• Tidak ada hasil yang ditemukan

IF RPS Bio Informatics

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "IF RPS Bio Informatics"

Copied!
13
0
0

Teks penuh

(1)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

(RPS)

PPK63109

BIO INFORMATICS

PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS ILMU KOMPUTER (FILKOM)

(2)

ii

LEMBAR PENGESAHAN

Rencana Pembelajaran Semester (RPS) ini telah disahkan untuk mata kuliah sbb:

Kode Mata Kuliah : PPKF63109

Nama Mata Kuliah : Bio informatics

Padang, 2017

Menyetujui

Ka Prodi S1 Teknik Informatika

(3)

iii

DAFTAR ISI

LEMBAR PENGESAHAN... ii

DAFTAR ISI ...iii

A. PROFIL MATA KULIAH... 1

B. B.RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ... 2

C. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA ... 7

D. RANCANGAN TUGAS ... 9

E. PENILAIAN DENGAN RUBRIK ... 10

(4)

1

A. PROFIL MATA KULIAH

IDENTITAS MATA KULIAH

Nama Mata Kuliah : Bio Informatics

Kode Mata Kuliah : PPKF63109

SKS : 3

Jenis : MK Peminatan

Jam pelaksanaan : Tatap muka di kelas = 3 x 50 menit per minggu

Responsi = 1 x 50 menit per minggu

Semester / Tingkat :

-Pre-requisite :

-Co-requisite :

-Bidang Kajian :

DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH

Mata kuliah ini menjelaskan mengenai ilmu yang mempelajari penerapan teknik komputasi untuk mengelola dan menganalisis informasi hayati. Bidang ini mencakup penerapan metode-metode matematika, statistika, dan informatika untuk memecahkan masalah-masalah biologi, terutama yang terkait dengan penggunaan sekuens DNA dan asam amino.

DAFTAR PUSTAKA

1. Robert Hoyt MD, Melanie Sutton PhD, Ann Yoshihashi. Practical Guide For The Healthcare Professional 2007, Medical Informatics.

(5)

B. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Pertemuan

ke-

Kemampuan Akhir yang

Diharapkan

Bahan Kajian (Materi Ajar) Bentuk/

Metode/

Strategi

Pembelajaran

Kriteria Penilaian

(Indikator)

Bobot

Nilai

1  Pengenalan Informatika Medik  Definisi, Ruang Lingkup dan Tujuan Informatika Medik

 Konsep dasar komputasi medik

 Ceramah  Memahami definisi dan tujuan informatika medik

2  Standarisasi dan Etika Informatika Medik

 Standard Informatika Medik

 Etika dan Informatika Kesehatan

 Ceramah

 Diskusi

 Mempu mengenal standard informatika medik dan etika

3

 tandarisasi dan Etika Informatika Medik

 Keamanan dan aspek hukum informasi medik

 Ceramah

 Diskusi

 Mampu mengenal keamanan dan aspek hukum informatika medik

(6)

Pertemuan

ke-

Kemampuan Akhir yang

Diharapkan

Bahan Kajian (Materi Ajar) Bentuk/

Metode/

Strategi

Pembelajaran

Kriteria Penilaian

(Indikator)

Bobot

Nilai

4

 Data dan Informasi Medik  Akuisisi, Penyimpanan dan Penggunaan Data Medik

 Sistem Temu Kenali Informasi Medik

 Ceramah

 diskusi

 mempu mengenal akusisi, serta sistem temu kenali informasi medik

5

 Data dan Informasi Medik  Knowledge

Management, Data Mining dan Text Mining pada Informatika Medik

 Ceramah

 diskusi

 mampu mengenal knowlege management, data mining dan text mining

6  Implementasi Informatika Medik

 Electronic Health Record

 Pengelolaan informasi pada jaringan

terintegrasi

 Sistem penyimpanan data pasien berbasis

 Ceramah

 diskusi

 mampu mengenal pengelolaan informasi pada jaringan terintegrasi

(7)

Pertemuan

ke-

Kemampuan Akhir yang

Diharapkan

Bahan Kajian (Materi Ajar) Bentuk/

Metode/

Strategi

Pembelajaran

Kriteria Penilaian

(Indikator)

Bobot

Nilai

7

 Implementasi Informatika Medik

 Sistem penanganan pasien

 Sistem monitoring pasien

 Ceramah

 Diskusi

 Mampu mengenal sistem penanganan dan

monitoring

8

 Citra Medik  Ragam citra medik

 Pengolahan, penyimpanan dan penampil citra medik

 Ceramah

 Diskusi

 Mampu mengenal dan merepresentasikan

pengolahan, penyimpanan dan penampilan citra medik

8

 Mampu menyelesaikan soal / studi kasus materi pra-UTS

QUIZ

 Materi pra-UTS

 Tes  Ketepatan dalam

menyelesaikan soal quiz

7.5%

UJIAN TENGAH SEMESTER 30 %

(8)

Pertemuan

ke-

Kemampuan Akhir yang

Diharapkan

Bahan Kajian (Materi Ajar) Bentuk/

Metode/

Strategi

Pembelajaran

Kriteria Penilaian

(Indikator)

Bobot

Nilai

10

 Sistem Penunjang Keputusan Medik

 Pembuatan Keputusan

Medik : Penalaran Probabilitas Medik  Sistem Penunjang

Keputusan Medik

 Ceramah

 Diskusi

 Mampu mengenal dan memahami penalaran probabilitas medik

11

 Kesehatan Masyarakat dan

Penggunaan Informasi Kesehatan

 Informatika medik yang digunakan untuk pembelajaran

 Informatika medik yang digunakan untuk penelitian

 Ceramah

 Diskusi

 Mampu mengenal dan merepresentasikkan informatika medik yang digunakan untuk

pembelajaran

12

 Kesehatan Masyarakat dan

Penggunaan Informasi Kesehatan

 Informatika medik yang digunakan untuk pengambilan kebijakan  Informatika medik yang

digunakan untuk penjaminan mutu

 Ceramah

 Problem-Based Learning

 Mampu mengenal dan

merepresentasikkan informatika medik yang digunakan untuk pengambilan kebijakan

(9)

Pertemuan

ke-

Kemampuan Akhir yang

Diharapkan

Bahan Kajian (Materi Ajar) Bentuk/

Metode/

Strategi

Pembelajara

Kriteria Penilaian

(Indikator)

Bobot

Nilai

14

 Telemedicine

 Bioinformatika

 Definisi , konsep pengobatan jarak jau (telemedicine)

 Definisi, konsep bioinformatika

 Tantangan bioinformatika di masa mendatang

 Ceramah

 Problem -Based Learning

 Mampu mengenal konsep bioinformatika serta tangtangan dimasa mendatang

15

 Mampu menyelesaikan soal / studi kasus yang berhubungan dengan materi pra-UAS

QUIZ

 Materi pra-UAS

 Tes  Ketepatan dalam

menyelesaikan soal quiz

7.5%

UJIAN AKHIR SEMESTER 30 %

(10)

C. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA

Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa mampu memahami konsep materi yang diberikan.

Nama Kajian 1. Pengenalan informatika medik

2. Standarisasi dan etika informatika medik

3. Data dan informatika medik 4. Implementasi informatika medik 5. Citra medik

6. Sistem penunjang keputusan medik 7. Kesehatan masyarakat dan penggunaan

informasi kesehatan 8. Telemedicine 9. bioinformatika

Nama Strategi Ceramah

Minggu Penggunaan Strategi (Metode) 1 – 7 dan 10 – 14

Deskripsi Singkat Strategi (Metode) pembelajaran

Dosen mengulas materi sebelumnya, menjelaskan tujuan, hasil pembelajaran, materi, dan kesimpulan, serta mendorong mahasiswa untuk aktif bertanya dan mengemukakan pendapat terkait materi yang disampaikan.

RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA

Aktivitas Dosen Aktivitas Mahasiswa

Mengulas materi yang telah diberikan pada pertemuan sebelumnya (untuk pertemuan 2 dst).

Mengungkapkan apa yang telah dipahami dari materi yang telah disampaikan pada pertemuan sebelumnya.

Menjelaskan tentang tujuan pembelajaran dari kegiatan pembelajaran.

Menyimak penjelasan dosen.

Mengarahkan mahasiswa untuk

melibatkan diri dan aktif dalam kegiatan pembelajaran.

Menyiapkan diri menerima materi yang akan disampaikan.

(11)

Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa mampu menyelesaikan soal/

studi kasus yang berhubungan dengan materi pra- UTS dan pra-UAS.

Nama Kajian 1. Quiz (Evaluasi) Pra-UTS

a. Pengenalan informatika medik b. Standarisasi dan etika informatika

medik

c. Data dan informatika medik d. Implementasi informatika medik 2. Quiz (Evaluasi) Pra-UAS

a. Citra medik

b. Sistem penunjang keputusan medik c. Kesehatan masyarakat dan

penggunaan informasi kesehatan d. Telemedicine

e. bioinformatika

Nama Strategi Tes

Minggu Penggunaan Strategi (Metode) 9, 15

Deskripsi Singkat Strategi (Metode) pembelajaran

Mahasiswa diminta untuk menyelesaikan soal- soal quiz sebagai evaluasi terhadap pemahaman materi yang telah diberikan.

RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA

Aktivitas Dosen Aktivitas Mahasiswa

Memberikan soal quiz. Menyelesaikan soal yang diberikan.

(12)

D. RANCANGAN TUGAS

Kode mata Kuliah PPKF63109 Nama Mata Kuliah Bio Informatics Kemampuan Akhir yang

Diharapkan

Mampu memahami semua konsep yang telah dipelajari untuk menyelesaikan kasus tugas akhir matakuliah secara komprehensif

Minggu / Pertemuan ke 14 – 16 Tugas ke Tugas Akhir 1. Tujuan tugas:

Memahami semua konsep yang telah dipelajari untuk menyelesaikan kasus tugas akhir matakuliah secara komprehensif

2. Uraian Tugas:

a. Obyek garapan:

 Mencari paper dan jurnal mengenai perkembangan bioinformatika terbaru b. Yang harus dikerjakan dan batasan-batasan:

 Makalah dikumpulkan pada pertemuan terakhir perkuliahan c. Metode/cara pengerjaan, acuan yang digunakan:

 Tugas akhir adalah tugas perorangan.

 Topik tugas akhir berasal dari dosen, mahasiswa hanya mencari dan merangkum berdasarkan topik yang diterima

d. Deskripsi luaran tugas yang dihasilkan/dikerjakan: Makalah 3. Kriteria penilaian:

 Penilaian Individu (100%) - Jurnal (50%)

- Analisa (50%)

E. PERSENTASE KOMPONEN PENILAIAN

1. Kuis : 10% 2. Tugas Akhir : 20% 3. UTS : 30% 4. UAS : 40%

(13)

F. PENILAIAN DENGAN RUBRIK

Jenjang (Grade)

Angka

(Skor) Deskripsi perilaku (Indikator)

A > 80 Jurnal benar, skema tepat, dokumentasi baik, presentasi jelas

B 65 - 79

6

Jurnal benar, skema cukup tepat, dokumentasi cukup baik, presentasi jelas

C 55 - 65 Jurnal benar, skema kurang tepat, dokumentasi kurang baik, presentasi jelas

D 45 - 54 Jurnal benar, skema kurang tepat, dokumentasi kurang baik, presentasi kurang jelas

E ≤ 44 Jurnal salah, skema kurang tepat, dokumentasi kurang baik, presentasi kurang jelas

G. PENENTUAN NILAI AKHIR MATA KULIAH

Nilai Angka (NA) Nilai Huruf (NH)

NA > 80 A 65 < NA ≤ 79 B 55 < NA ≤ 64 C 40 < NA ≤ 54 D NA < 40 E

Referensi

Dokumen terkait

Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mampu menerapkan semua konsep algoritma yang telah dipelajari untuk menyelesaikan kasus tugas besar secara komprehensif. Minggu/ Pertemuan ke 8 – 14/

Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mampu menerapkan semua konsep algoritma yang telah dipelajari untuk menyelesaikan kasus tugas besar secara komprehensif. Minggu/ Pertemuan ke 8 – 14/

Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mampu menerapkan semua konsep algoritma yang telah dipelajari untuk menyelesaikan kasus tugas besar secara komprehensif. Minggu/ Pertemuan ke 8 – 14/

Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mampu menerapkan semua konsep algoritma yang telah dipelajari untuk menyelesaikan kasus tugas besar secara komprehensif. Minggu/ Pertemuan ke 8 – 14/

Mampu memahami semua konsep dari dasar – dasar kalukulus yang telah dipelajari untuk menyelesaikan kasus tugas akhir matakuliah secara komprehensif Minggu / Pertemuan ke 14 –

Mampu memahami semua konsep yang telah dipelajari untuk menyelesaikan kasus tugas akhir matakuliah secara komprehensif. Minggu / Pertemuan ke 14 –

Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mampu menerapkan semua konsep Objek Grafik yang telah dipelajari untuk menyelesaikan kasus tugas besar secara komprehensif. Minggu/ Pertemuan

Mampu memahami semua konsep yang telah dipelajari untuk menyelesaikan kasus tugas akhir matakuliah secara komprehensif. Minggu / Pertemuan ke 14 –