PROBABILIT
AS
Probabilitas
Pengertian
Probabilitas adalah besarnya kemungkinan terjadinya suatu peristiwa
Nilai probabilitas: dari 0 sampai dengan 1
Jika probabilitas suatu peristiwa bernilai 0 menunjukkan bahwa peristiwa tersebut pasti tidak akan terjadi
Jika probabilitas suatu peristiwa bernilai 1 menunjukkan bahwa peristiwa tersebut pasti akan terjadi
BEBERAPA ISTILAH
Events: satu atau lebih kemungkinan hasil dari
melakukan suatu tindakan
Experiment:
Suatu tindakan yang menghasilkan
akan menghasilkan peristiwa (
event).
Sample space:
Kumpulan dari semua
kemungkinan hasil dari suatu percobaan
(
experiment).
Contoh:
Jika kita melempar sebuah mata uang satu kali, maka
tentukan mana yang disebut experiment, event, dan sample space?
Tiga Pendekatan
Pendekatan Klasik
Pendekatan ini didefinisikan:
Secara simbolis: Jika a adalah banyaknya
Lanjutan ….
Pendekatan Frekuensi Relatif
Observasi dari suatu kejadian dg banyak
percobaan
Proporsi suatu kejadian dlm jk panjang pada saat
kondisi stabil
Pendekatan Subyektif
Pendekatan ini berdasarkan kepercayaan seseorang
dalam membuat pernyataan probabilitas suatu peristiwa.
Aturan-aturan probabilitas
Simbol probabilitas
P(A) = probabilitas kejadian A akan terjadi
Probabilitas marjinal
Probabilitas yang hanya ada 1 peristiwa Contoh:
Probabilitas seorang peserta memperoleh gelar juara 1 dari 20 peserta dalam suatu turnamen
Lanjutan….
Diagram Venn
Mutually exclusive events Nonmutually exclusive events
7
A
Hukum Penjumlahan
Mutually Exclusive Events
Probabilitas di mana 2 atau lebih
peristiwa/kejadian/hasil tidak dapat terjadi secara bersamaan
P(A atau B) = P(AB) = P(A) + P(B)
Contoh:
Misalnya dalam sebuah kelompok mahasiswa
beranggotakan Ani, Budi, Candra, dan Eko. Berapa probabilitas terpilih menjadi ketua kelompok adalah: a. Ani
b. Budi atau Eko
P(ABC) = P(A) + P(B) + P(C)
Lanjutan….
Non Mutually Exclusive Events
Probabilitas di mana dua atau lebih kejadian dapat terjadi bersama-sama
P(A atau B) = P(AB) = P(A) + P(B) – P(AB)
Contoh:
Jika sebuah kartu remi diambil sebuah kartu secara acak, maka berapa probabilitas kartu yang terambil adalah kartu yang:
a. berangka 8.
b. berangka 5 atau yang bergambar hati
P(ABC) = P(A) + P(B) + P(C) – P(AB) - P(AC) -
Kasus 1: Aturan
Penjumlahan
10
Suatu
survey
dilakukan untuk mengetahui respon konsumen
terhadap 3 produk yang dihasilkan perusahaan, yaitu produk A,
B, dan C. Responden diminta untuk menjawab pertanyaan
mengenai produk mana yang pernah ia beli. Berdasarkan
sampel sebanyak 70 responden di daerah tersebut diperoleh
informasi sebagai berikut:
30 responden menyatakan pernah membeli A
20 responden menyatakan pernah membeli B
25 responden menyatakan pernah membeli C
7 responden menyatakan pernah membeli A dan B
11 responden menyatakan pernah membeli A dan C
8 responden menyatakan pernah membeli B dan C
Lanjutan soal
Berdasarkan sampel hasil survey tersebut, tentukan probabilitas seorang responden:
a. pernah membeli barang A atau C b. pernah membeli barang B atau C
c. pernah membeli barang A atau B atau C
d. tidak pernah membeli barang A atau B atau C.
Kasus 2: Aturan
Penjumlahan
Suatu perusahaan melakukan survey mengenai pendapat konsumen terhadap produk yang ia
hasilkan. Data berikut ini menunjukkan pendapat responden terhadap produk tersebut.
Jika dipilih seorang responden secara random, tentukan probabilitas bahwa ia:
a. remaja atau berpendapat sangat puas
b. dewasa atau remaja
c. dewasa atau berpendapat kurang puas. 12
Sangat Puas (SP) Puas (P) Kurang Puas (KP)
Dewasa (D) 40 20 30
Remaja (R) 20 40 10
Anak-anak (A) 30 10 50
Responden
Hukum Perkalian
Independent Events: peristiwa yang satu tidak berhubungan
dengan peristiwa yang lain Marginal Probability
Probabilitas sederhana dari terjadinya suatu peristiwa P(A)
Contoh:
Jika kita melempar sebuah dadu sebanyak 1 kali, berapa probabilitas muncul sisi dadu yang bermata dua?
Lanjutan….
Joint Probability untuk peristiwa yang independen
Simbol joint probability:
P(A dan B) = P(AB) = P(A). P(B)
P(A B C) = P(A) . P(B) . P(C)
Contoh:
Sebuah kotak berisi 5 bola merah, 2 bola biru, dan 3 bola hijau. Jika dari kotak tersebut diambil sebuah bola berturut-turut sampai 3 kali pengambilan dengan pengembalian, tentukan probabilitas akan terambil bola hijau, biru, dan merah masing-masing satu buah?
Lanjutan….
Conditional probability
Probabilitas yang terjadinya dipengaruhi oleh kejadian
sebelumnya.
Untuk peristiwa yang independen, prob terjadinya
peristiwa B dgn syarat peristiwa A sudah terjadi terlebih dahulu, adalah probabilitas peristiwa B itu sendiri
P(B/A) = P(B) Contoh :
Brp prob muncul sisi gambar pd koin dg syarat muncul sisi angka pd pelemparan sebelumnya?
Lanjutan…
Dependent Events
Conditional Probability
Suatu kejadian menghasilkan 2 buah kejadian yang saling
tergantung satu sama lain.
Contoh:
Enam puluh persen karyawan perusahaan ABC membaca koran, 45% membaca tabloid, dan 30% membaca
Lanjutan…..
Joint Probability
Probabilitas terjadinya suatu peristiwa dimana terjadinya peristiwa tersebut dipengaruhi oleh terjadinya peristiwa lain.
P(A dan B) = P(AB) = P(A). P(B/A) P(A B C) = P(A) . P(B/A) . P(C/AB) Contoh:
Sebuah kotak berisi 5 bola merah, 4 bola biru, dan 3 bola hitam. Jika dari kotak tersebut diambil
sebuah bola berturut-turut sampai 3 kali pengambilan dengan tanpa pengembalian,
tentukan probabilitas akan terambil bola hitam, biru, dan merah masing-masing satu buah?
Lanjutan…
Marginal Probability
Probabilitas sederhana dari suatu kejadian
yang dependen
19
P(B/A)
B)
P(A
P(A
B = P(A/B) . P(B)
P(A
B = P(B/A) . P(A)
P(B/A) . P(A) = P(A/B) . P(B)
20
P(B/A)
P(B)
.
P(A/B)
P(A)
P(A)
P(B)
.
Bayes Theorem
Pengembangan konsep probabilitas bersyarat.
Peristiwa A hanya bisa terjadi jika salah satu dari
Contoh Kasus
Sebuah perusahaan yang memproduksi ban mobil menggunakan 3 buah mesin dalam proses produksinya. Mesin 1 memproduksi 20% dari total produk, mesin 2 memproduksi 30%, dan mesin 3 menghasilkan 50%. Produk rusak yang dihasilkan mesin 1 sebesar 10%, mesin 2 sebesar 5% dan mesin 3 sebesar 2%. Jika diambil secara random sebuah ban,
berapa probabilitas yang terpilih adalah ban yang rusak? Dan jika ban yang terpilih adalah yang rusak, berapa probabilitas ban tersebut dihasilkan oleh mesin 3?
Faktorial, Permutasi, dan Kombinasi
n! = n x (n-1) x (n -2) x ….. x 1
Permutasi adalah banyaknya cara untuk
menyusun x obyek yang dipilih dari n obyek dengan memperhatikan urutannya
Formulasinya:
Contoh:
Kombinasi
Kombinasi adalah banyaknya cara untuk
menyusun x obyek yang dipilih dari n obyek dengan mengabaikan urutannya.
Formulasinya :
Contoh:
Jika ada 3 orang pemain bulu tangkis akan dijadikan pemain ganda. Berapa kombinasi yang dapat disusun?
Mathematical
Expectations
Apabila P adalah probabilitas untuk memperoleh
sejumlah Q, maka harapan matematisnya adalah sebesar PQ.
Formulasinya:
Contoh:
Seorang penjual es mendapat laba Rp5000 jika hari panas. Namun ia akan rugi Rp1000 jika hari hujan. Berapa harapan matematikanya jika
probabilitas akan turun hujan sebesar 0,4?
25