Oleh: Tommy Lois Siliwongan Dosen Pembimbing: Dr. Ir. Abdullah Shahab, MSc

OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI AGGREGATE OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI AGGREGATE OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI AGGREGATE OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI AGGREGATE

DENGAN MULTIPLE DENGAN MULTIPLE DENGAN MULTIPLE

DENGAN MULTIPLE----OBJEKTIF OBJEKTIF OBJEKTIF OBJEKTIF – – – – PRE PRE PRE PRE----EMPTIVE EMPTIVE EMPTIVE EMPTIVE GOAL PROGRAMMING PADA SISTEM

GOAL PROGRAMMING PADA SISTEM GOAL PROGRAMMING PADA SISTEM GOAL PROGRAMMING PADA SISTEM

PRODUKSI KEMASAN DI PT. CRS PRODUKSI KEMASAN DI PT. CRS PRODUKSI KEMASAN DI PT. CRS PRODUKSI KEMASAN DI PT. CRS

Oleh:

Tommy Lois Siliwongan 9108201408

Dosen Pembimbing:

Dr. Ir. Abdullah Shahab, MSc

LATAR BELAKANG

PROFIL PERUSAHAAN

SUPPLIER

Bahan Baku ≠≠≠≠ ^Kebutuhan

Shortage waste

Memenuhi Demand

Memenuhi Target Biaya Produksi

Memenuhi Target Inventory

Memenuhi Target Utilitas Mesin

Memenuhi Target Konsumsi Energi

CONFLICTING

TUJUAN PENELITIAN PERUMUSAN MASALAH

MANFAAT PENELITIAN

1. Bagaimana merumuskan proses produksi di PT. CRS ke dalam model matematis.

2. Bagaimana mengoptimalkan proses produksi dengan mempertimbangkan setiap objektif yang ditetapkan oleh perusahaan.

1. Merancang model matematis yang bisa merepresentasikan proses produksi kemasan di PT. CRS.

2. Menyusun rencana produksi aggregate yang tepat dan optimal dalam

memenuhi tiap objektif perusahaan berdasarkan batasan-batasan yang ada.

1. Perencanaan produksi di PT. CRS menjadi lebih mudah dan teratur.

2. Biaya-biaya yang timbul rendah sehingga produk kemasan yang dihasilkan memiliki harga yang lebih kompetitif.

BATASAn DAN ASUMSI

1. Divisi Produksi PT. CRS 2. Produk 2 layer dan 3 layer

1.Mesin tidak mengalami kerusakan

2.Biaya baha baku, buruh, dan energi tetap

KEMASAN FLEKSIBEL

proses produksi

PROSES PRINTING

PROSES LAMINATING

PROSES SLITING BAHAN PRINTING

BAHAN LAMINATING

Melakukan Observasi Lapangan Objek penelitian di PT. Cita Tasa Sukses

Mengidentifikasi Masalah

Menetapkan Tujuan Penelitian

Melakukan Studi Pustaka -Mempelajari buku teoritis

-Mempelajari jurnal

-Mempelajari penelitian sebelumnya -Melakukan bimbingan

Mengumpulkan Data -Data permintaan

-Data produksi -Data mesin -Data tenaga kerja -Data inventory

Mengolah Data -Melakukan peramalan demand

-Menentukan model pemesanan inventory -Membuat model matematis

-Mencari solusi optimal

Mengambil Kesimpulan dan Memberikan Saran

Menganalisa Hasil Penelitian

M E T O D O L O G I

P E N E L I T

I

A

N

A L U R

PROSES PRINT mesin print dan jam kerja (m)

PROSES LAMINATING I mesin laminating dan jam kerja (n)

PROSES LAMINATING II mesin laminating dan jam kerja

(n)

PROSES SLITING mesin sliting dan jam kerja (p)

desain produk 2 layer (i)

desain produk 3 layer (i)

i = 1 … N i = N+1 … M

bahan print (j) bahan print (j)

setup mesin print

(P

_mi

)

setup mesin print

(P

_mi

)

setup mesin laminating I

(L

_ni

)

setup mesin laminating I

(L

_ni

)

bahan laminting I (k) produk hasil print bahan laminting I (k)

(XP

_ijm

)

produk hasil laminating I

(XL

_ikn

)

produk hasil laminating II

(XK

_iln

)

produk hasil sliting

(XS

_ip

)

setup mesin laminating II

(K

_ni

)

setup mesin sliting

(S

_pi

)

setup mesin sliting

(S

_pi

)

bahan laminting II (l)

P R O D U K S

I

FUNGSI PEMBATAS GOAL FUNGSI PEMBATAS GOAL FUNGSI PEMBATAS GOAL FUNGSI PEMBATAS GOAL

1. Memenuhi Target Order Penjualan 1. Memenuhi Target Order Penjualan 1. Memenuhi Target Order Penjualan 1. Memenuhi Target Order Penjualan

i oduk Pr

Demand d

d

XS _{i i}

U

1 p

ip + ⁻ − ⁺ =

∑ = for i = 1…N (untuk produk 2 layer)

for i = N+1…M (untuk produk 3 layer)

2. Memenuhi Target Biaya Produksi 2. Memenuhi Target Biaya Produksi 2. Memenuhi Target Biaya Produksi 2. Memenuhi Target Biaya Produksi

∑ =

× − M

1 i

i

i d

minimize shortage (P1) = w

a. Biaya Produksi

oduksi Pr

Biaya et

arg T d

d S

K L

P XS

XK XL

XP

1 M 1

M U

1 p

M

1 i

pi pi V

1 n

M

1 N i

ni ni V

1 n

M

1 i

ni ni

W

1 m

M

1 i

mi mi M

1 i

U

1 p

ip p M

1 N i

T

1 l

V

1 n

ln i n M

1 i

S

1 k

V

1 n

ikn n

M

1 i

R

1 j

W

1 m

ijm m

=

− +

δ +

δ +

δ +

δ +

β +

β +

β +

β

+ +

− +

= =

= = +

= =

= =

= =

+

= = =

= = =

= = =

∑∑

∑ ∑

∑∑

∑∑

∑∑

∑ ∑∑

∑∑∑

∑∑∑

minimize kelebihan biaya (P2) =

FUNGSI PEMBATAS GOAL (ii) FUNGSI PEMBATAS GOAL (ii) FUNGSI PEMBATAS GOAL (ii) FUNGSI PEMBATAS GOAL (ii)

b. Biaya Waste

Waste Biaya

et arg T d

d

XK XL

XP

2 M 2

M

M

1 N i

1 T

1 l

V

1 n

ln i il

M

1 i

1 S

1 k

V

1 n

ikn ik

M

1 i

1 R

1 j

W

1 m

ijm ij

=

−

+ ω

+ ω

+ ω

+ +

− +

+

=

−

= =

=

−

= =

=

−

= = ∑∑∑ ∑ ∑∑

∑∑∑

ject Re oduk Pr

etBiaya arg

T d

d XS

XK XL

XP

3 M 3

M M

1 i

U

1 p

ip ip

M

1 N i

T

1 l

V

1 n

ln i in M

1 i

S

1 k

V

1 n

ikn in

M

1 i

R

1 j

W

1 m

ijm im

=

− +

θ

+ θ

+ θ

+ θ

+ +

− +

= =

+

= = =

= = =

= = =

∑∑

∑ ∑∑

∑∑∑

∑∑∑

c. Biaya Produk Reject

3 M 2

M 1

M 2 d d

d ₊ ⁺ + × ₊ ⁺ + ₊

FUNGSI PEMBATAS GOAL (iii) FUNGSI PEMBATAS GOAL (iii) FUNGSI PEMBATAS GOAL (iii) FUNGSI PEMBATAS GOAL (iii)

3. Memenuhi Target Inventory 3. Memenuhi Target Inventory 3. Memenuhi Target Inventory 3. Memenuhi Target Inventory

=

−

+ ^{− +}

∈ =

∑∑ ^{Ma Ma}

I i

W

1 m

ijm d d

XP

P

Inventory I _P ukuran j – Target SS I _P ukuran j a. Bahan Baku Print

for j = 1…R, for IP = 1…HP

Safety Stock Jumlah bahan baku yang harus digunakan Inventory

Kekurangan penggunaan Kelebihan

penggunaan

b. Bahan Baku Laminating I

=

−

+ ^{− +}

∈ =

∑∑ ^{Mb Mb}

I i

V

1 n

ikn d d

XL

L

Inventory I _L ukuran k – Target SS I _L ukuran k

for k = 1…S, for IL = 1…HL

c. Bahan Baku Laminating II

=

−

+ ^{− +}

∈ ∑∑ = ^{Mc Mc}

H i

V

1 n

ln

i d d

XK

K

Inventory IK ukuran l – Target SS IK ukuran l

for l = 1…T, for IK = 1…HK

min kelebihan/kekurangan inventory (P3) =2 × ∑ +

+

= Ba −

4 M i

i i d

w ∑

+

= Ba +

4 M i

d i

FUNGSI PEMBATAS GOAL (iv) FUNGSI PEMBATAS GOAL (iv) FUNGSI PEMBATAS GOAL (iv) FUNGSI PEMBATAS GOAL (iv)

4. Memenuhi Target Utilitas Mesin 4. Memenuhi Target Utilitas Mesin 4. Memenuhi Target Utilitas Mesin 4. Memenuhi Target Utilitas Mesin

a. Mesin Print

* m int Pr sin Me etUtilitas arg

T d

d P

XP _{Md Md}

* m 2

1

* m 2 m

M

1 i

mi mi M

1 i

R

1 j

* m 2

1

* m 2 m

ijm + σ + ⁻ − ⁺ =

−

= =

= = = − ∑ ∑

∑∑ ∑

for m* = 1…W/2

b. Mesin Laminating

* n ating min

La sin Me etUtilitas arg

T d

d

K L

XK XL

Me Me

* n 2

1

* n 2 n

M

1 N i

ni ni

* n 2

1

* n 2 n

M

1 i

ni ni M

1 N i

R

1 l

* n 2

1

* n 2 n

ln i M

1 i

R

1 k

* n 2

1

* n 2 n

ikn

=

−

+ σ

+ σ

+ +

+

−

−

= = +

−

= =

+

= = = −

= = = − ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑

∑ ∑ ∑

for n* = 1…V/2

c. Mesin Sliting

* p Sliting sin

Me etUtilitas arg

T d

d S

XS _{Mf Mf}

* p 2

1

* p 2 p

M

1 i

pi pi M

1 i

* p 2

1

* p 2 p

ip + σ + ⁻ − ⁺ =

−

= =

= = − ∑ ∑

∑ ∑

for p* = 1…U/2

minimize mesin idle dan setup kosong (P4) = ∑

+

= Bb −

1 Ba i

i

i d

w

FUNGSI PEMBATAS GOAL (v) FUNGSI PEMBATAS GOAL (v) FUNGSI PEMBATAS GOAL (v) FUNGSI PEMBATAS GOAL (v)

5. Memenuhi Target Konsumsi Energi 5. Memenuhi Target Konsumsi Energi 5. Memenuhi Target Konsumsi Energi 5. Memenuhi Target Konsumsi Energi a. Energi Listrik

Listrik etKonsumsi

arg T d

d XS

E

XK E

XL E XP

E

1 Bb 1

Bb M

1 i

U

1 p

ip p

M

1 N i

T

1 l

V

1 n

ln i n M

1 i

S

1 k

V

1 n

ikn n

M

1 i

R

1 j

W

1 m

ijm m

=

− +

+ +

+

+ +

− +

= =

+

= = =

= = =

= = =

∑∑

∑ ∑∑

∑∑∑

∑∑∑

b. Energi Gas

Gas etKonsumsi arg

T d

d

XK G

XL G XP

G

2 Bb 2

Bb

M

1 N i

T

1 l

V

1 n

ln i n M

1 i

S

1 k

V

1 n

ikn n

M

1 i

R

1 j

W

1 m

ijm m

=

−

+ +

+

+ +

− +

+

= = =

= = =

= = = ∑∑∑ ∑ ∑∑

∑∑∑

meminimalkan konsumsi energi (P5) = w _Bb+1 d _Bb+1 ⁺ + w _Bb+2 d _Bb+2 ⁺

100% 110%

Kelebihan produksi

i oduk Pr

Demand 1

, 0

d _i ⁺ ≤ × , for i = 1 … M

FUNGSI PEMBATAS FUNGSI PEMBATAS FUNGSI PEMBATAS FUNGSI PEMBATAS

RIGID RIGID RIGID RIGID

1. PEMBATAS DEMAND

2. PEMBATAS KAPASITAS MESIN

Normal

* m sin e KapasitasM P

XP

M

1 i

mi mi M

1 i

R

1 j

ijm + ∑ σ ≤

∑∑ = = =

Lembur

* m sin e KapasitasM P

XP

M

1 i

mi mi M

1 i

R

1 j

ijm + ∑ σ ≤

∑∑ = = =

for m* = 1 … W/2, m = 2m* - 1

for m* = 1 … W/2, m = 2m*

example: PROSES PRINTING

a. pembatas mesin pada jam kerja normal

b. pembatas mesin pada jam kerja lembur

FUNGSI PEMBATAS FUNGSI PEMBATAS FUNGSI PEMBATAS FUNGSI PEMBATAS

RIGID [2]

RIGID [2] RIGID [2]

RIGID [2]

3. PEMBATAS SATU MESIN PER PRODUK

example: PROSES PRINTING

∑∑

∑ ∑

∑

∑∑

∑ = = = = − = = − = =

=

× +

+

×

R

1 j

W

1 m

ijm R

1 j

W

1 W m

ijm W

1 W m

mi R

1 j

2

1 m

ijm 2

1 m

mi ) ( XP ) ... ( P ) ( XP ) XP

P

( , for i = 1…M

b. pembatas satu kali setup per produk 1

P

W

1 m

mi ≤

∑ =

, for i = 1…M

c. pembatas setup jika produksi 1 ) 10000 P

( XP

W

1 m

mi R

1 j

W

1 m

ijm − ∑ × ≤

∑∑ = = =

, for i = 1…M a. pembatas satu Mesin Per Produk

4. PEMBATAS BAHAN BAKU

, for i = M+4…Ba

i _ k SafetyStoc d _i ⁺ ≤

Safety Stock Jumlah bahan baku yang harus digunakan Inventory

Kekurangan penggunaan Kelebihan

penggunaan

em pty

FUNGSI PEMBATAS FUNGSI PEMBATAS FUNGSI PEMBATAS FUNGSI PEMBATAS

RIGID [3]

RIGID [3] RIGID [3]

RIGID [3]

5. PEMBATAS INPUT OUTPUT

a. pembatas input output produk 2 layer

∑

∑ ∑ = = =

=

U

1 p

ip S

1 k

V

1 n

ikn XS

XL

PROSES PRINT

PROSES LAMINATING

PROSES SLITING

∑ ∑

∑ ∑ = = = =

=

S

1 k

V

1 n

ikn R

1 j

W

1 m

ijm XL

XP

DESAIN PRODUK

BAHAN BAKU XP _ijm XL _ikn XS _ip

for i = 1 for i = 1 for i = 1

for i = 1 … … … … N N N N

DESAIN PRODUK BAHAN BAKU

PROSES PRINT

PROSES

LAMINATING I

XP _ijm XL _ikn XS _ip

PROSES SLITING PROSES

LAMINATING II

Xk _iln

∑∑

∑∑

= = = =

=

S

1 k

V

1 n

ikn R

1 j

W

1 m

ijm

XL

XP ∑∑ ∑∑

= =

= =

=

T

1 l

V

1 n

ln i S

1 k

V

1 n

ikn

XK

XL ∑∑ ∑

=

= =

=

U

1 p

ip T

1 l

V

1 n

ln

i

XS

for i = N+1 … M XK

b. pembatas input output produk 3 layer

FUNGSI PEMBATAS FUNGSI PEMBATAS FUNGSI PEMBATAS FUNGSI PEMBATAS

RIGID [4]

RIGID [4] RIGID [4]

RIGID [4]

6. PEMBATAS URUTAN JAM PRODUKSI

example: PROSES PRINTING

CL 1 CN

XP CL DP

CN

XP

* m

* m R

1 j

* m 2

1

* m 2 m

ijm

* im

* m

* m R

1 j

* m 2

1

* m 2 m

ijm

+ +

<

+ ≤

∑ ∑

∑ ∑

= = − = = −

a. pembatas jumlah hari produksi

b. pembatas jumlah produksi pada jam normal

* m

* im R

1 j

ijm

* m

*

im 1 ) CN XP DP CN

DL

( − × ≤ ∑ ≤ ×

=

* m

* im R

1 j

ijm

* m

*

im 1 ) CL XP DP CL

DP

( − × ≤ ∑ ≤ ×

=

c. pembatas jumlah produksi pada jam lembur

, m = 2 m*- 1

, m = 2 m*

for i = 1…M

time

PENGUMPULAN DATA

3 CMS 30

OPP 20 940

D6 6

4 CMS 30

OPP 20 940

D5 5

6 CMS 30

OPP 20 1020

D4 4

6 CMS 30

OPP 20 1020

D3 3

8 CMS 30

OPP 20 1100

D2 2

8 CMS 30

OPP 20 1100

D1 1

Bahan UP Laminating Bahan

Print Ukuran

Produk (mm) N

o.

A. DATA PRODUK

3 CPP 25

VMPET 12 OPP 20

940 T6

12

3 CPP 25

VMPET 12 OPP 20

940 T5

11

4 CPP 25

VMPET 12 OPP 20

1020 T4

10

4 CPP 25

VMPET 12 OPP 20

1020 T3

9

4 CPP 25

VMPET 12 OPP 20

1100 T2

8

4 CPP 25

VMPET 12 OPP 20

1100 T1

7

UP Bahan

Laminating II Bahan

Laminating I Bahan

Print Ukura

n (mm) Produk

N o.

B. DATA DEMAND

C. DATA MESIN

Agustus 2008 – Juli 2009 Agustus 2009 – Juli 2010 Agustus 2010 – Oktober 2010

500 1000

20 40

Mesin Sliting B 6

500 1000

20 40

Mesin Sliting A 5

700 1400

28 56

Mesin Laminating B 4

500 1000

20 40

Mesin Laminating A 3

550 1100

22 44

Mesin Printing B 2

400 800

16 32

Mesin Printing A 1

Lembur Normal

Lembur Normal

Kapasitas Bulanan (Rol Besar)

Kapasitas Harian (Rol Besar)

Jenis Mesin

No.

PENGUMPULAN DATA (ii)

D. DATA BIAYA

- DATA BIAYA produksi

- DATA BIAYA bahan baku

PENGUMPULAN DATA (iii)

- DATA BIAYA waste

- DATA BIAYA produk reject

PENGOLAHAN DATA

1. FORECASTING DEMAND

86 108

139 T6

12

1253 1137

687 T5

11

322 234

223 T4

10

355 545

603 T3

9

353 322

400 T2

8

930 1146

820 T1

7

493 133

253 D6

6

506 630

651 D5

5

371 529

487 D4

4

141 154

189 D3

3

396 376

397 D2

2

741 992

687 D1

1

Okt 2010 Sep

2010 Agt

2010

Demand (Rol Kecil) Produk

No.

30 90

40 120

50 150

T6 12

420 1260

330 1170

390 690

T5 11

90 360

60 240

60 240

T4 10

90 360

140 560

160 640

T3 9

90 360

90 360

100 400

T2 8

240 960

290 1160

210 840

T1 7

170 510

50 150

90 270

D6 6

130 520

160 640

170 680

D5 5

70 420

90 540

90 540

D4 4

30 180

30 180

40 240

D3 3

50 400

50 400

50 400

D2 2

100 800

130 1040

90 720

D1 1

Rol Besar Rol

Kecil Rol

Besar Rol

Kecil Rol

Besar Rol

Kecil

Demand Okt 2010 Demand

Sep 2010 Demand

Agt 2010 Produk

No.

penyesuaian demand

PENGOLAHAN DATA

2. INVENTORY MANAGEMENT

113 450

93 370

110 440

940 12

45 180

50 200

55 220

1020 11

83 330

95 380

78 310

1100 CPP 25

10

113 450

93 370

110 440

940 9

45 180

50 200

55 220

1020 8

83 330

95 380

78 310

1100 VMPET

12 7

75 300

53 210

65 260

940 6

25 100

30 120

33 130

1020 5

38 150

45 180

35 140

1100 CMS 30

4

188 750

145 580

168 670

940 3

70 280

80 320

88 350

1020 2

120 480

140 560

113 450

1100 OPP 20

1

Safety Stock Kebutuh

an Safety

Stock Kebutuh

an Safety

Stock Kebutu

han

Oktober 2010 September 2010

Agustus 2010 Ukuran

Bahan Baku N

o.

PENGOLAHAN DATA

3. OPTIMASI

a. Konstanta jumlah produk : N=6 dan M=12

b. Konstanta jumlah ukuran bahan baku : R=3, S=3, dan T=3 c. Konstanta jumlah jenis bahan baku : Hp=1, Hl=2, dan Hk=1 d. Konstanta jumlah mesin dan jam kerja : W=4, V=4, dan U=4 e. Konstanta pembantu : Ba=27 dan Bb=33

Nilai Konstanta Pembantu

PENGOLAHAN DATA

3. OPTIMASI (lanjutan…) Penetapan Target

1. Target Demand

Sesuai jumlah order yang diterima 2. Target Biaya

Target biaya produksi sesuai harga biaya produksi rata-rata yaitu

- Rp. 85.525/produk 2 layer - Rp.122.875/produk 3 layer

- Rp. 49.900/setup produk 2 layer - Rp. 65.850/setup produk 3 layer

Target biaya waste sebesar Rp.10.000.000

PENGOLAHAN DATA

3. OPTIMASI (lanjutan…)

Target biaya reject sebesar 4% dari total biaya bahan baku

3. Target Inventory

Sesuai jumlah safety stock 4. Target Utilitas Mesin

Utilitas mesin ditargetkan 60% dari total kapasitas

5. Target Konsumsi Energi

Target konsumsi energi produk 2 layer 28,5kWH/

produk untuk energi listrik dan 9,5m ³ /produk,

produk 3 layer 40,5kWH/produk dan 14,8m3/produk

HASIL OPTIMASI

BERDASARKAN PENGGUNAAN MESIN

HASIL OPTIMASI

BERDASARKAN PENGGUNAAN BAHAN BAKU

0 20 40 60 80 100 120 140 160 180

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 OBJEKTIF

P E N C A P A IA N T A R G E T ( % )

AGUSTUS 2010 SEPTEMBER 2010 OKTOBER 2010

0 20 40 60 80 100 120 140

1 2 3 4 5

Tipe Objektif

Rata-Rata Pencapaian (%)

AGUSTUS 2010 SEPTEMBER 2010 OKTOBER 2010

PENCAPAIAN TARGET PER OBJEKTIF

PENCAPAIAN TARGET PER TIPE OBJEKTIF

ANALISA DATA

IMPLEMENTASI HASIL

JADWAL PRODUKSI MESIN PRINT

24

S 8 8 S 16 8 31 32 16 32 16 24

Hari 1 Hari 2 Hari 3 Hari 4 Hari 5 Hari 6 Hari 7 Hari 8

Produk T4 Produk T2

MESIN PRINT A

16

Produk T6 Produk D3

S

MESIN PRINT B

33

S 18 44 10 27 44 44 4

Hari 1 Hari 2 Hari 3 Hari 4 Hari 5 Hari 6 Hari 7 Hari 8

Produk D4 Produk D6

11

11 S 22 15

Produk D5

S 18 22 22 38

Hari 9 Hari 10 Hari 11 Hari 12 Hari 13 Hari 14 Hari 15 Hari 16

44 21 44 S

Produk T3

40 Produk D2

S 44 44 22 44 S 44

Hari 17 Hari 18 Hari 19 Hari 20 Hari 21 Hari 22 Hari 23 Hari 24

Produk T1

11 42

11 S 6 S 11

Produk D1

11 22 8

44 44 44 33

22

22 22

22

Produk T5

IMPLEMENTASI HASIL

JADWAL PRODUKSI MESIN LAMINATING

MESIN LAMINATING B

S 40 10 27 31 56

Hari 1 Hari 2 Hari 3 Hari 4 Hari 5 Hari 6 Hari 7 Hari 8

Produk D4 Produk D6

55 S 18 19 36

Hari 9 Hari 10 Hari 11 Hari 12 Hari 13 Hari 14 Hari 15 Hari 16

56 28 56 S S 56 9 36 56

Hari 17 Hari 18 Hari 19 Hari 20 Hari 21 Hari 22 Hari 23 Hari 24

Produk T2*

16 56

Produk T3

13 19

56 56 56 56

28

28 28

S Produk T4*

S 9

Produk D3

S

Produk T2

S 19

9 27

Produk D2

S 28

S 11 28 42

Produk T1*

Produk T5

40 33

S 40 10 14 1

Hari 1 Hari 2 Hari 3 Hari 4 Hari 5 Hari 6 Hari 7 Hari 8

Produk T4 Produk D5

MESIN LAMINATING A

Produk T6

S 7 S 26 20 S 19

Produk T6*

20

Hari 9 Hari 10 Hari 11 Hari 12 Hari 13 Hari 14 Hari 15 Hari 16

40 20 40 12 S 33 40 40 20 7 S 40

Produk T3*

13 40

Produk D1

20 20 20

S 8

20

Hari 17 Hari 18 Hari 19 Hari 20 Hari 21 Hari 22 Hari 23 Hari 24

40 20 40 7 S 33 40 40 20 12

Produk T5*

40

Produk T1

20 20

20 40 20

IMPLEMENTASI HASIL

JADWAL PRODUKSI MESIN SLITING

38 2

S

Hari 1 Hari 2 Hari 3 Hari 4 Hari 5 Hari 6 Hari 7 Hari 8

Produk D4

MESIN SLITING A

S 31

Hari 9 Hari 10 Hari 11 Hari 12 Hari 13 Hari 14 Hari 15 Hari 16

40 20 40 14 S11 40 40

Produk D1

20 20

S 6

Hari 17 Hari 18 Hari 19 Hari 20 Hari 21 Hari 22 Hari 23 Hari 24

40 20 40 9

Produk T1 15

Produk D3

S 17 20 3

Produk T6

40 10 16

Hari 1 Hari 2 Hari 3 Hari 4 Hari 5 Hari 6 Hari 7 Hari 8

Produk D5

MESIN SLITING B

S 24 20

Hari 9 Hari 10 Hari 11 Hari 12 Hari 13 Hari 14 Hari 15 Hari 16

13

S 27 40 20 40

Produk D2

40

16 4 20

Hari 17 Hari 18 Hari 19 Hari 20 Hari 21 Hari 22 Hari 23 Hari 24

40 8 S 31 40 40 20 14

Produk T5

40 Produk T3

20 20

20 40

34 S

Produk T4

S 17 36 2

Produk D6

S 40 20 S 12

Produk T2

20

IMPLEMENTASI HASIL

REVISI JADWAL PRODUKSI MESIN PRINT

MESIN PRINT B

33

S 18 44 10 27 44 44

Hari 1 Hari 2 Hari 3 Hari 4 Hari 5 Hari 6 Hari 7 Hari 8

Produk D4 Produk D6

11

11 S 22 15

Produk D5

S 18 22 22 38

Hari 9 Hari 10 Hari 11 Hari 12 Hari 13 Hari 14 Hari 15 Hari 16

44 21 44 S

Produk T3

40 Produk D2

S 44 44 22 44 S 44

Hari 17 Hari 18 Hari 19 Hari 20 Hari 21 Hari 22 Hari 23 Hari 24

Produk T1

9 42

11 S 6 S 11

Produk D1

11 22 8

44 44 44 33

22

22 22

22

4

2 24

S 8 8 S 16 8 31 24 16 32 16 32

Hari 1 Hari 2 Hari 3 Hari 4 Hari 5 Hari 6 Hari 7 Hari 8

Produk T4 Produk T2

MESIN PRINT A

16

Produk T6 Produk D3

S S

IMPLEMENTASI HASIL

REVISI JADWAL PRODUKSI MESIN LAMINATING

40 33

S 40 10 14 1

Hari 1 Hari 2 Hari 3 Hari 4 Hari 5 Hari 6 Hari 7 Hari 8

Produk T4 Produk D5

MESIN LAMINATING A

Produk T6

S 7 S 26 20 S 19

Produk T6*

20

Hari 9 Hari 10 Hari 11 Hari 12 Hari 13 Hari 14 Hari 15 Hari 16

40 20 40 12 S 33 40 40 20 7 S 40

Produk T3*

13 40

Produk D1

20 20 20

S 8

20

Hari 17 Hari 18 Hari 19 Hari 20 Hari 21 Hari 22 Hari 23 Hari 24

40 20 40

7

33

S 40 40 20 12

Produk T5*

40

Produk T1

20 20

20 40 20

MESIN LAMINATING B

S 40 10 27 31 56

Hari 1 Hari 2 Hari 3 Hari 4 Hari 5 Hari 6 Hari 7 Hari 8

Produk D4 Produk D6

55 S 18 16 36

Hari 9 Hari 10 Hari 11 Hari 12 Hari 13 Hari 14 Hari 15 Hari 16

56 28 56 S S 9 56 36 56

Hari 17 Hari 18 Hari 19 Hari 20 Hari 21 Hari 22 Hari 23 Hari 24

Produk T2*

11 56

Produk T3

13 19

56 56 56 56

28

28 28

S Produk T4*

S 9

Produk D3 S

Produk T2

S 19

9 27

Produk D2

S 28

S 28 42 11

Produk T1*

Produk T5

3

5

IMPLEMENTASI HASIL

REVISI JADWAL PRODUKSI MESIN SLITING

38 2

S

Hari 1 Hari 2 Hari 3 Hari 4 Hari 5 Hari 6 Hari 7 Hari 8

Produk D4

MESIN SLITING A

S 31

Hari 9 Hari 10 Hari 11 Hari 12 Hari 13 Hari 14 Hari 15 Hari 16

40 40 20 14 S11 40 40

Produk D1

20 20

S

6

Hari 17 Hari 18 Hari 19 Hari 20 Hari 21 Hari 22 Hari 23 Hari 24

40 20 40 9

Produk T1 15

Produk D3

S 17 20 3

Produk T6

40 16

Hari 1 Hari 2 Hari 3 Hari 4 Hari 5 Hari 6 Hari 7 Hari 8

Produk D5

MESIN SLITING B

S 24 6

Hari 9 Hari 10 Hari 11 Hari 12 Hari 13 Hari 14 Hari 15 Hari 16

13

S 13 40 20 40

Produk D2

40

16 4

20

Hari 17 Hari 18 Hari 19 Hari 20 Hari 21 Hari 22 Hari 23 Hari 24

40 8 S 31 40 40 20 14

Produk T5

40 Produk T3

20 20

20 40

34 S

Produk T4

S 17 36 2

Produk D6

S 40 20

12

S

Produk T2

14 10 14

14

6

SAVE Rp.312.600

Kesimpulan

Saran

1. Penyebab utama objektif tidak dapat terpenuhi adalah - ketidakstabilan demand

- ketidakakuratan peramalan demand

2. Utilitas mesin sangat dipengaruhi oleh jumlah order yang diterima

3. Hasil optimasi rencana produksi dapat digunakan untuk mempermudah penjadwalan produksi

1. Mencari metode forecasting demand yang tepat

2. Mengembangkan model matematis ‘urutan jam produksi’

yang memperhitungkan setup dan tahapan produksi

3. Mencari metode penjadwalan dari rencana produksi yang

lebih optimal

Daftar Pustaka

________, (2007). Kemasan Fleksibel. Jakarta: Direktorat Jenderal Industri Kecil Menengah, Departemen Perindustrian.

Asmundsson, J., Uzsoy, R., dan Rardin, R.L.(2002). An Alternative Modeling Framework for Aggregate

Production Planning. Research Report, Laboratory for Extended Enterprises at Purdue, Purdue university, West Lafayette, In 47907-1287.

Bon, A.T., dan Leng, C.Y. (2009). The Fundamental on Demand Forecasting in Inventory Management.

Australian Journal of Basic and Applied Sciences, 3(4): 3937-3943.

Chase, R.B., Jacobs, F.R., dan Aquilano, N.J.(2007).Operations Management: Eleventh Edition. New York:

McGraw-Hill.

Ciptomulyono, Udisubakti. (2010). Paradigma Pengambilan Keputusan Multikriteria Dalam Perspektif Pengembangan Proyek dan Industri Yang Berwawasan Lingkungan. Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya.

Kameshwaran, S., Narahari, Y., Rosa, C.H., Kulkarni, D.M., dan Tew, J.D.(2006). Multiatribute Electronic Procurement Using Goal Programming. European Journal of Operational Research 179 (2007) 518–536.

Pan, L. dan Kleiner, B.H. (1995). Aggregate Planning Today. MCB University Press, vol.4 no.3, pp.4-7.

Taha, H.A. (2003).Operations Research: Seventh Edition. New York: Pearson Education, Inc.

Terima Kasih