• Tidak ada hasil yang ditemukan

PERBANDINGAN DISTRIBUSI BINOMIAL DAN DISTRIBUSI POISSON DENGAN PARAMETER YANG BERBEDA

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "PERBANDINGAN DISTRIBUSI BINOMIAL DAN DISTRIBUSI POISSON DENGAN PARAMETER YANG BERBEDA"

Copied!
14
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 14 Halaman )

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel 1: Membangkitkan Data Acak pada Percobaan Binomial dengan Para-
Tabel distribusi Binomial disusun untuk membantu mengetahui suatu pro-
Gambar 1: Membangkitkan x distribusi Binomial dengan 100 data acak
Gambar 3: Perintah untuk menggambar grafik Distribusi Binomial
+3

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 14 Halaman - 1.16 MB )

Dokumen terkait

Visualisasi Perbandingan Perubahan Grafik Fungsi Poisson Dan Fungsi Geometri Dengan Parameter Yang Berbeda-beda

Adapun maksud dan tujuan dari penelitian ini adalah untuk menunjukkan secara visual perbandingan perubahan grafik fungsi Poisson dan fungsi Geometri dengan parameter yang

Kajian Estimasi Parameter Distribusi Gamma Dengan Penduga Metode Momen dan Penduga Kemungkinan Maksimum; Suatu Terapan Data Paruh Waktu dan Simulasi Sebagai Perbandingan

1). Ketika � merupakan peubah acak berbatas, himpunan probabilitas yang digambarkan terhadap nilai yang mungkin disebut distribusi probablitas �. Jumlah seluruh probabilitas

15610 ID kajian generalisasi distribusi binomial yang bertipe com poisson dan sifat sifat

Sehingga distribusi Poisson tidak tepat digunakan untuk menganalisis data diskrit dengan kejadian overdispersi (nilai variansi lebih besar dari mean) atau kejadian

SIFAT-SIFAT GENERALISASI DISTRIBUSI BINOMIAL YANG BERTIPE COM-POISSON

Sehingga distribusi Poisson tidak tepat digunakan untuk menganalisis data diskrit dengan kejadian overdispersi (nilai variansi lebih besar dari mean) atau kejadian

MODUL 4 DISTRIBUSI DISKRIT DAN KONTINU

Distribusi eksponensial memiliki hubungan yang erat dengan distribusi poisson. Variabel acak eksponensial menggambarkan rentang waktu dari 2 kejadian berturut-turut

SIFAT-SIFAT GENERALISASI DISTRIBUSI BINOMIAL YANG BERTIPE COM-POISSON

Sehingga distribusi Poisson tidak tepat digunakan untuk menganalisis data diskrit dengan kejadian overdispersi (nilai variansi lebih besar dari mean) atau kejadian

Chapter II Kajian Estimasi Parameter Distribusi Gamma Dengan Penduga Metode Momen dan Penduga Kemungkinan Maksimum; Suatu Terapan Data Paruh Waktu dan Simulasi Sebagai Perbandingan

1). Ketika � merupakan peubah acak berbatas, himpunan probabilitas yang digambarkan terhadap nilai yang mungkin disebut distribusi probablitas �. Jumlah seluruh probabilitas

SIFAT-SIFAT GENERALISASI DISTRIBUSI BINOMIAL YANG BERTIPE COM-POISSON

Sehingga distribusi Poisson tidak tepat digunakan untuk menganalisis data diskrit dengan kejadian overdispersi (nilai variansi lebih besar dari mean) atau kejadian