Tugas 4.1 - Perkakas Analisis Data Mengenal Koleksi Data Mengenal Visualisasi Data

Perkakas Analisis Data Mengenal Koleksi Data Mengenal Visualisasi Data

Tugas 4.1 Tugas 4.1

https://www.scribd.com/document/565558323/Membuat-Visualisasi-Data-Yang-Menarik-Dengan- Python

Box plot termasuk jenis visualisasi data yang secara statistik merepresentasikan distribusi data melalui lima dimensi utama, yaitu nilai minimum, kuartil 1, kuartil 2 (median), kuartil 3, dan nilai maksimum.

Pada umumnya, box plot digunakan untuk memeriksa keberadaan outlier dalam dataset.

2) Histogram

Histogram termasuk jenis visualisasi data untuk merepresentasikan distribusi frekuensi dari dataset numerik. Sumbu X merepresentasikan bin dari data point dan sumbu Y merepresentasikan frekuensi (banyaknya data point pada setiap bin). Ukuran bin dapat disesuaikan agar distribusinya terlihat bagus. Namun, default-nya Python akan membagi menjadi 10 bin.

3) Line Plot (line chart)

Line plot merupakan jenis plot dasar dalam visualisasi data, karena menampilkan informasi berupa rangkaian titik data yang terhubung dengan segmen garis lurus. Plot jenis ini dapat digunakan pada dataset yang memiliki nilai kontinu untuk melihat pergerakan data.

4) Bar Plot (bar chart)

Bar plot adalah jenis plot yang direpresentasikan dengan bar, dimana panjang bar adalah representasi dari ukuran sebuah fitur atau variabel. Bar plot biasanya merepresentasikan variabel numerik dan kategori yang dikelompokkan dalam interval.

5) Scatter Plot

Scatter plot termasuk jenis visualisasi data yang menunjukkan hubungan antara dua variabel. Dengan scatter plot, user dapat melihat distribusi data dan bagaimana trend-nya sekaligus menggunakan scatter plot untuk melihat hubungan dari beberapa kelompok data dengan memberikan warna yang berbeda untuk membedakan tiap kelompok data.

Ayo lengkapi tabel berikut ini.

Tabel 1.6 Soal Tantangan No. Jenis Visualisasi Data di Python

Menggunakan Matplotlib

Definisi Fungsi

1. Box Plot 2. Histogram

3. Line Plot (line chart) 4. Bar Plot (bar chart) 5. Scatter Plot

Link Komputer

Guna menambah pengetahuan yang berkaitan dengan materi visualisasi data, maka kunjungi QR code berikut!

https://www.scribd.com/document/565558314/Memasang-Seaborn Tugas 4.2

Bersama teman satu kelompok Anda, lakukan diskusi berkaitan dengan visualisasi data menggunakan library seaborn dan library ggplot. Sumber-sumber data dapat diambil dari media cetak/elektronik.

Hasilnya dipresentasikan di depan kelas dan mintalah tanggapan dari kelompok lain!

Refleksi Diri

A. Berilah Tanda centang (√) pada kolom yang Anda anggap sesuai! Setelah mempelajari bab ini, bagaimanakah penguasaan Anda terhadap materi berikut?

No. Karakter yang Diharapkan Tidak

Menguasai

Menguasai Sangat Menguasai 1. Mendeskripsikan tentang Google Colaboratory

(Google Colab)

2. Menganalisis bahasa pemrograman Python 3. Mengidentifikasi menguraikan teknik-teknik

web scraping

4. Berpikir kritis dan senantiasa ingin mencari tahu berkaitan dengan pedoman dasar web scraping menggunakan Python

5. Hormat dan patuh pada guru berkaitan dengan mengekstrak data menggunakan string method (bentuk HTML)

6. Tawakal atas semua hasil yang diperoleh dari melakukan web scrapping dengan Python 7. Menganalisis tentang teknik visualisasi data 8. Semangat dalam mencari dan mengembangkan

membuat visualisasi data

B. Dari materimateri pada bab ini, bagian manakah yang paling sulit Anda pahami? Jelaskan alasan Anda!

C. Setelah mempelajari bab ini, manfaat apa saja yang Anda dapatkan?

Rangkuman

1. Untuk membangun sebuah scraper, maka hal mendasar yang perlu dilakukan adalah menentukan bahasa pemrograman yang mendukungnya.

2. Adapun Google Colab dipilih karena dapat digunakan secara online untuk mengambil data dari website.

3. Banyak fungsi dan pustaka Python yang sudah terpasang dalam Google Colab sehingga bisa langsung digunakan.

4. Jika dibandingkan dengan bahasa pemrograman lain, perintah di bahasa Python cenderung mudah dipelajari, mudah di baca, dan memiliki perintah yang lebih singkat.

5. Aktivitas yang dilakukan untuk mengenal proses analisis data, khususnya dalam hal mengoleksi data dari situs web, juga disebut dengan istilah web scraping.

6. Saat melakukan analisis untuk menemukan insight dari suatu data, user sangat membutuhkan visualisasi agar data yang dimiliki lebih mudah dipahami.

7. Jika dataset yang sedang dianalisis berukuran sangat besar, tentunya visualisasi data akan sangat membantu.

Uji Kompetensi

1. Jenis aktivitas untuk memulai mengenal lingkungan analisis data sekaligus pengembangan aplikasi terintegrasi yang disediakan oleh Google secara online (Online IDE) disebut….

a. Google Play b. Google Chrome c. Google Drive d. Google Doc

e. Google Colab

2. Google Colab akan mereset notebook beserta seluruh temporary filenya maksimal….

a. 3 jam sekali.

b. 6 jam sekali.

c. 12 jam sekali.

d. 16 jam sekali.

e. 24 jam sekali.

3. Huruf kapital sangat diperhatikan pada pemrograman Python, hal itu disebut….

a. case sensing b. case responsive c. case sensitive d. case negative e. case explosive

4. Operator assignment juga bisa dipakai bertingkat serta memiliki variasi penulisan yang disebut sebagai operator assignment….

a. tunggal b. sejajar c. lanjutan

d. gabungan

e. tersusun

5. Perulangan (loop) merupakan konsep pemrograman yang berguna untuk mengulang baris perintah, salah satunya adalah perulangan menggunakan perintah….

a. FROM

b. FOR

c. TO

d. AND

e. IF

6. Perhatikan data-data berikut!

(1) Sequence.

(2) Nilai.

(3) Blok kode.

(4) Hasil.

Berdasarkan data-data di atas, yang merupakan komponen-komponen format dasar struktur perulangan FOR ditunjukkan oleh nomor….

a. (1), (2), dan (3) b. (1), (2), dan (4) c. (1), (3), dan (3) d. (2), (3), dan (4) e. semua benar

7. Jenis library yang paling sering digunakan oleh data science dalam menyajikan datanya ke dalam visual yang lebih menarik disebut….

a. Matplotlib

b. NumPy

c. Pandas d. Series e. DataFrame

8. Perhatikan data-data berikut!

(1) ImportXML.

(2) ImportHTML.

(3) ImportSEED.

(4) ImportFEED.

Berdasarkan data-data di atas, yang merupakan formula sheet yang dapat digunakan untuk web scraping di Google Sheet ditunjukkan oleh nomor….

a. (1), (2), dan (3) b. (1), (2), dan (4) c. (1), (3), dan (3) d. (2), (3), dan (4) e. semua benar

9. Proses pemilihan, pemilahan dan ekstraksi HTML disebut….

a. Working HTML b. Wearing HTML c. Writing HTML d. Wrapping HTML e. Wranging HTML

10. Jenis visualisasi data yang secara statistik merepresentasikan distribusi data melalui lima dimensi utama, yaitu nilai minimum, kuartil 1, kuartil 2 (median), kuartil 3, dan nilai maksimum disebut….

a. Box hampers b. Box plot c. Box container d. Box drive e. Box file

11. Jenis library visualisasi data pada Python yang dibuat berdasarkan bahasa pemrograman R adalah ....

a. Seaborn b. Plotly

c. PAndas

d. Matplotlib

e. Ggplot

12. Salah satu bentuk analisis data dasar adalah ....

a. tabel b. record c. file d. field e. database

13. Karena belum memilah informasi apa saja yang bisa didapatkan dalam bentuk HTML, maka kode HTML masih dalam bentuk mentah yang dikenal dengan istilah ....

a. Raw

b. Present HTML c. Final

d. Document

e. Clear

13. Tujuan utama dari teknik visualisasi data adalah ....

a. regex menggunakan spesial karakter yang disebut metacharacter untuk membedakan setiap pola pada String.

b. modul request urlopen()digunakan untuk membuka web URL dalam Python.

c. kode HTML tersebut diproses setiap elemennya untuk mendapatkan data yang penting yang akan dirangkum.

d. jika ingin mengekstrak ke dalam bentuk HTMLnya, maka harus menggunakan method read() e. agar pembaca lebih mudah untuk memahami pola dan hidden layer yang ada di dalam data.

14. Guna membangun sebuah scraper dalam kajian analisis data, maka hal mendasar yang perlu dilakukan adalah menentukan ....

a. sekelompok user (brainware) b. mengaktifkan basis data c. membuka halaman web d. bahasa pemrograman e. aplikasi penghitung angka

15. Aktivitas yang dilakukan untuk mengenal proses analisis data, khususnya dalam hal mengoleksi data dari situs web, yang dikenal dengan istilah ....

a. web scraping b. parsing proccess

c. HTML code

d. data element

e. control management

16. Library Python yang dapat digunakan untuk membuat tampilan grafik atau diagram yaitu ....

a. plotly b. run-ly c. smartly d. smothly e. whitely

17. Pengisian atau pemberian nilai data pada program Python disebut ....

a. library.

b. fungsi.

c. development environment.

d. assignment.

e. analisis.

18. Mengambil kode program dari sebuah halaman website secara utuh yang masih dalam bentuk kode HTML disebut ....

a. rendering b. parsing c. overlapping d. imaging e. debugging

19. Jenis alat bantu dalam perkakas analisis data online yang bisa digunakan yaitu ....

a. Google Spreadsheet b. Google Mail (gmail) c. Google Form d. Google Drive

e. Google Collaboratory

20. Setiap bahasa pemrograman bisa diimplementasi oleh sebuah lingkungan pengembangan terintegrasi yang dikenal dengan istilah ....

a. System Environment Departement b. Programming Empowerment

c. Integrated Development Environment

d. Development Programming Collaboratory e. Collaboratory System Empowerment URAIAN 5

1. Apa yang terjadi jika library ggplot dikombinasikan dengan fungsi API?