaku, pengaruh terhadap orang lain,
pola-pola interaksi, hubungan peran, tempatnya pada suatu posisi administratif, serta
persepsi oleh orang lain mengenai keabsahan dari pengaruh. Beberapa defenisi
kepemimpinan sebagai berikut:
1. Kepemimpinan adalah perilaku dari seorang individu yang memimpin
aktivitas-aktivitas suatu kelompok ke suatu tujuan yang ingin dicapai bersama
2. Kepemimpinan adalah pengaruh antarpribadi yang dijalankan dalam suatu
situasi tertentu serta diarahkan melalui proses komunikasi ke arah pencapaian
satu atau beberapa tujuan tertentu.
3. Kepemimpinan adalah pembentukan awal serta pemeliharaan struktur dalam
harapan dan interaksi.
4. Kepemimpinan adalah peningkatan pengaruh sedikit demi sedikit pada dan
berada diatas kepatuhan mekanis terhadap pengarahan-pengarahan rutin
organisasi.
5. Kepemimpinan adalah proses mempengaruhi aktivitas-aktivitas sebuah
kelompok yang diorganisasi ke arah pencapaian tujuan.
6. Kepemimpinan adalah sebuah proses memberi arti (pengarahan yang berarti)
terhadap usaha kolektif, dan yang mengakibatkan kesediaan untuk melakukan
usaha yang diinginkan untuk mencapai sasaran.
7. Para pemimpin adalah mereka yang secara konsisten memberi kontribusi yang
efektif terhadap orde sosial, dan yang diharapkan dan dipersepsikan
melakukannya.
(Ambar Sulistiyani, 2007)
2.2 Populasi dan Sampel Penelitian
Populasi adalah sekelompok orang, kejadian atau benda yang merupakan kumpulan
lengkap dari elemen-elemen sejenis akan tetapi dapat dibedakan berdasarkan
karakteristiknya, yang dijadikan objek penelitian (Supranto, 2004). Populasi sering juga disebut Universe. Populasi yang tidak diketahui dengan pasti jumlahnya disebut
Populasi tak terbatas. Misalnya penduduk suatu negara adalah populasi yang tak
terbatas karena setiap waktu terus berubah jumlahnya. Apabila penduduk tersebut
dibatasi dalam waktu dan tempat, maka populasi tersebut dapat berubah menjadi
populasi yang finite. Umumnya populasi yang tak terbatas hanyalah teori saja,
sedangkan kenyataan dalam praktiknya, semua benda hidup dianggap populasi yang
nomor identifikasi), misalnya murid sekolah, jumlah karyawan tetap pabrik, dll
disebut Populasi finite.
Sampel adalah bagian dari populasi yang menjadi obyek penelitian (Supranto, 2004). Teknik sampling secara statistik dapat didefinisikan sebagai suatu teknik untuk menentukan jumlah sampel dan pemilihan calon anggota sampel, sehingga setiap
sampel terpilih dalam penelitian dapat mewakili populasinya.
2.3 Data
Data merupakan komponen utama dalam statistika. Data adalah bahan baku yang jika
diolah melalui berbagai analisis dapat melahirkan informasi, di mana dengan
informasi tersebut dapat diambil suatu keputusan.
2.3.1 Data Menurut Sifatnya
Menurut sifatnya data terbagi atas dua bagian, yaitu:
a. Data kualitatif
Data kualitatif adalah data yang sifatnya hanya menggolongkan saja dan yang
kemungkinannya tidak dinyatakan dalam angka-angka. Yang termasuk dalam
klasifikasi data kualitatif adalah data yang berskala ukur nominal dan ordinal. Sebagai
contoh adalah motivasi karyawan (bagus, sedang, jelek).
b. Data kuantitatif
Data kuantitatif adalah data yang berbentuk angka. Yang termasuk dalam klasifikasi
data kuantitatif adalah data yang berskala ukur interval dan rasio. Sebagai contoh data
kuantitatif adalah data hasil pengukuran berat badan mahasiswa kedokteran UI. Data
tersebut berupa angka seperti; 70 kg, 35 kg, 63 kg dan sebagainya.
Menurut sumbernya data terbagi atas dua bagian:
a. Data internal
Data internal adalah data yang didapat dari dalam perusahaan atau organisasi dimana
riset dilakukan. Sebagai contoh adalah catatan akuntansi, catatan produksi, catatan
inventaris, catatan penjualan dan lain-lain.
b. Data eksternal
Data eksternal adalah data yang menggambarkan keadaan di luar perusahaan atau
organisasi. Data eksternal terbagi atas dua bagian, yaitu:
1. Data primer
Data primer adalah data yang secara langsung dikumpulkan oleh orang yang
berkepentingan atau yang memakai data tersebut. Data ini diperoleh dari hasil
wawancara atau kuesioner. Dalam metode pengumpulan data primer, peneliti
melakukan sendiri observasi di lapangan maupun di laboratorium. Pelaksanaanya
dapat berupa survei atau percobaan (eksperimen).
2. Data sekunder
Data sekunder adalah data primer yang diperoleh dari pihak lain atau data primer yang
telah diolah lebih lanjut dan disajikan. Data sekunder pada umumnya digunakan oleh
peneliti untuk memberikan gambaran tambahan, gambaran pelengkap atau diproses
lebih lanjut. Data sekunder didapat dari hasil penelitian dari beberapa sumber seperti
Badan Pusat Statistika, media massa, lembaga pemerintah atau swasta dan sebagainya.
2.3.3 Data Menurut Jenisnya
Menurut jenisnya data terdiri dari dua bagian, yaitu:
a. Data kontiniu
Contoh: Tinggi badan Richad adalah 180 cm
Kecepatan mobil A adalah 130 km/jam
Volume kaleng B adalah 25 liter
b. Data diskrit
Data diskrit adalah data yang diperoleh dari hasil perhitungan.
Contoh: Ibu Ani mempunyai 1 anak
Ibu Ana mempunyai 100 mobil
Jumlah mahasiswa Matematika ekstensi stambuk 2012 adalah 35 orang
2.4 Skala Pengukuran
Skala merupakan suatu prosedur pemberian angka atau simbol lain kepada sejumlah
ciri dari suatu objek agar dapat menyatakan karakteristik angka pada ciri tersebut.
Skala pengukuran oleh S.S. Steven (1976) dibagi atas 4 bagian:
a. Skala Nominal
Skala nominal adalah skala pengukuran yang paling sederhana yang dilambangkan
dengan kata kata, huruf, simbol, atau bilangan. Skala ini digunakan untuk
mengklasifikasikan objek-objek atau kejadian-kejadian ke dalam kelompok (kategori)
yang terpisah untuk menunjukkan kesamaan atau perbedaan ciri-ciri tertentu dari
objek yang diamati. Pada skala nominal hasil pengukurannya bisa dibedakan tetapi
tidak bisa diurutkan mana yang lebih tinggi dan yang lebih rendah. Skala nominal
merupakan skala yang paling rendah atau jenis pengukurannya terbatas, contoh: Jenis
kelamin 1 = pria; 2 = wanita.
b. Skala Ordinal (Rangking)
Skala ordinal adalah skala pengukuran yang selain mempunyai ciri untuk
membedakan juga mempunyai ciri untuk mengurutkan pada rentangan tertentu.
dari kelompok yang terbentuk dapat dibuat peringkat yang menyatakan hubungan
lebih dari atau kurang dari menurut aturan penataan tertentu. Contoh: Seorang anggota
ABRI dapat dikelompokkan menurut pangkatnya: Mayor, Kapten, Letnan dll.
c. Skala interval
Skala interval adalah skala pengukuran yang mengelompokkan objek-objek ke dalam
kelas-kelas yang mempuyai urutan dan perbedaan dalam jarak yang sama. Misalnya,
suhu tertinggi pada bulan Maret di kota A, kota B, dan kota C, berturut-turut adalah
20, 23, 16 derajat celsius.
d. Skala rasio (Nisbah)
Skala rasio adalah skala pengukuran yang mempunyai 4 ciri, yaitu membedakan,
mengurutkan, jarak yang sama, dan mempunyai titik nol tulen (titik nol yang berarti)
sehingga dapat menghitung rasio atau perbandingan antar nilai. Semua ciri skala
interval menjadi ciri skala rasio, perbedaan antar nilai-nilai diketahui dan bernilai
tetap, kategori-kategori nilai juga bersifat lepas. hanya saja skala rasio mempunyai
titik nol yang berarti dan rasio (perbandingan) antara dua nilai juga berarti, misalnya
Andi menyelesaikan kuliah selama 3 tahun sementara Budi 6 tahun, artinya Budi
menyelesaikan kuliahnya 2 kali lebih lama dari Andi.
2.5 Skala untuk Instrumen (Model Skala Sikap)
Bentuk-bentuk model skala sikap yang sering digunakan dalam penelitian ada 5
macam, yaitu:
a. Skala Likert
Skala Likert digunakan untuk mengatur sikap, pendapatan dan persepsi seseorang atau
sekelompok orang tentang kejadian atau gejala sosial. Pada skala Likert variabel yang
menjadi indikator indikator yang terukur ini yang mana menjadi titik tolak untuk
membuat item instrumen yang berupa pertanyaan yang perlu dijawab responden.
Setiap jawaban dingkapkan dengan kata-kata, misalnya:
Sangat Setuju (SS) = 5
Setuju (S) = 4
Netral (N) = 3
Tidak Setuju (TS) = 2
Sangat Tidak Setuju (STS) = 1
b. Skala Gutman
Skala Gutman mengukur suatu dimensi saja dari suatu variabel multidimensi. Skala
Gutman adalah skala yang digunakan untuk jawaban yang bersifat jelas (tegas) dan
konsisten.
Misalnya: yakin–tidak yakin, benar–salah, setuju–tidak setuju, dan sebagainya.
c. Skala diferensial semantik
Skala diferensial semantik atau skala perbedaan semantik berisikan serangkaian
bipolar (dua kutub). Responden diminta untuk menilai suatu objek atau konsep pada
suatu skala yang mempunyai 2 arti yang bertentangan.
Misalnya: panas–dingin, populer–tidak populer, bagus–buruk, dan sebagainya.
d. Rating Scale
Rating scale yaitu data mentah yang didapat berupa angka kemudian ditafsirkan
dalam pengertian kualitatif.
Misalnya: ketat–longgar, lemah–kuat, positif–negatif.
e. Skala Thurstone
Skala Thurstone meminta responden untuk memilih jawaban pertanyaan yang ia
setujui dari beberapa pertanyaan yang menyajikan pandangan-pandangan berbeda.
Pada umumnya setiap item mempunyai asosiasi antara 1 s/d 10 tetapi nilainya tidak
2.6 Metode Pengumpulan Data
Pengumpulan data penelitian dimaksudkan sebagai pencatatan peristiwa atau
karakteristik dari sebagian atau seluruh elemen populasi penelitian. Pengumpulan data
penelitian dapat dilakukan berdasarkan cara-cara tertentu. Adapun metode
pengumpulan data yang digunakan secara umum dalam sebuah penelitian adalah:
a. Metode dokumentasi
Metode dokumentasi adalah mencari data mengenai hal-hal atau variabel yang berupa
catatan, transkip, buku, surat kabar, majalah, prasasti, notulen rapat, agenda dan
sebagainya. Metode dokumentasi dalam penelitian ini digunakan untuk
mengumpulkan data tentang variabel-variabel kepemimpinan dan taraf/level dari
masing-masing variabel serta jumlah penduduk di kotamadya Medan terkhususnya
daftar pemilih tetapnya.
b. Metode angket (Kuesioner)
Kuesioner adalah pertanyaan tertulis yang digunakan untuk memperoleh informasi
dari responden dalam arti laporan tentang pribadinya atau hal-hal yang ia ketahui.
Metode ini digunakan untuk mencari dan mengenal desain kriteria faktor-faktor
pemimpin yang mempengaruhi pilihan warga di kotamadya Medan. Untuk
mengetahui distribusi frekuensi masing-masing variabel yang pengumpulan datanya
menggunakan kuesioner (angket), setiap indikator dari data yang dikumpulkan
terlebih dahulu diklasifikasi dan diberi skor atau nilai yaitu:
Skor 5 jika jawaban responden sangat setuju
Skor 4 jika jawaban responden setuju
Skor 3 jika jawaban responden ragu-ragu/tidak tahu
Skor 2 jika jawaban responden tidak setuju
Skor 1 jika jawaban responden sangat tidak setuju
c. Wawancara
Wawancara merupakan teknik pengumpulan data dalam metode survei yang
menggunakan pertanyaan secara lisan kepada subjek penelitian. Teknik wawancara
Dalam penelitian ini dilakukan komunikasi secara lisan dengan responden guna
membantu responden memahami kuesioner/angket.
2.7 Defenisi Analisis Konjoin 2.7.1 Pengertian Analisis Konjoin
Kata conjoint menurut para praktisi riset diambil dari kata considered jointly yang
berarti joined together atau bekerja sama. Tepat sebelum tahun 1970, Profesor Paul
Green memperkenalkan artikel Luce dan Tukey (1964) yaitu artikel analisis
pengukuran konjoin yang diterbitkan di jurnal non-marketing. Artikel ini dapat
diterapkan dalam memecahkan masalah pemasaran seperti memahami bagaimana para
pembeli mengambil keputusan pembelian, memilih atribut penting dalam pilihan
terhadap suatu produk barang atau jasa, dan untuk meramalkan perilaku pembeli.
Analisis Konjoin adalah suatu teknik yang secara spesifik digunakan untuk
memahami bagaimana keinginan atau preferensi konsumen terhadap suatu produk
atau jasa atau objek tertentu yang diinginkan oleh sebagian besar responden dengan
mengukur tingkat kegunaan dan nilai kepentingan relatif berbagai atribut suatu produk
(Hair et al, 2005). Analisis ini sangat berguna untuk membantu merancang karakteristik produk baru, membuat konsep produk baru, membantu menentukan
tingkat harga serta memprediksi tingkat penjualan.
Analisis Konjoin pada awalnya populer digunakan pada riset pemasaran,
khususnya pada berbagai riset untuk mengetahui bagaimana preferensi konsumen
terhadap berbagai desain produk.
Menurut Hair (2005) “Conjoint analysis is a multivariate technique developed specifically to understand how respondents develop preferences for any type of object
(products, services, or ideas). It is based on the simple premise that consumers
evaluate the value of an object (real or hypothetical) by combining the seperate
amounts of value provided by each attribute. (Analisis Konjoin adalah salah satu
Analisis ini berdasarkan alasan yang sederhana karena konsumen dapat mengevaluasi
nilai–nilai dari produk tersebut melalui kombinasi beberapa nilai yang terpisah dari
setiap atribut).
Dalam menentukan pilihannya untuk membeli suatu produk, konsumen sering
mempertimbangkan berbagai faktor. Bagi konsumen faktor tersebut bersifat trade-off
yang membuat konsumen serba salah, misalnya antara harga dan kualitas, mana yang
harus dipilih, haruskah memilih harga rendah dengan kualitas rendah atau harga tinggi
dengan kualitas prima tergantung dari preferensi konsumen.
Bentuk dasar model dependensi Analisis Konjoin dirumuskan sebagai berikut:
= n
Keterangan:
1. (variabel dependen), skala pengukuran metrik atau non-metrik, didefenisikan
sebagai pendapat keseluruhan dari seorang responden terhadap sekian faktor/atribut
dan taraf pada sebuah barang/jasa/ide.
2. … (variabel independen), skala pengukuran non-metrik,
didefenisikan sebagai faktor/atribut dan taraf.
2.7.2 Tujuan dan Manfaat Penggunaan Analisis Konjoin
Pada dasarnya tujuan Analisis Konjoin adalah untuk mengetahui bagaimana persepsi
seseorang terhadap suatu objek untuk mengetahui kombinasi seperti apa yang
memiliki nilai manfaat terbesar yang dirasakan oleh responden sehingga akan
Konjoin adalah suatu bentuk (desain) produk barang/jasa/idea atau objek tertentu yang
diinginkan oleh sebagian besar responden. (Singgih, 2010).
2.7.3 Istilah-istilah Dalam Analisis Konjoin
Beberapa istilah dalam Analisis Konjoin adalah:
1. Atribut, yaitu berupa variabel-variabel yang akan diteliti.
2. Taraf/level, yaitu bagian dari atribut yang menunjukkan nilai yang
diasumsikan oleh atribut.
3. Stimuli, yaitu sekelompok atribut yang dievaluasi oleh responden yang berasal
dari kombinasi atau desain taraf-taraf atribut.
4. Nilai kepentingan relatif (Relative Importance Value), yaitu nilai yang
menunjukkan atribut yang paling penting dalam mempengaruhi pilihan
responden.
5. Nilai kegunaan (utilitas), yaitu teori ekonomi yang mempelajari kepuasan atau
kenikmatan yang diperoleh dari seorang konsumen. Semakin tinggi tingkat
kepuasan maka semakin tinggi pula nilai guna (utilitas) dan sebaliknya. Nilai
guna dibedakan dalam dua pengertian:
a. Nilai guna marginal, yaitu pertambahan/pengurangan kepuasan akibat
adanya pertambahan/pengurangan pengunaan satu unit barang tertentu.
b. Total nilai guna, yaitu keseluruhan kepuasan yang diperoleh dari
mengomsumsi sejumlah barang-barang tertentu.
2.7.4 Tahapan-tahapan Analisis Konjoin
Tahapan-tahapan yang perlu dilakukan dalam merancang dan melaksanakan Analisis
Konjoin secara umum sebagai berikut:
Langkah awal dalam melakukan Analisis Konjoin yaitu perumusan masalah. Setelah
adanya perumusan masalah maka dicarilah kumpulan atribut dimana setiap atribut
terdiri atas beberapa taraf/level. Informasi mengenai atribut yang mewakili preferensi
konsumen dapat diperoleh melalui diskusi dengan pakar, eksplorasi data sekunder
atau studi kepustakaan. Kemudian atribut yang sudah dianggap mewakili ditentukan
datanya. Skala atribut dibagi menjadi skala kualitatif/non-metrik atau kategori
(nominal dan ordinal) dan skala kuantitatif atau metrik (interval dan rasio).
2. Merancang kombinasi atribut (stimuli)
Setelah mengidentifikasi atribut beserta taraf-tarafnya, kemudian dilakukan
perancangan stimuli yaitu kombinasi taraf antar-atribut. Pendekatan yang umum
digunakan untuk merancang stimuli yaitu kombinasi lengkap (full profile) atau
evaluasi banyak faktor dan kombinasi berpasangan (pairwise comparison) atau
evaluasi dua faktor.
Menurut Santoso Singgih (2010) “Untuk jumlah stimuli yang terlalu banyak, dapat dilakukan pengurangan stimuli dengan ketentuan stimuli minimal, yaitu:
Minimum Stimuli = Jumlah level–Jumlah factor+1
a. Full profile
Analisis Konjoin full-profile yang diperkenalkan terlebih dahulu merupakan
rancangan kombinasi yang menggambarkan profil produk secara lengkap. Jumlah
stimuli dapat dikurangi dengan menggunakan menggunakan fractional factorial
design yang memungkinkan mengestimasi semua main effects. Desain ini
mengasumsikan bahwa setiap interaksi yang tidak penting diabaikan. Untuk
membentuk stimuli dirancang dengan menggunakan SPSS FOR WINDOWS 18.0
sehingga diperoleh 15 minimal stimuli. Setiap stimuli berisi kombinasi antara atribut
dengan taraf, dimana tiap stimuli menggambarkan profil tiap objek secara lengkap.
Responden mengevaluasi masing-masing stimuli mulai dari stimuli yang paling
diminati/dianggap penting hingga stimuli yang paling tidak diminati/yang paling
dianggap tidak penting dengan cara rating (memberi peringkat).
1. Diperoleh deskripsi yang lebih realistis dengan menjelaskan setiap
stimuli berisikan sebuah taraf dari masing-masing atribut.
2. Menggambarkan trade-off yang lebih jelas antara seluruh atribut yang
tersedia.
Sedangkan kendala menggunakan metode ini adalah metode full-profile
disarankan apabila jumlah atribut yang diteliti antara enam s/d sembilan
atribut saja (Hair et al, 2006).
b. Pairwise Comparison
Metode Pairwise Comparison digunakan apabila atribut yang dianalisis cukup banyak
dan dengan jumlah taraf/level yang banyak pula. Penemu metode ini adalah Richard
Johnson. Melalui pendekatan ini dibandingkan pasangan profil dari dua atribut.
Responden mengevaluasi pasangan atribut secara bersamaan. Bila ada p atribut berarti
jumlah pasangan yang dievaluasi sebanyak p(p-1)/2 pasangan.
3. Menentukan metode pengumpulan data
Data yang diperlukan dalam Analisis Konjoin dapat berupa data non-metrik (data
berskala nominal, ordinal atau kategorial) maupun data metrik (data berskala interval
atau rasio).
Untuk memperoleh data dalam bentuk non-metrik, responden diminta untuk
membuat ranking atau mengurutkan stimuli pada tahap yang telah dibuat sebelumnya.
Perangkingan dimulai dari satu dan seterusnya hingga ranking terakhir bagi stimuli
yang paling tidak disukai. Sedangkan untuk memperoleh data dalam bentuk metrik,
responden diminta untuk memberikan nilai atau rating terhadap masing-masing
stimuli. Dengan cara ini, responden akan dapat memberikan penilaian terhadap
masing-masing stimuli secara terpisah. Pemberian nilai atau rating dapat dilakukan
menggunakan skala likert 1 hingga 5 (1=paling tidak disukai dan 5=paling disukai
atau menggunakan nilai ranking, artinya untuk stimuli yang paling tidak disukai diberi
nilai tertinggi setara dengan jumlah stimulinya, sedangkan stimuli yang paling disukai
Berdasarkan tipe data dan cara pengumpulan datanya, prosedur analisis yang
digunakan adalah Analisis Konjoin full-profile menggunakan metode regresi dengan
variabel dummy.
Variabel yang dianalisis dengan model regresi dapat berupa variabel
kuantitatif maupun variabel kualitatif. Variabel kualitatif dalam model regresi sering
disebut dengan istilah variabel dummy. Untuk variabel kualitatif yang mempunyai k
kategori dapat dibangun k-1 peubah boneka. Variabel ini biasanya mengambil nilai 1
atau 0. Kedua nilai yang diberikan tidak menunjukkan bilangan (numerik) tetapi
hanya sebagai identifikasi kelas atau kategorinya. Atribut yang mempunyai dua taraf
diberi kode 1 untuk salah satu taraf dan 0 untuk taraf lainnya. Atribut yang
mempunyai tiga taraf, pengkodeannya sebagai berikut:
Tabel 2.1 Pengkodean Variabel Dummy
Taraf Kode
Taraf 1 1 0
Taraf 2 0 1
Taraf 3 0 0
Untuk taraf lebih dari tiga, pengkodean dilakukan dengan cara yang sama
sehingga setiap faktor memiliki k-1 variabel dummy. Banyaknya variabel ini sama
dengan banyaknya kategori (taraf) dikurangi satu (J Supranto, 2004).
Metode Regresi dengan variabel dummy sangat umum digunakan untuk data
berjenis non-metrik maupun metrik, di mana data telah diperoleh melalui pengurutan
maupun penilaian terhadap kombinasi atribut atau stimuli yang telah dirancang
sebelumnya.
Adapun secara umum model dasar analisis konjoin adalah:
Keterangan:
U (x) = tilitas total
= Nilai kegunaan dari atribut ke-i (i=1,2,3…m) dan taraf/level ke-j (j=1,2,3…ki)
= Jumlah taraf/level atribut ke-i
m = Jumlah atribut
= Bernilai 1 jika atribut variabel dummy ke-i taraf ke-j terjadi dan 0 jika tidak
terjadi
Regresi linier biasanya digunakan untuk mendapatkan model Analisis Konjoin
tersebut, kemudian dapat ditentukan nilai kegunaan dari taraf-taraf tiap atribut untuk
menentukan nilai pentingnya suatu taraf relatif terhadap taraf yang lain pada suatu
atribut. Setelah menentukan nilai kegunaan taraf, maka nilai kepentingan relatif
(bobot) dapat dihitung dengan formula sebagai berikut:
=
∑
Keterangan:
= Bobot kepentingan relatif untuk tiap atribut
= Range nilai kepentingan untuk tiap atribut yang dicari dengan rumus
Ii= {maks(aij) – min(aij)}
5. Interpretasi Hasil
Beberapa ketentuan dalam melakukan interpretasi hasil analisis yaitu:
a. Taraf yang memiliki nilai kegunaan lebih tinggi adalah taraf yang lebih
disukai.
b. Total nilai kegunaan masing-masing kombinasi sama dengan jumlah nilai
c. Kombinasi yang memiliki total nilai kegunaan tertinggi adalah kombinasi yang
paling disukai responden.
d. Atribut yang memiliki perbedaan nilai kegunaan lebih besar antara nilai
kegunaan taraf tertinggi dan terendahnya merupakan atribut yang lebih
penting.
6. Uji Validitas dan reliabilitas
Uji validitas adalah uji statistik yang digunakan untuk menentukan seberapa valid
suatu item pertanyaan mengukur variabel yang diteliti. Uji validitas digunakan untuk
mengukur sah atau tidaknya suatu kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan sah jika
pertanyaan pada kuesioner mampu mengungkapkan sesuatu yang diukur oleh
kuesioner tersebut. Uji validitas dapat digunakan dengan menggunakan software spss
menggunakan uji korelasi Pearson Product Moment. Dalam uji ini, setiap item akan
diuji relasinya dengan skor total variabelnya.
Uji reabilitas adalah uji yang digunakan untuk menentukan reabilitas
serangkaian item pertanyaan dalam kehandalannya mengukur suatu variabel.
Reabilitas (reability, kepercayaan) menunjuk pada pengertian apakah sebuah
instrumen dapat mengukur sesuatu yang diukur secara konsisten dari waktu ke waktu
(Gajah Mada University Press). Suatu kuesioner dikatakan reliabel atau handal jika jawaban responden terhadap pertanyaan konsisten atau stabil dari waktu ke waktu.
Suatu variabel dikatakan reliabel jika memberikan nilai . Menurut Sugiyono
(2006) instrumen yang reliabel adalah instrumen yang bila digunakan beberapa kali
untuk mengukur objek yang sama, akan menghasilkan data yang sama.
Uji reliabilitas dilakukan dengan uji Alpha Cronbach. Reliabilitas item diuji
dengan melihat koefisien Alpha dengan melakukan reliability analysis dengan SPSS.
Akan dilihat nilai Alpha Cronbach untuk reliabilitas keseluruhan item dalam satu
BAB 3
METODE PENELITIAN
3.1 Variabel Penelitian
Variabel adalah suatu atribut atau sifat atau nilai dari orang, objek atau kegiatan yang mempunyai variasi tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan ditarik kesimpulannya (Sugiyono, 2007). Penelitian ini menggunakan dua variabel yaitu:
1.Variabel dependen
Variabel dependen adalah variabel yang menjadi pusat perhatian utama peneliti.Variabel dependen dalam penelitian ini adalah kombinasi Kriteria Pemimpin yang paling disukai Masyarakat Kota Medan.
2.Variabel independen
3.2 Defenisi Operasional Variabel
Defenisi operasional variabel adalah suatu defenisi mengenai variabel yang dirumuskan berdasarkan karakteristik-karakteristik variabel tersebut yang dapat diamati. Defenisi operasional dalam penelitian ini meliputi:
1. Jenis Kelamin
Jenis kelamin yakni pria dan wanita.
2. Umur
Batasan umur dalam penelitian ini dikutip dari buku Aplikasi Logika Fuzzy edisi 2 karangan Sri Kusuma Dewi, 2010. Adapun batasan umur sebagai berikut:
Muda, dengan batasan umur < 35tahun.
Parobaya, dengan batasan umur antara 35 s/d 55 tahun. Tua, dengan batasan umur >55 tahun.
3. Pendidikan
Peneliti membatasi pada dua tingkatan pendidikan saja yakni SMA/Sederajat dan tamatan Perguruan Tinggi Sarjana/Diploma.
4. Latarbelakang Pekerjaan
Yakni Wiraswasta, Sipil, Militer.
5. Karakter Dominan
a. Integritas (integrity)
Seorang pemimpin harus mempunyai kejujuran, ketulusan hati, keterbukaan, keutuhan, rasa bersatu, senasib, seperjuangan dan sepenanggungan.
b. Kecerdasan (intelegence)
c. Penguasaan teknis (Technical mastery)
Seorang pemimpin tidak hanya dapat berbicara tetapi juga harus memiliki kemahiran teknik tertentu terutama teknis manajemen dan koordinasi serta kemahiran sosial untuk memimpin.
6.Pembentuk diri
a. Social Background (Latar belakang sosial) atau disebut keturunan/genetik merupakan latar belakang sosial yang berpengaruh terhadap pembentukan pribadi seorang pemimpin. Seperti pendidikan dalam keluarga, pengaruh lingkungan dalam perkembangan pemimpin tersebut ketika seseorang dalam masa pertumbuhan, akan memberikan kontribusi baik positif maupun negatif terhadap pembentukan watak, kebiasaan (habitual), sikap (attitude), perilaku (behavior). Dengan demikian latar belakang sosial mempengaruhi kepemimpinan seseorang.
b. Ilmu pengetahuan merupakan bentuk kemampuan pemimpin khususnya menyangkut masalah penguasaan ilmu, keahlian atau kepakaran. Pengetahuan merupakan input yang diperoleh melalui seseorang melalui proses belajar. Belajar secara formal dan informal merupakan merupakan sebuah media yang hampir dipastikan diperoleh setiap pemimpin di zaman modern ini. Pengetahuan bersangkutan dengan masalah ilmu, keahlian khusus dan keterampilan.
c. Pengalaman merupakan suatu bentuk perpaduan yang menarik antara latar belakang, pengetahuan yang dimiliki yang termanifestasi ke dalam bentuk peristiwa yang dialami. Pengalaman terbentuk dari seluruh peristiwa yang dialami secara pribadi maupun orang lain sepanjang hidup seseorang sehingga memberikan nilai tambah dalam dirinya. Pengalaman yang dimiliki seorang pemimpin memberikan warna dan sentuhan teknis serta kebijaksanaan dalam bertindak dan pengambilan keputusan. Hal ini diperoleh dalam kehidupan sehari-hari, baik pengalaman teknis memimpin maupun pengalaman lain yang dapat menjadi masukan positif dalam kepemimpinan seseorang.
7. Gaya Kepemimpinan
a. Tipe Militeris
Seorang pemimpin yang senang pada formalitas, menuntut disiplin yang tinggi dan kaku, gemar menggunakan perintah, sukar menerima kritik oranglain. Sesuai namanya, tipe ini selayaknya diterapkan di kalangan militer yang secara organisatoris memang memiliki struktur yang hierarkis.
b. Tipe Karismatis
dikagumi oleh banyak pengikut meskipun para pengikutnya tersebut tidak selalu dapat menjelaskan secara konkret mengapa orang tersebut dikagumi.
c.Tipe Demokratis
Gaya kepemimpinan yang didasarkan pada partisipasi bawahan dalam pengambilan keputusan. Seorang pemimpin yang demokratis memiliki pandangan bahwa manusia adalah makhluk yang termulia. Tipe ini selalu berusaha menyelaraskan kepentingan dan tujuan organisasi dengan kepentingan anggota, senang menerima saran/pendapat dan kritikan, selalu berusaha mengutamakan kerjasama dan kerja tim dalam usaha mencapai tujuan, serta berusaha mengembangkan kapasitas diri pribadinya sebagai seorang pemimpin.
8. Teknik Memimpin
a. Teknik memberi perintah
Fungsi pemimpin adalah memberikan pengarahan dan motivasi. Seorang pemimpin harus mampu memberi perintah secara efektif dalam mempengaruhi dan mengarahkan anak buahnya. Perintahnya harus bersifat rasional, jelas dan komplit, artinya perintah yang disampaikan haruslah sebuah perintah yang beralasan kuat, sederhana, jelas. Harapan pemimpin dalam menyampaikan perintah adalah agar bawahan bertindak sesuai dengan apa yang diinginkan pemimpin secara efektif.
b. Teknik menerima saran
Saran biasanya bersifat sangat beragam. Perlu diingat ada saran yang bersifat baik dan menguntungkan organisasi, ada juga saran yang hanya membela individu. Dalam hal ini pemimpin harus cermat. Dalam menerima saran seorang pemimpin dapat melakukannya secara langsung maupun tidak langsung dan mereka tidak secara spontan memberikan reaksi.
c. Memelihara visi dan misi
Hal ini sangat perlu guna tetap menjaga solidaritas anggota kelompok karena visi dan misi adalah kebanggaan suatu komunitas organisasi. Visi dan misi bersifat khusus sehingga dapat membedakan kelompok yang satu dengan kelompok yang lain. Pemimpin dapat melakukan tindakan tegas agar tetap memelihara visi dan misi yakni menekankan pentingnya visi dan misi agar tujuan tercapai.
Tabel 3.2 variabel/atribut dan level
No Atribut Level atribut Keterangan
(1) (2) (3) (4) 2 SMA/Sederajat
4 Pekerjaan 1 Militer
2 Sipil
3 Wiraswasta
5 Karakteristik 1 Integritas
2 Kecerdasan
3 Penguasaan Teknis
6 Pembentuk diri 1 Bakat lahir/genetik
2 Pengetahuan dari Deli, Kecamatan Medan Helvetia, Kecamatan Medan Denai, Kecamatan Medan Marelan dan Kecamatan Medan Johor. Dalam pemilihan 5 kecamatan sebagai lokasi penelitian, peneliti mengasumsikan bahwa populasi homogen. Selain itu pemilihan lokasi penelitian juga ditimbang oleh karena jumlah penduduk terbesar berada di 5 kecamatan tersebut secara berurut begitu pula dengan jumlah daftar pemilih tetapnya (DPT) dan peneliti juga mempertimbangkan letak geografis 5 Kecamatan tersebut agar dapat mewakili populasi.
3.4 Subjek Penelitian
Sampel dalam penelitian ini adalah sebagian dari Masyarakat Medan di setiap kecamatan yang telah ditentukan yang telah terdaftar sebagai pemilih tetap dalam pemilu yang diperkirakan dapat mewakili populasi dan sesuai dengan syarat.
3.5 Teknik Penarikan Sampel
Pengambilan sampel menggunakan cara tidak acak yaitu sampel purposif. Yang dimaksud dengan sampel purposif adalah sampel yang menggunakan pertimbangan tertentu dalam memilih individu yang menjadi responden. Pertimbangannya adalah warga yang telah layak untuk memilih dengan kriteria umur minimal 17 tahun, sudah menikah (jika belum atau sudah genap 17 tahun), bukan dari kalangan TNPOLRI. Sampel yang akan dijadikan responden sebanyak 100 orang pemilih tetap di kota Medan.
Pengambilan sampel secara proportional random sampling memakai rumusan alokasi proportional sebagai berikut:
n
i=
. n
dimana,
ni = Jumlah sampel menurut kecamatan n = Jumlah sampel keseluruhan
Ni = Jumlah populasi menurut kecamatan N = Jumlah populasi keseluruhan
Berdasarkan perhitungan maka didapat jumlah responden per-kecamatan sebagai berikut.
Kuesioner ini terdiri dari dua bagian pertanyaan. Bagian pertama pertanyaan tentang karakteristik responden dan bagian kedua berisi indikator pengukuran yang terdiri dari 27 kombinasi stimuli, para responden diwajibkan untuk menentukan kombinasi yang lebih disukai sesuai dengan kepentingan responden yang bersangkutan dengan menggunakan skala likert 1 s/d 5 yakni:
Sangat Suka (SS) = 5 Suka (S) = 4
Cukup Suka (N) = 3 Tidak Suka (TS) = 2
Sangat Tidak Suka (STS) = 1
3.7 Pengumpulan Data
Pengumpulan data yang dilakukan dalam penelitian ini adalah berasal dari data sekunder dan data primer. Data sekunder dikumpulkan penulis dari website, buku dan karya publikasi yang berkaitan dengan data yang dibutuhkan. Data primer diperoleh dari penyebaran kuesioner terhadap 100 orang responden. Penulis melakukan wawancara pendahuluan mengenai pengisian dan gambaran isi kuesioner terlebih dahulu. Penulis melakukan penyebaran kuesioner ke rumah penduduk dan sebagian lagi melakukan penyebaran kuesioner tepat di kecamatan yang bersangkutan ketika responden sasaran berada di kantor camat.
3.8 Metode Analisis Data
BAB 4
HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Karakteristik Responden
Penelitian terhadap preferensi kriteria kepemimpinan menurut Masyarakat Medan ini dilakukan dengan menyebarkan kuesioner kepada 100 orang responden yang tersebar di lima kecamatan di Kota Medan. Sebanyak 50 0rang responden adalah pria dan selebihnya lagi adalah wanita.
Gambar 4.1 Diagram Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Gambar 4.2 Diagram Karalteristik Responden Berdasarkan Umur 50%
50%
Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Pria
Wanita
63% 35%
2%
Karakteristik Responden Berdasarkan Umur
Umur <35 thn
Umur 35 s/d 55 thn
Gambar 4.3 Diagram Karakteristik Responden Berdasarkan Tingkat Pendidikan
Gambar 4.4 Diagram Karakteristik Responden Berdasarkan Pekerjaan
4.2 Penyajian Data
Data Analisis Konjoin didapat dari urutan kartu profil dalam kuesioner. Dalam penelitian ini metode presentasi yang digunakan adalah full-profile yang menggunakan data metrik yaitu dengan cara me-rating. Proses Analisis Konjoin dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut:
2% 0% 1%
37%
27% 33%
Karakteristik Responden Berdasarkan Tingkat Pendidikan
Pendidikan Tdk Tamat
Pendidikan SD
Pendidikan SMP
Pendidikan SMA
Pendidikan Diploma
Pendidikan Sarjana
63% 16%
21%
Karakteristik Responden Berdasarkan Pekerjaan
Wiraswasta
PNS
4.2.1 Metode Full-profile
1. Mendesain Stimuli
Setelah atribut dan taraf atribut diperoleh (pada tabel 1.1) selanjutnya adalah menentukan preferensi responden terhadap setiap kombinasi.Untuk itu dibutuhkan adanya stimuli.Stimuli adalah kombinasi antara atribut dengan level. Dari 8 atribut dan 22 level tersebut didapat jumlah kombinasi yang mungkin untuk disusun sebanyak 2916 stimuli (diperoleh dari hasil perkalian tiap level= 2 x 2 x 3 x 3 x 3 x 3 x 3 x 3).
Jika ke-2916 kombinasi stimuli tersebut digunakan, dapat menyulitkan responden dalam mengevaluasi kombinasi stimuli tersebut. Responden akan sulit memberikan jawaban yang konsisten, membutuhkan waktu yang lama dan akhirnya responden menjawabnya tidak sesuai dengan kenyataan sebenarnya sehingga hasil yang diperoleh tidak akurat.Untuk dapat mereduksi kombinasi menghasilkan 27 kombinasi dilakukan dengan mendesain stimuli menggunakan SPSS versi 18.0 sebagai berikut:
PMBTKDRI 'pembentuk diri' ('keturunan' 'pengetahuan pendidikan' 'pengalaman')
GAYA 'gaya memimpin' ('militeris' 'karismatis' 'demokratis')
TEKNIK 'teknik memimpin' ('memberi perintah' 'sesuai visi dan misi' 'menerima
saran')
/HOLDOUT=0.
SAVEOUTFILE='CONJOINTKU.SAV'.
Setelah dievaluasi dengan menggunakan SPSS For Windows 18.0 dihasilkan 27 stimuli dan dapat digunakan untuk mengetahui preferensi responden (dapat dilihat pada lampiran 1stimuli pada metode full-profile).
Selanjutnya responden diminta untuk memberikan rating terhadap 27 kombinasi kriteria pemimpin tersebut pada lampiran 1 dengan menggunakan skala likert, dengan urutan:
1 = Sangat tidak suka dengan stimuli. 2 = Tidak suka dengan stimuli. 3 = Cukup suka dengan stimuli. 4 = Suka dengan stimuli. 5 = Sangat suka dengan stimuli.
2. Menghitung Nilai Utilitas dan Nilai Kepentingan Relatif
Untuk menghitung nilai utilitas dan nilai kepentingan relatif atribut dapat menggunakan 2 cara yaitu:
a.Menggunakan perhitungan manual.
b.Menggunakan software SPSS dengan menggunakan program syntax.
a.Menggunakan Perhitungan Manual
Sebelum melakukan perhitungan nilai kegunaan taraf atribut, harus diketahui dahulu urutan rating dari masing-masing stimuli keseluruhan responden.Namun untuk menduga rating atribut berdasarkan data responden, maka dilakukan perhitungan dengan menggunakan data salah seorang responden (Tabel 4.1 Hasil penilaian 1 orang responden, pada lampiran 2).
Selanjutnya, dilakukan pengkodean dengan variabledummy yang mewakili setiap taraf dari masing-masing atribut.
Untuk atribut jenis kelamin, level dari atribut dikodekan sebagai berikut:
Level X1
Level 1 1
Level 2 0
Untuk atribut umur, level dari atribut dikodekan sebagai berikut:
Level X2 X3
Level 1 1 0
Level 2 0 1
Untuk atribut pendidikan, level dari atribut dikodekan sebagai berikut:
Level X4
Level 1 1
Level 2 0
Untuk atribut pekerjaan, level dari atribut dikodekan sebagai berikut:
Level X5 X6
Level 1 1 0
Level 2 0 1
Level 3 0 0
Untuk atribut karakteristik pribadi, level dari atribut dikodekan sebagai berikut:
Level X7 X8
Level 1 1 0
Level 2 0 1
Level 3 0 0
Untuk atribut pembentuk diri, level dari atribut dikodekan sebagai berikut:
Level X9 X10
Level 1 1 0
Level 2 0 1
Level 3 0 0
Untuk atribut gaya memimpin, level dari atribut dikodekan sebagai berikut:
Level X11 X12
Level 1 1 0
Level 2 0 1
Level 3 0 0
Untuk atribut teknik memimpin, level dari atribut dikodekan sebagai berikut:
Level X13 X14
Level 1 1 0
Level 2 0 1
Bentuk pertanyaan dalam kuesioner (lampiran 1)dan responden memberikan preferensi mereka atas setiap kombinasi (lampiran 2). Preferensi diperoleh dengan mengurutkan kombinasi-kombinasi yang tersedia berdasarkan tingkat kepentingan relatif. Data stimuli pada lampiran 1akan dikodekan dengan menggunakan variabel dummy, sebagaimana dilakukan pada regresi dengan variabel kuantitatif.
Hasilnya adalah data Tabel 4.1.
(Rumus 4.1)
Keterangan:
= Kegunaan atau utilitas
= Variabel dummy mewakili bagian Jenis kelamin = Variabel dummy mewakili bagian Umur
= Variabel dummy mewakili bagian Pendidikan
= Variabel dummy mewakili bagian Latar belakang pekerjaan = Variabel dummy mewakili bagian Karakteristik pribadi
= Variabel dummy mewakili bagian Pembentuk diri
= Variabel dummy mewakili bagian Gaya memimpin
= Variabel dummy mewakili bagian Teknik memimpin
Untuk mendapatkan nilai koefisien dstdapat diperoleh dengan menggunakan
SPSS sebagai berikut:
Atribut yang sudah diubah menjadi variabeldummy, selanjutnya diinput ke
SPSS Statistics Data Editor.
Input juga nilai rating dikolom sebelahnya. Pilih analyze,Regression,Linear.
Isi nilai rating sebagai variable dependent dan ke-14 dummy variable sebagai
variable independent.
Tabel 4.2 Koefisien Nilai beta dari SPSS
Persamaan regresi linier berganda digunakan untuk memperkirakan nilai
utilitas.Harus diperoleh utilitas setiap atribut, setiap atribut memiliki taraf. Dengan
diketahuinya kode variabel dummy, setiap taraf dilambangkan terlebih dahulu. Untuk
atribut jenis kelamin, utilitas masing-masing taraf dilambangkan oleh (pria),
(wanita). Untuk atribut umur, utilitas masing-masing taraf dilambangkan oleh
(muda), (parobaya), (tua). Untuk atribut pendidikan, utilitas masing-masing
taraf dilambangkan oleh (pendidikan sarjana/diploma), (pendidikan
SMA/Sederajat). Untuk atribut latarbelakang pekerjaan, utilitas masing-masing taraf
dilambangkan oleh (latarbelakang militer), (latarbelakang sipil),
(latarbelakang wiraswasta). Untuk atribut karakteristik pribadi, utilitas masing-masing
taraf dilambangkan oleh (integritas), (kecerdasan), (penguasaan teknis).
Untuk atribut pembentuk diri, utilitas masing-masing taraf dilambangkan oleh
(bakat lahir/genetik), (pengetahuan dari pendidikan), (pengalaman). Untuk
Untuk atribut teknik memimpin, utilitas masing-masing taraf dilambangkan oleh
(memberi perintah), (sesuai visi dan misi), (menerima saran/masukan).
Hubungan setiap koefisien variabel dummy, mewakili perbedaan dalam parth-worth
untuk taraf yang bersangkutan dikurangi parth-worth dari taraf dasar.
Untuk atribut Jenis kelamin diperoleh persamaan yang dinyatakan oleh persamaan
1dan 2.
= (1)
= 0 (2)
Dengan menggunakan nilai-nilai koefisien dari hasil SPSS maka diperoleh persamaan
sebagai berikut:
0,056 (3)
= 0 (4)
Dari persamaan (3) dan (4) diperoleh persamaan:
Persamaan untuk atribut kedua yaitu Umur sebagai berikut:
(7)
(8)
(9)
(10)
(11)
Dari persamaan (11) dan (14) diperoleh persamaan:
0,222
Maka setelah dipecahkan diperoleh hasil sebagai berikut:
0,297
0,037
0,259
Persamaan untuk atribut ketiga yaitu Pendidikan sebagai berikut:
(17)
(18)
(19)
(20)
Dari persamaan (19) dan (20) diperoleh persamaan:
(21)
Maka setelah dipecahkan diperoleh hasil sebagai berikut:
0,472
0,472
Persamaan untuk atribut keempat yaitu Pekerjaan sebagai berikut:
(25)
(26)
(27) Dengan menggunakan nilai koefisien dari hasil SPSS maka diperoleh persamaan
sebagai berikut:
Dari persamaan (25) dan (26) diperoleh persamaan:
-
0,556
Dari persamaan (27) diperoleh persamaan:
0
0,556+ 0
0,556+
-0,556 (29)
Dari persamaan (26) dan (29) diperoleh persamaan:
+
1,223
0,408 (30)
Dari persamaan (29) diperoleh persamaan: 0,556
0,556
0,260 (31)
Dari persamaan (27) diperoleh persamaan:
0
0
(32)
Maka setelah dipecahkan diperoleh hasil sebagai berikut:
0,148
0,408
0,260
Persamaan untuk atribut kelima yaitu Karakterdiperoleh persamaan yang dinyatakan
oleh persamaan berikut:
(33)
(34)
sebagai berikut:
Dari persamaan (33) dan (34) diperoleh persamaan:
(36)
Dari persamaan (34) dan (39) diperoleh persamaan: 0,667 Maka setelah dipecahkan diperoleh hasil sebagai berikut:
0,148
0,518
Persamaan untuk atribut keenam yaitu Pembentuk diri diperoleh persamaan yang
dinyatakan sebagai berikut:
(43)
(44)
(45) Dengan menggunakan nilai koefisien dari hasil SPSS maka diperoleh persamaan
sebagai berikut:
Dari persamaan (43) dan (44) diperoleh persamaan:
-
0,111
0,111+ (46)
Dari persamaan (45) diperoleh persamaan:
0
0 0
0,111 (47)
Dari persamaan (44) dan (47) diperoleh persamaan:
+
