RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

(1)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

NAMA MATA KULIAH :STATISTIKA DAN PROBABILITAS KODE MK :MKPE31404

Berbasis

KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA

Indonesian Qualification Framework

Peraturan Presiden No. 8 Tahun 2012

PROGRAM STUDI MANAJEMEN INFORMATIKA STMIK KAPUTAMA

BINJAI

(2)

LEMBAR PENGESAHAN

Rencana Pembelajaran Semester (RPS) ini telah disahkan untuk matakuliah sbb:

Nama Mata Kuliah : Statistika dan Probabilitas

Kode : MKPE31404

Binjai, 13 September 2021 Mengetahui,

Ka. Prodi Manajemen Informatika Magdalena Simanjuntak, M.Kom

(3)

DAFTAR ISI

LEMBAR PENGESAHAN DAFTAR ISI

A. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) B. RANCANGAN TUGAS

(4)

STMIK KAPUTAMA

PROGRAM STUDI MANAJEMEN INFORMATIKA

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

MATA KULIAH KODE RUMPUN

MATA KULIAH BOBOT (SKS) SEMESTER TANGGAL PENYUSUNAN Statistika dan

Probabilitas MKPE31404 Mata

KuliahPendukung 3sks IV 13 September 2021

OTORISASI

Disusun oleh DosenPengembang RPS

Anton Sihombing, S.E, M.M

Diperiksa oleh

Ka. Prodi Manajemen Informatika

Magdalena Simanjuntak, M.Kom

Diverifikasi oleh Unit Penjaminan Mutu

Dr. Relita Buaton, S.T, M.Kom

CAPAIANPEMBELAJ ARAN (CP)

CPL – PROGRAM STUDI

S01 Bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religius.

S02 Menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkanagama,moral, dan etika.

S03 Dapat berperan sebagai warga negara yang bangga dan cinta tanah air, memiliki nasionalisme serta rasa tanggungjawab pada negara dan bangsa.

S04 Dapat berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan peradaban berdasarkan Pancasila.

S05 Dapat bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan lingkungan.

S06 Dapat menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, agama, dan kepercayaan, serta pendapat atau temuan orisinal orang lain.

(5)

S07 Taat hukum dan disiplin dalam kehidupan bermasyarakat dan bernegara.

S08 Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri.

S09 Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik.

S10 Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan.

P01 Menguasai konsep teoritis bidang pengetahuan Manajemen Informatika secara umum, serta mampu memformulasikan penyelesaian masalah prosedural.

P02 Memahami konsep-konsep analisa dan perancangan sistem informasi.

P03 Mengusai konsep basis data relasional, teori normalisasi tabel, ERD dan manajemen user database.

P04 Memahami logika dasar membangun website dan konsep-konsep bahasa pemrograman html, database dan multimedia.

P05 Memahami konsep logika pemrograman, bahasa pemrograman, database, pemrograman mobile dan GIS.

P06 Mengetahui teknik pemasaran, komunikasi antar personal, dasar teknologi informasi.

P07 Memahami konsep-konsep manajemen jaringan komputer dan keamanan jaringan.

KU01 Mampu menyelesaikan pekerjaan berlingkup luas dan menganalisis data dengan beragam metode yang sesuai, baik yang belum maupun yang sudah baku.

KU02 Mampu menunjukkan kinerja bermutu dan terukur.

KU03 Mampu memecahkan masalah pekerjaan dengan sifat dan konteks yang sesuai dengan bidang keahlian terapannya didasarkan padapemikiran logis, inovatif, dan bertanggung jawab atas hasilnya secaramandiri.

KU04 Mampu menyusun laporan hasil dan proses kerja secara akurat dan sahih serta mengomunikasikannya secara efektif kepada pihak lain yang membutuhkan.

KU05 Mampu bekerja sama, berkomunikasi, dan berinovatif dalampekerjaannya.

KU06

Mampu bertanggungjawab atas pencapaian hasil kerja kelompok dan melakukan supervisi dan evaluasi terhadap penyelesaian pekerjaan yang ditugaskan kepada pekerja yang berada di bawah tanggung jawabnya.

KU07 Mampu melakukan proses evaluasi diri terhadap kelompok kerja yang berada dibawah tanggung jawabnya, dan mengelola pengembangan kompetensi kerja secara mandiri.

KU08 Mampu mendokumentasikan, menyimpan, mengamankan, dan menemukan kembali data untuk menjamin

(6)

kesahihan dan mencegah plagiasi.

KU09 Mampu melakukan analisis dan perancangan sistem informasi.

KU10 Mampu membangun database mulai dari tabel, relasi antar tabel, query dan trigger. Membagi hak akses user terhadap database dan melakukan pengelolaan DBMS.

KU11 Mampu untuk mengembangkan website yang dinamis, website untuk mendukung elektronik bisnis, website yang berbasis multimedia.

KU12 Mampu untuk memecahkan masalah dan mengimplementasikan dalam bentuk algoritma dan pemrograman.

KU13 Mampu membangun bisnis di bidang teknologi informasi dan menerapan teknologi informasi untuk bisnis.

KU14 Mampu membangun instalasi jaringan komputer LAN untuk kebutuhan kantor atau perusahaan, melakukan troubleshooting jaringan komputer, serta koneksi internet.

KK01 Memiliki keahlian untuk menggunakan tools untuk perancangan sistem informasi.

KK02 Mampu mengunakan tools DBMS untuk membangun dan mengelola database.

KK03 Mampu menggunakan tools pembangunan web dan tools multimedia untuk merancang tampilan yang interaktif.

KK04

Mampu membangun aplikasi, membuat sebuah program melalui bantuan bahasa pemrograman yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan sistem informasi manajemen, sistem informasi akuntansi atau GIS berbasis desktop atau mobile.

KK05 Menguasai bidang-bidang marketing, penjualan dan proses-proses bisnis.

KK06 Memiliki kemampuan memilih arsitektur jaringan yang tepat sesuai dengan kondisi perusahaan/pengguna.

CP – MATA KULIAH

M1 Mampumehamami dan menjelakantentangstatistik, statistika, dan jenisstatistika.

M2 Mampumembuatdistribusifrekuensi.

M3 Mampumehamami dan menentukanukuranpemusatan.

M4 Mampumehamami dan menentukanukuranpenyebaran data baik data tunggalmaupun data berkelompok.

M5 Mampumemahami, menjelaskan dan menyelesaikansoaltentangteoripeluang.

(7)

M6 Mampumemahami dan menentukannilaiPeluangBersyarat, PeluangBebas, dan Teorema Bayes.

M7 MampumemahamiVariabel Random.

M8 Mampumemahami dan menyelesaikanFungsiDistribusi.

M9 Mampumemahami dan menerapkan uji Chi Square dan uji T.

M10 Mampumemahami dan menentukankoefisienregresi, korelasi dan determinasi.

M11 Mampumemahamiregresiberganda dan non-linier.

M12 Mampumenerapkanstatistikadibidangteknologiinformasi.

DeskripsiSingkat Mata Kuliah Mata KuliahinimembahastentangPengertianStatistika dan Jenisnya, UkuranPemusatan dan Penyebaran Data, PeluangsuatuKejadian, DistribusiPeluang, Variabel Random, Sampling, Pendugaan parameter, dan Uji Hipotesis, sertaRegresi, Korelasi, dan penerapanStatistikadalam IT.

MateriPembelajaran / PokokBahasan

1. PengertianStatistika.

2. DistribusiFrekuensi, UkuranPemusatan dan Penyebaran Data.

3. PengantarTeoriPeluang.

4. FungsiDistribusiPeluang.

5. Penaksiran Interval terhadap parameter.

6. PengujianHipotesis.

7. Regresi dan Korelasi.

8. PenerapanStatistikauntukSistemInformasi.

Pustaka 1. Sudjana, Prof, MetodaStatistika, Tarsito, Edisi VII, ISBN-13: 978-979-9185-37-2, 2016.

2. Freedman, D.A., Statistical Models: Theory and Practice, Cambridge University Press. ISBN 978-0- 521-67105-7, 2005.

3. Agresti, Alan; David B. Hichcock, "Bayesian Inference for Categorical Data Analysis" (PDF).

Statistical Methods & Applications. 14 (14): 298, 2005.

4. Title Applied Statistics; Author(s) Mohammed A. Shayib; Publisher: bookboon, 2013.

5. The element of Statistical learning, Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman, 2013.

6. Nikoletseas, M. M., "Statistics: Concepts and Examples." ISBN 978-1500815684, 2014.

7. Robert V. Hogg & Allen T. Craig. Introduction to Mathematical Statistics. Prentice Hall. New Jersey.

(8)

8. Suharyadi&Purwanto, SK. StatiskauntukEkonomi dan Keuangan Modern. PenerbitSalembaEmpat.

Media Pembelajaran Perangkat Lunak PerangkatKeras

SPSS LCD, Projector, PapanTulis, Spidol

Team Teaching Anton Sihombing, S.E, M.M; Indah Ambarita, S.E, M.Si; dan Juliana Naftali Sitompul, M.Pd

Mata KuliahSyarat -

A. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

PERTE MUAN

KEMAMPUAN AKHIR

YANG DIHARAPKAN BAHAN KAJIAN METODE

PEMBELAJARAN

INDIKATOR KEBERHASILAN

ALOKASI WAKTU

BOBOT PENILAIAN 1 Mahasiswa memahami Sistem

Perkuliahan, Tata Tertib Kuliah, dan Kriteria Penilaian;

Mahasiswa memahami Dasar Statistika.

1. Kontrak Perkuliahan, 2. Pengertian Statistika

dan Statistik 3. Manfaat

StatistikaMetodologi

Ceramah Ketepatan menjelaskan mengenai pengertian statistik dan Statistika, dan jenis-jenis Statistika

2 x 50 menit

5%

2 Mahasiswa menguasai teknik/cara menyajikandata.

DistribusiFrekuensi tabel,diagram, tabel distribusi frekuensi, histogram, poligon frekuensi, ozaif dan model-modelpopulasi

Ceramah dan Praktek

Ketepatan menjelaskan dan

membuattabel,diagram, tabel distribusi

frekuensi, histogram, poligon frekuensi, ozaif dan model-model populasi

2 x 50 menit

5%

3 Mahasiswa Menguasai pengetahuan tentang ukuran-

Ukuran Pusat dan ukuran Letak

Ceramah dan Praktek

Ketepatan menentukan Rata-rata, modus,

2 x 50 menit

10%

(9)

ukurangejalapusatdanletak serta mampu mengaplikasi-kannya dalam pengolahan data.

Rata-rata, modus, median, kuartil, desil danpersentil.

median, kuartil, desil danpersentil

4 Mahasiswa memahamiukuran- ukuran

penyimpangan.gejalapusatdanle tak serta mampu

mengaplikasikannya dalam pengolahan data.

Ukuranpenyimpangan Rentang,varians, standar deviasi,

angkabaku(skorz), Simetri, kurtosisdan kemiringan

Ceramah dan Praktek

Ketepatan

menghitungRentang,vari ans, standar deviasi, angkabaku(skorz), Simetri, kurtosisdan kemiringan

2 x 50 menit

10%

5 Mahasiswa menguasai prinsip- prinsip dasarprobabilitas.

Probabilitas

PengertianProbabilitas, Konsep/pendekatanprob abilitas,

Unsurprobabilitas, AsasPerhitunganprobabil itas

Ceramah dan Praktek

Ketepatan

menjelaskanProbabilitas, Konsep/pendekatanproba bilitas,

Unsurprobabilitas, AsasPerhitunganprobabil itas

2 x 50 menit

5%

6 Mahasiswa memahami distribusiprobabilitasdan macam- macam distribusi probabilitas.

DistribusiProbabilitas Distribusi Peluang Diskrit dandistribusi peluangkontinu

Ceramah dan Praktek

Ketepatan

menjelaskandistribusipr obabilitasdan macam- macam

distribusiprobabilitas

2 x 50 menit

5%

7 Mahasiswa menguasai prinsip- prinsip dasar teori peluang.

Teoripeluang

Ruangsampel, macam- macam peristiwa (event), permutasi dan kombinasi, Peluang terjadinya suatu

Ceramah dan Praktek

Ketepatan

menjelaskanRuangsampe l, macam-macam

peristiwa (event), permutasi dan kombinasi, Peluang

2 x 50 menit

10%

(10)

peristiwa. terjadinya suatu peristiwa.

8 UJIAN TENGAH SEMESTER (UTS)

9 Mahasiswa Mampu melakukan pengujian hipotesis.

Pengujian hipótesis KesalahantipeIdan tipe II, pengujian rata-rata, Pengujian proporsi

Ceramah dan Praktek

Ketepatan melakukan pengujian hipotesis

2 x 50 menit

5%

10 Mahasiswa Mampu melakukan pengujian hipotesis.

Pengujian

hipotesisMean2 Sampel Independen

Pengertian uji komparasi, Jenis uji komparasi, Jenis uji mean 2 sampel, Langkah uji t independen

Ceramah dan Praktek

Ketepatan menjelaskan uji komparasi, Jenis uji komparasi, Jenis uji mean 2 sampel, Langkah uji t independen

2 x 50 menit

5%

11 Mahasiswa mampu melakukan pengujian hipotesis.

Pengujian hipotesis> 2 Mean

Pengertian, Tujuan, Langkah uji Annova 1 way

Ceramah dan Praktek

Ketepatan menjelaskan Pengertian, Tujuan, Langkah uji Annova 1 way

2 x 50 menit

5%

12 Mahasiswa dapat memahami Pengujian menggunakan Kai Square/Chi kuadrat.

Uji Beda Proporsi Uji Kesesuaian menggunakan Chi Square dan Uji t

Ceramah dan Praktek

Ketepatan menjelaskanUji Kesesuaian menggunakan Chi Square dan Uji t

2 x 50 menit

10%

13 Mahasiswa Memahami Regresi danKorelasi Ceramah dan Ketepatan melakukan 2 x 50 5%

(11)

konsepregresi dankorelasi. Regresi Linier dan korelasilinier

Praktek pencatatan dan membuat laporan pada modul Banking

menit

14 Mahasiswa Memahami prinsipdasar statistikanon parametrikdan mampu

melakukan bebe-rapa pengujian dalam statistikanon parametrik.

Statistika nonParametrik

Pengertian statistika non parametrik, perbedaan statistika parametrik dan non parametrik

Ujitanda

Ceramah dan Praktek

Ketepatan melakukan penghitungan fisik, penyesuaian persediaan, mencatat jurnal

penyesuaian

2 x 50 menit

10%

15 Mahasiswa dapat memahami penerapan statistika di bidang IT.

Penerapan Statistika di Bidang Teknologi

Informasi (Data Science, Big Data, Predictive Analysis)

Ceramah dan Praktek

Ketepatan melakukan analisis studi kasus tentang penerapan Statistika di bidang IT

2 x 50 menit

10%

16 UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS)

(12)

B. RANCANGAN TUGAS

Nama Mata Kuliah Statistika dan Probabilitas

Kode Mata Kuliah MKPE31404

Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa dapat membuatdistribusifrekuensi.

Minggu/ Pertemuan Ke - 2

Tugas Ke - 1

1. Tujuan Tugas:

Agar mahasiswa dapatmembuatdistribusifrekuensi.

2. Uraian Tugas:

A. Obyek Garapan:

Distribusifrekuensi. B. Tugas Mahasiswa:

Mencari informasi penjualan computer dalam 2 bulanterakhir.

C. Metode/Cara Pengerjaan Tugas:

Sesuai arahan yang diberikan oleh dosen pengampu.

D. Bentuk Luaran Tugas:

MembuatTabeldistribusiFrekuensi, histogram, poligon frekuensi, ogivdan model- modelpopulasi. Laporan ditulis dengan MS Word dan dikumpulkan dalam bentuk hardcopy (Cover, Daftar isi, Pembahasan) jumlah halaman dapat disesuaikan kemudian menggunakan font Times New Roman, size 12, kertas HVS A4 dan sudah dijilid.

3. Kriteria Penilaian:

A. Berdasarkan kelengkapan data, kesesuaian laporan (bobot 40%).

B. Penyusunan Slide Presentasi (bobot 30%) :

Jelas dan konsisten, sederhana dan inovatif, menampilkan animasi slide yang menarik dan tulisan menggunakan font yang mudah dibaca.

C. Presentasi (bobot 30%) :

Bahasa komunikatif, penguasaan materi, penguasaan audensi, pengendalian waktu (15 menit presentasi + 5 menit diskusi), kejelasan dan ketajaman paparan, penguasaan media presentasi.

Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa menguasai ukuran- ukurangejalapusatdanletak, ukuran-ukuran penyimpang-angejalapusatdanletak serta mampumengaplikasikannya dalam pengolahan data.

(13)

Tugas Ke - 2

Agar Mahasiswa:

a) Mengetahui ukuran-ukurangejalapusatdanletak.

b) Mengetahuiukuran-ukuran penyimpangangejalapusatdanletak.

2. Uraian Tugas : A. Objek Garapan:

Ukuran Pusat dan ukuran Letak dan Penyimpangan.

B. Tugas Mahasiswa:

Membuatmakalah.

Sesuai arahan dan bentuk soal yang diberikan oleh dosen pengampu.

D. Bentuk Luaran:

1) Makalahmengenaiukurannilaipusat, ukuranletak dan ukuranpenyimpangan.

Laporan ditulis dengan MS Word dan dikumpulkan dalam bentuk hardcopy (Cover, Daftar isi, Pembahasan) jumlah halaman dapat disesuaikan kemudian menggunakan font Times New Roman, size 12, kertas HVS A4 dan sudah dijilid.

2) Slide Presentasi PowerPoint, terdiri dari: text, gambar, di sajikan pada saat presentasi mahasiswa.

Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa mampu melakukan pengujian hipotesis.

Tugas Ke - 3

1. Tujuan Tugas : Agar Mahasiswa:

(14)

a) Mampu membuat hipotesis.

b) Mampu mengujihipotesis.

Pengujianhipotesisdan contohkasus.

Membuat makalah.

1) Makalahmengenaihipotesis. Laporan ditulis dengan MS Word dan dikumpulkan dalam bentuk hardcopy (Cover, Daftar isi, Pembahasan dan Daftar Pustaka) jumlah halaman dapat disesuaikan kemudian menggunakan font Times New Roman, size 12, kertas HVS A4 dan sudah dijilid.

Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa dapat mengetahuipenerapan statistic dalamTeknologiInformasi.

Tugas Ke - 4

Agar Mahasiswadapat memahami penerapan statistic dalamTeknologiInformasi.

Penerapan statistic.

(15)

Membuat makalah.

1) Makalahtentangpenerapan statistic dalamteknologiInformasi. Laporan ditulis dengan MS Word dan dikumpulkan dalam bentuk hardcopy (Cover, Daftar isi, Pembahasan dan Daftar Pustaka) jumlah halaman dapat disesuaikan kemudian menggunakan font Times New Roman, size 12, kertas HVS A4 dan sudah dijilid.