• Tidak ada hasil yang ditemukan

Aljabar Linear 10-11

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Aljabar Linear 10-11"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

UAS GANJIL TA 2010/2011

Mata Kuliah : Aljabar Linear ( 3 sks )

Hari Tanggal : Rabu, 29 Desember 2010

Waktu : 100 menit

Soal

1. a. Tentukan nilai a agar vektor – vektor berikut tak bebas linear :

u = (4,5,1) , v = (3,0,2) , w = (a,10,9).

b. Tentukan apakah { a,b,c,d } merentang R4 jika :

a=(1,0,2,0) , b=(1,1,1,0) , c=(2,2,1,1) , d=(0,-1,1,1).

2. a. Tentukan persamaan bidang yang melalui titik-titik A,B,C berikut dalam bentuk vektor, parameter, dan linear (dengan vektor radius OB); A(2,4,-3) , B(3,3,2) , C(5,0,3).

b. Diketahui koordinat vektor v (1,-2,4) relatif terhadap basis standar {ei}. Jika dilakukan pergantian basis ke basis {fi} dimana f1=(1,0,0),

f2=(2,2,0), f3=(1,1,1). Tentukan koordinat vektor v relatif terhadap basis{fi}.

3. Jika diketahui matriks

A=

[

1 4 0 1 1 0 1 −2 3

]

a. Tentukan nilai dan vektor Eigen dari A

b. Tentukan matriks P yang mendigonalisasi A (jika ada) dan matriks diagonalnya.

4. Jika T : R4  R3 adalah tranformasi linear dimana

T(x1,x2,x3,x4) = (2x1+x2+4x3-3x4 , x1+2x2+5x3-3x4 , x2+2x3-x4)

a. Tentukan basis dan dimensi Kernel T

Referensi

Dokumen terkait

Jika matriks bujur sangkar berukuran n dan basis ruang eigen yang bebas linear berjumlah n juga, maka matriks tersebut dapat didiagonalisai , jika jumlahnya kurang dari

In general, a matrix acts on a vector by changing both its magnitude and its direction. However, a matrix may

Untuk menyelesaikan sistem persamaan linear di atas dengan metode eliminasi Gauss, langkah –langkah yang dilakukan adalah sebagai berikut :.. Melakukan OBE untuk memperoleh

Mata kuliah membahas tentang persamaan linear, matriks, eliminasi Gauss-Jordan, operasi matriks, matriks elementer, determinan, kofaktor, aturan cramer, vektor –vektor di R 2 dan R

Mata kuliah ini memuat materi tentang Sistem Persamaan Linear, Matriks, Matriks Diperluas, Eliminasi Gauss atau Bentuk Eselon Baris, Metode Gauss-Jordan, Sistem Persamaan

Jelas bahwa vektor nol pada daerah asal transformasi merupakan unsur kernel T. Tetapi, tak semua transformasi linear mempunyai vektor tak nol sebagai unsur

Persamaan linear adalah persamaan dimana peubahnya tidak memuat eksponensial, trigonometri (seperti sin,.. cos, dll.), perkalian, pembagian dengan

Kemudian gunakan aturan Cramer untuk mendapatkan rumus yang serupa untuk cos 𝛽 dan cos 𝛾