Pengaruh Bauran Pemasaran Terhadap Kepuasan Pasien pada Rumah Sakit Horas Insani Pematangsiantar Tahun 2015

(1)

Lampiran 1

KUESIONER STRATEGI PEMASARAN

A. Identitas Responden

No. Responden

:

Tanggal

:

Nama

:

Umur

:

Jenis Kelamin

:

Suku

:

Pendidikan

:

Pekerjaan

:

Status Pernikahan :

Petunjuk pengisian :

Berilah tanda



pada salah satu pilihan jawaban yang ada dikolom kanan, sesuai

dengan pendapat Bapak/ Ibu tentang strategi pemasaran rumah sakit.

Ada 5 (lima) alternative jawaban

SS

= 5 : Sangat Setuju

S

= 4 : Setuju

RR = 3 : Ragu-Ragu

TS

= 2 : Tidak Setuju

STS = 1 : Sangat Tidak Setuju

No

Pernyataan

SS

S

RR TS STS

Product

1. Pelayanan kesehatan yang tepat

2. Pelayanan kesehatan spesialis yang lengkap

3. Hasil pemeriksaan dikeluarkan tepat waktu

4. Informasi yang disampaikan dokter jelas

5. Informasi yang disampaikan perawat jelas

Price

6. Harga yang ditawarkan rumah sakit terjangkau

7. Harga sesuai kualitas pelayanan

(2)

9. Cara pembayaran di rumah sakit tidak rumit

10. Cara pembayaran di rumah sakit cepat

Place

11. Letak rumah sakit sangat strategis

12. Letak rumah sakit diketahui oleh masyarakat

13. Letak rumah sakit diketahui mudah dijangkau

oleh masyarakat

14. Kondisi parkir di rumah sakit sudah nyaman

dan luas

15. Letak rumah sakit dilalui oleh angkutan umum

People

16. Petugas Administrasi dan kasir berpenampilan

baik

17. Petugas Administrasi dan kasir berperilaku

sopan dan ramah

18. Dokter dan perawat mampu mendiagnosa

sakit dengan tepat

19. Dokter dan perawat mampu mendiagnosa

sakit dan memberi pelayanan dengan teliti dan

hati-hati

20. Dokter dan perawat sudah tanggap keluhan

pasien.

Physical Evidence

21. Kondisi Bangunan disini baik dan memenuhi

standar ruangan untuk rumah sakit

22. Peralatan medis yang dipakai untuk melayani

anda dalam kondisi baik, lengkap

23. Pemeriksaan kesehatan yang ditawarkan sudah

menggunakan peralatan canggih

24. Penampilan semua petugas rapi, bersih dan

sopan.

25. Kamar mandi/WC yang saya gunakan bersih.

Proces

26. Petugas menjelaskan prosedur pemeriksaan

kepada pelanggan.

27. Proses pelayanan diberikan tepat waktu

(3)

belit

29. Proses pembayaran mudah dan tidak

berbelit-belit

30. Bukti pembayaran mudah didapat

(4)

KUESIONER KEPUASAN PASIEN

Petunjuk pengisian :

Berilah tanda



pada salah satu pilihan jawaban yang ada dikolom kanan,

sesuai dengan pendapat Bapak/ ibu tentang kepuasan pasien.

diberikan rumah sakit

2. Saya merasa puas terhadap fasilitas yang

disediakan rumah sakit.

3. Saya merasa puas terhadap peralatan yang

digunakan oleh tenaga medis.

4. Saya merasa puas terhadap penjelasan dokter

pada saat konsultasi.

5. Saya merasa puas karena dokter dan perawat

melakukan tindakan keperawatan berdasarkan

Standar Operating Prosedur.

6. Saya merasa puas pada saat perawat

memberikan penjelasan pada pasien sebelum

melakukan tindakan

7. Saya merasa puas karena perawat mampu

bekerjasama dengan klien, keluarga untuk

memodifikasi rencana asuhan keperawatan

8. Saya merasa puasa karena petugas medis dan

non medis ramah dan sopan.

9. Saya merasa puasa karena petugas medis dan

non medis bekerja dengan sigap dan cepat.

10. Saya merasa puas dengan kondisi rumah sakit

(5)

Analisis Univariat

Statistics

Umur (Tahun)

N Valid 60

Missing 0

Mean 34.17

Median 32.00

Mode 30

Std. Deviation 11.842 Variance 140.243

Range 54

Minimum 16

Maximum 70

Umur (Tahun)

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 16 1 1.7 1.7 1.7

20 4 6.7 6.7 8.3

21 1 1.7 1.7 10.0

22 1 1.7 1.7 11.7

23 3 5.0 5.0 16.7

24 3 5.0 5.0 21.7

25 4 6.7 6.7 28.3

26 2 3.3 3.3 31.7

27 1 1.7 1.7 33.3

28 2 3.3 3.3 36.7

29 2 3.3 3.3 40.0

30 5 8.3 8.3 48.3

32 3 5.0 5.0 53.3

33 1 1.7 1.7 55.0

(6)

35 4 6.7 6.7 65.0

Evidence Process Kepua

Cumulative Percent Valid Laki-Laki 17 28.3 28.3 28.3

(7)

Suku

Cumulative Percent Valid Batak 49 81.7 81.7 81.7

Jawa 11 18.3 18.3 100.0 Total 60 100.0 100.0

Pendidikan

Cumulative Percent

Valid SMP 1 1.7 1.7 1.7

SMA 23 38.3 38.3 40.0

D3 23 38.3 38.3 78.3

S1 13 21.7 21.7 100.0 Total 60 100.0 100.0

Pekerjaan

Cumulative Percent Valid Ibu Rumah Tangga 12 20.0 20.0 20.0

PNS/TNI/POLRI/Honorer 11 18.3 18.3 38.3 Pegawai Swasta 19 31.7 31.7 70.0 Wiraswasta 14 23.3 23.3 93.3 Mahasiswa/Pelajar 4 6.7 6.7 100.0

Total 60 100.0 100.0

Status Pernikahan

Cumulative Percent Valid Menikah 41 68.3 68.3 68.3

(8)

Product

Cumulative

Cumulative Percent Valid setuju 18 30.0 30.0 30.0

(9)

Process

sangat setuju 45 75.0 75.0 100.0 Total 60 100.0 100.0

Kepuasan Pasien

(10)

Analisis Bivariat

Physival Evidence * Kepuasan

Pasien

60 100.0% 0 .0% 60 100.0%

Process * Kepuasan Pasien 60 100.0% 0 .0% 60 100.0%

**Product * Kepuasan Pasien**

Crosstab

Count

Kepuasan Pasien

Total setuju sangat setuju

Product setuju 17 3 20

Continuity Correctionb 32.634 1 .000 Likelihood Ratio 38.163 1 .000

(11)

**Price * Kepuasan Pasien**

Crosstab

Count

Kepuasan Pasien

Price setuju 13 20 33

Continuity Correctionb .682 1 .409 Likelihood Ratio 1.227 1 .268

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 9.00. b. Computed only for a 2x2 table

**Place * Kepuasan Pasien**

Crosstab

Count

Kepuasan Pasien

Place setuju 11 1 12

sangat setuju 9 39 48

(12)

Chi-Square Tests

a. 1 cells (25.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 4.00. b. Computed only for a 2x2 table

**People * Kepuasan Pasien**

Crosstab

Count

Kepuasan Pasien

People setuju 11 1 12

(13)

**Physival Evidence * Kepuasan Pasien**

Crosstab

Count

Kepuasan Pasien

Total Setuju sangat setuju

Physival Evidence setuju 15 3 18

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 6.00. b. Computed only for a 2x2 table

**Process * Kepuasan Pasien**

Crosstab

Count

Kepuasan Pasien

Process setuju 14 1 15 sangat setuju 6 39 45

(14)

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig. (2-sided)

Exact Sig. (2-sided)

Exact Sig. (1-sided) Pearson Chi-Square 32.400a 1 .001

Fisher's Exact Test .000 .000

Linear-by-Linear Association

31.860 1 .000

N of Valid Cases 60

(15)

Analisis Multivariat

Regression

Variables Entered/Removedb

Model

Variables Entered

Variables

Removed Method 1 Process, Place,

People, Physival Evidence, Producta

. Enter

2 . People Backward (criterion: Probability of F-to-remove >= .100). 3 . Place Backward

(criterion: Probability of F-to-remove >= .100). 4 . Physival Evidence Backward

(criterion: Probability of F-to-remove >= .100). a. All requested variables entered.

(16)

Model Summary

Model

R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate 1 .803a .645 .612 .296 2 .803b .645 .619 .293 3 .801c .641 .622 .292 4 .795d .632 .619 .293

a. Predictors: (Constant), Process, Place, People, Physival Evidence, Product b. Predictors: (Constant), Process, Place, Physival Evidence, Product c. Predictors: (Constant), Process, Physival Evidence, Product d. Predictors: (Constant), Process, Product

ANOVAe

Model

Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 8.603 5 1.721 19.639 .000a

Residual 4.731 54 .088 Total 13.333 59

2 Regression 8.602 4 2.151 25.003 .000b Residual 4.731 55 .086

Total 13.333 59

3 Regression 8.551 3 2.850 33.373 .000c Residual 4.783 56 .085

Total 13.333 59

4 Regression 8.425 2 4.212 48.919 .000d Residual 4.908 57 .086

(17)

a. Predictors: (Constant), Process, Place, People, Physival Evidence, Product b. Predictors: (Constant), Process, Place, Physival Evidence, Product c. Predictors: (Constant), Process, Physival Evidence, Product d. Predictors: (Constant), Process, Product

e. Dependent Variable: Kepuasan Pasien

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

(18)

Excluded Variablesd

Model

Beta In t Sig.

Partial Correlation

Collinearity Statistics Tolerance 2 People -.005a -.037 .970 -.005 .352 3 People .026b .203 .840 .027 .389 Place .091b .776 .441 .104 .472 4 People .030c .233 .816 .031 .389 Place .087c .744 .460 .099 .472 Physival Evidence -.262c -1.213 .230 -.160 .138 a. Predictors in the Model: (Constant), Process, Place, Physival Evidence, Product

b. Predictors in the Model: (Constant), Process, Physival Evidence, Product c. Predictors in the Model: (Constant), Process, Product