MOMENT, CUMULANT, DAN CHARACTERISTIC FUNCTION DARI GENERALIZED EXPONENTIAL DISTRIBUTION
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Manfaat dari penelitian ini adalah dapat memahami bahwa suatu distribusi dapat didekatkan dengan distribusi lainnya berdasarkan fungsi pembangkit momen yang dibentuk oleh
Momen dari distribusi generalized lambda ( dapat ditentukan dengan menggunakan ekspetasi Z dimana Z merupakan transformasi pada salah satu parameter
Dari latar belakang di atas, karena belum ada yang meneliti tentang mencari nilai momen, kumulan, dan fungsi karakteristik dari distribusi generalized Rayleigh (α, λ), maka
Pada sub-bab selanjutnya akan dijelaskan tentang momen yang juga merupakan salah satu karakterik dari distribusi generalized logistik tipe IV yang akan dicari
Penentuan varians bersyarat dari sebuah peubah acak diberikan peubah acak lainnya, baik diskrit maupun kontinu dijelaskan dalam Definisi 7.12... 2 FUNGSI PEMBANGKIT
Oleh karena itu, peneliti tertarik untuk melakukan penelitian mengenai pendugaan parameter distribusi Generalized Beta 2 dengan menggunakan metode Momen, Maximum
Dalam menyelesaikan fungsi pembangkit momen, momen ke-r, fungsi karakteristik, serta skewness dan kurtosis dari distribusi dagum dibutuhkan beberapa fungsi khusus
Pada bab ini, kita akan memperluas definisi integral untuk fungsi f : [a, b] → R yang terbatas, sebagaimana yang dilakukan oleh Bernhard Riemann pada 1850-an.. Seperti pada
