Pengaruh Experiential Marketing terhadap Kepuasan Pelanggan untuk Mendorong Minat Beli Ulang pada Rumah Makan 100 Batu Bara

(1)

Lampiran 1 Kuesioner Penelitian

KUESIONER PENELITIAN

Bapak / Ibu yang terhormat,

Saat ini saya sedang melakukan penelitian “Pengaruh Experiential Marketing

terhadap Kepuasan Konsumen untuk Mendorong Minat Beli Ulang pada

Rumah Makan 100 Batu Bara”.

Pernyataan dalam kuesioner ini semata – mata hanya untuk data penelitian dalam

rangka penyusunan Tesis pada program Strata – 2 Pasca Sarjana Magister Ilmu

Manajemen Fakultas Ekonomi dan Bisnis USU. Oleh karena itu, saya

mengharapkan bantuan Bapak / Ibu agar mengisi kuesioner ini sesuai dengan

keadaan yang sebenarnya, dan atas kesediaannya saya ucapkan terima kasih.

1. IDENTITAS RESPONDEN :

a.

Jenis kelamin :

Laki – laki

Perempuan

Mohon diberi tanda (

√) pada jawaban yang tepat :

b.

Usia :

20 – 30 tahun

41 – 49 tahun

31 – 40 tahun

50 – 58 tahun

c.

Pendidikan :

SMA/ Sederajat

Sarjana

Diploma

Magister

d.

Penghasilan/ Bulan :

1juta – 2 juta

5 juta – 10 juta

3 juta – 5 juta

> 10 juta

2. SCREENING RESPONDEN

a.

Jumlah Kunjungan 3 bulan terakhir

:

(2)

3. KUESIONER PENELITIAN :

Berilah jawaban berikut sesuai dengan pendapat Bapak / ibu dengan cara

memberi tanda (

√) pada kolom yang tersedia

No

Jawaban

Skor

1 _{Sangat Setuju (SS)}

₅

2 _{Setuju (S)}

₄

3 _{Netral (N)}

₃

4 _{Tidak Setuju (TS)}

₂

5 _{Sangat Tidak Setuju (STS)}

₁

Experiential Marketing (X)

N

O

Pernyataan

Jawaban

STS TS N

S

SS

Sense

1 Menurut Saya desain eksterior di Rumah Makan

100 sangat menarik

2 Menurut Saya

rasa makanan dan minuman di

Rumah Makan 100 benar-benar enak

3 Menurut Saya tampilan makanan dan minuman

di Rumah Makan 100 benar-benar menggugah

selera

4 Menurut Saya kebersihan Rumah Makan 100

sangat terjaga

Feel

5 Saya merasa semangat makan di Rumah Makan

100

6 Saya merasa puas makan di Rumah Makan 100

7 Saya merasa senang ketika berkunjung di

Rumah Makan 100

Think

8 Makanan yang disajikan membuat Saya berpikir

tentang proses memasaknya yang higienis

9 Tampilan Rumah Makan 100 membangkitkan

rasa ingin tahu Saya tentang menu makanan

yang disajikan

10 Rasa makanan di Rumah Makan 100 lebih dari

yang Saya harapkan

(3)

Act

11 Rumah Makan 100 dapat mendukung gaya

hidup sehat Saya dengan membebaskan Saya

meracik bumbu masakan yang Saya inginkan

12 Rumah Makan 100 memberikan alternatif

aktivitas lain bagi Saya selain makan dan minum

(seperti

membeli tanaman hias, wifi-an,

ngumpul bareng teman/komunitas)

13 Menurut Saya interaksi dengan pegawainya baik

Relate

14 Bagi Saya makan di Rumah Makan 100

mempererat pertemanan dan keakraban bersama

keluarga

15 RM 100 memiliki citra yang baik bagi saya

16 Menurut Saya RM 100 menjaga hubungan baik

dengan pelanggannya

Minat Beli Ulang (Y2)

NO

Pernyataan

Jawaban

STS

TS

N

S

SS

1 Saya berkeinginan untuk kembali mengunjungi

Rumah Makan 100

2 Saya berkeinginan mencari tahu menu dan

informasi baru dari Rumah Makan 100

3 Saya mempertimbangkan Rumah Makan 100

sebagai pilihan favorit saya

Kepuasan Pelanggan (Y1)

N

O

Pernyataan

Jawaban

STS TS N

S

SS

1 Kualitas makanan dan minuman sesuai dengan

harapan saya

2 Pelayanan yang diberikan Rumah Makan 100

kepada saya sesuai dengan harapan saya

3 Pengalaman yang saya dapatkan selama berada

di Rumah Makan 100 sangat memuaskan saya

(4)

L

a

m

pir

a

bula

si J

nde

n

N J.Kela Usia

Penghasilan S1 KP1 KP2 KP3 KP4 MB1 MB2 MB3

1 Pria 20-29 tahun 5 juta - 10 juta Pria <20 tahun

1 juta - 2 juta Wanit 20-29 tahun

1 juta - 2 juta Pria 30-39 tahun 3 juta - 5 juta Pria 30-39 tahun 3 juta - 5 juta Wanit 20-29 tahun

1 juta - 2 juta Pria 30-39 tahun 3 juta - 5 juta Wanit 40-50 tahun

> 10 juta Pria 20-29 tahun 3 juta - 5 juta Wanit 30-39 tahun

3 juta - 5 juta Wanit <20 tahun

1 juta - 2 juta Pria > 50 tahun

3 juta - 5 juta Pria <20 tahun

> 10 juta Wanit 20-29 tahun

1 juta - 2 juta Pria 20-29 tahun 3 juta - 5 juta Pria 20-29 tahun 3 juta - 5 juta Wanit <20 tahun

1 juta - 2 juta Pria 20-29 tahun 3 juta - 5 juta Pria 30-39 tahun 3 juta - 5 juta Pria 20-29 tahun 3 juta - 5 juta Wanit <20 tahun

1 juta - 2 juta Pria 30-39 tahun 5 juta - 10 juta Pria 30-39 tahun > 10 juta Wanit 20-29 tahun

1 juta - 2 juta Pria 30-39 tahun > 10 juta

ita

(5)

40 Wanit 20-29 tahun

3 juta - 5 juta Pria 30-39 tahun 5 juta - 10 juta Pria 40-50 tahun 5 juta - 10 juta Pria 30-39 tahun 5 juta - 10 juta Wanit > 50 tahun

3 juta - 5 juta Pria > 50 tahun 3 juta - 5 juta Wanit 20-29 tahun

1 juta - 2 juta Pria 30-39 tahun > 10 juta Pria 20-29 tahun 1 juta - 2 juta Wanit 30-39 tahun

3 juta - 5 juta Pria 30-39 tahun 3 juta - 5 juta Pria 20-29 tahun 3 juta - 5 juta Pria 20-29 tahun 3 juta - 5 juta Wanit <20 tahun

1 juta - 2 juta Pria 30-39 tahun 5 juta - 10 juta Pria 30-39 tahun 5 juta - 10 juta Pria 40-50 tahun > 10 juta Wanit 30-39 tahun

> 10 juta Pria 40-50 tahun 5 juta - 10 juta Pria 20-29 tahun 3 juta - 5 juta Wanit 20-29 tahun

1 juta - 2 juta

Pria 20-29 tahun 3 juta - 5 juta

Pria 30-39 tahun 3 juta - 5 juta

ita

(6)

73 Pria 20-29 tahun 3 juta - 5 juta Pria 30-39 tahun 3 juta - 5 juta Wanit 20-29 tahun

1 juta - 2 juta Pria 30-39 tahun > 10 juta Pria 30-39 tahun 5 juta - 10 juta Pria 30-39 tahun 5 juta - 10 juta Pria 20-29 tahun 1 juta - 2 juta Pria 30-39 tahun > 10 juta Pria 20-29 tahun 5 juta - 10 juta Wanit 20-29 tahun

3 juta - 5 juta Pria 40-50 tahun > 10 juta Pria 20-29 tahun 3 juta - 5 juta Pria 40-50 tahun 5 juta - 10 juta Wanit <20 tahun

1 juta - 2 juta Pria 40-50 tahun > 10 juta Wanit 20-29 tahun

1 juta - 2 juta Pria 30-39 tahun 5 juta - 10 juta Pria 20-29 tahun 3 juta - 5 juta Wanit > 50 tahun

3 juta - 5 juta Pria 40-50 tahun 5 juta - 10 juta Pria 30-39 tahun 3 juta - 5 juta Wani 20-29 tahun 3 juta - 5 juta Pria 30-39 tahun 3 juta - 5 juta Wani 40-50 tahun 3 juta - 5 juta Wani > 50 tahun

3 juta - 5 juta Pria 30-39 tahun 3 juta - 5 juta Wani 40-50 tahun 3 juta - 5 juta Wani 30-39 tahun 1 juta - 2 juta Pria 40-50 tahun > 10 juta

ita

(7)

Lampiran 3 Hasil Olah Data Penelitian

RELIABILITY

/VARIABLES=S1 S2 S3 S4 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA

/SUMMARY=TOTAL. Reliability

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 30 100,0

Excludeda 0 ,0

Total 30 100,0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha N of Items

,794 4

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item

Deleted

S1 11,23 2,530 ,736 ,673

S2 11,60 3,007 ,492 ,796

S3 11,57 2,806 ,604 ,742

S4 11,10 2,783 ,592 ,748

RELIABILITY

/VARIABLES=F1 F2 F3 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA

N %

Excludeda 0 ,0

Total 30 100,0

Cronbach's

Alpha N of Items

(8)

Deleted

F1 7,80 ,648 ,533 ,426

F2 7,73 ,616 ,418 ,582

F3 7,93 ,685 ,396 ,604

RELIABILITY

/VARIABLES=T1 T2 T3 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA

N %

Excludeda 0 ,0

Total 30 100,0

Cronbach's

Alpha N of Items

,640 3

Deleted

T1 7,77 ,875 ,440 ,599

T2 7,40 1,214 ,473 ,523

T3 7,57 1,220 ,476 ,520

RELIABILITY

/VARIABLES=A1 A2 A3 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA

N %

Excludeda 0 ,0

Total 30 100,0

(9)

Cronbach's

Alpha N of Items

,682 3

Deleted

A1 7,77 1,151 ,657 ,360

A2 7,47 1,706 ,374 ,728

A3 7,90 1,266 ,485 ,610

RELIABILITY

/VARIABLES=R1 R2 R3 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA

/SUMMARY=TOTAL

Reliability

N %

Excludeda 0 ,0

Total 30 100,0

Cronbach's

Alpha N of Items

,681 3

Deleted

R1 8,23 1,151 ,424 ,679

R2 8,17 ,833 ,561 ,497

R3 8,07 ,754 ,531 ,549

RELIABILITY

/VARIABLES=KP1 KP2 KP3 KP4 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA

(10)

Reliability

N %

Excludeda 0 ,0

Total 30 100,0

Cronbach's

Alpha N of Items

,876 4

Deleted

KP1 11,53 2,464 ,769 ,840

KP2 11,40 3,352 ,752 ,846

KP3 11,53 3,292 ,629 ,880

KP4 11,53 2,740 ,853 ,793

RELIABILITY

/VARIABLES=MB1 MB2 MB3 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA

/SUMMARY=TOTAL.

Reliability

N %

Excludeda 0 ,0

Total 30 100,0

Cronbach's

Alpha N of Items

,602 3

(11)

Deleted

MB1 7,33 1,195 ,459 ,458

MB2 7,57 1,840 ,362 ,570

MB3 7,37 1,895 ,463 ,466

FREQUENCIES VARIABLES=S1 S2 S3 S4 F1 F3 F4 T1 T2 T3 A1 A2 A3 R1 R2 R4 KP1 KP2 KP3 KP4 MB1 MB2 MB3 /STATISTICS=STDDEV VARIANCE MINIMUM MAXIMUM MEAN MEDIAN MODE SUM

/ORDER=ANALYSIS.

Frequencies

Statistics

sense 1 sense 2 sense 3 sense 4 feel 1 feel 2 feel 3

N Valid 115 115 115 115 115 115 115

Missing 0 0 0 0 0 0 0

Mean 3,83 3,76 3,83 3,96 3,92 3,98 3,93

Median 4,00 4,00 4,00 4,00 4,00 4,00 4,00

Mode 4 4 4 4 4 4 4

Std. Deviation ,581 ,556 ,482 ,598 ,401 ,458 ,491

Variance ,338 ,309 ,233 ,358 ,160 ,210 ,241

Minimum 2 3 2 3 3 3 2

Maximum 5 5 5 5 5 5 5

Sum 440 432 440 455 451 458 452

Statistics

think 1 think 2 think 3 act 1 act 2 act 3 relate 1

N Valid 115 115 115 115 115 115 115

Missing 0 0 0 0 0 0 0

Mean 3,74 3,84 3,83 3,77 4,02 3,49 3,94

Median 4,00 4,00 4,00 4,00 4,00 4,00 4,00

Mode 4 4 4 4 4 4 4

Std. Deviation ,563 ,556 ,545 ,547 ,374 ,810 ,483

Variance ,317 ,309 ,297 ,299 ,140 ,656 ,233

Minimum 3 2 2 2 3 2 3

Maximum 5 5 5 5 5 5 5

Sum 430 442 441 434 462 401 453

Statistics

relate 2 relate 3 KP1 KP2 KP3 KP4 MB1

N Valid 115 115 115 115 115 115 115

Missing 0 0 0 0 0 0 0

Mean 3,91 3,90 3,97 3,88 3,91 3,90 3,94

Median 4,00 4,00 4,00 4,00 4,00 4,00 4,00

Mode 4 4 4 4 4 4 4

Std. Deviation ,470 ,536 ,494 ,442 ,505 ,577 ,518

Variance ,220 ,287 ,244 ,196 ,256 ,333 ,268

Minimum 3 2 3 3 3 3 2

Maximum 5 5 5 5 5 5 5

Sum 450 448 456 446 450 449 453

Statistics

(12)

N Valid 115 115

Missing 0 0

Mean 3,93 3,85

Median 4,00 4,00

Mode 4 4

Std. Deviation ,542 ,625

Variance ,293 ,390

Minimum 2 2

Maximum 5 5

Sum 452 443

Frequency Table

sense 1

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 2 5 4,3 4,3 4,3

3 16 13,9 13,9 18,3

4 88 76,5 76,5 94,8

5 6 5,2 5,2 100,0

Total 115 100,0 100,0

sense 2

Cumulative Percent

Valid 3 35 30,4 30,4 30,4

4 73 63,5 63,5 93,9

5 7 6,1 6,1 100,0

Total 115 100,0 100,0

sense 3

Cumulative Percent

Valid 2 1 ,9 ,9 ,9

3 22 19,1 19,1 20,0

4 88 76,5 76,5 96,5

5 4 3,5 3,5 100,0

Total 115 100,0 100,0

sense 4

Cumulative Percent

Valid 3 23 20,0 20,0 20,0

4 74 64,3 64,3 84,3

5 18 15,7 15,7 100,0

Total 115 100,0 100,0

feel 1

Cumulative Percent

(13)

Valid 3 14 12,2 12,2 12,2

4 96 83,5 83,5 95,7

5 5 4,3 4,3 100,0

Total 115 100,0 100,0

feel 2

Cumulative Percent

Valid 3 13 11,3 11,3 11,3

4 91 79,1 79,1 90,4

5 11 9,6 9,6 100,0

Total 115 100,0 100,0

feel 3

Cumulative Percent

Valid 2 2 1,7 1,7 1,7

3 12 10,4 10,4 12,2

4 93 80,9 80,9 93,0

5 8 7,0 7,0 100,0

Total 115 100,0 100,0

think 1

Cumulative Percent

Valid 3 37 32,2 32,2 32,2

4 71 61,7 61,7 93,9

5 7 6,1 6,1 100,0

Total 115 100,0 100,0

think 2

Cumulative Percent

Valid 2 1 ,9 ,9 ,9

3 25 21,7 21,7 22,6

4 80 69,6 69,6 92,2

5 9 7,8 7,8 100,0

Total 115 100,0 100,0

think 3

Cumulative Percent

Valid 2 1 ,9 ,9 ,9

3 25 21,7 21,7 22,6

4 81 70,4 70,4 93,0

5 8 7,0 7,0 100,0

Total 115 100,0 100,0

(14)

Cumulative Percent

Valid 2 1 ,9 ,9 ,9

3 30 26,1 26,1 27,0

4 78 67,8 67,8 94,8

5 6 5,2 5,2 100,0

Total 115 100,0 100,0

act 2

Cumulative Percent

Valid 3 7 6,1 6,1 6,1

4 99 86,1 86,1 92,2

5 9 7,8 7,8 100,0

Total 115 100,0 100,0

act 3

Cumulative Percent

Valid 2 17 14,8 14,8 14,8

3 31 27,0 27,0 41,7

4 61 53,0 53,0 94,8

5 6 5,2 5,2 100,0

Total 115 100,0 100,0

relate 1

Cumulative Percent

Valid 3 17 14,8 14,8 14,8

4 88 76,5 76,5 91,3

5 10 8,7 8,7 100,0

Total 115 100,0 100,0

relate 2

Cumulative Percent

Valid 3 18 15,7 15,7 15,7

4 89 77,4 77,4 93,0

5 8 7,0 7,0 100,0

Total 115 100,0 100,0

relate 3

Cumulative Percent

Valid 2 1 ,9 ,9 ,9

3 20 17,4 17,4 18,3

4 84 73,0 73,0 91,3

5 10 8,7 8,7 100,0

Total 115 100,0 100,0

(15)

KP1

Cumulative Percent

Valid 3 16 13,9 13,9 13,9

4 87 75,7 75,7 89,6

5 12 10,4 10,4 100,0

Total 115 100,0 100,0

KP2

Cumulative Percent

Valid 3 19 16,5 16,5 16,5

4 91 79,1 79,1 95,7

5 5 4,3 4,3 100,0

Total 115 100,0 100,0

KP3

Cumulative Percent

Valid 3 20 17,4 17,4 17,4

4 85 73,9 73,9 91,3

5 10 8,7 8,7 100,0

Total 115 100,0 100,0

KP4

Cumulative Percent

Valid 3 25 21,7 21,7 21,7

4 76 66,1 66,1 87,8

5 14 12,2 12,2 100,0

Total 115 100,0 100,0

MB1

Cumulative Percent

Valid 2 1 ,9 ,9 ,9

3 16 13,9 13,9 14,8

4 87 75,7 75,7 90,4

5 11 9,6 9,6 100,0

Total 115 100,0 100,0

MB2

Cumulative Percent

Valid 2 2 1,7 1,7 1,7

3 15 13,0 13,0 14,8

4 87 75,7 75,7 90,4

5 11 9,6 9,6 100,0

(16)

MB3

Cumulative Percent

Valid 2 3 2,6 2,6 2,6

3 23 20,0 20,0 22,6

4 77 67,0 67,0 89,6

5 12 10,4 10,4 100,0

Total 115 100,0 100,0

REGRESSION

/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N /MISSING LISTWISE

/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)

/NOORIGIN /DEPENDENT Y1

/METHOD=ENTER X1 X2 X3 X4 X5 /SAVE RESID.

Regression

Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation N

Y1 3,9304 ,31683 115

SENSE 3,8413 ,32161 115

FEEL 3,9449 ,28246 115

THINK 3,8058 ,38232 115

ACT 3,7594 ,38121 115

RELATE 3,9159 ,35826 115

Correlations

Y1 SENSE FEEL THINK ACT

Pearson Correlation Y1 1,000 ,332 ,455 ,262 ,332

SENSE ,332 1,000 ,177 ,038 -,034

FEEL ,455 ,177 1,000 ,315 ,211

THINK ,262 ,038 ,315 1,000 ,138

ACT ,332 -,034 ,211 ,138 1,000

RELATE ,412 ,112 ,224 -,092 ,250

Sig. (1-tailed) Y1 . ,000 ,000 ,002 ,000

SENSE ,000 . ,030 ,342 ,360

FEEL ,000 ,030 . ,000 ,012

THINK ,002 ,342 ,000 . ,071

ACT ,000 ,360 ,012 ,071 .

RELATE ,000 ,118 ,008 ,165 ,003

N Y1 115 115 115 115 115

SENSE 115 115 115 115 115

FEEL 115 115 115 115 115

THINK 115 115 115 115 115

ACT 115 115 115 115 115

RELATE 115 115 115 115 115

(17)

Correlations

RELATE

Pearson Correlation Y1 ,412

SENSE ,112

FEEL ,224

THINK -,092

ACT ,250

RELATE 1,000

Sig. (1-tailed) Y1 ,000

SENSE ,118

FEEL ,008

THINK ,165

ACT ,003

RELATE .

N Y1 115

SENSE 115

FEEL 115

THINK 115

ACT 115

RELATE 115

Variables Entered/Removeda

Model

Variables Entered

Variables

Removed Method

1 RELATE,

THINK, SENSE, ACT, FEELb

. Enter

a. Dependent Variable: Y1 b. All requested variables entered.

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 ,655a ,429 ,402 ,24495

a. Predictors: (Constant), RELATE, THINK, SENSE, ACT, FEEL b. Dependent Variable: Y1

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 4,904 5 ,981 16,346 ,000b

Residual 6,540 109 ,060

Total 11,443 114

a. Dependent Variable: Y1

b. Predictors: (Constant), RELATE, THINK, SENSE, ACT, FEEL

(18)

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) -,304 ,474 -,641 ,523

SENSE ,251 ,073 ,255 3,437 ,001

FEEL ,279 ,091 ,249 3,083 ,003

THINK ,144 ,065 ,174 2,233 ,028

ACT ,158 ,064 ,190 2,482 ,015

RELATE ,262 ,069 ,296 3,800 ,000

Coefficientsa

Model

Collinearity Statistics

Tolerance VIF

1 (Constant)

SENSE ,955 1,047

FEEL ,804 1,243

THINK ,860 1,162

ACT ,892 1,122

RELATE ,864 1,157

Collinearity Diagnosticsa

Model Dimension Eigenvalue Condition Index

Variance Proportions

(Constant) SENSE FEEL THINK

1 1 5,970 1,000 ,00 ,00 ,00 ,00

2 ,010 24,097 ,00 ,00 ,00 ,49

3 ,009 25,903 ,00 ,30 ,00 ,04

4 ,006 32,690 ,00 ,37 ,02 ,11

5 ,004 41,210 ,00 ,09 ,86 ,29

6 ,002 55,968 ,99 ,24 ,12 ,08

Model Dimension

ACT RELATE

1 1 ,00 ,00

2 ,08 ,22

3 ,54 ,01

4 ,32 ,50

5 ,01 ,17

6 ,05 ,10

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value 3,3044 4,4186 3,9304 ,20740 115

Residual -,77438 ,54172 ,00000 ,23951 115

(19)

Std. Predicted Value -3,018 2,354 ,000 1,000 115

Std. Residual -3,161 2,212 ,000 ,978 115

REGRESSION

/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N /MISSING LISTWISE

/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)

/NOORIGIN /DEPENDENT Y2

/METHOD=ENTER X1 X2 X3 X4 X5 /SAVE RESID.

Regression

Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation N

Y2 3,9072 ,34355 115

SENSE 3,8413 ,32161 115

FEEL 3,9449 ,28246 115

THINK 3,8058 ,38232 115

ACT 3,7594 ,38121 115

RELATE 3,9159 ,35826 115

Correlations

Y2 SENSE FEEL THINK ACT

Pearson Correlation Y2 1,000 ,163 ,138 ,478 ,282

SENSE ,163 1,000 ,177 ,038 -,034

FEEL ,138 ,177 1,000 ,315 ,211

THINK ,478 ,038 ,315 1,000 ,138

ACT ,282 -,034 ,211 ,138 1,000

RELATE ,300 ,112 ,224 -,092 ,250

Sig. (1-tailed) Y2 . ,041 ,071 ,000 ,001

SENSE ,041 . ,030 ,342 ,360

FEEL ,071 ,030 . ,000 ,012

THINK ,000 ,342 ,000 . ,071

ACT ,001 ,360 ,012 ,071 .

RELATE ,001 ,118 ,008 ,165 ,003

N Y2 115 115 115 115 115

SENSE 115 115 115 115 115

FEEL 115 115 115 115 115

THINK 115 115 115 115 115

ACT 115 115 115 115 115

(20)

Correlations

RELATE

Pearson Correlation Y2 ,300

SENSE ,112

FEEL ,224

THINK -,092

ACT ,250

RELATE 1,000

Sig. (1-tailed) Y2 ,001

SENSE ,118

FEEL ,008

THINK ,165

ACT ,003

RELATE .

N Y2 115

SENSE 115

FEEL 115

THINK 115

ACT 115

RELATE 115

Model

Variables Entered

Variables

Removed Method

1 RELATE,

. Enter

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

1 ,632a ,399 ,372 ,27230

a. Predictors: (Constant), RELATE, THINK, SENSE, ACT, FEEL b. Dependent Variable: Y2

ANOVAa

1 Regression 5,373 5 1,075 14,494 ,000b

Residual 8,082 109 ,074

Total 13,455 114

Coefficientsa

Model

t Sig.

B Std. Error Beta

(21)

1 (Constant) ,502 ,527 ,951 ,343

SENSE ,150 ,081 ,141 1,851 ,067

FEEL -,198 ,101 -,163 -1,966 ,052

THINK ,477 ,072 ,531 6,632 ,000

ACT ,149 ,071 ,166 2,108 ,037

RELATE ,315 ,077 ,328 4,111 ,000

Coefficientsa

Model

Collinearity Statistics

Tolerance VIF

1 (Constant)

SENSE ,955 1,047

FEEL ,804 1,243

THINK ,860 1,162

ACT ,892 1,122

RELATE ,864 1,157

Model Dimension Eigenvalue Condition Index

(Constant) SENSE FEEL THINK

1 1 5,970 1,000 ,00 ,00 ,00 ,00

2 ,010 24,097 ,00 ,00 ,00 ,49

3 ,009 25,903 ,00 ,30 ,00 ,04

4 ,006 32,690 ,00 ,37 ,02 ,11

5 ,004 41,210 ,00 ,09 ,86 ,29

6 ,002 55,968 ,99 ,24 ,12 ,08

Model Dimension

ACT RELATE

1 1 ,00 ,00

2 ,08 ,22

3 ,54 ,01

4 ,32 ,50

5 ,01 ,17

6 ,05 ,10

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value 3,2288 4,3605 3,9072 ,21710 115

Residual -,74186 ,77116 ,00000 ,26626 115

Std. Predicted Value -3,125 2,088 ,000 1,000 115

Std. Residual -2,724 2,832 ,000 ,978 115

(22)

NPAR TESTS

/K-S(NORMAL)=RES_3 /MISSING ANALYSIS.

NPar Tests

a. Based on availability of workspace memory.

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 115

Normal Parametersa,b Mean ,0000000

Std. Deviation ,23951401

Most Extreme Differences Absolute ,068

Positive ,068

Negative -,053

Test Statistic ,068

Asymp. Sig. (2-tailed) ,200c,d

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

c. Lilliefors Significance Correction.

d. This is a lower bound of the true significance.

NPAR TESTS

/K-S(NORMAL)=RES_4 /MISSING ANALYSIS. NPar Tests

a. Based on availability of workspace memory.

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 115

Normal Parametersa,b Mean ,0000000

Std. Deviation ,26625667

Most Extreme Differences Absolute ,071

Positive ,071

Negative -,058

Test Statistic ,071

Asymp. Sig. (2-tailed) ,200c,d

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

c. Lilliefors Significance Correction.

d. This is a lower bound of the true significance.

COMPUTE ABSUT=ABS(RES_3). EXECUTE.

REGRESSION /MISSING LISTWISE

(23)

/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN

/DEPENDENT ABSUT

/METHOD=ENTER X1 X2 X3 X4 X5.

Regression

Model

Variables Entered

Variables

Removed Method

1 RELATE,

. Enter

a. Dependent Variable: ABSUT b. All requested variables entered.

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R Square

1 ,180a ,032 -,012 ,15649

a. Predictors: (Constant), RELATE, THINK, SENSE, ACT, FEEL

ANOVAa

1 Regression ,089 5 ,018 ,726 ,605b

Residual 2,669 109 ,024

Total 2,758 114

a. Dependent Variable: ABSUT

Coefficientsa

Model

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) -,199 ,303 -,656 ,513

SENSE -,011 ,047 -,023 -,242 ,809

FEEL ,029 ,058 ,052 ,496 ,621

THINK ,053 ,041 ,130 1,284 ,202

ACT -,021 ,041 -,052 -,523 ,602

RELATE ,048 ,044 ,111 1,093 ,277

a. Dependent Variable: ABSUT

(24)

/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN

/DEPENDENT Y2 /METHOD=ENTER Y1.

Regression

Model

Variables Entered

Variables

Removed Method

1 Y1b . Enter

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R Square

1 ,370a ,137 ,129 ,32058

a. Predictors: (Constant), Y1

ANOVAa

1 Regression 1,842 1 1,842 17,925 ,000b

Residual 11,613 113 ,103

Total 13,455 114

a. Dependent Variable: Y2 b. Predictors: (Constant), Y1

Coefficientsa

Model

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 2,330 ,374 6,236 ,000

Y1 ,401 ,095 ,370 4,234 ,000

(25)