• Tidak ada hasil yang ditemukan

Sesi 4 UKURAN PEMUSATAN DATA MEAN

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan " Sesi 4 UKURAN PEMUSATAN DATA MEAN"

Copied!
6
0
0

Teks penuh

(1)

STATISTIKA DESKRIPTIF

SESI 4

UKURAN PEMUSATAN

Himawan Arif S., SE., MSi

STIE Bank BPD Jateng

Jl. Pemuda No. 4A Semarang

Materi

Materi dapatdapat diunduhdiunduh didi

http://ekostatik.blogspot.co.id http://ekostatik.blogspot.co.id

UKURAN PEMUSATAN

Merupakan nilai tunggal yang mewakili semua data

atau kumpulan pengamatan dimana nilai tersebut

menunjukkan pusat data.

Yang termasuk ukuran pemusatan :

1.

Rata-rata

2.

Median

3.

Modus

RATA-RATA

Pengertian

Pengertian Rata

Rata--rata (Mean)

rata (Mean)

Rata-rata (average) adalah nilai yang

Mewakili himpunan atau sekelompok data

(

a set data

).

Ada 4 jenis Rata-rata yaitu

1. Rata-rata Hitung

2. Rata-rata hitung tertimbang

3. Rata-rata Ukur

4. Rata-rata Harmonis

1. Rata-rata Hitung (

mean

)

– Jika data berasal dari suatu sampel, maka rata-rata (mean) dirumuskan

• Data Tidak Berkelompok

• Data Berkelompok

Dimana xi= nilai tengah kelas ke-i f= frekuensi kelas ke-i

n x x

i

=

= i

i i

f x f x

(2)

Contoh Data tidak berkelompok

Data tidak berkelompok

8

9 10 8 5 8 8

8+9+10+8+5+8+8

56

= --- = --- = 8

7

7

Berikut Nilai Mata Kuliah Statisika Deskriptif 10 mahasiswa

80 95 75

76

82

98

68

74

73

65

Berapa nilai rata-ratanya?

19/04/2016 Statistika Deskriptif : Ukuran Pemusatan 5

X f fi.xi

55 8 440

65 10 650

75 16 lanjut 85 15

95 10 110 8 150 3

Σ

Σ

Σ

Σ

Σ

Σ

Σ

Σ

ff

ΣΣΣΣΣΣΣΣfi.xifi.xi

Berat Badan (kg)

f xi Fi.xi

60 – 62 63 – 65 66 – 68 69 – 71 72 - 74

5 18 42 27 8

61 64 67 70 73

lanjut

Jumlah

Σ

Σ

Σ

Σ

Σ

Σ

Σ

Σ

ff

=

=

100

100

Σ

Σ

Σ

Σ

Σ

Σ

Σ

Σ

fi.xi

fi.xi

5

,

83

70

5845

=

=

=

i i i

f

x

f

x

=

=

67

,

45

i i i

f

x

f

x

19/04/2016 Statistika Deskriptif : Ukuran Pemusatan 6

• Seringkali dalam suatu persoalan, masing-masing nilai mempunyai bobot atau timbangan tertentu.

• Misalnya X1dengan timbangan W1, X2dengan timbangan W2 dan seterusnya sampai Xn, dengan timbangan Wn

• Oleh karena itu, rata-rata yang menggunakan timbangan tersebut disebut rata-rata tertimbang

2. Rata-Rata Hitung Tertimbang

= = = n

i i n

i

i i w

W W X X

1 1

19/04/2016 Statistika Deskriptif : Ukuran Pemusatan 7

Contoh :

Rata-rata Hitung Tertimbang

• Seorang Mahasiswa dari jurusan Managemen U-Binus, Mengikuti ujian untuk mata kuliah Ekonomi Mikro(4sks), Metode Kuantitatif Bisnis (4sks), Statistik Ekonomi I (2sks), Ekonomi Manajerial (4sks). Dari 4 mata kuliah yang diambil diperoleh nilai akhirnya adalah:

• Ekonomi Mikro : 80 • Metode Kuantitatif Bisnis : 88 • Statistik Ekonomi I : 78 • Ekonomi Manajerial : 90 • Hitunglah rata-rata hasil ujian dari mahasiswa tersebut?

(3)

Jawab :

• Diketahui : X1 = 80, X2 = 88, X3 = 78, X4 = 90 W1 = 4, W2 = 4, W3 = 2, W4 = 4 • Jawab :

Jadi rata-rata ujian nilai mahasiswa tersebut = 84.67 67 , 84 4 2 4 4 90 4 78 2 88 4 80 4 1 1 = + + + + + + = =

=

= x x x x

W W X X n i i n i i i w

19/04/2016 Statistika Deskriptif : Ukuran Pemusatan 9

3. Rata-rata Ukur

Digunakan apabila nilai data satu dengan yang lain

berkelipatan.

a. Data tidak berkelompok

b. Data berkelompok

n

n 2

1

.X

....X

X

G

=

Σ

=

n

Xi

Log

antilog

G

Σ

Σ

=

f

Xi

Log

f

antilog

G

Contoh:

Data Berkelompok

Interval Kelas Nilai Tengah (X)

Frekuensi log X f log X

9-21 22-34 35-47 48-60 61-73 74-86 87-99 15 28 41 54 67 80 93 3 4 4 8 12 23 6 1,18 1,45 1,61 1,73 1,83 1,90 1,97 3,54 5,8 6,44 13,84 21,96 43,7 11,82

Σf = 60 Σf log X = 107,1

60,95

60

1

,

107

antilog

G

=

=

Contoh

:

Data Tidak Berkelompok

• Wilayah Metropolitan diharapkan akan

(4)

Jawab:

Diketahui : X1= 5.164.900, X2= 6.286.800, n = 2

Log G = ½ (Log X1+Log X2)

= ½ (Log 5164900 + Log 6286800) = ½ (6.713 + 6.798)

= 6.7555

G = Antilog 6.7555 = 5695082.2

=

n

X

log

log

anti

G

i

19/04/2016 Statistika Deskriptif : Ukuran Pemusatan 13

4.Rata-rata Harmonis

Rata-rata Harmonis adalah nilai yang diperoleh dengan

jalan membagi n dengan jumlah kebalikan dari

masing-masing X. Biasanya digunakan apabila data dalam bentuk

pecahan atau desimal.

a. Data tidak berkelompok

Σ

=

X

1

n

RH

Σ

Σ

=

X

f

f

RH

b. Data berkelompok

Contoh :

Data Tidak Berkelompok

Seorang Pedagang Kaos di Bandung memperoleh hasil

penjualan

Rp

2.000.000/Minggu

dengan

rincian

sebagai berikut :

Minggu

1

:

Terjual

100

Kaos

seharga

Rp.

20.000/Kaos

Minggu 2 : Terjual 80 Kaos seharga Rp. 25.000/Kaos

Minggu 3 : Terjual 40 Kaos seharga Rp. 50.000/Kaos

Minggu 4 : Terjual 50 Kaos Seharga Rp. 40.000/Kaos

Berapakah Harga rata-rata kaos di atas ?

19/04/2016 Statistika Deskriptif : Ukuran Pemusatan 15

Jawab:

Jadi rata-rata harmonis harga kaos = Rp.29.629.63

63

,

29629

4

X

1

n

R

400001 500001

250001 200001

n

1 i i H

=

+

+

+

=

=

=

(5)

Contoh:

Data Berkelompok

Interval Kelas

Nilai Tengah (X) Frekuensi f / X

9-21 22-34 35-47 48-60 61-73 74-86 87-99

15 28 41 54 67 80 93

3 4 4 8 12 23 6

0,2 0,143 0,098 0,148 0,179 0,288 0,065

Σf = 60 Σf / X = 1,121

53,52

121

,

1

60

RH

=

=

Latihan Soal 1

Seorang mahasiswa Porgram Manajemen STIE-Bank BPD, menempuh ujian untuk mata Kuliah:

•Metode Riset (3 kredit), •akuntansi (5 kredit), •Teori Ekonomi (3 kredit), dan •Bahasa Inggris (1 Kredit).

Ternyata hasilnya menunjukkan bahwa nilai Metode Riset = 82, Akuntansi = 86, Teori Ekonomi = 90, dan Bahasa Inggris = 70. Hitung rata-rata nilai hasil ujian dari mahasiswa tersebut !!

19/04/2016 Statistika Deskriptif : Ukuran Pemusatan 18

Latihan 2

1. Pengawas Kualitas perusahaan industri batere secara random memilih 20 buah batere guna diuji daya tahannya. Hasil pengujian tersebut dinyatakan dalam jam sebagai berikut:

158 272 127 184 213 135 140 220 200 130 111 160 193 131 281 242 116 281 192 217

Buat Tabel distriusinya dah hitung nilai rata-ratanya?

2. Berat badan mahasiswa STIE Bank BPD Jateng adalah 65 70 50 45 60 64 75 68 Berapa rata-rata hitung, rata-rata ukur dan rata-rata harmonis

berat badan ?

Latihan 3

X

55 65 75 85 95 110 150

f

8 10 16 15 10 8 3

Berat Badan (kg)

f

60 – 62 63 – 65 66 – 68 69 – 71 72 - 74

5 18 42 27 8

Hitunglah upah rata-rata karyawan per bulan dari data di atas 1.

(6)

Latihan Soal 4

1. Berat badan mahasiswa STIE Bank BPD Jateng adalah

65 70 50

45

60

64 75

68

Berapa rata-rata hitung, rata-rata ukur dan rata-rata

harmonis berat badan ?

2.

19/04/2016 Statistika Deskriptif : Ukuran Pemusatan 21 Berat Badan (kg) f

60 – 62 63 – 65 66 – 68 69 – 71 72 - 74

5 18 42 27 8 Jumlah Σf= 100

Dari Tabel disamping Hitunglah

Referensi

Dokumen terkait

Ukuran pemusatan data adalah nilai tunggal dari data yang dapat memberikan gambaran yang lebih jelas dan singkat tentang pusat data yang juga mewakili seluruh data. Ukuran

Ukuran pemusatan data adalah nilai tunggal dari data yang dapat memberikan gambaran yang lebih jelas dan singkat tentang disekitar mana data itu memusat, serta dianggap mewakili

Dalam makala yang mengenai ukuran pemusatan dan pembebasan data ini, ada beberapa macam yang akan kami bahas yaitu: Pada ukuran pemusatan data terdiri dari Rata-Rata

Ukuran Pemusatan Data Ukuran data Ukuran Pemusatan data Mean Median Modus Ukuran letak data Median Kuartil Desil Persentil Ukuran penyebaran data Jangkauan Jangkauan antar

Untuk menentukan kemampuan siswa dalam mengkonstruksi konsep secara umum apakah mengalami peningkatan atau tidak bisa digunakan ukuran pemusatan yakni rata- rata jumlah

PETA KONSEP STATISTIKA UKURAN PEMUSATAN DATA UKURAN LETAK DATA UKURAN PENYEBARAN DATA MEAN MODUS MEDIAN QUARTIL DESIL PERSENTIL JANGKAUAN SIMPANGAN

Salah satu ukuran numerik yang menjelaskan ciri-ciri data yang penting adalah ukuran pemusatan, yaitu ukuran yang menunjukkan pusat segugus data yang telah diurutkan

Modus adalah ukuran pemusatan data yang nilainya dapat diperoleh dengan melihat data yang paling sering muncul atau memiliki frekuensi terbesar.. Modus