Persamaan Regresi vs Model Struktural

(1)

Persamaan Regresi vs

Model Struktural

(2)

Persamaan Regresi

• Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + e

• Y = variabel dependen

• X = variabel independen

(3)

Model Linier

X1

X2

X3

Y

(4)

Model Struktural

• Hubungan sebab akibat antara variabel

• Tidak ada variabel independen dan dependen

• Variabel exogen dan endogen

(5)

Model Struktural

X2 X1

X3 Y

(6)

• X2 = a + bX1 + e

• X3 = a + b1X1 + b2X2 + e

• Y = a + b1X1 + b2X2 + b3+X3 +e

• Ada permasalahan – pengaruh tidak langsung tidak terlihat

• Dibutuhkan model struktural

(7)

Model Struktural

• Path Analisis (SPSS – manual)

• Covariance Based SEM (AMOS)

• Variance Based SEM (PLS dan GESCA)

(8)

Partial least Squares

• Variance based SEM

• Jumlah sampel minimal 30

• Model struktural

• Inner Model Evaluation

• Outer Model Evaluation

• Pengujian Hipotesis

• Uji mediasi – jika diperlukan

(9)

Menggambar Model Struktural

(10)

Outer Model Evaluation

• Convergent Validity

– Factor loading > 0.7

– Average variance Extracted (AVE) > 0,5

• Discrimnant Validity

– Korelasi antar konstruk <0,85

• Reliability

– Nilai composite reliability > 0,6

(11)

Inner Model

• Nilai R2

• Nilai effect size :

• Nilai GoF :

(12)

Pengujian Hipotesis

Pengujian hipotesis dengan menggunakan uji t.

Membandingkan t statistik dengan t-tabel.

Dengan alpha 5%, t- tabel = 1,96

Kriteria penerimaan Hipotesis : t-statistik > t- tabel