UNIVERSITAS RESPATI INDONESIA
Jl. Bambu Apus I No. 3 Cipayung Jakarta Timur 13890, Telp. 021- 845-7627, Fax. 021-8459-2049
Email : [email protected] Web : www.urindo.ac.id PROGRAM STUDI MAGISTER ADMINISTRASI RUMAH SAKIT
Kode Dokumen
003/SPMI.URD/S2/MARS/2019
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
Mata Kuliah (MK) Kode Rumpun MK Bobot (SKS) Semester Tgl
Penyusunan Manajemen Data
Statistik dan
Epidemiologi Rumah Sakit
S2082121T Wajib T = 2 P = 0 1 22 Desember
2019
Mata Kuliah Prasyarat Nama Koordinator Pengembang RPS
Nama Dosen Pengampu Ketua Program Studi
Dr. Cicilia Windiyaningsih,
SMIP., SKM., M.Kes Dr. Cicilia Windiyaningsih, SMIP., SKM., M.Kes
Capaian Pembelajaran (CP)
CPL-PRODI yang dibebankan pada MK Rumusan Sikap (S)
S-01 Bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religius
S-02 Menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkan agama, moral, dan etika.
S-03 Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan kemajuan peradaban berdasarkan Pancasila.
S-04 Berperan sebagai warga negara yang bangga dan cinta tanah air, memiliki nasionalisme serta rasa tanggungjawab pada negara dan bangsa.
S-05 Menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, agama, dan kepercayaan, serta pendapat atau temuan orisinal orang lain.
S-06 Bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan lingkungan.
S-07 Taat hukum dan disiplin dalam kehidupan bermasyarakat dan bernegara S-08 Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik
S-09 Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri.
S-10 Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan.
S-11 Menghargai martabat lansia dengan mengoptimalkan manajemen data dan statistik Epidemiologi di Rumah Sakit
Rumusan Keterampilan Umum (KU)
KU-01 Mampu mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif melalui penelitian ilmiah, penciptaan desain atau karya seni dalam bidang ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora sesuai dengan bidang keahliannya, Menyusun konsepsi ilmiah dan hasil kajian berdasarkan kaidah, tata cara, dan etika ilmiah dalam bentuk tesis atau bentuk lain yang setara, dan diunggah dalam laman perguruan tinggi, serta makalah yang telah diterbitkan di jurnal ilmiah terakreditasi atau diterima di jurnal internasional;
KU-02 Mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu, dan terukur
KU-03 Mampu melakukan validasi akademik atau kajian sesuai bidang keahliannya dalam menyelesaikan masalah di masyarakat atau industri yang relevan melalui pengembangan pengetahuan dan keahliannya;
KU-04 Mampu mengidentifikasi bidang keilmuan yang menjadi obyek penelitian dan memposisikan ke dalam suatu peta penelitian yang dikembangkan melalui pendekatan interdisiplin atau multidisiplin;
KU-05 Mampu mengambil keputusan dalam konteks menyelesaikan masalah pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humanoria berdasarkan kajian analisisi atau eksperimental terhadap informasi dan data;
KU-06 Mampu menyusun ide, hasil pemikiran, dan argument saintifik secara bertanggung jawab dan berdasarkan etika akademik, serta mengkomunikasikannya melalui media kepada masyarakat luas;
KU-07 Mampu mengelola, mengembangkan dan memelihara jaringan kerja dengan kolega, sejawat di dalam Lembaga dan komunitas penelitian yang lebih luas;
KU-08 Mampu meningkatkan kapasitas pembelajaran secara mandiri; dan
KU-09 Mampu mendokumentasikan, menyimpan, mengamankan, dan menemukan Kembali data hasil penelitian dalam rangka menjamin kesahihan dan mencegah plagiat.
Rumusan Penguasaan Pengetahuan (PP)
PP-01 Mampu membangun mental model pemimpin agar dapat berperan sebagai manajer perumahsakitan dengan mengembangkan peran kepemimpinan dalam mengelola perubahan sebagai entrepreneur leadership.
PP-02 Mampu membangun iklim organisasi untuk beradaptasi dan mentrasformasi seluruh elemen organisasi melalui kepemimpinan yang efekif (team leadership dan drive result).
PP-03 Mampu mengembangkan pengetahuan, teknologi, dan/atau seni di dalam bidang perumahsakitan melalui riset, hingga menghasilkan karya inovatif dan teruji.
PP-04 Mampu mengelola riset dan pengembangan yang bermanfaat bagi masyarakat dan keilmuan, serta mampu mendapat pengakuan nasional dan internasional.
PP-05 Mampu memecahkan permasalahan pengelolaan rumah sakit yang kompleks dengan memanfaatkan ilmu manajemen, atau administrasi rumah sakit melalui pendekatan inter atau multidisiplin
PP-06 Mampu menghasilkan nilai tambah dalam proses pengelolaan rumah sakit melalui penerapan fungsi manajemen dan prinsip bisnis sehingga dapat meningkatkan mutu, aksesibilitas, keterjangkauan, ekuitas, efektifitas dan efisiensi rumah sakit
PP-07 Mampu menganalisis dan merespon dinamika faktor eksternal yang meliputi sistem dan organisasi rumah sakit, perspektif pasien dan komunitas, kebijakan dan lingkungan dengan menggunakan pendekatan Evidence Based Management Practice (EBMP).
PP-08 Mampu mengembangkan knowledge management guna meningkatkan mutu pelayanan, keunggulan kompetitif serta keberlangsungan organisasi rumah sakit dan pengembangan ilmu khususnya Manajemen Data Statistik dan Epidemiologi di rumah Sakit.
Rumusan Pengetahuan Khusus (KK)
KK-01 Mampu berkomunikasi sebagai leader dan manajer di rumah sakit untuk melakukan advokasi, negosiasi (mediasi) dan lobby secara interpersonal, massa dan media sehingga berhasil membangun kemitraan secara berkesinambungan dengan pemangku kepentingan (stakeholder) KK-02 Mampu membangun mental model pemimpin agar dapat berperan sebagai manajer, leader, researcher, konsultan, dan enterpreneur perumahsakitan dengan mengembangkan peran kepemimpinan dalam mengelola perubahan
KK-03 Mampu menghasilkan nilai tambah dalam proses pengelolaan rumah sakit melalui penerapan fungsi manajemen dan prinsip bisnis sehingga dapat meningkatkan mutu, aksesibilitas, keterjangkauan, ekuitas, efektfitas dan efisiensi rumah sakit
KK-04 Mampu menganalisis dan merespon dinamika faktor eksternal yang meliputi sistem dan organisasi di rumah sakit, perspektif pasien dan komunitas, kebijakan dan lingkungan dengan menggunakan pendekatan Evidence Based Management Practice (EBMP) dan knowledge management guna meningkatkan mutu pelayanan, keunggulan kompetitif, keberlangsungan organisasi rumah sakit dan pengembangan keilmuan
KK-05 Mampu membangun iklim dan budaya organisasi untuk beradaptasi dan mentrasformasi seluruh elemen organisai melalui kepemimpinan yang efekif (team leadership dan drive result)
KK-06 Mampu menyelaraskan antara individu dan pengelolaan rumah sakit sesuai dengan standar etika dan profesi, yang berorientasi pada pelayanan, berkomitmen pada pengembangan profesionalismenya dan menjadi pembelajaran seumur hidup dengan selalu meningkatkan kompetensinya
KK-07 Mampu menyelesaikan masalah perumahsakitan di masa sekarang dan masa depan dengan menerapkan teori-teori Manajemen Data Statistik dan Epidemiologi Rumah Sakit y ang telah diperoleh pada proses pembelajaran termasuk dalam pelayanan kelanjutusian (pelayanan geriatri terpadu di Rumah Sakit).
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK-01 Mahasiswa mampu memahami, mendeskripsikan, menjelaskan dan memberikan contoh yang aplikatif tentang pengertian, ruang lingkup, konsep manajemen data statistik di rumah sakit CPMK-02 Mahasiswa mampu memahami, mendeskripsikan, menjelaskan statistic deskriptif dan
eksplanasi, serta memberikan contoh yang aplikatif tentang pengertian, ruang lingkup, konsep statistik di rumah sakit
CPMK-03 Mahasiswa mampu memahami, mendeskripsikan, menjelaskan dan mengaplikasikan statistik descriptive (pemusatan & penyebaran data) serta pemanfaatan statistik inferensial.
CPMK-04 Mahasiswa mampu memahami, mendeskripsikan, menjelaskan dan mengaplikasikan uji normalitas data, dan juga mengaplikasikan pearson product moment test dan kemudian menganalisanya.
CPMK-05 Mahasiswa mampu memahami, mendeskripsikan dan menjelaskan Prosedur Uji Non Parametrik , spearman test, chi-square test dan pemanfaatannya dalam statistik.
CPMK-06 Mahasiswa mampu memahami, mendeskripsikan, menjelaskan dan mengaplikasikan linier regressi statistic dan logistic regressi statistic.
CPMK-07 Mahasiswa mampu memahami, mendeskripsikan, menjelaskan dan mengaplikasikan Uji asumsi klasik dan pengaplikasian t-test dengan menggunakan SPSS.
CPMK-08 Mahasiswa mampu memahami, serta mengaplikasikan uji anova satu & dua arah dan juga mann-whitney test / Wilcoxon kemudian menganalisanya.
Deskripsi Singkat MK
Mata kuliah Manajemen Data Statistik dan Epidemiologi Rumah Sakit mempelajari tentang konsep statistik deskriptif dan inferensial serta penerapannya di bidang administrasi rumah sakit, konsep probabilitas dan penerapannya di bidang administrasi rumah sakit, penyajian dan analisis data secara univariate, bivariate,multivariat tehnik analisis statistik dan uji statistic terhadap berbagai macam data.
Bahan Kajian:
Materi Pembelajaran
1. Teori pengertian dan ruang lingkup statistic sebagai sumber data untuk statistic rumah sakit.
2. Prinsip dasar pemilihan uji statistic dan pengambilan sampel berbagai studi kuantitatif dalam administrasi rumah sakit.
3. Pengertian & pemanfaatan statistik descriptive (pemusatan & penyebaran data), serta pengertian dan pemanfaatan statistik inferensial.
4. Pengertian tentang Prinsip Uji Parametrik, uji normalitas data serta uji korelasi dalam parametric test (pearson product moment).
5. Pengertian tentang Prinsip Uji Non Parametrik, uji normalitas data, uji korelasi dalam non parametric test (spearman test), serta uji proporsi (chi-square test).
6. Pengertian tentang Prinsip & pemanfaatan linear regressi statistic, logistic regressi statistic dan Uji asumsi klasik.
7. Pemahaman Prinsip uji beda kelompok bebas & terkait (parametric test) yaitu t-test dan uji anova satu &
dua arah.
8. Pemahaman Prinsip uji beda kelompok bebas dan terikat (non parametric test) yaitu mann-whitney test / Wilcoxon.
Pustaka 1. Hari Sakti Wibowo, Modul Pelatihan Pengantar Dan Analisa Statistik. Pusat Pendidikan dan Pelayanan Masyarakat Universitas Indonesia, 2016.
2. Singgih Santoso, SPSS 20 Pengolah Data Statistik di Era Informasi. PT. Elex Media Komputindo, 2015 3. Sutanto Priyo Hastono, Analisis Data Pada Bidang Kesehatan. PT. Rajagrafindo Persada 2016
Pendukung :
Berbagai artikel tentang Manajemen Data Statistik dan Epidemiologi Media
Pembelajaran
Perangkat Lunak Perangkat Keras
Hands-out Perkuliahan, References, Cases.
Meteri pendukung perkuliahan sudah diberikan dalam bentuk dokumen elektronik, & pembahasan materi dilakukan selama zoom meeting
Laptop
didukung dengan Zoom meeting online
Minggu Ke-
Sub-CPMK (Kemampuan
akhir yg direncanakan
diharapkan)
Bahan Kajian (Materi Pembelajaran)
Bentuk dan Metode Pembela-
jaran Estimasi Waktu Pengalaman Belajar Mahasiswa
Penilaian
Kriteria & Bentuk Indikator Bobot (%)
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9)
1 & 2 Mahasiswa mampu memahami pengertian, lingkup, tujuan dan pemanfaatan statistik di rumah sakit.
1. Pengertian dan ruang lingkup statistik 2.Sumber data untuk
statistik di RS.
3. Pemanfaatan dan tujuan statistik di RS.
4. Istilah-istilah dalam statistik RS.
Ceramah, diskusi, responsi, implementasi entry data dengan SPSS dan Tanya jawab
TM: 1x(2x50”) PT: 1x(2x60”) BM: 1x(2x60”)
Mahasiswa mampu memahami, mendeskripsikan, menjelaskan dan memberikan contoh yang aplikatif tentang pengertian, ruang lingkup, konsep statistik di rumah sakit
Kriteria:
Bentuk non test : Presentasi dosen
pengajar
Ketepatan menjelaskan : 1. Pengertian ruang lingkup
statistic dan sumber data statistic di rumah sakit 2. Pemanfaatan dan tujuan
statistic di rumah sakit.
10
3 & 4 Mahasiswa mampu memahami pengertian populasi , sample dan teknik sampling serta format sistematika penelitian
kuantitatif.
1. Prinsip dasar pemilihan uji statistik untuk studi kuantitatif di rumah sakit.
2.Sampel (rancangan &
besar sampel) untuk studi kuantitatif penelitian di rumah sakit.
3.Uji validitas dan
reliabilitas instrument uji.
Ceramah, diskusi, responsi, implementasi entry data dengan SPSS dan Tanya jawab
TM: 1x(2x50”) PT: 1x(2x60”) BM: 1x(2x60”)
1. Mahasiswa mampu memahami, mendeskripsikan, menjelaskan statistic deskriptif (survey & studi kasus) dan eksplanasi (survey & eksperimen).
2. Mahasiswa memberikan contoh yang aplikatif tentang pengertian, ruang lingkup, konsep statistik di rumah sakit
3. Mahasiswa memahami, mendeskripsikan, menjelaskan dan mengaplikasikan Uji Validitas & Reliablitas Instrument dengan SPSS.
Kriteria:
Bentuk non test : Presentasi dosen
pengajar
Ketepatan menjelaskan : 1. Pengertian statistic deskriptif
(survey & studi kasus) dan eksplanasi (survey &
eksperimen).
2. Pemanfaatan dan
mengaplikasikan Uji Validitas
& Reliablitas Instrument dengan SPSS di rumah sakit.
1.
10
5 & 6 Mahasiswa mampu memahami
pengertian dan
1.Pengertian &
pemanfaatan statistik descriptive (pemusatan
Ceramah, diskusi, responsi,
implementasi
TM: 1x(2x50”) 1. Mahasiswa mampu memahami, mendeskripsikan, menjelaskan dan mengaplikasikan statistik descriptive
Kriteria: Ketepatan menjelaskan : .1. Penerapan statistik
descriptive (pemusatan &
pemanfaatan statistik descriptive dan inferensial dalam uji statistik
& penyebaran data).
2. Pengertian &
pemanfaatan statistik inferensial..
entry data dengan SPSS dan Tanya jawab
PT: 1x(2x60”) BM: 1x(2x60”)
(pemusatan & penyebaran data) dengan SPSS.
2. Mahasiswa mampu memahami,
mendeskripsikan, dan menjelaskan serta pemanfaatan statistik inferensial.
Bentuk non test : Presentasi dosen
pengajar
penyebaran data) dengan menggunakan SPSS.
2. Pemanfaatan statistic Inferensial
10
7 Mahasiswa mampu memahami
pengertian Prosedur Uji Parametrik dan pemanfaatannya dalam statistik di rumah sakit.
1. Prinsip Uji Parametrik.
2. Pengertian uji normalitas data.
3. Pengertian uji korelasi dalam parametric test (pearson product moment).
Ceramah, diskusi, responsi, implementasi entry data dengan SPSS dan Tanya jawab
TM: 1x(2x50”) PT: 1x(2x60”) BM: 1x(2x60”)
1. Mahasiswa mampu memahami, mendeskripsikan, menjelaskan dan mengaplikasikan uji normalitas data dengan menggunakan SPSS.
2. Kemampuan memahami,
mendeskripsikan, dan menjelaskan serta mengaplikasikan pearson product moment test dan kemudian menganalisanya..
Kriteria:
Bentuk non test : Presentasi dosen
pengajar
Ketepatan menjelaskan : .1. Penerapan Aplikasi uji
normalitas data dengan SPSS menggunakan SPSS.
2.Penerapan Aplikasi pearson product moment test dan kemudian menganalisanya
10
8 UTS Ujian Tengah Semester
9 Mahasiswa mampu memahami
pengertian Prosedur Uji Parametrik dan pemanfaatannya dalam statistik di rumah sakit.
1. Prinsip Uji Parametrik.
2. Pengertian uji normalitas data.
3. Pengertian uji korelasi dalam parametric test (pearson product moment).
Ceramah, diskusi, responsi, implementasi entry data dengan SPSS dan Tanya jawab
TM: 1x(2x50”) PT: 1x(2x60”) BM: 1x(2x60”)
1. Mahasiswa mampu memahami, mendeskripsikan, menjelaskan dan mengaplikasikan uji normalitas data dengan SPSS.
2. Kemampuan memahami,
mendeskripsikan, dan menjelaskan serta mengaplikasikan pearson product moment test dan kemudian menganalisanya..
Kriteria:
Bentuk non test : Presentasi dosen
pengajar
Ketepatan menjelaskan : .1. Penerapan Aplikasi uji
normalitas data dengan SPSS menggunakan SPSS.
2.Penerapan Aplikasi pearson product moment test dan kemudian menganalisanya
10
10 & 11 Mahasiswa mampu memahami pengertian Prosedur Uji Non Parametrik dan pemanfaatannya dalam statistik di
1. Prinsip Uji Non Parametrik.
2. Pengertian uji normalitas data.
3. Pengertian uji korelasi dalam non parametric test (spearman test).
Ceramah, diskusi, responsi, implementasi entry data dengan SPSS dan Tanya
TM: 1x(2x50”) PT: 1x(2x60”) BM: 1x(2x60”)
1. Mahasiswa mampu memahami, mendeskripsikan dan menjelaskan Prosedur Uji Non Parametrik dan pemanfaatannya dalam statistik 2. Mahasiswa mampu memahami, serta
mengaplikasikan spearman test dan kemudian menganalisanya.
Kriteria:
Bentuk non test : Presentasi dosen
pengajar
Ketepatan menjelaskan : .1. Pemahaman Prosedur Uji
Non Parametrik dan pemanfaatannya dalam statistik
2. Mengaplikasikan spearman test dan kemudian
menganalisanya
10
rumah sakit. 4. Pengertian uji proporsi
(chi-square test). jawab 3. Mahasiswa mampu memahami dan
menjelaskan serta mengaplikasikan chi- square test dan menganalisanya.
3. Mengaplikasikan chi-square test dan kemudian
menganalisanya.
12 & 13 Mahasiswa mampu memahami pengertian linear dan logistic regressi test dan pemanfaatannya dalam statistik di rumah sakit.
1. Prinsip & pemanfaatan linear regressi statistic.
2. Prinsip & pemanfaatan logistic regressi statistic.
3. Uji asumsi klasik.
Ceramah, diskusi, responsi, implementasi entry data dengan SPSS dan Tanya jawab
TM: 1x(2x50”) PT: 1x(2x60”) BM: 1x(2x60”)
1. Mahasiswa mampu memahami, mendeskripsikan, menjelaskan dan mengaplikasikan linier regressi statistik.
2. Mahasiswa mampu memahami, mendeskripsikan, menjelaskan dan mengaplikasikan logistic regressi statistic 3. Mahasiswa mampu memahami,
mendeskripsikan, menjelaskan dan mengaplikasikan Uji asumsi klasik
Kriteria:
Bentuk non test : Presentasi dosen
pengajar
Ketepatan menjelaskan : .1. Pemahaman pengertian
linier regressi statistic pemanfaatannya dalam statistik
2.Pemahaman pengertian logistic regressi statistic 3.Pemahaman pengertian Uji
asumsi klasik.
10
14 & 15 Mahasiswa mampu memahami
pengertian uji beda pada kelompok
bebas dan
kelompok terikat, serta penggunaan dalam statistik di rumah sakit.
1. Prinsip uji beda kelompok bebas &
kelompok terikat (parametric test) yaitu t-test dan uji anova satu & dua arah.
2. Prinsip uji beda kelompok bebas dan terikat (non parametric test) yaitu mann- whitney test / Wilcoxon
Ceramah, diskusi, responsi, implementasi entry data dengan SPSS dan Tanya jawab
TM: 1x(2x50”) PT: 1x(2x60”) BM: 1x(2x60”)
1. Kemampuan memahami,
mendeskripsikan, menjelaskan dan mengaplikasikan t-test dengan SPSS.
2. Kemampuan memahami, serta
mengaplikasikan uji anova satu & dua arah dan kemudian menganalisanya.
3. Kemampuan memahami,
mendeskripsikan, dan menjelaskan serta mengaplikasikan mann-whitney test / Wilcoxon dan kemudian menganalisanya..
Kriteria:
Bentuk non test : Presentasi dosen
pengajar
Ketepatan menjelaskan : .1. Pemahaman pengertian t-
test dengan SPSS 2. Pemahaman pengertian
serta mengaplikasikan uji anova satu dan dua arah 3. Pemahaman
mendeskripsikan, dan menjelaskan serta mengaplikasikan mann- whitney test / Wilcoxon.
10
16 UAS Ujian Akhir Semester
