S ARB 1006664 Chapter3

(1)

Desi Siti Aisyah Humaira, 2014

PENGARUH METODE TOTAL PHSYCAL RESPONS (TPR) TERHADAP KEMAMPUAN MENYIMAK BAHASA ARAB Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu |perpustakaan.upi.edu

(2)

تلاق

Arikunto

( 2009:207 ما رثأا دوجو ةفرعمل ثحبلا"يه ةيبرجتلا ةقيرطلا )

ةقرف و ةيبرجتلا ةقرف نيب ةجيت لا لباقتب اهتيفيك و ".ه ع ثوحبملا ئيشلا يف همدع

.ةطباضلا يبرجت هبش ةقيرط ثحبلا اذه يف ةقيرطلا ةثحابلا راتخت

.ة ثحبلا ةجيتن للحتس و

،ثحبملا ناتريغتملا نيب ىزغملا ةقاعلا فرعتس ةقيرطلا ذهب و .ثحبلا جئاتن فرعتل

.ثحبلا جئات لا لصحت ىتح

ج . ثحبلا ميمصت

لاق

Sukmadinata

( 2012 :

287 ) ثحبلا ميمصت ثحبلا اّمأ .ةذوف ما ثحبلا ةطخ وه

ةئفاكتما رغ ةطباضلا تاعومجا وه ةثحابلا لمعتستس يذلا (

Non-Equivalent Control

Group Design )

،

ةي يعلا و

ةعبشما ة يع ةماظن يه ثحبلا اذه .

لاق

Sugiyono

( 2013

: 124 ) عيم ناك نإ ة يعلا نيعت بولسأ يه ةعبشما ة يعلا ّنإ" مدختسي ثحبلا عمتج

ة يعلاب

"

يلبقلا رابتخإا امهتيطعأ .ةطباض ةقرف و ةيبير ةقرف ام و ناتقرف ا مسق ي يه و . ةقيرطب ةيبير ةقرف مادختستس م امه يب وأا ةلا ا ةفرعم ةلماكلا ةينامس ا ةباجتسإا

(TPR)

رابتخإا امهتيطعأ اهدعب و .اهرغ ةقيرطب ةطباض ةقرف و لوصح ةفرعم ىدعبلا

( ةئفاكتما رغ ةطباضلا تاعومجا ميمصت نم هلكش و .ثحبلا

Sugiyono

، 2013 :

116 )

:يلي امك

O1 X1 O₂

(3)

O1

: رجتلا فصلا يلبقلا رابتخاا ي

مادختسا ةلماكلا ةينامس ا ةباجتساا ةقيرط

يرجتلا فصلا : X

يدعبلا رابتخاا

يرجتلا فصلا : O2

يلبقلا رابتخاا

طباضلا فصلا : O3

طباضلا فصلا يدعبلا رابتخاا: O4

د . عمتجم ثحبلا

و هت يع

1 .

ثحبلا عمتجم

لصف ذيماتلا عيم وه ثحبلا اذه ثحبلا عمتج 5

ةّيكزلا ةّيئادتبإا ةسردم

.جنودناب

2 .

ثحبلا ة يع

ذيماتلا عيم ثحبلا اذه ة يعلا لصف

5 لا جنودناب ةّيكزلا ةّيئادتبإا ةسردم

يلع لمتشت 38

.اذيملت

ه .

(4)

( لقتسما رغتماف .عباتلا رغتم و لقتسما رغتم امو نيرغتما مدختسي ثحبلا اذه

x

)

ةقيرط وه ثحبلا اذه ةلماكلا ةينامس ا ةباجتسإا

(TPR)

( عباتلا رغتما امأو Y

ةردق وه )

زمّر روصتي و .ةيبرعلا ةغللا عامتساا

Sugiyono

( 2013 :

66 : ةيلاتلا ةروصلا )

:ليصفتلا

X

ةقيرط مادختسا = ةلماكلا ةينامس ا ةباجتسإا

Y

= عامتساا ةردق ةيبرعلا ةغللا

r

لماعم = طابتراا

و .

تانايبلا عم ةقيرط

1 .

رابتخاا يه .يدعب رابتخإ و يلبقلا رابتخإ لمعتسي يذلا رير رابتخإ عي ،رابتخاا

نم نوكتي يذلا عوضوما رابتخإا 25

,ب ,أ يهو ةبوجأا رايخ عبرأب تاددعتم تارابتخا

.د ,ج

2 .

ءاتفتسإا

X Y

(5)

نع ةيبرجّتلا ذيماتلا ماعإ لوصح ىلع ةفرعم بوتكما نايبلا بيكّّلا عي ،ءاتفتسإا ةقيرط ةلماكلا ةينامس ا ةباجتسإا ةماع هيف اعقوي نأ ذيماتلا ديري .

(√) ىلع 3 رايخ

ةبوجأا

3 .

قدصلا رابتخا

رابتخا وهو زومرلا طابترااةادأ ةثحابلا لمعتستس .تاودأا ذه ةقد ىلع لدي

ىمسملا

( korelasi product moment

نم )

Pearson

رّبع دق .

Arikunto

( 2012 :

87 :ىلي امك زومرلا )

:ليصفتلا

rxy

طابتراا لماعم =

X

= تادحولا تاجرد تسم لكل

بيج

Y

= ّلكل ةيّلكلا تاجردلا نبيجا

ΣX

= بيجتسما عومج نم تادحولا تاجردلا عومج

ΣY

نوبجتسم عيم ةرم عيم ريدقتلا ددع =

N

= عومج تسما بيج

زومرلا ىلا طابتراا لماعم ةجيتن تَلِدبتسُا مث

uji-t

(6)

t = 2

1 2 r n r



:ليصفتلا

t = ت ةميق

باسح

r

طابتراا لماعم =

n

= عومجم تسملا

بيج

(

Sugiono

, 2013 :

257 )

4 .

تباثلا رابتخا

لاق .ثحبلا اذه يف سايقملاك ةاداا ماَوق ةفرعمل وه رابتخا اذه

Arikunto

( 2012 :

74 جَتنَأ رابتخاا ناك اذإ ،ىلاعلا قيدصّتلا ةجارد دجوي لاقي نأ نكمي رابتخاا نإ )

.ارارم ربتخي ولو ةتباثلا ةجيتن

و مدختستس ثلا رابتخا ةثحابلا

ا ب تب ةلداعم

K-R 20

و اّمإ يهف اهتاءارجا

:يلي امك

:ليصفتلا =

ةادآا تابث

k

= تادحولا عومج

�_�

(7)

∑

= تادحولا لك نم نيابتلا عومج

p

= ةجردب عوضوما ددع 1

N

q = ةجردب عوضوما ددع 0

(

Arikunto

, 2009 :

175 )

(q=1-p)

:يلي امك ةلداعم يعومجا نيابتلا بس و

2 2 ( )

t

Y Y

N V

N



  

:ليصفتلا

∑

= تاجردلا عومج

N

= بيجتسما عومج (

Arikunto

, 2009 :

173 )

م

r

11 ةميقب سياقي

r

لودج إا ةجرد ىلع % نامتئ

95 ( ةير ا ةجردب dk

=)

n-2

:اذإ .

r

11

>

r

لودج ث ةادآاف ةتبا

r

11

≤

r

لودج ث رغ ةادآاف اتب

(8)

5 .

زييمتلا ةوق ليلحت

نيذبل و ةيلاع ةردق مه نيذلا وا نورهاما ذيماتلا نب زّيم لا ةلئسأا ةردق يه زييمتلا ةوق ةوق ىص و .ةلئسأا ةباجإ نيرهاما رغ

زييمتلا

: اتلا زومرلاب ةلئسأا

D = B

B A A

J B J B



= PA - PB

:ليصفتلا

BA

= ةحيحص ةباحإ اهوبي نيذلا ايلعلا ةعومجا ذيمات ددع

BB

= ةحيحص ةباحإ اهوبي نيذلا ىلفسلا ةعومجا ذيمات ددع

JA

= ايلعلا ةعومجا ذيمات ددع

JB

= ىلفسلا ةعومجا ذيمات ددع

PA

نم كّشما ءزج = ةعومجا

حيحص باوج ايلعلا

PB

نم كّشما ءزج = ةعومجا

لا يلفس حيحص باوج (

Arikunto

، 2012 :

229 )

ديج لاؤسلا ناكأ نيعتل ا

:يلي امك سايقما مدختسيف ا مأ

لودجلا 3.1

(9)

رايعملا زييمتلا ةوق

حيبق (poor) D

<

0,20

(satisfactory)

فاك

D

<

0,30

>

0,20

ديج(good) D

<

0,40

>

0,30

ادج ديج (excellent) D

>

0,40

(

Arikunto

، 2012 :

232 )

6 .

ةبوعصلا ةجرد ليلحت .بعص مأ طسوتم مأ لهس لاؤسلا نأ رّبعت ةبوعصلا ةجرد

ىص و

ةبوعصلا ةجرد

: اتلا زومرلاب ةلئسأا

S

J B

P 

P

= ةرشؤم ةبوعصلا

B

= ةحيحص ةباجإ بي يذلا بيجتسما ددع

Js

= بيجتسما عيم

(

Arikunto

، 2012 :

223 )

:يلي امك يهف ةبوعصلا ةجرد سايقم نييعتل  تناك اذإ ةبوعصلا ةجرد

P

0,00

ىتح

(10)

 تناك اذإ ةبوعصلا ةجرد

P

0,30

ىتح

0,70 رايعملاف

طسوتم

 تناك اذإ ةبوعصلا ةجرد

P

0,70

ىتح

1,00 رايعملاف

لهس

Arikunto)

, 2012 :

223 )

ز . ةقيرط تانايبلا ليلحت

جئاتن فرعتل يئاصحا ليحتب تانايبلا زّهجيل ةثحابلا ديرت ،تانايبلا لصاوح تعم نأ دعب .ثحبلا

1 . ( باستكإا رشؤم

Index Gain

)

ةدايزلا لصاوح دجوت

(gain)

رابتخإلا ةجرد صق ب يدعبلا رابتخإا ةجرد نم

مادختسا ريثأت ةفرعم ىلإ ضرغل يلبقلا اا ةقيرط

ةباجتس ةلماكلا ةينامسجلا

(TPR)

يف

.ةيبرعلا ةغللا عامتسا ةردق

ّمث ,يدعبلا رابتخاا و يلبقلا رابتخاا تانايب لين دعب

زّه

ىئاصحإا رابتخاب

:زومرلاب ايعيبط باستكاا رشؤم ناك و

( باستكإا رشؤم

g

= ) يدعبلا رابتخا ةجرد -

يلبقلا رابتخا ةجرد

x

100 %

ىلعأا رابتخا ةجرد

(11)

(12)

ه .

ىراركت عيزوت لودج عي صت

و .

طّسوتما باسح

 



 



 i n

i i

i n i

i i

F X F X M

1 1

:ليصفتلا

M

= طّسوتما

Fi

= ةئفلا ةماعب بسا ما راركتلا

Xi

= ةماع ةئفلا نم طيسولا وا ةئفلا

(

2012 :

41 Syahidah,

)

Sudjana

ز . ( يرايعم فارحنا نييعت

SD

)





1

2

  

n X X F

S i i

:ليصفتلا

S

= يرايعما فارحاا

X

= طّسوتما

Fi

= ةئفلا ةماعب بسا ما راركتلا

Xi

(13)

n

= ددع تسما بيج

(

2012 :

41

Syahidah,

) Sudjana

فارحإا ةجرد باسح

(z-score)

� − � � = − _��X

(

Arikunto

، 2009 :

306 )

Z

= فارحإا ةجرد

X

ةئفلا ديد =

X

وتما = س ط

SD

يرايعما فارحإا =

ز . ( فارحإا ةعس باسح

Li

)

Li = L1 – L2

L1

= ةميق لا صرف للة ايلعلا فص

L2

= ةميق لا أا فص ةصرف د

(14)

ei = Li. fi

ح .

ىك باسح 2

( Arikunto ،

2009 :

312 )

:ليصفتلا

χ2

= ىكباسح 2

fh

= عّقوتما راركتلا

fo

= ةئفلا ةماعب ةبساما تانايبلا راركتلا

باس ا لصاح

χ2

باسح ب هنراقي

χ2

لودج :يلي امك نيعتب

1 ) ةقثلا ىوتسم 95

%

2 ) ( ةّير ا ةجرد

dk = k-1

)

3 ) ناك اذإ

χ2

باسح <

χ2

لودج ىواستم عيزوتب تانايبلاف

3 . تانايبلا سناجت رابتخا

نم ردصت ةقرف له ةفرعمل سناجت رابتخا مدختست ا مأ ايوستملا عمتجم

يلي امك تاوطخلاب :

أ . ةجردلا لودج عي صت نم

تانايبلا قرف

ب . رابتخا مادختساب نيابت رابتخا

F

(15)

F

nonparametric

Wilcoxon SPSS ver.20

(16)

1 .

راتخإ

Variabel View

,

Value Labels

بتكأ .

Two Related Sample , Nonparametrics Test, Analyze. .

Variable Test 2

(17)

3 . تناك اذإو ةيمأ

ةبوسحا ىلع لوص ا (

p-value )

<

a

، ف كا ه

Ho

دودرم

Ha

لوبقم

4 . تناك اذإو ةيمأ

ةبوسحا ىلع لوص ا

>

a ,

ف كا ه

Ho

لوبقم

Ha

دودرم

ح . نايبتسإا ليلحت

زيه لا تانايب نم ةلوصحا

لصاوح اا

ب يهف ءاتفتس بيسحت

عيم ددع تسما

بيج

دوجوما عوضوما ّ يذلا شيشخبلا إ اهّرغي ّم

ماب اتلا ةلداع :

% 100 x n

f

= لات رارك يراي ا باو ا

n

(18)