3. METODE PENELITIAN
3.1 Jenis Penelitian
Jenis penelitian ini termasuk penelitian kuantitatif. Untuk mengukur model yang dikembangkan akan digunakan model analisis faktor konfirmatori. Analisis ini akan digunakan untuk memberikan gambaran tentang analisis faktor yang mem-pengaruhi pengguna dalam pemilihan aplikasi pembayaran DANA yang dilakukan di Surabaya. Dalam penelitian ini akan dideskripsikan mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi pemilihan penggunaan aplikasi DANA.
3.2 Populasi dan Sampel Penelitian 3.2.1. Populasi
Populasi dalam penelitian ini adalah semua pengguna aplikasi pembayaran DANA. Per April 2019, DANA telah mencapai kisaran lima belas juta pengguna aktif (Annur, 2019).
3.2.2 Sampel
Jenis sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah non-probability sampling. Jenis non-probability sampling yang digunakan dalam penelitian ini ialah
purposive sampling. Menurut Ferdinand (2014) teknik pengambilan sampel secara
purposive sampling bertujuan secara subjektif. Jenis sampling purposive yang di-lakukan dalam penelitian ini ialah judgment sampling.
Untuk populasi yang diketahui jumlahnya, maka jumlah sampel penelitian dihitung dengan menggunakan rumus menurut Sugiyono (2013) adalah sebagai ber-ikut:
𝑛 =
𝑁 1+𝑁𝑑2(3.1) Keterangan: n = Jumlah sampel N = Ukuran populasi
d = Presisi yang ditetapkan atau prosentasi atau margin of error
Dengan tingkat margin of error 10% (0,1), maka jumlah sampel yang akan diambil adalah sebagai berikut:
N 15.000.000
n = = = 99,99 sampel (3.2) 1+Na2 1 + 15.000.000 (0,1)2
Hasil dari perhitungan di atas ialah 99,99 sampel yang dibulatkan menjadi 100 sampel. Sampel penelitian difokuskan pada pengguna yang telah bertransaksi menggunakan akun DANA pribadi dalam kurun waktu satu tahun terakhir.
3.3 Definisi Operasional dan Indikator Variabel
Variabel dalam penelitian ini ialah faktor yang mempengaruhi pemilihan apli-kasi pembayaran DANA. Faktor yang mempengaruhi ialah mobility, convenience, compatibility, knowledge, trust, risk. Indikator dalam penelitian ini, dikembangkan dan dimodifikasi berdasarkan studi sebelumnya yang dilakukan oleh Liu dan Tai (2016). Ada beberapa indikator dalam studi yang dilakukan Liu dan Tai (2016) yang tidak digunakan yaitu pembayaran seluler nyaman karena bisa menggunakan-nya kapan saja, kepercayaan pembayaran seluler kompatibel dengan aktivitas rutin harian pengguna, menggunakan pembayaran seluler untuk membeli barang atau jasa melalui ponsel, kepercayaan untuk menggunakan layanan mobile banking un-tuk transaksi keuangan, risiko signifikan dalam belanja internet menggunakan pem-bayaran mobile, pempem-bayaran seluler adalah pilihan yang berisiko. Indikator tersebut kemudian diterjemahkan dari Bahasa Inggris menjadi Bahasa Indonesia dan dise-suaikan dengan kondisi yang ada di Indonesia. Akan dilakukan survei kepada peng-guna yang ada di Surabaya. Indikator tersebut akan dipeng-gunakan sebagai dasar pem-buatan angket.
3.4 Teknik Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan angket. Dari angket ini, akan mencari faktor apa saja yang dapat mempengaruhi pengguna dalam pemilihan aplikasi pembayaran DANA, seperti mobility, convenience, compatibi-lity, knowledge, trust, risk. Dengan angket tersebut, akan mendapatkan fakor-faktor serta indikator yang dapat mempengaruhi pengguna dalam pemilihan aplikasi pem-bayaran DANA. Angket ini dibuat dengan menggunakan google form yang akan disebarkan secara online, melalui media sosial seperti Facebook, Whatsapp, dan
dan mempercepat mendapatkan data dari responden pengguna DANA. Angket yang disebarkan yaitu berisikan sebagai berikut:
I. Petunjuk pengisian, yang bertujuan untuk memberikan petunjuk kepada res-ponden dalam pengisian angket pengguna DANA.
II. Data responden, tentang jenis kelamin dan usia, tujuannya ialah untuk me-ngetahui jenis kelamin responden pengguna DANA dan rentang usia res-ponden.
III. Kriteria, ini bertujuan untuk mencari hanya responden yang pernah meng-gunakan DANA, dan
IV. Daftar pernyataan angket.
Dalam angket ini faktor mobility diajukan beberapa pernyataan yaitu: 1. Menurut saya, pembayaran DANA tidak tergantung waktu, 2. Menurut saya, pembayaran DANA tidak tergantung pada tempat, 3. Menurut saya, penggunaan DANA dapat dilakukan kapanpun saya mau Faktor convenience diajukan beberapa pernyataanyaitu:
1. Menurut saya, pembayaran DANA nyaman karena saya selalu membawa ponsel,
2. Menurut saya, pembayaran DANA nyaman karena dapat digunakan dalam kondisi apa pun,
3. Menurut saya, pembayaran DANA nyaman karena layanan pembayaran seluler tidak rumit.
Faktor compatibility diajukan beberapa pernyataan yaitu:
1. Menurut saya pembayaran menggunakan DANA sangat sesuai dengan perkembangan teknologi,
2. Menurut saya pembayaran menggunakan DANA sangat sesuai dengan layanan pembayaran saat ini.
Faktor knowledge diajukan beberapa pernyataan yaitu:
1. Menurut saya pembayaran menggunakan DANA merupakan metode pembayaran yang efektif,
2. Menurut saya, saya memiliki cukup pengetahuan untuk bertransaksi menggunakan DANA,
3. Menurut saya, saya mengetahui kinerja DANA dalam transaksi keuang-an,
4. Menurut saya DANA merupakan bentuk inovasi dalam transaksi pemba-yaran.
Faktor trust diajukan beberapa pernyataan yaitu:
1. Menurut saya DANA memberikan layanan keuangan yang akurat sesuai dengan nilai transaksi aktual,
2. Menurut saya DANA memberikan layanan sistem keuangan yang profe-sional (tidak sering terjadi error dari aplikasi),
3. Menurut saya DANA memberikan layanan keuangan yang aman dalam penggunaan aplikasi.
Faktor risk diajukan beberapa pernyataan yaitu:
1. Menurut saya dalam menggunakan DANA tidak terdapat risiko orang lain mengetahui transaksi pengguna,
2. Menurut saya dalam menggunakan DANA tidak terdapat risiko kehilang-an ukehilang-ang dalam penggunakehilang-an
3. Menurut saya dalam menggunakan DANA tidak terdapat risiko kehilang-an akun
3.5 Teknik Analisis Data
Setelah data yang dibutuhkan untuk penelitian telah terkumpul, langkah beri-kutnya adalah kontrol data yang dilakukan melalui analisis data. Analisis data ini bertujuan untuk menyajikan temuan empiris berupa data statistik deskriptif yang menjelaskan mengenai karakteristik responden khususnya dalam hubungannya de-ngan variabel-variabel yang digunakan untuk menguji hipotesis penelitian (Ferdi-nand, 2014). Program SPSS 17 for windows akan digunakan untuk membantu mengolah dan menganalisis data-data yang telah terkumpul. Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis kuantitatif dengan menggunakan rumus-rumus sta-tistik.
3.5.1 Analisis Statistik Deskriptif
Analisis statistik deskriptif ini digunakan untuk memberikan gambaran atau deskripsi empiris atas data yang terkumpul (Ferdinand, 2014).
3.5.1.1 Statistik Rata-Rata (Mean)
Statistik rata-rata akan digunakan untuk mencari tinggi rendahnya faktor yang mempengaruhi pemilihan penggunaan aplikasi DANA. Nilai mean digunakan un-tuk mendapatkan gambaran jawaban dari seluruh responden penelitian terhadap tiap faktor yang ditetapkan dalam angket penelitian. Dalam keterangan angket akan diberikan penyataan dan setiap pernyataan akan diberikan nilai sebagai berikut:
Sangat Tidak Setuju = 1
Tidak Setuju = 2
Cukup Setuju = 3
Setuju = 4
Sangat Setuju = 5
Menurut Ferdinand (2014) untuk mengetahui rata-rata nilai dari sebuah varia-bel yang diteliti pada sekelompok responden tertentu, dengan hitungan sebagai beri-kut:
Interval kelas = (Nilai tertinggi – Nilai terendah)/ Jumlah Kelas (3.3) Dari perhitungan rumus tersebut, maka dapat disimpulkan perhitungan inter-val kelas sebagai berikut:
Interval kelas= (5-1)/5 = 0,8 (3.4)
Dengan hasil interval kelas 0,8 maka dapat disimpulkan bahwa jarak antara interval satu dengan yang lain adalah 0,8. Dari hasil jawaban responden, maka akan digunakan skala likert dengan skala satu sampai lima, untuk mengukur sikap, pen-dapat, dan persepsi seseorang tentang fenomena sosial (Sugiyono, 2013), yaitu se-bagai berikut:
1,00 ─ 1,80 = Sangat tidak setuju 1,81 ─ 2,60 = Tidak setuju 2.61 ─ 3,40 = Cukup setuju 3,41 ─ 4,20 = Setuju
4,21 ─ 5,00 = Sangat setuju
3.5.2 Analisis Faktor
Analisis faktor digunakan untuk menganalisis data dengan menggunakan metode analisis faktor deskriptif. Dengan menggunakan analisis faktor ini, maka dapat diketahui faktor apa yang paling berpengaruh bagi pengguna dalam pemilihan
penggunakan pembayaran seluler atau e-wallet DANA. Analisis dilakukan dengan mengelompokkan tiap faktor berdasarkan nilai rata-rata pengguna dalam faktor yang paling berpengaruh atau nilai tertinggi. Setiap rata-rata nilai tertinggi dari in-dikator tiap faktor akan mewakili faktor tersebut sebagai faktor yang berpengaruh.
Menurut Santoso (2015) proses dasar analisis faktor ialah sebagai berikut: 1. Menentukan variabel apa saja yang akan dianalisis.
2. Menguji variabel-variabel yang telah ditentukan, dengan metode Bartlett’s
Test of Sphericity serta pengukuran MSA (Measure of Sampling Adequacy). Pada tahap awal analisis faktor ini, dilakukan penyaringan terhadap sejumlah variabel, hingga didapat variabel-variabel yang memenuhi syarat untuk di-analisi.
3. Setelah sejumlah variabel yang memenuhi syarat didapat, kegiatan berlanjut ke proses inti pada analisis faktor, yakni factoring; proses ini akan mengeks-trak satu atau lebih faktor dari variabel-variabel yang telah lolos pada uji vari-abel sebelumnya.
Tahapan analisis faktor menurut Santoso (2015) adalah
1. Menilai variabel yang layak. Menilai mana saja variabel yang dianggap layak (appropriateness) untuk dimasukkan dalam analisis selanjtnya. Kemudian memasukkan semua variabel yang ada kemudian pada variabel-variabel tersebut dikenakan sejumlah pengujian.
2. Proses Factoring dan Rotasi. Proses ini dilakukan terhadap sejumlah vari-abel, hingga didapat variabel-variabel yang memenuhi syarat untuk dianali-sis.
3. Validasi Faktor. Setelah satu atau beberapa faktor terbentuk, kemudian pada faktor tersebut diberi nama (identitas).
4. Membuat Faktor Scores. Faktor Scores pada dasarnya adalah upaya untuk membuat satu atau beberapa variabel yang lebih sedikit dan berfungsi untuk menggantikan variabel asli yang sudah ada.
Untuk menganalisis data, digunakan metode analisis faktor konfirmatori (Confirmatory Factor Analysis). Analisis faktor konfirmatori dimulai dengan pe-nentuan jumlah faktor terlebih dahulu. Analisis faktor konfirmatori dimulai dengan anggapan adanya teori yang sudah kuat untuk suatu konstruk atau model penelitian
tertentu (Santoso, 2015). Menurut Liu dan Tai (2016) bahwa faktor mobility, con-venience, compatibility, m-payment knowledge, trust, risk memiliki indikator yang sudah diteliti, maka faktor konfimatori akan menguji data yang sekarang dengan proses factoring. Ini yang disebut kegiatan konfirmasi terhadap ‘isi’ konstruk tersebut. Jika indikator dari faktor tersebut ternyata tidak sama dengan teori yang ada, maka dikatakan tidak semua indikator secara valid mengukur pemilihan penggunaan pembayaran seluler. Langkah-langkah pengerjaan analisis faktor CFA menurut Santoso (2015) adalah sebagai berikut:
Buka file faktor konfirmatori
Menu Analyze → Dimension Reduction → Factor Pengisian:
o VARIABLES. Masukkan semua variable bertipe scale.
o Klik pada kotak Extraction
o Method. Untuk keseragaman, pilih Principal Component.
o ANALYZE. Tetap pada pilihan Correlation Matrix
o DISPLAY. Aktifkan pilihan Unrotated factor solution.
o Pada bagian EXTRACT (dasar untuk menghasilkan faktor), pilih
FIXED NUMBER OF FACTORS.
o Tekan tombol CONTINUE untuk kembali ke menu utama.
Klik pada kotak Options
Pada COEFFICENT DISPLAY FORMAT, aktifkan pilihan SUPPRESS
SMALL COEFFICIENTS dan isi kotak ABSOLUTE VALUE BELOW
dengan angka 0,50
Tekan tombol CONTINUE untuk kembali ke menu utama.
